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大冰直播连麦时门牙牙冠脱落，他捡起安回继续直播，片段冲上热搜。他称是贴西瓜籽搞怪，多数网友认为是直播事故，事件反转收获大量路人好感。

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ChillShow重播節目 【逢週二、週五8:30PM直播 直播有即時觀眾連線環節】 鹹淡適中、豐儉由人 【投稿】 郵箱：[email protected] 小红书：Chill吹TV IG：@CHILL_CEOI 【Group】 Chill吹官方群聊- Wechat:chillceoi 添加傻X小編進群

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Y Combinator Jeff Dean: The 1% Rule for Building in AI 原内容更新时间：2026-07-30 本期节目是 Y Combinator 在 Startup School 2026 上的特别对话，主持人是 YC 合伙人 Diana Hu，嘉宾是谷歌首席科学家 Jeff Dean。Jeff Dean 是 MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU 等多项关键技术的缔造者，也是谷歌 AI 领域的核心人物。这期节目围绕他过往的"餐巾纸估算"故事展开，聊到了 AI 推理硬件、智能体系统、以及小团队如何在 AI 时代找到自己的机会。 从 2001 年"整个搜索索引装进内存"的颠覆性认识，到 2013 年"语音识别三分钟"催生 TPU 的传奇故事，Jeff Dean 用一个个具体案例，展示了第一性原理思考如何带来数量级的性能提升。他还给出了 2026 年 AI 版的"延迟数字清单"，并深入探讨了上下文工程、多智能体系统、以及创始人该如何培养"品味"。 这期节目特别适合正在思考 AI 创业方向的人。Jeff Dean 给出了非常实用的判断标准：去找那些通用模型成功率是 0% 或 1% 的问题，而不是 20% 的。他还分享了如何通过写"skills"让 Agent 像他一样做性能优化，以及为什么"说清楚你想要什么"在 AI 时代变得比以往更重要。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jeff Dean，谷歌首席科学家，谷歌 AI 领域的核心人物。他参与缔造了 MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU、Gemini 等多项关键技术，是分布式系统和机器学习领域的传奇工程师。他的"餐巾纸估算"能力闻名业界，曾多次通过粗略计算做出影响深远的硬件和系统决策。他也是著名的《The Latency Numbers Every Engineer Should Know》清单的作者。 ⏱️ 时间戳 开场 & 播客简介 00:00 节目开场与嘉宾介绍 01:13 Jeff Dean 对 2025 年"AI 相当于初级工程师"预测的回顾 02:24 对 2027 年的新预测：ML 系统自动化程度将大幅提高 从餐巾纸估算到 TPU 的诞生 03:03 2001 年"搜索索引装进内存"的颠覆性时刻 04:21 人们还没意识到的：Agent 可以跑上几天甚至几周 05:18 2013 年语音识别估算与 TPU 的起源故事 07:48 给未来创始人的建议：如何做有分量的估算 2026 年 AI 版延迟数字清单 09:01 2026 年 AI 系统最重要的数字：带宽、能耗、互联 09:39 搬数据的能耗比计算贵一千倍 11:06 批处理本质上是数据输入输出问题 11:45 推理硬件专门化的巨大空间 上下文工程与 Agent 系统 12:56 从模型规模到上下文工程的转变 14:48 如何做好上下文工程：写 skills、给指导 15:40 实例：为性能优化写的 skill 和《Performance Hints》 17:35 Agent 跑偏的瓶颈与多智能体系统 创业公司在哪里赢 19:46 谷歌持续构建的 vs 两三人团队能胜出的 21:06 如何判断该挑什么事情来做：找 0% 成功率的问题 23:23 垂直模型的例子：AlphaFold 与材料科学 24:14 成为 AI 原生创始人：清晰规格说明的重要性 品味、思想实验与自我改进系统 26:01 什么技能会变得稀缺：品味与高层智慧 26:51 如何培养品味：经验、预测、思想实验 27:53 疯狂思想实验：用每天出错 20 次的晶体管构建系统 30:24 从思想实验到现实：TPU 与 MapReduce 的起源 AI 构建 AI 与超级加速的科学方法 32:19 AlphaChip 与 AlphaEvolve：让 AI 构建 AI 32:44 自动化实验循环：从科学方法到机器学习 33:48 用学出来的验证模型加速科学发现 35:23 超级加速科学方法能解决的领域 给未来创始人的建议 36:30 被拒绝的故事：蒸馏论文被会议拒稿 38:24 如果 25 岁的 Jeff Dean 来到今天会做什么 40:45 如何与聪明人共事、找到聪明人 42:10 希望未来创始人去解决的问题 🌟 精彩内容 💡 "餐巾纸是好东西" Jeff Dean 的传奇之处在于，他能在信封背面做粗略估算，然后造出改变行业的东西。从"搜索索引装进内存"到"语音识别三分钟"催生 TPU，核心都是先看到瓶颈，再从第一性原理出发想完全不同的解法。 "去想想你看到的问题，不管你在琢磨什么，看看瓶颈在哪里。然后有没有完全不同的思路去解决其中某些问题，能让你拿到一个数量级、甚至两个数量级的性能提升。" 💡 搬数据比算数据贵一千倍 这个能耗差距塑造了机器学习里几乎所有的设计决策。没有这一千倍的差距，你根本不需要做批处理。理解这类底层物理约束，才能真正理解为什么系统被设计成今天这样。 "把数据从加速器上的 HBM 搬进处理器，它才能真正在上面算。这个差距非常显著，它塑造了我们在机器学习里做的很多事。" 💡 模型只是你要做的事里的一块 Jeff Dean 强调，真正重要的是搭一个能解决有趣问题的完整系统：会用工具的模型、能检索信息、有历史记录、能拆解任务。上下文工程让信息对模型来说非常清晰，远胜于训练数据那锅"几万亿 token 的汤"。 "模型其实只是你要做的事里的一块，你要做的是搭一个能解决真正有趣问题的完整系统。" 💡 找 0% 成功率的问题，而不是 20% 的 给创始人的核心判断标准：如果通用模型已经能做 20%，那随着更多数据和更大规模，它很快就会做得更好。你要找的是模型完全做不了、成功率是 0% 或 1% 的事情——那才是你的机会。 "你要找的是模型成功率是百分之零或百分之一的事情，而不是百分之二十的。" 💡 说清楚你想要什么，比以往更重要 以前你把任务交给一个聪明人，他可以追问；现在 Agent 也会猜，但猜出来的往往跟你脑子想的不一样。清晰的规格说明是让 Agent 成功的关键，这也是为什么"把 Python 翻译成 Go"这类任务模型特别擅长——因为规格太清晰了。 "你越清楚自己想要什么，Agent 就越有指导原则、规则，也就是一个它要完成什么的大纲。" 💡 品味是 AI 时代最稀缺的技能 当所有代码都能由 Agent 写好，真正的较量在于你要把时间花在哪个问题上。选对问题并成功解决它，远比把一个无聊问题研究得漂漂亮亮要好得多。培养品味的方法之一，是写下你预测未来十二个月可能重要的事情，然后回头评估。 "如果你选对了问题并且成功解决了它，那远比你把一个相当无聊的问题研究得漂漂亮亮要好得多。" 💡 被拒绝也没关系，继续往前走 那篇关于蒸馏的论文被欧洲会议拒了，理由是"不太可能产生重大影响"。但 Jeff Dean 和团队知道这是个极其重要的问题，他们把它放到 arXiv 上，大家读它、用它，今天它已经成了业界人人都在用的招数。 "时不时被拒一次，也没关系。我们把它放到 arXiv 上，大家读它，用它，一切都好。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 David Perell 171 Years of Writing Knowledge in 90 Minutes 原内容更新时间：2025-01-10 本期节目是 David Perell 对 2024 年全年采访的精华回顾，浓缩了多位世界级写作专家的核心洞见。嘉宾阵容堪称豪华：小说家 Amor Towles 分享如何让场景活起来，修辞学家 Mark Forsyth 拆解令人难忘句子的公式，文化评论家 Ted Gioia 剖析多巴胺文化对写作的冲击，公关专家 Lulu Cheng Meservey 讲解叙事框架的力量，还有 37signals CEO Jason Fried 现场拆解自己的文案创作过程。 这期节目最打动人的地方在于，它展示了写作的多样性——正如 David 所说，"你想怎么写，就可以怎么写"。从文学创作到商业文案，从修辞技巧到笔记方法，每位专家都带来了自己独特的视角和实战经验。无论你是专业写作者、内容创作者，还是只想提升表达能力，这期节目都能给你带来启发。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 David Perell，知名写作教练、播客主持人，以"Write of Passage"写作课程闻名。本期他邀请了多位世界级专家：小说家 Amor Towles（《莫斯科绅士》作者）、修辞学家 Mark Forsyth（《修辞的要素》作者）、文化评论家 Ted Gioia、公关专家 Lulu Cheng Meservey、37signals CEO Jason Fried，以及多位在写作领域有深厚造诣的实践者。他们的写作经验合计超过 171 年。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 节目介绍 David Perell 的年度回顾 01:13 2024年写作心得：多样性与卓越 01:58 本期节目定位：写作精华合集 让故事活起来：Amor Towles 的写作哲学 02:24 场景写作：从孩子的视角观察 03:48 冻豌豆的细节：让场景真实可感 04:48 情感层次：母亲的故事如何影响场景 07:22 第一稿写给自己，编辑时转向读者 修辞的力量：Mark Forsyth 的公式 08:56 Diacope：三明治式重复的魔力 12:01 Chiasmus：对称句式的说服力 13:16 修辞手法的实际应用与滥用 多巴胺文化与写作的困境 14:39 多巴胺文化：消遣时代的到来 16:58 写作者的应对：忠于价值观 18:31 食品趋势对写作的启示 叙事框架与说服力 19:22 故事 vs 统计数字：为什么故事总是赢 21:26 框架之争：谁掌握叙事谁就掌握主动权 笔记方法与写作工具 21:57 Sam Altman 的笔记策略 23:02 笔记本与笔的选择 23:24 撕页式笔记的灵感来源 讲故事的技巧与结构 26:14 《Storyworthy》的核心观点 26:33 风险：好故事的必要元素 27:43 五秒钟的改变瞬间 商业文案的创作过程 30:10 Jason Fried 拆解文案创作 32:50 "房东—租客"隐喻的由来 36:44 从问题到解决方案的过渡 38:34 Once 产品的五个要点 广告文案的迭代过程 50:12 从 1% 到 2%：文案价值的论证 51:06 冲突框架与大众汽车广告的启发 53:12 25 稿迭代：从想法到成品 写作的深层智慧 01:02:53 主题与细节：全息图式的写作 01:04:17 普遍性藏在特殊性里 01:09:03 写作的兴奋感与编辑的重要性 01:11:53 英语的双语能力：拉丁语与盎格鲁-撒克逊语 🌟 精彩内容 💡 "你想怎么写，就可以怎么写" David Perell 在回顾 2024 年采访时最大的感悟是：写作没有唯一正确的路径。学校里教的那些规则只是众多可能性中的一种，市场容得下每一种风格、每一种兴趣、每一种性格。但前提是，你必须做到非常出色。 "市场里容得下每一种风格、每一种兴趣、每一种性格，应有尽有。但不管你选哪条路，都得做到非常、非常出色。" 💡 冻豌豆的细节：从孩子的视角写活场景 Amor Towles 用"冻豌豆"这个例子展示了如何让场景真实可感。与其堆砌时代标志物（冰箱、披头士），不如从角色的真实视角出发，捕捉那些真正会吸引注意力的细节。孩子会看到冷冻豌豆从袋子里滑出来、在锅沿上敲碎、几颗弹跳着滚过台面——这些才是让场景活起来的关键。 "如果你想从孩子的视角把这个场景写活，你不会提冰箱、Bird's Eye、披头士，而是这些别的东西。" 💡 Diacope：改变记忆的修辞公式 Mark Forsyth 揭示了"三明治式重复"（diacope）的强大力量——"邦德，詹姆斯·邦德"、"生存还是毁灭"都是这个公式的产物。更惊人的是，《绿野仙踪》里那句"飞吧，我的宝贝们，飞吧"其实根本不存在，但所有人都记得，因为这种修辞手法强大到能改写我们的记忆。 "我们全都记得是这句。我们都把它记成那样，因为 diacope 这种修辞手法太强大了，强大到我们自己去改写了记忆。" 💡 多巴胺文化与写作的长期主义 Ted Gioia 警告说，社交媒体平台设计的滑动刷屏界面本质上是成瘾机制，每 15 秒一次的多巴胺刺激让人无法自拔。但他坚信，追逐这种文化潮流是死路一条——那些要求"降智、更快、更短"的编辑现在全都失业了。真正的长期关系建立在深度内容之上。 "如果你试图去追逐科技平台和那些预消化过的东西，你可能会有一阵短暂的爆发式成功，但你没法像我这样，在几十年里建立起一份事业。" 💡 故事 vs 统计数字：为什么指控总是赢 Lulu Cheng Meservey 用北约和自由贸易的例子说明：指控通常是一个故事，而辩护通常是一个统计数字。一个人的死亡是悲剧，一百万人的死亡是统计数字。拿统计数字去对抗故事，你永远在输。这就是为什么框架如此重要——谁掌握叙事，谁就掌握主动权。 "你要是拿统计数字去对抗故事，你永远在输。" 💡 五秒钟的改变瞬间 《Storyworthy》作者的核心观点：所有好故事都围绕一个五秒钟的改变瞬间展开。浪漫喜剧的开头是花花公子不想安定，结尾一定是他求婚；斯克鲁奇讨厌圣诞节，最后爱上圣诞节。如果你不知道主角那五秒钟的转变瞬间是什么，你就没有一个真正的好故事。 "故事就是五秒钟的改变瞬间。你讲故事的一切都汇聚到这一个瞬间，这五秒钟里人物发生了转变。" 💡 文案就是论证：从 1% 到 2% 的迭代 Jason Fried 现场拆解了一则广告的 25 稿迭代过程。从"1% 和 2% 的差别不只是 1%，而是 100%"这个想法种子出发，经过大众汽车广告的视觉启发、冲突框架的构建、无数次的改写和反馈，最终打磨成一件简洁有力的作品。文案不是鱼饵，而是简洁沟通的艺术。 "文案就是论证。它就是一个论证。学文案最好的论证是什么？你有两个选择。" 💡 写作是孤独的，但回报是深远的 Robert Greene 坦言，写作过程中那种兴奋感十次里有九次会把你带进糟糕的地方。真正的写作发生在编辑阶段。写作是孤独的、无聊的、令人沮丧的，但当整本书完成时，那种"我明天死了也没关系"的满足感，是任何即时快感都无法比拟的。 "如果你进入写作是因为你觉得那是一种快感，那哥们儿，你要是这么想，你入错行了。写作是孤独的。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

8月4日财经速递，带您最快跟踪板块表现和市场资讯！

一座数据中心真正改变城市的时刻，并不是服务器启动的那一天，而是它开始与周围社区发生关系的那一天。 《城市规划师的数据中心101》系列下篇，将视角从能源、水资源和土地扩展到更复杂的城市议题：社区生活、经济收益与环境影响。文章揭示，数据中心并非一个孤立的“数字工厂”，它会通过住房、交通、就业、税收、噪声、热环境和生态影响，逐渐重塑所在地区的发展轨迹。 首先，数据中心带来的影响往往发生在居民日常生活中。施工阶段，大量卡车和工人进入社区，可能造成道路压力；运营阶段，24小时运行的冷却设备、备用柴油发电机、夜间照明和大型安全设施，则可能改变周边居民的居住体验。更复杂的是，这些影响通常跨越行政边界，并伴随设施几十年的生命周期。一旦建成，许多影响很难逆转。 与此同时，数据中心也带来显著经济收益。以美国部分数据中心集聚地区为例，数据中心设备税、房地产税和相关投资能够为地方政府提供大量财政收入，并支持教育、基础设施和社区项目。然而，一个值得关注的现实是：数据中心创造的税收往往远高于创造的长期就业岗位。建设期可能带来大量短期就业，但进入运营阶段后，永久岗位数量明显减少，如何评价其真正经济价值成为规划决策中的重要问题。 环境影响则构成另一层挑战。从柴油发电机排放，到冷却系统产生的热、水和废弃物，再到电子设备快速更新带来的电子垃圾，数据中心正在形成新的环境治理议题。目前，废气、废水已有较成熟监管体系，但光污染、废热等新型影响仍存在治理空白。 对于城市规划师而言，数据中心带来的最大启示是：未来城市规划不能只关注“项目落地”，更要关注“长期共存”。如何让算力基础设施创造公共价值，而不是转化为社区负担，将成为数字时代城市治理的新课题。

《小眼睛》被多平台撤销李荣浩作曲署名，三地音著协撤其版权备案。该曲旋律与平井坚旧作高度相似，李荣浩称是练习曲误流出，网友就双重标准展开激烈讨论。

主播：大周、哲野 后期：大周 简介：一场父子打架，解开了勇次郎与刃牙五年来的心结，“地表最强”的称号由刃牙继承……与此同时，德川老头正在进行一场复活剑圣宫本武藏的实验……

【句子】If you wanna go there so bad, that's the only way you're gonna get there. 【Modern Family S3E21】 【发音】/ɪf/ /juː/ /ˈwɒn.ə/ /ˈwɑː.nə/ /ɡəʊ/ /ðeə(r)/ /səʊ/ /bæd/ /ðæts/ /ði:/ /ˈəʊn.li/ /weɪ/ /jə(r)/ /ˈɡə.nə/ /ˈɡɑː.nə/ /ɡet/ /ðeə(r)/ 【发音技巧】If you类似连读的处理；the only当中the重读；get there不完全爆破； 【翻译】如果你那么想去，这就是唯一的办法了。 【适用场合】 今天我们来学习一下bad当副词去用，应该注意些什么。 此时bad是一个程度副词，等于badly；所以千万不要翻译成“差的、糟糕的”这样的形容词词义，此时它相当于very much这个意思。 其实标准英语语法里面badly才是正规副词，只是美式英语中，在一些非正式场合里，bad也经常当作副词用。 下面我们来看看bad和badly当作副词用的一些例句。 eg: He needs the money bad/badly. 他非常需要那笔钱。 eg: My arm hurts so bad. 我的胳膊好疼啊。 eg: They are badly in need of help. 他们急需帮助。 eg: The event was very badly organized. 这场活动组织得非常糟糕。 eg: I thought he behaved very badly. 我认为他表现得非常差劲。 eg: It hurts really bad when I run. 我跑步的时候疼得很厉害。 【尝试翻译以下句子，并留言在文章留言区】 她非常想要赢得这场比赛。

在这场访谈中，主持人 Cody Sanchez 向哈佛出身的领导力教练 Dr. Shadé Zahrai 抛出了一个许多人都想问的问题：从神经科学的角度看，阻碍人们发挥全部潜能的最大障碍究竟是什么？ 她的回答干脆利落——完全在于我们对自己的信念，在于我们如何看待自己的能力、价值，以及对人生的掌控感。 你越怀疑自己，就越容易被自我设限。自信不是等来的，而是做出来的。为什么一个“假疤痕”能让人行为大变？自我怀疑的四大缺口是什么？如何用简单方法切断负面念头？五个小动作，让你瞬间气场全开。带着信任上路，比等待自信更重要。 02:04 自我怀疑的四个决定性特质：如何应对自我质疑？ 04:05 应对自我怀疑：心理分离和情绪标签的有效方法 06:06 真正的自信源于行动：掌握自我信任的关键步骤 08:10 展现自信的五个关键细节，让你在人群中脱颖而出！ 10:10 揭秘他们瓦解我们自信和自我判断的四种方法！ 12:10 克服自我怀疑，展现自信魅力：保拉希尔的故事与启示 本文由求知行囊阅览室编译，深读一年，遇见更清醒的自己，欢迎订阅会员计划。