音频文字发布在公众号“北京读天下”，《价值创造与商业模式》在公众号微店有优惠。反馈与服务微信号：yinmingshu002。 只要有上网条件，就可以免费学习一门语言，多邻国如何利用众包机制支持创业？游戏化学习机制和AB测试在语言学习中可以有怎样的应用？ 在创建多邻国之前，冯·安教授已经是一名著名的工程师和创业者。每位上网者都曾经使用过他在2003年开发的一项产品，验证码（CAPTCHA）。验证码可以用于帮助网站区分真人和程序登录。冯·安将这项发明免费提供给商业网站如雅虎等使用，每天大约有2亿次使用。他注意到，如果每位用户花在输入验证码上的时间为10秒钟，全球用户一天就要50万个小时。这样大的劳动量白白浪费有点太可惜了，有没有什么办法将这部分工作转化为市场价值？ 众包的力量是惊人的，虽然每位用户每次只花10秒钟，但reCAPTCHA每天可以识别的单词数量多达1000万个，这是一项有商业价值的服务。最早联系冯·安教授的是《纽约时报》，请他帮助报社将长达一个多世纪积累下来的众多文献进行数字化识别。 2009年，Google收购了reCAPTCHA。收购后，Google扩大了reCAPTCHA的应用范围，不仅用它来识别扫描图书，还用于识别Google街景照片中机器无法识别的文字。reCAPTCHA的另一项应用是帮助人工智能进行标注，提高人工智能的识别能力。 reCAPTCHA的设计方案通过大规模众包解决了收入问题，这也成为冯·安创建多邻国时所采用的基本原则。它的设计理念是，向全体用户提供免费的、无广告的语言学习工具，用户在学习过程中以众包方式帮助网站产生收入。 2011年上线时，多邻国的登录页面上写着：“学习语言，翻译网页。” （With Duolingo you learn a languagefor free, and simultaneously translate the Web.）用户在学习过程中要做一些翻译练习，这些翻译练习有价值潜力。市场上存在着免费学习语言的需求和网页内容翻译的需求，多邻国的商业模式是将这两大市场需求对应起来。 网站将需要翻译的内容交给用户作为翻译练习材料，通常是由学习某一语言的用户将外语文件翻译为母语。为了保证翻译质量，由翻译社区对译文进行投票，选出最好的表达。随着用户学习成绩越来越好，分配给他们的翻译工作难度也相应提高。 冯·安测试了不同的验证码方案，发现人类可以识别一些模糊的字母图形，而机器却缺乏这种能力。当时，像Google等公司正在进行历史文献的数字化，需要扫描大量文献，如图书和各类历史文件。其中经常会遇到由于字迹不清导致扫描软件无法识别的情况，然而这些内容人类却可以轻易地识别。 基于这一发现，冯·安在2007年开发出新的验证码方案，称为reCAPTCHA。用户所看到的图像来自旧书和报纸里面的单词，输入这些单词可以在验证身份的同时帮助解决文件扫描中遇到的问题。冯·安的这项设计将填写验证码变成了一项众包工作，大规模文献图像识别。

音频文字发布在公众号“北京读天下”，《价值创造与商业模式》新书上市。反馈与服务微信号：yinmingshu002。 上期介绍了超快电商品牌SheIn如何理解推荐作为快时尚品牌的核心能力，其中提到SheIn在广告图片中展示准爆款的做法。SheIn这样做，一方面是为了与爆款形成区隔，制造独特的流量资源，另一方面也是因为它有办法降低准爆款上市的风险。 降低准爆款风险主要有两个办法，一是准确预测流行趋势，二是灵活组织生产。准确预测是SheIn创业之初就已经具备的基本能力，也是做好跨境电商的必备条件。灵活的分布式生产则是SheIn早期并不具备的能力，需要专门开发，以配合超级快时尚的商业模式。 多批次，小批量柔性生产在服装行业中并不是新概念，行业内称为小单快反。但由于柔性生产带来的成本增加无法解决，多数生产企业退出了这一市场。SheIn一次订单只有100件，市场上没有企业愿意接单。为了激励供应商，SheIn采取了利润保障、分布式生产和技术赋能等方法来提升供应链效率。 有评论认为，中国制造的一个机会是在数字化生产响应的理解和实施方面显著领先于世界其他地区，也就是C2M的基础设施比较完善。这是因为中国企业有条件学习这方面的技术，而SheIn发出的海量订单就是引领这项学习的动力之一。 SheIn的目标是将用户在应用界面上的所有动作与ERP系统以及终端工厂联系起来。工厂可以看到海外用户在软件上做什么，有多少人在浏览产品或将商品加入购物车。这些实时采集的数据反映到工厂，变成订单加工指令和材料补货指令，采用与Uber平台类似的智能派单和抢单机制。 传统供应链管理一直在努力减少信息在供应链上传导过程中出现的损失和误解，SheIn通过减少信息流动的中间环节，优化了供应链过程。为了实现这一目标，SheIn也需要在自己与工厂的交互中投入资源。例如，在SheIn招聘跟单员的职责中，包括“教导供应商操作平台的使用，深入参与到我司运营管理中去。” 在SheIn的模式中，前端是大量的用户行为分析和A/B测试，获得尽可能准确的时尚潮流。后端工厂是人工密集型，利用中国熟练工人的资源。人工能够在不同订单间迅速转移，其效率超过机器生产。发出订单的同时，SheIn操作平台还可以自动生成备货下单数等，对企业进行数字化赋能。在小单快返模式下，尽可能用算法取代人工判断和计算，将每间加工厂变成供应链上的一个数字化节点。不仅为加工厂减少了人力成本，还优化了生产流程。 凭借数字化整合的生产设计，SheIn上架新产品速度远远超过竞争对手。2020年，SheIn上线新产品15万，每月超过1万件，2个月相当于Zara一年。到了2021年，经常可以做到每天2000款新品。 上新速度与测试需求相联系，比如某个款式销售不佳，“SHEIN可以改几个印花或剪裁细节，用同一款面料推出新品继续测试，直到成为爆款。”小批量测试成功发展为爆款之后，工厂产能将随之释放。2017年开始，SheIn的协作网络中陆续出现了年订单金额达到2000万的工厂。 时尚界抱怨说，大品牌和明星创造了潮流，但受益者却是快时尚。[ii]SheIn没有大牌设计师，它的解决方案是对市场上的时尚设计全面覆盖，而将准爆款选择交给数据分析和趋势跟踪好了。 阿里巴巴总参谋长曾鸣教授在分析网红经济对供应链的影响时曾经提出S2b的模型。其中S是指一个高度智能化的柔性供应链平台，小写的b则是指网红，他们拥有数量不等的粉丝。由于网红需求具有不确定和高时效的特点，传统工厂无法满足。S2b模型针对这一困难，提出由智能化供应链平台向众多网红提供小批量和快速响应的支持。 在S2b模型中，网红创造的需求是高度分散的，供应链平台提供整合功能，这是符合阿里巴巴利益的设计。让网红们刺激需求，引导到阿里巴巴平台上交易，产品由集约的供应链生产。 SheIn提供了另外一种可能性，它没有自己的工厂，而是用供应链软件将零散的工厂整合为一个协作网络，同样可以实现小批量和灵活响应。在曾鸣教授的模型中，网红是一个关键要素，因为从消费者到供应链，中间要经过网红。SheIn的独到之处，是可以做到让消费者直接联接供应链。

音频文字发布在公众号“北京读天下”，《价值创造与商业模式》新书上市。反馈与服务微信号：yinmingshu002。 一间女装时尚品牌，销售额达到100亿美元，知名度却不高。中国跨境电商SheIn如何吸引海外90后消费者进场消费？如何突破文化差异给时尚产品造成的壁垒? 2020年5月开始，亚马逊对中国的跨境电商企业进行大规模的封号，涉及5万家电商，其中包括多家上市公司，有报道说中国跨境电商企业损失金额高达1000亿元。亚马逊给出的理由主要有“不当使用评论功能”“向消费者索取虚假评论”“通过礼品卡操纵评论”等。亚马逊对跨境电商有很大的促进作用，特别是它的全球开店计划。当然，依托亚马逊平台就要受它的管辖。 跨境电商在美国的情形并不一样，有反而的例子，也有正面的例子。最近一段时间，关于跨境电商SheIn的报道再次出现激增。有关SheIn的报道有两个高峰，一次出现在2020年秋季。国外媒体发现SheIn在英美90后消费者群体中受到好评，一些敏感的投资基金公开表达对SheIn的支持。另一次则是在2021年秋季，SheIn在学生返校季的销售表现以及在社交媒体上的曝光引发国外媒体大量报道，包括CNN、路透、布隆伯格和福布斯。 SheIn是总部位于南京的跨境女性时尚电商，它的创立可以追溯到2008年，创始人许仰天。早期，SheIn利用搜索优化技术向海外销售婚纱产品。后来，公司业务逐渐扩大到女装。2011年，公司采用SheInside的名称，2015年，简化为SheIn。据市场调研公司Euromonitor数据，SheIn已经是世界上最大的纯线上时尚公司。SheIn在全球220个国家和地区开展业务，以美国、欧洲和中东为主要市场。有报道说，SheIn在2020年度的销售收入为100亿美元，甚至超过Zara，后者为66亿欧元，当然Zara的主要销售收入来自线下，总销售204亿欧元，比SheIn规模大得多。据Google和凯度市场调研公司2021年 发布的中国全球化品牌50强，SheIn在中国全球品牌榜上排名第11，高于腾讯，显示SheIn在海外市场的影响力。

音频文字发布在公众号“北京读天下”。 Nextdoor日活跃用户每年创造的平均收入只有10美元，而Twitter是它的六倍。 2019年,Sarah Friar出任Nextdoor CEO，她的责任是促进有意义的信息发布以及增加平台收入。

音频文字发布在公众号“北京读天下”。 Nextdoor是一家邻里社交媒体，申请加入要验证地址，所有用户一律实名。用户上传内容只能评论，不能分享，不能转发，也没有粉丝。美国已经有大约1/3的家庭注册了它的服务。

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 二手电商的专业性表现为获取稳定的回收量、快速处理和定价、批发效率、以旧换新零售场景的把握。爱回收试图在回收供应链管理的各个环节提供解决方案，形成整合供应链管理能力。

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 二手电商爱回收在纽约交易所上市，它的商业模式引发诸多议论。它是不是一家ESG（关注环境、社会和公司治理的企业）？如何理解爱回收在消费者业务方面显著落后于闲鱼和转转。爱回收为什么采用重资产模式？

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 Spotify动了iTunes的奶酪，苹果的反击是推出苹果音乐，还专门开发了安卓版。Spotify的对抗手段之一是从音乐跨入音频，发展播客业务。Spotify播客的成功超出期望，预计2021年将取代苹果播客成为市场第一名。

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 2015年6月，Spotify发布算法驱动的播放列表功能“每周发现”（Discover Weekly），每周一向用户推荐30首个性化歌单。6个月内，这项功能带来的访问量就超过了17亿次。

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 一家来自瑞典的创业公司如何改变移动时代用户的音乐消费习惯，挽救音乐产业？流媒体服务为什么能够取代乔布斯的天才设计iTunes，以及Spotify与苹果音乐、亚马逊音乐的竞争。 流行音乐市场主要受四大唱片公司主导，它们控制了音乐的制作、发行、宣传，并通过版权控制了绝大多数流行音乐作品和音乐人，个体音乐人很难在市场中生存。 本世纪初，盗版的数字音乐对唱片业构成了威胁，一家名叫 Napster 的公司于 2001 年推出点对点（P2P）音乐共享服务。Napster本身不提供下载，但提供搜索服务，所有人都可以通过它搜索其他用户的硬盘资源。只要有一个用户购买 CD存入硬盘，全体互联网用户都可以共享。Napster的主张代表着互联网早期创业者自由分享的理念，它的注册用户一度高达8000万。 自然，这是公然侵犯版权的行为。所有的唱片公司联合起来起诉，2002年，Napster关了门。然而，数字化音乐本身已经深入人心，唱片公司阻止人们方便获得数字化音乐的手段引发了市场的不满。由于Napster的示范效应，新的地下音乐分享网站不断出现，大量用户开始习惯于下载盗版音乐。根据国际唱片联合会（IFPI）的数据，到2003年，音乐行业的收入已经下降了约40亿美元，超过10%。

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 对于跨国收购后的知识产权整合，中国企业不乏教训。上汽集团曾经斥资5亿美元收购韩国双龙51%的股份，成为控股股东。后来，上汽与双龙管理层和工会方面发生冲突，甚至发生了围堵中国大使馆的抗议。而工人方面提出的第一项抗议就是“偷窃韩国汽车技术”。最后上汽只好接受巨额亏损，退出双龙集团。 2009年，北汽出资2亿美元收购瑞典运动豪华轿车品牌萨博的核心知识产权。与沃尔沃收购不同，北汽收购的知识产权是可以用于国产车开发的。2102年，北汽在整合萨博技术后推出绅宝品牌，但销量并不理想。几年后，随着萨博技术和平台老化。2019年，北汽宣布绅宝退出市场。 从吉利的经验来看，收购国际品牌之后的知识产权整合很可能是一个漫长的过程。成功的知识产权整合，需要利益上的设计，需要拿出足够多的时间磨合和建立信任。尊重知识产权，也是保护收购来的品牌价值。

音频文字稿发布在“北京读天下”公众号。 2010年，吉利以15亿美元的价格从福特手中收购沃尔沃100%股权。在收购之后，如何整合沃尔沃的知识产权？既要保证沃尔沃的品牌价值不受影响，又让吉利有机会获得技术进步。这成为摆在李书福面前的一道难题。 曾经有报道说，吉利获得了沃尔沃百分之百的股权，包括全部的知识产权，差不多一万多项专利，吉利将借助沃尔沃的技术提升产品品质和研发能力。但实际的情况却复杂得多。由于沃尔沃的知识产业还涉及母公司福特，吉利的收购合同中有一些关于知识产权的限制性条款，规定许多专利不能用于吉利。福特和沃尔沃方面都担心吉利将知识产权转移到中国之后，放弃瑞典的工厂和员工，因此在协议中规定了许多技术授权的约束。