从零开始用AI - 节目列表

简介: 最近 Codex 很火,"用 Codex 自动控制微信"更是热点中的热点。这期单口里,我亲自下场调查一个反常识的现象:为什么 Codex 操控别的软件都行,一碰微信就"失明"?从诡异的白屏、系统截屏都"穿透"微信,到追问原理、灵光一现地用微信自带的截图快捷键破局——最后成功让 Codex 操控微信,只差一个被刻意拦住的"发送"键。结果不重要,怎么发现问题、怎么一步步破解的思路才是这期的价值。 时间轴: * 00:19 缘起:蹭 Codex 热点的单口尝试 * 01:28 Codex 与 "Computer Use" 是什么 * 03:41 微信为何最不愿被自动化 & 老板说失败,我下场 * 06:32 Human in the loop:和 AI 一起排查 * 07:08 诡异现象:白框与"截屏穿越" * 10:58 追问原理:微信的防截屏保护 * 12:15 灵光一现:微信自己的截图快捷键 * 15:36 跑通工作流,Codex 成功操控微信 * 17:02 结果:能操控,但不自动发送 * 17:31 彩蛋:"搜一搜"没有设防 * 19:37 升华:过程比结果更爽 & 微信的守旧执念

使用notebooklm针对一道小学概率竞赛题的人和AI的讨论，一直到最后的人来反转挑战AI，的整套对话生成的播客。让我们看看最讨厌的数学领域，AI能不能让你学的更好呀 XD

锅巴 × 毛毛坏坏 | 一次关于 OpenAI 新生图模型 GPT Image 2 的深夜对谈：从"杀死比赛"到"细思极恐"，我俩聊到最后，发现未来设计行业可能变成一场全民彩票。 OpenAI 刚刚发布了新的生图模型 GPT Image 2。 一分钟，两毛钱，一张堪比专业设计师的海报。 锅巴第一时间给毛毛坏坏发去了几张图，被一句话回复： "这个现在这个泡沫这么大了吗？" 然后我们就录了这期节目。 这一期，我们没有照着 PPT 念"模型参数"，而是以两个普通人的视角，聊了聊这个模型真正让我们震撼、困惑、甚至细思极恐的那些瞬间： * 它写的中文，第一次让我们分不清是 AI 生成的还是真拍的 * 它在一粒米上刻了 "GPT-4" 这四个字，放大后清清楚楚 * 它生成的六七十年代老照片，把毛毛坏坏一下拉回了小时候 * 它让一个做了十几年设计的朋友，连夜开始怀疑人生 但聊到最后，我们意识到一件比"这个模型多牛"更重要的事 —— 当人人都能一秒出海报，设计行业的商业结构会变成什么样？ 答案可能是：大公司不再养设计团队，而是发奖金让全网用 AI 投稿，从一万张里挑一张 —— 像买彩票一样。 听完这期，你可能会对 AI 重新定价。 🖼 本期节目里的图 以下图片全部由 GPT Image 2 生成 ⏱ 本期时间轴 00:50 GPT Image 2 震撼初体验："已经杀死比赛了" 15:00 细思极恐：碳基生物是硅基生物的养料 19:40 信任崩塌：截图、聊天记录还能当证据吗 28:30 人人都是设计师：3D 打印式的创造新时代 36:00 【本期高潮】未来设计行业的终局：大公司买彩票，普通人中奖 💬 互动话题 本期结束时，锅巴给毛毛留了一个"作业"： "帮我做一个能够实现的超级弹弓装置，能把我发射到卫星轨道上去。" 你试过让 GPT Image 2 生成什么最离谱、最惊艳、或最"细思极恐"的图？ 👉 把图发到评论区。 🏷 标签 GPT Image 2 GPT-Image ChatGPT 新模型 OpenAI 新模型 ChatGPT 生图 AI 生图 📍 收听入口 / 关注我们 欢迎在你在小宇宙平台搜索《从零到一用 AI》订阅节目。如果这期对你有启发，也欢迎把它转发给那个“想学 AI、但总觉得无从下手”的朋友。 也欢迎把这期节目分享给你身边那个还在画图的朋友 🖼️

本期嘉宾 AI 小O（实时联网的赛博对谈搭子） 📝 这期在聊什么？ 最近，一个叫 "同事.skill" 的项目在国内 AI 圈炸了锅，GitHub 上短时间内收获 6000+ 颗星。它的宣传语极具煽动性： “将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。” 你同事跳槽了？没关系，AI 能代替他继续干活？ 这期彩蛋，锅巴拉着 AI 嘉宾 小 o，把这个项目从宣传到代码拆了个底朝天：它凭什么这么火？它真的能做到它说的吗？差距在哪？我们又该怎么看待 AI 圈里反复出现的“看上去很美”的项目？ 这是一次人类和 AI 之间真实发生的硬核讨论——有共识，也有分歧，还有几个让小 o 直接“宕机”的哲学问题。 ✨ 本期精华拆解 * 🔥 为什么这个项目一夜爆红？不是技术突破，是戳中了所有打工人心里最痛的地方——同事跳槽知识清零、实习生离职项目烂尾、导师毕业带走所有上下文。它卖的是一个集体的美好愿望，而不是一个靠谱的技术方案。 * 🤔 "Skill" 到底是什么？先搞清楚概念锅巴现场纠正了小 o 的误解：这里的 "skill" 不是新的 AI 模型，而是 Anthropic 提出的 “知识插件” 概念——给已有大模型加载一个结构化的规则包。你的同事没有被“克隆”，只是被写成了一份说明书。 * 📉 压缩必有损失 —— 三维人变成二维文档把一个真实的人压缩成几千字的文档，能保留多少灵魂？那些只可意会的工作直觉、多年积累的团队默契、面对突发状况时的本能反应——这些根本无法被文字捕捉。虽然框架考虑了 MBTI 和口头禅，但这种本质的压缩损失是绕不过去的。 * 😅 AI 其实在偷懒 —— 你给了 200 份文档，它只读了 8 份这不是猜测，是锅巴亲自读了项目代码之后的发现。你以为 AI 会融会贯通所有记录，实际上它可能只扫了几份就开始凭“经验”发挥。真正起作用的，可能只是你手动填进去的那几个标签：职级、公司文化、MBTI。 * ✅ 但它也没那么废 —— 情绪价值是真实存在的就像 ChatGPT 加了记忆功能后会更“懂”你。如果它真能偶尔冒出你同事的口头禅，让你会心一笑，那这份**“有点感觉”**就是真实的价值——哪怕它从技术上并不严谨。 * 💬 最后一问：人类的思考，也只是在“模仿”吗？锅巴抛出了一个让小 o 也沉默的问题：你怎么知道人类的思维，不也只是神经元在做模式匹配？ 这一段没有标准答案，但值得思考。 💡 听完这期，你能带走什么？ 1. 看透情绪逻辑：不再被每周一个“颠覆性突破”带跑，识别 AI 项目背后的营销包装。 2. 理解 Skill 框架：掌握这个重要的 AI 能力封装概念，比身边人早半年看懂 AI 趋势。 3. 锅巴的评估准则：评估 AI 工具就一条原则——不看它说什么，看它做什么。 4. 新视角：工具的“情绪价值”，有时候比技术高低更值得被认真对待。 💬 本期金句 “所有的 skill 都可以把自己吹得很牛，但背后永远是一个大模型。大模型厉害，不代表这个工具厉害。” —— 锅巴 “从三维的活人变成一个二维的文档，哪怕有几千字，又能装多少灵魂呢？” —— 锅巴 “别对它抱太大的技术期待，但可以期待它带来的情绪价值。” —— 小 o ⏳ 时间轴：本期导航 * 0:00 | 开场 —— 小o就位，赛博麦克风上线。 * 0:21 | 初见 —— 锅巴抛出本期话题：GitHub 爆火项目 "同事.skill" 是什么？ * 2:16 | 文案赏析 —— "将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。" * 2:57 | 灵魂拷问 —— 小o的第一反应 vs 锅巴的追问：你先想想这东西可能实现吗？ * 4:15 | 💡 概念纠偏 —— Skill 到底是什么？它不是新模型，而是“知识插件”。 * 8:00 | 核心判断 —— 三维的人变成二维的文档：压缩必有损失，灵魂无法被捕捉。 * 12:53 | 情绪反转 —— 如果它真能冒出同事的口头禅，这算不算一种成功？ * 13:57 | 项目拆解 —— 其实设计并不粗糙：工作风格 vs 语言风格，细化到了 MBTI。 * 17:43 | 🔍 劲爆大发现 —— 锅巴亲自下场读代码：AI 其实只读了几份文档就开始“临场发挥”。 * 19:18 | 深度博弈 —— 锅巴出招：你作为 AI，怎么知道自己是在“模仿”还是“理解”？ * 20:16 | 🧠 全集烧脑时刻 —— 人类的思考，难道不也是一种神经元的“模式匹配”吗？ * 21:04 | 金句落地 —— 终极原则：不看它说什么，看它做什么。大模型厉害 ≠ 工具厉害。 🔗 文中提到的资源 * 项目地址：GitHub 搜索 同事 skill (已获 6000+ Stars) * 技术背景：Anthropic Skills 框架（Claude 背后公司提出的能力封装概念） * 数据来源：飞书 / 钉钉 / 邮件导入 📻 关于《从零到一用 AI》 这是一档面向普通人的 AI 播客。我们不讲代码，不讲论文，只讲：你现在能用到的 AI，以及你应该知道的 AI 真相。 主理人锅巴（郭晨晨）是一个长期在 AI 工具里“踩坑”的探索者。AI 嘉宾小 o 实时联网，它不总是对的，但它总是诚实的——诚实到被锅巴当场打脸也不带脸红。 ❤️ 喜欢这期？ * 转发给一个最近在说“AI 要抢饭碗”的朋友，让他听听这期的真相。 * 留言告诉我们你想聊的话题，说不定下期就是为你准备的！

这一期聊透 NotebookLM 的真实用法：资料整理、PPT 生成、快速学习，以及它为什么更像一个“陪你研究”的助手，而不是一个只会炫技的 AI 工具。 这不是一期聊概念、聊焦虑的节目，而是一次从普通人问题出发的拆解：孩子作业怎么省纸、面试前怎么补知识、老师备课能不能更快、AI 到底是在“创造”还是在“整合”，以及 Token 会不会变成 AI 时代的新基础设施。 本期嘉宾 毛毛坏坏，《从零到一用 AI》的老朋友。这次我们继续从“普通人到底怎么把 AI 用起来”出发，不聊神话，不贩卖焦虑，只聊那些今天就能拿来试、拿来省时间、拿来解决具体问题的用法。 你会听到 * NotebookLM 最值得用的两类场景，到底分别是什么 * 为什么它不只是“知识库”，更像一个陪你研究和整理的助手 * 用它提取 PPT、整理资料、做闪卡、辅助备课，到底实不实用 * 为什么它特别适合“功利性学习” * AI 到底是在创造，还是在整合全世界已有的信息 * Token 会不会成为 AI 时代新的基础设施 时间轴 00:05 高能开场：当 AI “吸收了全世界的知识”之后，会发生什么 00:26 为什么这期想认真聊聊 NotebookLM 01:00 NotebookLM 的两种典型用法：知识库 / 直接生成 03:24 用 AI 帮孩子提取 PPT 文本，少打几十页纸 08:10 为什么它特别适合面试、速学和查漏补缺 14:29 大模型和传统代码，到底有什么本质区别 16:28 把古诗丢进 NotebookLM 生成 PPT，这事为什么让人眼前一亮 20:12 Token 会不会变成 AI 时代的新“基础设施” 22:15 “水果贩子”比喻，为什么一下把商业模式讲明白了 本期金句 - “这个人的认知已经不是我们这种只知道一小部分人认知所能够知道的呀。” - “所谓的代码的输出是可预测的，但是大模型的输出是不可预测的。” - “我目前知道的，就是我认为的就是这么快速地去功利性地学到一些东西。” - “你只是你买的批量大，你便宜一点，你就是一个水果贩子。” 如果你是这些人，建议你听这期 - 想把 AI 真正用起来，而不是只看热闹的人 - 经常要整理资料、做 PPT、做报告的人 - 想快速学一个新领域、准备面试、补知识短板的人 - 对 AI 底层逻辑有好奇，但又不想听太空泛讨论的人 互动话题 你现在最想拿 NotebookLM 解决的一个真实问题是什么？ 你更期待 AI 帮你“学东西”，还是帮你“直接出成果”？ 你认不认同：未来 Token 会像水、电、带宽一样，成为默认基础设施？ 订阅与找到我们 欢迎在你在小宇宙平台搜索《从零到一用 AI》订阅节目。如果这期对你有启发，也欢迎把它转发给那个“想学 AI、但总觉得无从下手”的朋友。

如果你不是程序员,如果你还在头疼小龙虾openclaw玩不好，但又越来越感觉： AI 好像真的有用，可我还是没把它用进日常工作里。 那这一期，可能就是为你准备的。 这次的嘉宾不是技术出身，反而是法律背景。 过去他对技术天然排斥，但现在，他已经开始高频使用 AI，甚至把 小龙虾这类 AI Agent 工具真正接进了自己的学习和工作流程。 这期最打动我的地方，不是“AI 很厉害”，而是它终于落到了普通人的真实场景里： * 500 多张课程照片，怎么快速整理成 PPT * 录音、资料、知识库，怎么串起来变成复习和输出 * 为什么有人愿意持续为 AI 付费，而且越用越值 * 非技术背景的人，为什么反而可能更容易迈进 AI Agent 的门 * 普通人到底该怎么理解 AI 的风险、边界和职业焦虑 这不是一集“喊口号”的节目。 它更像是一份真实样本： 一个普通人，是怎么一点点把 AI 变成自己工作流的一部分。 这期适合谁听 * 对 AI 感兴趣，但还没真正用起来的人 * 已经在用 ChatGPT / 豆包 / 元宝，但还停留在“问问题”阶段的人 * 想把 AI 用进工作、学习、整理资料、做输出的人 * 对 AI Agent 好奇，但又有点担心风险和门槛的人 你会听到 * 00:00 开场就是高能：AI 为什么像“请了一个程序员” * 01:10 一个法律背景的人，怎么走到今天这一步 * 03:57 一个月花几百块用 AI，到底值不值 * 08:15 500 多张照片，一分钟做成 PPT * 28:45 “自然语言就是编程语言”到底意味着什么 * 29:18 为什么文科生/非技术背景，也可能更适合用 AI 编程 * 36:31 AI Agent 到底安不安全，普通人怎么避免踩坑 * 49:33 AI 时代，普通人的职业焦虑该怎么处理 * 63:10 最后的建议：少焦虑，多行动，先把 AI 真用起来 留言区想聊 你有没有一个“AI 真的帮到我了”的瞬间？ 或者你现在最大的卡点是： * 不知道从哪开始 * 用过，但没形成工作流 * 想试 AI Agent，但担心风险 * 觉得自己不是技术背景，怕学不会 欢迎留言告诉我。 如果你觉得这期对你有启发，也欢迎分享给身边还在观望 AI 的朋友。 🌐 进任意门 微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」) 🎙️ 相关节目 Vol.32 普通人的法律外挂 | 如何用“反推思维”和 AI 解决 90% 的法律难题？ Vol.29 闯关 | 如何把AI当神器，武装你的求职之路？ Vol.19 要有光 | 从零到一的AI编程之旅

本期节目依然是AI自动生成的关于前一期播客的再解读。 大家更喜欢哪一个呢？真人的还是AI的？

这是一次新的尝试。 我们把一段人类与 AI 的深度对话记录发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于：AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 本期播客的原始素材是 一位用户与人工智能之间直击灵魂的深度辩论。起初，用户对“钢琴媛”现象表达了强烈的审美愤怒，认为这亵渎了高雅艺术，并向AI寻求心理建设。随着交流的深入，讨论的核心从具体的社会现象转向了更宏大的价值哲学，探讨了自利与意义、平庸与执着之间的矛盾。AI并未一味顺从，而是通过逻辑博弈挑战用户的观点，甚至在最后阶段演变为一场关于AI人格化与真诚性的精彩博弈。最终，这场对话超越了问题的解决，揭示了用户内心对理想主义与真实自我的深层渴望与恐惧。

这是一次新的尝试。 我们把一段人类与 AI 的深度对话记录发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于：AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 本期播客的原始素材是 一位用户与人工智能之间直击灵魂的深度辩论。起初，用户对“钢琴媛”现象表达了强烈的审美愤怒，认为这亵渎了高雅艺术，并向AI寻求心理建设。随着交流的深入，讨论的核心从具体的社会现象转向了更宏大的价值哲学，探讨了自利与意义、平庸与执着之间的矛盾。AI并未一味顺从，而是通过逻辑博弈挑战用户的观点，甚至在最后阶段演变为一场关于AI人格化与真诚性的精彩博弈。最终，这场对话超越了问题的解决，揭示了用户内心对理想主义与真实自我的深层渴望与恐惧。 和上一期不一样的是同样的素材AI从不同的角度来聊他们的感受 ，你更喜欢哪一种呢？ 欢迎大家留言评论告诉我们你的答案。

这是一次新的尝试。 我们把一段人类与 AI 的深度对话记录发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于：AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 这期节目就是一个例子。通过这个实验，希望能打开大家的思路，让大家看到 AI 对话真正的天花板在哪里。 如果听完觉得这种形式有意思，请点赞或留言告诉我，我们再决定要不要把它做成一个固定的独立系列。 本期主题是关于"过度分析是一种防御机制"。对话里拆解了一个人如何用理性分析把自己包裹起来，隔绝了真实的感受。

vol33期的AI分析版。使用notebookLM把前面一期的音频学习后的创作。 特别点一下这一期AI写的结尾总结很赞！ 19:40 点击直达

AI工具一天一个样，普通人该焦虑还是躺平？ openclaw叫小龙虾？MCP到底是个什么鬼？连程序员都在哀嚎“给头发留条生路”，普通人是不是没戏了？本期咱们的老朋友毛毛坏坏带着被各种新名词轰炸的焦虑来了，锅巴一一接招。 聊完你会发现：大模型的本质不过是“文字接龙”，AI其实是个“看人下菜碟”的家伙。焦虑没用，彻底去魅后，你会发现真正值钱的依然是你的表达力。 本期播客还有个亮点就是音频完全由AI剪辑出来。用自然语言控制AI做播客这个体验真的太好了。原始的对话录音聊着聊着就把播客做出来了。想知道用的什么工具，快点留言吧XD ⏱ 时间轴 * 00:00 课前加餐：为什么小龙虾的“电脑自动操作”非Mac Mini不可？ * 09:29 工具迭代这么快，普通人到底该抓住什么核心技能？ * 14:25 AI时代的第一技能：不是编程，而是精准的“语言表达力” * 18:27 AI真正的隐藏杀招：24小时不知疲倦的“机械循环” * 21:50 秒懂智能体（Agent）：大模型 + 一堆App = 无所不能的超级手机 * 27:34 遇强则强：AI是个“看人下菜碟”的家伙，你的水平决定它的上限 * 31:56 AI战场的新基建：芯片之后，为什么大厂都在疯狂抢“电站”？ * 34:28 中美AI格局闲聊：从豆包视频模型到DeepSeek的开源格局 💬 本期金句 * "该焦虑的人就会焦虑，不焦虑的人永远不焦虑。" —— 毛毛坏坏 * "AI是一个‘看你水平’的家伙。你把它当顶尖大咖请教，它就接得住；你把它当实习生，它就真的只给你实习生的答案。" —— 锅巴 * "表达能力强的关键是什么？多读书。你要有货。" —— 锅巴 & 毛毛坏坏 * "只要大模型还是基于文字接龙，它的智商天花板就在那里。但当它能24小时不知疲倦地循环操作时，才是最可怕的。" —— 锅巴 🔖 本期话题速览 * 小龙虾（openclaw）到底强在哪？ 一个手机装满App的比喻让你秒懂智能体。 * 泡沫还是革命？ 面对AI工具大爆发，普通人如何避免陷入“追热点”的疲惫。 * 大模型的底层逻辑 为什么工具的上限始终取决于模型的智商？ * AI时代最值钱的技能 不是敲代码，而是把脑子里的想法清晰地“说”出来。 * AI的降维打击 24小时无限循环的机械重复，远比我们想象的强大。 * 算力尽头是电力 为什么字节、阿里等巨头现在拼的不是芯片，而是建电站？ * 创新与复制的博弈 探讨国内外前沿模型的发展路径与开源精神。 关于本节目《从零到一用AI》是一档AI专家锅巴和AI新手的对谈交流类播客。我们不讲枯燥的教程，只聊真实的认知——一个懂的人和一个不懂的人，在对话中一起搞清楚：AI对我们普通人，到底意味着什么。适合人群：关注AI发展、想入门但还没入门的你。