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你有没有想过，一个更聪明的AI，是应该更会“思考”，还是更会“偷懒”？最新论文告诉我们，让AI学会用“记忆”分担计算，反而能让它更专注于难题。当AI面对一本几十万字的小说时，它又是如何像我们一样“做笔记”，避免“七秒记忆”的？更有趣的是，如果把AI关进小黑屋，不给任何学习资料，它竟能通过“左右互搏”实现自我进化。最后，我们会深入AI的内心世界，看看它“一本正经胡说八道”时，脑子里究竟走了哪两条路，以及它那令人惊叹的“举一反三”，可能根本不是在学习，而是在“对答案”。 00:00:48 为什么“偷懒”的AI，反而更会思考？ 00:06:15 AI的“七秒记忆”，有救了？ 00:11:46 AI的“闭关修炼”，不喂数据，如何变强？ 00:16:53 AI为什么会“一本正经地胡说八道”？它的脑子里有两条路 00:22:20 别再说AI在“学习”了，它可能只是在“对答案” 本期介绍的几篇论文： [LG] Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models [DeepSeek-AI] https://arxiv.org/abs/2505.11080 --- [LG] Gecko: An Efficient Neural Architecture Inherently Processing Sequences with Arbitrary Lengths [University of Southern California & Meta AI Research] https://arxiv.org/abs/2601.06463 --- [LG] Dr. Zero: Self-Evolving Search Agents without Training Data [Meta Superintelligence Labs] https://arxiv.org/abs/2601.07055 --- [CL] Two Pathways to Truthfulness: On the Intrinsic Encoding of LLM Hallucinations [Peking University & Microsoft Research Asia] https://arxiv.org/abs/2601.07422 --- [LG] Filtering Beats Fine Tuning: A Bayesian Kalman View of In Context Learning in LLMs [UC Berkeley] https://arxiv.org/abs/2601.06100

继上期 大声说出你想要的，上天真的会给你回应！ 收到商演邀请的我，已经演出完毕啦！感谢佛山印象城邀请！ 必须噼里啪啦给自己鼓掌~~~特别鸣谢老朋友婷婷，小粉丝颢轩，以及最爱的老公儿子的撑场，帮我记录精彩瞬间爱你们！ 与其说显化还不如说是种子法则，毕竟商演的想法是从我学ukelele DAY1就想好的，我只是逐步靠近我的目标 这个时候复盘特有意思，所以就有了这篇播客啦，39岁，只学了35天ukelele就敢上台商演，我是怎么做到的？ 全文共 11:09，即时分享简明心态，就是我最好状态（刚好5点多醒来了） 马上订阅我的播客 希希有话说 ，我把这份好状态传递给你，1月31日前必须拿下1000粉！ 收听guideline ❶玩家心态 你没那么多观众 ❷敢为人先 想干就干 ❸相信自己 遇到任何问题都能化解 buff加赠： 希希是销冠成长教练，如果你在成长上遇到难题，欢迎预约30分钟一对一电话咨询，原价399，粉丝价39.9，仅限前30个 buff加赠： 如果你依然觉得自己行动力很差，欢迎来我发起的30天重启人生计划，用行动找回自驱力和秩序感，原价999，现在只要99元/30天，销冠我会按初中高阶过渡带你每天干8件事，变强的感觉真的很爽！预祝你收获到全新版本的自己！我们行动见！ 关注我 公众号：希希创业说 小红书：希希有话说 视频号：曾子希 抖音号：希希创业说 小宇宙：希希有话说 （还差50个精神股东，破1000粉！1.31前必须拿下！） 欢迎订阅 希希有话说 ，点赞，留言，支持一周双更原创，我们下期见~ 地球号+haynana 备注：小宇宙，关注公众号+小红书+小宇宙，申请进希希粉丝群，再送原创南宁图文+视频攻略 擅长销售、口播、唱歌、街舞（jazz&hiphop）、ukelele，接商务合作，备注：商务合作，欢迎pr联系我，一起共赢！

Happy New Year! I cannot believe it is already 2026. How long will it take you to write 2026 instead of 2025? Probably until November for me! Today's episode is about new things that we have as goals for the new year and some fun friend talk about personal things that we share with you! 新年快乐！真不敢相信已经 2026 年了。你们要花多久才能改口把 2025 改成 2026？我估计我得到 11 月才能改过来！今天的节目我们要聊聊新年的新目标，还会像老朋友一样分享一些我们的私房话！ Transcript https://docs.qq.com/doc/DU2NWU2tqcWJsdU9Z

宝贝们，8月起因为企鹅对微信和企业微信严格feng控，先不要直接加我了。需要加我的到小红书@渡人渡己 Overcome 找我。 灰灰的主账号在小红书【@渡人渡己 Overcome】(-蓝V企业号)和小红书【@灰灰是蓝猫律师】(-中英律师身份职业认证) 有任何问题，直接到小红书来找灰灰：小红书渡人渡己的灰灰 敏感字谐音处理【版权所有·侵权必究·认准灰灰和渡人渡己·拒绝仿冒·原汁原味专业内容·来自英国伦敦】 课程在灰灰的B站课堂（@我猫叫灰灰）付费直播回放在灰灰的B站课堂可以找到，请尽量不要错过付费直播，因为回放体积很大平台收沸高所以回放比较贵。 B站大号@灰灰是蓝猫 灰渡疗愈是灰灰渡人渡己疗愈空间的简称，灰灰是中国执业律师和英国事务律师，住在英国伦敦。灰灰曾经代表英国人打官司战胜的英国四大银行。灰灰毕业于中国政法大学法律本科和英国牛津大学法律硕士，曾在英国皇家私人银行工作，期间接触到心理疗愈技术，和在该银行从事心理疏导和培训工作的英国同事一起把它推广给大家。

现如今的AI应用，已经不能用“芝麻开花节节高”来形容了，怕是连航天火箭都已经承载不了！ 现在的AI应用，有多火爆？ 截至1月13日收盘，这几天冲上热搜的商业航天，已经大范围回调，但“AI应用”逆势飘红，其中多只个股10cm甚至20cm涨停，甚至一些本来是传统业务的公司，仿佛只要和一些AI公司合作，沾了AI应用，股价就会连续大涨！ 至于被市场炒作起来的新“易中天”（易点天下、中文在线、天龙集团）继1月12日集体20cm涨停之后，1月13日再度强势走高：截至收盘，天龙集团回封涨停，易点天下涨幅也超过10%。 本轮AI应用的大涨，是天时、地利、人和共同作用的结果：行业竞争焦点正从比拼模型参数的“上半场”，转向比拼解决实际问题的“下半场”。 天时：技术突破与标志事件点燃预期。年前，创业公司Manus被Meta收购，标志着能自主执行任务的AI智能体（Agent）价值获得全球顶级巨头认可，成为行情启动的关键“催化剂”。而近期智谱、MiniMax等公司上市后的火爆表现，进一步提振了市场信心。 地利：政策清晰指引落地路径。政策支持不可忽视。开年以来，从工信部到国家数据局，都将推进智能体产业布局和标准化作为2026年工作重点。多地也迅速跟进，发布智能体应用场景需求清单，为AI应用规模化商业落地提供了清晰的路径和真实的市场需求。 人和：资金轮动寻找价值洼地。资金的新动向提供了“弹药”。回顾2025年，AI行情已依次在算力、存力、运力、电力等上游环节充分演绎。相比之下，下游AI应用板块涨幅相对有限。当上游板块经历较大涨幅后，市场资金自然沿产业逻辑，寻找如AI应用这类具备明确商业模式、成长故事且尚未被充分挖掘的“价值洼地”。 AI应用的路径早已千千万，但真正跑出完整盈利模式的则寥若晨星。而近期被热炒的GEO，为AI应用指明了“在哪里赚钱”这一核心问题的具体答案，让整个市场看到了AI盈利曙光，也成为本轮AI应用行情背后的强大动力之一！ GEO，AI时代的“思考神器”？ 就在1月10日，马斯克在社交媒体平台X发文称，将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法。包括所有用于决定向用户推荐哪些自然内容和广告帖子的代码。这被市场解读为“马斯克也要涉足GEO”。 公开信息显示，GEO即生成式引擎优化，是AI搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据应用。其目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。通过生产或调整内容，当用户通过AI工具提问时，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。 我们可以发现，GEO，是针对传统的SEO（搜索引擎优化）而言的，但两者无论是运作原理，还是输出形式，都有本质的差别：SEO只是查找并输出，但GEO多了一层“思考”，关键在于影响AI这个大脑的运作逻辑！ 我们可以把传统搜索引擎想象成一个巨大的、分类清晰的图书馆。传统SEO（搜索引擎优化） 的工作，就像是精心编排你写的书在这个图书馆里的位置——通过调整书名、目录、关键词，让图书管理员（搜索引擎爬虫）能更容易地在对应的书架上找到并推荐它。其核心是 “关键词匹配”与“页面排名”。 而当用户开始直接向生成式AI提问时，等于不再自己去“图书馆”翻找，而是直接向一位 “AI专家顾问”进行口头咨询。GEO要解决的，就是如何让这位“AI顾问”在组织它的口头回答时，优先引用并信赖你的信息。 在理想情况下，生成式AI的“思考”中，信源的可信度权重极高。GEO需要通过积累权威的外部引用、获得高质量站点的链接、展示行业公认的资质以及在专业社区内的口碑，系统地构建自身领域的“权威性”信号。这让AI在需要引证时，更倾向于将你视为可信赖的专家，从而在回答中主动引用并提及。 综上所述，GEO的本质，可以被视为一套适配大模型的“高价值信源供给与优化系统”。它不改变大模型的核心生成能力，而是通过系统性地构建一个可靠、可控、可实时更新的外部知识体系，并优化其可被AI识别和引用的方式，从而引导大模型从一个依赖内部训练数据的“广义对话者”，转变为一个在特定领域有据可查、言之有物的“专家顾问”。 传统SEO是“为爬虫和目录服务”，目标是排名更高；而GEO是“为AI的生成逻辑服务”，目标是成为AI在构思回答时，最愿意参考、最值得信赖的那个“信源”。其商业模式也随之变化——从争夺点击流量，转变为争夺在AI答案中的“提及权”和“推荐权”，从而开辟了全新的营销和商业渠道。 GEO，颠覆传统搜索？ 就以文旅行业为例，我们就从酒店预订渠道变化，来剖析GEO对传统营销模式的颠覆！ 传统SEO模式下，一家精品酒店会优化网站，目标是在用户搜索“XX庭院酒店”时，排名尽量靠前，吸引用户点击并完成预订。收入来源于官网直接预订或电话咨询。 GEO新模式下，酒店需要确保当用户向AI旅行助手提问“请为我推荐一家适合家庭、安静且有庭院体验的酒店，并比较价格”时，AI能将这家酒店作为优先推荐的信源之一，并直接调取其最新的房价、房态和特色信息。 此时，酒店无需争夺点击，而是在AI的决策环节就占据了推荐位。预订可能直接在AI聊天界面内通过深度链接完成，酒店为这种“精准推荐和交易闭环”向平台或服务商付费。显然比SEO时代的“大水漫灌”精准多了！ 正因为这种“召之即来，来之能胜”的特性，近年来，GEO的发展完全是“一日千里”。据太平洋证券援引秒针营销科学院的数据，2025年全球及中国GEO市场规模预计分别达112 亿美元和29亿元，到2030年，两者有望分别增长至1007亿美元和240亿元，年复合增长率都达到了50%以上！ 面对GEO的来势汹汹，传统搜索引擎坐不住了，连忙出台各种转型举措——不然，时代抛弃你的时候，连一声招呼都不会打，哪怕昔日的霸主也是一样！ 就以百度为例，它进行了十年来的最大改版，将传统的搜索框升级为支持千字长文、文件上传的“智能框”。这标志着交互从“关键词”转向了“自然语言对话”。它甚至通过调用相关协议，直接集成酒店预订、法律咨询等第三方服务，实现从“找到信息”到“完成任务”的跨越。 例如，百度推出了“智能体广告”。当用户搜索“适合家庭的电动车”时，AI生成的答案中会自然地融入相关品牌的产品卡片和购买链接，广告成为答案的一部分。 用百度自己的话说，这叫“忘掉搜索”。这背后是一场凶险的赌注：如果不忘掉以点击和流量为核心的旧模式，就可能被以答案和智能体为核心的新时代彻底遗忘。这绝非危言耸听，而是所有搜索巨头必须直面的事实。 百度的举措并非孤例，而是行业共识下的被迫转型。谷歌全面推行“AI概览（AI Overviews）”，在超过50%的搜索中优先展示AI整合的答案，将传统网页链接推至下方。微软将Copilot和Bing Chat作为新的AI搜索入口，强化对话与答案生成能力。 然而，当前GEO技术尚不成熟，缺乏统一标准与有效监管。若被滥用，可能被用于系统性操纵AI生成内容，植入商业偏见或虚假信息。这将侵蚀AI作为信息中介的客观性，甚至加剧信息茧房与认知偏见，带来新的社会风险。具体说来，下面三大风险值得关注： 首先，系统性信息操纵风险。恶意行为者可能通过制造海量“权威”假信源，污染AI的知识库，使AI在回答问题时，输出被精心伪装的错误信息，且因AI的“总结”形式更具欺骗性。 其次，加剧算法偏见与歧视风险。若训练数据或实时信源本身存在偏见，GEO优化会固化并放大这种偏见，导致AI在招聘、信贷等建议中，对特定群体产生系统性不公平。 最后，扼杀创新与形成数据垄断风险。拥有存量数据和资本优势的巨头，可能通过垄断高价值信源，筑起新的竞争壁垒，使新兴、小众但优质的内容和服务更难被AI发现和推荐，最终损害生态多样性。

伴随以旧换新等政策的延续，以及各大车企纷纷推出性能较强的产品，汽车消费依然保持活跃。据乘联分会数据，2025年全国乘用车批发增速8.8%，新能源乘用车批发增速25.2%。2025年国内车市零售实际增长4%，国内新能源乘用车零售预计增长20%，渗透率57%，均好于预期。随着去年12月30日国家发改委已经发布了《关于2026年实施大规模设备更新与消费品以旧换新政策的通知》，政策面的助推预计将接续推动今年国内汽车消费的增长。 看销量买车，靠谱吗？ 然而，国内车市消费的行情并不稳定，比如去年第四季度国内乘用车零售增速转为-5%的收缩，一是由于大多数省市2025年度以旧换新政策预算资金池告罄，形成购车优惠的对冲效应，又叠加汽车以旧换新政策的调整；另外，许多消费者产生了观望的心理，随着2026年以旧换新政策的延续，这部分消费潜力可能在今年前几个月释放。当前，汽车消费情绪出现了一个比较典型的现象，就是消费者更喜欢“从众”，按照一款车的销量成绩来决定自己的购车选择。一方面这是一种较聪明的消费策略：面对更新速度明显提高，品牌多元性明显增强的市场，许多消费者用“卖得好一定有其道理”这种思维，较方便地筛选出性价比高，更受市场认可的候选车型。另一方面，这也让车企销量的分化走势加重，特别是对于那些没有什么爆款“大单品”的车企来说，新推出的车型一旦前期销量没有起势，后期要追赶的难度就会成倍增加。此外，这种“从众”的消费倾向也令市场出现了“小字营销”“虚增销量”“扩本卖车”“0公里二手车”等不好的现象。 2025年12月12日，市场监管总局发布了《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》，其中指出，汽车生产销售领域存在价格标示不规范、价格欺诈、价格串通、非理性竞争等行为，严重扰乱了市场秩序，侵害了消费者和经营者的合法权益，不利于汽车行业高质量发展。 可见，国家市场监管层已经对上述这些扰乱市场的行为高度重视，并以采取了系统性的治理措施。对于普通消费者来说，别以为一味低价就是一定是好事。其中蕴含着背地里简配、降低质量标准等“羊毛出在羊身上”的风险，而且市场一旦乱套，那些真正着眼于高精技术研发和高质量产品的车企反而容易“老实人吃亏”，导致逆向淘汰，最终吃亏的还得是消费者。 盈亏平衡的重要性 写到这里，不难看出消费者一味“从众”选购汽车并不是完美的方案。而对于投资者来说，除了要关注各大上市车企的营收、归母净利润、现金流等数据以外，对其具体车型或者集团层面的盈亏平衡也需要非常重视。 盈亏平衡其实是市场营销、管理学中的基础知识点，简单来说就是一家企业需要卖出多少产品才能实现盈利，而这个具体的销量其实就是盈亏平衡点。当然，其中的细节还是挺多的，比如成本的核算除了要考虑生产成本，还要考虑各类费用组成的期间成本。 这个期间成本涉及研发费用、管理费用、销售费用等支出，有些数据是暗箱的，并不会被完全披露出来。简单的例子是，某车企从研发到正式推出一个新车型，期间大大小小的软硬件研发和营销支出到底如何计算，人力成本等又如何界定，其实都非常难准确判断。 如果我们按照第一性原理，化繁从简，其实最简单的方法还是看销量。请注意对于投资者来说，这里的销量并不是和汽车消费者一样去“从众”通过销量多少来购车，而是去看这家车企到底能否达到盈亏平衡，从而产生持续性的利润。按照盈亏平衡的公式来说，销量越高，则分摊掉的单车固定成本就越多，就是规模效应。 比如去年零跑汽车成为新势力阵营中最大黑马，全年销量达到59.6万辆，同比增长103%，销量在新势力车企中驷马难追。零跑的销量扩张并未以牺牲盈利为代价，说明其控费和运营效率是比价好的。 据公司财报显示，2025年前三季度实现净利润1.8亿元，第三季度毛利率提升至14.5%，同比增长79.0%。以零跑去年第二季度盈亏平衡时单季度销量13.4万辆作为基准，我们可以认为新势力车企年销量50万辆左右才有望实现盈利。 当然，也有其他因素的作用。比如高端车型的溢价更高，这样的话其达成盈亏平衡的销量也就更低一些。 比如，去年第三季度，小米汽车的智能电动汽车及AI等创新业务首次实现单季度盈利。财报显示，去年第三季度，小米集团共交付了108796辆汽车，创单季度历史新高。交付量的提升逐渐摊薄了此前支出的巨额研发费用，使得小米汽车业务暂时摆脱了亏损的阴霾。 如果按照小米的季度销售十万辆计算，那么新势力车企的年销量需要在40万辆就可以突破盈亏平衡点。 小米汽车的平均销售单价达到约26万元，而去年第三季度零跑汽车平均销售单价大约为11.2万元。显然定位更高的新势力车企可以以更低的销量获得盈利，具体数字可以参考小米汽车和零跑汽车的案例。 最后，盈亏平衡的销量还取决于车企成本的控制能力所产出的单车毛利率区别。比如，去年三季度，小米汽车单车毛利率达到25.5%，成为行业标杆，也是小米汽车业务能够“飞速”盈利的重要基石。 在非新势力车企中，比亚迪凭借零部件上的垂直一体化能力（电池、芯片自造），其在较低售价下依然保持了业内标杆的毛利率。2025年三季度报显示，其平均销售单价为13.8万元，显著低于小鹏、小米和蔚来汽车等新势力厂商，但该季度比亚迪汽车业务毛利率为20.6%，在传统车企中保持领先，也是其盈利能力保持领先的重要保证。 结语 从2025年三季度的财报分析，头部车企的归母净利润整体上在明显下降，虽然整体乘用车市场销量良好，但由于存量竞争下，库存压力增大导致车企折扣力度加大，挤压盈利空间，呈现“量增利少”的特征。 对于新势力车企来说，能够维持盈亏平衡的销量才是继续生存下去的不二道路。不过问题也随之而来：当前已经突破盈亏平衡的企业在未来能否保持销量稳定？那些还未能实现盈利的新势力车企，能否在销量上再加把劲？ 这里面还有成本控制能力、高端化能力的重要影响。随着包括新势力在内的自主车企在新能源高端车领域的强势崛起，以及海外市场销量的逐步走高，方向已经明确，就看各家车企能否拿出真正有竞争力的产品了。 对于投资者来说，以销量论英雄的逻辑依然成立，但还要关注车企的平均销售单价是否在提高，单车毛利率是否在提高，海外销量是否在提高。而对于消费者来说，以销量来决定购车选择虽然是比较简单的方式，但最好还得看看已购车者的口碑和实际用车感受。

在AI需求推高存储芯片价格之际，长鑫存储突破美国遏制，与美光科技和韩国领军企业展开竞争。 00:00 这家中国公司如何崛起为全球芯片巨头的挑战者并撼动美韩地位？ 10:03 中国股市单日成交额创历史新高，一轮慢牛行情正在形成 11:23 中国汽车销量超越日本跃居全球首位，比亚迪“东方不亮西方亮” 14:56 销量登顶全球后，比亚迪的下一关是获利 欢迎加主播微信进入听友群：fay620223 （上图：DRAM存储器芯片在中国合肥的一次展会上展出）

最近“斩杀线”这个概念大家讨论得挺热闹，我们顺着这个原本形容美国社会中产陷阱或中产困境的词，延伸聊一聊在英国社会和中国社会，是否也存在“斩杀线”，社会层面的保障对避免我们“触线”有什么影响，以及这条“线”到底在哪里？ 其实在当下社会保障越来越全面的背景下，“斩杀线”火热的背后，与其说是大家的现实危机，更多地是在现在的经济周期下，每个人担心自己拼命努力后无法得到相应回报，乃至被前进浪潮抛下的焦虑。 真正浮出水面被看到的不是“斩杀线”，而是拼尽全力奋斗的你我，对未来的不安全感。 【本期主播】 Tom｜Jerry｜发颠的肖恩 【制作人】 小新 【强烈推荐】 主播Tom个人solo节目《艺心雕龙》：艺术逼格拉满，艺术发烧友必听 主播Tom新节目《完美五度》：有娃中年人轻松聊古典音乐 主播Jerry个人solo节目《杰叔看世界》：杰叔陪你看世界热点政经时事

如果2026年就是人类历史的技术终点，你准备好了吗？马斯克抛出重磅预言，AGI即将降临，算力潜力将释放万倍，而人类社会正处于一场超音速海啸般的阵痛期。本期拆解马斯克的最新底层逻辑，为什么说未来的货币不再是美元而是瓦特？白领阶层如何在高危红区中寻找人性的护城河？从机器人医生到太空数据中心，从中国算力优势到个人财务的抗脆弱方案。这不仅是一场技术预测，更是一份关乎每个人生存与财富重构的避难手册。 聊天讨论群，可加微信gxjdian入群

本期内容： 本期节目邀请了在日本呆了九年的老范和雪梨聊一聊关于日本的留学、工作和社交，以及各自最爱的影视作品。那么，你最爱的日本影视作品是什么呢？ 嘉宾： 播客《范来张口》主播老范、雪梨 欢迎加入听友群和主播和嘉宾一起交流～ 01:10两人分别因为什么机缘来日本呢？ 05:37 为什么选择在日本定居？ 09:45 父母那边会有的阻力嘛？如何应对？ 12:31现在对于日本的感受和八年前有变化嘛？ 19:58 日本社交的人情味真的很淡吗？ 36:06老范和雪梨最喜欢的日本影视作品 39:01 《海街日记》的细腻 45:50 有人上2休5，有人上3休4。这能忍嘛兄弟们？ 51:58 日本社会的老龄化现象与养老产业 提到的影视剧和动漫： 日本：《垫底辣妹》、《半泽直树》、《东京大饭店》、《LEGAL HIGH》、《医龙》、《钢之炼金术师》、《深夜食堂》、《东京爱情故事》、《夏目友人帐》、《海街日记》、《幸福四重奏》 韩剧：《请回答1988》 大陆剧：《家有儿女》、《武林外传》、《知否》

🎙️主播：EC汤姆，粒粒糖，柠檬黄 这一期节目，我们开启一个全新的内容方向，用最不“学院派”的方式，系统聊一聊听音乐必须知道的那些基础知识。很多朋友都对古典音乐感兴趣，却常常觉得“听不懂”“不知道从哪儿入手”，而这一切，其实可以从最简单的一步开始：认识交响乐团里到底有哪些乐器，它们各自都在做什么。 在本期节目中，三位主播从交响乐团的基本构成聊起，依次介绍了弦乐、木管、铜管和打击乐四大类乐器：它们是如何发声的？各自的音色有什么不同？为什么有的负责“拨心弦”，有的像风拂过，有的震撼如雷，还有的专门“搞气氛”？我们也通过大量形象的比喻和真实的听音体验，帮助大家建立起对“音色”“音域”和“配器”的直观感受。 这是一集古典音乐入门节目。不需要任何乐理基础，只要带着耳朵来听，你就会发现：当你开始听懂这些声音，古典音乐会一下子变得亲切、有画面，也更好听了。接下来，我们也会继续把这些看似复杂、其实并不难的音乐知识，一点一点讲给大家听。