上周，斯坦福大学 AI 俱乐部邀请了Jason Wei作为嘉宾，进行了一场精彩的演讲。Jason Wei 目前在 Meta Superintelligence labs 担任研究科学家，在此之前，他在 OpenAI 参与了o1 模型和 Deep Research 产品的创建，推动了思维链和指令微调等关键技术的发展。在这次演讲中，Jason 提出了他认为在 2025 年理解和驾驭 AI 发展的三个核心思想，分别是，第一、智能正在成为一种商品。第二、验证者法则。第三、智能的锯齿状前沿。今天，我们就来回顾一下这场演讲的内容，看看该如何理解这三个AI的核心思想。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

麻省理工学院NANDA项目，发布了一份《2025年商业AI现状报告》。报告给出了一个足够震撼的结论，那就是尽管企业在生成式AI上砸了300-400亿美元，但是95%的组织没拿到任何回报，只有5%的AI试点，能够真正创造数百万美元的价值。今天咱们就来解读一下这份报告，希望能搞清楚三个核心问题，分别是生成式AI鸿沟到底长什么样？为什么绝大多数企业都陷在“高采用、低转型”的泥潭里？以及那些跨过鸿沟的企业，到底做对了什么？ 「AI报告」https://pan.quark.cn/s/a36d6c479d56 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

上周末，一篇来自 META 超级智能实验室MSL、FAIR、俄亥俄州立大学的研究，提出了一个名为早期经验的中间路线。它的核心想法很简单，让Agent在训练时，既从人类专家数据里学，也从自己的试错里学。具体来说，Agent在环境中提出替代行动，收集这些行动带来的未来状态（Future States），然后把这些未来状态直接变成监督信号。不用等外部奖励，也不用完全依赖专家，Agent自己的行动后果，就是最好的老师。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

虽然OpenAI还没上市，却把马斯克的SpaceX甩在身后，成了全球估值最高的未上市初创企业；它一边烧钱百亿美元，一边却能撬动超过1万亿美元的算力合作协议，让英伟达撒钱、AMD送股，甚至整个硅谷的科技巨头都围着它转。为什么一家年收入刚过百亿的公司，需要相当于20座核反应堆的算力？英伟达、AMD这些芯片巨头，又是怎么通过撒钱、送股的方式跟它绑定？硅谷这套全新的金融炼金术，到底是在缔造科技帝国，还是在吹一个巨大的泡沫呢？今天我们就来拆解一下OpenAI背后的算力神话。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

美国时间10月6日举办的OpenAI DevDay，就是它真正亮出“战略蓝图”的时刻。这场发布会没有太多颠覆性的“黑科技”，却把过去两年AI技术的演进，整合成了一套系统化、平台化的生态方案，目标很明确，那就是要构建一个以AI为绝对核心的全新软件生态体系。今天咱们就来回顾一下这场发布会的内容，看看OpenAI的“商业帝国”到底在如何布局。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

最近OpenAI的热度不小，一边是火爆出圈的Sora 2，另一边是各种引人注目的投资合作，而且还在几天前的开发者日上发布了一大堆新品。人们不禁要问了，OpenAI这是要干啥呢？背后又有什么样的逻辑呢？关于这些问题，OpenAI CEO Sam Altman在a16z的最新采访中一一做了回应。他不仅详细阐述了OpenAI的三大核心战略，而且也提到了Sora 2、未来人机交互界面等热点话题，甚至还直言自己天生就不是一个适合管理公司的人。那Altman究竟在这次访谈中都说了什么呢，今天我们就来简单的回顾一下。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

9月26日，知名播客BG2和英伟达的CEO黄仁勋进行了一场独家对话。这次访谈的标题叫做“NVIDIA：OpenAI、计算的未来和美国梦”，时长超过100分钟，堪称黄仁勋近期信息密度最高、干货最足的一次分享。在这场对话中，黄仁勋系统性地解释了华尔街与硅谷之间存在的巨大认知分歧，并且详细拆解了英伟达看似坚不可摧的商业护城河，以及他对全球人工智能竞赛、大国博弈和未来社会形态的完整思考，今天我们就来回顾一下这场访谈的内容。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

就在最近，知名技术播客德瓦尔凯什播客（Dwarkesh Podcast），上线了与强化学习之父理查德·萨顿（Richard Sutton）的一期视频，标题非常犀利，直言大语言模型是死路一条。之前还有人说我标题党，我想让你们看看，这才是真正的标题党，好吧。不扯乱七八糟的，这次访谈的内容，从大语言模型的根本缺陷，聊到智能的本质，再延伸到宇宙演化的大视角，最后落到“创造AGI是人类文明关键使命”的结论，密度极高。今天咱们就一点点拆解，看看这位AI领域的“泰山北斗”，到底为什么否定大语言模型，以及他眼中真正的智能究竟是什么样的。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

不知道你有没有过这样的经历，打客服电话的时候，按了十几次“1”选人工服务，却始终卡在“请确认您的需求”的循环里；或者导航软件让你“在前方50米掉头”，但是掉头后又重复同一个指令，最后你只能关掉软件靠自己找路。这些看似“低级”的故障，其实不是AI“笨”，而是它和我们人类在本质上存在一道鸿沟。今天我们要聊的，就是神经科学家阿尼尔·塞斯（Anil Seth）对这个问题的深度解读，他在文章中告诉我们，AI的无限循环，根源在于它没有“扎根”在时间和熵里，而这恰恰是人类意识的核心。 https://bigthink.com/neuropsych/anil-seth-consciousness-time-perception/ 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

我们前几天已经做了Anthropic和OpenAI的报告，今天再放出第三弹，谷歌DeepMind委托Epoch AI完成的119页量化研究《AI in 2030》。这份报告勾勒出了2030年AI发展的一条“保守基线”，那就是单次训练量将达到10的29次方浮点运算、算力规模是现在的1000倍左右、硬件投入接近2000亿美元、全球用电占比超过2%，最前沿训练的峰值功率将直逼GW级。今天提炼报告中的10个核心要点，为大家逐一拆解一下，让大家能清楚2030年的AI到底会发展到什么程度，又会给我们的生活和行业带来哪些变化。 https://epoch.ai/blog/what-will-ai-look-like-in-2030 epoch.ai 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

在OpenAI最新公布的内部报告里，覆盖7亿用户、每天25亿条消息的统计显示，ChatGPT的核心使用场景，竟然不在工作，而在生活里。过去一年，非工作用途的消息占比从53%直接飙升到73%，像实用指导、信息查询、写作这三类需求，加起来接近八成，反而那些被行业炒得火热的编程、陪伴场景，占比却低得惊人，比如编程仅4.2%，陪伴才1.9%。今天咱们就从这组数据出发，一点点拆解ChatGPT的用户生态，它的用户规模到底有多庞大？大家到底用它来做什么？什么样的人在使用它？这些数据又能告诉我们，AI赛道的未来在哪里？ https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/ https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群

前几天，Google DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），参加了All-In Podcast的播客专访，在这期节目中，他不仅直言我们离AGI就还差1到2个根本性的突破，5年内就能实现，甚至还透露，DeepMind正在打造“机器人的Android”平台，要彻底改变机器人行业的格局。今天就来给大家分享一下这期专访的内容，看看在这位大佬的眼中，又藏着AI行业未来发展的哪些方向。 聊天讨论群，微信群二维码，可加个人微信gxjdian入群