主播：红楼 老纪 正先生 后期：正先生 正先生终于更新了《罪恶都市》，本期正先生跟大家聊聊神秘的红衣男孩事件。

第四夜 要有被讨厌的勇气 阿德勒心理学告诉我们： * 追求他人认可自己，是自我中心的表现 我们因为不想被他人认为我们不好，所以在意他人的视线，这种在意他人的情况并不是对他人的关心而是对自己的执着。执着于“我”的人是以自我为中心。 * “不想被别人讨厌”也许是我的课题，但“是否讨厌我”却是别人的课题 即使有人不喜欢你，那也并不是我们的课题。所以“我已经这么努力了还不喜欢我太奇怪了”这种干涉对方课题的回报式思维也不对。别人是否讨厌我们不是我们能左右的，因为那是别人的课题。 * 课题分离：别人怎样对你是别人的事情，你能做的只有找到自己的课题 比如，你爹揍你。你爹揍你的理由有千万种，无论是哪种造成的结果就是你爹揍了你。究竟是你做错了你爹揍你还是你爹心情不好所以揍你，这都跟你无关，因为揍你的你爹地手在你爹身上。但是你再被揍后采取地一系列反应，这是你的事情。你是选择跟你爹唠唠，还是选择离家出走，这是你的课题 * 拼命寻求许可是因为以自我为中心 我们正是因为不想被他人认为自己不好，所以才会在意别人的视线，这不是对他人的关心而是对自己的执着。 * 我们不是世界的中心，我们和所有人一起是分属不同的共同体，一个共同体外可能还有另一个共同体也可能是包含着另一个共同体，我们每个人都在一个又一个共同体下，我们之间的关系是在这种共同体下的横向关系 * 不要批评也不用表扬 因为批评和表扬都是在上位立场上。这是在建立纵向关系而不是横向。 * 要去鼓励，有鼓励才有勇气 横向关系下给与的应该是鼓励。也可以表达自己的谢意或者是自己的心情，总之不该是批评或者表扬。 * 他们合不合作与我们无关，这个开端由我们开始即可，不必考虑他人是否合作。课题分离也好共同体也好，不必考虑他人是否合作。因为那是他的课题。 我的感受 * 为什么我会有想要他人认可我的想法呢？因为小时候父母的批评和表扬 仔细想一下这个问题让我觉得很有意思。回顾自己的成长过程，小时候很想得到家长的认同和表扬，后来是想得到老师的夸奖和表扬，再往后是想得到同龄人或者上级……无论是哪种都是和我处于上下位的人。也就是我一直默认我的努力也好我的工作也好之所以有价值，就是为了得到比我上位的“TA”的一句“你真棒”式的表扬。 这给我带来的苦恼是：得不到他人表扬的时候我就会失去动力或者有挫败感；总是把自己的动力寄托于他人身上（主动权交了出去）；有时候觉得自己很“舔狗”，比如之前甚至会说我就是想得到你的一句肯定才会熬夜做这个啊，你看完却什么都没有说…… 怎么办：拿回主动权，我不需要许可，当然除非我就是想要这种许可感的时候除外，但我现在明白要不要许可感是我的事情，给不给我许可感是对方的权力。 * 课题分离和共同体的概念 最开始，我是不理解的。不是说要课题分离：我的是我的，你的是你的。怎么又要共同体了？看到后面突然发现，之所以会不理解是因为我把课题分离理解成了：自私、只需要有自我感受即可。但其实并不是这样，课题分离是为了让我们远离人际关系烦恼，共同体是为了让我们建立正向的人际关系。可以说前者是把我从现在的困惑中先解救出去的特效药，后者是为了之后能后良性成长的补养品。 总结整理 * 共同体弥补了课题分离会带来的极端情况：冷漠。课题分离的目的是为了让我们不为了不必要的烦恼而纠结，让我们重新掌握主动权，目的论和无需他人许可也是支撑的这个观点。而如果把课题分离使用到极端的话就变成了：除我之外的人的一切都与我无关。这样的话人与人之间的关系就会成为没有情感的机器人关系。而其实一般情况下并不会这样。共同体这个理论就是为了避免或者说为了这种极端情况的出现。 * 共同体下，人和人是横向关系。我和你之间是没有等级、没有上下级、没有批评和表扬的关系。我帮你做这件事只是因为我们是共同体，为了共同利益而努力，而不是因为你是我的上司或父母。你关心我也是因为我们是共同体，所以我只需要跟你说一声：谢谢。就够了。

有多久没有沉浸在幻想和粉色泡泡中了？ 总有一部偶像剧/言情小说戳中我们曾经那颗少女心！！ 而那颗心被你藏在了哪里？ BGM：专辑《Build

近两个月，高温热浪席卷全国，多地气温突破历史极值，而且高温持续时间长。作为水电第一大省的四川，更是遭遇了60年以来的罕见高温。持续高温下，电力的重要性变得前所未有的突出。用电结构上的刚性外送和调节能力欠缺也加剧了省内的供需紧张。 如何解决限电问题？简单点讲，就是电越多越好。但实际上，问题并没有那么简单，要考虑“供电侧、电网侧、用户侧”的综合应对。 随着未来电力使用场景在电力自动化、数字经济等领域的不断加深扩大，尖峰化的用电负荷将随着我国电气化进程和居民用电比例的提高成为未来的常态。如何在面临尖峰负荷时实现低碳保供，将成为检验新型电力系统的试金石。 今天的随身听，我们将根据来自国家电网全球能源互联网美国研究院刘广一老师分享的内容和大家一起探讨下国家电网如何利用图技术来打造电力图计算平台，并实现了秒级EMS实时网络状态分析。 一、图数据库与电力图计算平台 图数据库 vs 电力系统 首先我们来看看图数据库和电力系统之间的关联关系，为了方便大家了解，我们在正文中放了对比图，供大家参考。 如果把电力系统中的母线、变压器、负荷、开关、各种保护设备、杆塔等作为节点，把线路和这些物理设备之间的连接关系作为边，那么电力系统本身就是一张天然的图。 基于图数据库查询的计算模式 在使用基于关系数据库的传统方式时，电力系统分析应用由三部分构成——数据读入、核心计算、和结果输出。在分析过程中，我们发现，数据读入和结果输出的时间消耗占比非常大。 如果我们基于图数据库查询，来建立电力系统的分析应用，这时算法尽可能地贴近数据，基本消除了数据读入与结果输出时间，这就使得电力系统分析应用的计算性能获得大幅度提升。 充分利用图节点并行机制 节点并行计算是图计算的特点，而且是并行计算的终极形式。但是长期以来，在电力系统中并没有得到有效利用。经过分析发现，利用图节点并行机制，我们可以大幅度提升电力系统网络分析软件的计算性能，计算速度可以提升5倍以上。 比如可以在以下这些场景中充分利用图节点并行机制： 1）厂站内拓扑分析； 2）支路潮流计算； 3）母线注入功率计算； 4）母线电压幅值、相角修正； 5）状态估计增益矩阵生成； 6）状态估计右端项计算； 7）节点、边中介中心数计算； 8）分岛故障辨识； 9）等等。 充分利用图分层并行计算 对于电力系统分析来讲，单单有图节点并行机制，还不够。我们必须要研发能够解决大型线性方程组直接法的LU分解法。在这方面，我们系统总结了图结构分析、图动态变换、图属性计算等三种图计算类型，研究了线性方程组LU法与这三种图计算模型之间的关系，提出了图分层并行计算的实现机制，研发了相应的图分层计算函数，这样就开拓了图计算的应用领域，拓展了图计算在电网分析技术中的应用场景。 “电网一张图”血管造影可视化技术 我们还将输电网的“主血管”与配用电网的“毛细血管”在一张图上统一展示，直观展示重要用户、分布式电源在电网中的位置，从而形成了“电网一张图”血管造影可视化技术。 语音智能调度图技术 基于自定义词典、中文分词、语义分析和TigerGraph提供的无编程查询自动生成器，研发了智能式语音调度技术。 基于TigerGraph 图数据库，研发了电力图计算平台 基于TigerGraph 图数据库，我们研发的电力图计算平台。首先从架构上看，这个电力图计算平台包括三部分，一个是TigerGraph 图数据库，第二个是基于Kafka开源软件的任务调度机制，第三个是基于Angular框架的可视化界面。 从功能上讲，这里包括四个部分： 第一部分，就是电力系统的图模型，这里包括节点-开关图和母线-支路图； 第二部分，就是这里集成了大量的通用的图计算函数； 第三，在此基础上，我们开发了一系列的电力专用计算模块，比如雅可比图生成、支路潮流计算、节点注入计算、增益图生成、幅值修正、相角修正等； 最后，基于前面这些模块，我们开发了互动可视化的展示模块。这样就构成了一个电力图计算平台。实际上，这个平台是一个通用的图计算平台，不仅仅可以用于电力系统的这些应用，也可以用于其它的能够使用图数据库来描述的分析计算应用，比如天然气网络、通讯网络、交通网络、水网、气网等。 二、秒级EMS实时网络状态分析 下面我们重点介绍下基于TigerGraph 图数据库研发的秒级EMS实时网络分析系统。 首先，我们探讨下为什么要研发秒级EMS实时网络状态分析系统？ 随着大规模可再生能源以分布式、集中式的发电方式接入电网，我们电网的电源网络负荷结构、形态功能、运行特性都发生了巨大变化，使得电力系统安全运行风险增大、调节能力不足、电力供应保障难、认知控制故障防御难，因此必须重构电网认知、控制与故障防御体系。 构建智慧型调度控制技术支撑系统，作为故障防御体系的重要组成部分，实现大电网在线决策与电网紧急闭环控制的联动，对电网故障的实时跟踪分析从分钟级提升为秒级，提高调度风险辨识、控制决策和应急响应水平。 那么在秒级EMS系统分析过程中， 对分析计算的功能提出了全、快、准的三个特征。 全局性，包括模型全、数据全、功能全，这样就意味着我们的计算规模更大； 快速性，体现在这样三个方面：获取快、计算快、响应快，这样的话，就要求我们的计算速度更快； 准确性，有三个侧面：信息准、决策准、控制准，这样就对计算精度提出了更高的要求。以上这三个方面，都意味着对计算性能的大幅度提升。电力系统分析的计算量通常以电网节点数的平方成正比，那么现代大电网分析的计算量就将成百上千倍地增长。所以我们必须千方百计地寻找各种方式，来提升电力系统实时网络分析的计算性能。 于是我们就提出了秒级EMS实时网络状态分析的目标。 什么样的目标呢？就是对于一个万级节点系统，我们要求这三个技术，包括状态估计、基态潮流和100个预想故障分析，能够在5秒内计算完成。这个5秒的含义呢，就是要小于SCADA采样周期的5-10秒。 为了实现这样一个目标，我们要求状态估计要在800毫秒内完成，基态潮流要在150毫秒内完成，预想故障分析，要在3秒内完成。到目前为止，我们基于图计算的研究成果已经实现了这些目标。某省级电网8502母线系统，总计算时间小于1.8秒，10790母线系统，总计算时间小于2.8秒，主配网11525母线系统，总计算时间小于3.5秒。 利用图计算解决现有系统的计算瓶颈 那么这个解决问题的思路是什么呢？首先我们看看，在现在的EMS系统中，计算的瓶颈在哪？经过实际统计分析，我们发现，在状态估计中数据读入和结果输出所占时间高达64.3%，在线潮流数据读入和结果输出所占时间更是高达85.6%。可以看到数据读入和结果输出占用的时间都是非常长的，真正用于核心计算的时间相对就少了。对于核心计算部分，我们还可以继续分解，一部分是与矩阵分解和前推回代有关的部分，另外一部分就是与这些无关的部分。 那为了解决这些问题，我们就采用这样三种技术路线： 1）利用图数据库与图计算模式，来消除数据读入和结果输出的时间； 2）对于与矩阵分解无关的计算，我们使用图节点并行计算的模式； 3）对于与矩阵分解有关的部分，我们使用图分层并行计算的模式。 借助这几项图技术，就可以使性能大幅度提升。 秒级EMS实时网络状态分析的四大创新 1）第一个就是利用图数据库取代关系数据库来提高数据管理效率； 2）第二个就是利用基于图数据库查询的应用实现方式，对EMS实时网络状态分析软件进行重构，这样就基本消除了数据读入与结果输出的时间； 3）第三个就是我们要充分利用图节点并行和图分层并行机制，这样就实现了并行计算性能极大化； 4）第四个就是基于时空演化图机制，研发大电网实时运行状态分析软件。 秒级EMS实时网络状态分析的计算性能 那么利用这样的技术，对某省电网实际数据，我们实现了从500KV到10KV母线（包括T接线）的主配网联合拓扑分析、状态估计、在线潮流计算与预想故障分析，总计算时间小于4秒，实现了在SCADA采样周期内完成电网安全分析的目标。 对于某省电网220KV以上主网系统，与当前生产系统中的计算时间相比，状态估计、在线潮流和预想故障分析计算总时间提升20多倍，数据读入时间几乎减少到0，核心计算时间提升10倍左右，结果输出时间提升近50倍。 以上就是本期的随身听，下周三，我们将继续带您一起探讨图技术在国家电网的更多应用，包括“电网一张图“时空数据管理系统、电力设备管理知识图谱、电力现货市场模拟仿真系统等。 对于本期内容，如果您希望了解更多详细信息，欢迎拨打我们的400电话400-997-9909，即可快速联系到我们的业务同事，您也可以通过下方链接，访问TigerGraph 官网，在线提交需求，或者下载免费企业版。https://www.tigergraph.com.cn/contact/ 本期随身听，相关资料，您也可以前往官网查看： https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-25/ 欢迎关注微信公众号，只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”，即可了解更多图技术对企业的价值。

【嘉宾】 Charlie Han - Outland 产品与亚洲市场负责人 Hyphen - Co-founder and Art Director of Theirsverse Annie - Artist / NFT Collector / Theirsverse Ambassador 【主持人】 Dinglun - NFT Collector & Investor MIKI - 0x499 Core Contributor 【时间线】 0:01:11：嘉宾老师自我介绍 0:02:48：如何参与 outland 兑换实体版画？ 0:04:35：outland 接下来如何与头部艺人合作、实现愿景？ 0:07:08：Haven 因为什么开始关注平等与人权？是否与在纽约的见闻有关？ 0:13:10：NFT 对当代艺术家的影响？有哪些融入的方式？ 0:23:19：静姐对加密艺术的分享 0:33:28：NFT 是否在朝与现实结合的方向发展？用实物为 NFT 赋能？ 0:47:46：我是怎样因为虚无主义影响而开启这个项目的？ 0:55:31：Outland 向实现怎样的目标 & 传递怎样的精神？ 1:01:21：如何与全球艺术家合作设计 PFP？会有怎样的意义？ 1:05:45：年轻艺术家基金 & 论题是一个怎样的项目？ 【音乐】 Podcast - Ivan Malkov 【媒体】 Twitter: twitter.com Discord: discord.gg 【声明】 本节目所含信息仅供参考，不构成投资建议。

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本期听众点题：有没有什么奇葩的面试经历可以分享？ 说起面试，M姐和Y姐过去几年也是经历了一些，不论是作为面试者还是面试官，面试多了也总是有一些观察和体会。 本期节目我们就跟大家聊聊那些年我们面过的试，讲讲小故事 ———————————————— 【02:30】公司规模大概率会影响面试流程和体验，可以按需准备 【11:40】小M体验到的美国vs国内大厂的面试不同，如果想海归记得提前做功课哦 【19:05】不同公司、级别、岗位的面试体验有所不同，建议对自己诚实认清到底想要什么，把面试作为双向沟通找到适合自己的工作 【30:20】故事分享时间到~ 小M和小Y经历过哪些有趣或奇葩的面试呢？也欢迎来跟我们分享你的故事 ———————————————— 《杠上开花》是一个严肃又活泼的大型「留学」「职场」「脑洞」花式抬杠播客节目。 小Y，小M与各行各业的好朋友们，「记录」和「分享」留学到步入职场几年来的心得，留学职场，组队升级。 杠上开花，节节高！ 微信搜索“杠上开花播客”关注节目公众号，加入节目微信群，与小Y和小M现场开杠！ 如果喜欢我们节目的话，欢迎在微信公众号或者Ko-Fi (https://ko-fi.com/abouquetofarguments)上给我们打赏，大家的喜爱是我们最大的动力！ Music attribution: Cheery Monday by Kevin MacLeod Link: https://incompetech.filmmusic.io/song/3495-cheery-monday License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ --- Support this podcast: https://anchor.fm/a-bouquet-of-arguments/support

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2022 年 7 月 24 日，中国男子三级跳选手朱亚男凭借 17 米 31 的成绩拿到了世锦赛铜牌，创造了中国田径的历史性突破。近期中国运动员的这种突破很多：百米飞人苏炳添越跑越快，巩立姣一投定乾坤，刘诗颖一枪贯长虹，在这些成绩背后，不再只有运动员和教练员的汗水，也有数据和技术的加持。 运动数据分析绝不是一项新技术。发展到今天，其实普通人也可以通过手机软件和可穿戴设备记录基础的运动生理数据。但是对于顶尖运动员而言，分秒之间可能就是冠军与败者的差距。高水平的运动员需要什么样的科技支持呢？ 本期节目，王鹏和史喆将同中国冰雪科学家，嘉宾李洪刚一起来探讨运动轨迹追踪的应用和升级，以及体育科技的来龙去脉。 - 聊天的人 - 史喆，天泽智云联合创始人 王鹏，Intel 中国研究院副院长 李洪刚，璇米科技 CEO - 时间轴 - 07:00 利用数据让运动队选材过程更快捷 09:00 人工智能让多目标跟踪技术快速成熟 12:30 远动员和教练最初对数据分析并不感冒 12:50 运动数据的三大功效：分析、积累、模型 14:45 不再只有一个孙海平，也不止一个刘翔 18:15 数据分析苏炳添的步频和姿态 19:50 因为穿戴传感器有实体，所以不适合远动员使用 24:25 精准计算出每一步耗费的能量 28:30 机器学习可以快速适应不同运动项目的不同条件 31:30 在判断瞬间的姿态和角度上，人眼比相机的优势更大 33:30 只用两部相机，可以利用深度网络还原人的三维结构 38:10 为了减小误差提高精度，相机的速度也很重要 41:45 精度不够？数据量和比较分析来凑！ 44:00 水下项目还要考虑折射问题，技术难度更大 46:50 用数据打造冠军模型，挖掘每种身材的生理极限 01:01:30 通过减少数据点，可以完成 2B 到 2C 的切换 - 支持我们的赞助商是对我们最好的支持 - JustPod 2022 广告招商现已全面展开，欢迎订阅微信公众号 JustPod，回复“广告”，了解详情。商务合作请洽询 [email protected] - 制作团队 - 制作人：滑轮 声音设计：邵旻 节目运营：小米粒 视觉设计：Jessi - 本节目由 JustPod 出品 ©2022上海斛律网络科技有限公司 - - 互动方式 - 微博: @JustPod @播客一下 小红书：JustPod气氛组 微信公众号：JustPod/播客一下

没看过但都知道的经典古籍也有大跌眼镜之处，只是没有被刻意放大罢了。有时我会恍惚觉得这就像一本寓言故事，时刻提醒，告诉自己身后一直有一双眼睛盯着，做事做人要留心，因为举头三尺可能没有神明监督，但身后说不定会有鬼......

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