奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 01:14 北京大学等全球机构发布全面综述：揭示AI欺骗的风险、动态与控制机制，构建从涌现到治理的完整研究框架 02:49 Google DeepMind发现AI欺骗检测器评估面临根本性困境，揭示战略性欺骗识别的三大核心难题 04:00 腾讯混元推出GameCraft-2：首个支持自然语言交互的游戏世界生成模型，实现16FPS实时可玩视频生成 05:03 NVIDIA等机构提出Flow Map Trajectory Tilting：通过流映射实现扩散模型的测试时缩放，显著提升奖励优化效率 05:49 卡内基梅隆大学与上海交大提出PURE Codec：通过渐进式残差熵展开实现稳定高效的语音编解码 06:41 蚂蚁集团提出HSA-UltraLong：突破1600万Token超长上下文建模，实现90%以上检索准确率 07:31 华为诺亚方舟实验室等提出元认知测试时推理框架MCTR，通过双层元认知架构实现类人自适应决策，在12个未见Atari游戏中获得9项最佳成绩 08:09 阿里巴巴发布Z-Image：6B参数单流扩散Transformer实现高效图像生成，训练成本仅63万美元 08:53 阶跃星辰发布ReasonEdit：首个将推理能力融入图像编辑的基础模型，在多项基准测试中实现显著性能提升 09:29 上海交大与北京通用人工智能研究院提出IMTalker：通过隐式运动迁移实现高效音频驱动的说话人脸生成，达到42 FPS实时性能 10:04 Meta与佐治亚理工联合发现：通过频率预热策略，成功突破高维潜在空间的扩散建模瓶颈 10:43 新加坡国立大学Show Lab与First Intelligence提出WorldWander：通过上下文学习实现第一人称与第三人称视角的无缝视频转换 11:16 南京大学与腾讯优图联合提出DiP：在像素空间驯服扩散模型，实现端到端高效图像生成 11:54 阿里通义实验室提出解耦DMD：揭示扩散模型蒸馏的真正引擎——CFG增强而非分布匹配 12:39 新加坡国立大学提出RobotSeg：首个支持图像和视频的机器人分割基础模型，实现自动化、结构感知的机器人感知 13:09 加州大学伯克利分校提出视觉-几何扩散策略，通过互补感知的多模态融合实现鲁棒泛化，性能提升39.1% 13:47 Huawei加拿大等机构发布视觉混乱对机器人操作的影响研究，揭示VLA模型性能最高下降34% 14:17 约翰斯·霍普金斯大学等提出Captain Safari：首个支持激进6自由度运动的姿态感知世界引擎，实现长时程3D一致性视频生成 14:58 HarmonicMath提出AI数学家“亚里士多德”，以形式化推理在6小时内攻克埃尔德什30年难题E124 15:40 威斯康星大学麦迪逊分校与微软联合发布OctoMed-7B：通过精心设计的数据配方实现医疗多模态推理的突破，在MedQA等基准测试中达到90.8%准确率，超越大型前沿模型 16:19 南京大学等提出TWEO：通过消除极端异常值，首次实现Transformer模型的FP8全模型训练与极简量化 16:58 腾讯混元与厦门大学提出JarvisEvo：通过编辑器-评估器协同优化实现自我进化的图像编辑智能体 17:34 上海AI Lab等提出Dripper：用0.6B小模型实现网页主内容提取的SOTA性能，推理成本降至5% 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 01:17 DeepSeek-AI发布DeepSeekMath-V2：打造可自我验证、可自我进化的自然语言数学推理系统，首次在IMO与Putnam级别竞赛中达成金牌级表现 04:49 英伟达发布Nemotron-Parse 1.1:885M参数的轻量级文档解析模型，实现端到端OCR、结构化表格提取与语义理解 06:56 Stability AI等提出Block Cascading：无需训练即可将视频生成速度提升至2.79倍 08:27 华为诺亚方舟实验室提出ROOT优化器：通过自适应正交化与异常值抑制，实现大模型训练的双重鲁棒性突破 09:58 布朗大学与哈佛大学揭示：大语言模型的跨难度泛化能力远比我们想象的更有限 11:04 罗切斯特大学与MIT-IBM联合提出MIRA：通过多模态迭代推理实现复杂指令下的精准图像编辑 12:47 上海AI Lab等机构提出G²VLM：首个统一3D重建与空间推理的几何基础视觉语言模型 13:52 南京理工大学与百度提出ViLoMem：首个双流多模态语义记忆框架，通过分离视觉干扰与逻辑幻觉，实现多模态大模型的持续学习与跨域知识迁移 14:46 威廉玛丽学院等提出UniGame：让统一多模态模型自我对抗训练，显著提升理解与生成的一致性 15:30 复旦大学与创智学院提出ProphRL，通过可学习世界模型实现视觉-语言-动作策略的高效强化学习后训练 16:28 苏黎世联邦理工学院与洛桑联邦理工学院提出MTBBench：首个模拟肿瘤分子委员会的多模态序列临床决策基准，推动精准肿瘤学中AI代理的可靠性与推理能力评估 17:29 阶跃星辰GELab-Zero开源GUI Agent：4B模型引领移动端AI交互新范式 18:14 夸克发布新一代AI浏览器：深度融合千问助手，全面对标Chrome开启全球竞争 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

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奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 01:24 Ilya Sutskever 宣称“扩展时代终结”，AI 发展进入研究驱动新阶段 03:28 Yoshua Bengio领衔世界众多机构联合发布AI安全报告第二次关键更新，系统梳理通用AI风险管理技术进展与制度框架 05:14 纽约大学谢赛宁团队与英伟达等机构提出人形视觉搜索框架，让AI像人类一样在360°环境中主动搜索目标 06:47 腾讯混元推出HunyuanOCR：1B参数轻量级视觉语言模型在OCR任务上超越商业API 08:00 阿里巴巴Qwen团队提出软自适应策略优化（SAPO），通过温度控制的软门控机制显著提升大语言模型强化学习训练的稳定性与性能 09:08 两种几何的故事：丰田技术研究所与加州大学圣地亚哥分校等机构揭示自适应优化器与非欧几里得下降的深层联系，实现了非凸设置下的统一收敛分析 09:33 苏黎世联邦理工学院和伯克利提出SOMBRL：可扩展的乐观模型基强化学习算法，实现理论保证与实际应用的统一 09:56 腾讯推出 Hunyuan 3D Engine 全球版：以 3D-DiT 分层雕刻模型将商用级 3D 资产生成周期从数周压缩至数分钟 10:52 苹果推出STARFlow-V：首个实现高质量视频生成的归一化流模型，打破扩散模型垄断 11:50 英伟达等机构提出LocateAnything3D：首个将3D检测转化为视觉语言模型原生next-token预测的方法，在Omni3D基准上达到49.89 AP3D，超越前作15.51个百分点 12:29 阶跃星辰发布iMontage：首个统一多对多图像生成模型，实现高动态一致性内容创作 12:53 新加坡国立大学与字节跳动提出Adv-GRPO：用对抗式奖励驯服图像生成中的奖励黑客难题，实现美学、质量与文本对齐的全面提升 13:19 Luma AI提出Terminal Velocity Matching：单步生成ImageNet达3.29 FID，实现高质量图像的一步生成 13:42 南开大学与新国立团队提出ImageCritic：基于注意力对齐的参考引导图像一致性修正框架，实现细粒度细节精准校正 14:01 GigaAI发布GigaWorld-0：世界模型作为数据引擎，为具身智能提供大规模、可控且物理真实的训练数据 14:47 新加坡国立大学发布ShapeForce：低成本软体机器人腕关节实现接触丰富操作，性能媲美昂贵力传感器 15:25 谷歌推出TPU本地部署计划，挑战英伟达AI芯片市场主导地位 16:03 普林斯顿大学等提出LatentMAS:首个纯隐空间多智能体协作框架,在推理任务上实现14.6%精度提升并降低83.7%计算开销 16:47 普渡大学与Perplexity AI联合发布BrowseSafe：首个针对AI浏览器Agent提示注入攻击的多层防御系统，在真实HTML环境下实现90.4%的F1检测准确率 17:10 加州大学圣地亚哥分校提出Newt世界模型，首次通过在线强化学习在200个任务上训练单一智能体，实现高效多任务控制与快速适应 17:37 微软研究院提出Fara-7B，一个通过合成数据高效生成系统训练的高性能计算机使用智能体模型 17:59 北卡罗来纳大学提出Agent0-VL：一个通过工具增强推理实现自我进化的视觉语言智能体 18:17 上海交通大学刘鹏飞与耶鲁大学提出AlignEval：通过评估LLM的评判能力来衡量其对齐水平，实现了与主流基准相当甚至更优的性能 18:56 上海交通大学、创智学院与腾讯混元联合推出Q-Save：首个兼具评分与归因能力的AI生成视频评估基准 19:14 上海AI Lab，创智学院等提出VKnowU基准，揭示多模态大模型在视觉知识理解上的系统性缺陷，并通过VideoKnow+实现显著提升 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

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奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 01:16 Meta Reality Labs 发布 WorldGen：通过文本提示五分钟内生成可交互、可导航的 3D 世界 03:50 北京智源研究院等15家机构联合发布RoboCOIN：首个超18万演示的多具身双臂操作数据集，引入分层能力金字塔实现概念到控制的多层次学习 05:34 新加坡国立大学提出VLA-4D：首个将4D时空感知嵌入视觉-语言-动作模型的机器人操控框架，实现时空连贯的精准操作 06:39 Zyphra和IBM首次在全栈AMD平台上完成大规模MoE预训练，推出760M活跃参数的ZAYA1-base模型，性能媲美Qwen3-4B和Gemma3-12B 07:28 中国香港中文大学与Vivix.AI提出Neighbor GRPO：通过对比式ODE策略优化实现流模型对齐，训练效率提升12倍 08:12 DP Technology提出MR-RLVR：通过遮蔽与重排自监督，使LLM在仅验证最终答案的强化学习中显著提升数学推理能力 08:59 罗切斯特大学等提出Video-R4：通过视觉反刍强化文本密集型视频推理，在M4-ViteVQA基准上达到SOTA 09:55 北卡罗来纳大学教堂山分校提出SketchVerify：通过草图引导验证实现物理感知的视频生成规划，在保持高质量的同时将规划成本降低93% 10:36 上海交通大学与小红书联合提出ODTSR：基于Qwen-Image的单步扩散Transformer实现可控真实世界图像超分辨率，同时保证保真度与提示词控制能力 11:06 上海AI Lab等推出RacketVision：首个跨运动球拍姿态标注数据集，开创多模态融合球轨预测新范式 11:28 德克萨斯大学奥斯汀分校等提出CaptionStew：通过1070万音频标注数据集重新审视音频-语言预训练，实现通用音频表征学习的新突破 11:44 阿里达摩院提出RynnVLA-002：将视觉-语言-动作模型与世界模型统一，实现机器人操作任务97.4%成功率 12:43 地平线机器人等提出Progress-Think：通过语义进度推理实现视觉-语言导航的突破性提升 13:04 清华大学与中关村学院提出MirrorMind：融合个体认知轨迹与集体学科记忆的科学AI架构，实现高保真科学家模拟与跨学科问题求解 14:03 清华大学与中关村学院提出OmniScientist：构建人类与AI科学家共同进化的生态系统 14:41 上海交通大学、创智学院与美团联合发布Q-Real数据集，为AI生成图像质量评估建立首个真实性与合理性的细粒度评估基准 15:52 斯坦福大学提出AI基准测试系统性修订框架，通过统计分析精准定位无效问题 16:19 NewMind AI提出PARROT框架：首个系统性量化大语言模型在社会压力下准确性退化的鲁棒性评估基准 17:00 昆士兰大学与百度联合提出FingerCap，构建首个细粒度手指级运动描述基准，达成40K规模数据集与新型评估框架 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

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奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 01:11 OpenAI发布GPT-5.1 Pro，深度推理能力达到人类专家水平 02:35 OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max,实现24小时连续编程突破 03:38 Meta 推出 SAM 3D 与 SAM 3：以数据引擎与可提示分割推进 2D→3D 理解与大词汇概念分割 04:31 复旦大学、创智学院刘鹏飞老师团队与腾讯混元发布GeoVista：首个基于网络增强的Agent视觉推理地理定位模型，在多项指标上达到GPT-5和Gemini-2.5-flash水平 05:15 复旦大学、创智学院邱锡鹏老师OpenMOSS团队等提出OpenMOSS SRPO，通过自参考策略优化实现视觉-语言-动作模型的新突破 06:07 普林斯顿大学等发现神经网络可在信息理论极限附近高效学习通用多指标模型 06:47 伊利诺伊大学等机构发布VisPlay框架，实现视觉语言模型从图像中自主进化 07:25 伊利诺伊大学与腾讯AI实验室发布Auden-Voice：首个平衡身份识别与情感理解的通用语音编码器 08:00 Kandinsky Lab发布Kandinsky 5.0：首个基于Flow Matching的多模态基础模型家族，实现高分辨率图像和10秒视频生成 08:40 华为联合比勒菲尔德大学提出GeoSceneGraph：基于几何场景图的文本驱动3D室内场景生成模型，实现无需预定义关系的高质量场景合成 09:15 加州大学圣地亚哥分校提出In-N-On训练范式，实现首个大规模人形机器人操作基础模型Human 0，在语言指令理解和少样本学习方面取得重大突破 09:52 NVIDIA发布VIRAL框架：实现人形机器人视觉移动操作的大规模仿真到现实迁移 10:31 Flatiron Institute等发布WALRUS：首个跨领域连续体动力学基础模型，在19个物理场景中实现最先进性能 11:09 Meta发布MHR人体模型：解耦骨骼与表面的参数化人体建模新突破 11:39 英伟达Q3财报超预期并上调Q4指引，强化AI基础设施需求确定性 12:05 Cloudflare全球服务中断事件 — 数据库权限变更触发Bot防御系统崩溃，波及核心网络服务 12:39 Meta与Fireworks发布SilverTorch：基于GPU的统一推荐系统，实现23.7倍吞吐量提升和13.35倍成本效率优化 13:07 DeepSeek开源LPLB负载均衡器：优化MoE训练动态负载不平衡问题 13:33 斯坦福与Together AI团队举办首届AI智能体科学会议，探索人工智能作为科研作者和同行评议者的能力边界 14:15 牛津大学与新加坡国立大学发布AUI-Gym：首个智能体原生界面设计框架，让AI学会为AI设计界面 14:49 Manus 推出本地浏览器自动化扩展 打破云端工具身份验证壁垒 15:18 南京大学、复旦大学等发布SafeRBench：首个大型推理模型安全评估基准，提供端到端安全分析框架 15:43 北京智源研究院等发布VR-Bench：首个视频模型推理能力评估基准，通过迷宫求解任务验证"视频推理"新范式 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

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奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:17 谷歌发布Gemini 3 Pro，刷新多模态与智能体性能上限 03:13 Grok 4.1发布：xAI通过强化学习显著提升模型情商与事实准确性 05:31 腾讯混元与浙江大学联合提出Part-X-MLLM，通过统一程序化语言接口实现对3D物体的部件级理解与编辑，达成多任务统一 07:03 上海AI Lab P1团队发布P1模型：首个在国际物理奥林匹克竞赛中夺得金牌的开源AI模型 08:37 MiroMind团队发布MiroThinker v1.0：首个通过交互扩展突破开源研究智能体性能边界的系统，在GAIA等基准上达到81.9%准确率 10:00 卡内基梅隆大学提出Tailor方法：通过多样化推理原语初始化实现高效强化学习训练 10:30 上海交通大学等提出Reason-KE++：通过过程对齐而非结果对齐，实现大模型知识编辑中的忠实推理，多跳问答准确率达95.48% 10:59 斯坦福大学发布语言模型熵校准研究，揭示模型规模扩大难以根本改善生成稳定性 11:34 清华大学提出PID控制朗之万动力学（PIDLD），实现生成模型采样速度10倍以上提升 12:05 阿里巴巴提出Field-Aware Transformer，实现CTR预测模型首个理论扩展定律 12:35 金山办公与华中科技大学发布MonkeyOCR v1.5，实现复杂文档解析与表格重建的全面突破 13:12 宾夕法尼亚大学提出DenseAnnotate：语音驱动的密集标注平台 13:47 Meta AI与KAUST提出MoS：通过动态路由实现多模态扩散模型的突破性效率提升 14:22 艾伦AI研究院提出OlmoEarth模型，通过稳定的多模态自监督学习，实现了地球观测任务的性能新高 14:39 南洋理工大学与上海AI实验室联合发布PhysX-Anything，实现从单张图像直接生成可模拟的物理3D资产 15:07 华中科技大学与南洋理工大学联合研究团队提出CineCtrl，首次实现了对生成式视频进行专业级摄影参数的电影感编辑 15:33 Physical Intelligence 发布π*0.6 VLA模型，利用RECAP迭代离线强化学习方法，实现在真实任务中效率翻倍，故障率减半 16:13 上海期智研究院发布DAP：离散化自回归规划模型，仅1.6亿参数实现自动驾驶SOTA性能 16:34 加州理工提出时间尺度增强预训练（TSAP），让神经信号基础模型在不同时间窗口下都能保持最优性能 16:59 上海人工智能实验室等机构发布PEDIASBench：首个系统评估大语言模型儿科临床能力的基准框架 17:24 阿里巴巴淘宝天猫团队与人民大学联合发布Mem-PAL：首个面向长期用户-智能体交互的个性化对话助手记忆框架 17:48 加州大学洛杉矶分校与亚马逊提出WebCoach：让网页智能体拥有跨会话记忆，实现自我进化的突破性框架 18:11 香港科技大学（广州）与香港科技大学联合团队提出TiViBench，为视频生成模型构建首个综合性视觉推理基准 18:40 Meta将“AI驱动影响”纳入绩效考核，推动全员AI化转型 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

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