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18 AI会发明下一款药吗?AI制药的五种路线与实验闭环之争 | 串台 · 生物解码BioDecoder

18 AI会发明下一款药吗?AI制药的五种路线与实验闭环之争 | 串台 · 生物解码BioDecoder

八爪鱼bioctopus

AI 会发明下一款药吗?从五种路线到 Lab in the Loop 的闭环豪赌 嘉宾:小橙|《生物解码 BioDecoder》主播 过去几十年,人们不断尝试把计算带入药物发现:从早期的定量构效关系和专家系统,到深度学习、生成式模型、生物学基础模型,再到今天被频繁讨论的 Lab in the Loop。 但 AI Drug Discovery 并不是一条单一的技术路线。不同公司对于“药物发现究竟是什么问题”有着截然不同的判断:有人把它看作化学问题,有人相信数据规模,有人坚持物理规律,有人试图在巨大的分子空间中进行生成与搜索,也有人认为,关键不是训练出一个全知全能的模型,而是让模型和真实实验持续交换信息,在一轮轮反馈中完成闭环优化。 这一期,八爪鱼 Bioctopus 邀请《生物解码 BioDecoder》的主播小橙,一起回顾 AI 制药的发展脉络,梳理其中的主要技术流派,并把视角从模型本身推进到实验室、机器人、组织结构和商业制度。 我们也讨论了更现实的问题:当实验中的许多判断仍然依赖研究人员的经验,当传统药企的数据散落在不同部门和系统里,当所谓的“自动闭环”仍然需要大量人工参与,Lab in the Loop 距离真正自主运行的 AI Scientist,究竟还有多远? 本期你会听到 概念框架梳理 * 一款药从靶点发现、先导化合物优化到临床上市,要经历什么? * AI Drug Discovery 并不是新概念:从 QSAR、专家系统到深度学习,从AlphaFold到生成式 AI * 药物发现的五种路线:化学、数据、物理、生成搜索与闭环学习 * Lab in the Loop 到底是什么,怎样才算真正形成“闭环” * 从 ENIAC、集成电路到 GPU:如何理解自动化实验室的发展阶段 行业版图与代表玩家 * LabGenius:通过实验闭环,同时优化抗体的效力、选择性等多个目标。 * Genentech Prescient Design:在传统药企既有研发流程中引入 AI 与机器人。 * Lila Sciences 与 Periodic Labs:直接押注 AI Scientist 和自动化科学发现平台。 * Insilico Medicine:作为 AI 制药的代表性公司,展示其临床研发进展与阶段性成果。 * Schrödinger 与 BenevolentAI:分别从物理建模和生物知识图谱切入药物发现。 * 科技公司、传统药企与初创企业:Amazon、NVIDIA 等基础设施提供者,以及药企和 TechBio 公司,在 AI 制药生态中承担不同角色。 * Bottom-up 与 Top-down:围绕具体任务逐步跑通闭环,与从通用科学平台出发的两种发展路径。 * 中美产业生态:软件、资本、硬件、供应链和实验执行能力塑造了不同的发展模式。 * AI 与药物专利:随着 AI 在分子设计中承担更多工作,现有发明人认定与专利制度面临新的挑战。 时间轴 3:15 AI for Drug Discovery 与 Lab in the Loop 关系 3:31 传统药物发现流程回顾(临床前 / 临床 / 上市) 4:57 AI for Drug Discovery 简史 (1960s - 现在) 15:04 AI 制药五大流派:化学派 / 数据派 / 物理派 / 生成搜索派 / 闭环优化派 19:18 深入 Lab in the Loop:人类参与度光谱与 AI Scientist 终极形态 21:16 类比计算机硬件四个时代:从 ENIAC 到 GPU 看 Lab in the Loop 发展阶段 27:54 公司案例:Lab Genius——抗体优化的标杆闭环 29:35 公司案例:Genentech 与 Aviv Regev 的 AI 转型之路 34:48 公司案例:Lila Sciences 与 Periodic Labs 的全自动 AI 科学家豪赌 36:46 市场参与者全景总结:科技大厂 / 传统药企 / 初创公司三分类 38:16 中国 AI 制药的独特优势,与专利法对 AI 发明的挑战 本期提及 QSAR、专家系统、知识图谱、生成式模型、AlphaFold、生物学基础模型、Virtual Cell、Digital Twin、主动学习、闭环优化、实验室自动化、多智能体系统、AI Scientist、LabGenius、Genentech、Prescient Design、Lila Sciences、Periodic Labs、Amazon BioDiscovery、Insilico Medicine、BenevolentAI,Schrödinger 关于嘉宾 小橙是《生物解码 BioDecoder》的主播,长期关注生物医药、药物研发、产业趋势,以及新技术如何改变生命科学研究和商业化路径。 关于八爪鱼 Bioctopus 八爪鱼 Bioctopus 是一档关注生命科学、计算、生物技术与产业变化的播客。我们希望从不同触角进入复杂问题,把技术概念放回真实的科研、商业和社会语境中讨论。 本期内容仅用于科学与产业讨论,不构成医疗或投资建议。

39分钟
99+
1周前
外资重磅第53期|基金降费半年后:一万元买基金,省七元还是七十元?

外资重磅第53期|基金降费半年后:一万元买基金,省七元还是七十元?

外资重磅

同样是一万元基金,同样写着降费,有人可能省七十元,有人只省七元。更反常的是,如果你买入不到七天就赎回,光赎回费就可能是一百五十元,前面省下来的钱一次全部吐回去。中国证监会发布的公开募集证券投资基金销售费用管理规定,已于二零二六年一月一日施行,半年多过去,最值得问的不是行业一共让利多少,而是你自己的确认单到底少了哪一笔。这一期给你两个好记的标签:价签费和安静费——价签费写在购买页面上,一眼就能看到;安静费每天从基金财产里计提,不发扣款短信,却会慢慢压低净值。先划清边界:新规管的是销售费用,也就是认购申购费、赎回费和销售服务费,管理费和托管费仍要单独看合同;存量基金还有十二个月调整期,所以“行业降费落地”和“你账户里已经少扣”不是同一件事。再算三笔账。价签费:主动偏股型申购费率上限降到百分之零点八,一万元从按百分之一点五收的一百五十元降到八十元,静态差额七十元;但如果平台过去和现在都给一折,就是从十五元降到八元,只省七元——这就是“七元还是七十元”的答案,都可能。安静费:股票型和混合型销售服务费上限降到每年百分之零点四,一万元一年最多对应四十元,指数型和债券型二十元,货币基金十五元;更关键的是除货币基金等情形外,持有超过一年不得继续收取销售服务费——注意这不是首年免费,也不是退还已收费用。卖出费:持有少于七日赎回费不低于百分之一点五,一万元就是一百五十元;七到三十天一百元;三十天到半年五十元。申购费可能只省七元,频繁交易一次却可能多付一百五十元。全球基金评级机构晨星二零二六年的美国基金费用研究给出一组对撞数字:截至二零二五年的十年中,费用最低那五分之一的主动基金有百分之三十一跑赢平均被动同类,费用最高的一组只有百分之十七;二零二五年最便宜的一组吸引六千九百四十亿美元净流入,其余基金合计两千四百四十亿美元净流出。美国数据不能直接搬来预测中国,但它说明一个普遍逻辑:未来收益没人能保证,费用却是可以提前知道、可以比较、也可以少付的变量。买之前问四句话:页面显示的是原始费率还是折后费率?这个份额除了申购费还有没有销售服务费?我大概率持有多久、跨过一年以后费用会不会停止?如果提前卖出,赎回费是多少?价签费决定你进门花多少,安静费决定你留下来花多少,赎回费决定你冲动离场要付多少。本节目仅作规则解读和公开研究观察,不构成任何投资建议或基金推荐;示例只用于解释规则,具体费用以基金合同、招募说明书和销售页面为准。 ———— 本期推荐(含京东联盟推广链接)———— 《共同基金常识》 https://u.jd.com/9apoJ0k 指数基金之父约翰·博格用一生证明一件事——收益无法保证,成本却是你唯一能提前知道、也能少付的变量,这期“价签费与安静费”的底稿就是他写的 《漫步华尔街》 https://u.jd.com/9gT63iq 伯顿·马尔基尔的五十年长销经典,把“为什么低成本、少折腾的投资方式最难被打败”讲得通透——正好接住这期赎回费那块减速带 (通过链接下单不额外增加你的成本,感谢支持节目。)

7分钟
99+
1周前
EP44:美国老公挑战中文采访现场,你打几分?

EP44:美国老公挑战中文采访现场,你打几分?

老公不在 聊点真的

终于把美国老公本人请来了节目现场进行拷问! 本期嘉宾 -- 甜鱼的老毛,一位学习中文六年的美国人,带着“今天至少80%用中文回答”的宏伟目标,勇敢走进了大型中文口试现场。 结果证明: * 中文表达有限,但对中国文化简介颇深。 * 词汇量有限,但求生欲无限。 * 发音偶尔迷路,情商全程在线。 我们一边围观老毛努力组织中文,一边顺便聊了不少跨文化恋爱里那些大家都很好奇的问题: * 为什么老毛以前交往过好几个白人和亚洲女生,却最后娶了甜鱼? * 学中文,到底是为了爱情,还是为了跟岳父岳母聊天? * 美国人眼里的中国女生,和中国女生眼里的美国男生,有什么误解? * 中美情侣在沟通方式上最大的文化差异是什么? * 那些让中国人笑到停不下来、外国人却一本正经说出口的中文。 Highlights 精彩时刻 00:10 欢迎老毛登场,全中文挑战正式开始 01:09 为什么叫「老毛」?中文名字背后的故事 02:00 以前约会过亚洲女生,为什么最后选择了天宇? 03:14 娶一个中国女生,也等于「娶」了整个家庭? 04:03 所以,你到底是不是专门喜欢中国人? 05 美国人眼里的中国女生,到底有什么魅力? 10 学中文最大的困难,不是发音,而是……(现场大型翻车) 16:40 中美恋爱最大的文化差异:恋爱、结婚和责任感 22:01 父母催婚,到底是家庭压力还是社会期待? 30 老毛眼中的中国家庭、亲密关系和婚姻观 40 快问快答:中文能力现场考试(笑) 55:20 老毛送给所有听众的祝福(居然还有点浪漫) 55:40 节目收尾:希望有一天能把老毛骗回中国养老。 友情提醒: 本期可以用来开中文盲盒,也可以用来练习英语听力。 结尾 请大家为老毛的勇气和真诚鼓掌!也谢谢大家的收听。 记得关注我们的频道,加入听友群一起聊点真的~ 主持/剪辑:甜鱼 音乐:橘崽 小红书@老公不在 聊点真的 Email: [email protected] 🎙️ 老公不在聊点真的 欢迎来到我们的播客,这里就像一个女生宿舍,是我们四个在洛杉矶生活的二三十岁的好朋友,在老公不在的时候聊点女人之间的话题。我们会分享生活中的点点滴滴、婚姻里的小秘密,还有那些让人哭笑不得的真实故事。 👩‍❤️‍👨 成员介绍: 橘崽:江西妹纸,大厂HR,驻扎美国14年。在洛杉矶和北京老公相识相爱。 甜鱼:来自安徽,互联网牛马,来美国13年,老公是土生土长洛杉矶犹太人。 秋秋:奔三的安徽妹子,来美5年,在药企搬砖,老公是半台湾半山东的ABC。 希拉里:京妞儿,来美17年,新手妈妈,嫁了个中韩美混血的联合国代表。

59分钟
99+
1周前

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