AI前沿 - 节目列表

2026年5月14日，亚历山大王（Alexander Wang）做客科技播客节目《Core Memory》，完成了入职Meta近一年来的首次全面公开访谈，这场访谈，从Llama 4偏离轨道的真相、Muse Spark的技术逻辑，到Meta超级智能实验室的内部架构、对AI终局的核心判断，再到他与山姆·奥特曼（Sam Altman）的决裂、和杨立昆的和解，以及马克·扎克伯格亲自煮汤挖人的真实细节，甚至是他开始深度思考的模型福祉等前沿哲学命题，他全都毫无保留地进行了分享。今天这期就来给大家还原一下，亚历山大王加入Meta后的真实工作状态、Meta AI的全盘战略布局，以及在他眼中，当前全球AI行业的格局与未来走向。 https://www.corememory.com/p/metas-ai-chief-alex-wang-muse-spark-ai-wars 原视频来自：https://youtu.be/j4UsaXKjQL0 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

5月7日，Anthropic发布了一篇关于机制可解释性的最新研究，自然语言自编码器（Natural Language Autoencoders），简称NLA。从稀疏自编码器SAE到今天的NLA，Anthropic一直在试图撬开大模型的黑盒，而这一次，他们直接把大模型内部高维到人类完全无法理解的激活向量，翻译成了我们能逐字读懂的自然语言。这期我们就来介绍一下这项研究。 https://www.anthropic.com/research/natural-language-autoencoders https://transformer-circuits.pub/2026/nla/index.html https://www.goodfire.ai/research/interpreting-lm-parameters 原视频来自：https://youtu.be/aOWdyqUHkmc 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

在过去十几年里，我们默认AI的学习，核心都是在调整模型的参数。但有一个问题始终卡在整个AI领域的咽喉位置，那就是持续学习中的灾难性遗忘。就在最近，OpenAI的工程师翁家翌发布了一篇名为《超越梯度的学习（Learning Beyond Gradients）》的文章，用一系列堪称惊艳的实验，提出了一种完全跳出梯度框架的全新学习范式，启发式学习（Heuristic Learning）。他用编码Agent代替人工，不训练任何神经网络，不更新任何模型权重，仅仅通过修改代码规则和维护软件系统，就让AI在Atari游戏和机器人控制任务中，达到了深度强化学习的水准，甚至在样本效率上实现了反超。这篇文章不仅解释了为什么传统规则系统一直没有发展起来，更是指出了持续学习的全新破局方向。接下来，我就来给大家梳理一下。 https://trinkle23897.github.io/learning-beyond-gradients/#zh 原视频来自：https://youtu.be/1vOeJ6xFL_E 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

最近YC的总裁Garry Tan，做了一期Lightcone播客对话。在这期内容里，Garry Tan作为YC的掌舵人，同时也是一位时隔13年重新回归代码开发的资深极客，用自己全职工作之余的亲身实践，证明了一件颠覆行业认知的事情，在AI智能体全面普及的今天，单个人就能借助AI工具，实现过去整个专业团队才能完成的开发工作量，他个人的代码产出效率，甚至达到了自己2013年全职写代码时的400倍。而支撑这一切的核心，就是Tokenmaxxing，Token最大化的理念，以及他自己开发的GStack的全新人机协作工作流。 https://www.youtube.com/watch?v=57lDpTwiW6g 原视频来自：https://youtu.be/fmR91KKSEuc 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

2026年5月15日，被外界冠以AI世纪审批之名的、埃隆·马斯克（Elon Musk）起诉OpenAI案件，正式结束了为期三周的庭审听证环节，迎来了第一回合的阶段性收官。从下周开始，由九名成员组成的陪审团将正式进入闭门评议流程，最终给出建议裁定，而这场审判的核心意义，可能早已超越了官司本身的输赢，它把OpenAI从非营利初心到营利化蜕变、从兄弟同心到反目成仇、从技术理想主义到商业利益至上的全过程，毫无保留地曝光在了公众的视野之下。在过去的二十一天庭审里，世界首富埃隆·马斯克（Elon Musk）、OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）、OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）、OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）、微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella），这些站在全球AI行业金字塔尖的核心人物，依次站上证人席接受质询，十多位关键证人的爆炸性证词、一份份尘封的内部文件，每一个信息都在重新定义这场科技巨头之争的历史注脚。今天这期节目，我们就坐下来，好好吃瓜。 原视频来自：https://youtu.be/cm-qSMJbY38 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

所以今天这期内容，我们会跟着当今全球顶尖学者，拉德堡德大学科学院社会科学研究所自然科学教授、拉卡托斯奖得主亨克·德·雷特（Henk de Regt）的视角，彻底拆解一下什么是“理解”，从日常的伪理解，到科学层面的真理解，再到人工智能到底能不能理解，最后重新建立一套评判人与机器理解的全新基准，相信看完之后，你会彻底重新认识“理解”这两个字。 https://www.youtube.com/watch?v=7pPWrs20OVM https://www.thetransmitter.org/brain-inspired/does-ai-understand-what-it-produces-henk-de-regt-explores-how-we-might-assess-understanding-in-machines-and-humans/ 原视频来自：https://youtu.be/sxzhafWGj-0 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

5月11日，张小珺发布了对前Anthropic AI研究员、现任DeepMind的研究科学家姚顺宇的四小时专访。在这场访谈，姚顺宇完全颠覆了大众印象中对于传统研究员刻板、内向的印象，反而极其直接坦率，很多观点十分犀利，甚至听上去有些离经叛道。比如他说，自己在这个行业既没有什么导师，又没有什么旧友，所以无需顾忌人情世故，想喷谁喷谁。他说，AI个人英雄主义时代已经过去了，所谓的旧时代英雄在他看来甚至有些愚蠢，现在的AI行业本质是浪推着人走，研究者只是顺应行业趋势的冲浪者，而非创造浪潮的人。他说，如果你觉得哪个老登傻，那你就可以直接说他傻。无所谓的啊。他还说，AI研究本身并不需要多高的智商，绝大多数工作本科生就能完成，行业最核心的特质是靠谱、做事细致、对自己的工作负责。他甚至自己都在访谈中坦言，请允许我小疯一下。所以今天，我们就来给大家分享一下他的核心观点。 https://youtu.be/ttkd0t5qTD4?si=K7j8Ruq8D_stSq9u 原视频来自：https://youtu.be/10XochqIoMI 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

最近，来自科技播客德瓦凯什·帕特尔（Dwarkesh Patel）的一期硬核节目，恰好完整解答了Token定价、大模型训练与推理成本的所有底层逻辑。这期节目采用了全新的黑板工作室形式。而第一期邀请到的嘉宾，是AI芯片创业圈的重量级人物，莱纳·波普（Reiner Pope），他用7个数学方程，给我们清晰计算出了一个Token从生成到计费的完整报价单。 https://youtu.be/xmkSf5IS-zw?si=Lm08VXKUK5GwLtQl 原视频来自：https://youtu.be/gB4ZEfS8fNc 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

AI的到来，影响的可能不仅是打工人，还会波及到企业的CEO。5月5日，播客《Invest Like The Best》的主持人帕特里克·奥肖内西（Patrick O'Shaughnessy）与Airbnb的联合创始人兼CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky），完成了一场近90分钟的深度对话，这场对话不仅引爆了硅谷关于创始人模式与经理人模式的终极讨论，更直接给出了一个判断，未来只懂纯管人的CEO，会被AI彻底淘汰。在这场对话中，布莱恩毫无保留的分享了关于创始人模式的底层认知和管理实操，今天我们就来给大家梳理一下。 https://www.youtube.com/watch?v=eURcW5_uS60 原视频来自：https://youtu.be/VJKq-pF7x5k 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

5月10日，Claude Code的工程师塔里克·希希帕尔（Thariq Shihipar）发布了一篇长文，标题翻译过来是《在Claude Code工作流中，HTML为何“不讲道理地好用”》，文章中给出了一个答案，相比Markdown，HTML正在成为他更常使用的Agent输出格式。截至到大飞做这个的时候，这篇文章在X上的浏览量已经超过980万，近3万人收藏。今天我们就来聊聊，从Markdown转向HTML，这种看似简单的变化，究竟能给AI Agent工作流带来什么不同呢？ 原视频来自：https://youtu.be/JUodHRhi9FQ 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

今天我们要聊的，是整个AI领域现在最被低估、但可能决定下一代模型天花板的核心方向，持续学习（Continual Learning）。4月22日，a16z发布了一篇重磅长文，文章整合了全球顶尖研究者、博士团队与创业公司的一线思考，把持续学习从一个小众学术概念，拉到了AI基础设施变革的中心位置。今天我们就来给大家拆解一下这篇万字长文，看完也许你就会明白，为什么说现在的大模型再强，本质上还是一个失忆患者，而持续学习，才是让AI真正拥有智能的关键一步。 https://a16z.com/why-we-need-continual-learning/ 原视频来自：https://youtu.be/zGpQ4WAGMMI 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿

红杉资本2026年的AI峰会，Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）参与了一场对话，。在这场对话中，哈萨比斯不只是聊到了AI技术的进展，更是从创业、科学、宇宙本质、意识哲学，一直延伸到AGI的终极未来。可以说，他在这次访谈里说的每一句话，几乎都在定义接下来十年整个人类科技的走向，今天我们就来给大家分享一下。 https://www.youtube.com/watch?v=AFpeWo1GTeg 原视频来自：https://youtu.be/WKRJX6oc4Ug 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群，需备注，来自播客AI前沿