小狗们的过年挑战,“狗在囧途”春运版| 毛朋友电波 29

毛朋友电波

本期播客是由:我(犬行为训练师🍠尚小欢 / 🌍六只脚KnowYourDogs)和搭档土豆(拥有柴犬🐶土豆小鬼子和橘猫🐱橘子,短视频编导/演出经纪人/攀岩指导员/犬行为训练师学习中...),共同策划和录制。 在春节来临之际,毛朋友电波邀请了三位宠物主人分享她们与狗狗的春节故事。每位嘉宾都表达了带狗回家的挑战和困扰,以及面对分离时的焦虑。 节目嘉宾: DQ&小艾妈 七喜&辣妹妈 旺旺妈 感谢三位神仙嘉宾的参与,祝所有小狗和爸爸妈妈都能拥有一个幸福平安的春节。 节目金句: "到了春节该怎么办,因为真的是特别特别的发愁因为网上呢,就经常流行,一句话就是你对你的狗比对你爸妈还要还有好" "他会让ta吃一些我认为是垃圾的东西。就比如说他吃香蕉,会直接把香蕉皮就丢过去,七喜就直接把香蕉皮吃掉" "每天我叫ta(监控中)的时候呢,ta通常都是有反应的,但是那天我叫旺旺,ta就是没有反应,我觉得ta不会是已经被毒死了吧" "但如果说确实不能平衡的时候,我势必还是会偏向狗,因为狗最需要我们去照顾嘛。" "我不生小孩,确实跟狗没有任何的关系" TimeLine: 00:05:35 如何解决养狗与家庭之间平衡的难题? 00:18:16 春节寄养小狗:选择信任的寄养或照顾者很重要,保障ta的健康与安全 00:25:24 小狗的新环境挑战 00:30:44 家人们的“爱心”投喂 00:35:54 当催生遇上养小狗的我 00:47:30 狗狗春节美食指南:如何规避食物中毒风险? 00:51:05 春节宠物照顾指南:如何确保狗狗的安全与健康? ⚠️以下是对小狗有毒的常见食物清单,日常喂养和收纳时需特别注意避开: 1. 巧克力及可可制品:含可可碱和咖啡因,会损害小狗心脏和神经系统,导致呕吐、抽搐、心律异常,严重时致命(黑巧克力、可可粉毒性更强)。 2. 葡萄、葡萄干及各类葡萄制品:可能引发急性肾衰竭,即使少量也可能导致呕吐、腹泻、尿量减少,且毒性与品种、剂量无关,风险极高。 3. 洋葱、大蒜、韭菜等葱属植物:含硫化合物会破坏红细胞,导致贫血,表现为虚弱、呼吸困难、尿液变色(生的、熟的、加工后的都有毒)。 4. 木糖醇(常见于无糖食品):存在于无糖口香糖、糖果、烘焙食品中,会快速降低血糖,导致小狗虚弱、抽搐、昏迷,还可能引发肝损伤。 5. 酒精及含酒精饮品:哪怕少量啤酒、米酒,也会抑制中枢神经,导致呕吐、共济失调、呼吸衰竭,甚至死亡。 6. 牛油果:果核、果皮含persin毒素,可能导致呕吐、腹泻,大量食用还可能引发呼吸困难(果肉风险较低,但果核易造成窒息)。 7. 尖锐骨头(鸡鸭鱼骨等):煮熟后易碎裂,可能划伤食道、肠胃,导致出血或梗阻(并非毒性,但危害极大,需特别注意)。 8. 咖啡、茶及含咖啡因饮品:与巧克力同理,咖啡因会导致小狗过度兴奋、心率加快、抽搐。 9. 高盐、高糖、高油食物:如腌肉、蛋糕、油炸食品,长期或大量摄入会引发胰腺炎、肾脏负担加重、肥胖等问题。 10. 生肉、生蛋、生海鲜:可能含细菌(如沙门氏菌)或寄生虫,导致肠胃感染,生鸡蛋中的卵白素还会影响维生素吸收。 11.杨桃:富含钾和钠离子,会严重破坏狗狗体内的电解质平衡,给肾脏带来超负荷压力。可能诱发急性肾衰。 日常喂食前不确定的食物,建议先咨询兽医,避免因误食对小狗造成伤害。 ⚠️以下是对小狗有毒的常见植物清单,日常居家或外出时需注意避免小狗接触、啃食: 1. 百合类(包括香水百合、亚洲百合等所有品种):全株有毒,尤其是鳞茎,小狗误食后可能引发严重肾衰竭,表现为呕吐、食欲下降、多尿或无尿,致死率高。 2. 杜鹃花/映山红:含梫木毒素,误食会导致呕吐、腹泻、心跳减慢、呼吸困难,严重时可能昏迷或死亡。 3. 绣球花:含氰化物相关成分,少量误食可能引起呕吐、腹泻,大量摄入会导致呼吸急促、抽搐。 4. 绿萝:汁液含草酸钙结晶,小狗啃食叶片或茎部后,可能刺激口腔和咽喉,导致流口水、吞咽困难、呕吐。 5. 常春藤(包括中华常春藤、洋常春藤):叶片和果实有毒,误食会引发胃肠道不适(呕吐、腹泻),还可能导致虚弱、颤抖。 6. 万年青:全株含强心苷类毒素,误食后会刺激口腔,引起呕吐、腹泻、心律异常,严重时影响心脏功能。 7. 虞美人:含生物碱,误食会导致中枢神经抑制,表现为嗜睡、瞳孔放大、呼吸困难,甚至昏迷。 8. 郁金香/风信子:球茎毒性较强,误食会引发呕吐、腹泻、唾液分泌过多,可能伴随精神萎靡。 9. 夹竹桃:全株剧毒(叶、花、茎、汁),含强心苷,误食会导致呕吐、心律失常、抽搐,甚至急性心衰死亡。 10. 龟背竹:汁液含草酸钙,与绿萝类似,会刺激口腔和消化道,导致小狗不适、拒食。 如果发现小狗啃食了上述植物,或出现异常症状(如呕吐、腹泻、精神差),需立即收集植物样本并联系兽医,及时就医处理。日常建议将有毒植物放在小狗接触不到的地方,减少风险。 ⚠️提示:镇静、解毒及催吐类药品请提前询问兽医并了解相关剂量和使用方法。

62分钟
99+
2天前

第106期 - 一个互联网游戏PM眼中的 AI 变革

Hao的游戏PM笔记

引 最近有个感觉,越来越强烈:过去十年在游戏行业学的项目管理方法论,正在集体失效。 甘特图、燃尽图、人天、Sprint、迭代、里程碑、流程规范。 这些词曾经是游戏项目管理的圣经。我们用它们拆解版本,用它们约束团队,用它们向制作人汇报进度。 但最近我一次又一次地发现,这些词所指向的管理范式,正在被 AI 从根基上动摇。 这是因为过去的一切,都建立在一个正在消失的前提之上:人是生产的瓶颈。 而新世界的前提变了:Agent 正在成为真正的生产力单元。 2026 年了,也许不应该再试图用旧的管理框架去驾驭一个全新的生产方式。 我想从一个游戏 PM 的视角,聊聊哪些旧认知正在崩塌,以及什么正在取而代之。 上篇:正在崩塌的六个旧共识 一、人天估算正在变成一场集体幻觉 游戏开发的排期,过去全靠人天。一个功能多少人天,一个版本多少人月,一个里程碑需要几个 Sprint。整个项目管理的大厦,建立在"人天可预估"这个地基之上。 但这个地基正在开裂。 同一个程序员,不用 AI 写一个战斗系统的基础框架可能需要两周,用 AI Coding 可能三天就搞定了。同一个美术,不用 AI 画一套概念图需要一周,用 AI 辅助可能一天出五个方案。 人天估算的前提是:同一个人做同一件事,效率大致稳定。但当 AI 介入之后,同一个人的产出波动可以达到三到十倍。你还怎么用"人天"来排期? 更要命的是,团队里每个人使用 AI 的水平参差不齐。有人已经用 Claude Code重构了自己的整个工作流,有人还在把 AI 当搜索引擎用。同一个岗位、同一个职级,实际产能可能差出一个数量级。 人天估算没有消失,但它正在从一个精确的度量单位,退化成一个模糊的参考区间。 二、线性流程正在被 AI 击穿 游戏开发的经典流程是一条线性的链:策划出需求文档 → 评审 → 程序拆解任务 → 开发 → 提测 → QA 测试 → 修 Bug → 验收。 这条链之所以存在,是因为每个环节都依赖"人"来完成,而人与人之间的信息传递需要文档、会议、流程来保障。 但 AI 正在打穿这条链上的每一个环节之间的墙。 当策划可以用 AI 直接生成可运行的原型,"需求文档→程序理解→技术评审"这三步可以压缩成一步。当 AI 可以自动生成测试用例并执行回归测试,"提测→QA→回归"也在被压缩。 不是说流程不需要了,而是流程的颗粒度和节奏完全变了。过去一个 Sprint 两到四周是合理的,因为从需求到可验收需要这么久。但当 AI 把中间环节大幅压缩之后,一周甚至几天就能完成过去一个 Sprint 的量。 你的 Sprint 周期不变,但产出密度剧增,这意味着管理节奏必须跟着变。还按照旧节奏开评审、做回顾,团队可能会觉得流程在拖后腿。 线性流程不会消失,但它会从一条长链变成多条短链并行。项目管理的重心,从"管控流程的执行"转向"协调并行短链之间的依赖"。 三、每日站会的价值需要重新定义 每天早上十五分钟,每个人说三句话:昨天干了什么、今天要干什么、有什么阻塞。这是 Scrum 的标配,也是游戏团队最常见的会议形式。 日站会之所以有用,是因为信息分散在每个人脑子里,团队需要一个低成本的方式来同步进展和发现风险。 但问题来了:当 AI 工具可以实时追踪每个人的代码提交、任务状态、文档更新,你还需要让每个人花十五分钟口头汇报吗? AI 已经能做到自动生成每日进展摘要,自动标记偏离计划的任务,自动识别可能的阻塞点。这些事情,一个 Agent 比一场站会做得更快、更准、更全。 日站会不会完全消失,但它的功能正在被重新定义。它不再是信息同步的工具,而应该是团队建立共识和解决复杂问题的时间。如果一场站会的内容 AI 都能总结出来,那这场会就不该开。 项目管理者需要重新思考:哪些会议是为了传递信息(AI 可以替代),哪些是为了达成共识(人必须参与)。 四、文档驱动的协作模式正在被颠覆 游戏行业有一个根深蒂固的传统:一切以文档为准。策划案、技术方案、美术规范、测试用例,文档是团队协作的锚点。 "你看文档了吗?"——这句话在游戏团队里出现的频率,可能仅次于"这个需求什么时候做完?" 文档之所以重要,是因为人的记忆不可靠,人与人之间的口头传递会丢失信息。文档是一种用"写下来"来对抗"记不住"的机制。 但 AI 正在改变这个模式。 当 Agent 可以直接阅读代码库、理解上下文、追溯历史讨论,它需要的不是一份精心排版的策划案,而是结构化的、机器可读的需求描述。 当你写一份五十页的策划案,可能只有 20% 的内容是真正的决策信息,剩下 80% 是背景铺垫、设计解释和格式排版。AI 不需要那 80%。 这不是说文档不重要了,而是文档的形态需要进化。从"写给人看的长文档"进化成"人和 Agent 都能高效消费的结构化信息"。 未来的游戏策划案可能不再是一个 Word 文件,而是一组结构化的数据、一套可执行的规则描述、一份 Agent 能直接消费的需求定义。 五、专职 QA 的传统定位正在被重写 在游戏行业,QA 一直是一个庞大但容易被低估的岗位。大量的测试工作是重复的、机械的:走遍每一张地图的每一个角落,尝试每一种装备组合,反复触发每一个对话分支。 这恰恰是 AI 最擅长的事情。 AI 可以 7×24 小时不间断地跑自动化测试,可以模拟成千上万种玩家行为路径,可以在每次代码提交后几分钟内完成过去需要一天的回归测试。 很多游戏团队已经开始用 AI 构建自动化测试框架:自动生成测试用例、自动执行测试场景、自动标记异常并生成报告。过去需要十个 QA 花一周做的版本回归,AI Agent 可能一个晚上就跑完了。 但这不意味着 QA 这个角色消失了。机械的重复测试交给 AI,人类 QA 的价值会转向更高层面:制定测试策略、定义质量标准、做体验层面的主观评估——这些需要理解"好玩"是什么的工作,AI 目前还做不好。 项目管理者需要重新规划 QA 团队的结构和职责,而不是继续用人头数来衡量测试能力。 六、经验主义的管理直觉正在被数据 Agent 碾压 作为一名工作快十年的游戏项目管理,最引以为豪的是什么?直觉。看一眼进度就知道哪里要出问题,听一句汇报就能判断风险在哪里。 这种经验主义的管理直觉,曾经是项目管理者最大的壁垒。 但当 AI Agent 可以实时分析项目数据——代码提交频率、Bug 收敛曲线、需求变更历史、人员负载分布——并据此预测风险和给出建议时,纯靠经验的直觉就显得既粗糙又危险。 经验能覆盖的变量有限,一个人最多同时关注十几个风险维度。但 AI 可以同时监控几百个指标,发现人类注意不到的模式和关联。 这不是说经验没有价值,而是经验需要和 AI 的数据分析能力结合,才能发挥最大作用。一个只靠直觉管项目的 PM,和一个用 AI Agent 辅助决策的 PM,判断力的差距会越来越大。 旧共识碎了一地。但废墟之下,新规则已经在生长。 下篇:正在生长的四条新规则 规则一:AI 投入不是成本,是军备竞赛 让我们看看最新的现实。 顶级模型的定价还在攀升。更大的上下文窗口、更强的推理能力、更快的响应速度,每一项都在烧钱。一个深度使用 AI Coding 的游戏开发团队,一个月的 Token 消耗可以轻松过万美元。 这不是成本,这是投资。 你的竞争对手的程序团队已经在用 AI Coding 以两到三倍的速度产出代码。 你的竞争对手的美术团队已经在用 AI 一天迭代十个方案,而你的美术还在手画第二稿。 你的竞争对手的策划团队已经在用 AI 做快速原型验证,而你的策划还在写第三版需求文档。 在 AI 的使用上省钱,就是在战略上认输。 游戏行业的竞争一直是效率和品质的竞争。当 AI 成为效率的核心变量,能不能用好 AI、敢不敢投入 AI,就决定了团队的天花板。 算力上的马太效应在游戏行业体现得尤其明显:投入 AI 越多 → 迭代越快 → 品质越高 → 市场反馈越好 → 收入越多 → 投入 AI 越多。这个飞轮一旦转起来,追不上的团队会被甩得越来越远。 规则二:PM 的核心能力从"管人"变成"编排 Agent" 游戏项目管理过去的核心能力是什么?沟通协调、资源调配、进度把控、风险管理。本质上都是在"管人"——理解人的能力边界,协调人与人之间的配合,确保每个人都在正确的时间做正确的事。 但当 Agent 成为团队中事实上的生产力单元,PM 需要管理的对象变了。 你需要知道哪些任务适合交给 AI、哪些必须由人来做。你需要设计人和 AI 协作的工作流,而不是纯粹人与人协作的流程。你需要评估 AI 输出的质量标准,而不是只看人的交付物。 未来的游戏 PM 需要具备一种新能力:Agent 编排。就像导演需要知道怎么调度演员和特效团队一样,PM 需要知道怎么调度人类成员和 AI Agent,让它们在正确的节点上配合。 这不是一个可选的技能点,这是未来 PM 的基本功。 不会编排 Agent 的 PM,就像不会用 JIRA 的 PM 一样,很快会被行业淘汰。 规则三:游戏开发正在从"大团队长周期"变成"小团队快迭代" 过去做一款中型游戏,需要 50-100 人的团队,开发周期三到五年。为什么需要这么多人、这么长时间?因为每一个环节——美术资产制作、程序功能开发、关卡设计、测试验证——都需要大量的人力投入。 AI 正在从根本上改变这个等式。 当 AI 可以辅助生成美术资产、加速代码编写、自动化测试流程,完成同样的工作量需要的人就少了。少了多少?现在可能是少 10%,两年后可能是少 30%~50%。 这意味着游戏开发的组织形态会发生根本性的变化。 大团队的优势在于分工细致、各司其职。但大团队的劣势也很明显:沟通成本高、决策链条长、转向困难。当 AI 降低了纯执行层面的人力需求,大团队的沟通成本劣势会被进一步放大。 未来的赢家可能是那些 10-20 人的精英小队,每个人都深度使用 AI,团队的实际产能等价于过去 50-100 人的规模。管理这样的团队,PM 需要的不是层层汇报的管控体系,而是扁平高效的协作机制。 小而精的团队 + 大量 AI Agent = 新时代游戏开发的最优解。 规则四:PM 的终极价值回归——决策力 你有没有想过,当 AI 接管了项目管理中大量的事务性工作之后,游戏 PM 的价值究竟在哪里? 进度追踪,AI 可以做。风险预警,AI 可以做。会议纪要,AI 可以做。数据报告,AI 可以做。资源排布的初步方案,AI 也可以做。 那人类 PM 还剩下什么? 答案是:判断力和决策力。 AI Agent 有数据,有效率,有耐心。但它没有对"好玩"的直觉,没有对团队情绪的感知,没有对市场时机的嗅觉,没有在信息不完整时做出关键决策的魄力。 游戏是一个充满不确定性的行业。做什么类型的游戏、砍掉哪个功能、要不要推迟测试日期、团队士气低落时该怎么办——这些决策没有标准答案,需要的是对游戏、对人、对市场的综合理解。 AI 能把所有数据和分析摆在你面前,但最后拍板的,必须是人。 未来游戏 PM 的核心价值,不是亲自跑流程,而是做出正确的决策。 就像古代的将军,能力不在于自己挥刀砍人,而在于排兵布阵——给他多少兵(Agent),他都能指挥得动,并打赢仗。 终 旧世界,人是瓶颈,流程是保障,文档是锚点,经验是壁垒。 新世界,Agent 是产能,效率是投资,数据是锚点,决策力是壁垒。 两个世界,每一个关键词都在剧变。 流程已死,Agent 永生。 让我们勇敢地扔掉旧流程图,拥抱新的生产力。 —————— 📌 关于我 我是 Hao,游戏行业项目管理从业者,9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区(含工作思考与案例沉淀)]

13分钟
5
2天前
EarsOnMe

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