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EP62:技硬件调整,行情降温?创新药板块有什么新逻辑吗?

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财经风味

本周,A股经历了一场过山车式的剧烈震荡。周一放量反弹,市场情绪刚有所回暖;周三便遭遇放量大跌,五千多家个股普跌,跌幅创下近期新高。一夜之间,悲观情绪重新蔓延,不少人刚回的利润又全部吐了回去。 表面上看,触发这轮调整的是美债收益率飙升——30年期美债一度突破5.33%,创2007年以来新高;但更深层的问题是:为什么外围跌1%,A股则能跌出3%的幅度?为什么反弹了三周,一根阴线就能把情绪打回原形?科技股的调整是暂时的休整吗?今天大涨的创新药,是新主线还是又一次情绪脉冲? 欢迎收听本期《财经风味》,我们一起拆解这轮大跌的真实原因,判断当前市场所处的位置,聊聊接下来哪些方向还值得跟踪。 如果你对当前的市场看不清,欢迎加入爱建先禾俱乐部,与金牌投顾老师深入交流与学习,扫描屏幕二维码了解详情! 下周节目直播时间:8月25日 11:30爱建证券抖音/视频号 8月27日 12:00 爱建证券抖音/视频号 欢迎大家预约直播间,参与我们的互动! 数据来源:第一财经 【节目完整视频版欢迎登陆“爱建先禾”APP收看】 【本期节目录制时间:2026年8月20日 】 本期嘉宾: 爱建证券首席投资顾问 边风炜 S0820624080002 爱建证券投资顾问 周铮 S0820624110003 爱建证券 谭天灏S0820126040003 【免责声明】本资料仅供参考,不构成投资建议 【风险提示】投资有风险,入市需谨慎 【版权声明】本视频内容版权为爱建证券所有 盗用必究

55分钟
99+
1天前
E65 延迟满足到底是一种奖赏,还是叙事的陷阱?丨圆桌

E65 延迟满足到底是一种奖赏,还是叙事的陷阱?丨圆桌

二拾青年

Hello大家好,今天这一期是一次线下圆桌,和我的朋友们聊聊“延迟满足”这件事。 我们中的很多人似乎很早就学会了等待——等成绩,等工作变好,等付出得到回报,等自己终于成为理想中的人。延迟满足也因此常常被视作一种美德:只要足够耐心,未来总会补偿今天的忍耐。 可延迟之后,真的会有满足吗? 今年被证伪的“棉花糖效应”,似乎说明了一些人的真实心理——选择会受到认知的影响,延迟未必就一定带来满足。 你是否能当沉默成本越来越高,以及种种不确定性感加深的时候,依然全心投入当下的任务里? 私认为:在得不到真正结果的状态下,所谓的延迟满足也许会被包装成一种自我欺骗。 当然,即时反馈也有它的问题——虽然它很爽,但冥冥中有自己的代价,让人变笨或是懒惰等等都有可能。 如果全是即时反馈的人生,或许也并不值得一过。 那一个词就反复出现在了这一期节目里,就是“balance”——也是一个“中”字。 - 【本期节目的嘉宾】 克里斯 - 播客《有点道理》主播,旅游博主兼多年影评人 小鱼 - 金融行业从业者,我的好朋友。 长安 - 金融行业从业者,我的好朋友。 Olie - 一位打剧本杀时遇到的纯路人,被拉来录制播客却意外优秀! - 【本期出现的金句】 * 延迟和满足之间,并不存在必然的因果。 * 如果只是相信“明天会更好”,那不叫延迟满足,只是推迟消费。 * 思考越深,选择越多,未必越接近答案,也可能只是无限拉长痛苦的过程。 * 痛苦未必带来成长,真正重要的是,这条路上是否还留有微小的正反馈。 * 我反对的从来不是等待,而是把延迟满足当作一种美德。 - 【本期出现的BGM】 1.红豆 - 方大同 2.Lemon tree - fool's garden - 文案:Rain 剪辑:Rain 本节目公众号:《无名二十岁》 如果喜欢这期节目,可以以任何方式告诉我们,欢迎点赞收藏转发!大家的支持就是更新最大的动力! - 【🍵二拾青年交流小茶馆】 欢迎大家加入听友群~可以通过搜索添加我本人的下方微信! VX:escapeplan000 - 「二拾青年」是一档关注当代青年处境与内在经验的播客。 我们观察并记录这个时代,谈论具体的事件,也谈论事件给人留下的感受。 我们谈论显而易见的困境,也谈论那些不易被看见、却长期存在的情绪与经验。 - 「关于主播」 杨雨Rain:一名在破碎与悲观中重建的人,想在有生之年帮助到很多人的人,不断探索生命可能的人。

79分钟
40
1天前
《砚边青梅》诞生背后:一个人,两个月,一部破圈AI剧

《砚边青梅》诞生背后:一个人,两个月,一部破圈AI剧

剧说很有趣

今年上半年,AI的出现曾带来不少“恐慌与焦虑”。但是进入下半年,随着AI类影视作品的爆发式出现,一部分定位为精品创作的AI短剧,开始有了破圈效应。其中,取材自“天下第二行书”《祭侄文稿》,以文稿中的历史人物颜季明为主角的AI短剧《砚边青梅》,就是在这样的AI浪潮推动下,冲到了大众眼前。 《砚边青梅》目前已更新两季,共计48集。和娱理工作室进行播客深聊时,该剧的个人创作者晚晚透露,该系列的第三季、第四季都有考虑在做,“第一季的时候,‘颜季明’说了一句话:世间有三事不可轻,家国、人命、心中所系。现在做完了《家国篇》,接下来我会做《人命篇》,还有一个就是《心中所系篇》。” 与此同时,《砚边青梅》的实体书出版计划也在推进中,“其实我在做这个剧的时候,小说也是同步更新的。但是因为创作剧集耗费的时间和各种精力比较大,所以小说才写了3万字,我就停了,后期是要把小说更完的,而且现在也在谈实体书的出版,都有规划安排。” 晚晚是一名正处于30岁中段的媒体从业者,“我从事媒体工作有11年了,平时主要是负责一些宣传策划,还有新媒体经营这一块。”她坦言工作经历对自己的帮助很大,“在一个媒体转型的时期,我们必须要有一些对新媒体的触觉,还有学习。如果不是因为这个,我也不会去学习AI。” 晚晚学习AI的时间很短,只用了两天48个小时,她就创作出来了一支MV,“我发现其实没有那么难。”此后,便是从这支MV开始起步—— 4月,她在网上报了一个AI学习课程,“我去学了一些干货,找到了属于自己的一个最舒适的方式去做剧。”6月7日,《砚边青梅》第一季前8集正式上线。 几乎只用了两个多月的时间,在AI的协助下,晚晚的第一个“孩子”就诞生了,“文字小说也好,影视化的呈现也好,《砚边青梅》都是我的第一个‘孩子’。” 更多幕后创作细节,请听播客。 [图片]

104分钟
99+
1天前
前瞻钱瞻505. 和我一起成为Al Native Builder 共创未来

前瞻钱瞻505. 和我一起成为Al Native Builder 共创未来

前瞻钱瞻

# 和我一起成为 AI-Native Builder ## 从“AI 帮我工作”,到“我用 AI 建立业务” 过去两年,我们学会了太多 AI。 会问 ChatGPT,会让 Claude 写文章,会让 AI 做 PPT、做研究、写方案、生成图片,甚至写代码。效率确实提高了,但我越来越清楚地意识到: 会用 AI,还远远不够。 真正决定未来竞争力的,不是谁掌握了更多 Prompt,也不是谁收藏了更多 AI 工具,而是谁能把自己的知识、经验、方法论和业务流程,真正“编码”进 AI 系统里。 这就是我接下来最想完成的一次升级: 从 AI User,走向 AI-Native Builder。 AI User 的逻辑是: 我有一个任务,找 AI 帮我完成。 AI Builder 的逻辑完全不同: 我发现一个反复发生的问题,然后把它设计成一个系统,让 AI 可以持续完成。 过去,我们做内容,是: 选题 → 搜资料 → 写稿 → 修改 → 发布。 AI-Native 的方式应该变成: Signal → Research Agent → Knowledge Base → Draft → Human Review → Multi-platform Output → Database。 过去,我们做企业咨询,是: 客户发资料 → 人工研究 → 做 PPT → 开 Workshop → 出报告。 AI-Native 之后应该变成: 企业数据输入 → AI Evidence Collection → Assessment → Score → Gap → Benchmark → Action Plan → 顾问审核 → Growth Sprint。 这才是真正的质变。 所以,从现在开始,我不想再“学习100个AI工具”。 我要开始 Build to Learn。 学数据库,不是为了懂数据库,而是为了建立自己的客户知识库。 学 Vibe Coding,不是为了证明自己会写代码,而是为了亲手做出一个企业真正能用的产品。 学 Codex、Claude Code,不是为了炫技,而是为了拥有开发能力。 学 Agent,不是为了理解一个新概念,而是为了建立一个永远在线的研究团队。 学 RAG、Knowledge Graph,不是为了学技术术语,而是为了把几十年的知识沉淀,变成机器可以调用的“第二大脑”。 这也是我认为 AI 时代每一个企业家、CEO、管理者、媒体人、咨询顾问都应该重新理解的一件事: 未来最稀缺的,不只是会管理人的人,而是能够同时管理 Human + AI + Workflow + Data + Agent 的人。 这就是 Chief Builder。 未来一家公司的竞争力,很可能不再只体现在员工人数、办公室大小和部门数量上,而是体现在它拥有多少高质量 Workflow、多少可复用 Agent、多少结构化知识资产,以及多少已经被软件化的方法论。 对我来说,下一步最重要的事情,就是把过去积累的方法论真正变成产品。 比如《品牌增长10大引擎》,不再只是一本书、一套 PPT、一门课。 而是变成: 企业输入资料 ↓ AI 自动研究品牌、竞争与市场 ↓ 10大增长引擎诊断 ↓ 100分评分 ↓ 识别 Growth Gap ↓ 生成 Benchmark ↓ 输出 90-Day Growth Action Plan ↓ 进入 Media360 Growth Sprint 当这条链路跑通,知识就不再只存在于人的脑子里。 它开始成为一个可以每天运行、不断学习、不断迭代、不断收费的系统。 这就是 AI-Native Business。 未来30天,我想做一件很具体的事情: 每天上午学习一个能力,晚上完成一个真实 Build。 不追求什么都懂。 只追求每天多拥有一个真正属于自己的系统部件。 第1天,Workflow。 第5天,Database。 第10天,Knowledge Base。 第15天,Agent。 第20天,Assessment Engine。 第25天,Dashboard。 第30天,完成第一个可以让企业真正使用的 AI 产品。 30天之后,我希望衡量自己的标准不再是: “我会不会用某个 AI?” 而是: 我到底 Build 了什么? 有没有一个产品上线? 有没有一个 Agent 在工作? 有没有一个数据库在积累? 有没有一个客户真正使用? 有没有一套知识已经从“我的经验”,变成“系统的能力”? 这就是我理解的 AI-Native Builder。 AI 不应该只是提高我们的工作效率。 它更大的价值,是让一个人的经验,可以被系统复制;让一个人的判断,可以被软件放大;让一个人的知识,可以变成产品;让一个小团队,也能拥有过去只有大公司才能拥有的能力。 所以,接下来不要只是和 AI 聊天。 和我一起 Build。 从今天开始,把每一次学习,都变成一个产品。 把每一个方法论,都变成一个系统。 把每一个重复动作,都变成一个 Workflow。 把每一份知识,都变成机器可以调用的资产。 最终完成真正的跃迁: 从“AI 帮我工作”,到“我用 AI 建立业务”。 这,就是我们成为 AI-Native Builder 的开始。

8分钟
62
1天前

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