#51 副业真的值得做吗?

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上班工作只是我们生命中的一部分,除了平时的上班,不少朋友都有过开启一份属于自己的小事业的想法。或许出于一份爱好,或许来自一个看到的机会,又或许只是一份探索另一种可能的好奇心,副业,在这个互联网的时代逐渐成为一种新的时尚。那么,开展副业会遇到什么样的挑战呢?除了金钱以外又能有怎样的收获呢?要不要找个合伙人一起干?注册一个小公司又麻不麻烦呢?这期我们的主播,现在也是教育界从业人士的 Cat 老师和大家分享他经营 Tech Career 职业规划教练副业的心得感悟。 嘉宾:Cat 主播:Sean、Vindy 剪辑:立冰 相关链接: * Cat 的副业:Career Coaching。这是一个 $300 一小时的一对一服务,Sean 也曾经是顾客。 * Cat 的副业:AlgoTogether 算法面试小班。AlgoTogether 的重点是题目能做对之外的面试软技能,模拟在面试过程中如果你已经知道如何解题,那如何清晰地跟面试官沟通;如果你卡住了,如何跟面试官交流你已有的想法,让他能够正确判断你能力的上限在哪里。 * 此前介绍 Career Coaching 的第 30 集节目:我也该找个职业规划教练吗? * 有很多跟注册公司相关信息的两个商业网站:Gusto 和 Nolo。 封面图片: Photo by bruce mars on Unsplash 片头片尾音乐: Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

33分钟
3k+
4年前

#50 世界第一编程语言 Python

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这一期我们和来自播客捕蛇者说(https://pythonhunter.org/ )的Python社区达人聊一聊世界第一编程语言 Python 的前世今生。 嘉宾:laike9m (https://laike9m.com/) 主播:斯图亚特、Vindy、Cat Chen 剪辑:王立冰 本期内容 * Python 有多流行 * Python 流行的原因 * Python 的性能 * Python 的历史 * Python 的未来发展方向 * 吐槽 Python 2 到 3 的升级 相关链接 * 捕蛇者说播客: https://pythonhunter.org/ * https://pypl.github.io/PYPL.html (rank 1), tiobe-index https://www.tiobe.com/tiobe-index//(rank 3) * The Zen of Python https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ * Lua 的速度为什么比 Python 快? - 刘缙的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25307289/answer/104643646 * My Reaction to "Under Discussion: The Performance of Python" https://laike9m.com/blog/my-reaction-to-under-discussion-the-performance-of-python,137/ * ABC language. https://en.wikipedia.org/wiki/ABC_(programming_language) * The 2020 Python Language Summit https://pyfound.blogspot.com/2020/04/the-2020-python-language-summit.html * 捕蛇者说 Ep 16. Goodbye Python 2, Hello Python 3!https://www.pythonhunter.org/episodes/ep16 * Why Python 3 exists https://snarky.ca/why-python-3-exists/ * 捕蛇者说 Ep 01. 新人到底需要什么 https://www.pythonhunter.org/episodes/1 * codecademy https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3 * 《Fluent Python》(《流畅的 Python》) 图片截取自 Image by Gerd Altmann from Pixabay 片头片尾音乐: Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

49分钟
9k+
4年前

#46 自然语言处理的前世、今生以及广泛应用

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自然语言处理是让计算机和人类用“人话”交流的领域。如其他人工智能领域一样,自然语言处理也经历了早期的规则、信号处理、统计机器学习和深度学习时代。自然语言处理在近些年取得长足的突破之后,打开了广泛的应用场景,也面临着一些挑战。本期节目特别介绍了很多的自然语言处理的应用,让大家大开眼界。 嘉宾:崔安颀(薄言RSVP.ai联合创始人、AI负责人,《大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术》一书编著者) 主持:Sean Wang、斯图亚特 剪辑:斯图亚特 本期内容包括: * 什么是自然语言处理、自然语言的边界 * 自然语言处理的历史:起源、基于规则的翻译、信号处理、统计机器学习、深度学习 * BERT为什么这么灵? * 机器阅读理解 * 自然语言处理遇到的挑战 * 自然语言处理的多种应用 * 计算机真的懂了吗? * 语义的理解 * 推荐图书 推荐读物: * 《数学之美》 * 《大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术》 * 《统计自然语言处理》 * 《Representation Learning for Natural Language Processing》 相关链接: * https://zhuanlan.zhihu.com/p/96801863 自然语言处理难在哪儿? * 微博 #自然语言处理太难了# * 图灵测试 https://www.sohu.com/a/199544171_642762 图片: Photo by Alex Knight from Pexels 片头片尾音乐: Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

82分钟
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5年前
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