如果一位亲手开启了深度学习时代的教父,告诉你整个行业正走在一条死胡同里,你该如何想象AI的未来?本期,我们将聚焦图灵奖得主杨立昆,在他65岁时告别Meta、另起炉灶的叛逆时刻。深度拆解他为何宣判AGI是伪命题,为何将万亿参数的大语言模型斥为掷骰子的概率游戏。我们将直击他思想的核心,那个能让AI真正理解物理因果、摆脱文本幻觉的世界模型与JEPA架构究竟是什么?这不仅是一场技术路线之争,更是一场关于开放与封闭、狂热与理性的终极对决。
当全行业都在为万亿参数的大模型狂热时,AI教母李飞飞却抛出了一个发人深省的问题,只会写诗和作画的 AI,真的拥有真正的智能吗?本期深度拆解李飞飞在 2025 年的核心思想,空间智能 (Spatial Intelligence)。为什么说语言只是智能的表层,而5.4亿年前的视觉与行动才是生存的底层座舱?深度解析为什么目前的生成式AI只是摸到了冰山一角,而真正的AGI必须先学会看懂三维物理世界。从物理系博士到计算机视觉先驱,李飞飞如何通过第一性原理在技术爆炸时代保持清醒? 聊天讨论群,可加微信gxjdian入群
处理 128k 甚至更长的上下文时,你的大模型是否也快跑不动了?本期深度拆解由AI三巨头之一 Yoshua Bengio 团队发布的最新论文《滑动窗口递归用于序列模型》。他们提出了一种名为SWR的全新框架,旨在终结 Transformer 架构在长序列下的效率噩梦。 论文原文:www.arxiv.org 聊天讨论群,可加微信gxjdian入群
2026年新年第一天,DeepSeek团队发布了一篇题为《mHC:流形约束超连接》的重磅论文,梁文锋再次署名。这篇论文提出的mHC架构,没有走堆砌参数的老路,而是从基础架构层面入手,彻底解决了传统超连接技术,在大规模训练中的稳定性难题,同时保持了显著的性能增益。今天我们就来给大家解读一下。 聊天讨论群,可加微信gxjdian入群
为什么Meta会豪掷数十亿美金收购成立仅8个月的 Manus?本期视频深度拆解这场交易背后的关键推手,硅谷风投教父彼得·芬顿 (Peter Fenton) 的核心逻辑。我们将跟随他的视角,看他如何用达尔文进化论重构 AI 时代的商业版图。芬顿如何用机会变大测试筛选出未来5年的万亿级公司?为什么芬顿认为硅谷必须向中国的分布式生态和群体间竞争学习?什么是灵魂出窍般的转型?为何大公司在AI面前往往没有勇气爬下山峰? 聊天讨论群,可加微信gxjdian入群
如果说AGI是一场思维的工业革命,那么谁在手握通往未来的地图?本期视频深度拆解Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)的最新深度访谈。作为AlphaGo的缔造者,哈萨比斯将带我们穿透产品发布会的喧嚣,直达AI科学的底层逻辑。为什么解决蛋白质折叠和材料科学,是解锁万亿应用的关键?从单纯的聊天到具备系统2思维的长程规划,AI 还需要克服哪些技术硬骨头?当AI带来物质极大丰富的后稀缺社会,人类现有的经济模型和目的感将如何崩塌并重建? 聊天讨论群,可加微信gxjdian入群
我们正站在AI范式转移的临界点,而人类对这场变革的感知却存在巨大的温差。本期视频深度总结神经网络之父、诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 在2025年的全年核心观点。他不再仅仅是技术的推动者,更成为了硅基文明的守望者。为什么辛顿认为智能即压缩?彻底反驳乔姆斯基的随机鹦鹉论。深度解析数字智能为何拥有比碳基智能高出十亿倍的进化带宽优势?辛顿为何将资产分散在三家银行?揭秘他预言的4到19年生存窗口期。
随着Vibe Coding兴起,很多人预言IDE即将走进坟墓。但Atom与Electron的缔造者、传奇程序员 内森·索博(Nathan Sobo)却带着用Rust重写的Zed杀回战场,给出了强力反击。为什么内森认为只要AGI没实现,人类就永远需要IDE这种微观控制台?当AI变成知识挤压机生成海量代码时,为何它在宏观架构和复杂约束上频频翻车?从代码编辑器到元数据骨干,未来的IDE将如何保存代码产生的历史与语境?
为什么OpenAI内部越是追求AGI的重大突破,普通用户却觉得ChatGPT越来越不好用了?本期深度拆解山姆奥特曼治下的OpenAI帝国困局。我们将剖析前沿研究与大众需求之间那条被越拉越大的性能过剩鸿沟,以及奥特曼既要、又要、还要的多线扩张战略如何让公司陷入内耗。为什么耗费巨量资源的推理模型,在处理日常用户需求时却水土不服?从软件到硬件,从AGI理想向商业利润低头,OpenAI 的身份模糊如何导致战略摇摆?联手乔尼艾维开发AI硬件,奥特曼能否真的取代智能手机,还是会与苹果发生致命碰撞?
今天我们要分享的故事,关于一群认为自己在与时间赛跑的人。他们的目标听起来狂妄得近乎荒谬,他们想要解决智能,然后用智能去解决其他所有问题。这个故事的主角,正是德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和他创立的DeepMind。这不仅仅是一家科技公司的创业史,这可能也是我们这代人所能见证的,人类历史上最激动人心、也最充满未知的旅程,那就是通往通用人工智能AGI的旅程。 聊天讨论群,微信群二维码,可加个人微信gxjdian入群
如果要问当前AI行业最核心的命脉是什么?答案大概率是芯片,尤其是能够支撑大模型训练与推理的高性能AI芯片。过去几年,英伟达凭借着它的GPU与CUDA生态,几乎垄断了全球AI芯片市场,甚至有人说,AI的进步,本质上是Nvidia GPU算力的进步。但就在2025年11月底,谷歌正式对外释放了一个重磅信号,最新一代AI芯片TPUv7开始大规模对外销售,不仅签下了Anthropic这样的顶级AI公司订单,还吸引了Meta、xAI等巨头的关注。这不禁让人疑问,TPUv7到底有什么底气,敢向Nvidia的王者地位发起挑战呢?CUDA的护城河真的要被打破了吗?今天我们就来根据SemiAnalysis的最新文章,深入拆解一下这颗可能改写AI芯片格局的关键产品,看看谷歌是否有机会,将英伟达挑下王座。 https://newsletter.semianalysis.com/p/tpuv7-google-takes-a-swing-at-the 聊天讨论群,微信群二维码,可加个人微信gxjdian入群
自从两年前的奥特曼罢免风波过后,Ilya Sutskever在公众视野中就像是一位隐士一样。当硅谷的CEO们在推特上为了谁的模型更强、谁的用户更多而吵得不可开交时,他选择了沉默。而最近,他终于打破了这种沉默,在与科技博主德瓦尔克什·帕特尔(Dwarkesh Patel)的一场深度对话中,吐露了他对当前AI技术瓶颈、未来超级智能以及人类命运的最新思考。今天这期视频,我们就来看看这位AI先知,是如何看待我们正在经历的这场技术革命的,相信他的很多观点,会颠覆你对现有AI发展路径的认知。 聊天讨论群,微信群二维码,可加个人微信gxjdian入群
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