若叔聊数据-数据分析 - 节目列表

这条我想把前面几次聊 AI 工作流的内容收一下。很多人不是不会用 AI，而是每次都从零开始：资料要重新找，背景要重新说，标准要重新讲，做完也留不下来。所以我把自己这段时间跑过的任务卡、上下文包和规则卡，整理成了「若叔 AI 工作流知识库」。它不是工具包，也不是课程，更像一个能先跑起来的工作流入口。 AI工作流 / 知识库 / 上下文包 / 任务卡 / 若叔AI工作流知识库

最近看到两篇大厂 Agent 案例，一篇把 AI 工作流讲成“养一支团队”，一篇把 WorkBuddy 放进增长运营链路里。我不想把它们讲成工具横评，也不想做软文打假。这期我更想聊：这些案例真正证明了什么，又遮住了什么。对普通人来说，第一步可能不是买 Agent、建 Skill、接 MCP，而是先把自己的真实工作整理成 AI 能看懂、能复用的上下文地基。 * AI工作流 * Agent * 上下文资产 * 知识库 * 个人系统

我最近越来越觉得，长期用 AI，不能只盯着 token 算账。真正贵的不是某一轮多花了多少，而是每次都从零开始、反复解释、反复纠偏，最后什么都没有沉淀。这期我想聊一个小点：怎么把一次 AI 消耗，变成下次能复用的生产系统。 * AI工作流 * Codex * 知识资产 * 个人系统 * 效率工具

我以前拆过一组《数据分析为什么这么卷》。 这次重新翻出来看，我想聊一个更底层的判断：很多数据分析师累，不是 SQL 不够强，而是站在业务、数据和组织的断点上，用一个岗位补系统的洞。 * 数据分析 * 业务系统 * 数据治理 * 职场成长 * 商业判断

我想跟你聊一个很容易被忽略的变化：AI 真正进入企业场景后，最关键的可能不再是模型有多强，而是行业数据能不能被模型看懂。国家数据局这次推进行业高质量数据集建设，其实是在补 AI 落地最底层的短板。模型决定上限，数据决定能不能落地。 #AI下半场 #高质量数据集 #数据分析 #数据要素 #数据人的新机会

我想跟你聊聊 AI 搜索这件事。它表面上只是让搜索更方便，但往深了看，它正在改变内容创作者和平台之间的那笔账：以前内容换流量，现在 AI 可能直接把内容变成答案。问题就来了，答案被拿走之后，内容到底该怎么定价？ #AI搜索 #内容创作 #平台经济 #流量分配 #数字版权

我想跟你聊聊企业 Agent。它不是更会聊天的 AI，而是开始进入公司的流程、权限和责任边界。真正值得看的，不是它有多聪明，而是企业敢不敢让它在可控范围内帮自己办事。 #企业AI #AIAgent #数字化转型 #商业洞察 #组织治理

朋友，我想跟你聊聊前阵子去福建一个古村参加黑客松的事。 那地方又美又野，晚上能听见溪水声，凌晨也能被蠓虫痒醒。主办方很靠谱，我也在两天里，一个人把生态农业的数据方案迭代了6版。 但这期我最想聊的，不是参赛复盘，而是这场活动让我想到的一个词：社会实验。 当AI浪潮往前涌的时候，乡村是不是只能等着被帮扶、被改造？还是说，它也可以自己站上牌桌，成为技术真正落地和验证的现场？ #社会实验 #数智乡建 #乡村黑客松 #数据手艺人 #龙潭

我想跟你聊聊，为什么 Codex 和 Claude 看起来都在做桌面 Agent，但其实走的是两条完全不同的路线。一个从代码和工程系统切进去，一个从屏幕和真实操作现场切进去。这个分叉，可能决定下一代 AI 是停在聊天框里，还是开始真正替我们办事。 #桌面Agent #Codex #Claude #Agent路线 #人机交互

客户注销那一刻你才看见，那不是预警，是宣判。 我想和你聊一个被大多数团队忽视的真相：我们一直在用“描述过去的变量”做流失预警，却忘了捕捉“告别仪式”。从医生看病式的特征类比，到一个“连续3天只看不买+访问退货政策页”的典型流失画像分析，再到覆盖率和准确率为什么天生打架、代理变量怎么在数据黑箱里找到替身信号——这不止是讲模型，是我对组织诊断能力的一次冷思考。 如果你也在做用户运营、数据分析或增长策略，我猜你可能会重新审视自己的特征工程清单。结尾问的那个问题，值得你截图存下来。 #特征工程 #流失预警 #覆盖率与准确率 #数据分析 #用户行为分析

过去一周，腾讯、阿里、字节不约而同亮出“世界模型”底牌，港交所迎来“全球空间智能第一股”——这绝非巧合。AI正从“听懂人类”迈向“走进物理世界”。本期视频，我用三层穿透逻辑拆解：什么是真正的空间智能？为什么偏偏是现在爆发？以及，这场竞赛的本质，其实是争夺未来物理世界的“操作系统”。大门刚开一条缝，但战场已定。 #空间智能 #AI大模型 #世界模型 #人形机器人 #下一代计算平台

你知道吗？到2026年，全球有40%的企业软件里，都已经内嵌了能自己干活儿的AI员工。两年翻了8倍。 这期我会用大白话跟你讲清楚三件事： 第一，AI员工到底是个什么东西，它跟你用的AI工具有什么本质区别？ 第二，客服、财务、运营、人事……哪些岗位正在被大范围接管，哪些反而更值钱了？ 第三，也是最重要的，面对这个趋势，你现在具体该怎么动，才不会被甩在后面。 这期信息量有点大，干货也比较硬，建议你找一个安静的地方听完。尤其是最后一部分关于“人在哪还有价值”的分析，可能会帮你省下很多走弯路的时间。