Hello GPT4o!!! 作为科技迷及奥特曼铁粉的《量子跳跃》当然不能错过Gpt4o最新人机交互发布啦，今天我们对交互现场总结，所产生的新的应用场景，市场反应及所带来的社会变革、教育，及经济周期思考等讨论。

本期作为#数字经济#系列第一期，以后会陆续播出更多的该话题播客，请各位知音关注：）

00:02:01:GPT4o：这回进展到底有哪些不一样，我们真的能实现Her了吗？

00:04:05:多模态处理方式：让人类与机器对话更丝滑

00:06:07:国产大模型是不是“伪竞品”？

00:08:10:量化投资为什么这么偏爱投资发展AI？

00:12:18:GPT4o的发布为什么在科技圈炸裂，在资本圈只有小水花？

00:14:18:AI+教育行业：下一个风口？

00:18:19:技术变革下的教育：以后到底什么才算人才？

00:20:21:行业深度分析：从自然语言处理到代码生成的跨越

00:22:27:数字经济引领第六轮康波周期：AI+算力的新时代到来

参考： Gartner对于AI细分技术成熟度曲线（2023）

该曲线将一项技术的发展分为了 5 个阶段：

• 技术启动 (Innovation Trigger)：该技术开始获得媒体关注、产生舆论，但是可能没有实际的产品和应用。
• 期望膨胀 (Peak of Inflated Expectations)：由于媒体过度炒作，导致公众对该技术的期望被过度放大。 此期间可能会出现一些成功的案例，但是更多的是失败的尝试。
• 失望谷 (Trough of Disillusionment)：当实际效果达不到过度炒作的期望时，工作会开始对技术感到失望。
• 启蒙坡道 (Slope of Enlightenment)：一些企业开始了解如何使用该技术，并开始看到其潜在的效益。
• 生产高地 (Plateau of Productivity)：该技术已经成熟且被广泛的理解和接受，被大众所使用。

废话不多说，上图，