节目

本期节目围绕《生命之门的秘密（8）》展开，主播从节目开头提出的核心问题讲起：各位听众大家好，欢迎来到投资物到渡人渡己这个栏目，我是主播金冰。今天我们继续谈论这个生命之门的秘密系列节目。今天我想谈一下环境对人的作用以及生命为什么有限，为什么要这样做。我对此的感悟是人之所以要死，一个生命之所以要死的原因是因为环境是不固定的，如果环境是固定的就一丝一毫都不会改变。那么生物其实有这个特性，它可以一直延续下去，它不需要改变。 随后，节目继续展开这一主题，进一步补充背景、判断依据和需要留意的地方：改变的目的是什么？改变的目的是为了适应环境。我之前说过，生物担心未来可能发生一些事情，所以如果出现了变化，而它现有的结构无法支撑，无法适应新的环境，它就会死亡。如果未来环境不发生改变，那么它现在就不需要改变，那么就不必改变。所以我们生物体内的改变方式是通过遗传和变异来实现的，对吗？生出新的后代，自己死亡后会产生无数种变异，来应对可能发生的黑天鹅事件吗？ 在讨论过程中，主播也结合具体情境说明这些问题为什么不能只看表面数据或简单结论：我们的基因设计者就是这样设计的。这就是为什么我们出生时就具有生殖器官，等到适当时机这些器官就会成熟。饮食过程中的一切都是为了等待这生殖器官成熟的时刻。这就是爱情。实际上，所有动植物除了无性繁殖外，其他一切都是如此，整个世界之所以如此，是因为环境在不断变化，如果环境不变，可能就没有生与死。但是如果是这样的话，那这个世界也就停滞了。 节目后半部分继续延伸到更具体的影响因素和现实变化：环境也不会保持不变对不对？个体也不会保持不变。在环境中的个体不会保持不变，那不就是停滞了。停滞的话意味着没有变化，我认为就失去了生命本身的意义了。对不对？那所有的东西都停滞了对不对？所以我认为环境使得这个世界永远是在变化的，永远是不同的。那么这就是意味着死亡，这就是意味着死亡。 整体来看，本期节目不是给出一个简单答案，而是把相关判断拆开来看，提醒听众在理解这一主题时多看条件、背景和长期变化。像我人生一样，我可能是我肚子里面的这些细菌的环境对不对？地球可能是我的环境对不对？我为了适应这个地球的环境，可能会去吃不同的食物，而我吃的这些食物很可能影响了我肠子里面的这些细菌的生态环境。这很容易理解。我之前说过这点。由于环境的变化，个体必须死亡才能适应未来的可能性。因此，每个个体的死亡是为了这个物种的生存。

你想象下，凌晨三点，xx岛，你对着屏幕改PPT，窗外虫鸣，屋内只有键盘敲击声。 上午十点，xx咖啡馆，你连了四家店的Wi-Fi，终于挤进视频会议，镜头前微笑，镜头后焦虑。 我们曾以为，逃离格子间就是自由。 结果，把办公室背在了身上——它更轻了，却再也没了下班键。 数字游民2.0，不是诗和远方，是自律修罗场。 时差、孤独、收入过山车，以及那个不敢细想的问题： “我已经不在办公室了，为什么还是活成了社畜？” 逃离之后，你到底自不自由？

本节目利用Openclaw，每日自动搜索我预先设置的数十个关键词，索引相关研报，然后将搜索结果提交给DeepSeek审核与搜索词的相关性，再过滤出相关财报pdf网址，最后AI抓取研报pdf全文，摘要总结后，自动转化为每日研报播客对话音频，全流程自动化运行，用于拓展投资思路，仅供参考，不作为投资建议。

🎉北京中轴线申世界非遗2周年纪念！以此为契机，正好又赶上暑假，我们两个北京本地主播掏心窝子聊出了一条“穿越时间周期”的硬核玩法：用4天时间，以中轴线为对称轴，玩懂北京。这不仅仅是拍照打卡走马观花，是从城市规划馆看懂四九城的规制，是理解大运河如何让北京逆袭成首都，更是带你摸到北京穿越千年的高贵灵魂。这期播客，可能会颠覆你对这座城市的印象。节目中提到的四九城地图、中轴线地图和北京雨燕的相关介绍我们都放在roundown中，大家自行取用。欢迎大家加入我们的群或者在评论区交流分享，我们一定有问必答，尽地主之谊陪大家玩好北京。 00:02:16:北京中轴线：探寻历史文化的奇妙之旅 00:14:24:北京中轴线游玩行程建议：四天三晚最佳路线规划 00:21:39:第一天，正阳门、天坛和先农坛，皇家祭祀地的新玩法 00:36:05:第二天，天安门、正阳门、前门，从升旗到爵士乐，感受北京的日与夜 00:50:34:第三天，探索故宫的秘密和景山的绝景，在这里拍下完整中轴线 00:57:46:第四天，地安门、鼓楼，以及最有北京风情的什刹海 01:19:28:北京多条隐秘citywalk路线推荐

YouTube 长访谈中文精华改编。 原始标题: The AI Frontier: from open weights to open research — Eiso Kant, Poolside AI 频道: Latent Space 原视频时间: 2026-07-22 主持人: Swyx 嘉宾: Eiso Kant 主题: 开源权重到开放研究 核心观点: • 模型工厂是一种工业化流程 • 小模型可以打败大模型 • 行为比原始智能更重要 • 强化学习将进入预训练阶段 • 开源是一种战略选择 • 不可变数据层是实验可复现的关键 原视频: https://www.youtube.com/watch?v=9_0hs2sxHHo

在淮河岸边，二十多岁的尹航只是带着手机，想随手记录下这段即将消失的水上生活。他没有想过这场临时起意的拍摄，会把自己的人生和两户渔民的命运紧紧缠在一起。四年里，他每天清晨五六点挤上前往岸边的公交，渔民们拉上船听他们讲藏在淮河水浪里的故事。 他没有预设过成片的模样，也没料到镜头会跟着这家人的脚步，走过婚姻的聚散、生活的转折。直到第四个春节的孔明灯飘上夜空，才突然撞见属于这部片子的结尾。淮河岸边的观察者成了被喊做“小孩”的家里人，镜头里的故事，远远超越了“十年禁渔”的时代议题。 凹凸镜DOC与导演尹航展开对话，聊一聊这场跨越四年的、关于湖水、缘分与普通家庭命运的影像旅程。一家人随着湖水的流动而离散，却又像细小的支流，游向各自的岸边。 嘉宾： 尹航 纪录片导演，摄影师。毕业于北京电影学院，中国摄影著作权协会会员。2020 年开始从事纪录片创作。 主播 张劳动 制作 张先声 背景音乐 潘凡《凹凸光波》 半根一 《我们》前奏 出品 凹凸镜DOC

最近几年，《关语》播客一直在讨论一个问题：为什么我们的词汇量越来越大，但表达却越来越贫乏？ 今天这期，也许给出了一个局部的答案。 不是因为我们失去了表达能力。而是我们越来越习惯借用别人已经准备好的语言来表达自己。心理学家替我们命名感受。互联网替我们传播概念。算法替我们筛选表达。到最后，我们嘴里说的每一句话，都是借来的。 语言最大的危险，从来不是词汇变少。而是所有复杂的人、复杂的关系、复杂的感受，最后都被几个简单的概念解释掉了。 解释掉了，也就消解掉了。 所以，也许下一次，当你想说“他没有给我情绪价值”的时候。停一下。再多想一秒。然后试着说出那句更长的、更笨拙的、但更真实的话。 本期哲学家 阿莉·拉塞尔·霍克希尔德（Arlie Russell Hochschild），美国社会学家、作家 提供“情绪劳动”的空乘职业 欢迎收听《有机语言》专题，尝一口有机语言的味道！ 感谢收听，欢迎留言、转发、收藏点赞！ 片头/片尾曲：Z11 Studio 有事联系：[email protected]

🌌 本期节目探讨了古希腊哲学史上一次至关重要的转向：研究对象从宇宙万物转向了人与社会。​ 🎙️ 指出，这一转变并非哲学家的突发奇想，而是深刻根植于古希腊社会政治结构的巨变之中。 🏛️ 节目从古希腊城邦的起源与性质讲起，分析了早期贵族统治下，社会动荡不安，哲学家们转而寻求宇宙永恒规律以求慰藉的时代背景。📜 随后，重点讲述了梭伦、克里斯提尼等人的民主改革，以及波希战争⚔️带来的社会流动性与经济繁荣💰，如何塑造了雅典的黄金时代。 ✨ 在这种积极向上的社会氛围中，哲学的关注点也从“世界是什么”的宇宙论🔭，转向了“人能认识什么”、“人应该如何生活”的认识论与伦理学🧠。💡 辨析了巴门尼德提出的“真理与意见”的对立，以及智者学派代表人物普罗泰戈拉“人是万物的尺度”的相对主义观点，并探讨了这些思想对社会的影响。 🌍 最后，提出了一个独特的视角：古希腊哲学的诞生恰恰反映了其社会现实的残酷与不公，而中国古代思想较少纯粹的哲学思辨，反而体现了社会治理经验的优越性🇨🇳。 | 收听指南 | 00:00 🌌 古希腊哲学的大转向：从宇宙到人 🏛️ 古希腊城邦的本质：小而独立的“政治共同体” 👑 早期贵族统治下的社会结构 ⚔️ 僭主政治的兴起 🕊️ 城邦间的战争与奥林匹克运动会的和平起源 06:43 🤔 早期哲学为何关注宇宙？：动荡社会中寻求确定性 🌍 哲学家多来自边缘地区，思想相对自由 🔮 社会不确定性催生对永恒规律的探索 08:25 📜 民主改革的进程：从梭伦到伯里克利 ⚖️ 梭伦改革：废除债务奴隶制、按财产分等级、设立新机构 🗳️ 克里斯提尼改革：重划部落、设立五百人议事会、陶片放逐法 🏗️ 伯里克利时代：发放陪审津贴、扩大公民权、建设公共工程 11:43 ⚔️ 波希战争的催化作用：战争促进团结、海军崛起与社会流动 🛡️ 马拉松战役与温泉关战役 🚢 战后雅典成为海上霸主，经济繁荣💰 16:13 🔄 哲学转向的内在逻辑：社会运势影响思想取向 ⬇️ “霉运”时寻求外在规律，⬆️ “好运”时相信自我创造 🔭 从宇宙论（世界是什么）转向🧠 认识论（我们能认识什么） 19:01 💡 核心概念的出现：真理与意见的对立 🛤️ 巴门尼德的两条道路：真理之路（思维）与意见之路（感官） 🕯️ 柏拉图的洞穴比喻：理念世界与感官世界的二分 24:17 🏪 智者学派的兴起：民主政治催生的“思想商人” 🎤 教授修辞与辩论术，服务于法庭和政治 📏 普罗泰戈拉：“人是万物的尺度”——相对主义的滥觞 ⚠️ 相对主义的自相矛盾及其对社会共识的瓦解作用 27:39 🌏 结语：学习西方哲学是为了更好地理解中国智慧 😔 哲学源于社会现实的残酷，而非文明的优越 🇨🇳 中国古代思想更侧重社会治理，其经验值得珍视

这个暑假竹子回到北京，面对韩夏闲聊了过去一个月发生的生活事件，比如说偶遇王嘉尔。两人就最近的热剧《校园之外》发表了一些想法。 时间码: 01:47 竹子回京感受：北京朋友比较“湿”，上海朋友比较“干”。 12:21 那一晚，竹子得到了和王嘉尔的人生合照。 28:59 追世界杯的韩夏，有了新欢！ 37:00 还有谁没看过Off Campus啊？我们力荐的理由是... 59:14 竹子越野跑完赛，爱上跑山就如呼吸一样自然。 01:09:09 韩夏：我可能会参加HYROX到老。 - 本期BGM: Baby Now That I've Found You-The Foundations 本期提及： 《Off Campus》 《Normal People》

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 The MAD Podcast with Matt Turck Cerebras CEO: Why GPUs Can't Do Fast Inference 原内容更新时间：2026-07-23 本期嘉宾是 Cerebras 联合创始人兼 CEO Andrew Feldman，主持人是知名投资人 Matt Turck。Cerebras 造出了计算史上最大的芯片，比 GPU 大 58 倍，并且刚刚完成了半导体行业有史以来规模最大的 IPO。但 Andrew 没有停留在这些商业头条上，而是从“什么是晶圆”开始，一步步拆解 AI 推理在硅层面到底是怎么运作的。 这期节目深入探讨了为什么在 AI 进入大规模应用后，推理速度成了新的核心战场，以及 GPU 架构在快速推理上为什么存在根本性瓶颈。Andrew 还分享了 Cerebras 在“没人想要这种芯片”的十年里如何熬过沙漠期、如何解决计算史上没人解决过的难题，以及他对 CUDA 护城河、AI 泡沫、智能体未来的真实看法。如果你想真正搞懂当下的芯片格局，这期节目就是为你准备的。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Andrew Feldman，Cerebras 联合创始人兼 CEO。他是一位在芯片领域摸爬滚打多年的连续创业者，此前创办的公司卖给了 AMD。Cerebras 以晶圆级芯片闻名，专注于为 AI 工作负载从零设计架构，不走传统 GPU 路线。Andrew 是一位典型的深科技创始人，对计算机架构、AI 基础设施和行业格局有着极为深刻且直白的判断。 ⏱️ 时间戳 开场 & 速度成为 AI 新核心战场 02:56 速度是不是已经成了今天 AI 领域最核心的话题？ 03:27 一旦 AI 变得有生产力，速度就重要了 04:28 AI 的“宽带时刻”类比：从寄 DVD 到流媒体 芯片行业格局：GPU、ASIC 与 Cerebras 的位置 05:40 当下芯片行业的格局：一个芯片包打天下的时代结束了 07:17 什么是 ASIC（专用集成电路） 08:24 Nvidia 收购 GRAC，证明 GPU 做不了快速推理 三种没人提的供应链短缺 16:24 当前三个主要瓶颈：HBM 内存、COAS 封装、3 纳米产能 18:30 计算机行业历史上造出的最大芯片，比 GPU 大 58 倍 19:11 智能体 AI 正在引爆 CPU 短缺 在沙漠里游荡的十年：从没人要到大爆发 20:38 刚刚完成了一场非常精彩的 IPO，时机堪称完美 24:33 一开始就告诉风投：我们要攻克一个非常难的问题 27:31 十八个月里每月烧掉八百万美元，却造不出来 29:15 第一次成功时，我们五个人就站在那里，不敢相信它真的能工作 为什么 Cerebras 比 GPU 快得多 33:15 为什么这比 GPU 快？根本原因是什么 33:51 推理的两个步骤：预填充和解码 34:56 为了生成一个词，你得把 100 部高清电影从内存搬到计算单元 推理、Agent 与多模态的未来 38:00 推理并不总是所有问题的正确解法 40:15 一堆更小的模型跑得更快，还是一个超大模型 40:52 多模态在更大的模型里处在什么位置 Cerebras 的业务、OpenAI 交易与护城河 41:38 Cerebras 的业务：芯片供应商、云服务商、数据中心提供商 42:35 与 OpenAI 的历史性交易：高达 750 兆瓦电力 47:06 我不认为 CUDA 是护城河 🌟 精彩内容 💡 GPU 做快速推理存在根本性瓶颈 在 AI 推理中，生成每个 token 都需要把整个模型的权重从内存搬到计算单元。Andrew 用一个生动的比喻解释：一个 700 亿参数的模型，权重大概相当于 100 部高清电影。为了生成一个词，你得把这 100 部电影搬过去，生成下一个词又得再搬一次。GPU 用的 HBM 内存在这个环节太慢了，而 Cerebras 把所有权重放在 SRAM 里，搬运速度快了 2500 倍。 "为了生成一个词，你得把 100 部高清电影从内存搬到计算单元。然后生成下一个词，又得再搬一次。" 💡 AI 的“宽带时刻”：速度会改变一切 Andrew 用 Netflix 的类比来解释速度如何重塑行业：以前网速慢的时候，Netflix 是用信封寄 DVD 的；后来网速变快了，他们并没有在寄 DVD 这件事上变得更高效，而是直接变成了一家电影制片厂。AI 推理速度的提升同样会打开一个全新的领域，让你能用完全不同的方式使用 AI。 "慢速搜索的市场有多大？拨号上网的市场有多大？答案是零。" 💡 在沙漠里游荡十年，然后就有了“完美的时机” Cerebras 在 2020 年就交付了计算史上没人解决过的晶圆级芯片，但根本没人在意。Andrew 坦言，那时候 AI 只是个爱好，没人关心你的爱好跑得特别快。他们熬过了没人买、没人关心的阶段，一代一代迭代，直到 AI 进入生产环境，速度才突然变成了所有人最在乎的事。 "所谓时机完美，其实就是先熬十年糟糕的时机，然后你就有了完美的数据。" 💡 CUDA 在推理领域根本没有护城河 Andrew 直言，两年前每个最先进的模型都在 CUDA 流程里训练，但现在 Gemini 不用 CUDA，Claude 也不用 CUDA，训练最先进模型这块 Nvidia 已经丢掉了 70% 的份额。而在推理领域，从 GPU 切到 Cerebras，在云上只需要敲 8 个键。 "在云端从 GPU 切到我们，只需要敲八下键盘。" 💡 深科技创业的真相：那些别人根本不知道的难关才是真正的难关 Andrew 分享了 Cerebras 早期每月烧掉八百万美元却造不出来的经历。他说，大家都觉得难的地方他们很快就解决了，而那些别人根本不知道的地方——比如怎么把晶圆固定到主板上、怎么供电、怎么散热——才是真正的难关。他用攀登珠峰的类比：从来没人越过某些关卡，所以他们连该怕什么都不知道。 "我们有过一段十八个月的时期，每个月烧掉八百万美元，却造不出来。" 💡 你今天用的模型会是你用过的最差的模型 Andrew 对 AI 的未来给出了一个确定的判断：你今天正在用的模型，不管是 GPT-5 还是 GPT-6，都会是你用过的最差的模型。六个月后你就会觉得它又无聊又落后。他还观察到，年轻工程师使用 AI 的方式和他自己完全不同，这是一个可以向团队里年轻人学习的阶段。 "你现在觉得它多厉害，六个月后就会觉得它又无聊又落后。这太让人兴奋了。" 💡 AI 对 SaaS 的冲击可能是无法修复的 Andrew 认为，以前那些因为要跨越公司内部组织壁垒而变得很困难的事情，现在都变了。你可以直接对 AI 说“帮我做一个像 Salesforce 一样的工具”，30 秒后就有了一个能用的工具。这种破坏对大多数 SaaS 公司来说可能是无法修复的。 "你可以直接对你的 AI 说，帮我做一个像 Salesforce 一样的工具。30 秒后，你就有了一个能用的工具。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

本期嘉宾：许浩博士 碳中和扛把子 （他说每次介绍他的社会称呼都有点尴尬 主播只能用我的方式了。 欢迎大家来到今年最后一节南大碳中和101，在上节课上，许浩老师和大家分享了如何能让减碳这件事情更大范围地转起来，让参与其中的每个企业都有利可图？其中一个重要的动力就来自碳市场。 在这节碳的「华尔街之狼」课上，许浩老师掰开揉碎了和同学们分享了： * 碳市场具体是怎么运作的？ * 中国碳市场和欧盟碳市场的核心区别是什么？ * 为什么今年是中国碳市场的一个转折点？未来五年可能是下一个碳市场的“牛市”！ * 拿一家钢铁企业举例，一家企业如何把碳变成资产，玩转“华尔街”？ 主播温馨提示，错过了上一波2005-2012年碳市场发财的听友们，这一波千万别错过了！ 最后大家别忘了订阅不正经聊天播客，以及加我们的听友群(+V 15900445781) ，让我们一起来收听吧！ 时间轴： 💰 00:02 全球变暖烧掉的是 GDP 的 1%——但隆基、宁德时代已经把这变成了生意。 🏦 01:57 欧盟碳市场早就是“华尔街之狼”了：碳期货、碳抵押、碳衍生品... 🔥 02:40 中国碳市场今年变了：不止火电，钢铁水泥电解铝全进，交易终于能玩了！ 📉 04:48 排放量还在涨的碳市场不可持续；但中国马上达峰往下走了，真的 Cap & Trade 才刚开始！ 🆚 06:34 中国碳价 80 块 vs 欧盟 80 欧——但中国烧煤、欧盟烧气，同样减一吨，效果翻倍。 🌍 07:52 中欧碳市场看上去连不上，但有个暗门：全球企业自愿买 offset，谁出价高项目归谁——价格传导机制 🏭 12:11 拿钢铁企业举例，为啥一吨碳未来就是实打实的利润~ 本节课课堂ppt： 知识小课堂： 🏦 EU ETS 全球最成熟的碳市场，已形成一级（配额）+二级（期货、衍生品）+碳资产抵押/发债的完整金融体系 🔥 中国碳市场 起步只含火电（40亿吨/年），2026年起扩到电解铝、钢铁、水泥，2030年前8个行业全入，规模将扩至80亿吨覆盖全国60-70%的排放 📉 Cap & Trade 前提 排放总量必须见顶下降，cap才是真的天花板，trade才有意义；中国大概率2030年前提前达峰🆚 中欧碳价差异 中国60-90元/吨 vs 欧盟60-90欧元/吨（差约7倍），但中国基准线是煤（碳强度高），每减一吨效果 ≈ 欧盟减两吨，实际等价碳价约30-40欧元🌍 VCM自愿减排市场 全球2亿吨/年规模（强制市场500亿吨+），靠「谁出价高卖给谁」的间接传导机制，是连接各国强制市场的唯一现实路径 🏭 钢厂案例 吨钢排2吨CO₂ × 碳价50元 = 100元碳成本，但吨钢利润仅200元 → 碳价影响50%利润率。决策逻辑：任何减排动作只要边际成本 < 100元/吨就是划算的 💎 碳资产 配额不只是合规工具——可以抵押给银行拿贷款、二级市场交易，是资产负债表上的真资产 《不正经聊“天”》由腾讯碳中和创新中心出品，这是一档关注可持续的播客，我们关注地球的可持续，也关注人的可持续。合作或想加听友群，请+V(wenxinyu73）。 最后要告诉大家《不正经聊天》播客有视频版啦~欢迎大家到小红书和视频号关注我们。 我们也会在南京大学能资学院的公众号同步碳中和101课程的内容，欢迎你们关注~