1998年开业的上海家乐福古北店经营27年后闭店，对于主播来说这并不是一句普通的新闻稿。作为一个亲身经历古北家乐福辉煌与沉寂全过程的邻居，这家店更像是一个全球化和大历史的缩影。在2025年，世界还是平的吗？你又会怀念20年前吗？还有着儿童滑梯的肯德基麦当劳，校门口的小卖部，路边随处可见的书报亭，和翻烂一本杂志的自己。 所以，这个世界是变得越来越好？还是越来越无趣了呢？ 属于主播自己的“中式梦核”，醒来回到00和10年代。 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:02 古北家乐福如今的“惨状” 03:00 我在美国的商学院课里看到了古北家乐福 05:02 古北新区，00年代初的黄金时代 07:47 需要先充卡再消费的大食代 11:56 世界是平的？20年后往回看 13:59 曾经以为星巴克永远不会被取代 16:14 麦当劳也悄悄地变了 18:37 当麦当劳和肯德基变成了无趣的大人 21:34 你认识琪琪吗？ 26:30 书报亭，时代的眼泪 30:24 以前一本杂志会翻来覆去地读 32:41 移动互联网前，纸媒最后的黄金年代 34:50 算法和AI让我们高强度地消费低容量的信息 37:35 中式梦核 曾经家乐福在全球最赚钱的门店：古北家乐福 几年前就已经半死不活的古北家乐福 当年的全球现象级畅销书 同一家麦当劳的16年 如今已经陌生的麦当劳家族 更陌生的肯德基吉祥物琪琪 你有曾在麦当劳过生日吗？ 时代的眼泪 东方书报亭 中式梦核风格
之前我们聊过一起找房子的节目，主要说了说主播们在国内、新加坡以及美国租房的故事。本期我们来简单follow up一下，其实租好房子以后，也有不少值得吐槽和讨论的事情：搞卫生、装修、室友、邻居等等。这一期松阴和曹老师来“事后诸葛亮”聊聊租好房之后的事，虽然似乎最后变成了室友吐槽...... 【Vigolive唯果租房】 0中介费的房东直租小程序，上线三年累计用户近一百万，真实高品质好房源覆盖北上广深杭等一线、新一线城市。点击https://wxaurl.cn/gIClYMA5Ecn 即可进入！ 如果你真的时间上不充裕，也可以选择唯果的帮找房服务，让找房师来帮你全网找房源，租房再也不是一件提心吊胆、费时费力的事了！ 送给“朝十晚久”听友们的优惠券 ↓ 主播：松阴、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:33 有露天阳台虽好，但是灰很多 04:06 在新加坡竟然可以完全不带伞出门 05:59 没有窗的厕所，实在太潮了 08:08 中国的公寓房型比国外的好 08:59 唯果租房，你值得拥有的房东直租app 08:56 曹老师刚到美国时候的租房经历 12:48 和室友住的体验 15:43 国外的奇怪室友 21:16 有时候女生住的房间并不比男生的干净 21:55 为什么北美的韩国人/韩裔特别沉迷游戏 27:38 老美的乱七八糟的party 30:58 在美国做房东，租房有什么介意的？ 34:20 在美国做房客，租房有什么糟心的？ 36:03 曹老师被迫学会开“货拉拉”的经历 38:52 房东直租模式还是最靠谱的 42:14 国外的中介模式：根本见不到房东，做长期生意 43:47 国内中介都是做一锤子买卖 46:47 曹老师被邻居狗咬的故事 49:09 国内业主和物业可能会有很多beef
哪吒2的全球票房已经到达了历史前五，距离泰坦尼克号也只有一步之遥了。但是不可否认的是，哪吒的票房基本是由我们中国人和海外华人撑到这一级的。据我们在海外的观察，老外来看且了解哪吒2的依旧是寥寥无几。 我们正好也通过哪吒2来衍生聊聊，为什么中国的IP或者文娱作品出海总感觉有力使不上？而隔壁日本和韩国为什么一直就能制造海外的爆款？尤其是韩国的all in网飞有什么可以借鉴的？ 最后曹老师力推“凡人修仙传”这样的3D动漫尽快占领海外市场，给欧美老外一点点“中国震撼”。 主播：松阴、Yuki、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:33 哪吒2在国外的上座率 05:20 老外能懂 “Ne Zha 2”吗？ 08:06 中国艺人的全球巡回演唱会，观众都是中国人 10:18 从餐厅吃饭看日本的海外文化力 14:32 牺牲作品的内容深度，是否更容易获得海外成功? 20:50 我们一直真心想把中国传统文化教会老外，其实没必要？ 24:15 long 还是 dragon？ 28:00 为什么韩国人现在的海外文化推广那么成功？ 35:50 曹老师力推中国网文短剧出海 41:35 文化出海需要一个超级爆款 43:32 不看好现代题材，古装还有可能 48:20 国内的刑侦探案影视作品就没有“本格推理”的 54:33 需要有人靠高质量作品，完整地让老外了解我们的西游封神 55:20 但是封神失败了 59:43 “我们的3D人物建模动漫，已经领先老外n条街”
本来计划是一期分享近况和吐槽工作的节目，最后意外变成了cursor的安利大会，最后让Yuki惊呼“还好来录了这期节目” 。为什么说一定要跟上版本用上AI编程？它到底有多强有多方便，请听本期的详细安利。 当然即使编程技术max，也依旧难以阻止996的命运…… 讲到底，在大厂工作真是个复杂的事儿。 主播：松阴、Yuki、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:12 感受一下Yuki老师的工作强度 05:04 感受一下松阴老师的工作强度 12:32 用AI编程的体验 20:18 曹老师也来安利cursor 26:16 大公司怎么用AI替代人力？meta用AI追踪人效 31:30 如果活做得越快，然后活越来对多 36:38 没想到AI现在对码农的冲击会那么大 38:22 用GPT出个PRD，再让cursor直接产出代码 42:03 面试时候的AI作弊问题 47:26 会Python不需要对“编程”有太深理解 50:00 还是C++ 最“高端” 55:25 再安利一遍AI辅助编程 59:16 千万不要落后时代版本了！
DeepSeek已经炸了，已经破圈了。本期节目，我们尝试挑战一下用大白话讲述一下DeepSeek模型背后的真实。DeepSeek V3 进化 DeepSeek R1-Zero 进化 DeepSeek R1 ! 幻方到底做了哪些技术创新和奇技淫巧，让DeepSeek突然爆发成为全球顶流？所谓的“多快好省”体现在具体什么地方？ 如果你不想再人云亦云地复读DeepSeek模型花钱少，那么听一听本期节目包收获的。 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:47 当我们谈论DeepSeek，我们到底在谈论什么模型？ 04:46 DeepSeek的训练成本500万美元？！ 08:59 美国业界在V3刚出的时候就注意到了 09:40 MoE 混合专家模型 11:50 门控网络：混合专家模型里的“分检” 16:23 多头潜在注意力 MLA 18:36 FP8的大模型实现 22:08 DeepSeek到底有1万张A100显卡吗？ 26:00 R1-Zero的Zero来自于Alpha-Zero 27:00 强化学习 vs 监督学习 30:04 GRPO(Group Robust Preference Optimization ) vs PPO(Proximal Policy Optimization) 32:33 训练模板 34:40 R1-Zero的缺点 36:01 训练一个R1模型 38:30 R1训练的第二阶段 40:39 用R1蒸馏小模型 42:18 什么是“知识蒸馏”呢？软标签/硬标签/温度 45:08 蒸馏 vs 强化学习 48:33 吐槽一下：稳定性 and 黑话太多 ----------------分割线------------ 阅读材料 V3的训练成本比较 强化学习中的GRPO和PPO R1-Zero的训练模版 R1的二阶段训练总过程 https://arxiv.org/abs/2501.12948 DeepSeek R1 是怎么训练出来的？- R1 论文精读 万字赏析DeepSeek创造之美：DeepSeek R1 是怎样炼成的？ 一文看懂MoE混合专家大模型
新年快乐，在蛇年春节假期的尾巴上给大家拜年了。今天是一期三国连线节目(以后估计都会是…)，正好借主播搬家到新加坡的机会，三位主播分别身处三个国家，那就聊聊大家在不同地方租房的经历。在国内、新加坡、美国租房都有什么区别？有哪些比较有意思的冷知识热知识？主播们选择房子的三大考虑点又是什么？欢迎收听！ 主播：松阴、曹老师、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:27 在新加坡找房子有什么特别的吗？ 06:33 租屋（HDB) vs. 公寓(Condo） 08:08 只有我国才有“公摊面积” 09:27 新加坡的CBD周末变成“鬼城” 14:09 新加坡的大号“随申办” 16:07 国内的商住两用公寓 20:33 Yuki搬到商用公寓的原因是? 23:12 杭州租房选择很多: loft/酒店式公寓/酒店/老破小/公寓 29:11 新加坡公寓都带免费健身房和户外游泳池 29:42 新加坡管的真的很细 32:08 吐槽下新加坡的租房合同：完全倾向房东，房客弱势 40:41 美国apartment和condo有什么区别? 44:38 在美国如果流浪汉占领了你家… 48:58 在国外租房和国内租房毕竟不一样 53:20 搬家＝心累 54:31 租房时候考虑的top3因素
2025年的第一次组团录音，聊聊最近美国的囧事。最近洛杉矶的大火算是一个热点新闻，无独有偶，曹老师也在几个月前刚经历过西雅图区域的大停电。美帝一连串的天灾人祸到底咋回事呢？这次加州大火烧的都是富人区又是否属实？另外也不光山火造灾民，某大型APP的封禁大新闻，也造就了一大批赛博难民；怎么看这件事的走向和川普上任会有哪几把火？请听本期分解！ 主播：松阴、曹老师、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 03:09 这次加州大火怎么烧起来的 08:30 美国的城市布局和我们不一样 13:57 灭火不力也不光是zf效率不行 19:46 11月下旬的西雅图炸弹气旋 25:42 Downtown歌舞升平，suburban一片漆黑 28:34 大火之后，加州的房价反而更贵了 30:56 气象学专家Yuki的科普 36:55 城市洪涝非常依靠防水系统 43:44 美国基建很差的一个客观原因：行政机构互不隶属 49:30 TT禁令的生效日期很有讲究 51:24 加州州长应该以后没机会选总统了
之前就说过的一期，Elon Musk 马斯克人物小转。结合生平讲讲他的不同身份： * 关于非洲人 * 关于编程神童 * 关于连续创业者 * 关于硅谷大佬 * 关于币圈大佬 * 关于推特话事人 * 关于特朗普的左膀右臂 * 关于再见爱人 * 关于炒作之王 主播：松阴、曹老师的AI化身 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:36 作为非洲人的马斯克 02:10 第一桶金 02:50 马斯克要感谢他妈是加拿大人 04:52 第一次创业 Zip2 07:32 第二次创业 PayPal 10:02 Paypal Mafia 12:01 SpaceX差点就要gg 16:07 特斯拉是怎么来的 21:25 币圈大佬马斯克 24:30 接管推特 27:25 “九千岁”马斯克 28:32 “再见爱人”马斯克 30:57 整活炒作王马斯克
本档播客2024年的私人总结。关于“朝十晚久”；关于做播客这件事；关于播客之外的人生。 今年是朝十晚久的第三年了，也是我们坚持播客这件事的第三年。虽然数据上比之前好看了不少，也有几期“小爆”的节目，但是依旧感觉是没找到做自媒体的节奏。我们也总结了最近节目的一些问题，和我们考虑的应对方法，以及明年的一些设想。坚持不易，但我们仍旧在这！ 最后也感谢大家在2024年里对我们节目的支持和陪伴！大家的收听和留言评论，是我们做下去的最大动力！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:26 朝十晚久在2024年的整体数据表现 03:39 推荐异地远程录音的工具：riverside 支持分音轨录制 07:14 “说话好听”是一种天赋 08:55 硬核干货的节目需要准备很久 14:35 用户画像：听播客总要学点什么 17:18 做播客三年了赚到钱了吗？ 21:30 把节目拆分成N个更细分更垂直的播客？ 24:22 多找嘉宾多找互动？ 28:12 老板的告诫：“最好不要做技术” 28:49 大厂的35岁为什么是一道坎？ 33:15 不做技术做什么？管理经营 和 行业经营 今年的总结 黑色幽默：最受欢迎的节目反而和“朝十晚久”没有关系= =
我们替大家体验了下如何用AI来帮忙水播客内容...... NotebookLM真的恐怖如斯，瞬间理解总结了喂进去的所有文本/视频/音频素材，只用几分钟就生成一段听起来“毫无问题”的播客。并且听上去就像一个日常的对话播客。关键是还没花钱，纯免费。 不过NotebookLM只能说英文，不中！我们再搭配以通义听悟和PodLM，再来说一段中文的AI播客。 大家可以好好感受下目前业界的AI生成播客工具已经到达了什么样的程度？你相信AI会取代人工播客吗？ 主播：松阴、NotebookLM、PodLM 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:29 NotebookLM生成播客初体验 01:58 通义听悟 + PodLM 生成中文播客 05:11 AI生成的中文版播客（AI伦理和安全） 10:34 NotebookLM生成的原版英文播客 关于AI生成的播客内容: * AI伦理方面的一些问题和挑战 * IBM，微软，谷歌等公司在AI伦理上的一些进展 关于生成播客使用的数据来源: youtu.be www.zhihu.com www.tisi.org zhuanlan.zhihu.com 这些材料探讨了人工智能伦理和安全的多个方面。第一个来源质疑人工智能是否能够拥有伦理，并认为其本质上会破坏人类伦理规范。第二个来源关注人工智能安全领域，特别是对抗样本的就业前景。第三个来源分析了微软、谷歌、IBM和Twitter等公司在人工智能伦理实践方面的策略和措施，包括伦理原则、治理机构、技术解决方案和行动指南。第四个来源则集中探讨人工智能的可解释性及其与安全性的关系，强调理解人工智能决策过程的重要性。 Notebook方便的UI 支持多达50个不同格式的数据(我们本期节目中的那段内容只用了差不多4个...)
之前我们节目聊过一起女性向乙游的节目，这次我们来具体聊一聊，让两位女生主播科普下这些游戏到底咋玩的？又有哪些好玩的点呢？ 提到的游戏： 恋与深空/代号鸢/世界之外/被囚禁的掌心/恋与制作人 主播：松阴、Yuki、阿汤 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:04 乙游的具体玩法是？ 04:47 剧情的串行和并行 07:21 代号鸢会卡关 18:59 日韩和欧美的乙游 23:47 怎么氪金？氪了多少了？ 31:46 卡池活动是快钱，主线剧情是慢钱 37:38 手游比主机游戏要多花太多钱了 39:14 女生玩家在乙游氪金的心理和男生玩家差别挺大的 41:00 吐槽：主线剧情更新太慢容易退坑
填坑了。OpenAI几乎就是最近几年最火的科技公司，但是有多少人知道OpenAI创立初衷是不盈利的非商业组织。从硅谷大佬们的理想主义，到如今大肆商业化，OpenAI到底经过了什么样的发展历程？Elon Musk为何中途退出？Sam Altman又是如何力挽狂澜的同时遭千夫所指的？OpenAI最近的宫斗剧又是缘起何处？ 且听本期节目慢慢道来。 主播：曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:03 缘起：2014年，Google收购DeepMind 01:52 AlphaGo彻底改变了围棋 05:06 硅谷大佬们不希望AI完全掌握在Google手里 06:47 OpenAI的初衷：非盈利不受商业干扰的人工智能研究组织 07:32 初创团队 08:50 一开始OpenAI怎么招人的？ 13:57 招人难？反向操作 17:22 OpenAI一开始运营得很困难 19:30 马斯克：把钱给我，我不干了 22:36 转折点：Sam Altman接手OpenAI，创立了商业化主体 24:11 OpenAI的公司架构非常非常复杂 28:27 Satya说服了比尔盖茨，微软的关键注资 35:53 LLM时代到了 38:02 商业化：开放ChatGPT的api和退出付费版本 38:58 开源 vs. 不开源 41:08 初心变了，内斗来了 43:31 诺奖得主Geoffrey Hinton对于自己的学生Ilya开除了Sam Altman感到非常骄傲 44:41 进入核心权力层的马斯克之后会如何影响OpenAI OpenAI初创团队 GPT模型发展史 Jeffery Hinton对Sam Altman的评价： “很骄傲我的一位学生开除了他”
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