本期嘉宾： 马家驹 | Ph.D. Student @ Stanford University | 个人主页：https://majiaju.io/ Bryan Wang | Research Scientist @ Adobe Research | 个人主页: https://www.dgp.toronto.edu/~bryanw/ 本期节目围绕 “学术会议如何参加，尤其是初学者如何有效social” 展开。四位嘉宾从自己第一次参会的经历谈起，讲到如何设定参会目标，如何主动社交、如何高效加入对话圈、如何识别适合自己的社交对象以及conference中不可替代的价值。节目也涵盖了student volunteer（SV）体验、after-party文化、以及如何自我调节节奏等。 核心观点包括： - 社交最好有点目的性，不然“say hi”完也不知道接什么话… - 真的，认识同龄人比认识大佬还重要，因为大家以后都可能变“大佬”。 - 如果想认识某个老师，提前发邮件约个时间见面，比现场硬聊好太多。 - 听 talk 没那么重要，和人面对面聊一聊才是线下会议的精髓。 - 不要忽视自我节奏与身心健康，conference不是体力活比赛。 - 享受会议与城市本身，有时hangout比听talk更重要。 0:00 引言 2:30 第一次参会的故事：各种社恐、迷茫、坐后排写作业 10:44 CHI 是个啥结构，paper、demo、workshop、poster 各种 session 是怎么回事。 16:05 各种 Party 怎么参加？哪些容易混进去，哪些需要 invitation，大公司 vs 地区 night。 20:22 社交策略：向上 vs 同龄人社交，为什么向上社交不如peer社交实用？如何让人记住你？ 27:00 如何和大佬建立有效联系？有目的性的主动reach out、邮件提前预约、small talk之后快切主题。 32:23 Conference现场如何融入社交圈，加入聊天圈的技巧、SV与微信群的重要性。 37:58 如何优雅地退出社交圈 40:29 自我节奏管理与心理建设，会议期间如何应对疲惫、焦虑，如何“耍废”与社交平衡。 同时也宣传一下我们的talk： Bruce：Proactive Conversational Agents with Inner Thoughts (https://arxiv.org/abs/2501.00383) Session @ Conversations with AI Tue, 29 Apr | 2:10 PM - 2:22 PM Nick: OmniQuery: Contextually Augmenting Captured Multimodal Memories to Enable Personal Question Answering (https://arxiv.org/abs/2409.08250) Session @ Knowledge work Wed, 30 Apr | 2:34 PM - 2:46 PM

本期嘉宾： 苏子雄 东京大学PhD博士生 https://www.shawnsu.net/ 研究方向：Speech识别 方诗涛 东京大学PhD博士生 https://stfang.me/ 人机交互最前沿第三期，我们邀请到了两位来自东京的研究人机交互HCI的博士生，他们俩今年的paper LipLearner获得了CHI 2023最佳论文的奖项。同时，他们还和我们分享了在日本读PhD是什么样的体验，以及他们是为何以及如何选择日本作为自己读博士的国家。 论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544548.3581465 论文pdf：https://arxiv.org/pdf/2302.05907.pdf 时间线： 02:40 CHI2023 Best Paper的介绍 16:51 这个paper对于其他人来说有什么takeaway 20:46 HCI Research该如何找到好的Research Idea 30:42 做Research该如何合作 38:32 在日本读HCI PhD和在美国有什么区别

本期嘉宾：张明瑞 Ph.D. from UW, Research Scientist @ Meta Reality Labs 个人主页：https://drustz.com/ 公众号：学生时代的终结 自我介绍：瑞哥是UW毕业不到一年，在Meta工作的，逐渐淡出研究圈的，正在尽力不只成为打工人的，假纽约城里人。 人机交互最前沿第二期，我们邀请到了去年毕业于华盛顿大学，如今在Meta Reality Labs工作的张明瑞学长。在节目中，瑞哥分享了很多读博过程中对研究，人生的思考以及作为一个人机交互博士找工作的体验。 瑞哥本人的经历也是非常丰富，在博士期间非常高产的同时（被他的导师Jake称为他最有生产力的学生），也通过时间管理在美国各地旅游，并且在毕业后进行了为期三个月的环球旅行。 同时，他毕业后也拿到了非常好的教职（波士顿大学，普渡大学以及NYU-Shanghai）和工业界的offer，那么他为什么最后选择了去工业界做一名Research scientist呢？在工业界做研究究竟和在大学里有什么区别？更多详细内容，欢迎收听我们的播客！ 0:00 引言 4:32 环球旅行 8:39 如何做到时间管理的 23:56 做HCI项目的时间线 40:29 瑞哥的研究方向：文字信息输入 46:53 学术界实在象牙塔里么？ 1:04:27 找工作求职 1:11:45 为什么决定去工业界而不是学术界 1:21:14 HCI博士毕业可以有哪些去向？ 1:31:48 学术界求职的体验 1:43:10 在公司工作和做研究到底有什么区别 Notes: Voicemoji pdf: https://drustz.com/assets/pdfs/voicemoji.pdf video: https://www.youtube.com/watch?v=S6ig3LzNiRI TypeAnywhere (在任何地方可以打字） video: https://www.youtube.com/watch?v=WDIp7moK0wo project page: https://github.com/DrustZ/TenFingerTyping

本期嘉宾: Bryan Wang @多伦多大学 和Bryan一起聊了聊最近很热的Apple Vision Pro，作为HCI的研究者，我们是怎么看待苹果新的混合现实头显的，究竟是希望还是失望？ 具体地，我们聊了聊： - AR/VR 意味着什么，到底有什么意义？ - 作为HCI研究者对新头显的态度 - 未来的MR会有什么样的Killer App（杀手级应用）

【第一期】interaction人机交互最前沿播客第一期我们请到了嘉宾Bryan Wang @Bryan ，一位多伦多大学的在读博士。Bryan在节目里和我们分享了他最前沿的的Human AI research，对大语言模型LLM的看法，以及对research contribution的探讨。 大家觉得大语言模型对自己的工作生活有哪些影响呢？调prompt算不算有价值的研究呢？欢迎大家在我们节目下方一起讨论！有什么想问Bryan的问题也可以在下面留言。 完整节目请全网搜索“人机交互最前沿”。

Host： Bruce @ UCLA HCI Research (https://liubruce.me/) Nick @ UCLA HCI Research (https://jiahaoli.net/) 主要话题： [00:00] 为什么我们要做这个Podcast? Podcast 未来的形式 [05:45] 主持人的背景和研究方向 [12:52] 什么是HCI [15:19] HCI Research有什么前沿的研究方向？ [25:06] HCI有哪些学校和会议 [31:09] 毕业出路 Youtube: https://youtu.be/Ia_8qlui7xk B站: 【EP.0 人机交互（HCI）是什么？我们为什么要做这个节目？（Bruce & Nick)】 https://www.bilibili.com/video/BV1Z8411o75F/?share_source=copy_web&vd_source=7903d9f41e5a26145c8e016a51144898 小宇宙/Google podcast/Apple podcast/Spotify 请搜索： Interaction | 人机交互最前沿