Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇

捕蛇者说

[赞助logo] 如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 上一期的节目中我们和佳圆讨论了如何获取知识,如何预处理知识。在本期的节目中我们主要讨论如何将这些知识转化成自己理解的东西,介绍了一些内化的工具和方法,如何更有效率地复习自己的知识等。 如果您喜欢本期节目,欢迎关注捕蛇者说,我们本系列下一期节目将介绍如何将知识输出。 本系列导航 * Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇 * Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇(本期) * Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇 嘉宾 * 张佳圆 主播 * 小白 * laike9m * laixintao 时间轴 * 00:30 开场 * 01:36 什么是内化? * 03:04 工具介绍 * 05:20 笔记和内化的区别是什么? * 10:00 平时做“内化”部分的流程 * 20:22 Filter 的功能 * 24:00 如何将知识转化成自己的东西? * 27:40 给完全不懂的人讲解自己的知识 * 33:40 Ted Nelson 有关“链接”的理解 * 36:00 这些知识的标签如何设定? * 40:38 使用anki来复习 * 42:00 Evernote 的迁移问题 * 43:00 如果没有 Roam Research 怎么做知识内化? * 46:40 对于复述的看法? 相关链接 * 03:04 Devonthink 作为主要的 reference 工具 * 10:00 做笔记的流程,主要参考 How to Take Smart Notes 这本书,具体的流程如下: 1. Draft Notes:草稿笔记,例如上面阅读过程中在 Apple Notes 中记录的笔记、Highlights 等都是草稿笔记,需要进行进一步处理 2. Literature Notes:可以理解为阅读过程中记录的笔记,由草稿笔记整理而来,在 Roam Research 中的一个例子: 3. Permanent Notes,翻译成永久笔记?基于 literature notes 得来的笔记,这种类型的笔记有几个特点: * atomic * self contained * linked * 例子: * 10:00 中提到过得图片: * 26:25 提到的论文:Improving Students’ Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology * 34:10 obsidian * 33:40 Ted Nelson Project Xanadu * 40:38 anki 爱发电上赞助

50分钟
3k+
4年前

Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇

捕蛇者说

[赞助logo] 如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 本系列导航 * Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇(本期) * Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇 * Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇 嘉宾 * 张佳圆 主播 * 小白 * laike9m * laixintao 时间轴 * 00:00:30 开场 * 00:01:08 嘉宾介绍 * 00:01:55 知识主要输入途径 * 00:05:31 Github Star 的一些延伸探讨 * 00:09:37 如何挑选专业类书籍 * 00:11:58 原版还是译版 * 00:12:38 如何粗读一本书 * 00:15:10 佳圆的 3wh2t 阅读分析法 * 00:17:53 实体书还是电子书? * 00:25:20 笔记整理相关讨论 * 00:34:44 各自认为最“恐怖”的一本书 * 00:41:51 在什么样的场景会同时阅读多本书以及如何同时阅读多本书 * 00:44:02 如何阅读技术类书籍 * 00:49:47 获取文章的途径 * 00:55:22 有关如何系统性学习某一知识的讨论 * 01:01:41 文章整理相关方法讨论 * 01:04:07 关于 OCR 全文搜索的简短描述 * 01:09:33 其他的获取知识的途径 相关链接 * 00:10:52 The Pragmatic Programmer * 00:11:03 Twttier: Anthony Shaw * 00:11:09 cpython internals * 00:13:45 如何阅读一本书 * 00:15:30 Twitter-Jiayuan:3wh2t 阅读分析法 * 00:20:59 Antilibrary * 00:21:15 Twitter-Jiayuan:Anti Library * 00:24:18 XODO PDF Reader * 00:29:43 Roam Research * 00:30:57 GTD 维基百科 | 百度百科 * 00:39:35 曼昆:经济学原理 * 00:40:18 科学素养文库·科学元典丛书 * 00:45:00 MIT CS 006 * 00:47:41 程序员修炼之道-从小工到专家 | The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master * 00:49:09 软技能:代码之外的生存指南 * 00:50:02 Reeder * 00:50:12 Instapaper * 00:50:32 Hacker News * 00:50:36 Feedly * 00:52:32 Inoreader * 01:02:59 DEVONthink for Mac and iOS * 01:06:38 OneTab 浏览器插件 * 01:17:22 [Porter.io]: Hacker News Personalized And Delivered * 01:18:59 [Listen Notes][29] 几个搜索 GitHub stars 的小工具 * alfred-github-stars:如果是 Mac 用户,强烈推荐! * github-star-search [29]: https://www.listennotes.com/zh-hans/ 爱发电上赞助

85分钟
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4年前

Ep 22. 和高天聊聊 VizTracer

捕蛇者说

推广 PyCon China 2020 正式启动 * 主题演讲和闪电演讲征稿时间: 2020 年 10 月 29 日 - 2020 年 11 月 7 日(实际截止日期可延后) * 会议举办时间: 2020 年 11 月 28 日 - 11 月 29 日 您可以投稿时长为 45 分钟的主题演讲,或者时长为 10 分钟的闪电演讲,根据您自己评估的内容所需时间来决定。需要注意的是,议题分享时间包含 Q&A 时间。 欢迎通过下面的链接报名参加我们的主题演讲 / 闪电演讲:https://jinshuju.net/f/zWuGxB 主播 * adamwen * 小白 * laike9m 嘉宾 高天 本期聊的项目 VizTracer 在线预览: http://www.minkoder.com/viztracer/result.html 系列介绍文章: * CodeSnap 0.0.1 来啦!一个 python 小工具 * CodeSnap 0.0.4 我把 performance 提升了 20 倍 * CodeSnap 0.1.0 我已经做出了我刚开始想要的东西 * VizTracer 0.1.1!CodeSnap 改名啦!Filter 新鲜出炉 * VizTracer 0.2.0 正式支持 Mac 啦 * VizTracer 的一个重要的小优化 * VizTracer 0.3.0 功能越来越完备了 * VizTracer 实战,一小时性能提升 900% * VizTracer 0.4.0, 我们终于支持 Windows 啦 * VizTracer 0.5.0,让 VizTracer 成为你的行车记录仪! * wthell,让你搞明白你的 python 代码为啥崩了 * VizTracer 0.6.0, 终极杀器 vdb 来了 * VizTracer 0.8.0, 不改源代码,功能更强大 * VizTracer 0.9.0, 支持多进程了 链接 * 07:07 Pyflame * 24:00 setprofile * 32:30 https://opentracing.io/ * 39:55 cProfile, RunSnakeRun * 40:30 pyinstrument, py-spy * 42:11 line_profiler * 49:54 functiontrace, panopticon * 01:02:20 repl.it * 01:02:20 Gitpod * 01:13:50 VizTracer 介绍视频 * 01:14:46 opensource.org * 01:33:46 一篇关于报警和监控的论文 * 01:35:20 EECSResume -- EE 简历,CS 简历,免费点评,精心修改 爱发电上赞助

99分钟
99+
4年前

Ep 20. 捕蛇者说 × Teahour:和 Terry 畅聊播客制作,远程工作以及公司文化(上)

捕蛇者说

Hi 大家好,这一期我们请到了 Teahour 的主播 Terry,跟我们聊了一些和程序员相关的话题,比如远程工作、创业、招聘、播客、跨界、Ruby 社区等等。 Teahour 是一档面向程序员的高质量播客,欢迎大家收听:https://teahour.fm/ 本期分成上下两期,这是上期。 [赞助logo] 如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 本期嘉宾: Terry: Nervos 创始人 & CEO 本期主持: * laike9m * laixintao 章节 * 00:25:00 Teahour * 00:26:20 Terry 的创业经历 * 00:29:30 闲聊 Rust, Ruby, Python, Go 这几门语言 * 00:38:00 做播客的感想 * 00:42:45 播客、写作、开源 * 00:45:45 远程工作、异步工作 链接 * 00:03:03 Teahour: #90 - 和 PingCAP CTO 畅谈数据库和编程语言 * 00:05:05 5by5 播客 * 00:06:40 Accidental Tech Podcast * 00:09:27 采访 javaeye 的创始人 --Robbin! * 00:13:07 Teahour: #78 - 和 Vue.js 框架的作者聊聊前端框架开发背后的故事 * 00:15:20 Teahour: #92 - How to build blockchain from scratch? * 00:17:40 Teahour: #9 - 与 Rails 创始人 DHH 聊 Rails * 00:18:35 Teahour: #5 - Hardware for developers * 00:24:35 Robbin Fan * 00:26:30 http://pragmatic.ly/ * 00:27:06 https://github.com/peatio/peatio * 00:33:44 Why Go and not Rust? * 00:33:44 Why Rust and not Go? * 00:36:55 RubyConf China 2020 - Ruby 3 and Beyond by matz * 00:40:30 捕蛇者说 Ep 06. 和 the5fire 来聊聊 Django * Yet Another FM 爱发电上赞助

56分钟
99+
4年前

Ep 18. 竟然有人在前端做科学计算?

捕蛇者说

[赞助logo] 如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 本期嘉宾 * 立党 本期主播 * laike9m * laixintao * 小白 时间轴 * 00:00:28 嘉宾介绍 * 00:01:26 立党开场快板 * 00:02:02 hedgehog-lab 介绍 * 00:03:43 创建 hedgehog-lab 的初衷 * 00:06:35 MATLAB 和 Python 在科学计算领域如何走向成功的 * 00:10:02 Python 和 NumPy 是谁成就了谁 * 00:10:53 NumPy 和 MATLAB 的简单对比以及 MATLAB 生态的相关讨论 * 00:13:31 主播们使用 MATLAB 的一些经历 * 00:16:15 为什么 Python 不是最适合初学者学习的编程语言 * 00:29:18 hedgehog-lab 的起源 * 00:30:58 聊一聊实现矩阵运算的原理 * 00:34:27 什么是符号计算 * 00:36:01 hedgehog-lab 中使用到的一些库和工具 * 00:39:50 hedgehog-lab 未来的规划 * 00:45:41 hedgehog-lab 的计算速度是和什么相关的 * 00:48:17 关于 hedgehog-lab 使用场景和部署方式的讨论 * 00:55:14 开源社区治理相关讨论 * 01:05:50 hedgehog-lab 未来形态的讨论 * 01:09:59 推荐环节 相关资料 * 00:01:48 hedgehog-lab * 00:21:29 IBM SPSS software * 00:21:29 Stata * 00:21:29 SAS * 00:27:53 Conda * 00:29:52 Babel * 00:30:17 operator overloading 百度百科 | 维基百科 * 00:33:23 Nerdamer * 00:34:56 MATHEMATICA * 00:35:08 simpy * 00:36:08 plotly.js * 00:37:00 CUDA 百度百科 | 维基百科 * 00:37:05 GPU.JS * 00:38:24 TensorFlow.js * 00:38:25 onnx.js * 00:41:10 Reply 1988 * 00:50:34 Electron * 00:52:05 PWA * 01:10:24 AutoKeras * 01:10:45 Nerdamer * 01:11:13 请回答 1988 * 01:12:17 草东没有派对 * 01:12:53 shortuuid * 01:14:12 typing-extensions * 01:17:35 魁拔之十万火急 | 魁拔之大战元泱界 | 魁拔之战神崛起 * 01:17:35 [镜心之歌][32] [32]: https://music.163.com/#/song?id=28267550 爱发电上赞助

82分钟
99+
4年前

Ep 16. Goodbye Python 2, Hello Python 3!

捕蛇者说

![赞助logo][18] 本期主播 * adamwen * laixintao * Manjusaka 本期嘉宾 * liamchzh TimeLine * 00:00:30 正片开始-嘉宾介绍 * 00:01:27 聊一聊自己喜欢的 Python3 特性 * 00:02:00 dataclasses * 00:04:09 在面向对象的开发过程中何时会用到 frozen 这个特性 * 00:05:19 使用 datacalsses 时在 __init__ 中定义的参数属于 class 参数还是对象参数? * 00:12:10 有没有一个方法能够在 __init__ 方法中调用 dataclasses 的 __init__ 方法? * 00:15:10 Python 的执行代码有必要获取机器有多少核心嘛,因为它可以通过外部在控制多线程模型? * 00:16:46 有序字典 * 00:17:18 Django choices * 00:19:00 金融验签之参数顺序 * 00:21:15 关于对接支付接口的一些吐槽 * 00:22:08 兼顾一批数据的有序和快速查找 * 00:23:08 f-String * 00:24:52 如果将 f-String 的 f 前缀变成后缀 * 00:26:02 type hint * 00:27:22 type hint 在 CI 中的应用 * 00:29:16 在真实使用过程中是整理 CI 的时间消耗与 CI 帮助我们修复 BUG 的时间哪个更多一点 * 00:30:00 Python3 中觉得不爽的点 * 00:30:09 pep572 海象操作符 * 00:30:57 (不局限于 Python3)线上调试工具缺乏 * 00:33:48 3 除以 2 的结果是什么 * 00:34:42 Python3 sort 去掉了 cmp 参数 * 00:35:32 Python3 的升级偏向于某些语法糖(相对于调试工具等方面) * 00:37:26 Python2 迁移至 Python3 过程中的问题 * 00:38:01 迁移方式 * 00:41:28 如何在之迁移了部分语法的情况下再 Python3 中进行测试 * 00:43:46 分层迁移过程中的一些细节 * 00:45:14 何时停止对 Python2 的测试 * 00:48:06 关于面试会提到的 Python3 与 Python2 如何同时兼容的问题的讨论 * 00:49:20 关于 Mercurial 迁移文章的讨论 * 00:53:16 关于迁移后测试的一些补充 * 00:55:56 Python2 迁移至 Python3 之字符串的一个坑 * 00:57:28 Unicode 相关讨论以及 Python 中的字符串和 Unicode * 01:06:45 更多关于 Python2 中坑的举例(吐槽) * 01:09:01 对现在需要做 Python3 迁移工作的人的建议 * 01:15:37 Python3 协程的相关讨论(Manjusaka 疯狂输出) * 01:28:59 推荐环节 * 01:34:11 laike9m 客串感谢打赏听众 * 01:36:46 结束词+音乐 Guest Recommendation * 00:02:00 python3-dataclasses * 00:26:02 PEP 484 -- Type Hints * 00:30:09 PEP 572 -- Assignment Expressions * 00:38:34 nstagram PyCon 2017 * 00:48:58 Mercurial's Journey to and Reflections on Python 3 * 01:01:56 Pragmatic Unicode * 01:12:35 caniusepython3 * 01:29:11 A Philosophy of Software Design * 01:29:29 A Philosophy of Software Design 作者 YouTube 演讲 * 01:31:01 Microservice Patterns * 01:31:13 TCP/IP详解 卷1:协议 * 01:31:29 vim-which-key * 01:33:04 kafka-documentation-desgin [18]: https://i.typlog.com/pythonhunter/8402665400_0989685.jpg 爱发电上赞助

98分钟
99+
5年前

Ep 15. 和 PyPA 的成员聊聊 Python 开发工作流

捕蛇者说

本期节目较长且信息量巨大,大家可以酌情分多次来听。 本期结尾有彩蛋,会是什么呢?大家敬请期待吧😂 本期主播 * laike9m * [小白][26] 本期嘉宾 * Frost Ming(明希) * Tzu-ping Chung(TP) 时间节点 * 00:00:32 正片开始-嘉宾介绍 * 00:02:50 PyPA 是什么?哪些工具在 PyPA 名下? * 00:08:26 何为 Python 的开发工作流? * 00:10:09 作为新人的小白对于 Python 开发工作流有哪些问题? * 00:11:12 主流的依赖管理库 * 00:11:30 pip * 00:20:16 pip-tools * 00:26:20 pipenv * 00:30:39 virtualenv 和 venv 的异同点 * 00:37:47 pyenv * 00:40:25 Poetry * 00:43:44 关于 Python 项目不同工具设置文件分开设置好还是统一设置好的讨论 * 00:46:52 Conda * 00:52:10 嘉宾当前工作项目 | Tzu-ping Chung pyem * 00:58:43 嘉宾当前工作项目 | Frost Ming pdm * 01:05:08 嘉宾当前工作项目 | Tzu-ping Chung New pip resolver * 01:12:08 嘉宾当前工作项目 | Requirements.txt 2.0 标准化 locker file 中的争议 * 01:12:39 关于 locker file 格式选择的讨论 * 01:14:50 当前社区的热点和开发的痛点 | PEP517 PEP518 * 01:22:07 当前社区的热点和开发的痛点 | 导致 Python 开发流比较混乱的原因有哪些?和 Python 类似的语言的现状如何? * 01:27:22 npm 吐槽 * 01:34:36 2020 年作为一个 Python 开发者应该如何选择开发流? * 01:41:51 对于本期主题的一些思考 * 01:46:11 嘉宾推荐环节 播客中提到的内容 * 00:02:50 PyPA * 00:15:37 pip UX Studies * 00:20:16 pip-tools * 00:26:20 pipenv * 00:30:39 virtualenv | venv * 00:37:47 pyenv | pyenv-virtualenv * 00:40:25 Poetry * 00:42:13 pyproject.toml-PEP518 * 00:46:52 Conda * 00:52:10 pyem * 00:57:47 tox * 00:58:43 pdm * 00:59:09 Pyflow * 01:05:08 New pip resolver * 01:12:08 Requirements.txt 2.0 * 01:36:51 nox * 01:39:08 Python Packaging User Guide * 01:42:03 Guido 做客 PythonBytes 播客的链接 * 01:40:55 PyChina 报名链接 * 01:47:47 Rich [26]: https://blog.blanc.site/ 爱发电上赞助

113分钟
99+
5年前
EarsOnMe

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