灯下白-走进 AI 圈的真实对话 - 节目列表

🎙《灯下白》EP15 石唱：从广告营销到AI内容主编，她站在专家和用户之间做翻译 嘉宾：石唱 得到AI学习圈课程主编，做过150多门课程，长期站在专家与普通用户之间，把复杂方法翻译成能真正落地的东西。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。 🪝本期故事 一个学计算机的人。 原本的路径很清晰： 技术、代码、开发。 但在毕业的时候，她发现自己更想做的， 其实是内容、营销和与人沟通。 于是她转了方向。 从广告营销， 到内容编辑， 再到AI课程主编。 真正的变化，发生在她开始高强度面对“真实用户”之后。 在那里，没有抽象概念，只有一个个具体的人： 有人不知道怎么打开网页， 有人把网址粘进百度搜索框， 有人会用AI给儿子的珠宝做广告片， 也有人已经七十多岁，开始学着用AI写回忆录。 她开始一边和专家对话，一边为普通人“喊停”： 这里用户听不懂， 这里步骤太难， 这里工具太贵， 这里得重新讲。 这一期，我们聊的是： 一个内容主编，如何在AI时代站在专家和普通人之间，做那个最关键的翻译者。 💡本期你会听到 计算机专业的人为什么转去做广告和内容 AI课程主编到底在做什么 为什么专家越专业，越容易忽略新手的卡点 一门AI课真正最花时间的部分是什么 这两年用户对AI的理解发生了什么变化 AI怎样走进退休老人、乡村教师和普通家庭的生活 如果给普通职场人设计30天AI入门路径，应该怎么做 🔥本期金句 编辑，就是隐藏在后面把两边打通的人。 越是专业的老师，越容易不知道新手卡在哪。 很多事，只要你敢让AI干，它大概率就能干得很好。 AI不是年轻人的工具，它只是愿不愿意用的问题。 今天最重要的，不是会不会用AI，是真实知道它该帮你干什么。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 学计算机的人，为什么毕业后一天技术岗都没干过 03:30-07:20 从广告营销到内容编辑，她为什么更想靠近真实用户 07:20-11:00 AI课程主编的角色，其实是站在中间做翻译 11:00-15:00 越是专业的老师，越容易忽略新手最具体的卡点 15:00-18:30 盲测、社群、真实反馈，一门课到底是怎么被磨出来的 18:30-22:00 用户不是抽象数据，而是一个个会卡住的真人 22:00-26:00 退休老人开始学AI，第一批冲击她的真实案例 26:00-30:00 用豆包和Get笔记写回忆录，AI第一次变得很温柔 30:00-34:00 七十多岁的妈妈，用AI给儿子的珠宝做广告片 34:00-38:00 乡村教师和留守孩子，AI为什么会让她想到“教育平权” 38:00-42:00 她最明显的感受是，用户今天比两年前更愿意为AI付费 42:00-46:00 从豆包到OpenClaw，普通人的使用门槛正在被改写 46:00-50:00 AI不再只是写写PPT，它已经开始接管完整任务链 50:00-54:00 排北京电影节、点减脂麦当劳，AI开始进入具体生活 54:00-58:00 一门AI课最难的部分，从来不是写稿，而是找准题和方案 58:00-01:02:00 30天AI入门路径，她会先让普通人拆自己的工作流 01:02:00-结束 当越来越多真实的人开始用AI，翻译者就变得越来越重要 📖故事摘要 石唱最早学的是计算机。 那本来是一条很“标准”的路： 技术、开发、进入互联网。 但她毕业时做了另一个选择。 她没有去做技术岗， 而是去了广告和营销。 因为她真正感兴趣的， 是内容，是表达，是人与人之间的连接。 后来，她进入得到， 又一路走到AI课程主编的位置。 这份工作最核心的部分， 不是写稿， 也不是做包装。 而是做翻译。 一边面对的是专家。 他们懂方法、懂模型、懂复杂系统。 另一边面对的是普通用户。 他们可能连网址怎么打开都不知道， 也可能只是想解决一个非常具体的小问题。 她说， 自己最常做的事， 就是在老师讲得兴起的时候喊停。 告诉对方： 这里新手听不懂， 这里要再降一步， 这里得换一个更通用的工具。 也是在这个过程中， 她看到了很多让自己震动的用户。 有七十多岁的妈妈， 会用AI给儿子的珠宝做广告片。 有老人会在豆包的引导下， 把自己的一生拆成章节， 再用Get笔记录成回忆录。 也有乡村教师， 把AI带进教室， 让留守儿童第一次感受到某种“被看见”的可能。 这些都让她越来越确定一件事： AI不是年轻人的工具， 也不是少数人的工具。 它真正改变的， 是一个个具体的人， 一个个具体的生活时刻。 在这期节目里，她分享了自己的路径： 为什么她会从营销走向内容， 为什么一门课最花时间的是“选题和方案”， 以及为什么今天最重要的能力， 是知道AI到底该替你干什么。 当AI越来越强， 真正有价值的人， 往往不是最会炫技的人， 而是最知道普通人会卡在哪里的人。 💬听众互动 你最近一次真正被AI帮到的，不是“好玩”，而是“真有用”的时刻，是什么？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP14 计育韬 嘉宾：计育韬 T/CASME 1609—2024中华人民共和国《融媒体 SVG 交互设计技术规范》标准制订人 上海市信息化青年人才协会会员 上海市中青年知识分子联谊会会员 著有交互设计学专著《Prezi 完全解读：从入门到精通》和《硬核运营：技术流新媒体养成》 精通政务融媒体AIGC创意设计，广泛与各中央新闻宣传单位和中央国家机关单位融媒体部门开展协作 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ --- ## 🪝本期故事 一个看起来"完全不像程序员"的人。 哲学专业出身， 学的是马克思主义。 但他做的事情却是： 前端代码、交互设计、AIGC工作流。 在很多人眼里，这是一次"转型"。 但在他看来： 根本没有转型。 因为他只是在用不同的语言， 做同一件事。 人类语言、代码语言、视觉语言。 本质都是在沟通， 都是在让一个系统理解你，并执行。 真正的变化，发生在他开始不断跨界之后： 从PPT，到前端 从演示工具，到代码 从商业创意，到政务AIGC 他开始一边拆解，一边重构。 这一期，我们聊的是： 一个文科生，如何在AI时代打通所有"语言"。 --- ## 💡本期你会听到 文科生如何理解代码与编程 为什么"语言"是跨学科的底层能力 自学时代的成长路径是怎样的 如何通过"教别人"加速学习 政务AIGC和商业AIGC的差异 AI时代如何构建自己的能力体系 --- ## 🔥本期金句 代码，本质也是一种语言。 逻辑能力，才是跨学科的底层能力。 当你教别人时，你才真正学会。 兴趣走到前10%，一定能变现。 对世界保持好奇心，就能跨越一切领域。 --- ## ⏱Shownotes 00:00-03:30 哲学专业出身，却走上技术路径 03:30-07:20 文科焦虑与"代码是语言"的理解 07:20-11:00 逻辑能力才是核心竞争力 11:00-15:00 从PPT到前端，技术本质的打通 15:00-18:30 自学路径：从摸索到系统理解 18:30-22:00 互联网早期的学习资源与方法 22:00-26:00 边学边教，如何加速成长 26:00-30:00 从分享内容到出版与巡讲 30:00-34:00 技术跨界的本质：用不同工具实现同一目标 34:00-38:00 AIGC时代，文理边界正在消失 38:00-42:00 政务AIGC与商业AIGC的差异 42:00-46:00 政务内容的"普适性"与用户结构 46:00-50:00 AIGC创作中的真实工作流与案例 50:00-54:00 行业标准、效率与未来机会 54:00-结束 兴趣驱动，决定一个人能走多远 --- ## 📖故事摘要 计育韬最早是一个标准意义上的文科生。 学哲学，写论文，研究理论。 但他做的事情却完全不同： 自学AE 写前端代码 做交互设计 做AIGC内容 在别人看来，这是跨界。 但在他看来，这只是语言的切换。 他说， 代码本质上就是一种语言。 你用自然语言说服别人， 用代码语言驱动机器。 底层逻辑是一样的。 于是他不再纠结"文科还是理科"， 而是开始不断探索： 这个东西是怎么运行的？ 他一边学，一边教。 在人人网写教程， 做直播分享， 后来出版书籍， 再到全国巡讲。 慢慢地， 他把学习变成输出， 把兴趣变成能力。 再后来，他进入AIGC时代。 开始做政务内容， 做工作流， 做系统化创作。 他发现： 真正的差距， 不在你学了什么， 而在你是否持续探索。 当语言不再是边界之后， 人可以去任何地方。 --- ## 💬听众互动 如果代码也是一种语言，你会愿意开始"学会和机器对话"吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP13 酸梅 嘉宾：酸梅 汽车造型设计师，AI纪录片创作者。2025年得到AI实干家，用AI独立制作纪录片，全网播放量破百万 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做汽车设计出身的人。 原本的路径很清晰： 调研用户、画草图、建模落地。 但在AI到来之前，她已经做了一件更疯狂的事： 一个人，把一部纪录片硬生生做出来。 153天素材， 2到4个T的数据量， 全部手工整理。 没有AI，没有自动化。 只有时间，和意志。 真正的变化发生在AI进入之后。 她不再只是“剪素材的人”， 而是可以从0开始，创造一整部作品。 从人肉，到AI， 从不可能，到可以复制。 这一期，我们聊的是： 一个人，如何用AI完成一部纪录片。 💡本期你会听到 一个人完成纪录片的真实难度 没有AI时代的创作有多痛苦 AI如何改变纪录片生产流程 从图片到视频的完整AI链路 如何用AI补足拍摄无法完成的镜头 纪录片真实性与AI生成的边界 普通人如何开始AI创作 🔥本期金句 一个人就是一支队伍。 AI让不可能变成现实。 能力，是在手搓中长出来的。 AI是放大器，不是捷径。 热爱，才是长期主义的燃料。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 汽车设计师与纪录片创作者的双线人生 03:30-07:20 153天素材，手工整理的极限体验 07:20-11:00 没有AI的年代如何做人肉场记 11:00-15:00 最难熬的阶段，重复与绝望 15:00-18:30 从崩溃到坚持，跨过创作低谷 18:30-22:00 第一次完整做出一部50分钟纪录片 22:00-26:00 27次修改，推倒重来的过程 26:00-30:00 从摄影到剪辑，自学一切技能 30:00-34:00 AI进入，从海报开始改变 34:00-38:00 Midjourney让视觉表达升级 38:00-42:00 Suno让音乐与音效自由 42:00-46:00 图片动起来，空镜头不再缺失 46:00-50:00 视频生成，逐步拼齐创作链路 50:00-54:00 AI仍然替代不了的“体感能力” 54:00-58:00 如何用AI补全无法实拍的内容 58:00-01:02:00 从0到1做AI纪录片的完整流程 01:02:00-结束 AI时代，一个人也能完成一部作品 📖故事摘要 酸梅最早是做汽车设计的。 那是一种“工业级”的能力： 调研、建模、落地。 但她做了一件更极端的事。 在没有AI的时代， 她一个人完成了一部纪录片。 153天的素材， 2到4个T的数据量。 她做的第一件事， 是把所有素材从头到尾看一遍。 然后，一条一条手打： 场景、人物、对白、情绪。 用Excel， 用最原始的方法。 这个过程，持续了几个月。 最难的不是技术， 是重复。 一天只能整理几分钟内容， 进度慢到让人怀疑人生。 她说，那种感觉像跑步： 前10分钟最痛苦， 但你必须熬过去。 最终，她做出了第一部纪录片。 不是完美， 但完成。 而AI的出现，让一切开始改变。 她先用AI做海报， 再用AI生成音乐， 再用AI补全空镜头， 再到生成完整视频。 一步一步， 把“一个人做不到”的事情， 变成“一个人可以完成”。 但她也说得很清楚： AI可以帮你做很多， 但不能替你形成判断。 那些手工打过的字， 剪过的片， 崩溃过的夜晚， 才构成了真正的能力。 AI只是把它放大。 在这期节目里，她分享了自己的路径： 如何从0开始做纪录片， 如何用AI提升效率， 以及为什么真正重要的， 是你是否愿意把一件事做到极致。 当工具越来越强， 真正决定差距的， 是你有没有走过那段“没人帮你”的路。 💬听众互动 如果给你一个AI工具，可以帮你完成一部纪录片，你会愿意开始做自己的故事吗？欢迎在评论区聊聊。