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两岁就做过心脏手术的 Biohacker,用 AI 来监测自己的心跳早搏 E38

两岁就做过心脏手术的 Biohacker,用 AI 来监测自己的心跳早搏 E38

橙皮书

我也不知道从什么时候开始,Biohacker 成了一种流行风潮。其实很多时候,我都觉得这群人说难听点是在装逼(当然这样有点太冤枉别人了),就是感觉他们好像想对自己的身体吹毛求疵,非要变得更完美,甚至变成“不死的人”一样。 但今天的嘉宾不是这样的人。 这期嘉宾是潘老师(https://zhixiong.me/zh/)。我们 18 年就在 Crypto 圈认识了,但我直到这次录播客才知道,他居然在 2 岁的时候就做过心脏手术,十几岁的时候又做过一次。所以对他来说,关注健康(尤其是心脏健康)不是一个可有可无的消遣,而是一件非常天然、必须要做的事。 他的心脏虽然做过手术,但平时还是会时不时出现“早搏”的现象,也就是我们平时说的“心跳漏了一拍”(missed a beat)的感觉。 他的做法是用心率带记录自己的心跳数据,基于这些数据去训练一个大模型,用来识别自己的心跳有没有出现早搏。我第一次听到这个想法的时候,觉得简直太帅了,自己做一个产品来监控自己的心跳。 潘老师之前做过内容,也做过程序员,我觉得他不算是典型的工程师背景。在这次聊天中,他说了一句我觉得很有意思的话:大家都想用 AI 去做 AI 相关的事,但在健康或其他领域,AI 其实有太多可以大显身手的地方,比如用 AI 来分析你的各项健康数据,给出真正个性化又有价值的健康生活建议。 Highlights 08:44 用AI来做AI相关的事情,竞争已经非常激烈了;但是用AI来做具体的产业,比如 biohack 的话,竞争还远不够激烈,而且这里有很高的价值等待发掘。 如果你有一个戴了 10 年的 Apple Watch,你积累的关于身体的健康数据是非常惊人的,大概有十几 G,甚至是几十 G。这些数据其实是一座金山,但是以前普通人很难去挖掘这座金山。现在有了 AI Agent,挖掘它的难度会降低很多。 举个例子,你的数据里面不是有很多指标吗,你让 AI 去挖掘这些指标里面有没有哪两个高度相关?这就可能会揭示一些东西。 15:50 这种用 AI 来挖掘数据的方法,有点像用血糖仪实时监控你的血糖数据,它能把你过去模模糊糊知道的一些规律转换成实际的数据,有清晰的反馈,而不是就是理论上的一个概念认知。 如果你想在 20 多个指标里面,找出哪些指标有很强的相关性。你当然可以随机抽卡,让 AI 去随机抽取两个到三个,一个一个试。另一种方法就是,你可以让 AI 去检索,根据当前最新的一些学术研究,比如说某项研究显示 XYZ 这三个在很多人里面是有相关性的。你让 AI 根据这个研究去再去做针对性的分析调查,这个命中率会更高。 28:24 聊聊最近的明星产品,Whoop ,Fitbit Air,还有 Oura。 Whoop 在产品设计上有一个很聪明的点,它把几个 raw material 的指标综合起来,创造了一些它定义的指标。这些新指标更有可读性,你知道这个指标意味着什么,比如负荷,恢复和生物年龄。你可以说它是情绪价值,也许没那么精准,但能给人某些指导或者参考意义。 现代人就是喜欢被量化、被打分。我们每天都在干这种事情,通过量化来成为更好的自己,成为更好的世界。没有量化,我们都不知道怎么去怎么去起步,怎么获得“抓手”。 45:30 这些 AI 数据,这些技术的加持,真正对你的生活有什么实际的改变吗? 不同人有不同的情况,但是有一些是非常确定的。比如说,如果你喝了酒,第二天你的 HRV 会大幅的下降,这个非常普遍,所以能不喝就别喝。 51:52 我们现在这些 biohacker 和古代的炼丹术士多少有些相似的地方,就是大家通过一套小团队的、小团体的经验分享,多少有一些玄学的探索方式,去探索一个有意思的话题。AI 可以帮助 biohacker 更科学的去设计实验方案,然后也能更高效的去分析数据,把个体的有效数据合并成群体的规律。这样就不用等医学实验的缓慢节奏。 01:06:57 对很多普通人来说,比起去关注吃什么添加剂,关注预制菜或者有机蔬菜,其实更应该关注的是,首先把膳食指南的标准先做到,每天的青菜和蛋白质摄入是不是足够?

105分钟
99+
1周前
【投资连连问】量化超额滑坡?普通投资者要了解些什么?

【投资连连问】量化超额滑坡?普通投资者要了解些什么?

好朋友的播客

🎩《投资连连问》是一档中泰证券资管出品的播客节目,每一期,用十分钟左右的时间,梳理一个热门讨论话题!投资连连问,开心消消乐! ——量化超额滑坡?普通投资者要了解些什么?—— 【简介】 量化投资超额滑坡,这两年买量化的人开始慌了。 都说量化靠模型赚钱,但你知道它到底在赚什么钱吗?秒级高频交易的短跑选手、全市场排序的截面策略、扫描基本面的模型、押注风格的轮动选手——四种策略,四种赚钱逻辑,也有四种“翻车”场景。 本期拆解量化策略的真实收益来源,帮你搞清楚:你买的那只量化产品,赚的到底是阿尔法,还是运气? 🟤 【时间轴】 00:03 – 量化投资到底在赚什么钱?和价值投资有什么不同? 00:37 – 选餐厅的比喻:量化看数据评分,价值投资亲自去吃——两种思路怎么选? 02:10 – 量化私募的主流策略有哪些?(市场中性、指数增强) 03:07 – 时序量价:像短跑选手,靠秒级数据捕捉日内波动——什么环境下最赚钱? 04:14 – 截面量价:在全班同学里做排序,挑出未来几天表现更好的——为什么市场轮动快时会“被打脸”? 05:05 – 基本面量化:用财务数据扫描上千家公司,和主观投资有什么本质区别? 06:03 – 风格行业择时:押注小市值还是大市值——风格对了很猛,错了呢? 06:58 – 同样叫量化指增,为什么有的擅长这个、有的擅长那个? 07:57 – 买量化产品只看历史业绩和超额数字,可能忽略了什么? 🌟更多阅读 中泰资管天团 | 谢梦妍:量化超额滑坡?穿透净值直击策略的跟踪更关键 中泰资管天团 | 谢梦妍:管量化产品,如何做“价值投资”? 中泰资管天团 | 谢梦妍:溯源中性产品的收益,回撤是怎么发生的 中泰资管天团 | 陈静思:量化私募调研避雷秘籍 欢迎订阅由中泰资管出品的《投资连连问》,每月一期,每次用10分钟左右时间解答一个投资中的为什么。 最近我们也入驻了腾讯 ima 知识号,欢迎持有人或者想要学习投资知识的小伙伴订阅使用~ ❤️中泰证券(上海)资产管理有限公司(简称“中泰证券资管”)成立于2014年,是中泰证券旗下专注于资产管理业务的子公司,开展证券资产管理和公开募集证券投资基金管理业务,同时是中国保险资产管理业协会会员,具备保险资金投资管理人资格。作为国内主流的专业券商系资产管理公司之一,中泰证券资管在业内享有良好的声誉。 欢迎在各大应用商城搜索“中泰资管”下载我们的App,若您不想下载App,也关注我们的官方微信服务号“中泰资管好朋友”,在App或者微信服务号,您可以查看全渠道账户资产及收益、了解基金经理最新观点及投研笔记、领取每季度用心定制好礼、享受全网最低购买费率。 🌟 🌟 🌟 🥳以及,如果你是我们的持有人,欢迎扫码入群一起哈皮! 风险提示📖:材料中提及的相关策略为AI分析的结论仅供参考,不构成投资建议。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。投资有风险,基金过往业绩不代表其未来表现。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资者投资基金时应认真阅读基金的基金合同、招募说明书、基金产品资料概要等法律文件。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,请投资者根据自身的风险承受能力选择适合自己的基金产品。基金有风险,投资须谨慎。

8分钟
99+
1周前
20260728大摩警告AI存储狂欢接近拐点?下半年黄金白银怎么看?智元机器人启动赴港IPO流程!

20260728大摩警告AI存储狂欢接近拐点?下半年黄金白银怎么看?智元机器人启动赴港IPO流程!

从华尔街到陆家嘴

▼ 本期播客导览: 第一财经主持人:熙芮 本期嘉宾:星展银行 邓志坚、东北证券首席投资顾问 郭峰 「00:08:41 大摩警告AI存储狂欢接近拐点?」 「00:18:56 智元机器人启动赴港IPO流程」 「00:28:54 下半年黄金白银怎么看?」 ①大摩警告AI存储狂欢接近拐点? 据摩根士丹利最新报告警告,由人工智能驱动的半导体存储行业狂欢正接近拐点,内存合同价格预计将于第四季度见顶,标志着本轮产业周期正在发生深刻转变。摩根士丹利亚洲及欧洲科技研究主管Shawn Kim发布报告表示,市场对存储制造商的盈利上调动能正在显著减弱,数据显示净盈利上调率已从92%的峰值回落至77%。这一早期信号表明,盈利升级周期正在失去动力,市场对存储行业盈利的定价正回归理性,而非此前的狂热状态。受此影响,行业巨头的估值已从近期高点大幅回撤。SK海力士的一年期远期每股收益近期出现下滑,其市净率回落至2.5倍,三星的市净率则降至1.7倍。 -星展银行邓志坚:短期内可能受:1)地源政治风险影响;2)美联储货币政策不确定性的影响;3)环球2~3倍杠杆科技股ETF爆仓等因素,环球科技企业股价可能会承受巨大压力。然而,这并不是行业的逆转。我们已经开始看到云服务第一梯队供应商在开始变现,而这种变现不是基于算力过剩,而是中高低端算力的合理分配,使更多非科技企业的需求获得满足。 -东北证券首席投资顾问郭峰:关注科技企业现金流变化,半导体板块更多是反弹行情。 ②智元机器人启动赴港IPO流程 7月24日,智元创新(上海)科技股份有限公司正式确认启动赴港上市流程。智元创新产品矩阵涵盖轮式、半人形、人形和四足机器人。据Omdia统计,2025年智元创新通用人形机器人出货量超5100台,位居全球第一,占据全球人形机器人市场约39%份额。海外方面,人形机器人产业巨头的动作同样激进。7月23日,特斯拉发布2026年第二季度财报,明确披露目前已停用加州弗里蒙特工厂的Model S和Model X生产线,正在安装用于Optimus的第一代生产线,预计今年晚些时候投产。该工厂人形机器人专用生产线规划年产能达100万台。同时,特斯拉正在得州超级工厂筹建机器人的第二条产线,其长期设计年产能为1000万台,预计于2027年夏季左右投产。 -星展银行邓志坚:智元成立仅三年,2025年营收突破10亿元,通用人形机器人出货量居全球第一,业务护城河在于其“三智一体”全栈AI架构及全球领先的量产与供应链整合能力。本次上市,众多投行给出的估值区间在400~500亿港元。除了企业的亮点外,这次智元是通过港股18C规则上市,也让投资者对港股的改革有更正面的评价。港股18C专为技术过硬的科技企业定制,放宽盈利要求,大幅降低市值门槛;引入资深独立投资者背书。2023年成立以来,累计已有21家优质科技企业通过该规则上市,累计融资达到387亿港元,其中13家于今年上半年上市,募资金额达到298亿港元,占总额的77%。这反映出港股投资者对国内优质科技股的重视,也同时为港股中长期发展注入动力。 -东北证券首席投资顾问郭峰:机器人、创新药、商业航天有望成为集成电路后的新的主题方向。关注机器人头部企业的上市节奏。 ③下半年黄金白银怎么看? 周一纽约尾盘,现货黄金涨0.60%,报4076.96美元/盎司,COMEX白银期货跌0.33%,报58.710美元/盎司。亚太盘初跳空“高开”之后持续回吐涨幅。白银向来跟随黄金波动且弹性更高,机构对贵金属宏观环境保持乐观,预测未来12个月金价有望站上4560美元,成为白银反弹最核心的催化因素。白银与黄金共享同类宏观利好逻辑,地缘风险、货币环境变化都会同时提振两类资产。 -星展银行邓志坚:金银总体方向依然以看多为主,但金银在投资组合中的作用是不同的。黄金主要为投资组合带来对冲和分散风险的作用,因为黄金与股票长期保持在0.1-0.2的相关系数水平。而且黄金在央行持有和ETF上存在较为明确的需求增长趋势,这些都支持黄金逐渐企稳,然后掉头回升。但白银只有工业需求,这对白银的价格波动本来只能带来稳中有升的支持,所以,白银的大幅波动主要源于期货投资者的短期操作。投资者如果求稳,应以黄金为投资组合的基石;如果投资者追求更高波动带来的更高潜在回报,那就应该增持白银。 -东北证券首席投资顾问郭峰:目前还是反弹行情,主升浪一定是回到弱美元的叙事状态中。 《从华尔街到陆家嘴》邀请您每个交易日上午与我们共同关注全球市场资讯,聚焦美股风云变幻,把握A股买卖良机! 想了解更全面的行业分析,获得更精准的投资机会,欢迎订阅我们的《从华尔街到陆家嘴·投资秘籍》!助您精准把握投资机会!一键直达▶投资秘籍 注:以上内容不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,决策请结合个人风险偏好与专业分析。

39分钟
1k+
1周前
东野圭吾的滑雪人生:从007雪板到日本最高奖金滑雪赛

东野圭吾的滑雪人生:从007雪板到日本最高奖金滑雪赛

翻转体育(Sports Inverted)

今天在群里有听友发了东野圭吾过世的消息,于是临时有了这集单口节目。 当大家谈论东野圭吾,脑海中浮现的往往是《白夜行》里纠缠的罪恶,或是《嫌疑人X的献身》中极致的逻辑谜题。但他的另一个身份却和体育息息相关:一个狂热的单板滑雪爱好者,甚至不惜动用个人版税,在日本举办高奖金的滑雪赛事。 这背后仅仅是一位成功作家的个人情怀吗?还是一套从文化IP到产业推动的奇妙闭环?本期节目,我从一部1985年的007电影切入,探寻一条从虚构特工、百年运动品牌到日本推理小说家的文化传播暗线,并试图理解一个核心悖论:为何在东野圭吾沉迷滑雪、看似“不务正业”的时期,反而是他生产力的巅峰?滑雪或许不仅是一位作家的跨界爱好,更是一种文化偶像如何以非商业的方式,反哺一项非主流运动的独特路径。 【聊天的人】 hualun,《翻转体育》主理人 【聊了什么】 00:38 一本随笔的引进:奥运热潮下的文化IP延伸? 01:53 缘起雷霆谷:一部007电影,如何塑造东野圭吾的滑雪人生? 02:54 “先交稿,再滑雪”:当顶尖作家的爱好遭遇编辑的“风控” 03:54 创作悖论:为何滑雪最投入的十年,也是创作产出的巅峰期? 05:28 文化溯源:从作者弗莱明开始,滑雪如何成为007的基因? 06:57 产业联动:冬奥举办地科尔蒂纳,也是007经典场景的拍摄地 07:58 从赛场到银幕:德国品牌Bogner如何横跨体育与电影百年? 09:44 一个“B”字标的秘密:顶级特工身上的百年品牌印记 12:30 从个人版税到公开赛事:一种作家式的体育赞助闭环 14:10 评分的B面:为何滑雪小说口碑不佳,却被奉为“滑雪技术指南”? 15:25 身份的轮回:从007影迷到滑雪运动的产业参与者 16:15 媒介的传承:三代人如何用文字、镜头与赛事推广一项运动? 【制作与联系】 节目邮箱:[email protected] 加群/合作联系:微信(Sports-Inverted) 本节目的剪辑与文案使用了【播记】。

17分钟
11k+
1周前
Vol.71放弃安稳工作,00后女孩如何靠AI跨境年入百万

Vol.71放弃安稳工作,00后女孩如何靠AI跨境年入百万

贴心闺蜜

核心关键词:AI跨境、Temu全托管、POD按需印花、副业增收、低成本出海 本期简介 主持人Vita对话00后创业者甜甜,分享她从农村大学生一路踩坑十几万学费,落地AI+Temu POD印花跨境赛道、年入百万的完整实操路径。拆解副业避坑、平台对比、AI运营打法、零基础学员真实盈利案例,同步放出听众专属免费公开课福利,适合上班族、宝妈、待业人群寻找低风险副业。 时间戳 [00:06] 当下副业内卷痛点,嘉宾甜甜背景介绍与创业经历 [02:55] 早期副业历程:大学多份兼职、多年互联网项目试错,切入跨境赛道原因 [06:07] 副业优劣与新手避坑:各类副业对比,普通人做副业常见误区 [09:10] 跨境踩坑复盘:十几万学费换来两大致命新手坑 [11:02] 三大跨境平台对比:Temu全托管模式对普通人的核心优势 [14:05] 听众专属福利:AI跨境秘籍+3天免费公开课领取方式 甜甜还为我们的听友准备了专属内部福利,一份内部《AI+跨境掘金独家秘籍》。可以进一步了解它到底怎么做、普通人能不能上手。另外,还有原价99元的三天AI跨境出海公开课,给播客听友开放 200个福利名额。 三天课里会更系统地讲:AI跨境到底怎么赚钱,拆解15W+爆品,上手路径。想领取资料和公开课名额的朋友,可以扫描下方海报二维码,也可以添加微信:alltiantian或tiantianhi365或liuye_365,备注“贴心闺蜜”,名额只有200个,先到先得 [15:02] 2026年跨境红利现状:行业增长数据,当下拼AI效率差 [16:42] 主营POD印花品类详解:品类优势、海外消费差异与溢价逻辑 [23:22] 项目完整实操流程:每日1-2小时工作内容、盈利闭环、资金与回款说明 [28:52] AI工具实操价值:零基础人群靠AI解决设计、语言、选品难题 [32:34] 真实学员案例:43岁零基础学员起店全流程、稳定盈利成果 [37:53] 适配人群筛选:哪些人适合/不适合做Temu跨境副业 [40:54] 自学vs系统带教:试错成本、资源、成长速度核心区别 [43:43] 嘉宾走心总结,福利领取渠道 嘉宾简介|甜甜 00后安徽淮北创业者,26岁,西安创业;大学实习进入互联网创业公司后晋升合伙人,2025年深耕AI+Temu POD印花赛道,运营10余家跨境店铺年入百万,沉淀一套普通人可复制的零门槛出海实操SOP。

47分钟
35
1周前
EP072 阿里放大招了!三合一 AI 办公平台上线,本地电脑 + 钉钉协同双打通

EP072 阿里放大招了!三合一 AI 办公平台上线,本地电脑 + 钉钉协同双打通

AI搞钱调查局

欢迎打开这期「想搞钱但不会敲代码」的AI发电站播客!——【AI搞钱调查局】 是不是天天被工作群消息狂轰滥炸?一份文档来回改十几版,想找回最初版本翻半天;图片、录音、文案素材四分五裂,电脑、手机、微信到处存。主业要盯,自媒体和副业也放不下,精力被拆得稀碎,根本忙不过来。 这次我们抢先拿到阿里新出的千问办公内测权限,它整合了阿里之前三款成熟工具,既能直接操控本地电脑文件,又深度适配钉钉团队协作,还兼顾跨境相关能力,好用的亮点、体验里不尽人意的小毛病,这期全都直白跟大家聊清楚。 一、真实上手爽点,全是打工人刚需 不用懂代码,随口一说就能搭完整网站 完全零基础也能做带动态效果的站点,资讯、社交板块全都配齐,域名、数据库一站式配套。我自己试着做了中老年副业社交网站,成品能达到八成满意,脑子里再天马行空的想法,不用找程序员也能落地。 一次性批量处理 9 份素材,后期直接少干一半活 文档、图片、音频可以一起丢进去解析,做播客、剪短视频特别省事。几小时长录音不用逐句人工听,AI 自动筛掉口误、废话,直接输出剪辑划线稿,音频还能跟着文稿自动裁切,大量省去重复人工筛选时间。 自媒体创作者全套配套工具 能一键生成成套片头片尾,画面、配乐、配图分开导出;还自带小红书一键发文功能。这里提醒大家,平台对 AI 自动发布内容有限流风险,想用的朋友谨慎尝试。 现成全套工作流程,不用网上到处扒提示词 写宣传文案、整理选题、汇总素材都有完整成套流程,不用自己东拼西凑指令。还能根据自己的工作习惯,搭一套专属创作模板,做好之后直接分享给同行用。 二、实话实说,现阶段明显的短板 网页、视频生成后没法直接局部修改,微调一点点细节都要重新生成一遍,操作比较麻烦 短视频能力有限,目前只支持 60 秒以内短片,长视频剪辑还是得靠专业剪辑软件 短剧编剧、影视导演这类垂直行业专属工作模板还没上线,期待后续更新补上 不会提前提醒单次任务消耗额度,经常做完才发现免费额度用光,没法提前控制成本 三、和市面上其他 AI 工具拉开差距的关键点 别家 AI 对接钉钉都属于第三方外挂,权限受限、操作链路繁琐;千问办公原生适配钉钉,既能操控本地电脑文件,又能线上团队协同,上班族、自媒体博主、做跨境生意的人都适配。 刚公测阶段官方会送大量免费使用额度,普通人上手试错几乎零成本。 听众互动专区(听完欢迎来聊聊) 互动提问:你平时办公最头疼的重复工作是什么?如果有 AI 工具,你最想让它帮你搞定哪一件事? 体验征集:等 7.27 千问办公公测上线,打算第一时间去试试吗?如果你上手体验了,欢迎在评论区分享好用玩法、踩过的坑,优质反馈我们下期节目会专门拿出来聊! 社群交流:小宇宙听众可以加入我们专属社群,群内同步本期完整素材,大家一起交流 AI 提效、副业搞钱思路;小红书搜「AI 搞钱调查局」,持续更新各类 AI 工具实测干货。 提前体验:qwenwork.cn 【主播介绍】 【戳时间点,听你想听的】 · 01:14 — 低精力人主业 + 副业 + 播客三开,全靠 AI 续命? · 02:31 — 传统办公流程有多折磨?文档反复流转开会无尽拉扯 · 04:27 — 阿里三款老牌 AI 整合出道,千问办公底层实力拆解 · 10:30 — 零基础不用写代码,一键生成可运营动态网站 · 11:56 — 解压治愈虚拟网页分享,AI 落地各种脑洞创意 · 17:00 — 多文件批量解析,长音频自动剪辑减半后期工作量 · 22:59 — 告别全网找提示词,自带成套专家工作流套件 · 32:00 — 钉钉原生深度联动,市面第三方 AI 根本比不了 · 39:00 — 不吹不黑实测槽点,素材局部修改只能重新生成 · 40:10 — AI 不会取代你,会用 AI 的同行才会拉开差距 【收听平台】 【加入听众群:请添加微信】 【你听到的音乐来自】 《搞钱》 — 汪大东 AI 只是工具” 认知。

50分钟
1k+
2周前
81.Agent Infra,巨头都在布局的隐秘赛道|与百度王雁鹏聊模型、智能体与 AI 基建的新动向

81.Agent Infra,巨头都在布局的隐秘赛道|与百度王雁鹏聊模型、智能体与 AI 基建的新动向

卫诗婕|商业漫谈Jane's talk

我们正经历从模型时代到 Agent 时代的过渡。 底层技术正在发生怎样的演变,有哪些硅谷与国内的重要 AI 趋势?为什么这是工程师最好的时代? 这期播客,我邀请了百度智能云AI 计算首席科学家王雁鹏,深入探讨 Agent Infra 这个重要的「隐秘战场」。 (本期视频版也已上线:欢迎前往 b 站、视频号、小红书等平台观看~) 本期嘉宾:王雁鹏(百度智能云 AI 计算 首席科学家) 本期 Shownotes: 01:46 模型动向、AI 基建正在发生什么? * 什么是 AI Infra?「Infra 其实就是抽象一个层次,这个层次有足够的通用性。」 * AI Infra 为什么从软件走向软硬一体?「前一代的 Infra 基本上全是软件视角,这一代 AI Infra 有一个巨大的区别:它是以 GPU 为核心构建的。」 * GPU 极大释放了算力,但是牺牲了通用性 * 从 AI Infra 到 Agent Infra ,意味着什么?「完成真实任务意味着我得有一个完整的环境,人操作的所有基础设施和软件,都要被 agent、被 AI 去用。」 04:25 Agent 从 demo 走向生产环境,还差什么? * Agent 的三阶段 —— 从 Chat 到「完成岗位」的鸿沟 * 模型能力边界,决定 Infra 抽象层在哪里 * 新时代的数据库是什么,memory 系统长什么样,还在变化 * 模型的智力等于算力,算力等于电力 * Agent 可控、可信任:每一次执行结果不变、可重复 * 基础设施层面,需要构建一套能够快速部署、快速开发、大规模运行的系统,一个更强的推理集群 12:03 OpenClaw、Hermes 与 Agent harness 的范式变化 * 「Claude 4.5 出来时,程序员圈已经被震撼过一波」 * 「Openclaw 第一眼没什么特别,再看还是有点东西」 * harness 的三件套:loop(主循环) + tools(调用工具) + memory(记忆系统) * loop 的通用性极强 :「让大模型看上一步结果 → 分析问题 → 决定下一步 → check 是否达标」 * Memory 从 RAG 演进到文件系统:更通用 * Hermes 的更进一步 —— 自动净化 skills(定期反思:这个任务哪里不好、下次怎么做更好、整理成明天可用的 skill) 18:44 模型即 OS :大家争夺的都是超级入口 * 为什么 agent 会越来越多:大模型以后会是 OS,是大脑 * 通用大脑就像天才:可以做任何事,但不会 day1 就能做任何事,中间的学习成本 + knowhow 沉淀 = 应用层的价值 * Agent 的三大支柱:长上下文冲击算力、存储、网络与 CPU 消耗 * CPU 的消耗,可以窥见 Agent 诞生了多少真实价值 * 「这仍然是巨头的游戏」 * 为什么英伟达的生态很难撼动? 36:42 Agent Infra,巨头都在布局的最吸金、最隐秘的赛道 * 智能 = 算力 = 生产资料 * 「所有巨头都会往下做垂直整合」 * Anthropic、OpenAI、Google 的 Infra 路线差异: 谷歌,最典型的垂直整合派:TPU 做了近 10 年、JAX 自研、Infra 自研、模型自研 —— 芯 、 云 、 模真正一体化 Nvidia:不再是芯片公司,而是系统公司 Anthropic(轻资产,聚焦入口派):聚焦模型 + Claude Code 这个高价值入口;算力靠跟 AWS / Google 签协议保障,短期不用自己造芯片 * OpenAI(重资产,生态平台派):「从 GPT Store 那时就想做 App Store 式生态」; * 垂直整合的隐藏难点:「软件世界与硬件世界有 gap」 * 「今天定义的芯片两年半后出来时,还是不是那个模型需求?很大程度上不是」 * NV 的缝隙在推理系统 51:19中国 Infra 路径:多芯适配、开源生态 * 国内 vs 国外 Infra 的两大差异: 芯片环境不一样:国外主要在 NV 生态;国内要考虑国产芯片、要做更多多芯适配 中国的开源远远领先于美国 —— 开源意味着**模型架构透明**,做芯片的能知道往哪里走 * 百度智能云的两个押注:更高的算力与 Token 效率 + 和未来的新星走在一起 * Robin(李彦宏)提出的新指标 DAA(Daily Active Agents) —— 替代 Token 数量作为 Infra 层的牵引指标 * 「Token 数是一个会被玩坏的指标」:不能做杀鸡取卵的事 * 提升 DAA 的路径:**让开发更快** + 让运行更稳(可自动恢复、结果可 check) + 分任务价值高低(高价值多花功夫做) * 趋势:从 Token 到 DAA :Agent 时代需要更多衡量真实价值 * 提升 DAA 的路径:让开发更快 + 让运行更稳(可自动恢复、结果可 check) + 分任务价值高低(高价值多花功夫做) 01:00:22 为什么这是工程师更好的时代 ? * 更大的探索空间:做 Infra 的人在 CPU 时代不会在芯片层面想工作;到 AI 时代能做很多系统层面的事;到 Agent 时代要做更不一样的系统 * 当下,整个研究范式都在工程化: 「工程化研究范式」是这一代 AI 的隐藏画像 * Transformer 架构统一之后,各家拼的其实是工程能力 * 「算法工程师」的时代结束了,「AI 系统工程师」的时代开始了 * 「今天你用工程的方法去解决更多、更广泛、更复杂的问题」 加入听友群⬇️:

63分钟
18k+
2周前

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