wx:52155266 (备注加听友群) 1、智谱发布新模型，z.ai 智能体 2、AI Agent智能体大爆发，发展现状及趋势 3、聚焦上海世界人工智能大会新看点

wx: 52155266 (注明加听友群) 随着2025年AI开发工具的成熟，程序员面临着与AI共存的新现实，自己造的工具在逐步革自己的命。市场上头部的工具包括且不限于 Cursor、Claude Code、Amazon Q developer、Kiro、Trae。对新技术，有的公司比较激进，全员订阅AI开发工具，有的则比较保守，保持在少数人试用的阶段，但不论怎么选择，已经很少有完全无视这些 AI 工具的企业了。本期我们来讨论一下 AI 编程的利与弊。

wx:52155266 (备注加听友群) 随着人工智能技术的迅猛迭代，Agent 从概念设想逐步走进人们的工作与生活场景，在各个领域崭露头角。从智能办公场景中协助处理繁杂文档、安排会议的办公 Agent，到工业制造领域负责智能调度、故障预测的生产 Agent，再到医疗健康方面辅助诊断、提供健康管理方案的医疗 Agent ，其应用范围不断拓展，功能也日益强大。 本期一期聊聊 Agent 的当前发展和未来趋势。

近期在哈佛毕业典礼上发表演讲的中国女生蒋雨融，成了舆论中心。可能很多人已经看过了演讲，不得不说，有些用力过猛，表演痕迹严重，且演讲稿显得假大空，如果拿这个演讲和 2016 年的湖南小伙何江在哈佛毕业典礼上的演讲来做对比，高下立现。 wx:52155266 备注：加听友群

聊聊最近读的书，看的电影，两次日本旅行，还有最新的生成式 AI 应用的发展情况。 wechat: 52155266 注明「听众」加交流群

在这一期节目中,我们将探讨人工智能领域中两个备受瞩目的热点话题:DeepSeek和生成式 AI。 DeepSeek 的出现引发了广泛的讨论，究竟有什么优势，有什么创新，对中美科技界有什么影响。 另一个值得关注的话题是生成式 AI 的发展趋势。随着大模型的创新和发展，生成式 AI 的趋势有哪几个方面，在应用场景上会有什么创新？ 在本期节目中, 主播讨论了DeepSeek大模型的最新进展、应用前景以及潜在的风险和挑战。无论您是人工智能爱好者还是行业从业者,相信这一期节目都将为您带来独到的见解和思考。 wechat：52155266 注明「听众」加交流群

AWS云业务：三季度净销售额同比增19%至274.5亿美元，略逊于市场预期的274.9亿美元或增长19.2%，但基本持平上季增幅，较一季度的同比增近17%和去年三季度的增12%均有所加速。 云计算增速回升的三大主要原因。 大模型的发展潜力和基于 LLM 的应用发展。 wx：52155266 注明「听众」加交流群

近年来,生成式人工智能技术取得了飞速发展,不仅在学术界引起热烈讨论,更在产业界掀起了新一轮的创新浪潮。作为新兴技术,生成式AI无疑具有巨大的应用潜力,但要真正发挥其价值并落地到实际场景中,仍需要克服诸多挑战。 从语言模型到多模态生成、从知识库构建到智能对话系统,生成式AI技术已经渗透到各个领域。如何将这些前沿技术与行业相结合,赋予其新的生命力? 总的来说,生成式AI技术正在从模型、工具到应用场景全方位发力,我们有必要深入了解和探讨这一前沿领域的发展动态与实践案例,共同推进其落地进程。 wx： 52155266 注明「听众」

最开始，注册用户暴涨的阶段，大家惊诧于 GenAI 的能力，海量数据训练出来的千亿级参数的大模型，似乎无所不知，等到真的要拿他来工作，会发现他也经常会一本正经地胡说八道，也就是模型的幻觉，于是有了 RAG机制的补偿，向量数据库被普遍应用，有了各种 fine-tune方法，即使这样，也只能谈得上叫改善，不能叫「解决」，为什么？因为只要幻觉一定比例存在，不可控在一定比例存在，在工业级别大面积应用的障碍就会一直存在，何况现在这种比例并不低。 这一期我们来聊聊生成式 AI 目前发展的现状及趋势。

AIGC Artificial Intelligence Generated Content， 或者Generative Artificial Intelligence，它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容，从而扩展人工智能系统的应用范围。

目前云上服务的无服务化是一个大趋势，在应用程序方面有Lambda，在一些数据分析工具和数据库、数据仓库服务上，AWS也都推出了无服务版本，例如ETL服务Glue，数仓服务Redshift，Hadoop服务EMR，本节目针对无服务化的云数据库Aurora Serverless做了一些整理，分享给听众朋友们。 希望加入群聊的可以加微信：52155266，注明「播客听众」

大数据时代，数据的价值被广泛认可，面对数据领域的新技术、新工具、新方法论，有时候会感觉混沌而庞杂，本期音频从数据的发展脉络梳理了数据库、数据仓库、Hadoop大数据平台、数据湖、湖仓一体架构的脉络，介绍了相关产品和厂商，帮助您有系统了解大数据生态的现状和发展。