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在风云变幻的全球营销领域，企业该如何精准把握行业走向，在激烈竞争中突出重围？美国营销科学研究院（MSI）每三年发布的研究议题，犹如一座指引方向的灯塔，聚焦营销从业者的核心痛点与关键难题，为行业发展提供重要参考。与此同时，中国营销界也在积极探索，MSAI也即将面向企业和广告主发布相关课题。 那么，MSI 报告中究竟隐藏着哪些全球营销的前沿趋势？ 这些趋势又会给中国营销行业带来怎样的机遇与挑战？ 中国营销行业又该如何从中汲取经验，在全球化浪潮中实现弯道超车？ 深入剖析这份报告，或许就能找到答案。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 1:17 中国营销的痛苦抉择都来到了一个无人之境了。 4:07 MSI的50%以上的议题都与AI有关系，在中国市场上，估计占到了80%。 5:35 市场分析的四个板块:人工智能,模型,测量和传播。 9:33 全球化的过程中，可能叫领导力文化领导力变成一个至关重要的事情。 20:27 商业模型第一问：在短效的指标和长效指标之间的权衡。 22:02 商业模型第二问：在这种动态的数字环境下如何容纳我们各类数据变化。 24:31 商业模型第三问：是否能够把顶级的战略模型和战术模型能融合在一起。 26:09 商业模型第四问：模型能否预测营销投资的效果，并且打动财务决策者。 28:43 测量第一问：能否发展出测量KPI捕捉整个营销生态系统的变化。 30:03 测量第二问：怎么样将消费者的旅程和体验整合到营销分析中去。 30:39 测量第三问: 能否将marketing的测量和归因和多媒介做整合。 31:23 测量第四问: 是否能测量长期的品牌价值，并量化增强品牌的长期资产。 一、中美营销领域的异同与机遇 MSI 研究议题涵盖市场分析、客户体验、利益相关者和创新四大板块。 这些议题揭示了全球营销者面临的共性问题，这意味着在许多新兴问题上，中国与美国处于相似的探索阶段，这无疑是中国营销行业进步的体现。 中国数字化发展迅猛，在营销领域展现出独特优势，这为中国营销类媒体和企业出海竞争提供了坚实基础。 对比中美市场，AI 在营销领域的应用热度极高。在美国 ARF 会议中，超半数议题与 AI 相关，而中国市场对 AI 的应用更为广泛和深入，这反映出 AI 在全球营销变革中扮演着关键角色。 中国营销行业应借助自身在 AI 应用方面的优势，在国际舞台上展现中国智慧，提升国际影响力。 二、MSI 市场分析板块深度解读 （一）人工智能驱动营销变革 人工智能的快速发展正重塑营销分析模式。传统基于调查研究撰写分析的方法逐渐被淘汰，动态、预测性的模型崭露头角。企业必须审视自身系统是否过时，积极适应这一变革。 在市场分析中，人工智能面临两大关键任务：一是融入市场分析体系，替换过时指标和系统，优化决策过程；二是整合多源数据，将客户数据、非结构化定性数据等融合，构建全面的数据视图。这不仅需要技术支持，更需要企业打破数据壁垒，创新数据管理模式。 （二）商业模型的挑战与创新 商业模型板块中，短效指标与长效指标的平衡问题凸显。中国市场上，企业多倾向于短效指标，虽能获取短期利益，但不利于长期品牌资产积累，美国市场亦面临同样困境。全球营销者都需探索两者的最佳平衡点，实现企业可持续发展。 此外，在复杂的数字环境下，数据隐私、个体追踪和第一方数据策略不断变化，传统分析框架难以适应。企业需寻找新框架，整合各类数据，确保数据资产的有效利用。 同时，将战略模型与战术模型融合，开发能精准预测营销投资绩效、说服财务决策者的高级模型，是商业模型创新的重要方向。 （三）测量与沟通：营销的核心环节 在营销测量方面，企业需紧跟营销生态变化，挖掘新的指标与 KPI，以适应社媒营销、短剧营销等新兴营销形式。 将消费者旅程和体验融入营销分析，实现跨人群、跨媒体的精准测量与归因，是提升营销效果的关键。 寻找测量长期品牌价值的有效方法，以及合理管理海量数据、保障数据质量，也是营销测量的重要任务。 沟通在营销中至关重要。营销不应过度技术化，而应确保消费者和利益相关方理解营销分析的价值。企业需整合不同数据源的分析结果，形成统一的营销视图，避免信息孤岛。 同时，将市场指标与财务投资人有效关联，以清晰的方式传递企业价值，赢得投资人和董事会的支持。 三、MSI 报告对中国营销行业的启示 MSI 报告为中国营销行业提供了宝贵经验。中国企业应在追求短期利益的同时，强化长期品牌价值塑造，制定科学的长期指标体系。 在数据和模型应用上，加大人工智能投入，提升数据融合与分析能力，构建符合中国市场特点的营销模型。 未来，中国营销行业应立足本土优势，借鉴国际经验，将科学与艺术有机结合，探索创新营销模式，推动商业可持续发展。在全球化进程中，中国营销行业有望凭借技术优势和创新精神，引领全球营销行业发展新潮流。 MSI 报告为中美营销行业搭建了交流与学习的桥梁。中国营销者应深入研究报告内容，把握行业趋势，积极应对挑战，在全球营销舞台上展现中国实力，推动中国营销行业迈向新高度。 TAKEAWAY 1、MSI 报告聚焦营销从业者痛点，是全球营销行业的关键风向标，对中国营销行业意义重大。 2、中美在营销领域面临相似新兴问题，中国数字化优势为营销类媒体和企业出海竞争提供支撑。 3、AI 在中美营销领域应用广泛，中国应借此优势提升国际影响力，推动行业变革。 4、人工智能重塑营销分析模式，企业需更新系统，融入 AI 并融合多源数据。 5、商业模型面临短效与长效指标平衡难题，中美企业均需探索平衡点，创新分析框架和模型。 6、营销测量要紧跟生态变化，挖掘新指标，整合消费者体验，管理好数据。 7、营销沟通需避免过度技术化，整合数据源结果，关联市场与财务指标。 8、中国企业应借 MSI 报告经验，强化长期品牌价值，优化数据和模型应用。 9、中国营销行业要立足本土、借鉴国际，结合科学与艺术创新营销模式。 10、中国营销者应深入研究 MSI 报告，把握趋势，提升中国营销行业国际竞争力 。 互动思考 1、中国企业在利用 AI 进行营销分析时，如何克服数据融合与管理的难题，以构建更具竞争力的营销体系？ 2、面对短效与长效指标的权衡难题，中国营销行业应如何制定科学合理的评估机制，实现品牌的可持续发展？ 3、在全球化背景下，中国营销行业如何借助自身优势，打破国际营销沟通壁垒，提升国际影响力？

在当今数字化时代，社交媒体的影响力无远弗届，它已然成为人们生活中不可或缺的一部分。社交媒体营销也顺势成为众多品牌竞相角逐的关键领域。据相关数据显示，不少大品牌在社交媒体营销上的投入占比高达 1/3 - 1/2，中小品牌更是在这方面倾注了七八十的预算。然而，在这片看似繁华的营销战场上，品牌们的收获却不尽人意。投入与产出失衡的情况屡见不鲜，许多品牌在社交媒体的浪潮中迷失方向，陷入迷茫与困惑。这不禁让人深思：社交媒体营销的本质究竟是什么？品牌又该如何在这片充满挑战的领域中找到正确的路径，实现突破与发展？ 回首社交媒体的发展历程，从早期的 BBS、人人网，到如今炙手可热的抖音、小红书，其变化可谓翻天覆地。社交媒体营销也在这一过程中不断演变，但其定义却始终模糊不清。这就如同在迷雾中前行，品牌们虽忙碌奔波，却常常难以找到明确的方向。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 0:54 社交媒体营销已经变成中国每个品牌都必须做的基本事情。 5:13 Web1.0是单向传播的静态互联网，Web 2.0是多向的交互式的互联网。 8:30 Web 3.0时代的标志是什么？很重要的标志是Facebook改名为meta。 14:37 社交媒体的营销是用社交媒体的各种的工具来实现营销的全目的。 17:56 广告是统一的内容制作，社交媒体一定是多元化的内容。 23:12 消费者永远在随着平台的属性的变化而变化, 中国的消费者经历了认知加速。 26:07 社交媒体平台搜索引擎化，搜索的电商化，内容的种草化。 37:20 声量比互动重要，互动基础之上才会有转化 。 42:17 社媒最重要的是效率，大量、多元、速度、成本。 社交媒体营销：概念与现状的迷雾 社交媒体营销的概念，至今尚无一个精准、统一的定义。从早期与之相关的社会化营销，逐渐发展演变为如今的社交媒体营销，中国市场在这一领域展现出了强大的创新活力，种草、直接带货等全新模式不断涌现，使得传统的营销定义难以适配。 从全球数字媒体的发展脉络来看，Web 1.0 时代是静态互联网的天下，雅虎、谷歌、百度等巨头崛起，平台牢牢掌控着内容的创造、发布和收益，用户大多只是信息的被动接收者。到了 Web 2.0 时代，交互式互联网兴起，用户开始参与内容创作，但平台依旧紧握核心权益。如今，人们对 Web 3.0 时代满怀期待，渴望实现去中心化，让用户真正成为内容的主人，Facebook 改名 Meta 就是对这一愿景的大胆尝试，只不过目前仍处于探索阶段。中国的社交媒体平台在 Web 2.0 时代实现了跨越式发展，抖音、小红书等不仅连接了人与人，还将商业、商品和企业紧密相连，释放出巨大的商业潜力 。 然而在实际操作中，品牌面临着诸多难题。微信朋友圈广告到底属于传统广告，还是社交媒体营销？在国际上，以往基于 POE 框架（付费媒体、自有媒体、赚得媒体）的社交媒体营销思维也在发生变化，“付费的社交媒体” 现象日益凸显，中国市场媒体沟通成本的管理也成为品牌必须直面的挑战。 与广告的本质差异：底层逻辑的碰撞 广告遵循大众传播中的 “枪弹论”，传播者试图用简单独特的卖点，通过高频次的反复触达，在受众脑海中占领一席之地，实现从知晓到购买的转化。这种模式追求统一的精品内容，强调广泛覆盖。而社交媒体营销与之截然不同，它是基于人际互动的增长工具，内容呈现多元化，借助 KOL 和社交圈层进行传播。以哪吒电影为例，在社交媒体上，不同圈层的观众从细节、情感等不同角度参与讨论，互动量成为衡量营销效果的关键指标。 两者的差异还体现在多个方面。广告追求最优创意，以覆盖量为导向；而社交媒体营销注重效率，遵循 “大量多元、速度成本” 原则，更强调内容的多元性、创作速度和成本控制。广告基于人群流量优化，社媒营销则依赖 KOL 和内容的组合。在品牌建设上，广告依靠 USP（独特销售主张）占领心智，社媒营销更注重占领关键词，与消费者建立深度互动和情感连接。 形态发展：多要素驱动的变革 社交媒体营销的形态发展受多种要素驱动。平台演进方面，各社交媒体平台差异巨大，“跟风者死” 成为铁律。抖音以短视频娱乐为核心，小红书聚焦生活方式种草，微博则是信息快速传播与话题讨论的阵地。平台的寡头效应明显，每个平台的规则、用户群体和运营模式独特，品牌需精准适配。 媒体形态日益丰富，图文帖、短视频、短剧、直播连线互动、音频等百花齐放。短视频从双链模式发展到单刷模式，不仅提升用户沉浸感，还大幅增加广告库存量。微短剧异军突起，2025 年预计规模达634亿，超越中国电影全年票房，成为新的营销热点。直播连线互动不断创新，肥娟卖小吃通过直播火爆出圈，美团点餐也融入店铺直播，为品牌营销开辟新路径。 消费者行为变化深刻影响社交媒体营销。认知加速使消费者对内容耐心锐减，30 分钟的长视频在短视频平台需剪成片段、加快语速才能吸引关注。跨域转化成为常态，消费者在小红书种草后，可能在淘宝、京东等其他电商平台下单，品牌需构建全域营销体系以适应这一变化。 作用机制：从漏斗到号角的转变 传统广告的漏斗模型，是将优质内容广泛传播，层层筛选受众实现转化。社交媒体营销的作用机制更像号角图，内容量是基础，大量内容产生声量，但声量并非关键，互动量才是核心。消费者的点赞、收藏、评论等互动行为，表明他们对内容的认可和参与。 以雷军为例，他在微博上频繁发布造车相关内容，积极回应网友评论，引发大量互动，不仅实现产品推广，还强化了品牌形象，聚集了粉丝群体。这种互动带来的转化不仅是直接的销售增长，还包括品牌力提升和粉丝资产积累，实现从互动到销售、品牌建设的多元价值转化 。 工作内容与品牌主权：复杂挑战与破局之道 社交媒体营销工作繁杂多样。品牌一方面要与优质 KOL 合作发布内容，这是核心工作也是主要成本所在；另一方面，需进行种草监测、达人直播、品牌自播等工作。自播成为品牌营销的重要手段，雷军、董明珠等企业家亲自下场直播，未来甚至可能成为企业管理者的必备技能。 此外，官方账号运营、社群私域流量管理、关键词优化、信息流推流、电商融合以及圈层营销等工作相互交织，品牌营销目的也呈现多元化，包括品牌传播、带货转化和种草。种草作为重要目的，分为提供解决方案和确认选择两个阶段，贯穿消费者购买决策过程。 TAKEAWAY： 1. 社交媒体营销的重要性与定义模糊性：社交媒体营销已成为中国品牌营销的必备手段，但目前其定义并不明确，且处于不断演变中。它起源于社会化营销，中国市场在应用上有诸多创新，与传统营销定义不匹配。 2. 数字媒体发展脉络与中国平台优势：数字媒体历经 Web 1.0、2.0、3.0 时代，中国社交媒体平台在 Web 2.0 时代领先，不仅连接人，还连接商业等。Facebook 改名 Meta 反映对 Web 3.0 的探索，但仍处于早期阶段。 3. 与广告的核心差异：广告基于大众传播的 “枪弹论”，追求统一精品内容和广泛覆盖，以占领心智；社交媒体营销是互动增长工具，内容多元，通过人际互动传播，以互动量为核心指标。 4. 社交媒体平台的独特性：社交媒体平台具有显著差异化，不存在完全相同的平台，各平台运作模式差异大，寡头效应明显，品牌需根据平台调性调整策略。 5. 媒体形态的多样性与发展：媒体形态多样，包括图文帖、短视频、短剧、直播、音频等。短视频从双链到单刷模式的发展，增加了广告库存量；微短剧发展迅速，规模可观。 6. 消费者行为变化的影响：消费者行为变化体现在认知加速和跨域转化。认知加速使消费者对内容耐心降低，跨域转化导致消费者在不同平台种草和购买，品牌需适应这些变化。 7. 社交媒体营销的作用机制：作用机制类似号角图，内容量是基础，产生声量，互动量是核心，互动带来直接和间接转化，有助于品牌建设和粉丝聚集，与广告的漏斗模型不同。 8. 社交媒体营销工作的复杂性：工作涵盖与 KOL 合作、种草监测、达人直播、品牌自播、账号运营等多方面，营销目的包括品牌传播、带货转化和种草，种草分提供解决方案和确认选择两个阶段。 9. 品牌主权面临的挑战：品牌在社交媒体营销中面临平台规则主导、流量和资金恶性竞争、数据主权难以保障等问题，品牌搜索数据可能被平台利用推荐竞品。 10. 品牌重获主权的策略：品牌可从圈层视角出发，成为圈层文化符号；挖掘新小平台价值；优化达人管理；构建科学内容体系等方面入手，重获品牌主权，实现可持续发展。 在社交媒体营销的浪潮中，品牌主权面临严峻挑战。平台规则主导品牌营销节奏，品牌易陷入流量和资金的恶性竞争，数据主权也难以保障。品牌搜索数据可能被平台利用，推荐竞品，损害品牌利益。 品牌要重获主权，需从多方面发力。在圈层视角下，努力成为圈层文化符号，提升品牌认同感和忠诚度，避免低价竞争。积极挖掘潜力新小平台，寻找价值洼地，拓展营销渠道。优化达人管理策略，整合内外部资源，提升营销效率。构建科学的内容体系，以品牌核心价值为基础，融入多种氛围和情绪元素，创作更具吸引力和感染力的内容。 社交媒体营销是一片充满机遇与挑战的广阔领域。品牌只有深入理解其底层逻辑，把握形态发展趋势，优化营销工作策略，才能在这片浪潮中破局出圈，重获品牌主权，实现可持续发展。在未来，随着技术进步和消费者需求演变，社交媒体营销将不断革新，品牌需保持敏锐洞察力和创新精神，方能在激烈的市场竞争中立于不败之地。 注：本系列由秒针营销科学院授权，未经授权，禁止转载！（完整报告关注“媒介三六零”公众号 并回复“赢在社媒”或 添加media360微信号备注“赢在社媒”获取）

在当下这个商业蓬勃发展却又竞争白热化的时代，营销领域正经历着前所未有的变革。对于品牌而言，找到精准的定位，无异于在复杂多变的市场中握住了开启成功之门的钥匙。在过往的品牌定位中，价格和功能曾是主要的衡量标准，众多品牌纷纷在这两个维度上发力，试图塑造差异化优势。但随着市场的发展，产品同质化现象日益严重，消费者的需求愈发多元且难以捉摸，这种传统定位方式的局限性逐渐凸显。 在这样的背景下，一种全新的营销理念 —— 认知图谱，悄然兴起。它打破了传统思维的禁锢，从消费者认知的深层次出发，为品牌定位提供了一个全新的视角和有效的工具。认知图谱究竟是什么？它又如何引领品牌定位的变革？在实际的商业场景中，它能发挥多大的能量？带着这些疑问，让我们一同深入探索认知图谱在品牌定位中的奥秘，揭开它为品牌发展带来的无限可能。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 0:41 品牌的更高级的定位是认知的定位。 3:23 消费者是有价值观和个性的，这些个性和特点，最终会体现到词汇和语言上。 6:15 大五人格的理论的基础应用到品牌的定位研究里面来了。 13:30 感知地图到体验图: 左边理性，右边感性；下边传统保守，上面是现代进取。 一、突破传统定位困局，探寻品牌定位本质 在当今竞争激烈的商业世界，品牌定位无疑是企业成功的关键。传统的基于价格和功能的定位方式，正逐渐被市场的浪潮所淹没。在这场营销的变革中，认知图谱作为一种全新的定位工具，正崭露头角，为品牌的发展开辟新的路径。今天，就让我们深入探讨认知图谱在品牌定位中的重要作用。 品牌定位，绝非简单的价格与功能的划分。许多品牌试图通过标榜高端或低价、强调独特功能来脱颖而出，但这种定位极易被模仿和超越。当市场上众多品牌都追逐性价比或科技感时，竞争便陷入同质化的泥沼。真正的品牌定位，应深入到消费者的内心，基于他们的认知、价值观和个性。 二、认知图谱：开启品牌深度定位之门 认知图谱，正是实现这一深度定位的有力武器。它基于消费者的需求、价值观和个性，将这些要素转化为具体的词汇，并揭示词汇之间的内在关系。就拿豪华车市场来说，宝马、奔驰和奥迪虽同属豪华车阵营，但它们各自的 “豪华” 内涵却大相径庭。而如今的新能源豪华车，又为 “豪华” 赋予了新的定义。通过认知图谱，品牌可以清晰地了解消费者对自身及竞品的认知差异，从而精准定位，塑造独特的品牌形象。 三、绘制认知图谱：从心理学理论中汲取智慧 那么，如何绘制这张神奇的认知图谱呢？这就要借助心理学中的大五人格理论。该理论基于 “词汇假设”，认为人的认知建立在词汇基础之上。研究者从大量英语词汇中筛选出常用词汇，通过测试构建起词汇与人的联系，进而总结出开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质这五个维度，以此描绘人的特征。 在品牌定位研究中，我们可以借鉴类似方法，收集消费者对品牌的感受和需求相关的词汇，分析词汇间的关联，构建品牌定位地图。例如，通过研究发现 “高端” 与 “有设计感” 的距离较近，而与 “性价比” 较远，品牌在定位时就可以据此做出更符合消费者认知的决策。 四、认知图谱上的品牌坐标：洞察市场趋势 绘制出认知图谱后，品牌便能在这张 “地图” 上找准自己的位置。图谱中的词汇分布蕴含着丰富的信息，从左到右、从下到上呈现出不同的趋势和特点。左侧词汇代表理性、沉稳，如 “可信”“耐用”；右侧词汇则充满感性、梦幻，像 “好奇”“有趣”。下方体现传统价值观，是保守型定位；上方则代表现代感与进取精神。 这张图谱不仅能帮助品牌定位，还能解释许多市场现象，比如代沟问题。父母辈可能更倾向于实用、稳定的产品，而年轻人则追求惊喜和时尚，品牌需要根据不同目标群体的需求在图谱上找到合适的定位。 五、认知图谱驱动品牌实战：华为、小米的成功启示 在实际的市场竞争中，认知图谱的作用尤为显著。以华为为例，十年前华为更侧重于功能性和实用性，处于认知图谱的左下角。随着技术的发展，华为逐渐走向科技感领域，但由于政治因素经历了一些波折。其 P 系列和 Mate 系列分别向左、向右拓展定位，P 系列面向时尚女性，更偏感性；Mate 系列则强调权威、专业和效率。而新推出的 Pure X，为了吸引更多消费者，在产品表现和体验上开始向右侧偏移，追求精致时尚和个性化。 小米同样如此，借助汽车业务和雷军形象的转变，品牌定位也在不断向上提升，塑造出更具现代感和浪漫主义的形象。 六、展望未来：认知图谱助力品牌决胜市场 认知图谱为品牌定位提供了一种科学、系统的方法，帮助品牌摆脱价格和功能竞争的红海，进入消费者心智竞争的蓝海。在未来的营销中，品牌应充分利用认知图谱，深入了解消费者需求，找准自身定位，塑造独特的品牌形象，在激烈的市场竞争中脱颖而出。 最后，留给大家一个思考问题：在传统与现代、理性与感性之外，你认为还有哪些维度能够影响品牌定位呢？欢迎大家积极讨论，一起探索品牌定位的无限可能。 TAKEAWAY 1、传统基于价格和功能的品牌定位易被模仿超越，应深入消费者内心，基于其认知、价值观和个性进行定位。 2、认知图谱基于消费者需求、价值观和个性，将相关要素转化为词汇并揭示其关系，助品牌精准定位、塑造独特形象。 3、大五人格理论的 “词汇假设” 认为人的认知建立在词汇基础上，可用于构建品牌定位地图。 4、通过分析词汇间的关联，如 “高端” 与 “有设计感”“性价比” 的距离差异，能辅助品牌做出符合消费者认知的定位决策。 5、认知图谱中的词汇分布从左到右、从下到上呈现不同趋势，可分为理性感性、传统现代等维度，为品牌定位提供参考。 6、认知图谱能解释市场现象，如代沟问题，品牌需根据不同目标群体需求在图谱上找准定位。 7、华为通过不同系列产品在认知图谱上拓展定位，小米借助业务和形象转变提升品牌定位，均体现认知图谱在实战中的作用。 8、认知图谱帮助品牌摆脱价格和功能竞争红海，进入消费者心智竞争蓝海，是科学系统的定位方法。 9、未来营销中，品牌应充分利用认知图谱，深入了解消费者需求，塑造独特品牌形象，以在竞争中脱颖而出。 10、除传统与现代、理性与感性外，探索其他影响品牌定位的维度，有助于挖掘品牌定位的无限可能。

MSAI X《AI元宇宙》联合播出，在媒介发展的长河中，每一次变革都深刻重塑着人类社会。从印刷术的发明打破知识垄断，到广播电视的兴起重塑信息传播格局，再到如今 AI 媒介的蓬勃发展，人类正处于前所未有的媒介变革浪潮之中。回溯传播学的历史，加拿大传播学家麦克卢汗的理论在这一浪潮中始终闪耀着智慧的光芒，为我们理解媒介与人类的关系提供了深邃视角。深入探究其理论，并结合当下 AI 媒介的发展，我们能够更好地把握未来媒介发展的脉络。 本期播客聚焦于麦克卢汗的媒介理论及其在 AI 时代的延伸与发展问题。探讨媒介的本质，即媒介是人的延伸这一核心观点，以及由此衍生出的媒介即讯息、地球村、延伸意味着截除等理论对社会文化的影响。同时，结合当下 AI 技术的发展，深入研究 AI 媒介的特性，如它如何成为人的脑力延伸、实现认知代理化和创造力工业化，以及 AI 媒介对未来营销竞争和人类社会发展的影响，思考在 AI 时代人和媒介的关系变化，和如何从更高层面理解未来媒介的发展趋势。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 0:33 媒介是人的延伸，任何一种新媒介都延伸了人体的生理器官的功能。 2:47 媒介即信息，你在什么媒介上说话，那媒介就是信息本身。 4:54 AI的媒介是变成人的大脑的本身的延伸。 5:58 延伸意味着解除，媒介会产生替代性。 7:57 今天人本身也变成媒介是基于人的延伸的往下的一个延伸。 麦克卢汗最为人熟知的理论便是 “媒介是人的延伸”。在他所处的时代，电视电波刚刚兴起，报刊杂志影响力渐盛。他敏锐地指出，印刷媒介延伸了人的视觉，让人们突破了时空限制，得以获取更广泛的知识；广播媒介延伸了听觉，以声音传递信息，丰富了人们的信息接收维度；电子媒介则延伸了人类神经中枢，加快了信息处理与传递速度。这种对媒介功能的深刻洞察，颠覆了以往仅从平台或工具层面理解媒介的思维方式，将人们的关注点引向媒介的核心价值与意义。 “媒介即讯息” 同样是麦克卢汗极具影响力的论断。该论断强调，媒介本身就是有意义的信息，而非仅仅是信息的载体。不同媒介的形式和特征会对社会和文化产生深远影响。早期，大喇叭作为权力象征，仅村长能用，信息单向传递，受众处于被动接收状态；后来，电视台出现，记者、主持人成为信息传播的主导者；而如今，互联网和社交媒体让人人都能成为发言人、批判者和倡议者。媒介形式从单一走向多元，极大地改变了信息传播模式，进而重塑了社会文化生态。 “地球村” 概念的提出，更是展现了麦克卢汗的前瞻性。在他看来，媒介的发展使地球变得越来越小，人们之间的联系愈发紧密，信息传播打破了地域界限。如今，互联网和移动通讯技术的普及，让全球信息得以即时共享，世界真正成为一个紧密相连的 “地球村”。 麦克卢汗还提出 “延伸意味着截除” 的观点。随着媒介的发展，新媒介带来的便利在延伸人体功能的同时，也导致了人类某些功能的退化。例如，有了 AI 之后，人们获取信息变得更加便捷，却在一定程度上削弱了自身主动获取信息的能力；过度依赖 AI 进行写作、分析，也可能使人类的辩证性思考能力下降。就像人类学会穿衣服后，体毛逐渐退化一样，媒介带来的变革是一把双刃剑。 随着时代的发展，AI 媒介应运而生，它正以前所未有的速度重塑着媒介格局，深刻影响着人类的生活和社会发展。 从麦克卢汗理论的视角来看，AI 媒介不仅是人的感官延伸，更是整体的认知代理化和创造力工业化的过程。AI 媒介通过认知代理化，实现了记忆与决策的外包。人们借助 AI 助手快速获取信息、做出决策，这在提高效率的同时，也改变了人类的认知模式。在创造力工业化方面，AI 能够辅助甚至参与艺术创作、文案撰写等工作，重塑人类的本质能力结构。这与工业革命时期机械化延伸体力劳动相似，都对人类社会产生了深远影响。 在营销领域，AI 媒介的发展正重塑着行业竞争格局。随着 AI 在内容创作、数据分析等方面的广泛应用，重复性、规律性的工作逐渐被 AI 取代。未来的营销竞争将围绕人类不可被截除的核心能力展开，如战略洞察、伦理判断、情感共鸣等。企业需要在这些方面培养和提升员工能力，以适应新的竞争环境。同时，AI 媒介的发展也催生了新的人机共生模式，人主导规则，AI 执行操作，双方相互协作，共同推动营销行业的创新发展。 AI 媒介在为人类带来诸多便利的同时，也引发了一系列值得关注的问题。从伦理层面来看，AI 决策的公正性和透明度面临挑战。例如，在招聘、贷款审批等场景中，AI 算法可能存在偏见，导致不公平的结果。从隐私保护角度出发，AI 在收集和处理大量用户数据时，如何确保用户隐私不被泄露成为亟待解决的问题。此外，随着人类对 AI 媒介的依赖加深，可能会出现人类自身能力退化的风险，如过度依赖 AI 写作导致写作能力下降，过度依赖 AI 决策导致决策能力弱化等。 面对 AI 媒介带来的机遇与挑战，我们需要以积极的态度加以应对。在教育领域，应注重培养学生的批判性思维和创新能力，引导学生正确使用 AI 工具，使其成为学习和成长的助力而非阻碍。例如，教师可以设计基于 AI 工具的项目式学习活动，让学生在利用 AI 获取信息的同时，学会对信息进行分析、筛选和整合，培养独立思考和解决问题的能力。在社会层面，需要建立健全相关法律法规和监管机制，规范 AI 的开发和应用，确保其在合法、合规、道德的框架内发展。同时，加强公众对 AI 的认知和理解，提高公众的数字素养，使人们能够更好地适应 AI 媒介时代的生活。 10点TAKEAWAY * 1. 媒介是人的延伸：麦克卢汗提出媒介是人的延伸，印刷媒介延伸眼睛功能，广播媒介延伸耳朵功能，电子媒介延伸人类神经中枢功能，改变了对媒介的传统认知。 * 2. 媒介即讯息：该理论强调媒介本身是有意义的信息，其形式和特征决定社会和文化变化，从早期大喇叭到如今的社交媒体，媒介形式的变化重塑了信息传播和社会文化模式。 * 3. 地球村概念：麦克卢汗提出的 “地球村” 概念指出，媒介发展使地球变小，信息传播打破地域限制，如今互联网和移动通讯技术的发展印证了这一点。 * 4. 延伸意味着截除：媒介产生的替代性工具会导致人类自身功能退化，如 AI 发展可能使人类获取信息和辩证思考能力下降，就像人类穿衣导致体毛退化一样。 * 5. 媒介是人体和意识的延伸：有学者进一步发展理论，认为媒介不仅是人体的延伸，也是人意识的延伸，传播者角色发生变化，人自身也成为媒介。 * 6. AI 媒介是脑力延伸：基于麦克卢汗理论和与 Deepseek 的探讨，AI 媒介被认为是脑力的延伸，通过认知代理化，实现记忆与决策外包，重塑人类本质能力结构。 * 7. 创造力工业化：AI 媒介带来创造力工业化，与工业革命时期机械化延伸体力劳动相似，深刻促进人类认知与创造领域的底层改造。 * 8. 未来营销竞争核心：未来营销竞争将围绕人类不可被截除的核心能力展开，如战略洞察、伦理判断等，因为 AI 可替代部分重复性工作。 * 9. 人机共生模式：形成人主导规则、AI 执行操作的新共生关系（人机共谋），人类和 AI 在这种模式下相互协作，共同发展。 * 10. 麦克卢汗理论的价值：麦克卢汗的理论在传播学中具有底层思维的重要地位，能预判互联网及 AI 媒介时代的人类社会状况，对理解媒介发展和社会变化有重要指导意义。 展望未来，AI 媒介将持续深入地融入人类生活的各个领域，其发展前景充满无限可能。随着技术的不断进步，AI 媒介可能会更加智能化、个性化，能够精准满足不同用户的需求。例如，在医疗领域，AI 媒介可以辅助医生进行疾病诊断、制定个性化治疗方案；在交通领域，AI 媒介可以实现智能交通管理，提高交通效率。同时，AI 媒介与其他新兴技术，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）的融合，将创造出更加沉浸式、互动性强的体验，进一步拓展人类的感知和认知边界。 麦克卢汗的理论为我们理解媒介发展提供了坚实的理论基础，在 AI 媒介时代，其理论依然具有强大的解释力和指导意义。我们应深入研究和借鉴麦克卢汗的理论，把握 AI 媒介发展的规律，充分发挥其优势，积极应对其带来的挑战，让 AI 媒介更好地服务于人类社会的发展，共同开创人机和谐共生、协同创新的美好未来。 书籍推荐：

在当今的商业环境中，企业间的竞争愈发激烈，而理解消费者需求成为了企业在这场激烈角逐中脱颖而出的关键。但消费者的需求复杂多样且不断变化，如同隐藏在重重迷雾后的神秘宝藏，难以轻易探寻。华为问界的智能大灯凭借独特功能收获消费者的好评，蜜雪冰城即便遭遇产品卫生方面的争议，却依旧拥有一批稳定的消费群体。这些现象引发了众多企业和营销人员的思考：消费者需求的底层逻辑究竟是什么？如何才能精准地把握这些需求，进而在市场中站稳脚跟？ 带着这些疑问，本期播客聚焦于消费者需求这一关键议题，深入探讨 KANO 模型这一强大工具。这一模型能够帮助企业和营销人员更清晰、更系统地理解消费者需求，为满足消费者需求、提升产品竞争力提供切实可行的方法和思路。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 2:38 KANO需求分析模型: 通过分类用户需求的优化集来指导产品优化。 7:45 基本性需求是做的差不多就可以，当他提高后，满意度并不会提高。 9:18 魅力性需求：当没有的时消费者的满意度并不会降低；有的时候，他的满意度就会快速的上升。 13:42 AI做头脑风暴时，可以引入KANO需求分析模型。 一、KANO 模型：消费者需求的 “解码器” KANO 模型由东京理工大学的狩野纪昭教授在 1984 年提出，经过多年的实践检验，在当今的市场环境下依然具有不可忽视的价值。该模型将消费者需求细致地划分为基本性需求、期望型需求和魅力型需求三大类，为企业和营销人员理解消费者内心的真实诉求搭建了一个清晰的框架。通过这个框架，企业能够更有条理地分析和应对消费者的各种需求，避免在产品开发和服务优化过程中迷失方向。 二、基本性需求：商业大厦的稳固地基 基本性需求是产品或服务得以立足市场的根本。以餐饮行业为例，食品安全和卫生是典型的基本性需求。蜜雪冰城柠檬隔夜事件就充分展示了基本性需求的重要性及其特点。当产品在食品安全方面出现问题时，消费者会明显表达出不满；而当产品在这方面达到中等水平时，消费者虽然能够接受，但他们的满意度并不会因此大幅提升。这就意味着，企业必须把满足基本性需求作为首要任务，只有夯实这个基础，产品或服务才有可能在市场上站稳脚跟。如果忽视基本性需求，企业可能会面临消费者流失、口碑受损等严重后果。 三、期望型需求：追求卓越的 “升级赛道” 期望型需求紧密关联着产品或服务的核心功能。在不同的行业，消费者对期望型需求有着不同的关注点。在手机行业，消费者通常期望手机的电池续航能力更强，这样可以减少频繁充电带来的不便；在汽车领域，消费者往往希望车内空间更加宽敞舒适，以提升驾乘体验；在奶茶行业，消费者则追求口味的丰富多样，满足自己不断变化的味蕾需求。企业如果能够在期望型需求方面不断优化和提升，就能增强产品的竞争力，吸引消费者持续购买，从而在市场中占据更有利的位置。相反，如果企业在这方面表现不佳，就很容易被竞争对手超越。 四、魅力型需求：创造惊喜的 “魔法按钮” 魅力型需求具有独特的魅力，它能为消费者带来超出预期的惊喜体验。华为问界智能大灯的投影功能，在车辆转弯时可以投射出方向符号，遇到行人时还能显示斑马线，这种创新功能让消费者眼前一亮。海底捞的特色等位服务，为顾客提供免费小吃、美甲服务等，让原本枯燥的等待过程变得有趣。小放牛餐厅为小朋友提供编小辫和手工活动，给带孩子的家庭带来了额外的乐趣。这些都属于魅力型需求的范畴。这类需求在消费者的常规预期之外，一旦得到满足，能极大地提升消费者对产品或服务的满意度和忠诚度，帮助企业在市场竞争中脱颖而出，打造出与众不同的竞争优势。 五、AI 助力 KANO 模型：开启需求洞察新时代 在实际的市场调研和产品研发过程中，将 KANO 模型与 AI 工具相结合，能够发挥出巨大的效能。以无糖口香糖的研发为例，借助 Deepseek 等 AI 工具，企业可以快速、全面地列出大量潜在需求。从具有创意的 10 种以上猎奇口味分层夹心设计，到添加益生菌、纳米级核心肽的健康配方，甚至还有互动盲盒包装、温感变色包装等新奇创意。然后，通过 KANO 模型对这些需求进行分类，企业可以清晰地明确产品的发展方向。确定哪些需求是必备的，哪些属于期望型需求，哪些能够成为产品的魅力点，同时识别出那些对消费者影响较小的无差异性需求或可能产生负面影响的反向型需求，从而做出更科学、合理的决策。这种结合方式大大提高了企业洞察消费者需求的效率和准确性，为产品的成功研发提供了有力支持。 10点TAKEAWAY * 1.KANO 模型分类：KANO 模型将消费者需求分为基本性需求、期望型需求和魅力型需求。基本性需求是产品或服务的基础，不满足会导致消费者不满，满足后提升满意度效果有限；期望型需求与产品核心功能相关，表现越好消费者满意度越高；魅力型需求能给消费者带来惊喜，没有时消费者不会抱怨，有了则满意度大幅提升。 * 2.基本性需求的重要性：基本性需求是产品或服务立足市场的前提，如餐饮行业的食品安全和卫生。企业必须保证基本性需求达到一定水平，否则可能失去消费者信任，即使在其他方面表现出色也难以挽回局面。 * 3.期望型需求的影响因素：不同行业的期望型需求不同，手机的电池续航、汽车的车内空间、奶茶的口味多样等都属于期望型需求。企业应根据自身行业特点，持续优化期望型需求，以增强产品竞争力，吸引消费者持续购买。 * 4.魅力型需求创造差异化：魅力型需求能让企业在市场中脱颖而出，如华为问界智能大灯的投影功能、海底捞的等位服务、小放牛餐厅为小朋友提供的特色活动等。企业通过满足魅力型需求，可打造独特的竞争优势，提升消费者忠诚度。 * 5.KANO 模型的提出背景：KANO 模型由东京理工大学狩野纪昭教授于 1984 年提出，经过多年实践，在当今市场仍具有重要价值，为企业理解消费者需求提供了有效的框架。 * 6.结合 AI 进行需求分析：在产品研发中，利用 AI 工具（如 Deepseek）可快速列出大量潜在需求，再结合 KANO 模型进行分类，能帮助企业明确产品方向，确定必备、期望、魅力型需求，识别无差异性或反向型需求，提高决策的科学性和合理性。 * 7.案例分析的启示：从蜜雪冰城柠檬隔夜事件可知，基本性需求一旦出现问题，即使产品有其他优势，也可能引发消费者争议；从华为问界、海底捞、小放牛等案例可看出，满足魅力型需求能提升消费者好感度，为企业带来积极影响。 * 8.不同需求的优先级：企业在产品研发和服务优化时，应先确保基本性需求得到满足，这是基础；再着力提升期望型需求，增强产品竞争力；最后根据自身资源和市场定位，选择合适的魅力型需求进行打造，创造差异化优势。 * 9.市场变化与需求演变：消费者需求会随市场环境变化而演变，企业需持续关注市场动态，灵活运用 KANO 模型，及时调整产品和服务策略，以适应消费者不断变化的需求。 * 10.KANO 模型的应用价值：KANO 模型为企业提供了一种系统分析消费者需求的方法，帮助企业深入了解消费者内心诉求，合理分配资源，在市场竞争中精准定位，实现可持续发展。 在竞争日益白热化的商业世界里，消费者需求始终处于动态变化之中，企业想要在这样的环境中取得成功，精准把握消费者需求是关键所在。KANO 模型为企业提供了一种科学、有效的分析方法，而 AI 工具则进一步提升了企业运用该模型的效率和精准度。通过两者的结合，企业能够更深入地了解消费者需求的不同层次，更高效地进行市场调研和产品研发。 未来，随着市场环境的持续变化，消费者需求也会不断演变，企业只有持续关注市场动态，灵活运用 KANO 模型，才能在复杂多变的商业浪潮中把握机遇，为消费者提供更贴合需求、更优质的产品和服务，进而在市场竞争中始终保持领先地位。

MSAI X《AI元宇宙》联合播出，在这个瞬息万变的时代，AI不再是科幻的代名词，而是我们身边触手可及的现实力量。尤其在教育领域，AI的介入正以前所未有的速度和深度重构整个系统。它不仅是老师的助手，学生的伴学者，更是家长的“智慧搭子”。 共谈嘉宾 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 方茜 - ESOMAR中国区代表 / 小蜗牛社区文化中心创始人 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 前瞻钱瞻主理 今天这期播客，我们将聚焦一个深刻的问题： AI究竟如何重构教育？它只是提高效率的工具，还是人类认知和能力进化的加速器？ 我们将从小学生写作文，到高中解题训练，从英语单词背诵，到大学与职场能力提升，一步步探讨AI在教育全场景中的落地与未来趋势。 01:40AI原住民时代已经到来 今天的孩子，不只是数字原住民（Digital Natives），他们是真正的AI原住民（AI Natives）。 他们用AI查植物、做策展、背单词、写作文，甚至进行自我训练和反思。他们天然习惯和AI协作，是第一代与AI共同成长的世代。 AI不再是冰冷的程序，而是他们学习生活的“第二大脑”和成长伙伴。 03:10 AI正在解决传统教育的三大痛点 1）作文批改 AI已可自动批改手写作文，指出错别字、标注写作技巧、给予润色建议，极大解放了老师与家长的时间，也提升了学生的写作信心。 2）复杂题目的推理训练 理科题如函数、几何、物理等，AI通过推理模型（如DeepSeek）实现详细解题链路讲解，帮助学生真正理解概念，而不是机械刷题。 3）英语单词记忆情境化 AI可将背诵单词自动生成进故事中，通过语境化理解，帮助学生更深刻掌握词义。 06:20自适应学习真正实现“因材施教” AI教育的最大突破，在于它实现了教育的“定制化”与“个性化”。 * 根据孩子答题结果推送难度适宜的题目； * 自动识别易错知识点； * 针对弱项反复生成训练题； * 实现“跳一跳够得着”的螺旋式成长； 这一过程，不只是提分，更是在训练元认知能力和学习策略。 09:30 激发非学霸的自信心与内驱力 AI的另一个价值，是在心理层面赋能——它不会羞辱你“考不好”，而是让你永远有一道“你可以完成”的题，逐步建立成就感。 很多学习障碍并非智力问题，而是“被否定感”过早发生。AI能够通过动态评估和反馈机制，保护孩子的学习动力，打造真正的“成长型学习环境”。 11:45家长角色重构——从“陪学者”到“设计者” 过去家长需要手动讲绘本、检查作业、陪写作文，现在，AI可以： * 模拟父母声音讲故事； * 自动生成10种版本的故事情节； * 参与学习数据的分析反馈； * 甚至根据孩子特点定制学习计划。 家长从“手把手”逐渐变成“战略后援”，释放精力，重塑亲子关系。 14:00老师角色转型——从讲授者到设计师 老师不再是知识的唯一传递者，而是学习路径的设计者。 AI帮忙批改作业、出题、诊断错因，老师则可专注在更高阶的陪伴、价值观引导、创造力激发上。 教育系统逐步由“灌输知识”转向“激发潜能”。 16:10大学教育的三重结构 + AI的映射 大学教育的本质可分为三部分： 1. 知识拓展：开眼界，了解人类已知与未知； 2. 思维链构建：通过问题→逻辑→方法→解法的推演； 3. 刻意练习：反复练习中打磨表达、解决、协作能力。 AI现在可以精准支持这三部分，比如生成思维路径图、自动构建学习笔记系统、模拟真实项目演练场景。 18:00终身学习时代的“增强人类”教育模型 教育的最终目的是增强人类的“可适应力”、“协作力”、“创造力”。 在AI的加持下，我们正走向Human+（增强人类）的教育新范式： * AI是工具，更是认知的外脑； * 人是多模态的媒介，是价值与目标的提出者； * 教育将不再终止于学校，而是贯穿一生。 20:00 未来的教育，不是被AI取代的教育，而是与AI共生共创的教育。真正的转变，不是技术的迭代，而是思维方式的跃迁： * 从“考得好”到“学得会”； * 从“学什么”到“想去学”； * 从“被动吸收”到“主动探究”。 AI是一场工具革命，也是一场教育哲学的升级。让我们不只是为AI而教，而是通过AI，更好地激发人的潜能，守护学习的热爱。 📌10个TAKEAWAY 总结 AI让作文不再是灾难：自动批改、结构分析、个性化点评，全面提升写作体验。 AI推理模型重塑理科学习：可解释的逻辑链，帮助孩子真正理解概念。 个性化学习路径成为现实：动态出题、诊断盲点、自适应推题精准高效。 AI提升非学霸的学习信心：题目难度匹配，鼓励机制重建学习动力。 AI帮家长讲故事，用的是父母声音：真实感与亲密感并存，解放陪伴时间。 英语单词背诵进入语境化新阶段：AI自动生成故事，联结记忆更深刻。 家长和老师的角色正在重构：从执行者转为“学习生态设计师”。 大学教育=知识+思维链+刻意练习：AI为每一步提供智能支持。 职场训练将由AI反复反馈辅助完成：演讲、写作、汇报均可定制练习。 未来教育的本质是增强人类能力（Human+）：AI是外脑，人是核心，终身学习成为主旋律。 📮感谢你的收听，如果你喜欢本期内容，欢迎订阅《AI元宇宙》，也欢迎关注我们的伙伴栏目《MSAI 营销科学艺术》。下一期我们将深入探讨AI如何赋能文化与创意产业，敬请期待！

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，营销领域正经历着前所未有的变革。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，内容营销作为连接品牌与消费者的关键桥梁，也面临着全新的机遇与挑战。2025 年，如何在 AI 的浪潮中精准把握内容营销的科学与艺术，成为众多企业亟待解决的难题。 本期播客围绕 “内容的营销科学艺术” 展开深度探讨，一同剖析在 AI 浪潮下，内容营销面临的挑战、创新策略以及未来的发展方向，为企业在这片充满变数的领域中提供宝贵的指引。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 0:55 品牌内容方面，今年很大的挑战，是AI内容的生产力大幅度提升。 4:24 消费者的价值分为三个价值：功能性价值，情绪性价值，经济价值。 5:47 营销不是简单的卖货，是要给你的商品附加价值才。 11:18 海量内容，怎么判断打分？需要一个和品牌价值观对齐的AI审核器。 15:58 内容制作在数量上不能输，同时在洞察驱动上跟情感连接。 18:01 内容侧要大量，多元。不只讲核心功能，还要讲跟你相关的故事。 20:20 什么叫好内容：有关系，有好处，有意识，有期待。 AI 驱动下内容营销的新困境 AI 技术的崛起，极大地提升了内容生产的效率。曾经需要耗费大量人力和时间的文案撰写、视频制作和图文设计，如今借助 AI 工具，能够在短时间内轻松完成。这看似是内容营销的福音，然而，硬币的另一面却是内容的泛滥与同质化。企业老板和品牌管理者们陷入了内容的 “信息洪流” 之中，难以对海量内容进行有效的筛选和管理。 更令人担忧的是，市场上大量的品牌内容陷入了低价优惠、折扣促销的怪圈。这种单一的内容策略不仅无法凸显品牌的独特价值，还会导致消费者对品牌的认知逐渐固化，使品牌在消费者心中的价值锚点不断降低。长此以往，企业将陷入价格战的泥沼，利润空间被不断压缩，品牌发展也会受到严重阻碍。 情绪价值：内容营销的新引擎 面对这些困境，企业需要重新审视内容营销的核心价值。谭北平指出，除了产品的功能型价值和经济价值，情绪价值已成为影响消费者购买决策的关键因素。蒙牛与哪吒 IP 的合作堪称经典案例。通过在奶制品包装上融入哪吒元素，并推出购买送哪吒贴纸的活动，蒙牛成功地将产品与消费者对哪吒的喜爱之情联系起来，激发了消费者的购买欲望。这一举措不仅提升了产品的销量，还为品牌注入了情感内涵，增强了消费者对品牌的认同感。 泡泡玛特、名创优品和胖东来等品牌，也都通过不同的方式为消费者提供了丰富的情绪价值。泡泡玛特的盲盒模式，满足了消费者的好奇心和探索欲；名创优品以时尚、有趣的产品设计，吸引了追求潮流的年轻消费者；胖东来则凭借无微不至的关怀服务，赢得了消费者的信赖和口碑。这些案例充分证明，在产品功能和价格日益趋同的今天，能够触动消费者情感的内容，将成为品牌脱颖而出的关键。 AI 赋能洞察驱动的内容生产 AI 虽然给内容营销带来了挑战，但同时也是一个强大的赋能工具。企业可以借助 AI 技术，深入挖掘消费者的需求和情感痛点，实现洞察驱动的内容生产。通过对海量消费者数据的分析，AI 能够精准地描绘出消费者的价值画像，帮助企业了解不同消费者群体的喜好、需求和购买动机。 以宠物吸尘器为例，AI 分析发现消费者对宠物健康的关注度极高。于是，企业在营销内容中突出产品能够除螨虫、保护宠物和家人健康的特点，为消费者创造了一个充满关怀的使用场景。这样的内容不仅让消费者感受到产品的实用价值，更在情感上与他们产生了共鸣，使得消费者更愿意为其买单。 此外，AI 还可以帮助企业寻找与消费者情感共鸣的微小时刻，创造出更多有吸引力的内容场景。通过对消费者反馈的实时监测和分析，企业能够及时捕捉到消费者的需求变化，调整内容策略，使内容更加贴近消费者的实际需求。 释放员工创造力，实现内容多元化 在内容生产过程中，人的创造力依然是不可替代的。海信员工为肥娟小吃店送电视机的故事，充分展现了员工创造力在内容营销中的巨大潜力。这位新员工关注到肥娟小吃店的开业需求，向领导提出赠送电视机的创意，并得到了领导的支持。这一小小的举动，不仅为肥娟小吃店带来了帮助，也为海信品牌赢得了良好的口碑，实现了品牌与社区的深度互动。 这启示企业，要充分激发员工的创造力，为员工提供广阔的创新空间。每个员工都可能成为内容营销的创意源泉，他们的独特视角和生活经验，能够为品牌带来新鲜、有趣的内容。企业应该建立鼓励创新的企业文化，让员工敢于提出创意，并为员工提供实现创意的资源和支持。 构建品牌价值对齐的内容审核体系 随着内容数量的不断增加，企业需要建立一套科学的内容审核体系，确保内容与品牌价值保持一致。谭北平强调，品牌要有明确的核心价值观，并借助 AI 技术，对内容进行价值观打分和审核。这就如同为品牌内容装上了一个 “智能过滤器”，能够快速筛选出符合品牌价值观的优质内容，避免不良信息的传播。 通过这种方式，企业能够在保证内容表达多元性的同时，维持品牌内核的一致性。在 AI 的辅助下，品牌管理者可以更高效地管理海量内容，确保每一条内容都能够准确传达品牌的价值和形象，提升品牌在消费者心中的美誉度。 践行 “大量多元速度成本” 策略，提升内容竞争力 在内容营销的实践中，企业需要遵循 “大量多元速度成本” 的策略。“大量” 意味着企业要保证内容的产出量，以满足多平台传播的需求。在当今数字化时代，消费者活跃在不同的社交媒体和内容平台上，企业只有通过大量的内容输出，才能提高品牌的曝光度，增加与消费者接触的机会。 “多元” 要求企业的内容不仅要涵盖产品的核心功能，还要包括产品的周边故事、使用场景、用户体验等多方面内容。这样的多元化内容能够满足不同消费者的需求，让消费者从多个角度了解品牌和产品，增强品牌的吸引力。 “速度” 强调企业要具备敏锐的热点捕捉能力和快速的反应能力。在信息传播瞬息万变的今天，热点事件往往能够吸引大量消费者的关注。企业要善于抓住热点，结合品牌特点，迅速创作出相关内容，借助热点的流量提升品牌的知名度。美食博主用 Deepseek 创造不存在的菜品并进行制作和品尝，就是一个巧妙蹭热点的案例。这种创意不仅吸引了消费者的关注，还为品牌带来了话题性。 “成本” 则要求企业在内容生产过程中注重效率，合理控制成本。企业可以借助 AI 技术提高内容生产效率，优化资源配置，降低生产成本。在保证内容质量的前提下，尽可能地提高生产效率，实现经济效益的最大化。 “四有三有好”：优质内容的评判标准 判断优质内容也有一套明确的标准，即 “四有三有好”。“有关系” 是指内容要与特定场景或人群相关，让消费者产生强烈的共鸣。一款车的营销内容可以针对养猫人群，突出车辆对宠物友好的设计；也可以针对滑雪爱好者，强调车辆在冬季行驶和装载滑雪装备的便利性。 “有意思” 要求内容表达新颖独特，能吸引消费者的注意力。这可以体现在语言表达上，如运用倒装句、新词汇等；也可以体现在内容形式上，如采用独特的叙事方式、创意的表现手法等。 “有好处” 是指内容能为消费者提供实际利益或价值。这既可以是物质上的折扣、赠品，也可以是精神上的知识收获、情感满足等。消费者观看内容后，能够从中获得一些有价值的东西，这样的内容才更具吸引力。 “有期待” 则是通过设置悬念、卖关子等方式，激发消费者对后续内容的兴趣，让他们持续关注。企业在创作内容时，可以适当保留一些悬念，引发消费者的好奇心，促使他们主动去了解更多信息。 10点TAKEAWAY * 1. 内容生产力提升带来管理难题：2025 年，AI 助力内容生产力大幅提升，企业内容产出量剧增，远超品牌管理者的处理能力，传统内容管理模式亟待变革 。 * 2. 低价内容危害品牌价值：市场上大量品牌内容聚焦低价优惠，易使消费者对品牌形成低价认知，损害品牌价值，导致企业利润下滑，陷入恶性竞争。 * 3. 重视情绪价值的挖掘：消费者购买决策受功能型、情绪型和经济型价值影响，当下企业应更注重挖掘和提供情绪价值，如蒙牛借哪吒 IP、胖东来靠关怀服务吸引消费者。 * 4. AI 助力洞察驱动内容生产：AI 可通过分析消费者数据，挖掘情感共鸣点，制作价值画像，辅助企业创造更具吸引力的内容场景，像宠物吸尘器的营销。 * 5. 鼓励员工参与内容创新：企业应充分授权员工，激发其创造力，支持员工提出内容营销创新想法，海信员工为小吃店送电视机的创意就是成功范例。 * 6. 建立品牌价值对齐机制：品牌需明确核心价值观，借助 AI 对内容进行价值观打分审核，确保内容与品牌价值一致，解决内容管理难题 。 * 7. 遵循 “大量多元速度成本” 策略：企业内容营销要保证内容数量，实现多元化，快速追踪热点并与品牌关联，同时注重成本控制，提高内容生产效率。 * 8. 优质内容具备 “四有三有好” 特点：优质内容要与特定场景或人群 “有关系”，表达 “有意思”，能给消费者带来实际 “好处”，并通过设置悬念让消费者 “有期待”。 * 9. 热点营销需巧妙关联品牌：企业追热点时要找到热点与品牌的关联，像美食博主用 Deepseek 创造不存在的菜品进行制作和品尝，为品牌带来话题性。 * 10. 内容营销对企业发展至关重要：在 AI 影响下，企业做好内容营销能提升品牌竞争力，实现商业可持续增长，应重视并不断优化内容营销策略。 2025 年，内容营销正处于变革的关键时期。企业要在 AI 的浪潮中找准方向，充分挖掘情绪价值，借助 AI 技术赋能内容生产，激发员工创造力，构建科学的内容审核体系，践行 “大量多元速度成本” 策略，打造符合 “四有三有好” 标准的优质内容。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现品牌的可持续发展。

在全球化浪潮的席卷下，世界市场紧密相连，商业竞争早已突破地域限制，呈现出前所未有的激烈态势。当下，全球消费市场规模持续扩张，新兴市场消费潜力不断释放，为各国品牌提供了广阔的发展空间。但与此同时，市场竞争也趋于白热化，品牌想要脱颖而出愈发困难。中国品牌，正积极投身于这股出海热潮之中。 近年来，中国经济稳步增长，在全球经济格局中的地位愈发重要，为中国品牌出海奠定了坚实基础。中国制造业实力强劲，在全球产业链中占据关键位置，“中国制造” 的产品遍布世界各地。然而，在品牌建设层面，中国品牌与国际老牌劲旅相比，仍存在一定差距。出海之路，对中国品牌而言，既是拓展国际市场、提升全球竞争力的战略选择，也是传播中国文化、展现大国形象的重要契机。但不同国家和地区间巨大的文化差异，成为了中国品牌出海途中必须跨越的难关。“文化适配性是否是中国品牌出海的最大挑战” 这一问题，引发了广泛关注与深入探讨。 本期播客围绕 “中国品牌出海的最大挑战是文化适配性吗” 这一极具探讨价值的话题展开深度剖析，通过丰富的案例和深入的思考，为中国品牌出海的发展路径提供了全新的视角与见解。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 1:31 今天中国的企业已经从产品出海到了品牌出海程度了。 3:14 品牌出海跨文化的传播适应的重要理论--赫尔编码解码理论。 5:46 品牌全球化重要的不是文化适配性，重要的应该是文化领导力。 11:28 中国品牌，中国文化背后的基因已经包含了大量先进的现代感的要素。 16:15 领导力才是做跨国跨全球的品牌成功的关键。 19:43 什么是领导力？领导力首先要提供一种现代性的价值。 22:18 中国的年轻人是最有领导力的消费者，是最能够接受新鲜事物的人。 中国品牌出海：成绩与困境并存 在出海征程中，中国品牌取得了不少令人瞩目的成绩。海信的国际收入占比达到 46%，彰显了其在国际市场的强大竞争力；众多中国企业收购日本家电品牌，改写了相关行业的国际格局。然而，品牌出海之路绝非坦途，其中跨文化传播的难题尤为突出。不同国家和地区存在着语言、宗教信仰、风俗习惯等多方面的文化差异，这些差异如同隐藏在暗处的礁石，稍不留意就可能让品牌在海外市场触礁搁浅。 重新审视文化适配性：是关键，还是陷阱？ 传统观点认为，文化适配性是品牌出海的关键所在。依据赫尔编码解码理论和霍夫斯泰德文化维度理论，理解不同国家在权力距离、不确定性规避、个人主义与集体主义等六个维度的文化差异，进而制定本地化策略，似乎是品牌在跨文化传播中实现有效沟通的 “标准答案”。但实际情况却并非如此简单，澳大利亚羊肉广告的失败就是一个典型的反面案例。该广告将不同宗教的神灵放在一起吃羊肉，本意是营造众生狂欢的氛围，却因忽视了印度教的文化禁忌，引发了印度教徒的强烈抗议。这一事件表明，即使品牌出于好意，若对文化差异缺乏深入了解和尊重，也可能弄巧成拙。 深入研究国际品牌在中国市场的成功经验，我们会发现文化适配性并非品牌成功的决定性因素。麦当劳进入中国时，麦当劳叔叔的形象对中国小孩来说较为陌生，甚至有些吓人，其快餐食品与中国传统饮食文化也大相径庭。但麦当劳凭借汉堡、薯条等具有差异化和创新性的产品，以及背后所代表的美国文化，迅速在中国市场站稳脚跟。特斯拉也是如此，它在中国受到众多科技企业大佬和消费者的追捧，并非因为其文化与中国适配，而是其创新的新能源技术和先锋派的理念吸引了追求科技与品质生活的消费者。 文化领导力：品牌出海的核心驱动力 由此可见，相较于文化适配性，文化领导力才是品牌出海的核心要素。文化领导力意味着品牌要有坚定的自信，相信自身代表着世界一流的产品、引领潮流的生活方式和前所未有的消费体验。以华为为例，它在国内手机市场展现出强大的领导力，即使面临美国制裁，在海外市场也依然凭借技术实力和品牌影响力赢得了消费者的认可。 如今，中国品牌在海外的形象已发生了显著变化。曾经 “低质廉价” 的刻板印象逐渐被打破，取而代之的是科技感、神秘感等积极的形象。通过与 AI 的对话可知，海尔在美国消费者心中是高效创新、质量可靠的代表；泡泡玛特在熟悉潮流文化的美国消费者眼中是创新和前卫的象征。这充分说明中国品牌和中国制造已具备了强大的实力，足以支撑起文化领导力。 强化文化领导力：中国品牌的破局之道 那么，中国品牌应如何强化文化领导力呢？首先，要提供具有现代性价值的产品和服务，这包括现代感性和现代理性两个方面。现代感性体现在时尚、前卫的设计和体验上，泡泡玛特的盲盒模式就是很好的例证，它满足了消费者对新奇、独特的追求；现代理性则表现为高效、科技等产品特性，海尔的智能家电凭借先进的技术和卓越的性能赢得了国际市场的认可。其次，要充分挖掘和运用中国元素。中国文化源远流长、博大精深，蕴含着丰富的文化符号和价值观念，这些元素在海外市场往往具有独特的吸引力。“哪吒” 所代表的中国神话故事，以及 “悟空” 所蕴含的勇敢、智慧等精神内涵，都是中国文化的瑰宝。在翻译和传播这些文化符号时，应坚持中国文化的主体性，像 “悟空” 不应简单地翻译成 “MONKEY KING”，“龙” 翻译成 “LOONG” 而非 “Dragon”（避免恶龙的负面含义），这样才能更好地传递中国文化的精髓。最后，文化适配应建立在文化强势表达的基础上。品牌在尊重不同文化差异的同时，要敢于展现自身的文化特色，而不是一味地迎合。 抓住关键群体：中国年轻人助力品牌出海 值得注意的是，中国年轻人在品牌出海中扮演着重要的角色。他们成长于信息爆炸的时代，对新鲜事物充满好奇，对技术和数字化有着天然的亲近感。中国品牌若能赢得中国年轻人的青睐，在他们心中建立起强大的品牌领导力，就有可能凭借年轻人的影响力和传播力，进一步征服全球市场。 10点TAKEAWAY * 1. 出海趋势与现状：中国品牌出海已从产品输出迈向品牌输出阶段，部分企业如海信国际收入占比达46%，且收购了不少国外品牌，在国际市场崭露头角，但也面临诸多挑战 。 * 2. 文化适配性的局限：虽然文化适配性常被视为品牌出海关键，但澳大利亚羊肉广告因未考虑文化禁忌引发抗议，表明简单适配可能失败。国际品牌如麦当劳、特斯拉在中国成功并非因文化适配，而是产品创新与差异化。 * 3. 文化领导力的提出：相较文化适配性，文化领导力对品牌出海更关键。它指品牌坚信自身代表优质产品、全新生活方式和独特体验，华为在手机行业的成功就是例证 。 * 4. 中国品牌海外形象转变：中国品牌在海外形象已显著改善，不再是“低质廉价”的代名词。海尔在美国消费者心中是高效创新、质量可靠的代表，泡泡玛特在熟悉潮流文化的美国消费者眼中是创新和前卫的象征。 * 5. 强化文化领导力的策略 - 提供现代性价值：品牌应提供兼具现代感性与现代理性的产品和服务。泡泡玛特盲盒满足了消费者对新奇独特的追求，体现现代感性；海尔智能家电凭借先进技术和卓越性能，展现了现代理性。 * 6. 强化文化领导力的策略 - 挖掘中国元素：充分利用中国文化元素，能为品牌增添独特魅力。翻译中国文化符号时，应坚持主体性，像“悟空”“龙（LOONG）”的翻译，更好地传递了中国文化精髓。 * 7. 强化文化领导力的策略 - 文化适配与表达：文化适配应建立在文化强势表达基础上，品牌要敢于展现自身文化特色，而非一味迎合。奢侈品品牌在全球流行，虽有文化适配，但核心是文化领导力。 * 8. 年轻人的关键作用：中国年轻人对新鲜事物接受度高，是最具领导力的消费者群体。品牌若能赢得中国年轻人的认可，建立起现代理性或感性的领导力，有望借此征服全球年轻人，进而拓展全球市场。 * 9. 品牌出海的文化思考：品牌出海时，文化适应性的把握十分复杂。以哪吒在不同文化地区上映时角色形象的调整为例，说明在坚持文化领导力的同时，需恰当处理文化差异 。 * 10. 未来展望：中国品牌出海应坚持文化领导力，在国内市场先建立强大品牌影响力，再拓展海外。随着中国经济发展和文化自信增强，中国品牌有能力在全球市场取得更大成功 。 中国品牌出海前景广阔但也充满挑战。随着全球经济的数字化转型加速，线上消费市场不断拓展，为中国品牌提供了新的增长机遇。同时，可持续发展理念在全球范围内深入人心，注重环保、社会责任的品牌更易获得消费者青睐，中国品牌可以此为切入点，打造差异化竞争优势。 中国品牌不应再局限于文化适配性的传统思维，而应以文化领导力为核心驱动力。持续提升产品与服务质量，加大科技创新投入，挖掘并运用中国文化元素，积极与全球消费者进行文化交流与价值共鸣。相信在全体中国企业的共同努力下，中国品牌定能在全球市场上大放异彩，实现从 “中国制造” 向 “中国创造”“中国品牌” 的转变。在世界商业舞台上，中国品牌将凭借卓越品质、独特文化魅力和强大的品牌领导力，赢得全球消费者的尊重与喜爱，为全球经济发展注入新的活力，书写属于中国品牌的辉煌篇章。

近年来，AI领域不断冲破传统边界，而 manus 的横空出世正是这一变革浪潮中的一枚重磅炸弹。作为一款以实用主义为核心驱动的新型AI产品，manus不仅突破了单纯语言模型的局限，更通过整合多种行动器与插件系统，将理论转化为切实的工作效率与商业价值。 共谈嘉宾 谭北平- 营销科学家 ，秒针营销科学院 院长 钱峻- M360 MSAI & 创+平台创始人 & 前瞻钱瞻 主理人 SHOWNOTES 1:24 Manus是实用主义者的胜利。 3:56 Manus的本质就是浓厚的实用主义。 4:50 Manus是一个极度武装行动的AI。 8:25 实用主义背后的智慧，其实是中国产业升级的智慧。 10:44 Manus用户群一直都是to c和to小B。 14:02 不要污名化炒作，炒作是热点建建构的能力。 15:46 实用主义一定是把赚钱放在第一位的。 17:42 找壁垒是一个非常重要的定位和战略的过程。 23:01 Manus没有强调自主性，这是对的，他的定位还是人的助手。 26:20 AI时代，企业一定要在专精的领域里面要有独特的优势的。 29:26 个人一定要躬身入局做实践派，培养战略性的思维。 1. 实用主义为核心的落地思维 manus 的设计理念摒弃了追求“终极智能”的空洞口号，而是聚焦于解决实际工作场景中的痛点。通过将大语言模型与各类行动工具高效整合，manus实现了从“思考”到“执行”的无缝对接，直接提升用户的操作效率和业务转化能力，彰显了实用主义的巨大价值。 2. 多元行动器的生态整合 不同于传统仅依靠语言理解与生成的AI产品，manus构建了一个涵盖海量行动器的平台，实现了PPT自动生成、网页解析、数据处理等多种实际应用场景的联动。这种多元化集成不仅弥补了大模型在“行动力”上的不足，更为用户提供了一个灵活且高效的工具生态系统。 3. 成熟插件系统与用户基础的战略优势 manus团队依托于早期在中国市场表现优异的插件系统，已经成功累积了庞大的用户群体。这种坚实的技术底层和用户基础，为 manus 未来全球化扩展提供了有力保障，即使团队主要以中文为工作语言，但产品已提前推出英文版，展现出强烈的国际视野。 4. 盈利与实践并举的商业模式 在当前技术创新与商业化并行的市场环境下，manus团队始终秉承“边做边赚钱”的原则。从产品研发到商业变现，manus迅速走出了一条切实可行的盈利路径，这不仅证明了技术落地的重要性，也为同行提供了宝贵的商业模式借鉴。 5. 全球化战略与中国制造精神的完美结合 manus 的推出不仅代表了一项技术创新，更体现了中国制造在全球化浪潮中的智慧与韧性。通过依托产业链集群效应和协同整合，manus为全球市场提供了低成本、高效率的智能解决方案，成为中国企业走向国际舞台的重要典范。 6. 颠覆传统营销与企业运营模式 通过全场景必用的AI战略，manus不仅在企业内部流程自动化上展示出巨大潜力，同时也为营销和品牌传播构建了全新的数字化生态。企业借助 manus 能够显著降低重复劳动成本，激发内部创新与知识共享，进而实现组织效能的倍增。 7. 构建“行动力壁垒”的独特竞争优势 在众多AI产品中，manus独辟蹊径，强调“行动力壁垒”而非单纯的模型性能。产品不仅能理解和生成语言，更能迅速转化为实际行动，这种独特优势在规模化竞争中为 manus 保持长期市场领先地位提供了有力支撑。 8. 用户价值最大化驱动的产品演进 从大企业到小微个体，manus始终围绕用户的实际需求不断迭代升级。通过优化产品功能，帮助用户从单打独斗向团队协作转变，manus显著提升了工作效率和体验感，进一步强化了产品的用户粘性和市场竞争力。 9. 促进产业生态升级与协同创新 manus不仅是一个单点产品，更是整个产业生态升级的重要节点。通过整合各类零散工具与平台，manus打造了一个高度协同的智能生产体系，这种模式对传统产业链的整合升级和全球市场竞争格局的重塑具有深远影响。 10. 战略性思维引领未来AI竞争格局 最终，manus所传递的不仅仅是技术突破，更是一种战略性思维的体现。在AI时代，竞争已不再仅依赖单一技术的较量，而是整体产业生态、全球视野与实际应用场景的综合比拼。只有具备前瞻性的战略规划，才能在未来的市场竞争中脱颖而出。 10个关键Takeaways * 实用主义驱动：manus聚焦实际应用场景，解决现实问题，而非追求遥不可及的终极智能。 * 多元行动器集成：通过整合多种行动工具，实现语言理解与实际执行的高效联动。 * 坚实用户基础：依托成熟插件系统积累的庞大用户群，为产品全球化奠定坚实根基。 * 商业变现路径清晰：坚持边做边赚钱的原则，技术落地与盈利模式实现双赢。 * 全球化战略融合本土优势：在全球市场布局中融入中国制造的集群效应，打造低成本高效率方案。 * 颠覆传统企业模式：通过全场景AI应用，推动企业内部流程自动化与营销体系革新。 * 构建行动力壁垒：将产品优势转化为独特壁垒，使 manus 在规模竞争中保持领先。 * 用户价值最大化：不断优化产品以满足各层级用户需求，从个体到团队均能大幅提升效率。 * 产业生态升级：通过智能工具整合，打造高度协同的智能生产体系，推动整个产业链升级。 * 战略思维引领未来：在AI竞争中，综合布局全球资源与生态系统整合是制胜关键。 manus作为一款以实用主义为核心驱动力的AI产品，通过整合大语言模型与多元行动器，致力于将理论优势迅速转化为实际操作能力。本文将从顶级分析师的视角，深入解析manus的技术架构、商业模式以及全球化战略，探讨其在当前及未来市场竞争中如何形成独特优势，推动企业和产业链的高效升级。

在人工智能的宏大版图中，演绎推理能力是衡量模型智能化程度的关键指标。DeepSeek 作为该领域的重要参与者，其演绎推理技术备受瞩目。深入剖析 DeepSeek 的演绎推理机制，不仅有助于我们理解其技术优势，还能洞察人工智能技术的发展趋势，以及对各行业带来的变革与机遇。 本期播客围绕 DeepSeek 的演绎推理展开深度探讨，从其推理机制、技术应用、面临的挑战，到对人工智能行业的影响，全方位剖析这一 AI 领域的重要成果。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 1:43 “知识蒸馏” 不需要去学习基础的所有的外在的表达和现象。 7:58 DeepSeek很聪明用别的模型来询问获得60万条思维链。 10:44 应用它思维链的过程使用“MOE”模型，混合专家模型。 14:49 人工智能大模型在推理版本之后，必须要变成专业化、专门化。 16:26 正确的策略是在动态平衡之中的，永远会有倾向性。 17:24 OpenAI是规模法则的疯狂鼓吹者，迷信规模法则，会变成“虫族“社会。 一、DeepSeek 演绎推理的技术架构解析 突破规模法则的模型蒸馏 传统大语言模型发展遵循规模法则，试图通过海量数据提升性能，然而 DeepSeek 却另辟蹊径，采用模型蒸馏技术。这一技术基于 Transformer 机制构建起多语言理解的底层基础，即 V3 base 版。与传统模式不同，模型蒸馏不再单纯依赖大规模语料库，而是精准提炼关键知识。DeepSeek 通过向其他模型询问，获取约 60 万条思维链，这些思维链涵盖各领域的核心知识和思考逻辑，如数学领域的勾股定理，以少量精华知识实现高效推理，大幅降低对大规模数据的依赖，提升了推理效率和精准度。 思维链整合与推理强化 思维链是 DeepSeek 演绎推理的核心要素。这些思维链类似于人类解决问题时的逻辑步骤，是从大量知识和实践中提炼出的关键推理路径。DeepSeek 将获取的思维链进行整合，形成推理版本（RE 版本）。在解决具体问题时，模型会依据不同的思维链进行层层推理。在判断物体能否通过特定空间时，先确定空间最长距离，再根据空间形状运用相应几何定理计算，通过这种多步骤、多思维链的推理方式，DeepSeek 能够处理复杂问题，模拟人类的深度思考过程，展现出强大的演绎推理能力。 二、混合专家模型（MOE）在演绎推理中的关键作用 多思维链协同决策 混合专家模型（MOE）是 DeepSeek 演绎推理的重要支撑。当面对问题时，MOE 会同时搜索多条相关思维链，进行并行推理。在为产品命名时，模型会从谐音梗、创始人名字、组词法等多种思维链出发，分别生成命名方案，然后对这些方案进行竞争和对比，最终选择最合适的结果。这种多思维链协同决策的方式，充分利用了不同思维链的优势，避免单一思维的局限性，使 DeepSeek 在处理复杂任务时更加灵活、智能，提升了演绎推理的质量和准确性。 基于人类反馈的动态优化 DeepSeek 结合基于人类反馈的增强学习（RLHF）机制，进一步优化演绎推理过程。模型在生成多个推理结果后，会依据人类的反馈和偏好，通过长期奖赏机制筛选出最符合人类期望的答案。在与用户交互过程中，模型会根据用户的反应和评价，不断调整推理策略，使后续的推理结果更符合用户需求，实现演绎推理的动态优化，增强了模型与人类的交互体验和实用性。 三、DeepSeek 演绎推理的应用优势与潜在挑战 多领域的高效应用 DeepSeek 的演绎推理在多个领域展现出显著优势。在智能客服领域，它能够快速理解用户问题，通过演绎推理提供准确、全面的解答，提升客户满意度；在智能写作方面，模型可以根据给定的主题和要求，运用演绎推理组织逻辑清晰的内容，生成高质量的文章；在智能辅助决策领域，DeepSeek 能够分析大量数据，基于演绎推理为企业提供有价值的决策建议，助力企业优化运营策略，提升竞争力。 潜在问题与应对策略 尽管 DeepSeek 的演绎推理表现出色，但也面临一些潜在问题。由于其推理过程模拟人类思维，可能会出现类似人类的偏见，不同思维链的选择和组合可能导致对同一问题产生不同的结论，在企业应用中还可能受到企业决策风格的影响。为应对这些问题，需要在技术层面进一步优化算法，引入更多客观的评价指标和验证机制；在应用层面，加强对模型输出结果的审核和人工干预，确保推理结果的公正性和准确性。 四、DeepSeek 演绎推理对人工智能行业的深远影响 推动行业技术创新 DeepSeek 的演绎推理技术为人工智能行业带来了新的思路和方法。其模型蒸馏和思维链整合技术，启发其他企业和研究机构探索更高效的知识提炼和推理方式，推动行业从单纯依赖数据规模向注重知识质量和推理效率转变。同时，混合专家模型和基于人类反馈的增强学习机制的应用，也为人工智能的发展提供了新的技术方向，促进了相关技术的研究和创新。 重塑行业竞争格局 DeepSeek 的崛起对人工智能行业的竞争格局产生了深远影响。作为行业的新兴力量，它以创新的技术打破了传统巨头凭借规模优势主导市场的局面。面对 DeepSeek 的挑战，像 OpenAI 等行业巨头也不得不调整策略，推出新的推理版本并改变收费模式。这种竞争促使行业内各企业加大研发投入，不断提升技术水平，推动整个行业朝着更加多元化、创新化的方向发展。 10点TAKEAWAY * 1. 技术创新打破传统局限：DeepSeek的模型蒸馏技术突破了规模法则，不再过度依赖海量语料库，通过Transformer机制构建V3 base版底层基础，以少量关键知识实现高效推理。 * 2. 思维链整合提升推理能力：DeepSeek通过获取约60万条思维链并整合，形成推理版本（RE版本），模拟人类解决问题的逻辑步骤，如在数学、物理等领域运用核心定理，提升复杂问题的推理能力。 * 3. 混合专家模型实现多链协同：混合专家模型（MOE）在DeepSeek中发挥关键作用，面对问题时能搜索并整合多种相关思维链，通过层层推理和结果对比，做出更灵活、智能的决策。 * 4. 人类反馈机制优化推理结果：基于人类反馈的增强学习（RLHF）机制，使DeepSeek能根据人类偏好筛选推理结果，通过长期奖赏机制不断优化，增强与人类的交互体验和实用性。 * 5. 多领域应用展现强大实力：DeepSeek的演绎推理在智能客服、智能写作、智能辅助决策等多领域表现出色，可快速理解问题、生成高质量内容、提供有价值的决策建议。 * 6. 潜在问题引发技术反思：DeepSeek存在潜在问题，可能产生类似人类的偏见，不同思维链选择会导致不同结论，在企业应用中还可能受企业决策风格影响，需优化算法和加强人工审核。 * 7. 推动行业技术创新发展：DeepSeek的技术为人工智能行业提供了新的思路和方法，推动行业从单纯依赖数据规模向注重知识质量和推理效率转变，促进相关技术的研究和创新。 * 8. 重塑行业竞争全新格局：DeepSeek的崛起打破了人工智能行业传统巨头凭借规模优势主导市场的局面，促使行业内企业加大研发投入，推动行业朝着更加多元化、创新化的方向发展。 * 9. 免费模式引发行业价格调整：DeepSeek的免费模式对行业产生冲击，使得OpenAI等推出免费推理版本，百度等也进行价格调整，改变了行业的收费模式和竞争态势。 * 10. 动态平衡理念指引AI方向：借鉴自然界动态平衡理念，人工智能应走向多元化、专业化发展道路，避免追求全能，根据不同场景和需求提供差异化服务，以适应复杂多变的社会环境 DeepSeek 的演绎推理技术在人工智能领域展现出强大的实力和潜力。通过对其技术架构、应用优势和行业影响的深度剖析，我们可以看到它为人工智能技术的发展带来的创新和变革。虽然面临一些挑战，但随着技术的不断完善和优化，DeepSeek 有望在未来的人工智能领域发挥更加重要的作用，推动各行业的智能化升级，为人类社会创造更多的价值。

在科技飞速迭代的当下，人工智能作为引领新一轮产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度融入人们的生活与工作，深刻改变着社会的运行模式和经济结构。从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断系统，人工智能的应用无处不在，为各行业带来了显著的效率提升和创新机遇。在这一蓬勃发展的浪潮中，新的人工智能模型和技术不断涌现，每一次突破都备受瞩目，成为科技领域乃至全社会热议的焦点。DeepSeek 的出现引发了广泛关注，成为人工智能领域的热门话题。 本期播客聚焦于 DeepSeek，围绕其技术特性、应用表现、面临的问题以及未来发展方向展开深入探讨。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 1:10 欧洲国家在DeepSeek推出之后，才有勇气来召开有关人类的AI大会。 2:58 人工智能的发展它是一条单行道吗？往着超高推理、超强知识方向发展。 9:20 未来AI的模型的发展一定是像人的分工一样，有个性的发展和分工。 15:03 AI变成不是一个问答的模式，变成了一种组织的模式了。 15:57 AI人才第一阶段超级个体，第二阶段超级团队。 19:22 DeepSeek是一个很强的推理模型。 22:19 未来的人工智能模型只有一条路？不是的，一定会专业化和分工化。 DeepSeek：技术优势与行业影响 DeepSeek 在人工智能领域具有显著的技术优势，尤其是其开源特性，为 AI 技术的普及和创新提供了新的可能。传统的 AI 研发往往依赖大规模的算力支持和复杂的集群系统，这不仅提高了研发门槛，也限制了技术的广泛应用。DeepSeek 的开源，使得更多的开发者、研究机构能够参与到 AI 技术的创新中，降低了研发成本，加速了技术迭代。通过开源，不同的开发者可以基于 DeepSeek 进行二次开发，针对特定领域的需求进行优化，推动 AI 技术在各个行业的应用拓展。 在推理能力方面，DeepSeek 表现出色。它能够处理复杂的逻辑推理任务，在面对专业领域的问题时，通过强大的算法和模型，深入分析并给出合理的解决方案。在自然语言处理任务中，DeepSeek 可以理解复杂的语义结构，生成逻辑连贯的文本，为智能客服、智能写作等应用提供了有力支持。这种推理能力的提升，使得 DeepSeek 在多个领域具有潜在的应用价值，吸引了众多行业的关注，推动了 AI 技术在实际场景中的应用进程。 不容忽视的 “幻觉” 问题 尽管 DeepSeek 有诸多优势，但 “幻觉” 问题成为其发展过程中需要面对的重要挑战。“幻觉” 指的是 AI 模型在生成内容时，出现与事实不符的虚假信息。在 DeepSeek 与 ChatGPT 的国际象棋对弈实验中，DeepSeek 编造棋子可横着走等违背规则的内容，这一行为体现了其在信息处理过程中存在的不准确性。在专业知识问答场景下，DeepSeek 也出现过虚构数据和案例的情况，例如在回答关于深层式营销相关问题时，引用并不存在的数据供应商和未推出的数据联邦生态，这对于依赖其提供信息进行决策的用户来说，可能产生严重的误导。 “幻觉” 问题的产生，与 AI 模型的训练机制和数据处理方式密切相关。在训练过程中，模型通过对大量数据的学习来构建知识体系，但当遇到数据缺失或模糊的情况时，模型可能会根据已有的知识进行推测和填充，从而产生不符合实际的内容。模型在生成内容时，可能更注重逻辑的连贯性，而忽视了内容的真实性，导致 “幻觉” 的出现。这一问题不仅影响了 DeepSeek 在实际应用中的可靠性，也引发了人们对 AI 技术准确性和可信度的担忧。 AI 发展的多元路径思考 从更宏观的角度来看，人工智能的发展不应局限于追求单一的技术目标。以生物进化为例，生物在进化过程中形成了多样化的生存策略和能力特征，以适应不同的环境。人类社会的发展也是如此，不同的组织形式和管理模式在不同的历史时期发挥着作用。在企业管理和项目执行中，不同性格和技能的人承担着不同的角色，共同推动任务的完成。 在人工智能领域，不同的 AI 模型也应具备多样化的特性，以满足不同场景的需求。并非所有的应用场景都要求模型具备绝对准确、无幻觉的特性。在创意生成、艺术创作等领域，一定程度的 “创造性” 和 “灵活性” 可能更为重要。而在医疗诊断、金融风险评估等对准确性要求极高的领域，则需要模型具备高度的可靠性和精确性。因此，未来的 AI 发展应朝着多元化的方向前进，根据不同的应用场景和需求，开发具有不同特性和优势的 AI 模型，形成一个多样化、互补的 AI 生态系统。 AI 应用模式的变革与发展 随着人工智能技术的不断发展，其应用模式也在发生深刻的变化。传统的问答式应用模式逐渐向多智能体协作的组织模式转变。在这种新的模式下，多个 AI 智能体相互配合，共同完成复杂的任务。在智能物流系统中，不同的 AI 智能体分别负责运输路线规划、库存管理、车辆调度等任务。负责运输路线规划的智能体通过分析实时交通数据和地理信息，为货物运输规划最优路线；库存管理智能体则根据销售数据和库存水平，预测货物需求，进行合理的库存调配；车辆调度智能体根据运输任务和车辆状态，安排车辆的使用和调配，提高运输效率。 在广告营销领域，多智能体协作模式同样发挥着重要作用。一个广告项目可能涉及市场分析、创意设计、效果评估等多个环节，不同的 AI 智能体在这些环节中各司其职。市场分析智能体通过收集和分析市场数据、消费者行为数据等，为广告策略提供依据；创意设计智能体根据市场分析结果，生成具有吸引力的广告创意；效果评估智能体则对广告投放后的效果进行监测和分析，为后续的优化提供建议。这种多智能体协作的模式，能够充分发挥不同 AI 智能体的优势，提高任务执行的效率和质量，适应复杂多变的业务需求。 AI 时代的人才需求与培养 在人工智能技术快速发展的背景下，人才的需求和培养方向也发生了变化。AI 时代需要具备 “超级个体” 能力的人才，这类人才不仅要精通某一专业领域的知识和技能，还要能够熟练运用 AI 工具解决实际问题。数据分析师需要掌握数据分析的专业知识，同时要善于利用 AI 数据分析工具，对海量数据进行处理和挖掘，提取有价值的信息。 随着多智能体协作模式的发展，打造 “超级团队” 成为关键。团队成员需要具备协同多人和多个 AI 智能体的能力，能够根据任务需求合理分配工作，实现高效协作。在软件开发项目中，团队成员需要与负责代码编写、测试、优化等不同任务的 AI 智能体密切配合，提高软件开发的效率和质量。 领导者应具备 “超级领导” 能力。在 AI 时代，领导者不仅要有战略眼光和决策能力，还要能够理解和运用 AI 技术，为团队设定明确的目标和方向。领导者要能够把握 AI 技术的发展趋势，将其融入到企业的战略规划中，带领团队利用 AI 技术实现创新和发展。 DeepSeek 的企业应用策略与前景 对于企业而言，在应用 DeepSeek 时需要采取合理的策略，以充分发挥其优势，同时应对 “幻觉” 等问题。在使用过程中，企业可以通过优化提示词的方式，引导 DeepSeek 更加准确地理解问题和生成答案。在涉及事实性信息的问题时，要求 DeepSeek 提供数据来源和依据，进行交叉验证，以提高信息的准确性。企业可以将 DeepSeek 与其他可靠的数据源相结合，对其输出的内容进行核实和补充，降低 “幻觉” 带来的风险。 未来，DeepSeek 有望与不同的专业领域深度融合，实现专业化和差异化发展。企业可以借助外挂知识库（RAG）或微调模型的技术手段，将 DeepSeek 与企业内部的专业知识和数据相结合，开发出适用于特定业务场景的 AI 应用。在金融领域，企业可以将 DeepSeek 与金融知识库相结合，为客户提供更精准的投资建议和风险评估服务；在教育领域，通过微调模型，使其能够根据学生的学习情况提供个性化的学习辅导。 在企业接入 DeepSeek 方面，有多种方式可供选择。对于需求较为简单、技术实力有限的企业，可以通过 API 接入云服务的方式，快速获取 DeepSeek 的基础能力，满足日常业务中的一些基本需求。而对于具备一定技术实力和算力的企业，则可以选择自行安装和部署 DeepSeek，并结合企业的实际需求进行优化和定制，将企业内部的知识库整合到模型中，实现更个性化、高效的服务。 10点TAKEAWAY * 1. 开源激发创新活力：DeepSeek的开源特性打破了AI研发壁垒，降低研发门槛，吸引全球开发者参与，加速技术迭代，为AI创新提供了新的可能，推动各行业AI应用拓展。 * 2. 推理能力应用广泛：其强大的推理能力在自然语言处理、专业问题解答等多领域发挥作用，能深入分析复杂问题，生成逻辑连贯的内容，为智能客服、智能写作等应用提供有力支持 。 * 3. “幻觉”问题影响可靠性：DeepSeek存在“幻觉”现象，会生成与事实不符的虚假信息，如编造国际象棋规则、虚构数据案例等，影响其在实际应用中的可靠性，误导用户决策。 * 4. AI发展应多元化：人工智能不应追求单一发展模式，不同AI模型应具备多样化特性。在创意和艺术领域，一定的“创造性”更重要；在医疗、金融等领域，则需高度准确可靠 。 * 5. 应用模式向多智能体协作转变：AI应用从传统问答模式向多智能体协作的组织模式转变。在智能物流、广告营销等领域，不同AI智能体分工合作，提高任务执行效率和质量，适应复杂业务需求。 * 6. AI时代人才需多能力融合：AI时代需要“超级个体”，这类人才既要精通专业知识，又要熟练运用AI工具。数据分析师需掌握数据分析知识，并能利用AI工具挖掘数据价值。 * 7. 团队协作要求提升：要打造“超级团队”，团队成员需具备协同多人与多个AI智能体的能力，根据任务合理分配工作，如在软件开发项目中，成员与不同功能的AI智能体紧密配合。 * 8. 领导者需适应AI时代变革：领导者应具备“超级领导”能力，不仅要有战略眼光和决策能力，还要理解和运用AI技术，把握技术趋势，将其融入企业战略，带领团队创新发展。 * 9. 企业应用DeepSeek有策略：企业应用DeepSeek时，可通过优化提示词、要求提供数据依据、与可靠数据源结合等方式，引导其准确理解问题，交叉验证信息，降低“幻觉”风险。 * 10. DeepSeek企业接入方式多样：企业接入DeepSeek有多种选择。需求简单、技术实力有限的企业可通过API接入云服务获取基础能力；具备技术实力和算力的企业可自行安装部署并优化定制，整合企业知识库，实现个性化服务 。 DeepSeek 的出现为人工智能的发展带来了新的思路和机遇，同时也让我们更加清晰地认识到人工智能技术在发展过程中面临的挑战。通过对 DeepSeek 的深入探讨，我们明确了人工智能多元化发展的重要性，以及在应用模式、人才培养和企业应用等方面的发展方向。在未来，随着技术的不断进步和创新，人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用，我们需要不断探索和实践，以推动人工智能技术与人类社会的协同发展。

在当今科技蓬勃发展的时代，人工智能领域的每一次突破都能引发广泛关注，而 DeepSeek 的横空出世与迅速走红，无疑是其中的焦点事件。它在全球范围内掀起热潮，从其在法国巴黎 AI 峰会上以全息投影演讲引发的热烈反响，便能感受到其火爆程度。这一现象不仅彰显了 AI 技术的巨大潜力，也吸引了众多行业的目光，大家纷纷探索如何将其应用于自身领域，以获取新的发展机遇。 然而，在 DeepSeek 光芒万丈的背后，隐藏着一个困扰整个 AI 领域的难题 ——“幻觉”。这一问题不仅对 DeepSeek 的实际应用产生了重大影响，更引发了人们对 AI 未来发展的深度思考。 本期播客围绕近期在 AI 领域爆火的 Deepseek 展开深入探讨，从其优势与弱点切入，着重剖析 AI “幻觉” 现象，进而对 AI 模型能力、应用场景及未来发展方向展开思考。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 SHOWNOTES 1:39 DeepSeek的幻觉是它引用的数据和引用的文章存在编造。 6:48 AI“睁眼说瞎话”的本事是非常之大的，关键他睁眼说瞎话还能够有理有据。 8:34 幻觉的本质是推理面上的补白。 11:37 幻觉是可以避免的吗？前端加了实性的验证去降低幻觉。 一、DeepSeek “幻觉” 现象大揭秘 （一）棋局 “耍赖”，惊现规则 “创造” 一场别开生面的 DeepSeek 与 ChatGPT 国际象棋对决，为我们揭开了 “幻觉” 现象的神秘面纱。在这场特殊的对弈中，DeepSeek 做出了令人意想不到的举动 —— 凭空编造规则。它宣称棋子可以横着跳，这种违背国际象棋基本规则的说法，让人瞠目结舌。而 ChatGPT 似乎未能识别这一虚假规则，竟信以为真，最终 DeepSeek 凭借这些不合理的规则赢得了比赛。这一事件看似荒诞不经，却生动形象地展现了 DeepSeek 的 “幻觉” 问题。它表明，在缺乏真实信息支撑的情况下，DeepSeek 会自行编造信息来推进任务，而这种行为可能导致严重的错误判断。 （二）专业问答，虚构数据案例 当涉及到专业性问题时，DeepSeek 的 “幻觉” 问题同样暴露无遗。在被问及深层式人工智能与营销结合的相关问题时，它给出的回答乍一看专业且详实。它提到了数据要素生态，声称能够提升传统产业链中边缘数据供应商的价值，并以明略科技的数据联邦生态为例，详细阐述了跨行业数据交换网络如何实现数据要素贡献率从 2020 年的 12% 跃升至 2025 年的 38%。然而，经过深入核实，所谓的数据供应商根本不存在，明略科技也从未推出过相关的数据联邦生态。这些虚构的内容，对于那些不具备专业知识、无法核实信息真实性的普通用户来说，极具误导性。他们可能会基于这些虚假信息做出错误的决策，这无疑凸显了 “幻觉” 问题的严重性。 二、“幻觉” 根源深度剖析 （一）推理补白：AI 的 “脑补” 机制 “幻觉” 的本质其实是推理面上的补白，这一现象在人类和 AI 身上都有所体现。以人类为例，当我们接收错误信息，或者大脑试图使逻辑保持自洽时，就会不自觉地进行脑补。比如，我们在做梦时，大脑会对随机产生的神经活动进行合理化解释，从而构建出各种奇幻的梦境，这就是一种典型的幻觉表现。AI 模型的工作原理与之类似，当它们面对不完整或模糊不清的信息时，为了生成看似合理连贯的回答，会自动编造内容来填补逻辑上的空白。这种 “脑补” 行为虽然在一定程度上能够让回答看起来完整，但也正是导致 “幻觉” 产生的根源。 （二）模型特性：架构影响 “幻觉” 程度 DeepSeek 采用的混合专家模型（MOE）在处理问题时，具有独特的运行机制。该模型包含多个专家模块，在面对具体问题时，会优先调用某些特定的专家模块。以数学问题为例，数学专家模块会被优先启用。这种机制在处理一些常规数学问题时，能够发挥出高效准确的优势。然而，在某些复杂情境下，过度依赖特定专家模块可能会导致问题。比如在一些需要综合考虑多种因素的场景中，模型可能会因为过于专注于数学逻辑，而忽略了实际情况，从而引发 “幻觉”，给出不符合实际的答案。这表明，模型架构在一定程度上影响了 “幻觉” 的产生概率和表现形式。 三、“幻觉” 的双面性 （一）创意激发：“幻觉” 的积极一面 尽管 “幻觉” 存在诸多问题，但在某些特定领域，它也能发挥积极作用。在艺术创作、广告创意等需要丰富想象力和创新思维的领域，“幻觉” 能够突破传统思维的束缚，带来意想不到的创意灵感。以 AI 绘画为例，AI 可能会因为 “幻觉” 产生一些独特的元素或组合方式，这些元素在现实中可能并不存在，但却为绘画作品增添了新奇感和艺术魅力。在广告创意设计中，AI 的 “幻觉” 可以激发创作者的灵感，创造出更具吸引力和冲击力的广告内容，从而吸引消费者的注意力。 （二）风险隐患：关键领域的致命缺陷 然而，在许多对准确性和可靠性要求极高的关键领域，“幻觉” 却犹如一颗隐藏的 “定时炸弹”，随时可能引发严重后果。在自动驾驶领域，AI 系统需要对路况进行精准判断，以确保行车安全。一旦 AI 产生 “幻觉”，错误地判断前方路况，比如认为前方存在本不存在的道路或障碍物，就可能导致车辆失控，引发严重的交通事故，危及乘客和行人的生命安全。在医疗诊断领域，“幻觉” 同样是一个巨大的威胁。AI 辅助诊断系统如果提供虚假的诊断信息，可能会导致医生做出错误的治疗决策，延误患者的病情，甚至造成不可挽回的后果。在金融风险评估领域，错误的信息可能会导致投资者做出错误的投资决策，引发巨大的经济损失。 四、应对 “幻觉” 的策略探索 （一）产品开发：多版本测试权衡 在基于 DeepSeek 开发产品时，我们可以采取多版本测试的策略来应对 “幻觉” 问题。具体来说，就是推出降低、保持、增强 “幻觉” 的不同版本。对于一些对准确性要求极高的产品，如医疗诊断辅助工具、金融数据分析软件等，我们应选择低 “幻觉” 版本，通过严格的算法优化和数据校验，最大限度地减少 “幻觉” 的出现，确保产品提供的信息真实可靠。而对于艺术创作辅助工具、创意启发类产品等，我们可以适度容忍甚至在一定程度上增强 “幻觉”，以激发更多的创意灵感。通过对不同版本进行大量的用户测试和反馈收集，我们可以根据产品的应用场景和目标用户需求，找到最佳的 “幻觉” 平衡点。 （二）技术优化：引入验证机制 为了有效降低 “幻觉” 的影响，我们可以借鉴部分 AI 模型的成功经验，在 DeepSeek 前端增加事实性验证环节。这一验证机制可以通过多种方式实现，比如与权威的数据库进行比对，确保 AI 生成的信息与已知的事实相符；运用逻辑校验算法，对 AI 的回答进行逻辑合理性检查，及时发现并纠正不合理的内容。当 AI 回答一个科学问题时，验证机制可以自动检索专业的科学数据库，核实答案中的数据和理论依据；在处理历史事件相关问题时，与权威的历史文献进行比对，确保信息的准确性。通过这种方式，我们可以在一定程度上提升 DeepSeek 生成内容的准确性和可靠性。 五、展望 AI 发展新方向 （一）平衡能力与可靠性 在 AI 的发展过程中，我们不能盲目追求其功能的全面性和强大性，而忽视了可靠性的重要性。开发者需要根据不同的应用场景，精心设计 AI 的能力边界。在一些对安全性和准确性要求极高的领域，如航空航天、军事防御等，应将可靠性放在首位，通过严格的测试和验证机制，确保 AI 系统在复杂环境下能够稳定、准确地运行。而在一些对创新和创意要求较高的领域，可以在保障基本可靠性的前提下，适当发挥 AI 的创造性。只有在功能强大与可靠性之间找到平衡，AI 才能在各个领域得到广泛应用和认可。 （二）协同人类社会发展 AI 的进化方向应紧密围绕人类社会的需求展开，实现与人类的协同发展。未来的 AI 不应是取代人类的存在，而是人类的得力助手。在教育领域，AI 可以根据学生的学习情况提供个性化的学习方案，辅助教师进行教学；在科研领域，AI 可以帮助科学家处理海量的数据，加速科研成果的转化；在日常生活中，AI 可以为人们提供便捷的服务，如智能家居控制、智能健康管理等。通过与人类的紧密协作，AI 能够更好地发挥其优势，为人类社会创造更多的价值，实现人机和谐共生的美好愿景。 10点TAKEAWAY 1. 发展需多阶段沉淀：AI产品从研发到火爆需经历探索、积累、创新等阶段，ChatGPT就是例证。 2. 交互影响普及度：简单自然的交互能提升AI产品普及度，如ChatGPT 3.5的对话式交互。 3. 聚焦需求求突破：聚焦用户需求实现单点突破，可助AI产品跨越创新鸿沟，Kimi聚焦长文本分析是成功案例。 4. 推广助力获用户：强大推广体系和合理商业模式，像豆包借助抖音推广和免费经济，利于AI产品获取用户。 5. 场景融合增实力：AI技术与场景深度融合能增强产品竞争力，豆包融合多种场景提升用户体验。 6. 技术实力是基础：强大技术实力是AI产品成功的根基，DeepSeek推理能力强，让用户更信任。 7. 情绪营销引共鸣：挖掘情绪价值可引发大众共鸣，提升AI产品吸引力，DeepSeek激发民族自豪感。 8. 品牌故事拉近距离：独特品牌故事能拉近AI产品与用户的距离，DeepSeek逆袭故事增添品牌魅力。 9. 跨越鸿沟拓市场：AI产品要跨越创新鸿沟，针对不同阶段用户制定策略，扩大市场份额。 10. 持续优化保竞争：依据用户反馈持续优化产品，是AI产品保持竞争力的关键。 DeepSeek 的 “幻觉” 问题为 AI 的发展敲响了警钟，它让我们深刻认识到，虽然 AI 技术具有巨大的潜力，但在其发展过程中，我们必须正视存在的问题。通过深入剖析 “幻觉” 的根源，我们可以有针对性地采取措施加以应对。同时，我们也应从更宏观的角度思考 AI 的发展方向，努力实现 AI 能力与可靠性的平衡，推动 AI 与人类社会的协同发展。在未来，随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，AI 将逐渐克服 “幻觉” 等问题，在各个领域发挥更大的作用，为人类社会的发展带来更多的福祉，开启更加美好的智能时代新篇章。