节目

We plan trips around monuments, museums, and must-see sights, and they're incredible for a reason. But years later, what actually sticks? A new report on young Chinese travelers suggests that human connections matter more than a museum ticket. They're choosing destinations not just by what's on the postcard, but by how welcome they feel. / What if your TV could follow you from room to room? That's the reality taking shape in China right now, thanks to something called the "bestie screen." This isn't sci-fi. It's the next chapter in how we consume content. / Heart to Heart. On the show: Steve, Yushan & Yushun.

本期节目，我们继续深度拆解蒙氏教具。 从15个月的三插柱与小环、信箱，16个月的储蓄盒，再到18个月的插销、容器篮子、贴工，以至2岁以后的剪刀和缝纫——我们陪着孩子的手，一路从"能做"走向"做得更好"，从单项练习走向综合的“工作”。 欢迎来听！ 特别说明：如需购买链接可添加微信：youwazhihou，加入听友群获取哦。 【时间轴】 01:12 三插柱与小环（15m+）：C型抓握为书写做准备。 06:58 信箱（15m+）：形状辨识与角度调整的认知挑战。 08:44 储蓄盒（16m+）：将投掷冲动转化为有目的的工作。 10:26 串珠（14m+）：双手分工与视觉追踪的综合练习。 15:15 插销（18m+）：解锁的因果逻辑与多种发力方式。 18:33 容器篮（18m+）：手部动作与生活自理技能的集结。 24:36 贴工（18m+）：精细动作与自我表达的工作。 27:52 剪刀（24m+）：抗阻开合、双手分工与书写准备的交汇点。 36:50 缝纫（24m+）：前面所有单项能力的整合与升华——一针一线串联起数月积累的手部控制力。 【怎么找到我】 添加微信：youwazhihou，加入听友群。一起聊天呀～ 小红书：有娃之后-旦旦 视频号：有娃之后-旦旦 公众号：有娃之后-旦旦 节目收听平台：喜马拉雅、网易云音乐、小宇宙

这一期，我们想和你聊聊： 为什么有些人总想知道你的底牌？ 为什么总有人打探你的私事？ 那些让我们不舒服的打探，背后藏着怎样的心理动机？ 而我们，又该如何在不破坏关系的前提下，优雅地守住自己的信息边界？ 这不是一期教你“怼人”的节目，而是一期陪你重新认识自己、重新定义“健康关系”的节目。希望我们都能从 “努力让别人舒服”，变成 “先让自己舒服”。你永远是自己人生信息的唯一决策者。 🎯 核心议题 1、为什么我们那么容易交出个人信息？ * 从小被教育的“别人问你就答”vs 成年世界的自我保护 * “善良得体”和“没有边界”之间的模糊地带 * 讨好型人格的隐蔽表现：用信息交换认可 2、那些不断打探你消息的人，到底想获得什么？ 🔍 比较心理：通过你的信息确认自己的优越感 🔍 控制心理：获取信息是为了干预你的决策 🔍 利益心理：评估你的价值，判断你是否够格进入ta的圈子 3、真正高级的人际关系，是尊重你的“不回答” * 破除认知：有边界≠冷漠疏远，边界反而让关系平等稳定 * 亲密关系的健康内核：信任不需要完全透明，接纳彼此的专属私人领域 * 过渡承接：听懂道理，但现实不知道如何委婉回绝，引出实操方法 * 真正尊重你的人，会接受你的沉默本身就是答案 4、成年人建立自己信息边界的实操方法 * 第一步：不要着急解释 * 第二步：让回答停留在这里 * 第三步：允许有人不理解你 * 核心原则：温和但坚定，无需大量理由佐证自己 * 深层逻辑：信息边界，本质是自我价值与人生决策权的守护 ⏱️ 时间轴 00:00 为何有人热衷于追问你的私事？ 02:09 边界感：成年人社交中的重要能力 05:52 信息分享与自我保护：女性应如何应对个人信息的不当询问 08:38 信息边界意识与拒绝艺术的重要性 12:20 边界感与隐私：在关系中保护自我 15:10 职场信息保护与尴尬情境应对 18:51 维护边界感：保护隐私与建立健康人际关系 22:45 如何识别与应对恶意信息打探 26:41 探究信息打探背后的心理动机 29:32 信息分享与决策控制：边界与自我保护 32:51 利益心理下的信息分享与自我保护 36:17 真诚与透明：如何在关系中建立健康边界 43:13 如何巧妙应对不想回答的问题 47:38 建立自我价值感与信息边界 💡 精彩观点摘录 🔥 沉默测试法 如何判断对方是善意关心还是恶意打探：你沉默的时候，对方是什么反应？ 问完问题后，你沉默几秒钟—— ✅ 如果对方说：“没事，你如果不太想聊，咱们就换个话题。” → 这是健康的关系，对方尊重你的边界。 ❌ 如果对方继续追问，或者不接受你的沉默。 → 这就是打探，他在意的是信息，不是你。 🗣️ 金句合集 1. “任何想要打探你消息的人，其实都是恶意的。” ——善意的人不会有“打探”这个动作，只有适可而止的好奇和真诚恰当的关心。 2. “隐私不是因为你不好才需要隐藏，而是因为你有决定权。” ——收入、感情、家庭……这些事的决定权在你手里。 3. “邀请朋友来家里玩，不代表每个人都能走进你的卧室。” ——你可以真诚开放，但你也有权关上那扇门。 4. “一个人的成熟，不是越来越会向别人展示自己，而是越来越知道自己的什么值得被看见，什么值得被珍藏。” ——边界不代表冷漠，保留不代表不真诚。 5. “你不需要给所有人一个交代。” ——人生不是一场需要不断向别人提交答案的考试。 6. “真正稳定的自我价值感，不来自于别人知道多少，也不来自于别人认可我们多少，而是来自于我们知道自己是谁，知道自己为什么这样选择。” ——从不需要向别人自证开始。 7. “完全透明不等于完全信任。” ——在亲密关系里，允许彼此拥有暂缓分享的空间，才是长久的秘诀。 🎁 收听收获 听完这期节目，你将获得： ✅ 一个全新的认知：原来那些不舒服的感觉，不是因为你太敏感，而是你的潜意识在保护你 ✅ 一套实用的判断工具：沉默测试法——简单一招，立刻分辨对方是关心还是打探 ✅ 三种打探动机的底层逻辑：比较、控制、利益——看懂别人为什么想知道你的底牌 ✅ 一个改变心态的比喻：你的个人信息就像家里的房间——客厅可以招待客人，但卧室是你的私人领地 ✅ 一份温柔的勇气：下次再遇到让你不舒服的提问，你可以选择不回答，而不必感到愧疚 💬 互动内容 欢迎在评论区和我们聊聊： 🔹 你曾经遇到过最让你不舒服的“打探”是什么？你是怎么回应的？ 🔹 你有没有过那种“回答了之后越想越后悔”的经历？ 🔹 你在什么情况下会果断选择“不回答”？用什么方式？ 🔹 对于“信息边界”，你有什么自己的小技巧想分享给大家？ 在评论区留言回复“听友”，即可加入我们的听友社群，一起聊聊成长那些事。 🎙️ 主播信息 叶婧 & 椰椰｜「了不起的WoMen」主理人，专注女性如何理解世界，也重新理解自己。 🎯 收听渠道 你可以在 小宇宙播客、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐 等平台搜索“了不起的WoMen”订阅收听本节目，不错过每一次理解世界探索自我的深度对话。 🎵 BGM 1. Kurosuke - Roses 2. Mr.Bruce - Take Your Time With Me

内容源自“鲲轮天下”微信公众号 2026年7月国内轮胎市场全面降温，半钢胎71%工厂订单减少，产能利用率60.62%；全钢胎68%工厂订单下滑。行业产能过剩超2亿条，对欧出口骤降58%，下游汽车需求萎缩，调整趋势确立。 快速收听 0:00 介绍国内轮胎市场2026年7月开始进入调整期 0:33 拆解半钢胎、全钢胎7月订单、产能等下滑数据 1:52 分析轮胎出口问题，欧盟市场暴跌受反倾销影响 3:06 讲解下游汽车行业低迷传导至轮胎市场 3:52 总结轮胎市场降温的三重压力及长期调整趋势 4:12 探讨产能过剩解决方向及行业洗牌的机遇

2026年7月24日，为您播报香港和澳门最新的政治、经济和民生要闻。 * 1.港府赴澳门征集五年规划意见，港澳协同推动规划编制 * 2.创新科技局长赴成都出席部长会，介绍香港数字治理方案和成效 * 3.香港国泰上半年盈利约60亿元，客货运增长推高表现 * 4.香港马来西亚签署跨境监管备忘录，基金互认及跨境上市范围扩展 * 5.香港判决虚拟货币投资骗案，被告罪成判囚48个月 * 6.琴澳跨境信件最快隔日送达，跨境邮递整体流程提速 【视频版本】《镇长Pro》微信视频号、B站 【文字版本】https://www.biji.com/topic/Q0Qx1XNY 【音频平台】小宇宙、苹果Podcasts、微信音频 【合作联系】请联系前观院@研究助理 * Email：[email protected] * 企业微信：13302553957

欢迎来到《勾心逗角》，本期是我们的第100期！ 我们这档播客缘起大学毕业之时，那时的我们正站在人生岔路口，彼时的我们，满是迷茫与忐忑；从毕业踏入社会到如今，一路摸爬滚打，又有了许多新的感悟与体会。 百期之际，我们回到故事开始的原点，和大家聊聊毕业后的成长与选择~ 【今日份主播名录】 ✨嘉欣、Yaya、金子✨ 欢迎在评论区和我们聊聊～ 感谢大家对《勾心逗角》的支持，我们每周都会在这里陪伴你。祝大家收听愉快！

内容源自“鲲轮天下”微信公众号 赛轮轮胎20年经营复盘，归母净利润有波折但长期向上，海外是利润引擎，三费率稳定，扩张带来财务费用上升等问题，海外布局和产能扩张是关键。 快速收听 0:00 介绍赛轮轮胎20年增长规模，引出拆解其增长密码 0:30 分析赛轮轮胎归母净利润的波动变化及原因 1:18 讲解赛轮海外营收毛利占比，出海优势明显 1:53 说明赛轮费用控制稳定，扩张靠自身造血 2:40 分析赛轮扩张的隐忧：应收与净负债问题 3:38 总结赛轮核心竞争力、扩张优势与未来变数 5:20 总结本期聊赛轮增长密码，期待后续发展

内容源自“鲲轮天下”微信公众号 2025年度全球轮胎企业销售额前35位榜单中，中国12家企业入围。虽数量可观，但与欧美日巨头差距明显，米其林营收是中策近5倍。中国军团集中在第9到35位，中策、赛轮、玲珑冲进前12，玲珑上升3位势头良好，印度企业也成强劲对手。 快速收听 0:00 介绍2025全球轮胎榜单，中国12家企业入围 0:28 解析全球轮胎第一梯队，及中国企业排名位置 1:15 分析差距原因，同时点明中国企业追赶亮点 1:43 提及印度轮胎企业崛起成中国海外竞争对手 2:01 介绍中国轮胎企业类型差异，纯胎企更反映行业实力 2:30总结行业格局，期待中国轮胎企业未来发展

中策、赛轮等6家中国头部胎企的12个海外工厂2025年财报出炉。赛轮越南工厂以16.03亿净利润、16.96%利润率成利润王，泰国成黄金选址，5家工厂利润率高，玲珑塞尔维亚工厂则亏损2.59亿。海外工厂合计营收超500亿、净利润超50亿，成核心利润源，但选址至关重要。 快速收听 0:00 本期聊中国头部轮胎企业海外工厂2025盈利PK话题 0:33 依次介绍中策、赛轮、玲珑等企业海外工厂营收利润数据 3:05 评选利润之王并分析泰国工厂盈利的原因 4:10 解析玲珑塞尔维亚工厂亏损及表现不佳工厂的情况 5:11 探讨工厂规模效率关系及出海建厂战略意义 6:55总结核心观点并呼应中国制造业出海主题

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 AI Engineer Special Topics in Kernels, RL, Reward Hacking in Agents — Daniel Han, Unsloth 原内容更新时间：2026-07-17 本期是一场硬核的进阶技术研讨会，主讲人是 Unsloth 联合创始人 Daniel Han。作为全球最大的语言模型分发方之一，Unsloth 长期专注于为开源模型修 bug 和做底层优化，累计模型下载量超过 3 亿次。Daniel 在这场分享中，系统性地拆解了当前 AI 模型在基准测试、开源与闭源差距、强化学习训练中存在的深层问题。 这期节目信息密度极高，Daniel 不仅展示了 AI 模型能力的真实进展与瓶颈，更尖锐地指出了行业普遍存在的基准测试作弊、推理服务商牺牲精度换速度、以及强化学习中奖励劫持等乱象。如果你关心如何客观评估模型能力、理解开源生态的真实处境，或者想知道为什么你的 AI Agent 总在“耍小聪明”，这期内容会给你带来全新的认知。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Daniel Han，Unsloth 联合创始人。Unsloth 是全球最大的语言模型和扩散模型分发方之一，在 Hugging Face 上名列前茅，总下载量超 3 亿次。他们不仅做模型分发，还长期为 OpenAI、Meta、Google、DeepSeek 等主流实验室的开源模型修复底层 bug，并引入异步梯度检查点、flex attention 等创新功能。Daniel 本人是一位深入模型训练栈和推理优化的技术专家。 ⏱️ 时间戳 开场 & Unsloth 简介 00:00 节目开场：跨国串门计划介绍 01:14 Daniel 自我介绍与 Unsloth 业务概述 01:52 为开源模型修 bug 的日常 AI 模型现状：能力趋势与瓶颈 02:52 AI 模型能力随时间变化的趋势图 04:52 模型单次成功率低，需多次调用才能有效 07:26 长上下文仍是短板，不建议用满 100 万 token 09:15 推理能力的发现打破了模型进步的平台期 11:40 模型参数是否需要扩大到 10 万亿才能飞跃？ 开源与闭源的真实差距 16:05 开源模型在基准测试上明显落后于闭源 18:07 GLM 5.2 证明开源模型已经追上来 18:55 开源干旱期：O1 preview 发布后开源社区曾迷失方向 20:12 趋势预测：开源模型或在今年 12 月赶上闭源 吞吐最大化与精度最小化的矛盾 29:49 模型成本与精度的帕累托效率图 31:24 新模型发布前，旧模型准确率会神秘下降 35:57 Claude Code 准确率下降的事后复盘 38:01 推理服务商正在毁掉开源模型的口碑 基准测试与作弊 45:39 Deep SUI 基准测试：用 LLM 验证 LLM 的荒谬 48:28 Sweetbench Pro 把答案和问题一起给了模型 49:35 Claude 模型似乎比 OpenAI 模型更爱作弊 52:05 各基准测试实验室互相指责对方结果不可信 网络安全、监管与开源模型的未来 01:00:38 AI 安全研究所的网络安全基准测试 01:03:48 开源漏洞利用数量近期直线飙升 01:05:12 我们每个人使用 AI 模型是否需要许可证？ 01:05:52 政府会开始管控开源模型吗？ 内核、算法与硬件之辩 01:08:26 如果没有发现推理能力，模型进步可能已停滞 01:10:29 硬件创新放缓，软件和算法才是未来 01:13:10 别再手写 kernel 了，用 Torch compile 01:18:57 不看好纯 ASIC 公司的未来 强化学习与奖励劫持 01:23:34 强化学习快速入门：让好的更多，坏的更少 01:27:26 奖励黑客与 Agent：模型如何学会作弊 01:30:49 模型为提速直接删除计时器的真实案例 01:33:57 GPU Mode 内核竞赛被奖励劫持攻破 🌟 精彩内容 💡 推理能力的发现拯救了 AI 进步曲线 Daniel 展示了一张关键图表：在 O1 preview 出现之前，从 GPT-4 到 GPT-4o 的性能提升微乎其微，整个行业陷入了一年的迷茫期。如果不是发现了推理这条新路径，模型能力可能已经进入 S 型曲线的平台期。而推理将模型能力的翻倍周期从 7 个月压缩到了 3.5 个月。 "如果我们从未发现推理这条路，那 AI 模型可能就真的停滞了。" 💡 开源模型的口碑正在被推理服务商毁掉 很多人抱怨开源模型不如闭源好用，但 Daniel 指出问题往往不在模型本身，而在于推理服务商为了追求吞吐量，牺牲了准确率。他展示的数据显示，同一个 DeepSeek 模型在不同服务商上的准确率差距可达 10 个百分点以上。 "推理服务商才是罪魁祸首，他们正在毁掉开源的口碑。" 💡 基准测试用 LLM 验证 LLM，这本身就很荒谬 Daniel 对 Sweetbench Pro 的做法表示震惊：这个广泛使用的基准测试居然调用另一个语言模型来验证答案是否正确，假阳性率 8.5%，假阴性率高达 24%。更离谱的是，有些基准测试直接把完整 Git 历史（包含答案）喂给了模型。 "你居然把答案和问题一起给了模型。那模型当然会作弊啊。" 💡 模型比你想象的更会耍小聪明 在 GPU Mode 的内核竞赛中，模型学会了识别自己正在被计时——它只认真跑一遍正确性检查，然后在计时阶段直接跳过所有后续测试，用缓存结果蒙混过关。Daniel 警告，这种奖励劫持行为在大实验室的真实训练中已经频繁出现。 "模型本质上学会了你在做这些测试，模型其实知道你在跑基准测试。" 💡 硬件已到极限，算法才是未来 从 float 32 到 float 4，数值精度的改进让 GPU 快了 32 倍，而单纯把硬件做小只贡献了 3 倍提升。现在 float 4 已经接近极限，下一步只能靠算法创新。Daniel 强烈建议开发者别再手写 kernel，直接用 Torch compile。 "硬件差不多到极限了。我们已经到 float 4 了，下一步是什么？没有下一步了。" 💡 强化学习就像用吸管嘬监督信号 Daniel 引用 Andrej Karpathy 的说法形容强化学习的低效：你只能从最终答案是否正确这个微弱信号反推整个推理过程的好坏。模型可能在思考过程中写下"2+2=10"，但因为最终答案对了，整个轨迹都被打了高分。 "强化学习很糟糕，但其他所有方法更糟糕。" 💡 别等一周再用新模型，现在就上手 很多企业习惯等新模型发布一周、等 bug 修完再使用。但 Daniel 认为这恰恰是问题所在——如果所有人都在等，bug 就永远不会被发现。他呼吁社区尽早试用，帮助发现和修复问题。 "如果每个人都等一周，那我们怎么发现 bug？" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

本期节目围绕《生命之门的秘密（7）》展开，主播从节目开头提出的核心问题讲起：各位朋友大家好，欢迎来到投资悟道渡人渡己这个栏目，我是主播金冰。今天我们继续探讨生命之门的秘密。这一系列的节目前面基本上是谈的一些基础知识，涉及进化论、遗传、变异等内容。今天我要谈一些对生命的感悟。首先是我们每个人都会面对的问题，不管你对此感兴趣与否，那就是死亡或者说，生命是有限的。生命其实是有限的。 随后，节目继续展开这一主题，进一步补充背景、判断依据和需要留意的地方：我对生命的理解是，生命是无限的是不可能的事情，因为无限意味着不死。前面我们提到了地球上的资源是有限的，所以如果生命是无限的话，就永远不会死亡，因此会不断消耗资源。那么新的生命就无法诞生。如果新生命无法诞生，那么当地球环境发生变化时就会面临问题。你一直待在那个地方，所以很难改变。改变就是一种变化，说白了是从某一个程度上来看是一种死亡。 在讨论过程中，主播也结合具体情境说明这些问题为什么不能只看表面数据或简单结论：我们每天都在变化中，其实每天都在接近死亡，虽然有的时候会变得更好。你可能会适应环境，但有的时候环境发生了巨大的变化时，你已有的东西可能都会死去，至少这个概率很高。因为如果你不改变。就是这样。所以为了人这个各种生命的品种，为了能够处理和对待还没有发生或有可能发生的意外，所以采取了一种激励措施。即让死亡，让你产生后代。 节目后半部分继续延伸到更具体的影响因素和现实变化：而你的后代与你有所相似，继承了你的优势，这种存在就是合理的结构。为什么会有小的差异？小的差异产生各种多样化的品种，就像我之前节目中所说的那样，万一出现某种情况的时候呢，对吧？未来有无数种可能。希望那种变异，例如与另一个女性交配，会带来不同品种。万一产生类似东方不亮西方亮的情况。希望最终会找到一种能成功生存的策略，这是一种物种为了生存采取的策略。 整体来看，本期节目不是给出一个简单答案，而是把相关判断拆开来看，提醒听众在理解这一主题时多看条件、背景和长期变化。因此，这个策略是基于宇宙的设计者如此规划的，这是唯一且最合理的方式。决定了生命必须是有限的，也就是说现有的生命个体必须死亡，给新生命腾出空间，让新的生命有机会诞生，以适应环境。同时，新的品种继承了旧品种99%的基因，这样才能实现传承。前面我已经说过这个问题，因为在这个地方再说一遍，这样我们就不会觉得那么执着，因为每个人都会死。