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WWDC 25苹果AI直接摆烂?DeepSeek R1 小升级大玄机?Google VEO 革了谁的命?

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这周AI圈又双叒叕炸锅了!DeepSeek低调更新却暗藏杀机,谷歌Gemini VEO3一出手就想让视频创作者集体失业?最让人操心的还是苹果,WWDC前瞻,挤了一年牙膏的Apple AI,这次能拿出真东西,还是继续消耗果粉最后的信仰?这期,咱们就来毒舌点评这三大热点! 一、WWDC 25 皇帝的新衣? 00:00:00 苹果WWDC前瞻:今年又是“挤牙膏”,大的要等明年? 00:01:59 端侧大模型与安全隐私:是苹果AI的遮羞布,还是皇帝的新衣? 00:02:19 AI界九个月如隔世:当对手已进化两代,苹果还在谈“新闻总结”? 00:03:29 Siri的AI重构之路:为何用户感知依旧“又傻又土”,新Siri何时不再跳票? 00:09:13 谷歌创始人回归“战时状态”,苹果却像“买办公司”?创始人精神或定成败! 00:13:16 AI时代苹果再难“躺赢”:从Safari与谷歌分钱,到AI基建必须亲自下场? 二、DeepSeek R1 小升级暗藏玄机? 00:16:02 DeepSeek R1 0528版:从优秀程序员到全能架构师,它究竟“小升级”了什么? 00:19:07 DeepSeek“思维链蒸馏”的魔法:不止学知识,更要偷师“老师傅”的思考方式? 00:20:31 8B模型挑战235B巨无霸:DeepSeek如何用1/30的体量,实现与千问顶配的同级推理? 三、Google VEO 3视频生成有何看点? 00:38:38 Google VEO告别AI“默片时代”:音画同步、风格一致,它捅破了视频生成的哪些窗户纸? 00:39:48 VEO + Flow的组合拳:从8秒惊艳到完整叙事,谷歌如何用“钞能力”打破AI视频创作的一致性难题? 00:45:03 导演的“权力游戏”:当VEO能搞定镜头调度、AI比演员更懂戏,天价片酬的明星会不会沦为“脸替”? 00:49:26 谷歌为何豪赌视频生成?是为秀肌肉、抢入口,还是在为空间计算的“星辰大海”暗中铺路? 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI

58分钟
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8个月前

AI编程三国杀|谷歌Jules、OpenAI Codex、Claude Code,人类开始沦为AI编程发展的瓶颈?

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AI编程正在开启三国杀!我们深入聊了谷歌Jules、OpenAI Codex和Anthropic Claude Code,得出一个反常识结论:AI 异步编程agent是不可逆的!因为今年,AI已经大大提高了你编程的下限,人类已经沦为AI编程发展的瓶颈!所以,我们一起聊聊如何提高自己的上限吧! 一、 谷歌Jules下场:AI编程强开“三国杀” 01:18 AI编程迎来“三国杀”:谷歌、OpenAI、Anthropic短兵相接,谁是真霸主? 02:22 软件行业的“蒸汽机时刻”:AI编程工具将如何颠覆开发范式? 03:32 异步编程:你的睡眠时间,正在成为AI的“工作时间”? 04:38 谷歌Jules的全托管模式:你只需要给张效果图,剩下的它自己干。 08:21 Claude Code的“本地化”路线:为何企业宁要可控的70分,也不要失控的黑匣子? 二、 AI编程的自动化是不可逆的 13:29 别用“三国杀”定义战局,AI编程的终极竞赛其实是一场马拉松。 15:16 一个武断的预言:未来几年,80%的编程岗位会被AI彻底取代? 15:44 AI如何吊诡地改变了创业:人人都能当“老板”的时代,成功反而更难了? 18:28 当下的AI Agent更像“概念车”:看着很炫,但离真正上路还有多远? 19:12 老板和程序员的终极矛盾:高薪、难懂、叫不动,AI是不是“完美解”? 三、 从写代码,到编排者:未来软件开发模式从根本改变 38:36 开发流程大逆转:当“口述型”产品经理能直接输出高保真原型,前端和UI还有活路吗? 42:26 AI角色大反转:去年它决定了你的上限有多惊艳,今年它决定了你的下限有多稳。 44:00 西天取经团队里,孙悟空可以被替代,但唐僧不行。AI时代,创始人的“执念”才是核心竞争力。 45:53 AI取代人类程序员还需翻越“三座大山”:你的需求能被清晰描述、拆解和评估吗? 55:41 趋势的底层逻辑:当代码的确定性遇上程序员的高成本,AI自动化为何是不可逆的唯一答案? 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI 编辑单集 关联追光任务

59分钟
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8个月前

Google I/O|Gemini升级为操作系统,哪些公司被谷歌亲手终结了?

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Google I/O 2025,一场科技春晚,还是AI创业者的集体葬礼?有人听完高呼‘创业公司已死’,我们偏要掀开这热热闹闹的技术发布会背后,看看谷歌究竟给AI小玩家们布下了怎样的天罗地网。这到底是巨头的狂欢,还是行业的灾难?本期我们就来毒舌解读,谷歌这盘大棋之下,AI创业公司是不是真的只配当个‘气氛组’,最终走向‘被判死缓’的绝路。 一、Google I/O 重磅来袭:创业者的“末日审判”还是“一线生机”? 00:01:58 谷歌“一卷模式”秒杀 Manus?Agent 自动下单租房,垂直应用何去何从? 00:05:10 安卓 XR + Gemini 眼镜王者归来:谷歌软硬一体化,是要革了谁的命? 00:06:30 Gemini“超长上下文+原生多模态”:是开发者的福音,还是创业者的噩梦开端? 二、Agent 为王:从自动化任务到“结果即服务”的未来 00:07:05 Agent 才是真·主角?Google I/O 的核心野望是“自动化一切”吗? 00:07:48 Manus 危矣?当谷歌的 Agent 开始“包办一切”,垂直应用还有活路吗? 00:08:59 从搜索流量到支付闭环:谷歌通用 Agent 全链路通吃,创业公司如何虎口夺食? 00:10:00 过程已死,结果为王:AI 时代,用户还会为“半成品”买单吗? 00:12:04 谷歌 Agent 四大核心场景解构:Research、Coding、内容、Shopping,创业公司还有哪些“处女地”可挖? 00:13:45 AI 购物体验重塑电商?谷歌这是在向亚马逊下“战书”吗? 00:14:30 Manus 40% 成功率 vs. Deep Research 70%:Agent 的成败,最终是数据和结果说了算? 三、Google 的自我革命:全量 AI 搜索与用户心智的未来 00:18:48 AI 搜索的广告新大陆:当优质内容成为新“广告位”,谷歌的商业闭环如何重构? 00:20:42 用户心智大挪移:当少年将 ChatGPT 视为操作系统,谷歌的搜索霸权如何守擂? 00:22:50 AI 搜索全量上线股价反跌:市场先生的“用脚投票”,是远虑还是近忧? 00:25:44 改良已死,革命当立?Google 的自我颠覆,是“百日维新”还是真格革命? 00:27:15 One Google 战略终见效?Google Labs 技术贯穿全场,大厂打法为何如此“可怕”? 00:28:21 谷歌内部 25% 代码已由 AI 生成:是效率革命,还是工程师的“温水煮青蛙”? 00:30:36 AI 重构生产流程:从线框图到高保真原型,UI 和前端的“末日”真的来了? 四、异步编程与浏览器之争:新范式下的“生死劫” 00:31:28 Jules 小章鱼亮剑:谷歌的异步编程 Agent,是要让开发者“躺平”写代码? 00:37:52 编码:数字世界的通用语,AI Agent 的核心战场? 00:41:09 Figma、Cursor 警钟敲响?谷歌云端异步编程是否将开辟全新战场? 五、Dia出师未捷身先死 00:41:35 Dia“刚出新手村就遇上 BOSS”?Chrome 集成 Gemini,像素级复刻后创新浏览器路在何方? 00:42:39 AI 时代,浏览器还是兵家必争的“流量入口”吗? 00:45:20 搜索入口已在我手,浏览器还敢与我争锋?谷歌的霸气宣言! 00:48:22 创业箴言:别在大厂前“挡路”,学会在巨头身后“捡漏”? 六、NotebookLM 的野望:从实验田到多模态上下文的终极使命 00:49:08 NotebookLM 再进化:从音频博客到直出视频,它的终点是全能内容创作引擎? 00:50:22 NotebookLM 的野心:仅仅是笔记工具,还是下一代操作系统的雏形? 00:52:47 人生知识库 + AI 创作伙伴:NotebookLM 如何重塑我们的学习与创作模式? 00:54:34 NotebookLM:谷歌 AI 交互的“试验田”,成熟后将赋能全系产品? 00:56:42 万物皆可为上下文?NotebookLM 的终极使命是打造 Gemini 多模态能力的最佳实践场吗? 七、Google I/O 大会总结与商业定价的“阳谋” 00:59:24 万物皆可 Agent:Google I/O 之后,AI 的终局是“结果即服务”吗? 01:00:43 Ultra 版月费 250 刀,是谷歌太自信,还是用户太“二百五”? 01:03:20 告别噱头,专注生产力:谷歌高端定价是否意在筛选“真·专业用户”? 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI 编辑单集 关联追光任务

64分钟
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8个月前

Dia浏览器想取代Chrome?老旧的浏览器会是AI时代的新入口?|Dia浏览器深度体验

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聊一聊最近很火的Dia浏览器!还记得当年拨号上网,在IE浏览器冲浪的日子吗?后来,Chrome横空出世,天下似乎就此太平。但AI浪潮汹涌,浏览器这个老家伙也要焕发第二春了!Dia浏览器,直接打出“AI上下文”的王牌,扬言要给Chrome们“上一课”。这Dia到底是何方神圣?它的“上下文”膏药真能治好浏览器的陈年痛点吗?今天,咱们就来一场穿越浏览器发展史的深度畅聊,揭秘Dia的野心! 一、初体验:AI浏览器是旧瓶装新酒? 00:02:20 YouTube视频时间轴总结和互动, Dia 让人眼前一亮~ 00:03:15 跨标签页上下文关联,就想@朋友一样@不同网页。 00:06:28 推特评论区总结实测:Dia vs Grok 00:10:37 隐私炸弹?AI 直接读你的 Gmail 账单,信用卡信息一览无余? 00:11:24 宣称本地处理,但安全提示的缺失让人“不太爽,不放心”。 00:11:48 为什么“再难用再土”也要坚持用 Safari?因为它给了我安全感。 二、从IE到Dia:当年换个浏览器就像换个信仰! 00:12:05 Dia 的革命性产品思路:把网页本身当做 AI 上下文的最小单元! 00:13:21 为什么 Dia 基础能力“不过关”?因为它几乎“无投入”在系统整合上? 00:14:16 IE、Firefox、Chrome 到国产浏览器:换个浏览器曾像换个“信仰”? 00:20:16 浏览器是你离不开的“钥匙”,Dia 撬动不了我的“锁”。 00:22:41 Firefox 做了最好的“原创”,却被 Chrome 抄走精华,靠生态“一举拿下天下”? 00:26:26 当年Chrome 的“无敌”之处:账号体系打通多端同步,让你的“互联网生活”无处不在。 三、浏览器未必是AI时代的入口,但上下文是AI时代真正的兵家必争之地 00:30:03 浏览器是 AI 的入口吗?或许是旧瓶新酒的最佳“试验田”。 00:31:18 为什么浏览器是 AI + 自动化“最大的一个可能地方”?因为它平衡了专业和普通用户,还有底层操作权限。 00:01:01 AI 时代争夺的“船票”是什么?是用户的“上下文”。 00:36:25 Dia 这样的 AI 浏览器可能不是终局入口,更多是在验证“技术可行性”。 00:37:21 移动互联网抢“时长”,AI 时代抢“上下文”,如何有效获取是难题? 00:42:31 Dia和Comet做的是功能,而Chrome和Safari做的是架构! 00:46:15 Dia 吸取 Arc 教训:不再过度讨好用户,只服务最核心的那“一小撮人”。 00:47:52 AI 创业的“产品方法论”:找准争议点,为特定用户做产品,Build in Public。 00:51:00 把“单一个页面作为上下文”是 Dia 可能会启发巨头的底层创新? 00:55:01 互动讨论:你觉得真正的 AI 入口会在哪里?什么 AI 产品能抢夺用户的上下文? 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI 编辑单集 关联追光任务

55分钟
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8个月前

Windsurf什么来头?OpenAI怒砸30亿收购?对比Cursor和Gemini有什么不同?

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AI 编程赛道彻底杀疯了!OpenAI 挥舞钞票 30 亿美金“截胡”编程助手 Windsurf,转头 Cursor 就敢顶着 90 亿美金估值疯狂吸金,连谷歌都坐不住了,在Google IO大会前先给 Gemini 2.5 Pro 打鸡血提升编码能力。AI编程的未来格局愈发扑朔迷离。这究竟是资本的狂欢,还是AI生产力革命的真正开端?在这场巨头与新秀的角力中,AI编程的终局将走向何方? 一、 OpenAI 的“钞能力”与 Windsurf 的“价值”:这 30 亿美金花得值吗? 00:00:30 30亿美金!OpenAI 为何突然“相中”曾被 Cursor 光芒掩盖的 Windsurf? 00:06:02 专业赛车 vs. 家用轿车:Cursor 与 Windsurf 的用户体验鸿沟有多大? 00:08:10 革命者姿态?Windsurf 为何激进“干掉”代码补全,强推 AI 当“主驾”? 00:11:43 基因论:Windsurf 生来 To B,Cursor 天生 To C? 00:12:19 30 亿美金,OpenAI 买下的仅仅是技术和客户吗? 00:13:58 OpenAI 的“难言之隐”:为何自家有 Copilot,仍需外购 Windsurf 补齐企业短板? 00:24:06 抢占心智:OpenAI 需要 Windsurf 这个“代言人”来打开 AI 编程市场。 00:26:32 最值钱的不是代码,而是过程!OpenAI 为何渴求编码中的“人机交互”数据? 00:28:05 数据无价:搞定 Windsurf,“非完整”但极其宝贵的训练数据到手了! 00:32:49 Know-how 的价值:用户心智和过程数据,是钱买不来的“护城河”。 二、Cursor 的“疯狂”估值与“Vibe Coding”的“钱景”:90 亿美金是真牛逼还是吹上天? 00:18:43 90 亿美金!Cursor 这估值是泡沫还是真金白银? 00:18:50 资本宠儿的底气:百万用户、数亿营收,Cursor 凭什么撑起 90 亿? 00:20:07 市场上还有第二个 Cursor 吗? 00:20:49 To C 的天花板?高估值背后,Cursor 是否面临用户流失和企业市场壁垒? 00:27:25 “Vibe Coding”听着酷,但能撑起严肃的产品开发吗? 三、谷歌 Gemini 的炸裂更新,AI 编程的终局会是什么样? 00:33:40 Google IO 前的“狙击”?Gemini 更新放出“草图变代码”大招! 00:34:32 “看起来比前端做得好”?Gemini 一键生成的代码是惊喜还是“惊吓”? 00:35:21 产品经理狂喜!Gemini 让“画个草图”直接变成可交互原型? 00:36:45 强强联合?Gemini 的多模态能力能否赋能 Cursor 等专业 IDE? 00:37:56 告别低效沟通:AI 如何抹平产品、设计、开发之间的鸿沟? 00:41:33 Google 的阳谋:Gemini 的功能是“秀肌肉”,最终目标是赋能自家生态? 00:42:42 一次性生成 vs. 持续迭代:Gemini 的“全量修改”适合生产环境吗? 00:44:39 别指望创业公司?Google Gemini:稳定压倒一切的“中年力量”。 00:46:36 “关键时刻能扛事”:为何 B 端用户更看重 Google 的稳定与可靠? 00:47:49 AI 功能只是“试验田”?Google 的真正野心是抢占 B 端市场? 00:49:20 站在巨人的肩膀上:普通人如何从大厂战略中挖掘时代机遇? 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI 编辑单集 关联追光任务

52分钟
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8个月前

NotebookLM翻红、Gemini 换帅|深挖 Woodward 执掌下谷歌AI的“大象转身”

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“研究神器”NotebookLM 凭借多语言支持再次持高调“出圈”,其背后的孵化器 Google Labs 负责人 Josh Woodward---那个一手打造NotebookLM和AI Studio的男人,现在更是直接接手了核心的 Gemini 应用。这一系列操作是巧合还是精心布局?Woodward 这位“关键先生”和他所代表的 Labs 敏捷模式,能否成为谷歌这头“AI 大象”成功转身,并找回失落的“创新光环”的关键?这期我们就来深扒这背后的人事、产品与战略联动。 一、出圈:NotebookLM 为何能成功“出圈”?为什么Google能做出NotebookLM? 00:01:28 NotebookLM 再度翻红:音频播客功能支持超50种语言,即将发布独立App 00:03:16 NotebookLM 新用法:秒读YouTube、探索来源、音频概览 00:40:07 AI时代不再需要传统笔记本,NotebookLM 可以成为第二大脑,用户只需提问,无需记录和存储 二、换帅:Gemini临阵 “换帅”,谷歌在下怎样一盘大棋? 00:17:08 Gemini 应用新气象:原 NotebookLM 负责人、Google Labs 的 Josh Woodward 已转而负责 Gemini App 00:23:17 “换大将”而非“换帅”:让专门负责“失败”(创新)的人来做创新。 00:24:07未来不会有提示词,因为Google在技术上投入超长上下文,并让NotebookLM将文档、视频、照片、笔记等都变成上下文。 00:16:14 Google Labs 的“特区”环境:允许犯错、快速迭代的创新孵化器 00:27:47 敏捷机制:最快50-100天出一个产品,且团队融合了作家、电影导演等跨界人才。 00:28:51 技术共享与团队串联:NotebookLM与Gemini的深度合作。NotebookLM 出圈的音频概览能力很快用到了Gemini的深度研究功能上,NotebookLM 的探索信息源功能也共享了Gemini深度研究团队的技术。 三、未来:谷歌这头大象转身会有多可怕? 00:44:43 大象转身还是恐龙复活?Google的AI转型之路 00:45:11 如果Google(曾经的霸主)在AI时代重新夺回地位... 00:48:19 Google 历史上有很多开放的生态和技术,如安卓、Gmail等,为创业者提供了机会。Google 强大后,能为开发者提供更多选择和更好的技术基建 00:55:14 全家桶整合的可怕之处:当所有Google应用在NotebookLM深度集成 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI 编辑单集 关联追光任务 选择任务

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8个月前

Perplexity 最近很狂,拳打谷歌脚踢苹果?|美国版的AI入口大战Perplexity先掀桌了

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Perplexity最近发布了体验贼好的iOS语音助手,大有取代Siri的势头,接入wahtsapp,插入meta腹地,而且准备发布Comet浏览器,甚至扬言收购Chrome,一副要颠覆谷歌霸权的架势。但我们想泼盆冷水:挑战巨头是勇气可嘉,还是不自量力?这期就来聊聊一下 Perplexity 的“狂”资本在哪,再扒一扒它头顶悬着的几把“达摩克利斯之剑”——尤其是谷歌、苹果这些平台大佬,真能容忍一个“闯入者”在自家地盘撒野? 一、Perplexity 凭什么这么“狂”? 04:04 Perplexity”到底解决了什么搜索痛点? 12:15 与摩托罗拉合作、iOS 语音助手、接入wahtsapp、以及备受争议的“Comet”浏览器计划 15:40 订阅制 vs 广告,ARR 增长背后的隐忧? 二、挑战者的“劫” ,Perplexity会被巨头轻松“摁死”? 24:00 Google 的 AI Overviews 如何构成威胁?Perplexity 危? 28:16 Apple Intelligence 入局:系统级整合的降维打击有多可怕? 32:04 被巨头“借鉴”然后干掉的风险有多大? 三、Perplexity 的“生路”在哪? 44:40 未来任何一个产品都是一个细分领域的Perplexity 45:55 Pro 付费模式能走通吗?用户真的愿意为“更好”的答案付费? 46:00 AI下半场都在自动化入口,最优解是OS,次优解是浏览器 48:40 估值与投资:180亿美金估值是泡沫还是真价值? 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI

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8个月前

Gemini 2.5 Pro 为何突然“真香”了?|推理是钥匙,终局是生态

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ChatGPT 看着风骚,出圈不断,但最近 Gemini 2.5 Pro 口碑反杀,像个闷声干活的技术宅。这期就来扒一扒:为啥说谷歌这套“不性感但耐用”的打法,可能才是真牛逼?还有,为啥我们觉得 AI 下半场,最终还得看谷歌、腾讯这些“包租公”谁的生态家底更厚? 一、反杀靠2B|Gemini 2.5 Pro 口碑反杀:到底做对了啥? 00:08 Gemini 2.5 Pro 初体验——“不止香,都吃撑了”。 01:02 口碑反转:从“嫌弃谷歌嫌弃的要命”到“现在打脸”,Gemini 2.5 Pro 如何一夜“真香”? 02:01 技术宅 vs 产品经理:谷歌的发布偏技术化、工程化,UI 难用,体验反人类? 03:16 真香警告:一旦理解 Gemini 的能力(推理、长文本、原生多模态),就会开启真香模式。 19:16 To B 的野望:谷歌 Cloud 业务年增长30%,Gemini 的“硬核”能力是否主要为 To B 服务? 23:03 全栈自研的底气:从芯片到应用再到云服务,谷歌的全栈投入是其成本和能力优势的关键。 二、下半场靠推理|想明白后,谷歌卷起来是真的卷 10:31 底盘而非产品:Gemini 更像是谷歌 AI 能力的“底盘”,而非独立产品,旨在提升所有产品的“内力”。 11:41 巨人转身的加速:谷歌内部迭代速度前所未有,“六个月以前的产品已经是上一代”。 12:48 推理的窗户纸:DeepSeek 如何捅破了“推理”这层窗户纸,让行业方向更加明确? 16:05 推理是钥匙:AI 下半场,解决实际问题需要推理能力,Agent 等概念都基于此。 30:00 形象比喻:GPT 像“聪明的孩子”,灵光幽默;Google 像“稳重的高材生”,全科但可能不那么有趣。 37:31 留住核心人才:谷歌成功留住 DeepMind CEO、谷歌云 CEO 等关键人物,并吸引人才回流。 三、终局靠生态|为啥说 AI 最后还得拼“家底”? 40:03 终局之战:AI 的竞争最终是否会演变成生态的比拼? 46:04 被颠覆的品类:AI 将如何重塑现有产品?例如,NotebookLM 可能让传统笔记应用消失。 51:59 生产者工具 vs 消费级产品:目前 AI 更像是生产力工具,尚未出现真正的消费级 AI 应用。 提到的文章:《From ‘catch up’ to ‘catch us’: How Google quietly took the lead in enterprise AI》 提到的文章:《The Second Half》 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI

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9个月前

微信上线元宝AI助手:AI入口大战终极玩家入场!腾讯的AI野心终于不藏了?

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微信能跟AI聊天了!一夜之间,腾讯的AI助手“元宝”悄悄以‘联系人’的身份住进了我们十几亿人都在用的微信里。 当我第一次在微信里搜到“元宝”,并像添加一个普通朋友一样加上它时,后背真的有点发凉。在我看来,不是什么新功能测试,而是腾讯这位终局玩家,在AI入口这场牌局里,直接掀了桌子。 如果你之前的创业方向,只是想在微信这个生态里,做个简单的AI聊天机器人或者应用入口,那么抱歉,游戏可能已经结束了。 [图片] 00:00 元宝从app,变成了微信“联系人” 原因很简单:元宝不是一个独立的APP,甚至不是小程序---它就是一个微信号。 这意味着什么?意味着AI不再是一个你需要跳转、切换才能使用的“工具”,它就住在你每天打开几十上百次的微信里,和你躺在同一个列表,你可以像跟任何朋友聊天一样,直接给它发文字、发语音、甚至发图片(虽然视频和群聊暂时还不行)。 总结公众号文章?是别家AI想做都做不到的独门绝技,因为微信把自家后花园-公众号链接看得死死的。甚至问个实时新闻?拍张花问名字?扔个表格让它总结?也都挺丝滑。 02:45 这种无缝、低摩擦的体验,是中国用户最熟悉的交互方式。这才是真正的“中国版ChatGPT”,一个嵌在14亿人生活里的AI。 09:53 快得不像微信!亿级投入,总办拍板的闪电战 这次微信的动作,快得不像那个一向以“克制”闻名的团队。 没有大版本更新预告,没有小范围灰度,直接开放给所有人(虽然入口藏得深,需要主动搜索或分享),而且背后是能支撑800万并发访问的恐怖算力储备。这至少是几十亿级别的基建投入。这背后,一定是腾讯总办级别的战略决策,是跨事业群(WXG+CSIG)协同的结果。 为什么现在出手?因为时机成熟了。 12:21 消化DeepSeek流量,外部赛马、内部整合 一方面,外部赛马已经跑出了结果。 豆包证明了纯聊天AI的市场热度,DeepSeek则用开放的“思考链”和现象级的用户增长,验证了先进模型的吸引力,也暴露了初创公司承载巨大流量的局限性。 而腾讯看在眼里,先是力排众议,果断接入DeepSeek,用元宝APP承接住那泼天的流量,顺便用极低的成本完成了冷启动。紧接着,又迅速迭代,用自家优化过的混元大模型悄悄替换了默认的DeepSeek,把流量和技术洞察都消化吸收了,这手“外部赛马、内部整合”玩得炉火纯青。 [图片] 24:37一级入口背后,腾讯高层到底在下怎样一盘棋? 另一方面,我觉得腾讯想清楚了AI的定位,还是回归:连接器。 元宝这个“微信号”,它的使命不是陪你闲聊,不是成为一个服务本身(否则就该做成小程序或APP),而是要连接微信生态里的一切——公众号的文章、小程序的服务、电商、微信支付的交易、搜一搜的信息(甚至可能取而代之)。 想象一下,未来你在元宝对话框里说“帮我订故宫门票”,它直接推送给你订票小程序和支付卡片;你说“规划去XX的路线”,它调出地图和携程的小程序。它要把AI变成驱动整个微信商业和服务生态运转的hub。 [图片] 28:40 入口已死,生态“脏活”尚有生机 这对创业者意味着什么? 如果你想在微信里再造一个AI入口,或者做简单的AI工具,比如AI客服已经哭晕在厕所,AI识图认植物这种,基本可以洗洗睡了,一级入口已经被焊死。但如果你做的是基于微信生态的服务,比如特定场景的小程序、公众号内容优化、与支付结合的AI应用,那么机会仍然存在,甚至可能更大。 腾讯向来是自己搭台(提供基础设施和入口),让生态伙伴唱戏(做具体的服务和应用)。现在AI这个新舞台搭好了,接口(虽然文档可能依然很烂,支持可能依然靠“找人”),但我猜未来会逐步开放。 30:15 机会就在那些腾讯“不愿做”或“做不好”的脏活累活里。 最早一批在腾讯生态赚到钱的,都是在微信开放的API基础上,啃下硬骨头,满足了商家或用户的细分需求。未来,围绕元宝AI,一定会出现类似的生态位。比如,针对大模型的“AI SEO”优化,让你的服务更容易被元宝发现和推荐;比如,开发能调用元宝能力的、面向特定行业的解决方案;我想这都是元宝目前刻意避开的领域。 39:11 这次,踩着国民应用DeepSeek上位!中国互联网的历史证明,少一步就是赢 回顾微信小程序的发展历程,你会发现惊人的相似,但这次AI的势能显然更大—元宝是踩着国民应用DeepSeek上位的! 当年小程序推出时,很多人不理解,需要市场教育。而现在,经过一个春节DeepSeek的教育,AI的概念已经深入人心,用户几乎没有学习成本。而且,小程序的能力是逐步完善的,而元宝AI一上来,就已经整合了业界领先的模型能力和微信全生态的潜力。 不得不说,精还是腾讯精,微信虽然不是AI最早发力者,但凭借“入口级整合能力”实现后发制人。用户0学习成本、功能即服务,是它们的底气。 终归,中国的ChatGPT,还是微信。 [图片] 55:25记得以前有句话,“微信之下,寸草不生”。 红包大战,让微信支付以占手机支付60%的笔数逆袭支付宝,打车大战以及无数中国移动互联的历史证明了,只要少跳一步,你就赢了。 试想如果AI聊天工具就长在微信里,谁还跳出去玩一下豆包?最终,这场由微信元宝开始的AI入口序幕,可能将深刻改变中国的AI格局。 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI

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9个月前

AI Agent上岗你下岗?|一口气讲明白MCP、A2A、全局记忆都在干什么?

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最近有个暴论:AI Agent,其实就是一群P人在干活。一个Agent60分,5个Agent凑在一起就约等于0分。 上周,OpenAI 悄悄上线了全局记忆系统,能记住你的偏好、文风和工作节奏;谷歌则搞了个 A2A(Agent-to-Agent )系统,让AI之间开始协同对话;更早前的Anthropic,则是推出了 MCP 协议,想让多智能体像“USB设备”一样无缝衔接。所有人都在朝一个方向狂奔:让AI Agent变得像人一样“能协作”“有记忆”“能独立判断”。可这些技术,真的能让AI Agent变聪明吗?还是只是我们试图用协议、记忆和结构,驯服一群“行为混乱”的P人? 本期,我们就来聊聊:AI Agent的集体上岗,是技术奇点,还是协作灾难的开始? 00:00Agent 概念到底有多混乱? 我们为什么说现在的 AI Agent 像是一群“P人”?你以为是协作,其实可能是一场低效会议 03:28 AI 自主性还远未到位,强如Manus也只有40%的成功率 感知、思考、行动三大核心能力中,我们的重点错了,总以为大模型的思考足够强,就能搞定执行 08:03 如果车和手机也算Agent,那苹果、特斯拉都还搞不定 。自主Agent的成功率,是眼泪写的 15:07 我们试图用Agent,驯服大模型这个“高智商的刺头 ”,其实是不对的 16:19 MCP & A2A:AI世界的“转接头”和“内网协议” MCP就像AI的USB协议,解决纵向整合;A2A让Agent之间可以协作,解决横向沟通 24:32 OpenAI全局记忆悄悄上线、超长的上下文,是Agent时刻的信号吗? 30:05 传统软件+AI,还是AI agent? GPT4O vs Canva AI?Claude vs Cursor? 42:49 没有数据的 AI 就像没上岗证的实习生 为什么我用腾讯元宝跑DeepSeek?因为有公众号的数据呀 47:40 想做 Agent 创业,核心在于:找到细分领域 + 拥有专属数据 + 构建稳定链路 51:41 Agent是你的“赛博牛马”,你愿意去做脏活累活、建立流程,AI才会带来价值 人工智能=人工×智能,人工缺席,一切归零 01:00:13中美AI发展路径:制造业回流 vs 工业智能化 美国缺工人,中国缺AI。一边是教育体系跟不上,一边是Know-how提取不出 01:03:23 夫妻吵架式脱钩:中美合作,才可能AI突围 中美关系像夫妻分居,吵归吵,日子还得一起过。AI 是全球协作问题,不是谁能独立完成的事 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI

66分钟
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9个月前
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