INDIGO TALK 第七期，邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士，他一名材料科学家，从斯坦福大学博士毕业后，在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景，我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究，大模型如何应用于科研领域，哪些研究方向将得到加速发展，以及新科学范式将是什么样子？一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。 本期嘉宾 陈忻（材料科学家 苏州实验室研究员） Indigo（数字镜像博主） 时间轴 00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍 00:02:59 - 什么是材料科学 00:07:36 - iPhone 上有什么典型的新材料？ 00:09:59 - 科学界如何看待 AI 中的大语言模型？ 00:23:50 - 材料科学与蛋白质生物科学研究的对比 00:28:12 - 关于科学研究的大模型 00:33:00 - 科研范式如果转向连接主义的思考 00:46:10 - INDIGO 的快速回顾 00:46:44 - 关于对高能物理研究的一些脑洞 00:51:12 - AI 会最先加速哪些科研方向？ 00:56:00 - AI 会如何影响物理世界的生产与科研？ 01:03:12 - 对 AGI 到来的探讨 01:09:20 - INDIGO 的最后总结 内容纲要 陈忻在对谈中提到，很多科学问题，就是实现函数中 a 到 b 的映射求解，例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能，如果我知道结构就能立即求解出性能，那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解，输入 DNA 序列，就能解出蛋白质的空间结构，准确率超过了 90%，超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变，为科研带来了一种全新的范式。 这样的结果表明，AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律，并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。 以下内容由 GPT-4 根据每个讨论小结的对话内容生成（Prompt：总结下面对话的主要观点，用列表形式来回答） 材料科学与对人类文明的影响 * 材料包括生产使用的各类原子和分子，如金属、塑料等。 * 人类发展阶段的定义往往与新材料的利用有关，如石器时代、青铜时代、铁器时代等。 * 能源代表文明级别，而能源的有效利用很大程度上取决于材料的转化。 * 新材料催生新技术及生产方式，如硅半导体、光纤、锂电池等。 * 对材料使用的创新衍生出诸如手机、电子设备等便利产品，增进人们生活质量。 * 文明的进步伴随着主力材料的变化，如石器、青铜、铁、钢、硅、玻璃和锂等。 * 新材料和技术的出现促发了范式转变和技术跃迁。 科研范式与 AI 的发展 * 当前是 AI 加速时代，重点讨论大模型如 large language model 和 large material model。 * 大模型的发展受益于算法、技术和硬件的进步。 * AI 在科学领域的发展和应用存在多次波动，从 60 年代的逻辑推理式、80年代的概率式、到现在的机器学习式和大模型时代。 * 大模型的时代让科学界对AI革命反思和对其未来发展展望更加严谨。 * AI for Science 的历史可以追溯到20世纪60年代，但在90年代逐渐进入沉寂期。 * 随着英伟达 GPU 的出现及深度学习技术的发展，AI 技术在科学研究中的应用逐渐恢复。 * 通过大量数据和神经网络训练，AI 能建立复杂问题的映射关系（如结构到性能）。 * 2015年以来，数据驱动的研究范式在 AI for Science 中开始兴起。 材料科学与蛋白质生物科学研究的对比 * AlphaFold 是一个里程碑式的工作，可以通过 DNA 序列预测蛋白质三维结构。 * 蛋白质结构从数学上来看比较简单，是一个线性的高分子链，每个链有 20 种氨基酸。 * AlphaFold 的发展意义非常重要，因为可以通过预测蛋白质结构设计出新的分子来阻断病毒等。 * 蛋白质数据集来源于 Protein DataBank，这是一个国际非盈利组织，各国科学家可以共享蛋白质结构数据。 * 生物学材料的信息化相对比较简单，但材料科学的信息化要复杂得多，因为分子结构更随机、更自由。 * 目前材料科学研究需要将研究范围缩小到以一种基准材料为基础的材料系列。 关于科学研究的大模型 * 当前的 AI（如 ChatGPT）可以学到常识，有时甚至比一些人的常识要好。 * 许多人缺乏科学常识，即使受过良好教育的人可能因为不再接触科学而缺乏科学常识。 * 探讨是否可以通过大型模型教会AI科学常识，为科学研究提供支持。 * 借助大模型的思想和方法，可能在 2-3 年内实现领域通识水平的硕士或博士水平智能。 * Facebook 发布了名为 Galactica 的科学创新模型，因肇事幻觉被骂回去，判断为不可用。 * 讨论了 AI21 公司计划在 2024 年推出针对科学论文的训练模型。 科研范式如果转向连接主义的思考 * GPT 是基于自然语言的，但自然语言有局限性，可能不是描述科学问题最好的方式。 * 有尝试使用形式化语言或编程语言来描述科学问题，但尚无明显成功，可能是数据量不够多，或模型不够大。 * 物质世界可以分为不同层次，例如分子级、原子级、亚原子级等，可能需要在这些层次之间建立联系。 * 学科分类可能是人工的划分，不符合自然规律，应该寻求不同领域知识之间的连接。 * 随着人工智能的发展，可能会对学术、教育、工作和社会组织带来深刻的变革。 对高能物理研究的一些脑洞 * 物质的研究可能要按照宏观世界的颗粒度级别分层次，而不是现有的物理化学层次。 * 利用连接主义模型将物质连接起来，进行数据转化。 * 在原子核里的世界才是真正的量子世界。 * 标准模型物理学复杂且粒子命名随意，但可能是一种模型。 * 没有足够实验数据观察细节，微观物理中训练 AI 可能成为研究工具。 * 关于粒子的可分性，它可能需要巨大能量才能分解。 * 粒子加速器越来越大，但测量需要的尺度也变大，当达到普朗克尺度时加速器可能需要银河系那么大。 * 近几十年内，人类可能无法触及到更高层次的物质研究，但 AI 可能带来前所未有的发现。 AI 会最先加速哪些科研方向？ * AI 在天气预报方面的应用已经取得显著成果，提高了准确度。 * AI 在医药和新材料领域有很大的应用潜力。 a. 加速新药研发，降低社会成本。 b. 未来 10 年内可能出现至少 10 款 AI 研发的药品。 * AI在科学领域（例如天文学）的应用也在不断发展。 * 医药领域能源和新材料将是AI发展最快的方向。 * 新材料的发展可以帮助解决能源利用率和储能问题。 * 新材料的应用还包括电子设备（如 AR/VR 和微发光阵列），可能会推动元宇宙概念的实现。 AI 会如何影响物理世界的生产与科研？ * AI 大模型在数字世界发展迅速。 * 人类易低估数字世界的发展速度，高估原子世界的发展速度。 * AI 跃迁超出很多人想象，智能快速出现。 * AI 科学家认为 AI 可以对物理世界产生更大的影响，黄教主预测下一波浪潮是 AI 对物理世界产生的作用，价值 100 万亿美元。 * ARK 基金预测 2030 年 AI 对世界产生的价值约为 75 万亿美元。 * AI 对物理世界的影响处于萌芽期，但已有一些苗头，例如英伟达的计算光刻技术。 * AI 可能会将人类对物理世界的改进提速，但速度不会超过数字世界。 * 逐渐关注 AI 对物理世界的改造趋势。 * 通过 AI 能为物理实验提供更好的实验方案和助手。 * 将科学大装置与 AI 进行数字化连接，利用 AI 进行科研实验。 对 AGI 到来的探讨 * 通用智能的到来是不可避免的，只是时间长短问题。 * AGI 的到来可能会给人类带来正负两方面的影响。 * 人类有可能是 AGI 的引导程序，对其发展具有指导作用。 * 人类使用科技和面对新事物会改变价值观和道德标准。 * 不能预知未来的价值观，需随着科技进步不断调整。 * 欢迎 AGI 的到来，因为它将有可能帮助人类进入下一个阶段。 * 无论未来人类是基于硅基还是碳基生命形式，或是它们的组合（如 cyborg），人类都需适应科技进步。 相关参考 蓝光 LED - 蓝光LED的发明人中村修二、天野浩和赤崎勇获得了 2014 年的诺贝尔物理学奖 OLED - 有机发光二极管 Micro LED - 微发光二极管（miniLED、OLED、MicroLED 详解） Polymer - 多聚物是科学和工程的一种重要材料，广泛应用于塑料、橡胶、纤维、胶黏剂、涂料、玻璃，以及生物分子，如蛋白质、核酸和多糖等。 Corning 公司的 Gorilla Glass（大猩猩玻璃） AlexNet - 是一种卷积神经网络（CNN）架构，它于 2012 年引起广泛关注，因为它在当年的ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中取得了非凡的成绩。这个神经网络模型由 Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 设计。AlexNet 主要应用于计算机视觉任务，特别是在图像分类和物体识别方面表现优越。 ResNet - 全名为 Residual Network（残差网络），是一种深度神经网络（DNN）架构。它最初是由何恺明（Kaiming He）等人于 2015 年提出的，用于解决深度学习中的“梯度消失”和“退化问题”。ResNet 被广泛应用于计算机视觉和图像识别任务等领域，因为它可以构建非常深的模型并在训练时保持较高的性能。 Back Propagation - 是一种广泛应用于深度学习和神经网络的训练算法。它根据神经网络的误差来调整各个层的权重（即连接不同神经元的强度），以便改善模型的性能。 AlphaFold - 是一个由 DeepMind 开发的 AI 系统，它应用了深度学习技术来预测蛋白质结构，也就是预测蛋白质折叠成的三维空间形状。蛋白质结构的预测对于药物设计、疾病研究和生物学领域具有重要意义，但这一任务在过去一直被视为科学界的一个重大挑战。 Protein Databank - wwPDB（全球蛋白质数据库）是一个全球科学组织，它为研究人员提供了一个关于生物大分子（如蛋白质和核酸）的重要资源。它们的主要任务是收集、整理和提供访问这些生物大分子的三维结构信息。这些信息对于了解生物学的基本过程、药物设计和其他领域具有重要作用。 Galactica - Meta 公司训练的帮助科研人员研究的科研模型。 AI21 Labs - 是一个以色列初创公司，专注于研究和开发人工智能（AI）技术，特别是自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）领域。 Wolfram｜Alpha - 由英国科学家 Stephen Wolfram 创立，专注于计算智能和技术开发。 维特根斯坦 & 符号主义与连接主义 标准模型 - 是描述强力、弱力及电磁力这三种基本力及组成所有物质基本粒子的理论，属于量子场论的范畴，并与量子力学及狭义相对论相容。 PaLM 2 Med - PaLM 2 的医学专用版本 Starship 用的不锈钢 - 300-series stainless-steel Helion - Sam Altman 投资的核聚变公司 Retro Bio - Sam Altman 投资的可以让人类寿命增加十年的生命科技公司

哈喽，作为我们塞尔达系列游戏的播客第二期，这次我准备了2万多字的稿子，可以说把包含新作的全部剧情时间线都顺明白了。整整37年，十几部做品，3条不同的走向，希望可以让你在一小时之内全部get～

来东京旅行，大家一定都去过涩谷。你对涩谷的印象是什么？ 那个全世界最忙碌的十字街头？有活力、人太多、喝酒的好地方、适合约会、好多高中生和大学生？ 其实涩谷的每条街、每个地段各有自己的特点。今天带大家逛逛涩谷区，那些打卡的观光景点相比你都去过啦，今天我们一起在街上散散步，感受一下不一样的涩谷吧。 一边走一边大概讲讲涩谷吧，其实涩谷区是日本各种时髦及流行的最大发源地。各种各样的流行文化都是起源于涩谷大街，比如说有名的原宿风。涩谷还有表参道，各种时尚买手店，穿过表参道大街左边就是明治神宫代代木公园区域，右手边呢是原宿竹下通一样，年轻人的娱乐天地，和新宿一样被列为“24小时不眠之街”的街区，你要是还有体力继续走，可以到北参道和sandagaya,这里呢有很多小众设计师的服装店，家具杂货店，美食和咖啡店云集，很值得一逛。总之，涩谷是一个无论你是白天晚上来都能在这里找到乐子的神仙区域。 🎵本期歌单 渋谷で5時 by Maki Nomiya, Clémentine, and Masayuki Suzuki Shibuya by Odysseus KinjaBang by TroyBoi 「祭ばやじか聞こえる」のテーマ by George Yanagi, and Nadja Band いつも可愛い by KIRINJI The Tokyo Taste by Sadistics Cult hero by hotel new tokyo Porno 3003 by ピチカート・ファイヴ 今夜だけ by Takkyu Ishino, and Tavito Nanao 本期还提到了 涩谷站前的十字路口 二楼星巴克 （你的名字取景地） Disk union shibuya Jazz馆 Diskunion ROCK in TOKYO Miyashita Park 宫下公园 唱片店 Face Records Tokyo 文创杂货店 Hightide ネオ横丁（Neo-yokocho） 🍶酒吧 SG CLUB 🙇‍♀️关于我 《三分音福》是大福的音乐食堂，定期对大家进行音乐投喂。 欢迎来到我的音乐小饭桌，陪我一起听音乐，偶尔一起聊聊天。 📪联系我 抖音：三分音福 微信：dafumemeda（大福）Poldman（秃头士） 即刻：小野福子 Ins:www.instagram.com 音频编辑：秃头士 爱发电：​​afdian.net

《火影忍者》新短篇确定连载，主角为波风水门；TV动画《迷宫饭》确定5月25日公布新预告；手游《白夜极光》国服确定上线时间。本期评论环节后，最后的话题，说了说最近是如何放空自己、转移注意力。

司马迁不在鸿门宴现场，这段历史是他在口述历史的基础上，糅合文学和想象的最终呈现。这是李冬君所喜欢的行文风格和历史书写。从博士论文之后，李冬君再也不想去写学院派的八股文，她开始写个人专栏，用诗画的语言，用写故事的方式来写历史。李冬君最新出版的书籍《走进宋画：10—13世纪的中国文艺复兴》，从宋代的绘画艺术切入，去解读历史，和历史中的人。 为什么宋朝之前没有山水画呢？以《千里江山图》为例，我们该怎么走进欣赏宋画的世界？当我们提到南唐的李后主还有宋徽宗，常常说他们因为沉湎于艺术而荒废了国政，造成亡国的悲剧，艺术真的会造成权力的颠覆吗？我们该用什么样的思维去评价历史呢？艺术应该在我们的生命中扮演一个什么样的角色？ChatGPT会影响艺术的发展吗？ 00:38 博士论文之后，我再也不想去写历史研究学院派八股文了 12:12 为什么写走进宋画? 17:24 经历轴心时代的民族，有了理性的觉醒，就可以文艺复兴 22:23 从艺术绘画角度来谈宋代的文艺复兴 27:25 从《千里江山图》讲怎么进入宋画的世界 33:52 艺术真的会造成权力的颠覆吗？ 41:25 艺术应该在我们的生命中扮演什么样的角色？、 45:23 ChatGPT会影响艺术的发展吗？ -谈话中提到的公众人物/群体 刘泽华（1935-2018），历史学家。着力于中国政治思想史研究。 何兹全（1911-2011），历史学家。主要研究领域为魏晋南北朝政治制度史。 何兆武（1921-2021），历史学家、翻译家。 毕来德 (1939- ) ，瑞士汉学家。致力于中国思想史的研究。 赛金花（1870或1864-1936），清末民初名妓。 内藤湖南（1866-1934）,日本学者。日本中国学京都学派创始人之一。 雅各布·布克哈特（1818-1897），瑞士艺术史和文化史学家。一生著述甚丰，《意大利文艺复兴时期的文化》、《君士坦丁大帝时代》、《希腊文化史》是其代表性的著作。 荆浩（约850-911），唐末五代时期画家，北方山水画派之祖。 王希孟（1096 -？），北宋画家。存世作品有《千里江山图》。 王诜（公元约1048年—公元约1104年），北宋画家。 宋徽宗赵佶（1082-1135） ，宋朝第八位皇帝，书画家。 宋神宗赵顼（1048-1085），北宋第六位皇帝。 张择端（约1085-1145），宋代画家。存世作品有《清明上河图》《金明池争标图》等。 孟昶（919-965），五代十国时期后蜀末代皇帝。 梁楷，南宋画家。 赵孟坚（1199－1264），南宋画家。 赵孟頫（1254-1322），书法家、画家、诗人。 赵无极（1921-2013），华裔法国画家。 启功（1912-2005），书画家、教育家、古典文献学家、鉴定家。 苏轼（1037-1101），北宋文学家、书法家、画家。 王守仁（1472-1529），明朝思想家、文学家、军事家、教育家。 康德（1724-1804），德国哲学家、作家。德国古典哲学创始人。 ｜本期音乐｜（按照播放顺序） 张渠- 玉人（舞台剧《孔子》原声音乐） 张渠 - 逍遥（舞台剧《孔子》原声音乐） 关大洲 - 水龙吟（《国家宝藏》原声音乐） 那英 - 一眼千年（《国家宝藏》主题曲） ｜来互动｜ 如果你对本期话题或本节目有任何想法或问题，请大胆在各收听平台评论区留言，与主播互动。 ｜关于「历史学人」｜ 出品方：单向街基金会 历史学人 制作人：庄秋水 编辑：白水 后期：Bitcheese Brew 协调：邓纯

哈啰大家，我们今天讨论的话题是UX设计师在日常的工作中是如何去做用户研究 (user research)的；和做虚拟项目时有哪些流程或能力需求上的差异；To B & To C公司，startup以及大厂在接触用户，收集需求，进行用户研究时又有怎样的异同。 作为一个用户调研的爱好者和拥护者，胡萝卜工作中最自豪的成果之一就是成功倡导了团队中的第一次用户测试项目。同时我发现在实际工作中去做用户研究，和在学校以及准备作品集时做的虚拟项目是有很大的差异的。而这些差异也恰恰是交互设计师工作日常的重要能力的体现。所以本期节目，我们将用户研究分为【前期-立项】【执行期】【总结期】三个阶段，分别讨论在实际工作中在每个阶段各会遇到怎样的困难，以及我们找到的一些好办法。 本期内容干货超多预警⚠️⚠️，涉及到的部分专业概念（例如内部测试、预测试pilot testing等）都在shownotes后面备注了资料链接供参考。无论你是在准备作品集还是需要在工作中进行用户研究，都欢迎来听听这期节目，和我们交流你做用研的经验和感受～ P.S. 由于团队内第一次用研的成功，胡萝卜非常顺利的说服了PM进行第二次的调研，最近忙于联系用户和准备访谈问题～这也是这期节目略晚更新的原因。（抱拳TAT） 【本期亮点】 00:52 本期正片开始 02:30 工作中的用户画像（persona）从何得来 04:04 To B & To C用户需求来源及其区别 07:45 【Research前期】关于如何说服PM立项 * 07:58 如何提出一个好的研究问题 * 10:05 和设计一样，工作中的调研也是会迭代的 * 13:22 To B & To C用户验证重点的差异 * 17:51 狗狗的manager是如何在团队中建立研究氛围（research culture）的 * 22:54 如何去管理产品经理对用户调研的预期 24:56 【Research执行期】关于如何低成本做调研 * 25:08 有关内部测试 【参考资料】Employees as Usability-Test Participants * 27:49 找顾问consultant（熟悉业务的集大成者）做用户研究 * 30:33 提升单次测试会议的性价比：在有限的时间内提出尽可能多的有效问题 * 32:30 通过预测试（pilot testing）去避免一些大方向上的错误【参考资料】Pilot Testing: Getting It Right (Before) the First Time * 36:24 将团队中其他角色的同事也变成你的调研项目组员 38:24 【Research总结期】关于收集的用户反馈如何最大化发挥作用 * 40:19 尽可能的向整个团队宣传和植入本次的调研观点 * 41:43 针对不同的受众展示具有不同侧重点的结果【参考资料】Presenting UX Research findings more effectively * 47:36 超大信息量的研究结果是如何整合的：通过数据分析和可视化，整理成一句话的takeaway【参考资料】How to Visualize Qualitative Data | Depict Data Studio 51:49 用户测试小tips1: 尽量避免由于视觉效果导致的测试结果误差 54:08 用户测试小tips2: 提前假设想要验证的结论及可能的答案，提升结论分析的逻辑完整性 【用研推荐资源】 书籍：（由于完整看完的不多，就不过多推荐啦，如果有想要进一步了解的资源欢迎评论或者私信交流～） * Understanding Your Users: A Practical Guide to User Research * Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research 网站&文章： * Nielsen Norman Group: UX Training, Consulting, & Research * The Complete Guide to UX Research Methods | Toptal® * When to Use Which User-Experience Research Methods * A Guide to Using User-Experience Research Methods * 5 Mistakes to Avoid When Writing Task Scenarios for Usability Testing 参考工具： * UserTesting Human Insight Platform | Improve Customer Experience (CX) * UserZoom | UX Insights System for user research and UX testing * 工具清单 - UXTOOLS-探索数字化体验

我们更新啦～这次的姐妹夜话会发生在多伦多。白子王马和didi终于迎来了第一次面对面录节目的机会，打了很多个共鸣的响指。 在美国工作了快三年，didi依然没有抽中h1b，在各种内力和外力的push下决定开启新生活，离开有毒的环境，去探索更多的人生机遇。成长在东亚氛围里，我们总是被教育要考取功名、要成为厉害的大人、要维持体面的中产生活和social image......但然后呢？这个公式是由谁决定的？在这套规则之外我们还能拥有什么？除了一个标签化的identity以外我们真的成长出了独立的人格吗？就像《漫长的季节》里一辈子守着桦钢的工人，把自己困在一个圈子里，从来没有跳出去看看圈子外面还有什么。 我们在哪儿、在做什么都不重要，重要的是能用无限游戏的心态面对人生的开放剧情。 【主播】didi / 白子王马 【BGM】《Don't look back in anger》—— Oasis 【时间线】 00:46 《漫长的季节》，我俩可太喜欢了 02:20 得知没有抽中h1b，我并没有感到难过 06:28 世界上没有绝对的好事和坏事，只要符合心意，就是好事 16:01 想润？除了美国还有哪些选择 26:31 精神离职真的太爽了！准备开启mini retirement！ 31:26 为什么有人拥有一份不错的工作，却总是画地为牢，缺乏面对生活的底气？ 34:50 聊到《怒呛人生》和unconditional love，主播泪洒现场 39:50 有限游戏只是手段，无限游戏才是目的 44:15 现代公司制度的设计，就是为了把每个人异化成可以替代的螺丝钉，从而让这个系统高效运转 46:30 要多元化自己的support system，勇敢跳出边界的人会率先实现自由！

萨瓦迪卡🙏「上座电台」第十五期节目来啦！ 本期我们也来追追热点～蹭蹭520这个浪漫的大主题！借此聊聊泰国家喻户晓的爱神：三相神「特里姆提神」！很多不了解的人（如小师太）甚至会把爱神和四面神弄混，长得确实有点像哈～听完本期，宗教谈资又增加了1点点🤏！ 💬咨询：Baobaozi368 『本期内容』แคตตาล็อก 00:40 聊聊泰国“维纳斯”：最有力量的爱情之神 01:10 爱情在泰语中音译为『特里姆提神』又称『三相神』 01:30 爱神和四面神很多人会弄混（爱神可不是四面神站起来了！） ⬆️四面神：坐姿！手里拿着法器！东南西北四张脸！ ⬆️爱神：站姿！空手！手里没法器！三个头顶着一个头！ 02:25 爱神起源于印度教，是印度教三大主神的合体化身 03:10 爱神：最有力量的印度天神之一 03:30 爱神类似于藏传佛教中的莲师 04:00 在印度爱神被称为『帕督里木拉迪』 05:00 爱神的三个头分别代表：毗湿奴、梵天、湿婆 05:15 三颗头上还有一颗头代表：吠陀 05:55 爱神的“爱”指的是什么？爱情？亲情？慈爱？博爱？ 07:00 爱神的三张脸分别代表什么含义？ 第一面：感情顺利、家庭圆满 第二面：稳定的财富和事业 第三面：名气和荣誉 07:25 爱神是印度人参拜最多的神灵之一 08:30 爱神在泰国受欢迎吗？ 08:58 曼谷中间：东北妈妈饺子馆对面有一个24小时排队供奉的场所（供奉爱神、象神一家三口） Photo by 东东师兄 10:55 聊聊三相神的象征 印度哲学家会用三种属性力（Guna）来解释三相神 惰性（Tamas）表示无知、懒惰及灵性的黑暗,与毁灭之神湿婆有关 激性（Rajas）表示活动、热情及新的开始，与梵天有关 悦性（Sattva）表示纯净、友善及和谐，与毗湿奴有关 12:00 三种属性力对应三种颜色及地球的三个成份 Tamas为黑色：对应地球上的火 Rajas为红色：对应地球上的土 Sattva为白色，对应地球上的水 12:40 早期到印度求学的西方学生，会将印度教的三相神视为类似基督教的「三位一体」 录节目时没搞明白的西方体系（百度搜的）： “三位一体，基督教教义，谓上帝只有一个，但包括圣父、圣子耶稣基督和圣灵三个位格。” 13:00 老陈突然出现并参与了本期录制 13:40 爱神（三相神）与西方的三位一体并不一样！ 15:25 举例1:雪山神女「帕尔瓦蒂」生气后化身「迦梨女神」 15:55 举例2:「湿婆」生气化身「帕皮拉」 16:55 求爱神可以保佑什么？ 17:10 听众提问：求家庭和睦算是求什么？ 18:25 每个神你求ta什么都行，但针对性不一样 18:30 举例：可以向大白伞求子、求官、求事业、求姻缘...求啥都行，但主要以守护为主 19:19 聊聊「狮面空行」与「大白伞」：都是守护，但办事风格不一样！ 狮面空行：你给我一个嘴巴子，我还你十个嘴巴子（在雍和宫中偏殿） ⬇️狮面空行：必须还手，轻点重点的区别（守护风格） ⬇️大白伞：可还可不还（守护风格） 22:10 聊聊向爱神求神许愿的时间和方式 推荐求愿时间：每周四晚九点半 推荐供奉贡品：九支红玫瑰、两支红蜡烛、九支红色的香（必须都是红色的） 推荐还愿贡品：清水、九支红玫瑰或红色的花串一串、红色的水果 25:00 聊聊东北大仙之首：黑妈妈 25:45 民俗传说“东北三大仙”：胡三太爷、胡三太奶、黑妈妈 26:30 黑妈妈护持过东北全真派道士第一开启人：郭真人 26:55 黑妈妈总灵在辽宁省本溪市九顶铁刹山（八宝云光洞） 29:40 听说黑妈妈出了东北就不好使了？只保佑东北人？ 30:35 我们是怎么聊到东北大仙这个话题上的？ 30:45 朋友向黑妈妈许愿：忘还愿被托梦要债5w的小故事 34:00 神奇而有病的小故事：拿彩票去财神殿刮奖，没中把庙砸了 34:25 向爱神许愿的时候念点什么？ 撒秃（3次）+五嘎萨+自我介绍（姓名、地址、生日等）+许下愿望+成愿后如何还愿 37:20 教大家一个增加运势和人缘魅力的咒（念满十万遍） na sang sei mou sang sei mou na shei mou na sang mou na sang sei 39:26 本节目的狗头保命时间 39:50 夸奖优秀听众时间 43:17 下期预告：泰国五大古佛系列

“随身携带的灵感花园”

-听友群：咱有群了哦！人还不少哈哈哈，添加微信August9oo，备注“播客”拉你进群哦！ -走过路过关注一下吧！有一些节目之外的花絮会在这里发： 微信公众号：源宇宙podcast 小红书@小源壮士 微博@源宇宙Podcast 我是源源，21年从北大毕业，然后进入一家国企工作，2年后裸辞，现在是gap状态。 源宇宙是一档关注年轻人真实焦虑和选择的播客节目，这里有你我波涛汹涌的内心世界。 本期节目的主题是“我的约会经历”，邀请到的嘉宾有和包括但不限于中、英、泰、日、韩等国男生约会的经历，在casual与serious的尝试中，嘉宾也逐渐探索到了自己对于亲密关系的看法与期许。祝大家520快乐！ -本期提到的约会软件有：Bumble；Hinge；Badoo；Tinder 【嘉宾介绍】 和平女士：英国留学生；小红书@英国约会图鉴 02:24 海王朋友：转变恋爱观 05:07 脱口秀30+出轨男 07:31 俄罗斯「小粉红」男 09:09 创业爹味男 12:06 一些约会软件，以及什么是「yellowfever」 14:04 帝国理工男 15:24 香港学弟前男友 19:16 泰国拍照狂魔男 25:47 club艳遇：日本大善人与白男精英 36:32 bbc职业德扑玩家 46:45 剑桥精英男 51:29 知识渊博英国男 54:39 白男、亚男、bbc的差异 57:23 华裔 61:25 港男与台男 68:17 韩男 71:47 马来西亚男 73:32 为什么在国外约会不太强调门当户对 80:01 关于「爱情」的一些讨论 -不想下软件？ 你还可以在喜马拉雅、苹果播客、荔枝播客、豆瓣播客、网易云音乐、Spotify搜索「源宇宙」找到我，也可以发送邮件到[email protected]中与我交流~期待和你相遇！

收听目录： 01:57 找到紧张体质的心理根源 04:15 改变行为，缓解紧张情绪 06:07 习惯1：动一动身体 07:16 习惯2：改变身体姿势。 08:25 习惯3：提前准备好开场白 09:50 习惯4：不必咬文嚼字 10:55 习惯5：打“小抄” 12:05 习惯6：把积极乐观的话挂在嘴边 13:02 习惯7：坦率地承认紧张的心情 14:43 保持乐观积极心态，根本上摆脱紧张体质 你有没有这样的经历：参加一个非常重要的招聘面试，轮到自己发言的时候，却因为紧张，顿时头脑一片混乱，导致没有在HR面前展现应有的水准；明明已经准备了很久的主持稿，在上台发言的时候，却因为紧张而乱了阵脚.....为什么一碰到重要的时刻，就会因紧张而掉链子呢？ 大家好，欢迎打开《读书破万卷》，我是许诺。今天我们分享的这本书叫《再见，我的紧张体质》，作者叫伊势田幸永，来自日本，大学毕业后曾从事法律事务所秘书一职，后考取形象顾问资格证，为能够帮助更多人轻松驾驭人际关系，她努力推广行为学交流法，每年都会举行上百场企业研修、研讨会、演讲，同时还担任大学的就职讲师。 《再见，我的紧张体质》这本书告诉了我们这样的真相：“紧张本是一种自然情绪，即便是在奥林匹克运动会中夺冠的选手，也大都会在竞技时感到紧张，谁也不能免俗。而导致紧张的始作俑者却是自己。” 在这本书中，不仅向我们阐述了紧张情绪的心理根源，还介绍了很多缓解紧张的超实用方法，让我们轻松应对任何交际场合。