节目

你是否想过，AI要如何才能像武林高手一样“左右互搏”，自己给自己出题，实现无限成长？当它学习一项新技能时，又要如何避免像我们一样，一紧张就把基本功忘得一干二净？更神奇的是，我们还将看到AI如何不靠开颅手术，就能精准“读懂”我们大脑里的句子。本期节目，我们将通过几篇最新论文，一起探寻AI世界里关于学习、成长与解决复杂问题的非凡智慧。 00:00:33 当AI学会“读心”，我们离未来还有多远？ 00:07:00 突破成长天花板，AI如何学会“左右互搏”，做自己最好的老师？ 00:12:39 告别“狗熊掰棒子”式的努力，从一台AI机器手的进化，看高手的“底层能力”构建 00:16:14 破局“好与快”的死结，从猜答案到重塑底层逻辑的认知飞跃 00:21:06 当麻烦“祸不单行”时，我们该如何破局？，，来自前沿AI算法的生存智慧 本期介绍的几篇论文： [CL] Accurate Decoding of Natural Sentences from Non-Invasive Brain Recordings [Meta AI & Université PSI] https://arxiv.org/abs/2608.18114 --- [CL] SPADE: Self-Play in Adaptive Synthetic Executable Environments [University of Washington & Northeastern University & CMU] https://arxiv.org/abs/2608.19197 --- [RO] ADEPT: Accelerating Dexterity via Pre-Training and Post-Training using Reinforcement Learning [NVIDIA] https://arxiv.org/abs/2608.19182 --- [AI] Coupled-cluster molecular properties across the main group that extrapolate beyond training size [MIT] https://arxiv.org/abs/2608.18346 --- [LG] Continuous-Time Reinforcement Learning for Controlled Hawkes Jump-Diffusions [UC Berkeley] https://arxiv.org/abs/2608.19151

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 David Senra Travis Kalanick, Founder of Uber & Atoms。原内容更新时间：2026-08-16。嘉宾 Travis Kalanick 分享从 Red Swoosh、Uber 到 Atoms 的创业经历，以及在高压、扩张、组织管理和实体世界 AI 中反复追求不可能问题的方法。 原内容更新时间：2026-08-16 本期嘉宾是Uber创始人、现Atoms公司掌舵人Travis Kalanick，主持人是《Founders》播客主理人David Senra。两人进行了一场长达数小时的深度对谈，从Travis在Uber时期进军中国市场的惊险历程，到与滴滴的烧钱大战，再到他离开Uber后如何从零打造新公司Atoms——一家用AI和专用机器人改造实体行业的公司。 这期节目信息密度极高，涵盖了Travis独特的"元问题"管理框架、融资博弈论、对VC行业的犀利批判，以及他对"卓越就是承受痛苦的能力"这一信条的深度阐释。无论你是创业者、投资人，还是对AI与机器人改造实体世界感兴趣的观察者，这期节目都能提供大量一手经验和极具冲击力的判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Travis Kalanick，Uber联合创始人兼前CEO，现为Atoms公司创始人兼CEO。他以敢打敢拼、追求极致效率的风格闻名，曾带领Uber从一家初创公司成长为全球出行巨头，经历了与滴滴在中国的烧钱大战、与全球监管机构的对抗，以及2017年被董事会罢免的戏剧性转折。如今他创办的Atoms专注于用物理AI和专用机器人改造食品、矿业、运输等实体行业，一次只攻一个行业。 ⏱️ 时间戳 开场 & 播客简介 00:00 节目开场与本期嘉宾介绍 01:09 从Atoms的使命说起：物理世界的自主性 元问题框架与Uber的中国之战 03:02 元问题：问题解决速度必须大于问题创造速度 04:22 进军中国：从零开始的冒险 09:52 与滴滴的烧钱大战与网络效应 16:51 中国战争走向全球 出租车体系的本质与资本主义 26:37 政府默许的卡特尔：出租车体系解剖 30:29 一封写给资本主义的情书 33:27 《阿特拉斯耸耸肩》与裙带资本主义 压力、痛苦与卓越 37:17 压力是自找的：创业者的痛苦哲学 41:36 卓越就是承受痛苦的能力 44:08 离开Uber后的七个月：法律战与商业政治化 融资博弈论与VC批判 48:16 不该找Benchmark融资 53:22 VC的"不伤害原则"与国际象棋比喻 56:12 融资中的卓越：QED与五房间竞价法 01:05:11 如何避免受害者心态 Atoms的愿景与组织哲学 01:12:04 Atoms：用专用机器人改造实体行业 01:15:55 为什么从食品入手 01:19:27 矿业、土地与物理AI技术栈 01:24:19 组织架构：首席问题解决者与"那条线" 🌟 精彩内容 💡 "元问题"：问题创造速度必须小于问题解决速度 Travis用数学等式来定义创业者的核心挑战：如果创造问题的速度快于解决问题的速度，公司就会完蛋。但问题本身不是坏事——就像数学教授需要有趣的问题来解一样，创业者要主动创造问题，但要精准预判问题的性质和自己解决问题的能力。 "如果你创造问题的速度比解决问题的速度快，那你基本就完蛋了。" 💡 效率优势是网络效应的真正引擎 在Uber与滴滴的烧钱大战中，Travis揭示了网络效应的本质：不是补贴本身，而是效率优势。注册流程更简单、接驾时间更短、司机空驶更少——每一个微小的效率优势都会滚雪球般放大，最终让对手在补贴战中耗尽资源。 "效率优势意味着你更快变大。你更快变大，意味着你的司机网络更大。" 💡 出租车体系是"合法化的腐败" Travis用纽约出租车牌照的历史解剖了一个政府默许的卡特尔：从免费发放到人为制造稀缺，再到牌照持有者每年坐收8万美元租金，而司机每天跑12小时却只能得到贫困。这是监管俘获的极致案例。 "出租车体系是一个政府默许的卡特尔，把竞争定为非法。" 💡 卓越就是承受痛苦的能力 Travis用马拉松选手跑到第21英里的画面来解释卓越的本质：如果他没有在承受痛苦，就会有别人在承受。那额外的推动力，就是区分赢家和输家的关键。而人类所有的进步，都是通过这种穿越痛苦的推动实现的。 "如果不痛苦，那显然是你推得还不够狠。" 💡 VC是国际象棋爱好者，创业者才是大师 Travis用国际象棋比喻创业者和VC的关系：创业者每周花60到80小时在下棋，能看到很多步之后的变化；而VC每三个月才来看一眼，却总想留下自己的印记。他警告创业者要警惕"塞伦盖蒂草原上的狮子"——那些本能驱使下会扑倒受伤羚羊的VC。 "别去跟乔丹说怎么扣篮，更别去跟他说怎么运球。" 💡 融资的QED与五房间竞价法 Travis分享了他独特的融资方法论：在正常周期，要用两小时的QED（证明完毕）式演示把棋局剖析到极致；在超级周期，则要缩短到45分钟。他还会同时开五个房间进行竞价，从低价开始，让VC们自己填需求曲线，最终汇总出最优价格。 "很多创业者会依附于价格，而不是流程。你得小心，很容易陷进去。" 💡 "那条线"：秩序与混乱之间的创新地带 Travis提出了一个管理框架：在秩序（官僚主义）和混乱（无规则）之间有一条线，快速且大规模的创新就发生在这条线上。最优秀的领导者能用最少的规则同时避开混乱。在Uber开城时，他只用一条规则——定价电话必须他点头——就让23岁的年轻人爆发出惊人的执行力。 "用最少的规则，同时避免陷入混乱。" 💡 Atoms的终极使命：给物理世界强加秩序 从食品到矿业再到运输，Travis的Atoms正在用专用机器人和物理AI改造实体行业。他引用洛克菲勒的话——"我要给这片混乱强加秩序"——来定义自己的使命：文明就是试图在局部减缓熵增，而Atoms就是捍卫文明、推动它向前进步的结构。 "混乱是自然法则，秩序是人类梦想。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:34] 🤖 Zetta $ζ$: An Efficient Closed-Loop Embodied Harness for Self-Evolving Physical Intelligence（Zetta ζ：面向自进化物理智能的高效闭环具身智能体框架） [01:29] ✅ SemaPLC: A Project-Grounded, Verification-Gated Agent Harness for PLC Code Generation（SemaPLC：一种基于项目、以验证为门控的PLC代码生成智能体框架） [02:31] 🎯 SemComp-Bench: Benchmarking Semantic Task Completion in Video Generation（SemComp-Bench：视频生成中语义任务完成的基准测试） [03:28] 🔬 OmniScientist: An Omni-Modal Omni-Discipline AI Scientist（全能科学家：一个全模态、全学科的人工智能科学家） [04:26] 🧠 Co-RL: Unsupervised Reasoning Emerges from Diverse Cohort in Multi-agent RL（Co-RL：多智能体强化学习中多样化群体催生无监督推理） [05:13] 🎮 SPADE: Self-Play in Adaptive Synthetic Executable Environments（SPADE：自适应合成可执行环境中的自博弈） [06:08] 🧪 Training Chemical Plausibility-Aware Large Language Models for Single-Step Retrosynthesis（训练面向单步逆合成的化学合理性感知大语言模型） [07:04] 🎯 Decision-Metric Alignment in Latent World Models: Diagnostics and Action-Conditioned Objectives for MPC Planning（潜在世界模型中的决策度量对齐：诊断与面向MPC规划的动作条件目标） [07:58] 🧬 Training Leaves Traces: Centered Residual Signatures for Language Model Lineage Verification（训练留下痕迹：面向语言模型谱系验证的中心化残差签名） [08:50] 🔁 Looped Language Models Improve Compositional Tool Calling（循环语言模型提升组合式工具调用能力） [09:36] 🖐 SoftVTBench: A Deformation-Aware Visuo-Tactile Dataset and Benchmark for Deformable-Object Manipulation（SoftVTBench：面向可变形物体操作的变形感知视触觉数据集与基准） [10:33] ⚽ FM-Bench: A Benchmark for Long-Horizon Management with Competing Agents（FM-Bench：面向竞争智能体的长时程管理基准） [11:25] ✍ Scaling Creative Writing Beyond Story-Centric Data with Attribute-Guided Genre Expansion（借助属性引导的体裁扩展，将创意写作扩展到故事中心数据之外） [12:15] 🔥 The More Popular, The Harder to Forget: Adaptive Popularity for LLM Unlearning（越热门越难遗忘：大语言模型遗忘的自适应流行度方法） [13:01] 🔍 Temporal Multi-Signal Fusion for Token-Level Hallucination Detection（面向Token级幻觉检测的时序多信号融合） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

📈【本期内容】 本轮AI技术革命，与以往技术革命有何异同点？ 中美AI各自的优势与投资机会有哪些？ 美日汇率干预的背景及影响为何？ 如何看待美国经济与沃什改革？ ❤️【本期嘉宾】 高滨 凯丰投资（香港）CEO兼联席CIO、清华五道口金融学院特聘教授 执业编号：SFC CE Ref：AUJ829 张峻栋 中金公司研究部宏观分析师 执行总经理 执业编号: S0080522110001、SFC CE Ref: BRY570 🔻【主持人】 张文朗 中金公司研究部首席宏观分析师 董事总经理 执业编号：S0080520080009、SFC CE Ref：BFE988 📍【时间轴】 00:05:20 本轮AI技术革命与以往技术革命有何异同点？ 00:08:54 如何理解AI领域的三重分裂？ 00:11:43 中美在AI领域方向有何不同之处？ 00:18:37 如何看待目前市场对美联储政策预期的转变？ 00:36:31 AI领域的“涌现”现象如何影响中国与美国的发展路径？ 00:41:29 中国创新与迭代：从0到N的视角 00:50:03 日本债汇“双杀”的根源与全球启示 00:58:42 近年来，全球市场对中国外贸依存度的认知发生了什么变化？ 01:27:39 美联储政策影响与全球资产配置展望 01:36:36 港股中长期投资价值与全球资金流入分析 01:45:46 资金驱动资产价格：TRCE框架解析 扫描二维码，领取重磅投资干货 免责声明：中金财富对本文所载信息的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。本文仅供参考，不构成任何投资建议，投资者据此操作，风险自负。投资有风险，入市需谨慎。中金财富及其人员对使用本文本内容所引发的任何直接或间接损失概不负责。未经中金财富书面授权许可，任何机构和个人不得以任何形式转发、转载、翻版、复制、刊登、发表、修改、仿制或引用本文。

说起德甲独步天下的拜仁，为什么全德媒体都在为穆西亚拉的身体状况揪心？孔帕尼那套将六名球员直接压在对手防线上的“2-2-6”战术，究竟是攻无不克的现代足球圣经，还是自掘坟墓的防守深渊？而身价五千万左后卫纳撒尼尔·布朗，又将给南大王带来怎样的升华？ 00:32 早安慕尼黑，决战前夕的暴风雨 02:23 数亿欧元的豪赌与时代的谢幕 04:41 季前赛的惊艳星光——青训小将的崛起 06:26 穆西亚拉的“失神”惊魂，与金球最前线 08:46 孔帕尼的战术圣经——疯狂的“2-2-6”与高危的人盯人 12:23 新赛季展望与不可忽视的商业版图

00:00 碾压别人，会伤害你的持续叙事 03:32 为什么上去了，却觉得空空的 04:27 范冰冰的生命力，是真的强 05:38 章子怡欠缺一点沉淀感 🏷️胜子本人微信 Shengzi0055，添加请备注“播客”，领取《职场人情世故三万字精华》《识人与人性法则2w字》《商业与赚钱思维2w字》，朋友圈日常更新创业笔记和思考感悟，让胜子陪你一起慢慢变强大～ ⭐记得关注胜子哦： 微博：谢胜子 抖音：谢胜子 小红书：谢胜子 公众号：谢胜子

“金眼银牙铜骨头”，可能不少人听过这句顺口溜，在消费医疗领域，眼科在过去算是黄金赛道。但是，Jonathan梳理了6大眼科上市公司的三年营收，无一例外营收增速都在下滑，甚至有些还出现了负增长。过去的黄金赛道，如今为何开始有些黯淡？眼科消费医疗领域遇到了哪些问题？集采和公立医院入局对眼科领域有哪些影响？眼科领域的绝对头部爱尔眼科有什么破局之道？这些问题会是我们这一期讨论的重点。 本期对话围绕 Jonathan 深度行业文章《消费医疗漫谈丨光环褪去，眼科机构如何应对增长危机？爱尔又带给行业哪些启示？》展开。 这是《消费医疗漫谈》专题系列播客中眼科赛道的一期，专题的第一期，我们综述性地聊了聊消费医疗行业的现状和未来，未来，我们还会从不同赛道，聊聊消费医疗这个行业，包括齿科、妇儿、医美等等领域。 Jonathan是医疗行业资深战略咨询专家，也是万物生长FM最受欢迎的嘉宾之一。我和Jonathan之前聊过很多期播客，关于医改、互联网医疗、AI医疗、社会办医、宏观政策等等也欢迎大家翻阅收听。Jonathan的播客和同名公众号：格路人 内容时间轴： 02:01 “什么消费医疗/严肃医疗，只有自费医疗/医保医疗” 05:40 眼科这个黄金赛道为何有些黯淡了？ 09:56 从白内障治疗看，集采和医保支付改革对眼科赛道的影响 15:41 再聊聊消费医疗和医保的关系 19:48 从近视眼手术，聊聊公立医院入局对眼科赛道的影响 22:51 眼科手术的壁垒是在医生还是在设备？ 26:15 饱和与竞争加剧同样造成了眼科赛道失速 31:40 回应听友的质疑之——阿Q精神 39:15 从赛道的绝对头部爱尔眼科聊聊行业如何转型 45:42 爱尔靠什么对抗市场变化——区域布局 52:15 爱尔靠什么对抗市场变化-医生资源 54:23 医生合伙人模式如何运行 01:04:41 爱尔眼科的“分级诊疗与营收增长策略 01:10:16 出海！出海！ 01:16:41 中国医疗服务品牌出海路径解析 01:20:06 爱尔眼科在欧洲和美国不同的扩张路径 01:30:11 再次理解“探路者” Jonathan过往参与录制的播客： 《从基药目录调整，聊聊基层医疗的机会」医业不设防E.232》 《药店vs电商，线上平台vs线下医疗机构，从《处方药网售指南》聊起|医业不设防E.224》 上海医保“定额报销”新政、学术打假“耿同学”｜医业不设防E.218 创新药9号文件、医疗行贿受贿入刑、美团AI健康助手｜医业不设防E.210 医疗龙虾、外国人来华看病、互联网医疗首诊、湘雅｜医业不设防E.203 E.77 医改40年，改了什么，要改向何方？ 2025医疗AI半年复盘：从狂热到平庸，还有哪些想象空间？E.151 100分钟十个关键词复盘2024医疗行业 E.101 十五五启幕，新秩序如何重塑医疗健康行业？E.186 听友群加VX：hooley777 商务合作：[email protected] 法律声明 任何情形下，本播客文字、音频、图文及链接等内容，均不构成对任何人的投资建议。订阅者切勿仅凭本播客内容替代独立判断，须自主决策并独立承担投资风险。依据本内容行事引发的任何后果，主播及节目嘉宾不承担任何责任。

美元走弱、美债收益率回落、黄金突破4500美元，这背后并不是简单的避险情绪升温，而是资金开始押注未来实际利率下降。 黄金突破4500美元，市场重新交易实际利率变化。 8月20日，国际黄金价格出现大幅上涨。COMEX黄金期货收涨2.83%，报4489.4美元/盎司；现货黄金盘中一度突破4525美元/盎司，创两个多月以来高位。白银表现更加活跃，单日上涨5.81%，达到66.98美元/盎司。 推动黄金上涨的核心，并不是单一的避险情绪，而是美元走弱和美国长期国债收益率回落。黄金本身不会产生现金流，所以它的价值很大程度取决于持有美元资产的机会成本。当市场预期未来利率下降，实际收益率回落，黄金的估值压力就会降低。 更值得关注的是黄金上涨背后的一个长期因素。过去几年，全球主要经济体债务持续扩大，央行购金趋势增强，市场对于货币信用和财政可持续性的讨论越来越多。所以，黄金上涨本质是在交易未来十年全球货币环境可能发生的变化。 与此同时，美国财政部扩大长期国债回购，美债压力阶段性缓解。 美国财政部宣布，将长期国债回购操作规模至少扩大一倍，以改善长期债券市场流动性。消息公布后，美国10年期国债收益率回落至4.64%左右，30年期国债收益率下降至5.18%左右。 回购操作更多是在缓解市场短期压力，提高债券市场流动性，而美国财政赤字和债务增长仍然是长期问题。目前，美国联邦债务总额已经突破40万亿美元，过去几十年依靠低利率和债务扩张推动经济增长的模式，未来还能维持多久？这也是为什么黄金、能源等资产近期重新获得资金关注。 另外，AI产业链方面也出现了新信号，SK海力士40万亿韩元回购提振市场信心。 韩国存储芯片巨头SK海力士宣布，计划回购并注销价值40万亿韩元的股票，约合286亿美元。公司表示，2025年至2027年的自由现金流中，将有超过50%用于股东回报。 此前市场担心AI投资是否已经过热，尤其是在部分AI硬件企业股价大幅波动之后，投资者开始重新评估产业周期。SK海力士用大规模回购释放的信息是：公司认为自身现金创造能力足够强，当前股价没有充分反映长期价值。 但对于投资者来说，需要区分两件事。其一，AI需求仍然强劲不代表所有AI资产都会持续上涨。其二，最终决定估值的仍然是企业能不能把技术投入转化成真实利润。 中国市场方面，央行昨天公布维持1年期和5年期以上LPR不变，该数据已连续15个月保持稳定。同一时间，上海等地区在房地产方面推出相关支持措施，市场则关注后续是否会有更多结构性政策出台。对投资者来说，利率保持稳定意味着全面宽松预期降低，但房地产政策优化可能改善部分行业信心。 最后来看今天市场的关注重点——沃尔玛和阿里巴巴两家公司的财报。沃尔玛代表美国消费者，阿里巴巴代表中国科技企业。 沃尔玛公布2027财年第二季度业绩，市场预计调整后每股收益约0.74美元，营收预计在1860亿至1870亿美元之间。阿里巴巴同步公布6月季度业绩，市场关注重点集中在云业务增长以及AI投入能否形成商业回报。 投资者真正应该关注的不只是两家公司赚了多少钱，而是美国消费者还能不能继续支撑经济增长？中国的AI技术投入能不能开始转化为商业现金流？问题的答案可能会影响未来一段时间全球消费股和科技股的交易方向。

链上应用赚得盆满钵满，链本身却越赚越少。单纯出售区块空间已撑不起估值，因为这项服务太容易被复制。Arbitrum靠Stack授权和Timeboost开源节流，MegaETH自研稳定币USDm试图把收益内部化。

最近，商务部发布了一份关于所谓“产能过剩”的万字回应。为什么偏偏是现在？ 其实这是中欧贸易战即将升级的前奏，这个贸易战为什么“产能过剩”成为了焦点？你的工作、工资、订单，“产能过剩”了吗？ 本期《聊15块钱儿的》我们一起聊聊，“产能过剩”各方都执什么词？ △本期要点节点 01:09 商务部回应文件的背景 08:00 “产能过剩”的本质 10:16 “贸易”和“市场经济”有着根本的不同 12:25 产业补贴与咱国特色补贴 20:14 中欧贸易战升级预警 20:56 本期有效知识总结 △本期主持及嘉宾 班克儿 & 万理PKT *部分嘉宾声音应嘉宾要求经过特殊处理 △监制 黄绿、贝贝 △声音设计 班克儿 大家对于本期节目有什么问题，欢迎在评论区留言，我们有机会给大家解答；另外大家想听什么话题，嘉宾也接受在评论区点菜，点菜的同时最好可以有个问题清单。 希望大家家里有大学生的，多把我们的节目推荐给大学生朋友，帮助他们成为清澈不天真，成熟不世故的新青年。如果有相关推广资源的也欢迎跟我们联系。 聊15块钱儿的 每周一、三、五早7点，聊点不俗的财经，传递有效知识15分钟

阿里第一次把人工智能业务拆成两本账：人工智能云与算力服务单季收入 484.37 亿元，同比增长 45%；模型实验室与应用收入 33.38 亿元，调整后 EBITA 亏损接近 138.61 亿元。 同一套全栈路线，为什么一层已经交出收入与利润增长，另一层仍在大额投入？这期从阿里最新季度财报出发，拆解云外部收入、AI 产品收入、资本开支和自由现金流，判断中国大厂的 AI 商业化走到了哪一步。 对企业和创业团队，更实用的问题不是模型参数有多大，而是外部客户是否持续购买、应用用户能否留下来，以及收入增长能不能追上资本开支。 时间轴 00:03 同一份财报里的两本 AI 账 00:57 阿里为什么重组财务分部 01:52 云与算力收入增长 45% 03:02 模型与应用为何亏损扩大 04:08 两本账之间的商业张力 05:03 判断 AI 商业化的三个问题 06:17 中国企业与创业团队的动作建议 07:25 反方信号与接下来要盯的数字 08:04 两本账何时能在同一页对起来 资料 阿里巴巴：June Quarter 2026 Results 官方页面 https://home.alibabagroup.com/en-US/document-2026456290057781248 阿里巴巴：June Quarter 2026 Results 官方 PDF https://data.alibabagroup.com/ecms-files/1532295521/fa5d65fc-9b3e-4e82-a8fc-4ce1c3e2c407/Alibaba%20Group%20Announces%20June%20Quarter%202026%20Results.pdf 阿里巴巴：March Quarter 2026 and Fiscal Year 2026 Results https://home.alibabagroup.com/en-US/document-1991237455038119936 Reuters：Alibaba reports 9% rise in quarterly revenue https://krro.com/2026/08/20/alibaba-reports-9-rise-in-quarterly-revenue/ 检索截止：北京时间 2026-08-20 21:47。目标资讯窗为 2026-08-20 07:00 至 2026-08-21 07:00，本期不声称覆盖检索截止后的未来信息。 本节目由施泰隆主编，音频使用 AI 合成声线制作，并经过人工编辑与核验。

本期主播：尼克、陈丽颖、大门 暑期接近尾声啦，你去哪里旅行了吗？ 本期三位主播分享各自的暑期旅行，有吐槽有种草，欢迎大家一起在评论区分享你的暑期行程～ 本期bgm：陈绮贞-旅行的意义 喜欢节目请点击赞赏按钮 添加vx：nic07923（备注壹个播客），加入节目听友群，和有趣的灵魂一起玩耍～ 欢迎关注主播社交媒体账号： 微博：@李小雷 抖音：@电波兄妹李小雷、@李大雷、@三三宇 小红书：@李小雷、@陈丽颖Stella、@三三宇 视频号：@电波兄妹李小雷、@主持人小昕