#数字经济系列1# 面对应接不暇、层出不穷的前沿科技你会不会有种眼花缭乱的感觉？ 今天我们和大家一起系统梳理一下第六波康波周期，即数字经济的整体思考框架及分析方法论，面对历史大趋势我们作为普通人可以做些什么，如何不再被收割。本系列后续我们会按照：宏观/微观/子行业/子赛道来逐一整理和分析，本期先从宏观基本面开始聊起。 01:10 数字化浪潮给各行各业带来的变化 05:27 数据作为新生产要素的特征及其所推动的新生产力 09:33 数字经济的基础要素：数据、算力、算法 12:25 数字经济引领第六轮康波周期：宏观背景 19:04 中国在发展数字经济方面的优势 23:36 美国、欧盟、中国数据治理模式比较 33:08 数字经济如何改变经济秩序
最近太原的跳桥事件引发了大量关注和讨论，背后隐藏着何种社会和个人层面的原因？是经济压力、心理健康还是社会支持系统的缺失所导致的绝望？我们试图探究引发这一系列悲剧背后的深层原因，同时也思考如何从社会层面能够有更有效的帮助与支持。 00:02:04:太原频发跳桥事件：是个人问题还是社会公共问题，当代年轻人如何走出困境 00:04:05:富士康员工频繁自杀事件：工作环境与人际关系的影响分析 00:06:05:广州跳桥事件之老伯的推手：为什么舆论走向另一个极端 00:08:08:太原经济转型之路：年轻人的经济和就业挑战 00:10:11:太原是孤例事件还是导火索的引子 00:12:14:社会问题引发思考：我们如何去帮助孤独的跳桥者 00:14:15:负债累累的困境：除了心理疏导，我们还需要关注社会问题 Reference 胡锡进的微博评论： https://weibo.com/1989660417/5038005232342739?wm=3333_2001&from=10E5293010&sourcetype=weixin&s_trans=1770814325_5038005232342739&s_channel=4
一年一度的投资圈春晚来了，没有查理的巴菲特都说了些什么；量子的小伙伴们深受启发并录制最新一期，从而聊到全球投资的新格局。 01:37 2024年度巴菲特股东大会的意料之中与意料之外 05:53 解读伯克希尔哈撒韦持有大量现金：cash is treasury的新时代背景 07:12 关于全球范围内几类受益资产的预测 14:48 关于当前全球资产的风口在哪里的讨论 18:22 港股最近为何反弹？能否持续？ 33:14 普通投资者现在可以投什么？
Hello GPT4o!!! 作为科技迷及奥特曼铁粉的《量子跳跃》当然不能错过Gpt4o最新人机交互发布啦，今天我们对交互现场总结，所产生的新的应用场景，市场反应及所带来的社会变革、教育，及经济周期思考等讨论。 本期作为#数字经济#系列第一期，以后会陆续播出更多的该话题播客，请各位知音关注：） 00:02:01:GPT4o：这回进展到底有哪些不一样，我们真的能实现Her了吗？ 00:04:05:多模态处理方式：让人类与机器对话更丝滑 00:06:07:国产大模型是不是“伪竞品”？ 00:08:10:量化投资为什么这么偏爱投资发展AI？ 00:12:18:GPT4o的发布为什么在科技圈炸裂，在资本圈只有小水花？ 00:14:18:AI+教育行业：下一个风口？ 00:18:19:技术变革下的教育：以后到底什么才算人才？ 00:20:21:行业深度分析：从自然语言处理到代码生成的跨越 00:22:27:数字经济引领第六轮康波周期：AI+算力的新时代到来 参考： Gartner对于AI细分技术成熟度曲线（2023） 该曲线将一项技术的发展分为了 5 个阶段： * 技术启动 (Innovation Trigger)：该技术开始获得媒体关注、产生舆论，但是可能没有实际的产品和应用。 * 期望膨胀 (Peak of Inflated Expectations)：由于媒体过度炒作，导致公众对该技术的期望被过度放大。 此期间可能会出现一些成功的案例，但是更多的是失败的尝试。 * 失望谷 (Trough of Disillusionment)：当实际效果达不到过度炒作的期望时，工作会开始对技术感到失望。 * 启蒙坡道 (Slope of Enlightenment)：一些企业开始了解如何使用该技术，并开始看到其潜在的效益。 * 生产高地 (Plateau of Productivity)：该技术已经成熟且被广泛的理解和接受，被大众所使用。 废话不多说，上图，
1. 你有养老计划吗？ 2. 我国的养老制度是怎样的，全球养老体制又如何。 3. 我国养老金投资如何，会抵消通胀吗，养老资金安全吗？ 4.养老延迟问题，预计会如何， 养老结余会耗尽吗。 5.老了之后你最怕什么。
从去年8月起市场的波动，我们的市场问题到底出在哪里？新国9条是否达到了市场预期？
今天老于、小萱和KK一同讨论阅读、碎片化信息、学习、教育以及表达等话题，以及如何得到内心的自由，在纷扰的世俗中保持自我。 "我们的教育既没有教会知识，也没有教会技能“，”看短视频，看剧，读小短文，读文章，读书，所需要的思考是指数级的变化“ 04:01阅读在这个时代变成了小众文化，看书总看不进去是为什么？ 04:49上学时看的教科书总觉得没看懂是为什么？ 06:01为什么有些专家的话总是听不懂？ 06:27短视频、长视频、纪录片、书籍的递进信息量，碎片化信息致死量你服用了多少？ 09:32我们是否有慕强心理作祟，导致教育上反而化简而繁？ 12:45为什么大格局者总能化繁为简？ 15:19为什么我们的教育和文化中总让人互相卷？ 16:19如何在国外讲好中国故事，仅仅是语言壁垒吗？ 22:37相反，语言差是否就讲不好中国故事？ 26:10我们的教育是在教知识，还是技能？ 28:09如何学好数学，如何学以致用？ 31:39如何保持好学习的好奇心？
最近蔡崇信接受挪威国家主权基金CEO，对冲基金AKO创始人Nicolai Tangen的专访，期间谈到了“阿里落后的原因”，“因为我们忘记了我们真正的客户是谁。我们的客户是使用我们的app进行购物的人，而我们没有给他们最好的体验。“ 网上对此否定的声音一片，认为老蔡过时了，到现在都没有看到阿里落伍的真实原因。 任何一个生意的起落，背后都不止一个原因。我们从这个专访中，应该去学习什么呢？
由小米SU7引发的关于“新能源”、制造业、投资、甚至“装逼”的各种讨论。 全球通称的“EV”为什么在我们这里叫“新能源车”？ 只是为了发朋友圈的那些人是预定还是预订了SU7？ 数年都未实现盈利的造车新势力们为啥不差钱儿？ 特斯拉为什么是全球单车利润率最高的车企？
由“消费降级”引发的居不易的讨论。 “很多人其实生活上就是越来不如以前了，就这个消费降级跟大经济的无关，是在整个城镇化的过程中，现代化的过程中，包括城市整修的过程中，就已经开始被迫降级” “而这次呢，我们说的消费降级可能是经济的，大的经济环境影响之后，我们说原来的中产，或者或者接近中产，或者原来有具备强的消费能力的人啊，也感受到了消费的降级” “最近几年感觉北京没有那么包容了“ “甚至有很多互联网大厂的，他都觉得在北京已经无法买房，孩子又无法在北京上学，所以就是到某一个阶段呢，又无奈的离开这个城市“。
来自媒体和科技行业的两位创业者，和两位金融行业的专业人士讨论各自最近几年的消费降级或升级。 “只有创业者才懂创业的艰辛”； “每个人贫穷的标准不一样”； “有的人认为用LV已经是消费降级了” “lululemon是一种lifestyle, 花了这个钱，不仅仅是买了一件衣服，是买了一种lifestyle, 能够彰显自己生活方式”。 “我认为从网络直播中买衣服是一种消费升级”
这一期我们聊一下三位不同行业的工作者的kimi使用体会，及在国内众多大模型创业公司中，kimi是如何能够脱颖而出吸引众多投资者。我们也会聊到目前国内科技界的投资现状，及什么是”刷简历融资“。
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