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EP.24 第5浪即将到来,科技投资普通家庭的实用操作指南(下)

EP.24 第5浪即将到来,科技投资普通家庭的实用操作指南(下)

观复知白

欢迎收听《观复知白》第25期,这是由大复和小白一对普通家庭夫妇主持的一档聚焦家庭投资认知的播客节目。。我们分享投资周期规律,但更注重给普通投资者讲清可落地的实战投资方法。 今天节目是上一期内容的延续,围绕主题《科技股微观交易层面的投资心得》展开。这个话题实用性很强,因为大多数投资者都会在具体交易操作上踩坑,而很多内容都只聊宏观方向,很少深入拆解微观层面容易忽略的问题。 或许你此刻正在想:内容会不会只是讲普通的选股买股技巧?其实,在接下来的节目中,我们不会局限于讨论基础的操作方法。取而代之,大富将结合自己本轮牛市的实际交易经验,从投资素养、心态管理到交易决策、复盘总结,多维度和大家分享踩坑后的反思与收获。 我已经提前梳理了本期内容,确信这些实战总结非常有参考价值。让我们开始吧! 📸 本期嘉宾 主持:大复、小白,一对普通家庭夫妇。 💿 时间戳 00:20 科技股微观交易探讨,分享投资者不可错过的投资策略。 02:02 投资不仅是技术活,更是心理战,心态管理尤为重要! 03:47 投资如打仗,冷静修身是投资的秘密武器! 06:28 「七亏两平一赚,成功投资者要像修行般对待投资。」 07:37 暴富不是贬义词,要保有十年资产过亿的财富渴望。 12:56 牛市启动的核心:政策和估值只是铺垫,流动性和行业前景才是关键。 14:16 投资要思考事物本源,别让股评替代自己的独立思考。 19:13 同样是商业航天,中美思路大不同,马斯克的路子不是唯一选择。 23:58 顶级投资者不止看K线,更热衷研究历史和哲学。 25:40 「投资如同修道,保持平常心才是王道。」 28:21 了解情绪偏差,反向操作是投资成功的秘密武器。 29:30 急性子适合「235仓位管理法」,用科学方法对冲性格弱点。 33:50 债转股公告:比无数股评更有效的免费情绪控制工具。 35:58 巴菲特式投资:牛熊经验打磨出专属的投资决策脑回路。 39:14 牛市起点需要流动性和基本面双重反转,全行业调研是必要工作。 46:24 很多概念股就像修罗陷阱,表面繁荣实则是幻象。 56:56 商业航天板块被看好,如同两年前的光模块,未来两年潜力十足。 01:04:26 「先立于不败之地,再去寻找确定性的胜利果实。」 📮 提出困惑 欢迎将你的投资困惑告诉我们。无论是牛市行情的判断,还是科技投资的相关疑问,只要和家庭财富投资相关的问题,都可以告诉我们。我们会认真对待每一条留言。 🍻 节目介绍 《观复知白》由大复、小白制作播出,不定期更新。我们聚焦普通家庭的财富投资,更致力于帮大家理清复杂市场背后的核心逻辑。我们相信,正确的认知才是家庭财富长期增长的基础。

71分钟
53
3天前
E80.一个国运级工程的野心与挑战【大国之治·东数西算】

E80.一个国运级工程的野心与挑战【大国之治·东数西算】

大象放映室

今天,你在手机上问DeepSeek一个问题,零点几秒之内给你蹦出一段几百字的回答。 但你不知道的是,这个问题可能跨越了几千公里——从你手上的手机,穿过光纤网络,进入贵州深山一个山洞里,被几千张GPU同时计算,然后再原路返回。 一个东南沿海用户的随手一问,为什么要跑到大西北的山洞里转一圈? 答案,藏在一个2022年启动的国家级超级工程里——东数西算。 东数西算,就是数字经济时代的南水北调、西气东输。 /内容章节/ 00:00 引言 00:49 为什么搬到西部? 03:17 工程启动 06:43 AI大爆发 10:21 算力通道与调度系统 13:43 电力 16:07 挑战 18:27 国际对比 22:02 结语 /制作名单/ 主编|柯蛙 主播|大象 撰稿|柯蛙 编辑|柯蛙 后期组长|奶砖雪糕 后期制作|一笑生花 封面设计|小山工一 运营|小山工一 大象放映室是一档关注中国时代变迁的节目,旗下栏目暂有:「激荡四十年」「寻找·人物」系列。以下渠道均可收听收看我们的节目: (音频) 小宇宙|苹果播客|网易云音乐 喜马拉雅|荔枝FM|懒人听书 QQ音乐|酷狗音乐|酷我音乐 Spotify | Google Podcas (视频) B站 |抖音 |视频号|微博 小红书|快手|微信公众号 优爱腾|知乎|YOUTUBE 商务合作vx:zwwdd456 / kuakuaxiang 感谢您的收听,我们下期再见!

24分钟
99+
3天前
vol.119《静听时光》—他的名字在唱片内页,他的旋律在你生命里

vol.119《静听时光》—他的名字在唱片内页,他的旋律在你生命里

静听时光

你有没有注意过唱片内页里的那个角落?作曲、编曲,那两栏里常常列着一个名字——陈志远。你未必留意过,但它就躺在那里,像一条安静的河,不急不缓,淌过几代人的青春。 他的名字,藏在磁带歌词本的最下方,藏在CD内页的夹缝里,藏在你从未细看的角落。他的旋律,却占据了你的整个青春。他离你那么远,远到你不知道他的长相,不知道他的生平。他又离你那么近,近到你的青春里全是他的旋律。 你一定听过这样的前奏:姜育恒《再回首》里那句“曾经在幽幽暗暗反反复复中追问”,那份辗转与追问,是他用音符替你写好的。王杰《一场游戏一场梦》里的沧桑与孤独,是他替你唱出的。张雨生《天天想你》里的清澈与执拗,是他替你守护的。苏芮《跟着感觉走》里的洒脱与勇敢,是他替你呐喊的。林忆莲《爱上一个不回家的人》里的迷离与纠缠,是他替你编织的。他的名字在角落,他的旋律却站在舞台中央,替一代人唱着他们自己都说不出口的心事。 你或许从未刻意记过他的名字。但他编的曲,早在你不经意的时候,成了你人生的背景音乐。你第一次听懂《再回首》时,他不在场;你第一次为《一场游戏一场梦》落泪时,他不在场;你在KTV里唱《天天想你》时,他依然不在场。但他用旋律陪着你,在每一个你独自面对自己的深夜,替你说出那些欲言又止的话。 他像那个在角落里给你写信的人,写了上千封,却从未落款。你读了很多年,以为那只是普通的旋律。直到有一天,你翻到内页最下面的那行字,才发现——原来一直陪着你的人,是他。原来那些年替你说话的人,是他。 📻 今夜,让我们一起翻开那些唱片内页,找到那个被忽略太久的名字。然后,在心里轻轻说一句:谢谢你,陈志远。你的旋律,替我守住了太多说不出口的岁月。 【节目收听指南】 📻 FM99.4资讯音乐台 周一至周日 10:30、18:00 播客|小宇宙 QQ音乐|打开APP搜《静听时光》——播客专区 抖音ID:jingqiao 1127 抖音昵称:是静巧呀 期待在抖音与你重逢相遇 欢迎收听 欢迎转发 欢迎分享 记得订阅关注,不要错过温柔时光✨

26分钟
99+
3天前
志凯约名医 | 26140胖,真不一定是吃得多(上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科 岳江)

志凯约名医 | 26140胖,真不一定是吃得多(上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科 岳江)

志凯约名医

一说到胖,很多人的第一反应就是“管不住嘴、迈不开腿”。但现实里,偏偏有人吃得像猫一样少,体重却纹丝不动;也有人怎么吃都不胖,让人又羡慕又困惑。减肥反复失败,真的只是因为意志力不够吗? 本期节目,为您邀请到上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科 岳江 副主任医师,和您聊聊“胖,真不一定是吃得多”。 内容总结 本次访谈由主持人志凯与仁济医院内分泌科岳江副主任医师围绕肥胖与科学减重展开科普,讲解了肥胖的医学定义、分类、评估指标、致病机制、常见减重误区,同时解答了线上听众金女士的健康疑问,最后介绍了岳主任的门诊信息,引导大众科学健康减重。 肥胖的医学定义与分类 肥胖的本质属性:肥胖是体内脂肪异常增多或分布异常引发的慢性代谢性炎症反应,1977年WHO就将其正式定义为慢性代谢性疾病。 肥胖的两大分类:肥胖分为单纯性肥胖和继发性肥胖,继发性肥胖多由内分泌代谢问题引发,必须由内分泌科首诊排查。 继发性肥胖常见诱因:继发性肥胖的诱因包括甲状腺功能减退、多囊卵巢综合征、糖皮质激素用药、占位性病变等多种情况。 肥胖的初筛指标BMI BMI的计算方式:BMI即体重指数,计算公式为体重除以身高的平方,是国内通用的肥胖初筛指标。 国内BMI判定标准:国内采用24、28作为界限值,BMI在24-27.9之间判定为超重,大于等于28kg/㎡判定为肥胖。 BMI的局限性:BMI仅为初筛指标,举重运动员等肌肉量高的人群即便BMI超过28,也不属于肥胖范畴。 肥胖的多维度评估指标 腰围的判定标准:男性腰围大于90厘米、女性腰围大于85厘米,即可诊断为腹型肥胖,该指标无需参考身高。 腰围的测量方法:可使用软尺绕髂前上棘与第十二肋骨连线中点一圈,或直接绕肚脐一周测量,日常裤子腰围也可作为参考。 其他辅助评估指标:腰臀比、腰高比、体脂率、肌肉量等指标需要组合使用,不能仅依靠单一指标判定肥胖或减重效果。 肥胖相关的健康危害 关联疾病数量:肥胖与200多种疾病存在关联,从头到脚可引发脑血管问题、心梗、痛风、2型糖尿病、高尿酸血症等多种病症。 核心致病机制:内脏脂肪过多会打破代谢免疫细胞的平衡,释放大量炎症因子,诱发高胰岛素血症与胰岛素抵抗。 代谢恶性循环:胰岛素抵抗会导致摄入的能量无法被细胞利用,转化为脂肪囤积在内脏,进一步加重炎症与代谢紊乱。 易胖体质的相关影响因素 遗传基因影响:肥胖存在遗传倾向,父母均肥胖的子女肥胖概率更高,与FTO等肥胖易感基因存在关联。 后天生活因素:熬夜、长期食用垃圾食品等后天因素,会显著提升肥胖的发生概率。 肌少症的影响:肌肉量减少会降低葡萄糖利用效率,即便体型偏瘦也可能出现脂肪囤积,形成肥胖型肌少症。 内分泌疾病引发肥胖的机制 甲状腺功能减退的影响:甲状腺激素分泌不足会降低基础代谢率,摄入的能量无法完全代谢,转化为脂肪囤积。 其他内分泌轴的作用:甲状腺轴、性腺轴、糖皮质激素轴、生长激素IGF轴四大内分泌轴共同参与糖、蛋白质、脂肪代谢,相互制约影响。 异常表现提示就诊:减重过程中遇到平台期、体重异常上升,需及时到内分泌科排查内分泌相关诱因。 常见的减重饮食误区 水果替代主食的危害:用芒果、榴莲等高糖水果完全替代主食,果糖会在肝脏代谢转化为脂肪,加重肥胖。 长期只吃水煮菜的危害:纯素食水煮菜无法提供人体所需的优质蛋白,会导致肌肉量减少,影响糖脂代谢调节能力。 饮食平衡的重要性:碳水、蛋白质、脂肪需要保持合理比例,不能采用饿一顿、暴饮暴食的极端饮食模式。 增肌对减重的积极作用 肌肉的代谢价值:骨骼肌是胰岛素作用的主要靶器官,充足的肌肉量可以更好地利用葡萄糖,维持代谢稳定。 纠正传统认知:“千金难买老来瘦”的传统说法并不准确,“千金难买老来肌”才是更科学的健康理念。 体重上升的正向意义:运动后体重上升但腰围缩小,往往是肌肉量增加、内脏脂肪减少的表现,属于减重的正向效果。 熬夜与高压引发肥胖的原理 皮质醇的影响:长期熬夜、高压状态会导致皮质醇水平升高,诱发高胰岛素血症、胰岛素抵抗,提升食欲。 生长激素的变化:熬夜会大幅减少生长激素分泌,影响机体感官修复,引发糖脂代谢紊乱。 健康作息要求:建议大众在晚上11点前上床休息,避免睡前8点进行剧烈运动,防止神经兴奋影响睡眠。 碎片化运动与饮水建议 碎片化运动方法:久坐1小时后起身活动,日常绑沙袋进行被动运动,多爬楼梯少点外卖,充分利用碎片时间动起来。 每日饮水要求:肥胖人群每日至少饮用2.5升水,加速机体代谢,同时间接增加起身活动的频次。 饮水注意事项:饮水需在身体耐受范围内,避免过量饮水引发水中毒。 肥胖与骨质疏松的关联 传统认知的误区:“胖点能抗骨质疏松”的说法并不完全准确,过多脂肪会对骨代谢产生负面影响。 骨密度的假象:2型糖尿病肥胖患者的骨密度数值看似升高,实则骨微结构已被破坏,骨骼质量较差。 核心致病机制:内脏脂肪分泌的炎症因子会激活破骨细胞,当破骨细胞活性超过成骨细胞时,就会引发骨量减少甚至骨质疏松。 药物诱发肥胖的应对方案 常见致胖药物:抗焦虑抑郁药物、糖皮质激素、TNF抑制剂等,都可能导致体重异常上升。 用药调整原则:需与主治医生沟通,在控制原发病的前提下,更换对体重影响更小的药物,严禁自行减药停药。 饮食替代方案:出现进食欲望时,可使用大番茄、黄瓜等低GI食物替代高热量食物,控制热量摄入。 肥胖多学科协作诊疗模式 MDT团队组成:仁济医院内分泌科在麻静主任领导下成立肥胖MDT团队,以内分泌科为首诊,联合心内科、肾脏科、影像科、心理科等多个科室。 诊疗服务优势:为肥胖患者提供一站式多学科诊疗服务,全面排查肥胖背后的各类诱因。 首诊的必要性:肥胖患者首诊选择内分泌科,能够更系统地排查各类继发性肥胖因素。 内分泌科肥胖排查流程 详细问诊环节:详细询问患者用药史、近期情绪变化、饮食作息等信息,排查各类可能诱发肥胖的后天因素。 体格检查项目:测量身高、体重、腰围,计算BMI、腰高比、腰臀比,通过体脂分析设备检测体内脂肪分布情况。 实验室与辅助检查:完善性激素六项、甲状腺激素、生长激素等内分泌指标,同时评估糖、脂、尿酸代谢情况,必要时进行睡眠呼吸监测。 线上听众金女士的咨询案例 患者基本情况:75岁,身高1米59,体重80公斤,BMI接近31,血压140/60-70mmHg,空腹血糖4.9,甘油三酯2点多。 核心问题提醒:自行停用沙坦类降压药存在健康风险,脉压差大与血管硬化相关,需到心内科就诊调整用药。 后续就诊建议:到内分泌科体重管理门诊进行全面代谢评估,日常手持矿泉水瓶做轻量增肌运动,增加肌肉量。 科学减重的正确方法 减重速度要求:推荐每周减重0.5-1公斤,快速掉秤可能引发脱发、女性闭经、免疫力下降等健康问题。 减重效果评估:采用新的饮食方案1个月后,若腰围缩小、体力提升、爬楼梯顺畅,说明该方案适合自身。 极端方法的风险:断碳水、生酮饮食、纯水煮菜、轻断食等方法并非适合所有人,需结合自身情况个体化选择。 网红减重药物的使用规范 药物属性说明:当前热门的减重针剂属于处方药,存在明确的适应症与禁忌症。 使用前提要求:必须到内分泌科经过全面评估,在医生的监督下规范使用,定期随访监测身体反应。 用药禁忌提醒:严禁私自从网上购买网红减重药物自行使用,避免对机体造成不可逆的损害。 减重平台期与反弹的应对 平台期的本质:平台期是机体为避免代谢紊乱,自动调整激素水平、重置体重调衡点的自我保护机制。 平稳度过方法:保持充足的优质蛋白与适量碳水摄入,帮助机体平稳度过调整阶段,无需产生焦虑情绪。 防止反弹核心:通过长期改善生活方式实现减重,调整作息、避免熬夜与暴饮暴食,建立代谢良性循环。 岳江副主任医师的门诊信息 周三门诊安排:周三上午在仁济医院南院江月路2000号特需门诊9号诊室坐诊。 周四门诊安排:周四上午在仁济医院南院江月路2000号专家A诊区7号诊室坐诊。 周六门诊安排:周六上午在仁济医院东院浦建路14号内分泌诊区4号诊室坐诊。 专家介绍 | 岳江 仁济医院内分泌科副主任医师,香港中文大学医学博士。仁济医院内分泌肥胖团队骨干成员和主要负责人。 上海市第八批援鄂医疗队队员,2022年上海市抗疫定点医院医疗队队员;上海援助云南省大姚县人民医院第五批医疗队队长。 先后获得仁济医院“仁心仁术医师青年奖”和“党员先锋岗(个人)”等称号;上海交通大学校长奖特别奖。 第一届上海市中西医结合学会糖尿病及其并发症专业委员会青年委员、美国风湿协会会员和香港风湿协会会员、上海市内分泌专科联盟秘书、上海市医学会内分泌学专科分会第十二届委员会青年副主任委员、上海市医学会内分泌学专科分会第十二届委员会肥胖学组委员、上海市医学会慢病管理专科分会第二届青年委员、上海市康复医学会第一届泛血管康复专业委员会委员、上海研究型医院学会肥胖症管理研究专业委员会委员兼秘书。 上海交通大学医学院整合英文班带教老师和上海渥太华联合医学院带教老师; 曾赴法国巴黎接受临床研究的短期培训,以第一作者发表20余篇SCI文章; 主要研究方面:肥胖症/代谢免疫性疾病的基础和临床研究。 擅长糖尿病、肥胖症、痛风、高尿酸血症、高脂血症和甲状腺疾病等内分泌科常见疾病的诊疗。 【门诊时间:东院|周六上午(专家,门诊3楼内分泌诊区4号诊室),南院|周四上午(专家,门诊3楼专家诊区7号诊室)、周三上午(特需,门诊3楼特需门诊诊区9号诊室)】 -------------------------------------- 《名医坐堂》节目是上海人民广播电台一档具有30多年历史的省级上星专业健康科普栏目,节目通过音、视频全媒体播出。 播出时间:14:00-15:00(直播)、20:00-21:00(重播)​; 广播收听:上海及周边地区FM89.9/AM792; 音频直播、回听、视频直播:阿基米德App,搜索“名医坐堂”。 欢迎您关注阿基米德“志凯”社区,哈基米直播——《志凯和他的医生朋友们》; 也欢迎关注微信公众号“我是志凯”、新浪微博“我是志凯”、小红书“我是志凯”、抖音“我是志凯”、小宇宙“志凯约名医”、看东方“我是志凯”。 💌联系我们 如有合作或咨询,欢迎添加微信:zk8899899,与《名医坐堂》工作室直接沟通。

45分钟
19
3天前
《晚安咖啡》科技夜话(英文版):英伟达拟巨资收购Hugging Face,OpenAI披露Astra自主造网攻工具

《晚安咖啡》科技夜话(英文版):英伟达拟巨资收购Hugging Face,OpenAI披露Astra自主造网攻工具

晚安咖啡GoodNightCoffee

Hi there~ Good evening, everyone! Today is Wednesday, September 2, 2026. I'm An An, your host from Good Night Coffee. It's been a busy day, and you must be tired—thank you for being here. Tonight, let's dive into the latest in business and tech, and see what kind of magic the world has quietly been up to. So sit back, relax, and let's get started! @@@ According to Bloomberg, Nvidia is nearing a deal to acquire the AI company Hugging Face for approximately $14 billion, with an official announcement potentially coming as early as this week. The potential acquisition has already drawn widespread attention across the industry—if finalized, it would mark Nvidia's largest acquisition in the field of artificial intelligence to date. Talks have entered their final stages, though sources close to the matter caution that the deal could still face delays or fall through. Founded in 2016, Hugging Face has become a vital hub for developers worldwide to share and deploy machine learning models through its open-source community and model-hosting platform. Should the acquisition go through, it would signal Nvidia's expansion from its core chip hardware business further into the AI developer ecosystem and model distribution layer. Nvidia already holds a dominant position in AI computing, and this move extends its advantage in the GPU market into broader software and community-driven scenarios, aligning with its broader strategy in AI infrastructure over recent years. The report notes that the two parties have largely reached agreement on the core terms of the deal structure and valuation, with customary due diligence and regulatory approval processes still to follow. @@@ According to cnBeta, OpenAI recently stated that its next-generation AI agent, Astra, is capable of independently building cyberattack tools without human assistance. OpenAI claims the AI has achieved a high level of autonomy—it can independently conduct target reconnaissance and vulnerability analysis, adapt its attack strategies in real time based on environmental feedback, and generate matching malicious code scripts. In test environments, Astra was reportedly given a clear cyberattack mission and was able to complete the entire process—from attack plan design to tool deployment—without any human intervention. OpenAI also emphasized the security considerations behind this development, saying that technical details have only been shared with select security research institutions to evaluate defense measures and advance targeted protective systems. This announcement has sparked debate over the boundaries of autonomous AI in cyberspace, with security experts widely concerned that such capabilities could lower the technical barriers to cyberattacks. OpenAI has not yet released further details about Astra's specific architecture or future rollout plans. @@@ According to cnBeta, Tesla recently cited European accident data to claim that its Full Self-Driving system has a far lower accident rate on European roads than human drivers. The data shows that when FSD is activated, the average accident rate is approximately 0.19 incidents per million miles, compared to about 1.08 incidents per million miles for human drivers in Europe. This comparison suggests that FSD's accident risk factor is less than one-fifth of that of human drivers. Tesla disclosed these figures in a safety report submitted to European regulators, which focused on demonstrating the safety performance of its advanced driver-assistance systems in real-world road conditions. Additionally, Tesla emphasized in its statement that the data is derived from actual mileage statistics across Europe, not from laboratory or simulated environments. As for the pace of FSD's rollout in the European market, Tesla stated that it will continue to gradually expand the system's real-world application in accordance with the regulatory requirements of each country. @@@ According to an official announcement from China FAW, the automaker has achieved a technological breakthrough in the low-pressure operation of sulfide-based all-solid-state batteries, with the findings recently released. The research targeted a key bottleneck in the practical application of all-solid-state batteries—specifically, the high-pressure requirements caused by poor solid-solid interface contact. Through innovative material systems and interface engineering, the R&D team enabled the battery to maintain stable operation under lower external pressure conditions, significantly reducing the reliance on expensive external pressurization equipment. This progress helps enhance the feasibility and safety of the battery in practical production applications, laying a process foundation for future mass production. In terms of technical approach, China FAW selected sulfide as the core electrolyte route, which offers advantages such as high ionic conductivity and ease of processing and shaping, making it well-suited for the development of automotive-grade power batteries. The technical team also optimized the matching between the electrodes and electrolyte, improving interface stability and further enhancing the battery's cycle life and fast-charging potential. The achievement covers multiple stages, from key material preparation to cell prototype validation, marking a substantial step forward in the company's next-generation power battery technology reserves. Going forward, FAW will continue to advance the engineering validation of this technology and explore integration solutions for vehicle platforms, with the goal of moving all-solid-state batteries from the laboratory to scaled manufacturing. This news comes from Huxiu. @@@ According to Sina Tech, Dell released its second-quarter fiscal 2026 earnings after U.S. markets closed on September 1. The data shows Dell's quarterly revenue reached $46.97 billion, exceeding market expectations. Driven by strong demand for AI servers, Dell's stock surged more than 10% in after-hours trading. The report shows that Dell's backlog of AI server orders grew significantly in the second quarter, with the business performing exceptionally well. The company also raised its full-year guidance, increasing its AI server annual revenue outlook to roughly three times its previous projection. Dell's Chief Operating Officer stated in the earnings release that customer demand for AI server configurations remains robust, with a notable sequential increase in inquiries for AI-optimized servers. Dell's Infrastructure Solutions Group also posted revenue growth for the quarter, with the storage business performing steadily. Server and networking revenue received a significant boost from increased AI server shipments. During the subsequent earnings call, Dell executives confirmed that the AI server business is shifting focus from traditional Nvidia-based product lines to solutions incorporating AMD chips. Dell expects revenue and profits to continue their growth trajectory in the new fiscal quarter. Following the earnings release, several institutions raised their price targets for Dell in after-hours trading. @@@ According to Bloomberg, OpenAI CEO Sam Altman recently responded to concerns about the large amounts of water consumed by AI data centers. He stated clearly that such criticism lacks data support, and that actual water usage is far lower than the public imagines—the concerns have been exaggerated. In an interview, Altman noted that data centers do require water for cooling, but the calculations and statistics regarding water consumption by generative AI models generally suffer from unclear methodologies and rough estimates. He revealed that OpenAI has access to more precise water usage data internally and is committed to continuously reducing its water intensity. During the discussion, Altman acknowledged that improving model algorithm efficiency alone is not enough to fully resolve the controversy, and that industry transparency and external regulation are also necessary. He also reiterated that OpenAI has committed to achieving net-positive water usage for its data centers by 2030, and that in the future, users may be able to choose computing locations based on their needs, addressing concerns about resource consumption at a systemic level. Earlier, a study from the University of California, Riverside estimated that a user conversing with ChatGPT 20 to 50 times would consume approximately 500 milliliters of water—a figure that sparked widespread attention. However, Altman argued that such estimates fail to account for the climatic conditions of data center locations and the actual efficiency of advanced cooling circulation systems, making them inaccurate. He emphasized that as data center designs continue to evolve, new heat dissipation technologies have significantly reduced reliance on municipal water supplies, with some projects running entirely on recycled or reclaimed water. @@@ Alright, that wraps up today's episode! Thank you so much for tuning in tonight—it's been a pleasure having you here. I hope these stories brought you a little warmth and inspiration. If you enjoy our show, we'd love it if you subscribed and shared it with your friends—it really means a lot to us. Until next time, take care and good night!

9分钟
43
3天前
028.《安之如仪》:位居银行副总裁,依旧困于"恨女" 执念?

028.《安之如仪》:位居银行副总裁,依旧困于"恨女" 执念?

这个月的播客

【本期简介】 本期节目,我们继续「强女列传」系列,来聊聊文学史上那位长期被当作“情史背景板”的——张幼仪。 今天推荐的这本传记《安之如仪》,是她晚年口述给自己的侄孙女张邦梅,再由张邦梅来撰写的。 张幼仪作为一个长期被“镶边”在徐志摩与林徽因故事中“旧式弃妇”,她是徐志摩口中的“乡下土包子”,是多角恋里最不被爱的那个。然而,在她晚年口述的《安之如仪》里,我们却看到了一个靠自己打下翻身仗、一路逆袭为上海女子商业储蓄银行副总裁的强大女性。但就这样的的一个独立强女,在历史上的风评却被扣上“旧式弃妇”的名号。 故事并没有停留在爽文的终点。当我们翻开历史的褶皱,会发现张幼仪身上依然留有时代的局限——比如她晚年依然认为林徽因是自己离婚的推手。 让我想起《我的前半生》里罗子君说我们薛甄珠女士“她一个单亲妈妈,带大两个孩子。她那么幸苦,脾气大点也是可以原谅的。”从结果导向我们看到的是一个满身怨怼的“恨女”张幼仪,一个市井暴躁的薛甄珠,可在她们的时代里,她们的局限中,那些怨怼和暴躁,或许已经是她们在迷雾中能握住的最大体面 —— 就像张幼仪,她未必不知道自己那句 “是林徽因推动的”站不站得住,可她需要一个解释,来安放那场抛弃。 在升纬度的读者视角中,我们会下意识的苛刻身在迷雾中的TA们,一边是神化之下的充分暴露,一边又是她在现实里作为一个有血肉的人类的不完全。本期播客我们就拨开坊间流传的黑与白,去拼凑张幼仪身上的真实灰度。 【主播介绍】 这个月,读书博主,编辑,作者,全网 700 万粉丝,全平台同名,代表作《照月记》。 【内容摘要】 00:00 开场:从神坛到裂缝 —— 女性公众人物为何总在 "塌房" 02:49 不算孩子的女儿,被哥哥救下的幸运大脚。 05:58 假象婿与包办婚姻:谁才是真正爱徐志摩的人。 07:54 隐形霸凌与冷暴力:那些被婚姻封印的日子。 13:53 从弃妇到银行副总裁:强女翻身战。 18:17 塌房时刻,张幼仪的“恨女”执念。 22:00 升纬的读者与历史的灰度 【金句摘录】 “话语权在谁手上,笔握在谁手上,谁就是故事的主人。” “不要在意外界的评价,要尊重自己内心的感受什么的。” “有人死于火车事故,难道人们就从此不坐火车了?” “人在还抱有一丝期望的时候,是被捆绑着的,期望本身就是你的枷锁,而这条锁链当中往往参杂了过多的幻想。” “而一旦彻彻底底失望了,反而自由。所以失望真的很好,负面情绪和负面感受有时候是走向自由和超脱的第一步。” “矛盾的发生也是因为在当时的世界里,各有位置。” “清醒大女主怎么还那么爱打扮呢,那么爱打扮怎么能输出知识和文学呢?其中定有蹊跷。” “人就是复杂矛盾的呀,吃进去是香的,拉出来是臭的” “想得到不一定做得到,现在做得到不一定以前做得到。” “经过了时间的我们,是升维的。而此刻的我们当然知道,张幼仪这一小点片面,无法抵消她整个人生给我们带来的鼓励。” “如果我们不能理解和接受人的复杂以及人的弹性,我们很难清晰地看人看问题。” “因为岁月轰隆隆不断碾过,跨越了时间回看我们的人,他们能清晰地看见所有故事其中的灰度,而在这样的灰度里,我想我们要做到的,是不要成为其中的杂音和阻力。” 【本期音乐】 《honeybee》—Olivia Rodrigo 【联系我】 抖音:这个月 小红书:这个月 bilibili:这个月- 微博:这个月

28分钟
3k+
3天前

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