节目

《这就是美国》第二季——从旧帝国的秩序到新世界的反叛 点击订阅《这就是美国》第一季——从宗教改革到应许之地 直接到达：《中东往事》全集在小宇宙专辑，欢迎订阅与关注 人们为什么会喜欢喝“有气”的东西？从开瓶的“嘶”与“砰”的一声，到舌尖上的升腾，再到胃里的清爽，与最后“嗝”出来。。。从啤酒到香槟，从可乐到汤力水，人类是从何时喝上第一口气泡从而迷上这种“味道”的？。。。这一集，我们从Seltzer、啤酒和香槟讲到苏打水、汤力水与可乐，看看气泡究竟给饮料带来了什么味道，而这种带有碳酸的饮料对健康到底有多大影响。。。

"你以为稳定币只是币圈的事？连英国央行都在偷偷用它做跨境贸易融资了。" 8月27-29日，全球120多位央行官员、财长齐聚人口不到一万人的山间小镇，闭门讨论三天——这不是普通的降息加息会议，而是被称为"全球央行风向标"的杰克逊霍尔年会，今年主题直接锁定"金融创新"与支付稳定币。从PayPal把稳定币业务扩展到70多个国家，到数字人民币10年来最大升级，再到香港稳定币牌照落地在即，钱正在变得越来越"数字化"，也越来越和你的钱包息息相关。这期节目拆解背后逻辑，教你普通人该怎么参与、怎么避坑。 【猜你喜欢】 937、2026年理财周历 第32周 财报季中盘点：哪些行业在悄悄变强？ 929、2026年理财周历 第31周 美联储议息周：Warsh时代的货币政策怎么读 918、2026年理财周历 第29周 医药、生物科技的新周期 910、2026年理财周历 第28周 下半年投资节奏的重新定位 取财有道·2026 理财周历 【免责声明】 本播客提供的理财内容仅供参考，不构成投资建议。理财决策有风险，市场波动难测，投资结果可能与预期不同。听众依据内容投资，盈亏自负，主播和频道运营方不承担任何法律责任。 ————————————————— 取财有道·2026 理财周历 —————————————— 《取财有道》是一档介绍如何聪明地赚取财富及其底层逻辑的日更播客。介绍获取物质财富，精神财富和身体健康财富的“道法术器”。希望能够帮助大家建立健康积极的财富观念，更轻松地实现人生财富目标，祝各位听众小伙伴们早日实现财富自由！商务合作请联系：[email protected]

🎨欢迎来到听众来信分享环节~这一期，从一位研0听众的来信开始。“论文看不懂、人际理不清、导师见不到，进了两天组像过了两年”——那种被预期和现实之间的落差淹没的感觉，我们每个人都太熟悉了。 关于“预期落空”这件事，丹丹分享了一次理发翻车的经历，果然没有人能笑着走出理发店；小黄也分享了自己从业务岗转到陌生后勤岗时，通过“主动降低他人预期+拆解具体任务”的方式来度过适应期。每当预期和现实产生落差，我们总是容易陷入自我怀疑的漩涡，但是一件事情没做好，并不等于你这个人不行。我们需要不断试错，找到适合自己的道路，期间会犹豫、会失望，但请不要因为害怕失望就放弃期待，要让再试一次的勇气给我们带来那些超出预期的温暖瞬间。 这一次，不是“我不够好”，是“我很好，我正在自己的时区里，慢慢发光”。 - 📌蛋黄派树洞邮箱： 「[email protected]」 欢迎把你的故事或是问题分享给我们，我们会不定期选取一些来信进行作答与分享~ - 📢 订阅我们： 小宇宙 | 喜马拉雅 | 苹果播客 | 网易云音乐 | QQ音乐｜豆瓣 ✨小红书｜微博可关注同名账号「蛋黄派_EGGPIE」获取文字笔记及节目更新 - 🎧 节目中出场歌曲按照先后顺序为： * 《Feel The Love》- Lina * 《Chasing All the Star》- Fleurie - 时间节点： 01:10 研0听众来信：论文看不懂、人际理不清、导师见不到 04:27 现实与预期严重不符：丹丹的理发翻车事件 13:07 怎么在不熟悉的环境里打开社交渠道呢？ 17:38 小黄的轮岗经历：从业务转后勤的“笨拙”适应 21:33 改变思维模式，不用逼着自己去社交 24:30 为什么我们这么容易“自我怀疑”？ 25:53 获得菲尔兹奖的王虹也曾“自我怀疑” 30:55 不期待就不会失望吗？一个安全但狭窄的盒子 35:17 那些超出预期的惊喜：被温柔接住和回应的瞬间 38:54 与预期和解的三部曲：接受变化、寻找惊喜、重新定义

作为当下最受瞩目、汇聚巨量资源的科技领域，人工智能吸引着无数渴求成功、财富与声望的人。然而，真正能站在前沿、推动突破的，往往并非那些伺机而动的追风者，而是在各自领域深耕多年、最终与浪潮交汇的研究者。 本期嘉宾宋卓异便是这样一位。在她读电气工程本科、自动化硕士的时候，在她博士阶段被迫转向神经生物学的时候，甚至在她访问Deepmind 创始人Demis Hassabis 研读博后的UCL Gatsby计算神经科学部的时候，她都未曾想过自己的专业会和AI产生什么关联。直到近几年与科技巨头的合作，才让她猛然意识到，原来过去二十年的跨学科研究，竟是在铺就一条通往类脑智能的求索之路。 本期节目中，宋博士会科普一系列硬核知识：自动化与反馈控制的核心思想、黑箱系统与白箱系统的差异与意义、如何在电脑里搭建一个“虚拟细胞”，以及AI研究的不同路径。她也会分享作为女性在工科领域摸爬滚打的真实经历，以及她未来最想实现的突破与成就。在她看来，最重要的莫过于fearless——做自己想做的事，承担选择的结果，无怨无悔。 本期嘉宾 宋卓异，英国谢菲尔德大学自动控制与生物医学科学博士，现任职于深圳河套学院，专业方向为脑启发人工智能与计算神经科学的交叉领域，目前专注于构建生物视觉系统的计算模型。 知识点 自动化 自动化是指机器、设备或系统在没有人或较少人直接参与的情况下，按预定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。其技术核心是形成“感知-决策-执行”的闭环：通过传感器等装置获取信息（输入），经由控制器或预设逻辑进行分析判断（处理），最后由执行机构完成相应动作（输出）。其根本目的是替代人类的重复性劳动、提高生产效率、保证操作精度和降低安全风险。现代自动化正从基于固定规则的机械执行，向融合人工智能的自主决策方向演进，但本质上它始终是人类意志与能力的延伸工具。 黑箱/白箱 黑箱（Black Box）指那些内部运行机制对观察者不可见或不透明的系统。在自动化领域，观察者只需关注系统的输入（给予什么指令或数据）和输出（得到什么结果或动作），而无需理解内部复杂的运算逻辑或物理过程。例如，当你使用自动驾驶的“跟车模式”时，你踩下油门（输入），车子自动保持距离（输出），但车载芯片内部的神经网络如何决策，对你而言就是一个黑箱。 白箱（White Box / Glass Box）指内部结构、逻辑和原理完全透明、可被理解的系统。观察者不仅知道输入和输出，还能清晰审视其内部的运行规则、算法代码或物理构造。例如，传统的工业机械臂按照你编写的“如果A则B”的PLC代码执行动作，每一步都可追溯、可解释，这就是白箱。 黑箱和白箱核心差异与意义：两者的本质区别在于透明度的不同。传统自动化多追求“白箱”以确保安全与可控，而AI驱动的现代自动化则常引入“黑箱”以换取高性能。这对矛盾提出了新课题：如何在依赖黑箱强大能力的同时，通过“可解释AI”等手段，尽可能向“灰箱”靠拢，以满足关键领域的合规与信任需求。 神经动力学（Neurodynamics） 神经动力学是神经科学、物理学与数学交叉形成的研究领域，核心在于从动态系统的视角，揭示神经系统在时间维度上的演化规律与计算原理。传统神经科学侧重静态的解剖结构或简单的刺激-反应映射，而神经动力学则将大脑视为一个高维非线性动态系统。它关注的核心变量是神经活动的时空模式——即神经元集群的电活动如何随时间流动与变化。 计算神经科学（Computational Neuroscience） 计算神经科学是一门通过数学模型和计算仿真来研究神经系统信息处理功能的交叉学科。计算神经科学与神经动力学虽同属交叉领域且研究对象重合，但二者的核心关切与解释路径存在本质差异。计算神经科学着眼于大脑的功能性计算，试图从信息论和算法层面回答神经系统“完成了什么任务”以及“如何编码与解码信息”，其典型问题涉及视觉重建、决策推理等输入-输出映射关系；而神经动力学则聚焦于机制性过程，关注神经活动在时间轴上的具体演化规律，其分析工具以常微分方程等动力系统分析工具为主。然而，二者绝非彼此割裂，而是互补互促：神经动力学为任何计算模型提供了生物物理层面的“硬件约束”，确保其理论建构不违背真实的动态特性；计算神经科学则为观测到的动力学现象赋予认知层面的“功能释义”，解释动力学机制究竟服务于何种智能目的。 类脑智能（Brain-Inspired Intelligence） 类脑智能是以计算建模为手段，受脑神经机制和认知行为机制启发，通过软硬件协同实现的机器智能。它的核心理念并非简单复制大脑解剖结构，而是抽象和借鉴大脑信息处理的基本规律，在算法、芯片和计算系统等多个层面实现本质性变革。如突破传统人工智能的两大瓶颈：极高能耗和对认知任务处理能力不足。 类脑智能是计算神经科学和神经动力学理论向工程应用的延伸。计算神经科学揭示的神经元与神经系统的编码规则，是类脑算法的生物与模型基础，而神经动力学描述的振荡、同步等时间演化规律，可被抽象出来设计更具动态适应性的类脑芯片与计算架构。从这个意义上说，类脑智能是连接“大脑如何工作”（科学）与“机器如何计算”（工程）的桥梁。 时间轴 08:20 自动化究竟是什么？ 14:18 博士转课题：从黑箱到白箱 17:50 在电脑上搭建了神经元的全细胞模型 29:45 不能只为建模而建模，而要用模型实现深刻的科学洞察 38:02 计算神经科学到底有多“交叉” 45:36与华为合作，把过去的研究全串了起来 50:27 AI研发的不同路径：没有哪个山头是终极答案 01:08:41 工科女生的尴尬处境与应对之道 01:16:18 No fear，no regret 本期节目使用的音乐 本期嘉宾推荐 片头曲 久石让《天空之城》 片尾曲 Taylor Swift 《Fearless》 【本期主播】 海云：文化研究博士，一个做媒体的 【制作团队】 ·制作人：响子、Daytun ·出品人：红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 商务合作：[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目： [email protected] 其他收听途径：喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”

🚀本期预览： 从嗤之以鼻、坚决不贡献票房，到低价购票主动入场，主播小陈完成了对口碑两极、画风抽象的动画电影《牛来》的态度大反转。本期跳出传统影评的好坏评判，以社会观察者视角深入影院，通过实地观影、随机路人采访、对话十年资深影院负责人，全方位拆解这部“粗制滥造”动画逆袭出圈的底层逻辑。 影片画质粗糙、剧情晦涩、结尾反转突兀，却逆势斩获百万票房、冲进2026国产动画前十，上座率甚至超越《欢迎来龙餐馆》《蜘蛛侠》等热门大片。观众到底是来看电影，还是来凑热闹、打卡猎奇？影院逆势加场、赌热度爆火的底气是什么？本期沉浸式还原影院众生相，剖析当代观众“反向观影”的娱乐心态，撕开小众争议影片的出圈真相。 ⏰️时间轴： 00:17 心态反转：从鄙夷到深入其中 主播最初认定《牛来》粗制滥造、不值得观影，对比优质观影体验的《奥德赛》《蜘蛛侠》等影片，坚决拒绝为其贡献票房；却因全网刷屏的出圈热度、网友趣味评价，彻底动摇观影想法。 02:48 观影初衷：一场趣味社会观察 低价25.9元购票观影，不再以看片为目的，而是将本次观影当作社会实验；想要探寻影片爆火原因、观众观影心态、大众额外消费情况，同时计划实地采访路人，记录真实观影心声。 05:20 路人随机采访：全员猎奇的观影心态 采访不同观众，解锁多元观影理由：有人追捧手绘抽象艺术、致敬创作者；有人跟风网络热度、股民寄托“牛市”期许；多数人纯粹出于猎奇心态，想看“最烂抽象片”到底有多特别；同时了解到观众人均观影消费30-100元不等，影院前日无排片、当日紧急加场，场次迅速满座。 11:51 沉浸式观影实况：影院众生百态 主播分享一手观影体验：前40分钟氛围轻松欢乐，孩童笑声不断，全场观众沉浸式“图一乐”，屏摄、吃东西、闲聊、玩游戏成为常态；40分钟后陆续出现观众中途离场，疑似因影片审美不佳、内容晦涩；结尾突兀反转颠覆前半段剧情，逻辑混乱、不知所云，让主播倍感失望；影片打卡属性拉满，场外趣味梗比正片更有看点。 20:29 映后观众深度感受 收集观众两极评价：有人盛赞影片是新型艺术探索，坚守手搓创作对抗AI时代，十年难读懂；也有人单纯觉得画面、配音复古有趣，主打放松解压、图一乐，认为值回票价。 22:50 对话十年影院负责人：揭秘排片与爆火真相 影院经理揭秘核心信息：周日紧急加场属于“赌热度”，全场近乎满座、售罄率100%，上座率超越众多热门大片；排片受限源于预售机制，周六场次早已售罄无法更改；目前未收到影片禁映通知，后续将持续加场、扩大影厅；同行均惊叹影片热度，虽未细看但认可其市场潜力，爆火源于大众猎奇心理与内容共鸣。 34:30 权威票房数据出炉 《牛来》逆袭冲进2026国产动画票房前十，总票房达464.8万；场均人次12人，对标头部动画影片稳居中上水平；27.6元的平均低价票价，成为其快速出圈、拉动观影消费的关键因素。 36:25 主播最终测评&观影建议 主观不推荐常规观影，影片观赏性极低、存在审美割裂感；给出针对性观影攻略：仅建议猎奇心态观众，选择上座率50%以上、就近低价场次观看；总结影片社交属性远大于观赏属性，爆火是一场全民参与的荒诞娱乐狂欢。 🗣️ 本期互动话题 1. 你刷到过《牛来》的出圈梗吗？如果是你，会花钱买票猎奇观影吗？ 2. 你觉得这种“烂片爆火”的现象，是大众娱乐心态的体现，还是影视市场的畸形现象？ 3. 你观影时遇到过哪些有趣的影院众生相？欢迎评论区留言分享！ * 本期节目shownote由AI撰写

📙 欢迎来到《投资ABC》，这是一档由 有知有行 出品的播客节目。在这里，我们会和陈鹏博士一起，和你分享那些投资中绕不开的知识，我是 Amiee。 我们常说，投资是为了更好地生活。但对我而言，在很长一段时间里，投资和生活似乎是两个分离的命题。 在金融世界里，我关注市场涨跌、产品收益，希望账户里的数字多多益善；而在现实生活中，我关心的更多是具体而琐碎的日常。 这两条线会如何交汇？我好像一直没有想得特别清楚。 直到几年前，我第一次接触到「心理账户」，顿时眼前一亮。 这个概念说的是：虽然钱本身并没有区别，但我们会根据它的来源、用途或目标，在心里将其分进不同的账户，并用不同的方式对待。 就像是为金融世界里的钱，标记了一个物理生活中的去处，能够让钱更好地服务于生活中的具体目标。 但真正开始使用这个工具之后，我发现，事情并没有想象中简单。 我也曾兴致勃勃地建立过一些账户，但其中大部分只维持了很短的时间，便慢慢失效；还有一些随着生活重心的变化，被我不断调整，甚至彻底拆掉。 因此，对于心理账户究竟应该如何使用，我仍然有很多疑惑。 今天，我们邀请了三位有知有行的伙伴——小张、仝仝和毛老师，一起开一场「心理账户故事会」。 ta 们都是我身边把心理账户用得很有意思的朋友。同时，在使用的过程中，大家也经历过不断尝试、困惑与调整，才逐渐找到适合自己的方式。 所以，今天我想和伙伴们一起聊聊：心理账户究竟该怎么用？那些被搁置、取消，甚至从未派上用场的账户，是否就意味着尝试失败？使用心理账户，又会如何影响我们的投资与消费，以及面对市场波动时的心态？ 欢迎收听本期节目。 🔗 官方地址 欢迎点击这里，查看我们在有知有行准备的全文逐字稿、图表以及重点总结。 🎙️ 本期嘉宾 仝仝：有知有行编辑，负责知行此刻的发布及运营 张瑾：有知有行运营组伙伴，财务工具推广大使 毛远：有知有行播种者，运营、宣发打杂，让大家和有知有行线下多见面 ⏳ 时间戳 04:25 心理账户：给金融世界里的钱，标记一个现实生活中的去处 07:01 我们总是一上来就问「该买什么」，可答案取决于「为什么而买」 11:53 我的投资和生活，原来一直是两条没有交点的平行线 —— 14:11 「别人赚到钱，和我的目标有什么关系？」 21:18 够与多：心理账户建了很多，真正进入生活却只有零星几个 🧚 一些关于心理账户的故事： * 29:24 如果财务自由太遥远，那就先从「猫粮自由」和「阅读自由」开始 * 32:02 买得起，舍不得，放不下？没关系，还可以「缓慢拥有」 * 34:18 「手搓一台法拉利」：以前存的钱，此时不用，更待何时？ * 38:46 未来尚未可知，但有一件事很确定：她值得一个专属账户 42:02 内在计分牌足够清晰时，就能在复杂的环境里，创造一个平静的微观世界 🔍 相关内容 09:38 此处提到的财务金字塔 图表来源：投资ABC｜ChatGPT 17:51 此处提到的心理账户进度条示意图 图表来源：有知有行 👀 猜你想看 E59 和木爷聊聊：明明说好长期持有，可市场一波动还是忍不住操作？ E175 财神到🧧做好财务规划，新的一年，财神会格外光顾你！ E120 你比想象中更加富有！2024 最值得解锁的财富技能：制作一张家庭报表 E40 够与多 📬 投资ABC的公告牌 ✨ 有知有行 App 3.0 版本上线啦 过去几年，不少同路人都在问我们：什么时候可以不用跳转，直接在有知有行买入长稳海？现在终于可以告诉大家，从这一版本起，「长钱账户」「稳钱账户」「海外长钱」都已经支持在有知有行 App 里直接买入。 6 年前，有知有行 App 刚刚上线，更多是用内容陪大家一起学习投资、理解市场，小酒馆也是在那时起步。后来，我们陆续在 App 里补上了家庭资产记账、养老金计算器等规划工具。我们希望投资不只是一个收益率数字，而是能和每个人的真实生活连接起来。 再后来，有知有行 2.0 版本上线了基金交易，到这一次的 3.0 版本，我们终于又往前再走了一步。谢谢你陪我们走到这里，有知有行还在继续成长，也希望可以继续陪伴你通过安心投资，一步步接近更好的生活。 风险提示 长钱账户、稳钱账户和海外长钱的销售、投顾服务，分别由海南有知有行基金销售有限公司和嘉实财富提供。产品的过往业绩不预示其未来表现，为其他投资者创造的收益也不构成业绩表现的保证。请在全面了解产品的风险收益特征后独立作出投资决策。 🎺 创作团队 制作｜ 有知有行 嘉宾 ｜仝仝、张瑾、毛远 主持｜ Amiee 声音设计｜ 甜食 感谢志愿者步枫、饭粒、小马、小洲对本期节目的协助。 💰有知有行「有知有行」成立于 2020 年，目前在陪伴投资者用正确的方式学习投资，下场实操。凭借在投资领域的良好口碑，有知有行在初创阶段已与一大批忠实用户同行。未来我们希望成为一家财富管理公司，不仅帮助投资者学习投资，也能让大家在有知有行安心交易，踏实赚钱。 欢迎在各大应用商店搜索「有知有行」下载我们的 App。 🎈本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。市场有风险，投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证，并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估，依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。 感谢您对本播客原创内容的青睐。如需转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与有知有行联系并取得同意。

✨本期简介 大家好，欢迎收听本期宏观七日谈。今天我们聊聊一个大家都在追问的问题：Coding之后，AI还有什么可能的变现场景？ 之所以聊这个，一是因为科技股暴涨暴跌之后，大家的核心关切还是回到大模型到底能不能赚到钱——几千亿的Capex总得有个闭环。二是，AI的确正实实在在地走进工作流中，不少行业的从业者也已经开始焦虑，如果95%的活儿都能交给AI，那人的价值还剩什么？最后，我们拿一些正在发生的真实案例，看看AI和各行业的结合到底走到了哪一步，又会怎么影响宏观经济。 📝金句总结 * AI时代既会有替代，也会有创造，只是眼下替代发生得更快。随着模型能力提高，新商业模式、新需求和新岗位也会越来越多。 * 我们既不要盲目乐观，也不必极度悲观。 ⏳时间轴 00:29 一、为什么要讨论这个问题？ •投资回报关注：科技股波动后，市场更关注各环节变现能力与投资回报率，需明确大模型收入来源以闭环万亿级资本开支。 •社会价值重构：AI进入工作流提高效率的同时重构人的价值，引发对“人与机器共存”及未被替代价值的思考。 •宏观影响观察：结合现实案例，分析AI对各行业及宏观经济带来的变化。 •编程普及化：编程正像Office一样成为通用技能，降低数字化门槛，非IT行业也可利用AI优化流程、开发智能体，节省IT预算。 •应用场景拓展：除Coding外，物理AI等远期技术尚远，当前应聚焦中国身边已落地的实际应用案例。 05:55 二、哪些行业的AI暴露度最高？ 1.理论暴露度 •高暴露行业：计算机（87.6%）、金融（78.2%）、法律（78%）、行政支持（72.7%）、管理（69.8%）。 •中等暴露行业：建筑工程、科研、销售传媒均在50以上。 •低暴露行业：医疗、教育、社会服务、安保及个人服务较低；蓝领工作（运输、餐饮等不到20%）。 2.实际暴露度 •计算机与行政：实际暴露度最高，计算机约36%，行政支持约34%，约1/3任务正被AI取代或改造。 •金融与销售：尽管金融理论暴露度高，但实际暴露度与销售相当，均为25左右。 •法律与传媒：法律案头工作及传媒AIGC内容约20%已被替代或改造。 •早期阶段：医疗、教育及研发领域实际暴露度仍较低，处于早期水平，但潜在市场规模巨大。 10:28 三、哪些重点行业存在AI应用变现模式？ 1.金融行业：从投行到银行对公 •量化与投资分析：量化机构大量使用AI算力算法；卖方报告生成、财务数据分析等流程化工作替代初级分析师。 •银行Token消耗激增：招商银行日均Token消耗达330亿，邮储银行超100亿，民生、兴业在40-60亿之间。按国产模型均价计算，银行上半年IT支出中AI相关占比近10%且快速增长。 •银行对公业务存在变革：AI用于信贷审批，通过训练企业数据提高准确度与效率，替代传统客户经理部分职能。已出现员工为完成考核或防止被替代而给AI“投毒”现象，反映岗位焦虑与组织架构调整需求。 18:37 2.娱乐产业：AI短剧与出海 •制作成本颠覆：传统影视受疫情及短剧冲击，AI进一步降低门槛，无需实景与大量人员。国内一部80集短剧Token成本约20万人民币，出海精品化需适配文化，成本约40万人民币。 •极高生产效率：单人月可制作10部短剧，小团队月消耗Token成本可达数百万至千万级。 •短剧“一人公司”模式兴起：涵盖编剧、制作、宣发全流程。出海主要面向欧美（付费能力强）及亚非拉（流量大），通过本土化改编（如霸总变吸血鬼）获取收益。行业竞争激烈，盈利窗口期短，快速迭代。 26:27 1. AI情感陪伴的监管与出海 •国内监管收紧：AI恋人应用存在未成年人沉迷、情感操纵等风险。7月15日出台《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，导致国内大量相关产品下架或迁移。 •出海变相变现：团队转向海外开发垂直类AI陪伴APP，利用国内大模型算力（如火山引擎），实现“Token出海”。主要收入来自欧美市场（占6成），通过精细化运营（如主动发消息、角色扮演）提高留存与付费。 32:15 4.出行与物流：效率提升 •无人驾驶进展：特斯拉FSD及国内Robotaxi在特定区域运行，快递无人车在西部农村成为刚需。 •运营优化：AI通过实时规划降低空驶率（如T3出行降低17.5%）和接驾距离。长期看，物流成本下降将利好制造业利润改善。 35:52 5.AI for Science (AI4S)：研发加速 •新药与材料研发：AI预测蛋白质结构、新材料分子结构，大幅降低试错成本与时间（从半年缩短至一天）。将企业R&D支出转化为AI支出，替代初级研发人员，推动创新药及能源芯片领域发展。属于纯增量市场，探索人类未及领域，具有积极社会意义。 39:04 6.AI医疗：资源均衡化 •儿科诊疗痛点：基层儿科误诊率高（约50%），患者涌向大城市医院，造成资源不均。 •解决方案：北京儿童医院与百川智能合作，利用病例数据训练AI儿科医生。AI诊断准确率达95%，超过住院医生，有助于提升基层医疗水平，节约医保社保。目前商业模式尚不清晰，但对医院和社会具有帕累托改善作用。 44:36 四、我们的看法 •Coding之外，替代与创造并存：AI目前在Coding等领域替代效应明显，但在科研、医疗、娱乐等领域更多体现为能力提升与效率优化。 •新需求、新就业：新技术带来新药、新材料等新供给，延长寿命、拉动消费，进而创造新的服务性就业岗位。 •理性看待：既关注AI对就业和生产关系的冲击，也看到新商业模式与机会的涌现，避免盲目乐观或极度悲观。 📅录制于2026年8月16日 [宏观七日谈]，经济/政策/投资/海外，每周一讲。

🚀收工指南： 从嗤之以鼻、坚决不贡献票房，到低价购票主动入场，主播小泽完成了对口碑两极、画风抽象的动画电影《牛来》的态度大反转。本期跳出传统影评的好坏评判，以社会观察者视角深入影院，通过实地观影、随机路人采访、对话十年资深影院负责人，全方位拆解这部“粗制滥造”动画逆袭出圈的底层逻辑。 影片画质粗糙、剧情晦涩、结尾反转突兀，却逆势斩获百万票房、冲进2026国产动画前十，上座率甚至超越《欢迎来龙餐馆》《蜘蛛侠》等热门大片。观众到底是来看电影，还是来凑热闹、打卡猎奇？影院逆势加场、赌热度爆火的底气是什么？本期沉浸式还原影院众生相，剖析当代观众“反向观影”的娱乐心态，撕开小众争议影片的出圈真相。 ⏰️时间轴： 00:17 心态反转：从鄙夷到深入其中 主播最初认定《牛来》粗制滥造、不值得观影，对比优质观影体验的《奥德赛》《蜘蛛侠》等影片，坚决拒绝为其贡献票房；却因全网刷屏的出圈热度、网友趣味评价，彻底动摇观影想法。 02:48 观影初衷：一场趣味社会观察 低价25.9元购票观影，不再以看片为目的，而是将本次观影当作社会实验；想要探寻影片爆火原因、观众观影心态、大众额外消费情况，同时计划实地采访路人，记录真实观影心声。 05:20 路人随机采访：全员猎奇的观影心态 采访不同观众，解锁多元观影理由：有人追捧手绘抽象艺术、致敬创作者；有人跟风网络热度、股民寄托“牛市”期许；多数人纯粹出于猎奇心态，想看“最烂抽象片”到底有多特别；同时了解到观众人均观影消费30-100元不等，影院前日无排片、当日紧急加场，场次迅速满座。 11:51 沉浸式观影实况：影院众生百态 主播分享一手观影体验：前40分钟氛围轻松欢乐，孩童笑声不断，全场观众沉浸式“图一乐”，屏摄、吃东西、闲聊、玩游戏成为常态；40分钟后陆续出现观众中途离场，疑似因影片审美不佳、内容晦涩；结尾突兀反转颠覆前半段剧情，逻辑混乱、不知所云，让主播倍感失望；影片打卡属性拉满，场外趣味梗比正片更有看点。 20:29 映后观众深度感受 收集观众两极评价：有人盛赞影片是新型艺术探索，坚守手搓创作对抗AI时代，十年难读懂；也有人单纯觉得画面、配音复古有趣，主打放松解压、图一乐，认为值回票价。 22:50 对话十年影院负责人：揭秘排片与爆火真相 影院经理揭秘核心信息：周日紧急加场属于“赌热度”，全场近乎满座、售罄率100%，上座率超越众多热门大片；排片受限源于预售机制，周六场次早已售罄无法更改；目前未收到影片禁映通知，后续将持续加场、扩大影厅；同行均惊叹影片热度，虽未细看但认可其市场潜力，爆火源于大众猎奇心理与内容共鸣。 34:30 权威票房数据出炉 《牛来》逆袭冲进2026国产动画票房前十，总票房达464.8万；场均人次12人，对标头部动画影片稳居中上水平；27.6元的平均低价票价，成为其快速出圈、拉动观影消费的关键因素。 36:25 主播最终测评&观影建议 主观不推荐常规观影，影片观赏性极低、存在审美割裂感；给出针对性观影攻略：仅建议猎奇心态观众，选择上座率50%以上、就近低价场次观看；总结影片社交属性远大于观赏属性，爆火是一场全民参与的荒诞娱乐狂欢。 🗣️ 本期互动话题 1. 你刷到过《牛来》的出圈梗吗？如果是你，会花钱买票猎奇观影吗？ 2. 你觉得这种“烂片爆火”的现象，是大众娱乐心态的体现，还是影视市场的畸形现象？ 3. 你观影时遇到过哪些有趣的影院众生相？欢迎评论区留言分享！ 本期主播：🎙️小泽 后期：✌️小泽 * 本期节目shownote由AI撰写

本周判断｜英伟达开始给GPU算残值，人们也开始为确定性付费。真实 × 算力 × 确定性——当生产变便宜，证明开始变贵 📍 简介 上个周末，电影院里出现了两个几乎位于电影工业两端的画面。 一边，是几乎零宣发、因为粗糙建模和荒诞剧情“烂出圈”的国产动画《牛来》。越来越多人走进电影院，不完全是因为期待一部好电影，而是想亲眼确认：它到底能有多离谱？ 另一边，是诺兰的《奥德赛》。演员真的上船、真的进入洞穴、真的在风雨中拍摄，继续使用成本更高、流程更麻烦的 IMAX 胶片摄影机。 一个因为“不像2026年的作品”而走红，一个却主动拒绝2026年越来越廉价的模拟。 但它们都把人重新拉回了现场。 而在电影院之外，另一场关于“价值”的重新定价也正在发生： 英伟达联合华尔街资管巨头，希望把 GPU 和数据中心变成一种新的资产类别；与此同时，它又主动收缩对 OpenAI 数据中心项目的担保规模。 教育领域，一些过去被视为“分流”的中本贯通项目，则开始吸引越来越多高分考生。 电影、算力、教育，看起来毫无关系。 但它们背后其实都在追问同一件事： 当生成、复制和模拟越来越便宜，什么东西仍然值得我们相信，并愿意把今天的钱和时间交给它？ 本期「本周判断」，我们从《牛来》和《奥德赛》出发，走到 GPU 的资产负债表，再走进越来越多家庭重新计算的升学路径。 最后得到一个属于2026年的判断： AI正在让生产越来越便宜，却让“证明”越来越昂贵。 📢 回顾 / 关联节目推荐 建议串联： EP435｜AI读完1800页，虚拟演员一条视频报价25万 → 方桃子为什么可以拥有流量、报价和“活人感”，却无法真正拥有一次佩戴美瞳的体验？本期继续向前追问：AI时代，什么才是无法生成的真实。 EP439｜星巴克降本三四成，为什么一张椅子反而更重要？｜AI开始给算力融资 → 我们已经第一次讨论过英伟达与华尔街联手，把算力变成一种可融资资产。本期继续往下走：当 GPU 真正进入资产负债表，残值、担保和风险由谁承担？ EP440｜Manus重新独立，林俊旸重新创业，他们都想拿回方向盘 → 当模型竞争逐渐进入 Agent 和应用时代，AI公司的竞争开始从“模型有多强”扩展到入口、工作流、资本结构与整个生态控制权。 📌 轻解读内容框架 1｜00:00 – 01:25｜开篇：两个极端，为什么都把人拉回电影院？ 《牛来》：前十天票房不足万元，却因为“烂出圈”迅速获得排片和关注。 《奥德赛》：2.5亿美元级别超级制作，坚持实景、实拍与 IMAX 摄影。 一个被调侃“AI时代还在纯手搓”，一个主动把木船、洞穴、风暴和胶片重新搬回现实。 它们最终却做成了同一件事： 让观众觉得，有些东西必须亲自到现场确认。 本期开篇判断： 当生成、复制和模拟越来越便宜，真正不能被轻易生成的东西，反而正在重新变贵。 2｜01:25 – 02:59｜第一章：真实开始重新定价 《牛来》的猎奇流量，并不意味着“做得差也能成功”。 真正值得看的，是观众究竟为什么愿意买票。 越来越多人购买的已经不完全是一段影视内容，而是一张进入公共讨论现场的门票： 我亲眼见过； 我可以参与这个梗； 我知道大家到底在笑什么。 而诺兰卖的是另一种“现场”。 真的船、真的风暴、真的洞穴、真的胶片。 当数字模拟已经足够逼真的时候，“像真的”越来越便宜，“真的”本身反而开始产生溢价。 方桃子的美瞳争议则提供了另一层验证： AI可以生成眼睛，也可以生成“戴了一天很舒服”这句话，却不能真正生成那次体验。 未来内容产业真正稀缺的，可能不再只是画质、特效和生产效率，而是可信的经历、真实的关系，以及我们为什么愿意相信它。 3｜02:59 – 05:49｜第二章：AI真正昂贵的部分，从模型走向资产负债表 过去谈 AI： 参数、模型、训练、推理。 现在越来越多的新词开始出现： 融资、担保、抵押、残值。 8月10日，英伟达与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛和 KKR 联手建立 AI 算力融资平台，希望撬动超过 5000亿美元第三方资本。 背后的目标非常清楚： 让 GPU 和数据中心不仅是一笔科技公司的成本，而成为金融机构能够估值、融资甚至交易的资产。 问题随之改变： 服务器未来还能出租多久？ GPU退出一线训练之后，还有多少二手价值？ 数据中心产生的算力收入，能不能覆盖今天巨大的建设成本？ 与此同时，英伟达又缩减了正在讨论中的 OpenAI 俄亥俄州数据中心担保方案。 看起来一个在加码，一个在后退。 实际上方向一致： 英伟达希望更多 GPU 被购买，却不希望所有风险都留在自己的资产负债表上。 所以 AI 下一阶段最大的瓶颈之一，可能已经不是： “有没有人相信AI？” 而是： “谁来为如此庞大的AI基础设施买单？” 这一章的核心判断： AI竞争正在从模型竞赛，进入资本结构竞赛。 SpaceX收购 Cursor 也是同一个逻辑的另一面： 软件负责创造需求，算力负责承接需求，而金融体系开始为整个循环提供杠杆。 技术竞赛没有结束，但钱从哪里来，已经开始和模型有多强一样重要。 4｜05:49 – 07:19｜第三章：人们也开始为“确定性”付钱 2026年全国高考报名人数 1290万，较2024年的 1342万高点已经连续两年下降。 与此同时，一些过去被看作“分流路径”的中本贯通项目，却开始出现高分考生主动选择。 上海、广州等地都出现类似信号。 这并不意味着学历突然不重要了。 更可能意味着： 家庭正在重新计算学历背后的回报。 过去，人们愿意忍受更长时间的不确定性，因为更高的平台往往意味着更大的未来可能性。 现在，一些家庭开始愿意牺牲部分“选择的宽度”，换取： 更明确的专业； 更稳定的升学路径； 更清晰的就业接口。 这和算力金融看起来离得很远，本质上却有一个共同点： 当未来足够乐观，我们愿意为可能性付钱；当未来越来越难预测，我们就开始为确定性付钱。 资本市场想知道 GPU 几年以后还能值多少钱。 家长想知道七年以后孩子能不能找到合适的工作。 观众想知道屏幕里的体验，到底是真的还是生成的。 最终都在回答： 什么值得我相信？ 5｜07:19 – 07:50｜终章：生产越来越便宜，“证明”越来越昂贵 这一周的最终判断： AI正在让生产越来越便宜，却让证明越来越昂贵。 你需要证明： 这段体验是真的； 这块算力未来仍然有价值； 这条教育路径最终能够兑现。 过去我们常说： 稀缺决定价格。 到了2026年，也许还可以再补一句： 当什么都可以被生成、包装和放大的时候，不能被轻易伪造的东西，才会越来越稀缺。 它可能是真实。 可能是信用。 也可能只是一个足够确定的答案。 💬 金句推荐 * “当数字技术足够好以后，‘像真的’会越来越便宜，‘真的’反而成为一种溢价。” * “技术可以生成一双眼睛，也可以生成一句体验，却无法真正生成那次体验本身。” * “AI下一阶段最大的瓶颈，可能已经不是有没有人相信AI，而是谁来支付如此庞大的建设成本。” * “技术竞赛没有结束，但钱从哪里来，开始和模型有多强一样重要。” * “当未来足够乐观的时候，人们愿意为可能性付钱；当未来变得难预测，人们就会为确定性付钱。” * “AI正在让生产越来越便宜，却让证明越来越昂贵。” * “当什么都可以被生成、包装和放大的时候，不能被轻易伪造的东西才会越来越稀缺。” 📘 特别术语轻解读 * 真实溢价｜Authenticity Premium 本期节目使用的分析概念。当数字内容的生成和复制成本不断下降，真实发生过的经历、现场、关系与物理体验反而可能获得更高价值。 * 资产负债表｜Balance Sheet 企业记录资产、负债与所有者权益的核心财务报表。本期的重点在于：AI竞争正在从“谁拥有更好的模型”，进一步进入“谁有能力承担数百亿美元乃至更大规模基础设施投资”。 * 残值｜Residual Value 一项资产在使用若干年以后仍可能拥有的价值。GPU能否成为真正可融资的资产，很大程度取决于市场是否能够判断它几年以后还能值多少钱。 * 残值支持｜Residual Value Support 当融资方担心设备未来价格大幅下降时，由设备厂商或其他主体为部分未来价值提供支持，从而降低投资者承担的资产贬值风险。 * 循环融资｜Circular Financing AI企业、芯片企业和资本之间可能形成的资金循环：资本投入AI公司 → AI公司采购GPU → 芯片企业再投资或为相关基础设施提供支持。它可以加快扩张，也会让产业链各方的风险更加相互关联。 * 中本贯通｜Secondary-to-Bachelor Articulation 通过中职与本科阶段贯通培养，提前建立较明确的专业、课程与升学路线。它受到关注的核心，并不只是“少走弯路”，而是部分家庭开始重新评价路径确定性与未来就业之间的关系。 📎 声明 本期节目基于公开数据、媒体报道、企业信息及相关采访资料整理。 有关 AI 基础设施融资、企业担保安排及项目规模仍可能随着协议推进而变化；有关教育路径的讨论，也不构成针对任何个体的升学建议。 本节目不构成投资建议。 我们的目标始终是： 从一周看似零散的新闻里，寻找正在改变商业、社会与普通人选择方式的结构性信号。 🌑 特别说明｜关于知识星球听友空间 从 2 月 18 日 起，「时语晨光」开启一个知识星球听友空间，并已开放加入。它不是微信群，也不是用来刷消息的地方，而是节目的第二层内容结构： * 每一期完整逐字稿 * 因时长限制未能展开的语料与判断 * 为什么选择这样讲，而不是那样讲 * 以及——像本期这样——三层情景对应的观察清单卡片 👉 订阅方式知识星球采用年度订阅制：99 元/年周年周期间加入的听友，将标记为周年成员。 ✅ 关键词 #本周判断 #真实溢价 #牛来 #奥德赛 #诺兰 #AI时代 #英伟达 #GPU #算力融资 #残值 #循环融资 #资产负债表 #OpenAI #Cursor #中本贯通 #高考 #确定性 #内容产业 #AI基础设施 #WeeklyThesis #AuthenticityPremium #TheOdyssey #ChristopherNolan #AI #NVIDIA #GPU #ComputeFinancing #ResidualValue #CircularFinancing #BalanceSheet #OpenAI #Cursor #Education #Certainty #AIInfrastructure 🎧 收听方式🔗 Apple Podcasts | Spotify | 小宇宙 | RSS 💬 有话想说？ 在评论区告诉我们你的看法，或者在社交媒体 @时语晨光 参与讨论！ 📮 联系我们📧 [email protected]📱 微博｜即刻 | 豆瓣 @时语晨光 「时语晨光」不仅为你带来新闻资讯，更以决策者的视角，与你共同探索背后的商业故事、发展趋势和社会变迁，让你的早晨既充实又富有活力！ 我们相约每周工作日的早晨，一起为崭新的一天充电加油。 ▼主播 新龙，一位在文化商业与文旅行业拥有丰富经验的创业者和咨询顾问，现担任「走，出海去」等播客节目的主播。 ▼制作团队 后期制作：「时语拾光」Timeless Resonance Studio 监制：新龙 封面设计：木下 ▼关于「时语晨光」 「时语晨光」致力于为您呈现最新商业趋势与市场动态，以决策者的视角深入剖析各类焦点事件，助您把握全球商业脉动。我们坚信，每天清晨短短15分钟的聆听，将为您带来富有价值的思考与启发，让您与世界同步前行。 ▼与我们互动 搜索「时语晨光」在各大社交平台 邮件反馈：[email protected] 喜欢我们的节目？请支持我们！

The Tech Roast Show 把对独角兽、高薪和大厂文化的吐槽做成七位数生意，但三位主创没有把辞职包装成勇气故事：微软时期积累的副业、住父母家、Airbnb 收入与政府补助，都是这笔账不可省略的条件。 适合想离开大厂、经营创作事业或组建小团队的人，帮助你诚实核算现金流、支持系统与练习周期，而不是只看成功后的结果。 这期你会听到 • 四个平等合伙人、三名全职员工和十到二十个长期协作者，怎样撑起七位数生意？ • Austin 在微软工作的阶段，为辞职提前铺设了哪些副业条件？ • Jesse 与 Nikita 如何用不同方式降低长期练习的生活成本？ • 为什么房产、Airbnb、家庭支持与政府补助必须纳入辞职叙事？ • 恐惧、喜剧社群与舞台即时反馈，如何把热爱推向持续行动？ 章节 00:00 — 把科技吐槽经营成七位数生意 01:16 — 软件工作与喜剧工作的稳定性 02:12 — 四个合伙人与三名全职员工 03:56 — 印度巡演背后的协作网络与公司化 05:31 — 微软副业与四万美元补助：辞职前的风险缓冲 06:37 — Jesse 与 Nikita 的低成本练习期 07:37 — 诚实核算辞职背后的特权 08:34 — 恐惧、社群与即时反馈 本期嘉宾 Austin、Jesse 和 Nikita 是 The Tech Roast Show 的三位主创。Austin 从微软转向演出，Jesse 经历长期低成本生活，Nikita 则从 VR 游戏开发转向用非母语讲脱口秀。 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 加入Superlinear Academy免费社区 带来把创作变成生意的现金流测算，连同支持条件与协作成本，请大家检查风险缓冲。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。

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