他不是设计师，却打造了2/3用户都是非专业设计师的全球爆款工具；它不是AI公司，却在AI浪潮中拿到近70倍PS估值，上市首日暴涨250%。这期我们聊的，是Figma，一款从浏览器起步、颠覆设计协作、直面AI挑战的超级SaaS。 从2012年诞生，到2025年IPO，Figma走过了： * 打破本地端软件壁垒 → 建立全球设计师社区 → 推出AI生成设计原型。 * 它如何一步步从设计工具，变成产品经理、工程师、运营都离不开的“协作中心”？ 📌 正在用Figma做项目？这期帮你看懂它的商业与技术逻辑 📌 想了解AI如何重塑设计行业？听这一期就够了 📌 对美股感兴趣？我们也会聊聊它的投资价值和风险 🪄 本期你将听到： 上市首日暴涨背后的资本逻辑与AI溢价 Figma的0到1发展史与三大成功因素 Adobe 200亿美元收购案为何没成 2/3非专业用户的粘性危机 AI会加分还是颠覆Figma的根基？ 从投资人到产品经理，对Figma的不同视角 如果用GPT来设计，能取代人类吗？ 📌 你以为它只是个设计工具， 其实它是在改变协作方式、挑战审美定义的“生产力平台”。 时间序： 00:18 2025第二大的 IPO 01:28 从0到IPO，Figma的成长之路 04:11 对于Figma的使用体验 07:07 Figma 成功的关键是辍学还是？ 14:52 AI 对Figma是利大于弊，还是危机四伏？ 20:23 从Adobe的视角看待Figma 和 AI 23:22 AI+艺术创作在理想中会如何发展？ 31:19 投资视角下的买入逻辑与判断 微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi 播客主理人：Alex｜Claudio｜Zenith

他是保送清华的理工男，却总在做“文科式”的人生选择。 他说自己理性，却一路跳出稳定、转向未知。 如果让GPT模拟他的人生，会活得比他更好吗？ 这期我们请到的是——赵博石，清华机电系本硕博，三清在身的沈阳人，思维理性到发光，讲话却像段子手。 他物理竞赛保送进清华，也读到了博士； 他干过央企，也去过人民币VC，美元VC； 他说他的人生，是一连串“反直觉但不后悔”的选择。 📌 中考高考刚结束？这期特别适合你听！ 📌 正在考虑转行/跳槽/出国/读博？你可能会从中找到答案（或共鸣） 📌 想知道清华到底神秘在哪？或者投资圈到底卷在哪？这一期全都有！ 🪄 本期你将听到： * 清华是“最好的教育”，还是“最强的筛选器”？ * 清华到底塑造了他什么？知识？自信？还是一套理解世界的方法？ * 他为什么离开铁饭碗，转行做投资？ * 读博是弯路”？一位清华博士的真实复盘 * 什么样的人更适合AI时代？真的非得是理工科吗？ * AI 能不能帮我们找到人生的“最优解”？还是我们根本不需要最优解？ * 如果GPT-10能复刻他的思维和经历，会比他活得更好吗？ 📌你以为清华学霸的人生是规划出来的， 其实他是用判断力和好奇心，踩过坑、走过弯、一步步拼出来的。 这是一期将是关于学习、选择、AI的深度对谈。 时间序： 01:19 快问快答 身上最显目的tag-三清，从沈阳少年到清华机电 02:28 高考难吗？学习难吗？ 04:25 回想一下是什么关键的选择让你考上清华了？那段时间你是被热爱驱动，还是被体系推着走的？ 08:47 清华的教育对你最大的改变是什么？ 11:03 如果不是清华背景，你觉得你的人生会有哪些不同？ 12:31 这个时间你会选择学什么 人生｜选择真的是自己的选择吗？ 17:59 有没有一刻，你突然发现：自己以前努力的目标，可能压根不是自己想要的？ 21:08 你怎么看“普通人”和“优秀履历”的关系？真正重要的，是履历，还是思维方式？ 22:02 人们总会美化那条自己没有走过的路，你是否也会？你认为目前人生做过的一系列的选择是最优解吗？ 24:07 有什么建议给今年刚毕业的中考生和高考生？ AI 27:52 看好的AI行业和赛道 32:37 如果可以，你想接入什么AI功能到自己身上？ 33:32 你选择用什么AI 工具？ 34:54 怎么看这波 AI 创业潮？和你刚入行时的风口有什么不同？ 37:58 对火热具身赛道的看法 41:45 如果未来GPT-10可以模拟一个“赵博石”，你觉得它模拟得了你的人生选择逻辑吗？有没有AI最优解？ 微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi 播客主理人：Alex｜Claudio｜Zenith

还在社交媒体、公众号、新闻软件间疯狂切换，只为找到一篇「值得读」的新闻？ 别慌，这期我们帮你试了个新App —— Particle News，一个号称「用AI替你刷新闻、做总结、陈述观点」的AI信息流神器，由推特核心团队打造，获顶级机构投资。 📰 传统媒体追求的“深度”与AI推崇的“效率”，谁是未来赢家？ ⚖️ 如果算法决定你看什么，信息平权是更近还是更远？ 📦 这是《科技棱镜》全新栏目【AI产品拆解】的第一期！ 我们将用「创始人｜用户｜VC」三视角，带你立体解析那些火出圈的AI产品： 它的底层逻辑是啥？真有用还是看上去很美？值不值得投？能不能活下去？ 💬 本期你会听到： 🧠 创始人视角：AI产品要解决的是技术问题，还是产品体验？ 👀 用户视角：它真比今日头条、X（Twitter）更懂我吗？ 💰 VC视角：这个项目值不值得投？商业模式靠什么活下去？ 📌 还有 bonus 彩蛋： – 如果AI能生成你的专属日报，你愿意放弃传统新闻APP吗？ – 我们为Particle News下一步出了3个主意！ 👉 评论区提名下期拆解的AI产品，科技棱镜为你深度测评 时间序： 02:30 什么是Particle News？ 创始人视角 06:10 创始人为什么想做这个产品？ 08:52 产品最大的难点，是技术，还是用户体验？ 10:40 用户交互是核心 用户视角 12:06 用下来最大感受？沉浸感还是信息迷失？ 13:59 信息平权真的有实现吗？它有哪些让人惊喜的设计？ 16:51 它和传统News App有什么不一样？ 20:18 下个版本我最希望它新增什么功能？ VC视角 21:58 新闻+AI，这个赛道机会大吗？ 22:47 它有替代传统新闻平台的可能性吗？ 24:29 它能同时搞定B端和C端吗？ 29:21 商业模式怎么选？ 33:00 我们会…… 微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi 播客主理人：Alex｜Claudio｜Zenith

🎓 这一期，我们从刚刚结束的高考聊起，打开了一扇通往未来教育的窗。 AI已经能24小时解题，批改作文，甚至模拟老师的语气陪你复习，但—— 🧭 学习，是为了知道答案，还是学会如何提问？ 🧠 老师，是传授知识的人，还是点燃灵魂的人？ 🤖 AI越聪明，教育会越公平，还是更不平等？ 我们聊了高考、Duolingo、作业帮，也聊了朱熹的“格物致知”与王阳明的“知行合一”； 我们怀疑，也试图回答：AI正在改变的，是“怎么学”还是“学的意义”？ 🎙️本期关键话题： ▪️教育的本质是...社会劳动力的筛选机制？ ▪️如果 AI 可以上传知识进大脑，我们还需要学习吗？ ▪️AI真能让教育平权？还是只是中产的“平替老师”？ 🌿「青，取之于蓝，而青于蓝。冰，水为之，而寒于水。」 我们需要的到底是一个会讲题的AI老师，还是一个能唤醒你的引路人？ AI能记住万卷经史，却能教你何为“良知”吗？ ❓欢迎评论你对“你愿意让自己孩子的启蒙老师是一个AI吗？”以及“如果可以直接植入AI知识芯片，你愿不愿意让孩子不再上学？”的看法 🌈喜欢这期内容，记得订阅、转发、分享给身边的朋友，我们下期见！ 时间序： 00:04 祝各位高考金榜题名 01:25 教育的本质是什么？ 06:40 教育的改变是只改变学生吗？老师会被改变吗？ 09:57 朱熹和王阳明眼中的AI教育 11:57 Duolingo的AI first 19:50 AI教育目前常见的几种模式 24:54 记得在评论区领取福利（LLM使用课程） 25:18如果AI继续发展，变得更加普遍，甚至接入人类大脑，学习还有必要吗？ 28:41 AI会如何颠覆教育和学习？都会改变哪些点？ 32:14 AI的学习 vs 人类的学习？ 37:43 有人说AI让孩子有机会接触最好的老师，也有人说AI产品最先服务的永远是“中产”甚至“富人” 41:42 你小时候如果有一个AI老师，会变成更好的人吗？微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi

投资人最重要的能力是什么？是眼光、判断，还是出手的速度？ Sky 说：“是会躺。” ☁️关于 Sky： 本期《科技棱镜》，我们请来了 Taihill Fund 创始人 Sky余天一。Sky作为全美最活跃的早期投资人之一，投资了大量的明星项目，如曦智科技，易思汇，墨卓生科，晶泰科技，Revela，Butlr等。他有诸多荣耀，如2019年全美华人30位30岁以下创业精英，2020年胡润美中创新杰出人物等。 🌌写在这趟脑洞之旅前： Sky 是我关系非常好的一位朋友，在我眼中，他如同他的名字一样，充满了想象力。这一期，我们有很多关于“ VC 是否还有存在必要的思考”，也有不少对AI行业现状的质疑——但更多的是一次次对“认知边界”的碰撞与突破。 Taihill 虽是一家专注早期的Deep Tech基金，但对我们来说，它更像是一个 club。这个 club 里，有已经创业并完成数轮融资的优秀创始人，也有像我一样做投资的长期主义者，还有在各个行业里自由驰骋、不断试错的人。我们有不同的路径，但有一个共同的信念： 我们不只为 LP 负责，更愿意共同去分享一个理想🌌 那是一个关于改变世界的梦，一种持续探索的野心，一份愿意“扛住不确定性”的决心。 这一期，我们想把那份决心，分一点给你。 时间序： 01:00 嘉宾Sky 的自我介绍 01:48 快问快答 🚀Part 1: 玩？投资？灵魂拷问 06:45 VC投资人玩商是不是要很高？“剩”者为王 09:15 张一鸣也是G.O.A.T 11:27 投资人和创业者的关系，你更倾向哪种比喻？战友/夫妻/赌桌对手/养成系游戏？ 14:24 你觉得现如今这个时代，谁更焦虑？ 🚀Part 2: AI，AI，AI 16:33 美国AI初创团队的画像变了吗？ 19:23 年轻创业者vs经验丰富的团队 22:19 初创成本降低，VC应该如何生存？2万美金就能造一个公司？ 28:10 我在变，AI创业公司商业模式在变，VC也在变 31:42 如果你能把 AI 植入自己大脑一项功能，你选什么？ 33:16 这段脑洞太大，我就不剧透了，听众朋友们一定得听！（Sky的创业想法...） 🚀Part 3: 人生，时势 36:50 你觉得在你做第一期基金的时候，有哪一件事是你“低估了难度”，现在回头看很想提醒当时的自己？ 38:37 中美之间的博弈，我们的工作是好做了还是难做了？ 39:26 最近这次融资有没有什么新挑战以及机会？ 41:04 如果 10 年后别人提到 Sky，你最希望他们记得你什么？ 42:41 你做投资这几年，信念有没有变过？是什么支撑你持续做下去？ 听完满意的听众，欢迎订阅交流，我们会持续努力，也辛苦帮我们转发推广，让更多人听到有意思的声音！ 微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi 有创业想法的小伙伴们，可以带着BP或者idea联系我们的公众号，我们会对接Sky~

还没等人类好好谈完恋爱，AI已经学会发晚安、道歉、吵架不翻脸了。 这一期，我们来聊聊这个爆火的新物种： 会撒娇、会回应、从不嫌你烦的AI情感陪伴产品。 别急着吐槽“谁会爱上AI”， 听完你可能也会默默下载一个回家路上陪你唠嗑的App。 💬 本期你会听到： * 🌙 年轻人越来越孤独，AI越来越温柔 * ❤️ 「AI对象」到底能不能动真情？ * 🧠 我们是在利用工具，还是被工具“情绪PUA”？ * 🧃 AI情感陪伴创业公司都有哪些？如何看待他们的商业模式？ 📌 附赠哲学式碎碎念： 你想被理解，却懒得解释。 你想被关心，却又害怕打扰。 于是你打开手机，让一个算法写好的“人”，对你说一句： 「我一直都在，睡吧，晚安。」 🎙 欢迎在评论区分享：你最想让AI扮演谁？（恋人？前任？高考前的自己？） 时间序： 00:11 科技棱镜收到一封“情书” 02:01 年轻人是否更孤独了？ 05:05 AI也能聊上头？ 07:03 什么是情感陪伴？Love Language的定义 15:46 “你有没有过那种时刻，突然很想讲话，但完全不知道可以找谁？” 17:17 “你曾经最孤独的时候，是谁陪你的？哪怕，只是一个App。”欢迎大家在评论区和我们分享！ 17:27 目前有哪些AI情感陪伴产品？他们的特点是什么？ 18:33 Ropet, LOVOT, Character.AI, Minimax(Talkie+星野), LoveyDovey等创业公司解析 21:34 AI情感陪伴创业模式归类，真的能卷出长期品牌吗？还是又一个短周期上头市场？ 29:37 主播心中理想的AI情感陪伴模式 33:36 人与人和人与AI情感交互上的区别 37:05 会不会和AI接触的越多，导致自己越想逃避人类社会？ 39:35 科技棱镜的回信 微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi

从GPT塔罗到Deepseek算命，年轻人为什么越来越“玄”？ 这一期，我们给科技棱镜抽了一卦，GPT告诉我们：这一期可能“延迟爆火”，我们信了，也决定录下来聊聊这个话题——当AI遇上玄学，会发生什么？ 我们聊了个你可能干过但不好意思说出口的事： 🃏 用 AI 抽塔罗 🌌 让 GPT 算姻缘、测星盘、看风水 🤖 甚至问它：“我这期播客会不会爆？” 我们这代人，一边嘴上说着没事，一边偷偷算命找安慰。当玄学遇上AI，是电子神棍的新形态，还是年轻人情绪价值的出口？我们想要的，可能从来都不是“准”，而是“被理解”。 欢迎收听这期玄学指数爆表、信息密度满格的节目，如果你点进来了——我们只能说，不是巧合，是命中注定🌙 时间序： 00:20 给科技棱镜的一卦，用三张塔罗牌预测能不能爆 04:03 传统玄学流派的解析，如易经，占星术，塔罗牌等 09:19 玄学的历史发展 10:01 香港中银大厦背后的"神秘"故事，香港富豪都在看风水 12:41 AI + 玄学为什么突然火了？折射了什么社会现象 24:04 AI大师 vs 人类大师 27:26 玄学创业公司们都在做什么？有谁真拿到融资？ 33:15 大模型能力 vs 垂类玄学应用 38:44 我们信的是AI？还是自己？两句《易经》里的话，送给这一期听完的你 微信公众号：AI科技棱镜 即刻：AlexPapi

AGI，人人都在讲，却没人说得清。 它是 OpenAI 的终极梦想，是马斯克的噩梦，是投资圈的下一张门票。 有人说它是人类智力的终极延申；有人说它只是技术公司讲给资本市场听的童话。你以为它还很远，其实它已经在你手机上开了个小口子。 这一期，我们三个人没有端出什么“结论”，但带着问题坐了下来，聊了聊这个看起来“天高云阔”的话题——它真的会来吗？来之后我们怎么办？它和我们之间的距离，是模型参数，还是人类本性？ 我们讲了技术的演进，也讲了人类的焦虑；回顾了模型的迭代，也试着从创业者、投资人、普通人的角度去拆解它到底意味着什么。 我们不懂所有答案，但一起问问题，是通向未来的第一步。在这期节目里，我们不争论谁对谁错，只想一起把“听起来很远”的AGI，聊得离生活更近一点。 时间序： 00:23 AI近期发展 02:27 AGI的历史故事 05:49 AI和AGI的区别 09:26 AGI 究竟是什么？不同人和公司给的定义都是什么？ 13:37 AGI和人类的区别在哪里？ 18:02 我们离AGI还差哪一步？ 29:02 AGI的终极理想场景

AI 正在飞快地进化，我们三个都想在场 Alex 是美元基金的投资人，过去在美国读计算机，见证了 AI 从实验室走向市场的过程。他爱聊天，有理想，喜欢交朋友，被誉为“最像创业者的投资人”。 Claudio 想要成为全中国最会唱歌的VC投资人，他在中国香港生活长大。对他来说越疯狂越伟大，也对创业怀有敬畏之心。 Zenith是从事资产管理的金融人，他希望能积极拓展科技领域的认知边界，用第一性原理拆解技术本质。 我们来自不同的背景，却都有一个共同的问题：当技术浪潮席卷而来，普通人该如何理解它、参与它、甚至创造点什么？ 这是我们的第一期。想邀请你一起听听，我们为何起步、想找谁同行。或许你就是我们想对话的那个人。 时间序： 00:32 我们是谁？ 02:56 科技棱镜的初心 06:56 致给最重要的听众老爷们！