节目

录制时间2026-6-17，梅西帽子戏法当日，数据、观点、背景以彼时为准 另，因多次审核不过，遂更换全部配乐，听众朋友忍耐一下，希望审核老师喜欢 Timeline： 01:22 小球队配得上世界杯 03:20 梅球王大一统 07:32 佛得角，阿尔特塔的梦中情队 11:55 世界杯氛围为零 22:35 性转球星与整容大佬 26:16 人要是der，他吃药都不去根儿 30:02 眼中有尺，心中有妈 34:51 强力冒犯网友，窦靖童唱得好在哪儿 38:11 减肥药不治馋 41:11 曾经沧海不苏超

Smart glasses promise to translate any language, recognize every face, and capture life hands-free, all without a phone in sight. But when a device can see, store, and remember everything you do, the line between helpful and invasive starts to blur. / Should you come down hard when a child lies (23:00)? On the show: Steve, Fei Fei & Yushan

In early June 2026, a cruise slipped out of Shanghai. The Adora Magic City steamed into open water with no foreign dock in sight, then looped back to where it began. They call it a 'voyage to nowhere,' and travelers are booking. Why is this non-trip the most buzzed-about experiment in Chinese tourism? On the show: Steve, Fei Fei & Yushan

九木主播上半年购物车大起底！ 本期主播：罗尼 无相 雅萱

这一期，我们从《乘风2026》里姐姐们受到的外貌审视聊起：为什么女艺人的身材、皱纹、妆发和穿着，总能被反复挑出问题，而男性只要稍微做出一点努力，就更容易获得赞美？这种不平等当然不只存在于明星身上。必须瘦、必须白、必须会化妆、必须时刻得体，甚至连“松弛感”和“邋遢感”也要被精心设计。我们好像进入了一场永远无法通关的精致游戏，无论选择哪一种风格，总有人已经把它做到了极致，也总有新的标准等着我们继续追赶。 顺着这种不适，我们聊到了精致背后的消费主义、算法和外貌主义。社交媒体不断把某一种生活包装成值得羡慕的样板，再把护肤、医美、穿搭、家居和大牌商品嵌入其中，让“精致”逐渐从一种个人偏好变成判断一个人是否自律、专业、受欢迎，甚至是否“足够好”的标准。当这些表演性的图像进入现实，它也可能变成真实的社交压力：有人因为觉得自己不够精致而不愿参加活动，有人则需要通过特定场合展示精致；女性无论打扮还是不打扮、重复穿衣还是每天换衣服，似乎都可能受到评价。精致不再只是关于美，而是和性别、年龄、职业、阶层及一个人在社会中的可见性紧密地绑定在一起。 但我们并不想反对变美、打扮或消费。喜欢穿搭、认真护肤、购买让自己快乐的东西，都可以是真实而正当的选择。我们真正想追问的是：这些努力到底让谁开心？它是否符合自己的生活场景，是否在能力范围内，又是否已经成为一种负担？我们也聊到了衰老、女性对年轻的执着，以及如何练习对外界评价“不受力”。或许更自由的状态不是彻底拒绝精致，而是把标准重新交还给自己：可以喜欢美，也可以怕累；可以愿意花钱，也可以不接受消费绑架；可以看见皱纹和年龄的变化，却不必因此否定自己的魅力。 你会有“精致焦虑”吗？你理想中的精致，又是什么样子？欢迎留言在评论区和我们分享。 本期你将听到： 00:10 由浪姐引发的疑问：我们是否都是"精致的奴隶"？ 03:24 “精致”是一场普通人永远赢不了的游戏 06:37 当表演性的精致进入现实，会变成真实的社交压力 08:49 护肤流程，身材管理，大众语境下的“精致”为什么这么累人？ 15:59 算法和消费主义，是如何在影响我们的生活？ 19:43 精致焦虑的背后，是外在与个人形象和社会可见性的强绑定 24:05 外貌主义：无处不在的外貌歧视和真实存在的颜值红利 28:08 根据穿着判断一个人的职业和阶级？听起来荒谬但可行 30:53 女性面临的三重困境：年龄、性别和外貌歧视 36:22 社会在进步，越来越多的女性开始反思，并且尝试做出改变 40:58 面对不断变化的消费潮流，有这几个问题我们可以问问自己 47:03 不是彻底拒绝精致，而是把标准重新交还给自己 51:07 没有精致焦虑的人，把外表与自我评价分得很开 54:59 年轻时的光彩与活力，往往要到年岁渐长才能真切感受到 58:15 要白、要瘦、看起来要年轻，都是社会对我们的规训 62:25 无论你是什么样的人，一定会遇到与你同频、欣赏你的人 本期 bgm： A Piece of Cake - Beyza All the Little Things (Instrumental Version) - The Eastern Plain Close to Home - Roots and Recognition 剪辑：回珍&传音，后期制作：陈若彤 关于我们： 从我们开始，到生活中去。 「FromWomen 从我们开始」是一档关注女性生活的陪伴型播客。我们从女性的视角，分享时时刻刻发生的真实经历，探讨那些没有标准答案的生活问题。 回珍和传音，是我们外婆和姥姥的名字。这里没有严肃的讨论框架，只有生活中的细腻感受和深刻共鸣。我们聊工作、感情、社会关系中的挑战与成长，希望通过彼此真诚温暖的对话，为你提供一份陪伴与思考的空间。 收听平台： 小宇宙｜苹果播客｜Spotify｜荔枝播客｜网易云音乐｜喜马拉雅｜豆瓣｜QQ音乐 播客将定期更新，欢迎关注我们的微博和小红书@FromWomen从我们开始，以及添加小助手微信：FromWomen 加入我们的听友群。 听友来信及商务合作：[email protected]

每年存入5000美元，55岁就能滚出1300万美元的巨款？这究竟是张"大饼"，还是指数基金定投真有如此魔力？ 最近爆火的美国婴儿基金（"特朗普账户"）引发全网热议——美国政府去年立法设立，给近三年出生的宝宝直接打入1000美元种子资金，自动投入美国宽基指数基金，让娃从出生起就当上"股民"，亲身感受复利滚雪球的力量。父母每年还能往里追加，账户就这样伴随孩子一起长大。 一个有意思的问题随之而来：为什么连美国官方都"钦定"指数基金，作为给全国新生儿的理财起点？ 这背后，藏着普通人最值得了解的一种投资方式——指数基金定投。它不用盯盘、不靠择时、也不需要太多专业门槛，被很多人称为"普通人享受时代增长红利的利器"。但它真的稳赚不赔吗？闭眼买就行了吗？ 本期我们从0到1，把指数定投彻底讲透： · 什么是"指数"，什么是"定投"，拆开揉碎说明白 · 哪些指数适合普通人长期定投 · 为什么说它是特别适合不懂炒股的新手参与权益市场的方式 · "定投=稳赚"？这些常见误区一定要避开 · 它在家庭资产配置里扮演什么角色，哪些人适合、哪些人不适合 · 实操全流程：前期准备、标的选择、要不要做组合、什么时候该卖 听完这一期，从认知到上手一站到位，新手也能照着做。 愿我们这档节目，陪你穿越周期，守住来之不易的财富。 【加入董事交流群】📩 💬 加入董事局交流群：希望本期内容能给你带来收获，欢迎所有关注投资、希望在不确定的时代追求"财富"和"生活"确定性的朋友添加董事局小助理、备注"董事"，加入我们董事局交流群，一起讨论交流。亦可联系小助理领取《2026年投资书单》。 📧 商务合作：如有资源置换、商务合作、私人财富管理、定投手把手实操等需求，欢迎联系我们。（商务合作邮箱：[email protected]） 【本期精华】⭐ →指数定投核心逻辑：指数是一篮子股票的组合；定投是定期投入固定金额，解决什么时候买的问题。定投不要求预测市场，不保证每年赚钱，是普通人低成本参与长期经济增长的工具。 →指数类型分类：宽基指数（沪深300、标普500等）覆盖范围广，适合新手作为核心定投标；行业指数（消费、医药等）波动大，不适合新手核心仓位；策略类指数（红利、低波等）复杂度高，需要一定投资经验。 →为什么指数定投适合普通人？解决择时问题，避免情绪化追涨杀跌；降低追热点风险，宽基不押注单一赛道；规避主动基金经理不确定性；成本优势明显，长期节省费用。 →五大常见误区：定投不等于稳赚不赔，指数会波动出现亏损；下跌时不应停止定投，是收集便宜筹码的黄金期；定投金额要和现金流匹配，不影响生活质量；不能把全部资产都投入定投，需配置其他资产；不要只买近期涨得好的指数，容易接盘高估值。 【时间轴】⏱ Part 1 什么是指数定投？ 04:19 什么是指数定投？ 07:28 指数定投的核心逻辑是什么？为什么说它是普通人参与长期经济增长的最优工具？ 12:14 指数和定投分别解决什么问题？如何理解指数定投的本质？ 14:01宽基指数、行业指数、策略指数有什么区别？新手应该从哪种指数开始定投？ Part 2 常见误区与实操指南 25:28 定投等于稳赚不赔吗？下跌时应该停止定投还是坚持投入？ 33:48 指数定投在家庭资产配置中承担什么功能？新手应该配置多大比例？ 47:05 新手开始定投前需要做哪些前期准备？五步准备流程是什么？ 50:45 参与指数定投的具体实操步骤拆解 【本期制作】📖 嘉宾：Jason黄侃，CFA/FRM，锴廷汇裕创始合伙人/私人财富管理专家。 主播：Effy叶沁，RFP，锴廷汇裕私人财富管理咨询顾问，一个很会提问的金融观察者。 剪辑：Olina 开头BGM：尘大师&陈奕迅 结尾BGM：Million Dollar Mood&WEALTHYSELF / Miranda Glory / CANCUN?

Billions of state quarters disappeared from circulation...and that was exactly the plan. Subscribe to SiriusXM Podcasts+ to listen to new episodes of 99% Invisible ad-free and a whole week early. Start a free trial now on Apple Podcasts or by visiting siriusxm.com/podcastsplus. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

一、核心内容摘要 本期分享会的主线不是单纯复盘行情，而是把 WuKong AP 最近的产品方向和未来一段时间的投资叙事放在一起看：一边讨论我们为什么想做“投资界的 CrossFit”，用 AI 帮投资者建立每日输入、思考、辩论和输出的训练系统；另一边讨论当前市场最重要的几条压力线，包括流动性是否还能扛住冲击、Warsh Fed 如何面对美国债务、AI 泡沫会不会被油价和政治刺破，以及 AI capex 是否正在从 data center 继续传导到晶圆厂、材料、存储和特气环节。 投资上，本期把未来一段时间的主线压成三条：长期看 AI mission-critical software，中短期看晶圆厂和材料端重估，短中期用 Hayes 的 AI bubble energy hedge 做风险对冲。市场没有被判断为转熊，但交易模式需要从“追 AI beta”切换到“识别叙事、验证订单、低吸有预期差的 alpha”。 二、WuKong AP 最近在做什么？ WuKong AP 最近在做的，不是一个单纯的 AI 工具，也不是普通财经播客，而是一个面向 AI 时代投资者的训练系统。用 CrossFit 做类比：健身动作本身并不神秘，一个人理论上也可以在家练，但现实中大多数人很难长期坚持系统化训练。所以 CrossFit 的价值不只是动作，而是标准化训练、社群、节奏、反馈和长期习惯。 WuKong AP 想做的，就是“投资界的 CrossFit”：每天提供市场喂料，带领用户和 AI 讨论，再把讨论变成市场日志，最终训练用户形成长期输入、思考、辩论和输出的能力。 产品形态上，当前核心是 Radar Feed、播客和社群。Feed 负责每天筛选高质量信息源和市场叙事，播客负责解释这一周要重点训练什么、为什么这些问题值得研究，社群则服务真正深度使用 feed 的人。未来目标不是把工具卖给所有人，而是先找到 100 个深度用户，让他们每天用 feed 和自己的 AI 讨论市场，并把讨论总结发回来。AI 可以作为 editor，把大家的市场日志提炼成一个“百人版 Radar Feed”。这件事的价值不在于替代人的思考，而在于把人的非共识、判断、问题意识和交易直觉结构化保存下来，再用 AI 聚合、评分、比较和放大。 理念上，WuKong AP 认为 AI 时代最稀缺的不是信息，而是持续思考、持续输出和叙事判断能力。单纯使用 AI 工具很快会被模型厂商自身功能替代，但一个长期训练的投资者社群不会被轻易替代。工具只服务于社群，社群才是产品本身。目标是培养一批有动力、有自律、有输出习惯的 AI-native 投资者，让他们能更快识别市场叙事，用 AI 反复辩论判断，再把观点沉淀成自己的市场日志。 三、核心问题摘要 1、LLM 真正的投资价值，为什么不是“多产出”，而是“大儒辩经”？ 本期最重要的观点是：现在很多深度 AI 用户都在卷产出，写更多代码、生成更多图片、生产更多文本，但产出增加不等于需求增加，很多内容最后只会变成 AI slop。真正有价值的用法，不是让 AI 无限执行，而是让 AI 带着人类历史知识、行业经验和多种思维框架，持续辩证你的想法。 所谓“大儒辩经”，就是你提出一个投资判断、创业方向或者交易设想，让 AI 扮演不同角色：空头、多头、行业专家、宏观策略师、产业分析师，反复找漏洞、拆假设、推演情景。过去一个投资人很难随时找到高手和自己辩论，现在只要会提问，就可以每天让 AI 帮自己做反方推演。这个能力的价值在于，它能帮你决定“不做什么”。而在投资里，不做什么和做什么同样重要。 2、现在市场还抗不抗揍？流动性压力到底在哪里？ 当前市场的综合流动性压力大约在历史 50 分位，属于中性区间，不是系统性崩盘最典型的位置。银行体系水位仍在低压区，久期供给压力不高，油价虽然有反复，但还没有回到前期最紧张的状态；短端和长端利率在 FOMC 后重新上行，但也没有进入失控状态。所以结论是：市场现在还算“抗揍”，不是一扎就破的紧绷气球。 真正要小心的是筹码和边际买盘。AI capex、存储、光模块、半导体、电力、液冷、晶圆厂和材料端已经吸走了大量风险资金，6 月底到 7 月初还叠加季末再平衡，养老金、主权基金、央行等长期资金可能会卖股票、买债券。期权结构上，上方 7500—7700 是阻力区，7600 附近是 Call Wall；下方 7420—7200 是负 Gamma 区，7300 是 Put Wall。市场不是不能涨，但已经不适合无脑追涨，回调反而更像筛选买点的窗口。 3、Warsh 化债的核心是什么？为什么这不是简单的降息问题？ 本期对 Warsh 的讨论核心是：市场不应该只问他加息还是降息，而要问他如何处理美国长期债务问题。美国债务的真正危险不是本金，而是高利率环境下的利息支出。如果利率长期维持在 4%—5%，美国财政会进入债务螺旋：债越多，利息越高；利息越高，赤字越大；赤字越大，又要借更多债。 常规化债只有三条路：紧缩、违约、通胀稀释。紧缩在政治上很难，因为加税和砍福利等于选举自杀；违约不现实，因为美债是全球金融体系核心资产；剩下的就是金融抑制，也就是让利率长期低于通胀，用真实购买力缩水来稀释债务。Warsh 的组合拳是：一边控制流动性、缩表、限制市场无约束扩张；另一边赌 AI 能提高生产率，用增长抵消高债务和缩表压力。简单说，就是“用 AI 增长和金融抑制一起消化债务”。 4、东大卡脖子原材料为什么重要？钨和 WF6 的机会与风险在哪里？ 本期重点讨论了钨和 WF6。钨粉、APT、三氧化钨等中间品可以和氟反应形成 WF6，而 WF6 是 3D NAND、HBM 和先进逻辑 CVD 工艺里的关键材料。尤其是高层 NAND、HBM 和先进制程，对高纯度 WF6 的需求更高。中国掌握全球大部分钨粉供应，如果限制钨粉、APT、三氧化钨等中间品出口，海外厂商即使有技术，也很难低成本、稳定地生产高纯 WF6。 这条线的交易机会可以分三层：第一层是中国高纯 WF6 / 电子特气企业，这是最贴近卡脖子本体的环节；第二层是钨资源、APT、钨粉中间品，包括 A 股钨企业和海外非中国钨资源；第三层是中国 memory 扩产链，因为 CXMT、YMTC 如果有更稳定的国内材料供应，可能在全球 memory 紧缺时获得供应链优势。风险在于，不能简单买所有钨概念或工业气体概念，必须看资源、产能、纯度、客户认证和定价权。 5、Tom Lee 说的下半年四大风险，真正指向什么？ Tom Lee 的判断不是“现在就是顶部”，而是“下半年可能出现像熊市一样的市场状态突变”。他提到的四大风险分别是：第一，Warsh Fed 框架不确定性，市场会反复测试 Kevin Warsh 的通胀框架、沟通方式和政策反应函数；第二，SpaceX 解禁以及 OpenAI、Anthropic 可能 IPO 带来的一级市场抽水，超级 AI 资产可能从风险偏好证明，变成流动性吸水口；第三，霍尔木兹和油价供应链风险，如果油价重新上行，会推高通胀预期并压制 Fed 转鸽空间；第四，投机资金耗尽，一旦场外资金不愿继续接盘，而融资盘和杠杆又处在高位，市场承接会突然变差。 他没有现在喊顶，是因为当前流动性还没有完全恶化，市场情绪也未必已经到极端亢奋。但如果这些变量在 9 月到 10 月附近共振，尤其叠加 FOMC、税期、TGA 补库、SpaceX 解禁和潜在 AI IPO，市场就可能出现一次快速而剧烈的回调。 6、Arthur Hayes 为什么卖 crypto、买能源？他的 AI bubble hedge 逻辑是什么？ Arthur Hayes 的核心逻辑是：当前风险不是 crypto 本身，而是 AI 泡沫和宏观政治正在进入压力测试期。他认为油价是第一块骨牌。伊朗、霍尔木兹和库存回补可能让未来几个月油气价格重新上行，通胀和 affordability 压力会继续压着 Trump。Trump 如果想赢中期选举，又无法快速解决通胀，就可能临时转向反 AI 叙事，比如攻击数据中心、AI 富豪、AI 税和监管。 Hayes 认为，现在 AI 资产买的不是 earnings，而是 AI capex 的加速度。如果 capex 绝对值还在增长，但加速度下降，市场就不愿意继续给 50x、70x、100x 的估值。SpaceX、OpenAI、Anthropic 这类超级 IPO 又会吸走流动性。如果 AI 泡沫被政治、油价和利率刺破，crypto 不会立刻成为避险资产，而是先相关性归一、一起下跌。所以他先卖高 beta crypto，转向 T-bills 和能源股。他不是说 AI 没前途，也不是说 BTC 长期不行，而是认为当前风险收益不适合继续重仓高 beta。 7、晶圆厂为什么会被重估？fab rerate 的底层逻辑是什么？ 晶圆厂重估的底层逻辑是：AI capex 正在从 data center 往上游制造端传导。市场第一阶段买的是 GPU、服务器、电力、液冷和数据中心；第二阶段会继续问：这些 GPU、HBM、NAND、光芯片、功率芯片到底从哪里制造出来？答案就是晶圆厂、材料、设备、良率测试和封装测试。 所以 fab rerate 不是简单说“晶圆厂又要扩产了”，而是 AI 硬件链条正在把估值压力传导到更底层的制造能力：先进逻辑、存储、特色工艺、化合物半导体、测试、特气和关键材料。真正值得重估的不是所有晶圆厂，而是那些能承接 AI 相关需求、产能可以切换、客户认证存在壁垒、同时估值还没有完全反映新需求的环节。 8、这期的三条主叙事分别是什么？它们对应什么时间尺度？ 第一条是 AI mission-critical software，这是长期主线。它关注的是 AI 最终会进入哪些企业关键流程，比如监控、合规、金融、语音网络、开发者工具、工作流系统。它不是普通 AI app，而是企业必须持续付费的管理费用和基础设施费用。 第二条是 fab rerate，这是短期到中期的制造端重估主线。它关注 AI capex 从 data center 往晶圆厂、设备、测试、材料、特气和特色工艺产能传导。第三条是 Hayes AI bubble energy hedge，这是短中期防守叙事，用能源、短债和现金对冲 AI 高 beta 回撤，尤其防油价、Fed、Trump 反 AI 和超级 IPO 吸水。 9、AI mission-critical software 为什么是长期主线？DDOG、BAND、NET、NOW 怎么看？ 本期认为，普通 AI 应用和第三方 agent 可能很快被大模型厂商自己替代，因为 Anthropic、OpenAI 这类公司会把 agent、浏览器、代码、工作记忆和聊天记忆整合成超级入口。小型 AI 工具如果只是做模型上层封装，会越来越难。真正更有确定性的，是复制成本高、网络效应强、带合规/基础设施属性、企业离不开的软件。 DDOG 被认为非常贴合这个叙事，因为 AI 时代企业系统更复杂，监控、可观测性、成本管理、安全和故障定位会更重要。BAND 的逻辑是它拥有 voice over IP 网络和合规电信基础设施，AI agent 不能凭空复制这种网络。Cloudflare 也有 AI 网络叙事，但问题是竞争很多，AWS、Google 等大玩家都有 CDN，大客户也可能自建 CDN。ServiceNow 有 AI workflow 角度，但它需要证明自己的 enterprise stack 能在 agent 时代继续吃到预算。 10、SKM 为什么跌？它对“选叙事，不只选单票”有什么启发？ SKM 之前被市场当成 Anthropic 公开市场 proxy，因为 SK Telecom 投资并合作 Anthropic。但 Fable / Mythos 访问权限事件之后，SKM 突然卷入美国政府对 Anthropic 模型访问控制的监管问题。川普政府要求 Anthropic 取消 SKM 的部分授权，市场开始担心 SKM 作为 Anthropic proxy 的政治风险。 这件事最大的启发是：你可能看对了 Anthropic 叙事，但买错了单一表达工具，仍然会被事件风险打到。相比只押 SKM 这种单票，更好的方式是围绕 Anthropic-like enterprise AI 建立一组表达：模型公司、企业 AI workflow、mission-critical software、云平台、数据安全和 agent 基础设施。叙事可以长期正确，但单票可能短期出问题。 11、AAOI 和美股光模块要担心什么？中国供应链为什么会改变赔率？ 本期讨论到，光模块里很多环节中国具备更强产能优势。如果中国能够快速上产能，并且产品和 AAOI 这类美股公司没有明显差异，那么对美股光模块小票就是不好的消息。因为一旦供给可以快速扩张，模块 ASP 和毛利率就会受到压力。 这并不意味着光模块逻辑坏了，而是要区分哪一环是真正瓶颈。美股光模块公司如果只是成品模块扩产，就容易被中国供应链竞争；如果卡在激光器、InP、CPO、光纤预制棒、上游材料或客户认证，护城河会更强。未来研究重点不是简单买“AI 光模块”，而是拆清楚：到底是模块成品、激光器、InP、光纤、硅光、CPO，还是客户认证和本土供应链 hedge。 12、fab rerate 里哪些小票最有弹性？Mirae、X-FAB、UMC、GFS、WOLF 分别怎么看？ 在 fab rerate 里，最重要的不是买所有半导体票，而是找到不同环节的弹性表达。第一类是订单已经兑现的测试设备，如 Mirae，受益中国 memory capex 和 YMTC / SK Hynix 订单；第二类是 specialty foundry，如 X-FAB、UMC、GFS、SKYT，逻辑是成熟/特色产能可能转向 AI 相关需求，而且部分产能切换不需要巨大 capex；第三类是化合物半导体和材料，如 IQE、AXTI、WOLF，受益 InP、GaAs、SiC、光互联和电力半导体重估。 这里和第 7 个问题不同：第 7 个讲的是为什么晶圆厂会被重估，第 12 个讲的是如何选票。核心标准不是“名字像半导体”，而是看有没有真实订单、产能切换空间、客户认证、材料或工艺壁垒，以及估值是否还没有完全反映 AI 需求。 13、EQR 和 Almonty 为什么值得看？钨资源股和 WF6 公司的逻辑有什么不同？ EQR.AX 和 Almonty 被提到，是因为它们代表非中国钨供应链。如果中国限制钨粉、APT、三氧化钨等中间品出口，海外就会更重视非中国来源的钨资源。EQR 是澳洲钨资源股，Almonty 则是韩国非中国钨供应替代方案。它们不是直接的 WF6 成品公司，但在“钨变成半导体特气卡点”这个叙事里，资源端会被战略重估。 不过要区分：钨矿股是 commodity beta，高纯 WF6 / 电子特气才是最贴近卡脖子本体的 alpha。钨矿公司需要验证产量、成本、现金流和纯化能力；WF6 公司则需要验证 6N / 7N 纯度、客户认证、产能扩张和价格持续性。两者都能交易，但资源股更像上游价格和供应安全 beta，WF6 更像半导体材料卡点 alpha。 14、RKLB 和 FLY 这类航天票现在怎么看？SpaceX 上市后小票还有没有波段？ 本期对 RKLB 和 FLY 的看法偏谨慎。之前看好航天票，是因为 SpaceX 没有上市，市场需要用 RKLB、FLY 这类公开市场标的表达 space / launch / satellite 叙事。但 SpaceX 上市后，大资金更容易直接买 SpaceX，公开市场小票反而可能被抽走关注度。 RKLB 前期从低位到高位已经完成了一轮比较好的波段，现在再追的赔率不如 4—5 月低位时舒服。短期两三个月，RKLB 和 FLY 未必有大反弹，除非 SpaceX 自身出现大波动后重新带动整个航天链。也就是说，航天叙事没有消失，但 SpaceX 上市改变了资金表达方式，小票从主表达变成二阶跟随。 15、这三条叙事接下来如何落到研究和交易执行？ 接下来不是简单押一条主线，而是按不同时间尺度分工。长期仓更适合跟踪 AI mission-critical software，看哪些软件真正进入企业关键流程、能吃到管理费用和基础设施费用；中短期研究重点放在 fab rerate，看 AI capex 是否继续往晶圆厂、测试、材料、特气和特色工艺传导；防守端则保留 Hayes energy hedge 的思路，用能源、短债和现金对冲油价、Fed、Trump 反 AI 和超级 IPO 抽水风险。 执行上，不能再用“AI 概念一起买”的方式。每条叙事都要拆成问题：有没有订单？有没有产能？有没有客户认证？有没有定价权？估值是否已经透支？如果只是大票 beta，就等回调；如果是有订单、有材料卡点、有供应链安全溢价的小票，才值得继续深挖。核心不是追涨，而是把叙事拆成可验证的 alpha。 👋 加入社区： 请关注 www.x.com/memely 获取最新消息 加入我们的社群，请添加群主微信号：wish12779 ⚖️ 免责声明： 【免责声明】本播客及所有相关内容仅为信息分享和教育目的，不构成任何形式的投资建议或财务意见。市场有风险，投资需谨慎。在做出任何投资决策前，请务必进行独立研究并咨询专业顾问。

2025年5月23日 每日搞懂一个私募基金知识！ hello大家好啊！随着DeepSeek、豆包、Kim这些AI工具的问世，我们会发现这些年来呢。AI工具也越来越多地运用到私募基金的投资当中。 当AI遇上量化又会发生怎样的化学反应呢？今天我们就跟大家来简单聊聊！ 为了听众们不会搞混时间造成信息误导！每一期的简介内都会标注拍摄时间！（请注意鉴别区分)

-关于容错率，低成本试错和“曲线救国” 大家有没有在某个时刻后悔过自己的选择？ 选错了专业，进入了不喜欢的行业；第一份工作做得很痛苦；或者到了某个年纪才发现：原来我真正想要的生活，不是现在这样。 我们从小好像听了太多“一步错，步步错”的故事。好像成功的人，都是很早就知道自己要什么，然后坚定地走在一条正确的路上。 但真实人生不是这样的。 这一期，我想结合两本书，《成长的边界》（界限）和《斯坦福大学人生设计课》，聊聊为什么人生的容错率其实比我们想象中高很多。 《成长的边界》：很多人的优势不是来自很早专精，而是来自广泛探索，跨领域经验和那些看似绕远的路。 《斯坦福大学人生设计课》：人生不是一道选择题，而是一道设计题。我们不需要一次想清楚、一次选对，而是可以通过低成本试错，反馈，总结失败的经验，慢慢调整自己的生活。 00:02:37 很多人的优势不是来自很早就确定了目标，而是广泛的探索和试错 00:09:02 走弯路可以培养跨界的迁移能力：把自己在一个领域里的经验，迁移到其他领域里，在不同工作中看见相似性，借用别处的模型，想出别人想不到的连接。 00:12:05 不要完全的听取和采用业内专家的意见 00:20:55《斯坦福大学人生设计课》：三个大家可能会习以为常的误区 00:25:00 用四个标准：健康，工作，娱乐，爱来做自我评估 00:26:29 根据自身情况去寻找改变的出路 00:28:08 识别无法消失的锚问题 00:32:36 不要害怕失败的尝试，反而要给失败分类。 本期BGM：Timeless - Massobeats 听友小组

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