虽然我自己计算机和教育学的双重背景，但是什么是教育科技(EdTech), 老实说一时半会儿自己也给不出一个特别满意的定义，因为它覆盖的东西太多了~ 所以我特别邀请了真正科班出身的教育科技博士生，饭大爬(饭饭），和我们分享她对于AI, AR和未来人机交互的看法与展望。 两个学术领域相通的在读女博士生碰在一起会碰撞出什么样的火花？ * 聊到博士学习，熬夜看论文，找不到足够实验样本数，再加上压力性进食，原来我不是一个人 * 只是录制一小时的播客，都可以头脑风暴出2个AR教学应用产品 * 如何正确高效使用AI，其实可以从反思自己的思维方式入手 * 很多很多 作为研究信息茧房的专家，饭饭提到一个十分戳中我的点，给自己主动增熵，即把更多样性的信息暴露给自己。这也是我为什么想做深度长内容的原因，通过和嘉宾反复的切磋对话，达成认知和信息的同步性后，直接进入谈话深水区，一起探索最细腻最深刻的思考与碰撞。 希望你会喜欢！ Timestamps 03:03 什么是教育科技(Edtech): 重点是教育还是科技？ 10:00 读博的必要条件: 真的很在乎这个东西 12:34 又菜又爱玩，才能慢慢进步 15:07 [头脑风暴#1] AR可视化图谱，让你从零开始学打鼓 16:13 读博体验: 先从low hanging fruits(低处果实)开始摘 20:04 伊伊子读博体验: 读书像是烹饪，目的不是做出好吃的菜，而是让吃的人开心 22:39 人机交互的跨学科研究体验：如何讲好一个科研故事 24:16 压力暴食，如何与自己和解: 不确定性是最正常不过的事情了 28:21 读博人必经的一个低谷: 如何内在认可和外在标签 31:11 [头脑风暴#2]和横店群演聊教育科技，设计新的交互界面帮助他们学表演 32:02 饭饭和伊伊子使用生成式AI的体验 35:44 AI素养，可能是分化的开端 40:30 如何利用AR(增强现实)提高AI素养 * 具身学习:通过身体和物理世界的交互来理解抽象的语言 * AI推荐算法会造成信息茧房 * 把隐性知识转化为显性知识 47:56 主动增熵：把更多样性的信息暴露给自己 51:44 [伊伊子版本]什么样的东西是值得成为一个产品 * 稳定持续地提供价值 * 生成式AI产品需要把模型的不确定性放在可控框架下面 * 快速的反馈机制 * 让用户去进行自我表达 57:45 伊伊子读博毕业时期的纠结 01:00:52 [饭饭版本]什么样的东西是值得成为一个产品 * 多巴胺产品VS内啡肽产品 * 学习的本质上是痛苦的 01:04:18 饭饭参加人机交互学术顶会CHI2024的体验 01:08:14 什么变化能成为教育科技学习体验的范式突破？ 01:09:35 在AI的时代，我们需要怎样一个人机交互的体验？ 欢迎留言转发，一起讨论！ -------------------------关于听友群------------------------ 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊 -------------------------拓展阅读------------------------ 饭饭的学术论文，想了解的小伙伴可以自行搜索 (也更正一下，录制的时候把论文和发表的会议弄混淆了，望理解！) CHI - The ACM (Association of Computing Machinery) CHI conference on Human Factors in Computing Systems 1. Full paper: Teachers, Parents, and Students' perspectives on Integrating Generative AI into Elementary Literacy Education 2. Short paper: OptiDot: An Optical Interface for Children to Explore Dot Product and AI Recommendation 3. Short paper: Creating an authoring tool for K-12 teachers to design ML-supported scientific inquiry learning ACM Interaction Design and Children (IDC) Conference 1. Full paper: "Bee and I need diversity!” Break Filter Bubbles in Recommendation Systems through Embodied AI Learning 【相关名词】 教育科技 (Education Technology) 教育科技，简称EdTech，指的是在教育领域应用信息技术来设计、实施和评估教学和学习过程。这包括利用互联网、多媒体工具、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术来提高教育效果和参与度。教育科技的目标是通过技术创新来个性化学习体验，使教育更加包容和可达。 人机交互 (Human-Computer Interaction, HCI) 人机交互研究人类与计算机及其界面之间的互动。HCI的目标是创建能够提高用户满意度、提升效率和增强可用性的界面。这包括研究用户的行为模式、设计直观的用户界面和改善整体用户体验。人机交互的进步对于开发更人性化的技术产品至关重要。 认知负荷理论 (Cognitive Load Theory) 认知负荷理论探讨如何管理在学习过程中向学生呈现的信息量，以避免超出其心理处理能力。 (图片来源：www.sohu.com) 该理论强调通过简化教学设计来减少不必要的认知负担，从而提高学习效率。认知负载管理对设计有效的教育课程和材料至关重要，特别是在复杂主题的教学中。 增强现实 (Augmented Reality, AR) 增强现实技术通过在用户的现实视野中添加数字图像和信息，来扩展我们对周围世界的感知。AR技术在教育、零售、游戏和医疗领域已显示出巨大潜力，通过增加互动性和提供深入信息，极大地改善了用户体验和学习效果。 元认知 (Metacognition) 元认知涉及个体对自己的学习过程和思维活动的自我反思和调控。通过培养元认知技能，学习者可以更有效地监控自己的认知资源，调整学习策略，并提高解决问题的能力。元认知教育帮助学生成为更自主、更具反思性的学习者。 [传送门]伊伊子对于元认知的解读 人工智能素养 (AI Literacy) 人工智能素养是指理解和利用人工智能（AI）技术的能力。随着AI技术在各行各业的广泛应用，培养AI素养变得日益重要，不仅包括技术操作技能，也包括对AI伦理和社会影响的深刻理解。 具身学习理论 (Embodied Learning Theory) 具身学习理论认为，学习是一个涉及整个身体的感知和行动过程，不仅仅是头脑活动。通过身体运动和感官体验，学习者可以更深刻地理解和记住信息。这种方法特别适用于需要身体活动的学科，如体育、舞蹈和自然科学。 建构主义 (Constructivism) 建构主义是一种教育理论，强调知识是通过个体与环境的互动在具体情境中构建的。教师角色转变为促进者，通过提供探索性的学习环境，帮助学生主动构建知识，从而促进深度学习和批判性思维的发展。 信息熵 (Information Entropy) 信息熵是衡量信息系统随机性的一个量化指标。在通信和数据处理领域，高信息熵意味着信息内容的不确定性高，处理和传输效率低。理解信息熵对于优化数据编码和保证有效的信息传输至关重要。 内啡肽与多巴胺 (Endorphins and Dopamine) 内啡肽和多巴胺是中枢神经系统中的关键神经递质，影响情绪和行为。内啡肽通常与疼痛缓解和愉悦感相关，多巴胺则与奖励和动机机制关联。 这些神经递质的研究有助于理解人类的行为动机和情绪调节机制。通过更好地了解这些化学物质的作用，我们可以提高对心理健康疾病的治疗方法和预防策略的理解。 上下文切换 (Context Switch) 上下文切换是操作系统管理多个进程或任务时的一种技术，涉及保存一个任务的状态并加载另一个任务的状态。这一过程是多任务操作系统高效运行的基础，但过度的上下文切换可能导致系统资源浪费，降低效率。在日常生活中，类似的现象可以是一个人在工作时不断地从处理电子邮件切换到编写报告，再到参加会议。虽然看似高效，但频繁的任务切换实际上会导致注意力分散和心理疲劳，从而降低深度工作的效率和质量。这种现象在现代工作环境中尤为常见，被称为“多任务处理”的弊端。 【相关资料/工具】 Midjourney Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于通过人工智能生成从文本描述中产生的图像。该工具主要通过Discord的机器人接口操作，用户可以输入文本提示来创造视觉内容。中途旅程持续更新其算法模型，引入如美学系统改善和文字呈现优化等新功能​​。 标记语言 (Markup Language) 标记语言是一种用于注释文档的系统，使得文本与注释在语法上可区分。它们指导软件如何显示和格式化文本与数据；HTML是一个著名的例子，用于创建和格式化网页。标记语言的设计包含了数据和描述性标签，提供了结构和样式信息。 Langchain Langchain是一个开发库，它使开发者能够将强大的语言模型整合到各种应用中。该工具支持与多种人工智能模型的接口，便于开发者创建能够理解和生成自然语言的应用。Langchain旨在简化使用人工智能进行语言处理的过程，提高开发效率和应用的智能化水平。 Streamlit Streamlit是一个开源的Python库，允许开发者使用Python代码快速创建数据驱动的Web应用。通过Streamlit，开发者可以将Python脚本、数据可视化、机器学习模型等集成到一个交互式的Web应用中。该库提供了丰富的界面组件和布局选项，使得构建Web应用变得简单直观。Streamlit特别适合数据科学和机器学习领域的应用开发，因其能够快速将复杂的数据分析转化为交互式应用【用户提供链接】。 GPTs OpenAI 推出了一种名为 GPTs 的定制版本 ChatGPT。GPTs 允许用户为特定的用途创建适应其日常生活、特定任务、工作或家庭使用的定制版 ChatGPT，并与他人分享。例如，GPTs 可以帮助学习任何棋盘游戏的规则、教孩子们数学或设计贴纸。用户无需编程知识即可轻松创建自己的 GPT。此外，OpenAI 即将推出 GPT 商店，用户可以在其中分享并推广自己的创作，甚至有机会通过使用量赚取收入。 CHI2024（人机交互国际会议2024年会） 人机交互国际会议是一个关注人机交互的年度会议，CHI2024是2024年的会议版本。这个会议将聚集来自全世界的研究人员和从业者，讨论和分享人机交互领域的最新创新和发展。这是用户体验、技术和交互设计领域从业者的重要事件。

Hello大家好！今天是久违的第三期节目， 我们给大家带来100分钟纯干货！ 很多小伙伴在我的小红书留言询问，如何使用AI到教育的场景，是不是需要学代码？怎么学代码？作为文转码选手本手，我特别能够理解学习初期的那种迷茫和痛苦，于是我邀请了好友蹬蹬，我眼中潇洒大气的女子，聊聊她的从零开始，文转码，一手打造留学AI神器的经历。 我们一口气录了两个多小时，就是想把学习编程，利用chatGPT，以及如何落地AI到一个教育产品的经历给聊透了，把踩过的坑和流过的眼泪(以及花的"冤枉钱"？)都给梳理出来，真真正正地帮助到有需要的人，从思维方式到实践守则，让听众也跟着体验一把代码感！ 我一直认为学习在某种程度上是痛苦的是反人性的，而且是需要这样的，不然如何打碎自己，重组出一个更新的自我？但是学习的经历不一定是要一个人独立前行的。现在有了AI，以及我们的播客，会和大家一起在混沌中如如前行！ 00:00 两个 “网友” + “同事”的留学线上“吐槽会” * 标签无处不在 * 留学行业的主要矛盾: 海量的信息和落后的信息提取方式 * “前人的经验”到底是否能帮助你 * 留学里面的阶级分化与去中心化 * 机构如何维护他们的合理性存在 * 信息过载: 如何识别噪音与有效信息 * 60边型战士(不是错字:P) vs 一个不完美但是真实的人 * 大数据如何吸收优质信息和提高决策质量 29:30 噔噔文转码自学编程，只花了不到1000元？！ * Intellectual Honesty: 选择直面问题与真实需求 * 自学写代码三件套: (1) 有经验的导师，帮你选择到底哪些坑值得踩; (2)查找和整合信息的能力 (3)学会使用chatGPT * 伊伊子计算她的全日制留学CS项目开销，居然花了7万美金! * 零基础到项目实践 给自己留出足够的犯错空间很多事情不是想出来的，而是做出来的锻炼自己的思维能力+修心养性 * 如何使用提示词，让chatGPT教你写代码 你会拆解问题吗？隐性知识 vs 显性知识成长型心态强的人更擅长使用AI 1:00:06 AI如果在国内普及，会怎么样？ * 如果不愿意承认自己的错误，就无法提出一个更好的问题 * 创新与不平等：取决于你愿不愿意使用 * AI会帮助企业压榨人的剩余价值吗？ 1:12:47 聊聊噔噔的AI留学申请神器 * 先打好所有的标签，让数据维度足够丰富 * 大数据的“千人千面”推荐 * 如何使用chatGPT让学生和数据库对话 * 原来AI也可以作为支架来辅导文书 * AI只是一个辅助，解放时间，让人投入到更深入的思考里面 1:26:42 超级个体: 一个人如何像一支队伍 * 外部环境变化给了超级个体发展空间 * 干就完了！ * 复盘他人经验再复盘自己的经验 * 转型+转行: 明确自己的需求最重要 * ”以终为始“地来规划 1:40:58 最后: AI的天花板是人类 👋👋👋欢迎关注！ * 噔噔老师的播客 * 噔噔老师的小红书 -------------------------关于听友群------------------------ 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊 -------------------------拓展阅读------------------------ 【相关名词】 全人发展 (Holistic Development) 全人发展是一种教育和成长理念，旨在促进个体在多个维度上的均衡发展，包括身体健康、情感表达、社交能力和认知技能。与传统教育模式不同，全人发展强调的不仅仅是学术成就，还包括情感智力、社会责任感和创造力等非学术领域的培养。这种方法认为，个体的发展应该是一个整体的、互联的过程，各个方面的成长都是互相影响、不可分割的 项目制学习 (Project-Based Learning, PBL) 项目制学习是一种动手实践的教育方法，通过让学生参与设计、规划和执行实际项目，来达到学习目标。这种方法使学生能够在解决具体问题的过程中，应用和深化理论知识。PBL不仅提高学生的批判性思维、团队合作和解决问题的能力，还增强了他们将学习与现实世界联系起来的能力 Bildung / Transformative Learning Theory Bildung是源自德国的教育哲学概念，主张教育应关注个人的全面发展，包括道德、情感和知识各方面，以促进个体成为理性和道德的公民。转化学习理论（Transformative Learning Theory）则是成人教育领域的一个理论，强调通过批判性思考自我和经验，个体能够实现观念和行为的根本性变化，从而更深层次地理解自身和世界 支架教学法 (Scaffolding) 支架教学法源自建构主义心理学，特别是Vygotsky的“近端发展区”理论。根据这一理论，每个学生都有两个发展水平：实际发展水平和潜在发展水平。实际发展水平是学生独立完成任务的能力水平，而潜在发展水平是在更有经验的人的帮助下，学生可以达到的水平。近端发展区是这两个水平之间的区域。 Vygotsky认为，有效的学习发生在近端发展区内，通过适当的指导和帮助，学生可以达到原本无法独立完成的更高水平的认知任务。支架教学法正是在此理论基础上发展而来，它涉及教师提供的临时性支持措施，帮助学生在当前能力水平之上达成学习目标。这些支持可以是提问、提示、示范或提供思路框架等。 (来源：https://www.psychspace.com/psych/viewnews-15338) 随着学生能力的提高，这些支持会逐步撤销，使学生能够独立解决问题。这种方法特别适用于复杂学习任务，能有效促进学生的自主学习能力和问题解决能力。通过这种动态调整的教学策略，支架教学法不仅帮助学生桥接知识和能力的差距，还促进了他们的认知发展。 创新扩散理论 (Innovation Diffusion Theory) 创新扩散理论是由社会学家Everett Rogers提出的，用以解释新思想、技术或产品如何在社会中被传播和接受的过程。这一理论将扩散过程分为五个阶段：知晓、兴趣、评估、试验和采纳。理论强调，个体接受新创新的速度受到其个人特质、传播渠道的效率、社会系统的结构以及创新本身的属性（如相对优势、兼容性、复杂性、可试验性和可观察性）的影响。 数据库 (Database) 数据库是一个系统化的数据存储和管理系统，它允许用户和应用程序高效地存储、检索、添加和更新数据。数据库通常用于处理大量信息，确保数据的一致性、完整性和安全性。它们支持复杂的查询、事务处理、并发控制和恢复机制，是现代信息系统不可或缺的一部分。 API (Application Programming Interface) API是应用程序编程接口的简称，它允许不同的软件应用程序之间进行互动。API定义了应用程序之间交换数据的方法和格式，使得开发者可以利用现有的技术构建功能更丰富的软件。API是现代软件开发中的基石，它支持服务的快速集成和创新，使得应用程序可以轻松地与外部服务和数据源进行交互。 监督性学习与非监督性学习 (Supervised and Unsupervised Learning) （来源: www.cnblogs.com） 监督性学习是机器学习中一种常见的方法，模型从标记的训练数据（即每个样本都有一个预期输出）学习，以预测新数据的输出。在非监督性学习中，数据没有标签，模型试图自行发现数据的结构和关系。监督学习通常用于分类和回归任务，而非监督学习常用于聚类、关联规则学习和降维。 提示词工程(Prompt Engineering) Prompt Engineering是指在人工智能尤其是自然语言处理中设计有效的提示（即输入问题或命令），以从AI系统中激发出最佳的输出或行为的技术。这是最近随着大型语言模型如GPT和BERT的普及而变得越来越重要的领域。良好的Prompt Engineering可以显著提高模型的性能和应用的灵活性。 👀 ChatGPT提示词工程的学习资料 检索增强生成/RAG (Retrieval Augmented Generation) （来源: www.wehelpwin.com） RAG，即检索增强生成，是一种结合检索和生成的自然语言处理技术。它首先从一个大型的知识库中检索与输入查询相关的内容，然后基于这些检索到的信息生成回答。这种方法允许生成系统利用更广泛的信息源来产生更准确、更丰富的输出，特别适用于需要广泛背景知识的任务，如问答和内容创作。 【相关资料/工具】 Github Copilot GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 联合开发的一款人工智能编程助手，它可以在各种编程环境中提供代码补全建议。GitHub Copilot 通过学习大量的公开代码库，理解代码的上下文并生成代码片段，帮助开发者更快地编写代码。它支持多种编程语言和框架，可以自动完成整段代码、编写测试代码、或者提供编程解决方案。 GitHub Copilot 不仅能提高开发效率，还能帮助开发者学习新的编程模式和库。用户可以通过 Visual Studio Code 插件来使用这项服务，它能够根据用户已经编写的代码，实时提供代码补全和建议，大大简化编程任务。虽然 GitHub Copilot 是一个强大的工具，但它生成的代码也需要开发者进行审查，以确保代码的正确性和安全性。 噔噔老师上过的Coursera代码学习课 1. Programming for Everybody (Getting Started with Python) 2. Python Data Structures 3. Python for Everybody Youtube: Programming with Mosh (课程大又全，都看看选择适合自己的） College Confidential College Confidential 是一个在线论坛，专注于提供有关大学入学、学生生活和学术问题的讨论。这个平台汇集了学生、家长和教育专业人士，他们在此分享经验、提供建议，并支持彼此了解和应对大学申请过程。论坛涵盖了从具体学校讨论、标准化考试、财务援助到其他相关话题的广泛内容。 College Confidential 以其“评估我（Chance Me）”帖子而闻名，学生们会在这些帖子中分享自己的学术和课外活动资料，寻求其他用户对其进入不同大学的可能性的反馈。此外，该平台也是获取一手大学申请信息和经验的重要资源，帮助用户从众多角度深入了解大学申请的复杂性。 【相关背景研究】 伊伊子关于付费科研项目的研究专题 * 为了弄清这个问题，我专门去读了教育学博士 * 藤校校友面试官分享: 藤校最看重的特质 * 如何利用暑假打造个人项目，提升申请竞争力 伊伊子谈AI与留学申请 * 伊伊子关于AI对于留学的影响分析与预测 * 伊伊子教你怎么用chatGPT省下10万留学申请费 伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库 伊伊子的小红书传送门

上集“务虚”，肖盾和我们了分享他的生活经历和创业初心，这一集“务实”，我们接着和肖盾聊教育科技的创业，在生成式AI的新时代，和机器学习的旧时代相比，发生了什么样的变化。 在传统机器学习的时代，注重重复和细节的应试教育，遇到教学资源有限的情况下，可以利用极优质的数据质量，数量和结构，快速进行预测性和指示性的数据分析，一旦接入了合适的应用场景，便会产生product-market fit的化学反应，也就是创业里面经常说的“天时地利人和”的风口. 如果你听完本集肖盾的分享，也会和我一样感受到“追求极致”是一种怎么样的细节体验。 不过，我觉得最难能可贵的是，即使取得零到IPO的巨大成功，自认为理科生理性思维主导的他能够跳出光环，重新思考教育的底层逻辑，反问自己的初心，开始从另一个截然相反的角度，探索无法用数据分析指导的”情绪价值”。 AI, 也是爱(ai), 更是教育的养料。我觉得，爱一个人，就是尊重TA的全部并且让TA自由发展。这可能也是某种程度上一种“因材施教”。 在新的生成式AI时代，当AI可以自我进化和纠正，似乎给了有意义的互动带来可能性。作为一个重度ChatGPT使用患者，我觉得学会使用AI, 正确使用AI，高效使用AI，也是一种尊重自己的需求，让自己自由发展的方式。 对于还未发布的产品我们没有更多细节的深入，敬请大家期待和支持肖盾和他的团队！ Timestamps: * 01:24 成为世界上中文手写图像识别的最佳公司 * 04:30 怎么结合技术来“因材施教” * 08:14 千人团队打造知识与能力图谱 * 11:54 刻画“人”是最难的 * 13:28 ChatGPT和之前机器学习的最大区别:自我更正 * 15:17 这次教育创业选择提供情绪价值 * 16:47 AI是“爱”， 爱是人与机器的最大区别 * 20:23 AI会把“教育”与“育人”区分开来 * 24:18 教育科技产品的迷思: 感觉学到了vs真正学到了 * 27:21 科技让教育更普及和平等: 世界首富也得遵守产品规则 * 30:56 教育科技产品开发: 模糊的正确与精确的错误 ​ 如果你对于本集或者肖盾有什么问题，请在评论区留言，谢谢！ 【伊伊子分享】 伊伊子关于付费科研项目的研究专题 * 为了弄清这个问题，我专门去读了教育学博士 * 藤校校友面试官分享: 藤校最看重的特质 * 如何利用暑假打造个人项目，提升申请竞争力 伊伊子谈AI与留学申请 * 伊伊子关于AI对于留学的影响分析与预测 * 伊伊子教你怎么用chatGPT省下10万留学申请费 伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库 伊伊子的小红书传送门 -------------------------关于听友群------------------------ 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

今天给大家介绍一位硅谷的朋友，肖盾。我和肖盾相识在一个硅谷AI+教育的讨论会上。这个讨论会的会场很特别，据说是当年扎克伯格创立Meta初期工作过的房子(现已是价值千万的别墅)。在场的都是AI教育的创业者或者投资人，而肖盾和我碰巧分到了同一个讨论组，我们又碰巧成为组里唯二认为教育的本质是meaning-making(创造意义)的人，所以我特别好奇他的经历。后来我们约饭聊了很多，才发现他是一个特别优秀(剑桥+MIT学历, 已经是有IPO经历的教育科技创业者)同时也特别低调和实干(每天亲自调参和实验产品)的人。 如果我来给他贴一个标签的话，就是”新旧教育科技交替的躬身入局者”。 肖盾自称是不善言辞的理科生，所以我决定来”互相伤害“一下，相互挖挖对方的人生故事。然而我们大部分的播客时间都在聊基于各自生活体验而感受到抽象的教育理念和体验，聊出世和入世的教育与成功学，也正因为这些底层理念的挖掘和铺垫，后面产品开发的干货让任何非理工科的小白都会觉得好玩上瘾，清晰易懂。 也正因为此，我把播客分成了上下两集，”务虚“和”求实“，先了解一位带着众多光鲜标签，但自称不是天才的北京小伙，怎么成长成一名从零开始到成功IPO的创业者。下半部分再和大家细聊他和他的团队怎么设计和处理每天1亿次的学习行为数据点，以及现在的二次创业又为什么会走向“刷题神器”另一个极端，即尝试用生成式AI给学生带来最好的情绪体验。 这期播客我特别推荐给(a) 想了解中西方教育理念的父母和(b) 想了解产品设计开发的教育科技从业者，以及就是想听听为什么”教育的本质是创造意义”的你。 本期：务虚 Timestamps: 01:19 跨学科学习：意识到自己的“主体性“和搭建底层思维模型 06:45 跨文化学习：轴心文明的思想 08:38 进了剑桥和MIT之后，确认了自己不是天才 12:41 教育vs成功：不羡慕牛顿，因为他不幸福 18:24 科技到底会(或者应该)如何影响教育 23:16 到了英国，觉得中国教育的优势是韧性 25:58 国内英语学习的瓶颈是听说能力 28:23 回顾创业初心，到底有没有改变中国教育？ 30:51 创业是一个有机体在生长 33:28 教育科技进步的依托路径是什么 34:56 教育普及的头号瓶颈：物理传播的第一性原理 ----------------------------------拓展阅读---------------------------------- 【关键词】(由ChatGPT-4解释): * 轴心文明：一个历史学术概念，最初由卡尔·雅斯贝尔斯在其著作中提出，用于描述在大约公元前800年至200年间出现的关键文明。这些文明在世界各地几乎同时发展出影响深远的哲学和宗教思想，对全球的文化、政治和宗教价值观产生了重大影响。 * 自我效能：心理学术语，由阿尔伯特·班杜拉提出，指个体对自己完成特定任务的能力的信念。高自我效能的人认为自己能够通过自己的行动达成目标，这种信念对动机、心理状态和行为产生影响。 * Bandora：可能是指阿尔伯特·班杜拉（Albert Bandura），加拿大心理学家，社会学习理论的奠基人，他的研究强调观察学习、模仿和模型在行为发展中的作用。 * ADHD：注意力缺陷多动障碍（Attention Deficit Hyperactivity Disorder），是一种脑部功能障碍，特征包括注意力难以持久、过动和冲动，影响个体的学习和日常生活。 * Homeschool：家庭教育，指家长选择不将孩子送入传统学校，而是在家中或通过其他非传统环境进行教育。这种教育形式允许个性化的教学计划和学习节奏。 * Microschool：微型学校，一种教育模式，通常指规模较小、强调个性化学习和社区参与的学校。这些学校常常使用创新的教育方法，致力于提供更灵活、更符合学生个性化需要的教育。 * Mental Models：心理模型，这是帮助我们理解世界的一套思维工具和概念框架。有效的心理模型可以帮助我们做出更好的决策，理解复杂系统的运作。 【伊伊子分享】 伊伊子关于付费科研项目的研究专题 * 为了弄清这个问题，我专门去读了教育学博士 * 藤校校友面试官分享: 藤校最看重的特质 * 如何利用暑假打造个人项目，提升申请竞争力 伊伊子谈AI与留学申请 * 伊伊子关于AI对于留学的影响分析与预测 * 伊伊子教你怎么用chatGPT省下10万留学申请费 伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库 伊伊子的小红书传送门 -------------------------关于听友群------------------------ 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

大家好，我是伊伊子。欢迎来到《教育智造者》节目！ 在这个播客中，有着程序员+教育学博士多重身份的我希望能够和第一线深度使用生成式AI的教育领域的朋友，深度探讨链接“过去，现在，和未来”的AI+教育话题。 AI和教育，都不单单是科技或者个人发展问题，而实实在在地关系到了我们生活的各个方面，所以我并不想单独聊教育体制或者产品细节，而是和嘉宾一起反思和探索这当中的无限可能。 在第一期节目中，我很有幸邀请到了“网友”， 来自纽约市的科学老师余博老师。余老师在公立学校教授科学已经6年多了，身经百战且初心不改。在我的印象里，他是一个细腻有批判性思考的教育者。他相信科学思维，梳理因果链条，即使在一些人并不看好的公立学校体制里，坚持把最核心的思考能力带给学生。作为一名科技爱好者，从GPT3的出现，到GPT-3.5的爆发，再到现在GPT-4的如日中天，余老师都一直在探索怎么把AI的技术和优势落地到教室，且深度测评目前大众化比较高的各种AI教育产品。然而，教学，教和学，是艺术和科学的结合。在硅谷做过chatGPT小班教学的我与余老师的讨论，打开了很多不同的思考维度，合理使用AI，不仅是技术学习的过程，也是认知和社会技能的发展过程。同时，我们都深刻感受到了教育公平性的岌岌可危。。。 或许在世界各地的你会羡慕硅谷小朋友得天独厚的地理优势，但是今天的对话，至少让我自己感受到了，AI，真正地让我们从“如何教”转移到“如何学”。 当学生准备好了，“老师”自然而然就会出现。 Timestamps 00:00 简单分享一下为什么要做这个播客 03:28 是老师，也是重度科技爱好者和ChatGPT最早期用户 06:43 美国的STEM教育分层取决于社会结构 12:58 “科学思维”是什么？ 17:10 硅谷小朋友如何学习chatGPT 21:46 没有动力，再完美的AI技术都没有办法帮助人提升 30:43:12 AI时代的老师角色与科技伦理 39:03 目前AI教育产品的缺陷在哪里 48:12 Magicschool.ai作为教师辅助AI工具的优势 56:27 AI Scaling law, 内驱力和终身学习 --------------------------------拓展阅读-------------------------------- 【关键词】(由ChatGPT-4解释): 行为主义 vs 建构主义 (Behaviorism vs Constructivism) * 行为主义：一种心理学流派，认为学习是通过刺激和反应的关联而发生的。这种理论强调可观测的行为和外部条件对学习的影响。 * 建构主义：另一种教育理论，主张学习者通过其经验主动构建（或建构）知识，强调学习过程中个体的主动性和情境的影响。 外在动机 vs 内在动机 (Extrinsic motivation vs Intrinsic motivation) * 外在动机：指个体从事某项活动是因为外部奖励或压力，如金钱奖励、评分或避免惩罚。 * 内在动机：指个体从事某项活动是因为内部因素，如兴趣、好奇心或个人满足感。 人在回路 (Human-in-the-loop) * 这是一个系统设计概念，指在自动化或AI系统中保留一个“人类”角色来监控或干预决策过程。这种设计可以提高系统的安全性、可靠性和有效性。 提示工程 (Prompt Engineering) * 在人工智能领域，特别是在使用预训练的语言模型时，提示工程是一种技术，通过精心设计输入（即“提示”），以优化模型的输出响应。这通常涉及到构造清晰、有指导性的问题或命令，以引导AI模型生成更准确或更有用的答案。 支架 (Scaffolding) * 教育中的一个概念，指教师或教育系统提供的暂时性支持，帮助学生在学习初期达到原本无法独立完成的水平。支架可以是提示、资源、示范或一对一指导等形式，目的是逐渐减少支持，使学生能独立完成任务。 提到的AI工具： www.khanmigo.ai www.magicschool.ai web.diffit.me 提到的论文： Social Class and the Hidden Curriculum of Work by Jean Anyon 【伊伊子分享】 伊伊子关于付费科研项目的研究专题 * 为了弄清这个问题，我专门去读了教育学博士 * 藤校校友面试官分享: 藤校最看重的特质 * 如何利用暑假打造个人项目，提升申请竞争力 伊伊子谈AI与留学申请 * 伊伊子关于AI对于留学的影响分析与预测 * 伊伊子教你怎么用chatGPT省下10万留学申请费 伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库 伊伊子的小红书传送门 -------------------------关于听友群------------------------ 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊