节目

从一首著名的诗词聊起：《清平乐·六盘山》- 毛泽东 天高云淡，望断南飞雁。 不到长城非好汉，屈指行程二万。 六盘山上高峰，红旗漫卷西风。 今日长缨在手，何时缚住苍龙？ 1935年1月，红军第一次渡过赤水河，开启了四渡赤水和接下来艰苦卓绝的长征 1934年恰好是甲戌年 长城，高峰，红旗卷西风（木与火），长缨缚苍龙（冲甲辰） · 甲戌取象： o 高高的山顶，山高人为峰，高高山上飘扬的旗帜，永不停歇的斗争精神。 o 戌和戍：防卫守护，高山上的防护体——长城 o 烽火狼烟 o 沙漠中的树木、绿洲，千年胡杨 o 建筑与器物：甲为直立之物，戌为火库，可类象为烟囱、火炉、窑冶，或寺庙的宝塔。甲为高楼，戌亦为土，可引申为建筑、房地产 o 文化娱乐场所 o 人物：讲义气的人 高大挺拔的人 刚毅坚韧、城府较深的人 o 甲戌 → 蹇卦（水山蹇，上坎下艮） 正好对应：下艮为山 → 甲坐高山上坎为水 → 甲受寒气、湿气、险难 所以 甲戌 = 山上之木，处境蹇涩。 外表稳重、固执、有原则（艮） 内心敏感、思虑重、压力大（坎） 看似安静，其实心里多忧患、多顾虑 不喜欢冒险，做事谨慎，甚至偏保守 · 从戌的特征看甲戌组合的作用 o 戌的高大和甲的高大：山（戌土）已经很高了，甲还要压你一头，再高一点：心性好强，自视颇高，渴望彰显和被推崇 o 甲戌纳音山头火 1. 甲木为雷，戌土如火罐：易燃易爆品。没发威的时候摸着像暖宝宝，但突然的爆发力很吓人 o 戌中是甲木的伤官见官 1. 情感方面：炽热的伤官，会有恋爱脑么？ 2. 为人处世方面：不服管，不愿被规则束缚。 * 挑战规则，乱世枭雄。需要炸碉堡时真敢冲，但冲不冲得我自己说了算。 * 宁折不弯，硬刚直给。 * 需要给予地位感和高价值的职责。基层琐碎的东西、意义感不够的东西，都容易让甲戌觉得没劲 * 盘中有没有“金气”来吸纳火气，让火力产生积极作用，是很重要的。 * 甲木坐下火炎土燥，盘中如果进一步火土为重，则需要多加注意 · 甲戌纳甲：谈谈人生和组织的战略问题 o 甲戌纳入乾宫，为乾宫上爻父母，应在甲辰父母。 o 到了上爻这个位置，一般多指代意识形态层面的、形而上的、社会层面、战略层面的东西。 o 顶层设计与战略：甲戌山头火，昭著之象，乾宫大象是领导，父母爻又是文书、事业，因此甲戌可以理解每个人、每个企业、每个团体追求的最高理想。 【嘉宾】时老师 是播客《玄艺万花筒》的主理人。 主业是程序员码农，作为副业从事命理风水行业10余年曾拜师学习玄空风水和盲派命理，以及奇门、六王、六交、周易和梅花易数等知识。服务过干余个人客户，以及多家公司。 【时间轴】 00:21 用一首伟大的诗词开场：大人物的路 05:26 蹇卦与战略 18:20 案例：英雄未必受欢迎 21:25 甲戌的英雄主义、孤傲与义气 24:37 案例：讲仁义的甲戌女 29:28 甲戌的真实与直接 32:40 食伤库与桃花：甲戌丙戌并存的例子 38:13 外冷内热的高级感，没事儿别招惹 41:45 纳在乾宫，顶层设计与山头火 49:41 最高的理想，就在芸芸众生处 【Staff】 视觉设计：qiqi 制作监制：蛋挞（播客公社） 【Space】 「超声播」播客网络 Beyondpod Netwok | BPN 录音室 上海 | 北京 | 广州 | 武汉 | 厦门

特别感谢个人护理生活品牌Way to go对本期节目的鼎力支持！ Way to go一次性免洗内裤懂得在细节上为生活做减法，给你足够的安全感与舒适度。 “你一天到晚都在干嘛？” 这是Anna阿姨最常被问到的一句话。在很多人的想象中，硅谷妈妈的生活不是在开着特斯拉送娃去上学的路上，就是在大厂/创业公司里忙忙碌碌卷升职加薪。但实际上，硅谷妈妈的一天可能是早上7:00便开始在一锅油条包子和两个 schedule 迥异的娃之间无缝切换，忙到自己连脸都顾不上洗，下午3:30又变身“无情老司机”，后备箱塞满运动装备和乐器，在各大课外班之间开启“四进四出”的折返跑。 本期节目让你看到全职妈妈和职场牛马或许在本质上没有区别——都是在自己认准的十年里，完成一场打卡上班。无论你有没有孩子，这期节目都绝对都值得你点开听听。 🎉 特别推荐Way to go 一次性免洗内裤 🎉 - 洁净卫生，拆开即穿：采用“10A抗菌（检测标准：T/TTGA 007-2024/检测报告号：No.260059139） + 高能电子光束灭菌”双保险方案，高标准的干净，免除你的卫生焦虑。 - 零压感剪裁，包容身材：微胖友好！裤腰与裤脚加宽设计，不勒大腿不勒小腹；裆部内绗缝工艺，平整无残留线头。面料柔软高弹，久坐暴走都不卷边。 【听友专属福利】 Way to go联合《三十四十》为听友带来专属宠粉福利！ 👉 福利链接点击：https://m.tb.cn/h.RcGDwy8 👉 福利口令复制：淘口令：08￥KH1Z5HjMhHg￥ https://m.tb.cn/h.RcGDwy8 CA381 三十四十小宇宙专属内裤 - 福利一：点击上方链接/评论区置顶链接，即可用超优惠价格购买【月抛机制大礼包】！ - 福利二（听友群限定）：Way to go✖️《三十四十》长期陪伴福利包，听友进群后，Way to go将会持续空投给《三十四十》听友专属的福利链接！注：福利二为专属私密链接，请添加下方小助手加入Way to go✖️《三十四十》听友群后获取哦！大家快来试试吧！ ～还没进群的小伙伴请添加微信zoeenjoyslife，记得注明三十四十听友哦！ 🎙️ 互动话题： 你更倾向于“重型高投入”的育儿/生活模式，还是崇尚完全放养的“自洽派”？赚同样的钱，你更羡慕大厂员工还是自由创业者？ 欢迎在评论区留下你的想法。 - 主播 Anna, 自媒体人, Analemma8品牌创始人，Youtube/b站频道: Anna’s Life，珠宝品牌网站: analemma8.com Zoe, 硅谷大厂五年，AI创业进行时 合作请+v： zoeenjoyslife - 关于三十四十 感谢大家收听，你可以在小红书搜索“三十四十播客”并关注我们，加入我们的小红书粉丝群以及我们的微信群。还可以在小宇宙、Youtube、Spotify客户端、Apple Podcast收听我们的节目。如果喜欢我们，别忘了给我们五星好评，并打赏请我们喝杯咖啡！帮助我们更好地运营节目。记得点赞关注+分享！ 我们是一个聚集两性关系、职场进阶、关注女性自我成长的播客。在这档播客中，我们会持续输出我们关于女性力量的观点，也会邀请身边研究不同领域、从事着各种各样有意思的工作的小伙伴们来节目做客，分享他们的奇特经历。

从“养龙虾”暴富神话到AI分身炼化同事，从明星被偷脸到AI卷入犯罪，再到工程师用AI为爱犬定制癌症疫苗。本期M2档案聊聊：AI究竟是在制造焦虑，还是创造奇迹？

🎙《灯下白》EP26 吱吱 嘉宾：吱吱 金融机构中后台人员，工作十年，北京某211高校硕士。前四年在四大工作，后转向金融机构中后台，长期做基金产品分析、行业研究和数据处理。近期开始做金融科普公众号，第一篇关于“张雪机车上下游供应链”的文章阅读量约5万，另一篇“昇腾芯片”相关文章阅读量1万+。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个从四大毕业的人。 原本的路径很清晰： 审计、IPO、CPA、继续往更大的机构走。 但她在某个项目里， 突然开始不停咳嗽。 不是身体不行， 是她开始怀疑： 我到底为什么要继续做这件事。 于是她从四大离开， 进入金融机构中后台。 听起来稳健， 甚至有点反常。 但在那里， 她把过去在审计里练出来的表格能力、数据能力、风险意识， 重新接到了金融研究里。 真正的变化，发生在AI进入她的工作和生活之后。 白天， AI是她的员工： 帮她做表格， 写措辞， 整理会议纪要， 辅助研究产业链和基金产品。 晚上， AI又成了她的家庭顾问： 吵架前问豆包， 吵架后也问豆包。 她和老公各自找自己的豆包聊， 最后家庭关系反而变好了。 这一期，我们聊的是： 一个金融中后台女性，如何用AI把事业、家庭和自我输出重新串起来。 💡本期你会听到 从四大离开之后，为什么选择金融机构中后台 审计经验如何迁移到基金分析和行业研究 为什么她相信财富正在从“碳基”转向“硅基” 一个金融从业者怎么看AI产业链红利 公众号如何从0粉开始写出5万阅读 AI如何帮她做表格、排版、纪要和客户回复 豆包如何变成她和老公之间的“家庭顾问” 为什么行业know-how依然是人类判断力的底气 🔥本期金句 过去的就是沉没成本，未来的时间才是自己的。 财富正在从碳基向硅基迁移。 不预测涨跌，不制造焦虑，慢慢攒认知。 只要你足够压榨AI，它就能足够帮你干活。 AI可以帮你写报告，但行业判断还得靠活人。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 金融机构中后台人员，为什么突然开始做公众号 03:30-07:20 从四大到金融机构，一次看似稳健的反常选择 07:20-11:00 CPA过了五门却放弃，她如何理解沉没成本 11:00-15:00 在四大加班、做IPO、参加审计创新大赛 15:00-18:30 七年前用VBA生成报告，第一次感到电脑能替人干活 18:30-22:00 金融机构中后台的真实工作：表格、纪要、文件和研究 22:00-26:00 ChatGPT、豆包、WPS，如何变成她白天的员工 26:00-30:00 从碳基到硅基，AI产业链为什么改变财富流向 30:00-34:00 光通信、芯片、电力、算力，普通人怎么理解AI红利 34:00-38:00 她为什么做公众号：不预测涨跌，只做认知普及 38:00-42:00 用专业数据和审计习惯，过滤AI生成内容里的粗糙 42:00-46:00 豆包白天搞事业，晚上搞家庭 46:00-50:00 夫妻吵架前先问AI，豆包如何变成家庭合适佬 50:00-54:00 AI做嘴替，帮她回复刁钻客户和复杂情绪 54:00-58:00 人类的行业经验，为什么依然比AI幻觉更可靠 58:00-01:02:00 公众号人设、女性读者和“靠谱大兄弟”的反差 01:02:00-结束 定投、风险匹配和普通人入门金融投资的第一步 📖故事摘要 吱吱最早在四大工作。 那是一种高起点， 也是一种高消耗。 审计、IPO、项目制、长期加班。 晚上十一点， 办公楼还人声鼎沸。 公司会发夜宵和牛奶， 鼓励大家继续干。 她曾经带着七八个人做项目， 也曾经在一个暑假的IPO项目里， 突然开始不停咳嗽。 那一刻，她开始意识到： 不是审计不好， 而是她想去更大的地方看看。 后来，她进入金融机构中后台。 很多人不理解。 为什么从四大出来， 不去更大的机构， 也不自己干， 而是去一个看起来更稳的岗位。 但她觉得，这份工作把自己过去的点连起来了。 审计训练出来的数据敏感、表格能力、风险意识， 在金融机构里继续发挥作用。 她会做基金产品分析， 做行业研究， 从Wind、东方财富等工具里拉数据， 也会处理各种中后台文件和表格。 她很喜欢乔布斯那句话： 人生里的点， 你不知道什么时候会连成一串。 她甚至在CPA六门过了五门之后， 选择放弃最后一门。 因为她觉得， 过去的就是沉没成本。 未来的时间， 才是自己的。 这几年AI到来之后， 她开始把AI塞进自己的工作流里。 以前一个实习生要做一周的表格， 现在她用ChatGPT反复压榨、反复调整， 一个晚上加一个下午就能搞定。 会议纪要、客户回复、报告措辞、WPS排版， 她都开始让AI帮忙。 她说， 现在AI就是她的员工： 员工豆包， 员工ChatGPT， 员工Claude。 白天搞事业， 晚上搞家庭。 这句话在她身上特别成立。 因为豆包不仅帮她处理工作， 还成了她的家庭顾问。 她和老公吵架的时候， 两个人会各自打开豆包。 她找她的豆包， 老公找老公的豆包。 一个豆包眼里， 老公是懒惰、不做事的家属。 另一个豆包眼里， 她是情绪很不稳定的妻子。 但神奇的是， 两边都被安抚了。 豆包会帮她拆解情绪， 也会提醒她给对方一点空间。 甚至会建议她撒个娇。 她发现， 还真的有用。 所以她说， 豆包像家里的“和事佬”， 而且是专属定制版。 除了工作和家庭， 她还开始做公众号。 公众号的核心不是喊单， 也不是预测涨跌。 而是： 陪你慢慢攒认知， 稳稳地赚红利。 她对AI产业链的判断很鲜明： 财富正在从碳基转向硅基。 过去很多财富来自消费、白酒、医药。 那是围绕人类身体和生活的碳基资产。 而现在， 光通信、芯片、算力、电网、电力、机器人、物理AI， 都在进入新的财富叙事。 她想做的， 就是把这些产业链讲清楚。 不制造焦虑， 也不告诉别人买什么卖什么。 而是用她做金融和审计训练出的能力， 去查数据、看年报、看研报， 把真正和AI产业链相关的公司、基金和逻辑梳理出来。 她也很清楚AI的边界。 豆包可以帮她初步整理信息， 但金融数据不能全信AI。 因为AI会幻觉， 会把旧信息当新信息， 会把不准确的数据说得很像真的。 而她的优势， 恰恰来自那些年做过的“笨功夫”。 审计、盘点、查数据、对报表、看底稿。 这些经历让她知道， 哪些地方不对劲， 哪些数据不能直接信。 所以她说， AI很强， 但人类的行业know-how还是重要。 你得先有判断力， 才知道AI有没有骗你。 在这期节目里， 我们聊了一个很具体的女性样本： 她从四大到金融机构， 从中后台到公众号， 从投资研究到家庭沟通， 一点点把AI织进自己的生活里。 她不是那种高喊技术革命的人。 她更像一个稳健的人， 把AI当员工， 当闺蜜， 当嘴替， 当家庭顾问， 也当作打开下一段人生的工具。 当硅基生命越来越强， 真正重要的， 不是盲目恐惧， 也不是盲目追涨， 而是慢慢攒认知， 稳稳找位置。 💬听众互动 如果你也有一个随时在线的AI家庭顾问，最想让它先帮你解决工作里的问题，还是生活里的问题？欢迎在评论区聊聊。

当“AI一键生成文案”和“数字人带货”成为行业热词，营销人正面临着前所未有的集体焦虑，但剥开这层技术外衣，真实的商业交付现场往往满地鸡毛。那些被吹上天的AI工作流，到底有多少是真正能落地的？又有多少只是中看不中用的花架子？作为始终坚持以逻辑和洞察来驱动营销的从业者，我们非常排斥那种盲目追逐风口、浮躁且脱离实际的做派。 本期《在场营销人》，我邀请到了国内某科技大厂AI硬件营销事业部负责人 Tony 老师，我们拒绝宏大叙事与工具崇拜，回归一线的业务常识。我们将深度拆解三个核心痛点：AI 营销到底有多少水分？当AI产出的高阶的平庸泛滥，我们作为一个活的营销人，不可替代性在哪里？以及，营销团队在轰轰烈烈的 AI 转型中，到底该从哪开始？ 【高能时间轴】 00:05:02 AI营销的幻觉与真相是什么 00:09:48 “内容本身是一种稀缺能力，如果内容可以批量制造，那么内容生态就不存在二八原则了” 00:11:28 网上爆火的AI工作流，在实际交付中却好像不是那么回事 00:14:55 一个实习生跟一个资深营销人，用AI出来的结果千差万别 00:20:10 对于甲方市场部来说，AI在拆解多任务以及结构化输出方面的优势 00:24:47 当业务场景和营销预算发生重大变化，依赖历史数据进行benchmark变得不科学，ai可以综合多个维度优化媒介策略 00:31:49 甲方市场部视角应用AI总结 00:33:43 内容营销机构视角应用AI的几个角度 00:37:52 AI让营销人都能做到60水平，那么营销人更稀缺的能力是什么 00:44:56 GTM可能是未来营销人横向发展的重要方向 00:47:44 不要用人类的短板去硬碰AI的长板，审美、判断 力以及经验AI永远无法模拟的 00:56:21 管理者如何审视组织内部对于AI的应用？AI带来的信息冗余和决策效率下降，过度依赖AI导致业务洞察能力缺失 01:03:47 用AI帮你省下来的时间去思考洞察人性，而不是去搬更多砖 【主播】 Zoey，《在场营销人》主理人 / 营销机构操盘手 → 🛰：zoeyyyinn（备注来意） 【嘉宾】 国内某科技大厂AI 硬件营销事业部 Tony 【关于《在场营销人》】 信息过载，经验失效，营销人的每一天似乎都always day one。 带着好奇心和探索欲，我们与品牌方，广告人，营销操盘手一起探讨商业世界、营销趋势与职场成长。 打破信息茧房，拒绝经验主义，不注水的真话，不包装的案例，主打一个真诚分享和欢乐吐槽。 漫漫营销路，愿我们始终保持敏锐，随时在场。

张学友在宝丽金先后推出《真情流露》《爱火花》两张粤语专辑，带来《爱得比你深》《相思风雨中》《暗恋你》《分手总要在雨天》《还是觉得你最好》《日出时让恋爱终结》《你是我今生唯一传奇》等多首大热金曲，成功获得全年销量冠军大奖、IFPI国际歌手大奖、叱咤乐坛男歌手金奖，成为「九十年代歌神的接班人」。请轻触播放键，收听不应被忘记的粤语歌。 温馨提示：关注我们的公众号「爱粤之城CantonLand」，可在本期节目的推文中获取歌单详情。 时间轴 00:00:38 张学友《真情流露》成功夺得叱咤乐坛流行榜冠军歌 00:04:15 张学友&汤宝如《相思风雨中》获得“最受欢迎合唱歌曲奖” 00:08:02 张学友〈爱得比你深》成功夺得三台冠军歌 00:12:04 张学友《暗恋你》成功夺得三台冠军歌 00:16:34 张学友《分手总要在雨天》获得了劲歌金曲的金曲金奖 00:21:19 张学友《明日世界终结时》改编自周治平创作的国语歌《那一场风花雪月的事》 00:25:21 张学友《偷闲加油站》是一首无伴奏合唱歌曲（a cappella） 00:29:56 张学友《Honey B》《岁月流情》是专辑第七、八首主打歌 00:38:58 张学友《爱·火·花》成功夺得三台冠军歌 00:42:51 张学友&黎瑞恩《长流不息》是TVB同名剧集主题曲 00:46:07 张学友《还是觉得你最好》成功获选为两台年度十大金曲 00:51:34 张学友《日出时让恋爱终结》成功夺得劲歌金曲冠军歌 00:55:24 张学友《你是我今生唯一传奇》成功夺得三台冠军歌 01:00:32 张学友《夜了...又破晓》是专辑《爱·火·花》第五主打歌 01:05:23 下期节目预告

晨间简报·第九集｜从英伟达GTC台北、OpenAI重启机器人到微软亚马逊重算AI成本，AI终于被问：花得值不值？ 📍 简介 2026年6月2日，AI圈继续热闹。 黄仁勋在GTC台北发表密集演讲，一口气谈到下一代AI芯片、AI PC、AI工厂、自动驾驶和人形机器人；OpenAI宣布重启机器人团队，准备重新进入实体机器人赛道；MiniMax发布新一代旗舰模型M3，强调长上下文、编程能力与多模态能力同时在线。 如果只看这些新闻标题，最容易得出的结论是：AI又加速了。 但本期「时语晨光·晨间简报」想换一个角度看：就在AI继续上新、继续讲未来的时候，另一边，越来越多企业开始做一件更现实的事——查AI账单。 微软收缩部分Claude Code授权，亚马逊取消内部AI使用排行榜，Uber公开谈到工程师几个月烧完全年Claude Code预算。过去企业最担心员工不用AI；现在企业开始担心，AI是不是用得太多、花得太快，但真正交付出来的东西不够清楚。 本期节目围绕一个核心问题展开： AI还在加速，但公司开始算账了。 2026年的AI竞争，正在从“谁更会展示能力”，进入“谁更能证明回报”。真正重要的，已经不只是AI强不强，而是它到底能不能帮企业把事情做成。 📌 轻解读内容框架 ‌00:00 – 01:36｜开场：AI继续上新，但企业开始查账 黄仁勋在台北谈AI芯片、AI PC、AI工厂、自动驾驶和人形机器人 OpenAI重启机器人团队，MiniMax发布新一代旗舰模型M3 AI表面继续加速，但微软、亚马逊、Uber等企业开始关注AI使用成本与回报 ➤ 核心判断：AI竞争正在从“能力展示”转向“回报证明” 2. 01:36 – 03:34｜第一章：英伟达不只卖芯片，而是要做AI基础设施总包商 GTC台北发布会出现Vera Rubin、Vera CPU、Nemotron 3 Ultra、DSX、AI PC、自动驾驶与机器人平台等技术名词 这些名词背后，指向的是英伟达从单一算力供应商，转向完整AI生产系统提供者 AI正在从云端回到设备端，进入电脑、汽车、机器人和本地设备 ➤ 关键判断：下一轮AI竞争不只是算力竞争，也是入口竞争 3. 03:34 – 06:30｜第二章：Token账单来了，AI第一次真正变成财务问题 Token是大模型处理文本和计算成本的基本单位，也是企业使用AI时最直接的计费单位之一 有企业因未设置Anthropic授权用量上限，一个月烧掉约5亿美元Claude账单 亚马逊被曝取消内部AI使用排行榜，避免员工为了冲榜刷Token 微软收缩部分Claude Code授权，要求工程师迁移到自家GitHub Copilot CLI Uber提到工程师几个月烧完全年Claude Code预算，并指出Token消耗与有价值产品产出不一定线性相关 ➤ 核心转折：企业谈AI，正在从“采用率”转向“ROI” 4. 06:30 – 09:05｜第三章：模型不只是要会回答，还要真的能干活 MiniMax M3强调前沿Coding能力、1M超长上下文和原生多模态 M3被用于独立复现ICLR 2025获奖论文，任务包含读论文、看图表、写代码、跑实验与自我诊断 AI评估方式正在变化：从“答题准不准”，转向“能不能连续工作并推进复杂任务” OpenAI重启OpenAI Robotics团队，意味着AI正在尝试从聊天框进入物理世界 ➤ 关键判断：AI不再只是问答系统，而是任务执行系统 5. 09:05 – 11:58｜第四章：汽车和制造业，可能是AI最快的落地考场 赛力斯与字节跳动旗下火山引擎深度合作的新汽车品牌正在推进，相关信息仍需谨慎表述 火山引擎的重点并非传统造车，而是进入车机交互、座舱大模型与汽车AI体验层 汽车具备空间、场景、屏幕、传感器和用户时间，是AI落地的重要物理入口 火山引擎副总裁杨立伟的判断很直接：核心是方案能不能让车子更好卖 5月RatingDog中国通用制造业PMI从4月52.2降至51.8，仍高于荣枯线并连续六个月保持扩张 制造业仍在扩张，但外部订单和需求端放缓，使AI的效率工具属性更加现实 ➤ 核心判断：AI如果不能进入制造、销售、服务和供应链，就仍然只是成本；只有进入真实流程，才可能变成生产力 6. 11:58 – 12:59｜顺带一提：天涯社区回来了，但情怀也要服务器接得住 停服三年后，天涯社区于2026年6月1日启用tianya.net域名，分步骤恢复访问 重启首日，不少用户反映网页打不开，媒体实测也出现服务器错误提示 天涯承载了一代中文互联网公共记忆，但平台能否真正回归，还取决于服务器、账号系统、互动功能和长期运营能力 ➤ 延伸判断：情怀可以把人叫回来，但基础设施决定平台能不能留下来 7. 12:59 – 14:02｜结尾判断：AI没有降温，只是进入更真实的阶段 英伟达讲AI工厂，说明AI基础设施仍在加速 微软、亚马逊、Uber查Token账单，说明企业开始治理AI成本 MiniMax M3展示长时间任务执行，说明模型能力正在从回答走向交付 OpenAI重启机器人团队，说明AI正在从虚拟世界走向物理世界 赛力斯与火山引擎合作，说明汽车正在成为AI落地的重要入口 中国制造业PMI继续扩张但节奏放缓，提醒我们制造业需要新的效率工具 ➤ 总结：AI不是降温，而是开始被问一个更现实的问题——你到底有没有用AI把事情做成？ 💬 金句推荐 * “AI还在加速，但公司开始算账了。” * “过去企业最担心员工不用AI，现在企业开始担心，AI是不是用得太多、花得太快，但真正交付出来的东西不够清楚。” * “不是AI用得越多，公司创造的价值就越多。” * “AI第一次真正从创新口号，变成了财务报表上的一行成本。” * “过去AI像一个很会说话的实习生，现在企业开始问，它能不能真的把活干完。” * “AI如果不能进入制造、销售、服务和供应链，它就还只是成本；只有进入真实流程，它才可能变成生产力。” * “过去两年，AI证明自己会说话；接下来几年，AI要证明自己会交付。” 📘 特别术语解码章节｜核心名词说明 * AI工厂（AI Factory）：指围绕AI训练、推理、部署和运维建立的系统化算力基础设施。它不只是数据中心，而是把芯片、网络、存储、模型、软件平台和能源管理整合起来的AI生产系统。 * Token：大语言模型处理文本的基本单位，也是AI服务计费的重要依据之一。企业使用AI越频繁、任务越复杂，Token消耗通常越高。 * Token经济学（Token Economics）：本期语境中指企业围绕AI调用成本、使用效率和投入产出比进行的成本核算。它关注的不是“用了多少AI”，而是“花出去的Token有没有换来真实产出”。 * Claude Code：Anthropic面向开发者和工程师场景推出的AI编程工具，可用于代码生成、调试、重构和工程辅助。 * GitHub Copilot CLI：微软GitHub Copilot面向命令行场景的开发工具。CLI是Command Line Interface的缩写，即命令行界面。 * Eat Your Own Dog Food：硅谷常用说法，意思是“自己的产品自己先用”。在本期节目中，用来解释微软要求工程师迁移到自家GitHub Copilot生态的逻辑。 * AI Agent（AI智能体）：能够理解目标、调用工具、持续执行任务并根据反馈调整路径的AI系统。它不同于普通聊天机器人，更强调执行能力和任务闭环。 * AI PC：具备本地AI计算能力的个人电脑。相比完全依赖云端调用，AI PC强调把部分智能能力放回设备端，提升响应速度、隐私保护和本地任务执行能力。 * DSX：英伟达提出的AI工厂平台，面向基础设施构建者，帮助其规划、模拟和运行AI工厂。 * Nemotron 3 Ultra：英伟达发布的新AI模型之一，面向AI智能体和相关应用场景。 * OpenAI Robotics：OpenAI重启的机器人团队，目标是研发能够进入真实物理世界、对社会有实际帮助的机器人系统。 * 具身智能（Embodied AI）：指AI不只存在于屏幕或云端，而是通过机器人、汽车、设备等实体载体进入物理世界，感知环境并完成任务。 * RatingDog中国通用制造业PMI：由标普全球编制的中国制造业采购经理人指数之一。本期节目提到，2026年5月该指数为51.8，仍高于50荣枯线，但较4月有所回落。 📘 特别说明｜关于「时语晨光」听友星球 从 2 月 18 日起，「时语晨光」听友星球已经正式开启并进入持续更新阶段。 它不是微信群，也不是用来刷消息的地方，而是节目的第二层内容结构： * 每一期完整逐字稿与结构拆解 * 因时长限制未展开的语料与判断 * 选题、表达与取舍背后的逻辑说明 如果你听完节目，还希望把一条逻辑走完整，这个空间，会更适合你。 👉 加入方式与订阅说明 「时语晨光」听友星球采用年度订阅制当前订阅价格为 99 元 / 年 首批加入的听友会被标记为 启航成员 Founding Members 对我来说，这是一次把节目慢慢沉淀成资料库的过程；对你来说，这是一个可以长期使用、持续变厚的内容空间。 我不打算把它做成短期促销产品，更希望它是一个随着时间累积价值的地方。 📎 声明 本节目由「时语拾光」团队精心制作出品。本期内容基于华尔街见闻、量子位、界面新闻、财联社/蓝鲸汽车、路透社、观察者网/新黄河、标普全球与RatingDog相关公开信息，以及节目组整理的公开语料进行专业整合与分析。节目内容仅供听众理性参考，不构成投资、商业决策或技术采购建议。 ✅ 关键词 #AI工厂 #黄仁勋 #英伟达 #GTC台北 #Token经济学 #ClaudeCode #GitHubCopilotCLI #OpenAIRobotics #MiniMaxM3 #AI智能体 #具身智能 #AI汽车 #火山引擎 #赛力斯 #RatingDogPMI #制造业PMI #天涯社区 #晨间简报 #AIFactory #JensenHuang #NVIDIA #GTCTaipei #TokenEconomics #ClaudeCode #GitHubCopilotCLI #OpenAIRobotics #MiniMaxM3 #AIAgent #EmbodiedAI #AICar #VolcanoEngine #Seres #RatingDogPMI #ManufacturingPMI #TianyaCommunity #MorningBrief 🎧 敬请关注「时语晨光·全球经贸快线」 📢 回顾推荐 * 📢 回顾｜EP385｜小红书坐上世界杯转播席：社区平台开始争夺“超级现场” * 📢 回顾｜EP383｜不只1.4纳米：芯片战争换了计量单位 * 📢 回顾｜EP380｜确定性不是谈出来的，是交付出来的 * 📢 回顾｜EP374｜算力有了期货，AI有了账本 * 📢 回顾｜EP369｜英国开始禁烟，AI继续算账：边界正在被重画 * 📢 回顾｜EP367｜Kimi再融20亿美元：AI不只拼模型，也开始拼账本 * 📢 回顾｜EP366｜豆包要收费了，免费AI开始算账了 * 📢 回顾｜EP364｜无人机下架，诺基亚回桌，车展换主角：技术赛道变天了 🎧 收听方式🔗 Apple Podcasts | Spotify | 小宇宙 | RSS 💬 有话想说？ 在评论区告诉我们你的看法，或者在社交媒体 @时语晨光 参与讨论！ 📮 联系我们📧 [email protected]📱 微博｜即刻 | 豆瓣 @时语晨光 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【本期内容】 当 Agent 真正进入真实任务之中，它如何通过后训练、反馈和持续学习，变得越来越会行动、会交互、会解决问题？本期节目，我们邀请到 Mind Lab（Macaron AI）Founder Andrew。最近，Mind Lab 成功实现了万亿参数规模的 LoRA 强化学习，并构建了世界上第一个在万亿参数规模下支持 DSA 和 MTP 的 LoRA RL infra，甚至训练了自己的 Agent Model。 在大模型这座珠穆朗玛峰面前，如果说用资本、算力和预训练去追求极限智能，是资源极其丰富的南坡，那么 Mind Lab 选择在北坡攀登：从真实场景出发，让 Agent 在 Agent Harness、用户交互和真实反馈中获得行动能力，并通过持续学习不断演进。 在探索大模型能力上限的同时，Andrew 更关心的是，如何让 AI 从会聊天的模型，变成真正能进入任务、调用工具、生成交互并持续改进的 Agent Model。不同于过去我们理解的模型公司，Mind Lab 也走向了另一条路：从真实场景出发，把产品里的 Agent 轨迹、交互反馈和后训练经验重新写回模型。 在他的身上，我们也能看到研究者身上最纯粹的狂想，以及工程派面对真实问题时的浪漫信念。 足够前沿，也非常务实的一期访谈，欢迎收听🎧 【嘉宾】 张鹏｜极客公园创始人 & 总裁 Andrew｜Mind Lab (Macaron AI) Founder 【精彩时刻】 02:18 Mind Lab 最近在做什么？ 03:18 小龙虾之后，Agent 生态发生了哪些变化？ 08:38 拆解 AI 的记忆系统：为什么一个早期很懂你的 Agent，越来越难用？ 11:38 记忆（Memory）如何让 Agent 个性化服务变得更好 27:45 解读 MindClaw 的底层架构：为每个人、每个 Agent 训练自己的模型 40:30 LoRA 强化学习的关键突破：用更低成本，让万亿参数模型持续进化 47:10 Research Pipeline： Mind Lab 的模型研究路线与算法创新 53:16 为什么后训练和 Agent 训练越来越重要 01:02:25 Mind Lab 想成为什么样的模型公司 01:18:03 从真实问题出发设计产品，在用户反馈中持续优化模型 01:25:20 从「北坡」登顶珠峰，非典型模型公司的拯救派生长路径 【名词释义】 * File system based memory：是一种让 AI Agent 将长期信息保存为文件和目录的持久化记忆机制。在这种机制中，模型不会只依赖当前的对话上下文，而是可以把重要信息、任务进展、用户偏好、项目规则、历史结论等写入本地或远程文件系统，并在后续任务中按需读取、更新和引用这些文件。 * LoRA （Low-Rank Adaptation）低秩适应：LoRA 可以理解为挂在大模型旁边的一组「小型适配器」。它不需要重新训练整个大模型，也不会改动大模型原本的全部参数，而是用一小组低秩矩阵，学习模型在某个任务、风格或用户偏好上需要发生的关键变化。 * RL（Reinforcement Learning）强化学习：即一类机器学习法，让模型通过反馈和奖励机制学会更好决策的训练方法。 * LoRA RL：本期提到的 LoRA RL，指的是用 LoRA 这种高效参数更新方式来做强化学习训练，让大模型在较低成本下学习新的行为模式、Agent 能力或用户偏好。 * Long-term memory 长期记忆：是 AI Agent 或大模型应用用于跨会话、跨任务保存和调用信息的持久化记忆能力。它使系统能够在当前上下文窗口之外保存用户偏好、历史任务、项目状态、经验规则和已学习事实，并在后续交互中按需检索和使用这些信息，从而提供更连续、更个性化、更稳定的服务。 * Continue Learning 持续学习：是一种让 AI 模型在不断到来的新数据、新任务或新环境中持续更新能力，同时尽量保留已有知识的机器学习范式。 * Personal AGI：是一种以个人用户为中心的通用智能体系统，能够在长期记忆、个人上下文、工具调用、任务规划和自主执行能力的支持下，持续理解用户目标，并在工作、学习、生活和创造等多个领域，并为用户提供通用智能服务。 【相关内容索引】 * 一个会持续学习的先进 Agent 模型，到底该怎么构建？👉《独家丨美团领投 A 轮， Mindverse 总融资 5000 万美元，打造持续学习的 Agent 模型》 【听友群💬】 如果你喜欢我们的节目，欢迎保存下方二维码，微信扫码加入听友群和主播互动、交流节目听后感受和选题、认识同频小伙伴～（ps：二维码不过期哦✌️） 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：ioki 剪辑：糕糕 运营：ioki 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园

为什么很多时候，明明只是一次小冲突、小口角，我们却会如此执着于“赢”？好像只要输了，就代表这个人软弱无能；赢了就表示这个人很厉害。但其实，生活不是爽剧，不是每一次冲突都会有漂亮的反击和完美的胜利，不硬刚到底，并不代表软弱，有时也是保护自己的一种方式。 如果你有任何建议/故事/烦恼想要告诉我们，欢迎点击链接 侃人专属信箱-树洞/反馈/话题许愿/故事分享 来给我们投稿哦~ 本期timeline： 00:54 为什么我们会对冲突有赢的执念？ 02:01 因为他受伤了，我们就活该被讹钱？ 07:10 我在学校被人撞了，罪魁祸首却肇事逃逸，这件事该不该追究到底？ 20:29 处境重构：一个人即使跌入谷底，也有重新爬起来的勇气，他们永远只看自己有什么，不被情绪带走 23:40 托马斯定理：决定我们如何行动的不是客观处境本身，而是我们如何解释自己正在经历什么 27:03 科学无法解释的事，玄学可以给我们答案 31:27 有时候不硬钢到底，也是对自己的一种保护 35:46 办卡笑嘻嘻，退卡mmp，钱进谁口袋谁是大爷是吧？ 40:41 买酸奶被店员无视，虽投诉无果，但很解气！ 45:29 安慰自己的心法：只能这样，不是这样，大家都这样 《周侃 | Weekly Chat》是一档Z世代双人闲聊播客，由两位00后主播许凉、Faye共同主持。 我们专注自我成长，每周一侃，侃些烦恼，也侃些喜悦。我们侃侃假装大人的排异反应，也侃侃成为大人的那些爽感；我们侃侃初入职场的应激时刻，也侃侃乘风破浪后的游刃有余；我们侃侃人生岔路口的迷茫瞬间，也侃侃时过境迁后的未来答案。 主播介绍 许凉：北漂武汉人 | 高敏 INTJ | 入职四个月就裸辞的应届生 | Gap 进行时 | 励志不痛苦地活好每一天，做一个肝气舒畅的女人(＾－＾)V Faye：初入职场杭漂人 | INFJ | 害怕成长但又渴望独当一面｜乐了想侃人，烦了想“砍人”（别误会 这当然是假的🤪 我只是皮质醇有点高）｜对成为“that woman”有极强的执念👊 感谢收听！祝我们不用成为无聊的大人，也可以野蛮生长、自然成熟~

小时候我们很多东西要省着用，跟父母要什么都很难很费劲。 所以，等到自己赚钱以后，翅膀变硬了以后，就拼命的想要买。买那些小时候得不到的，买那些能证明“我现在买得起了”的东西。 我们把拥有和幸福、能力、实力画上了等号。 但后来慢慢发现：拥有≠幸福，拥有≠使用，拥有≠享受。 拥有的更多是责任。要保管、保养、腾地方、搬家带着、坏了要修。你拥有的每一样东西，都在悄悄问你要注意力。 与其为此胡乱消费、成为一个被动的物品管理员，不如转念一想：不是买不起，而是就算买得起，也选择租。 租不是将就，是主动选择轻盈，即：享受使用权，不背负拥有权。 今天这一期，就盘点那些租比买更爽的东西 更多精彩，尽在本期节目，请点击收听。 【本期主播】 小乐（VB@出逃电台里的那只小乐） 哈刺（VB@听了出逃电台的哈刺） 【本期内容策划】 哈刺 小乐 【后期制作】 帕特里克 【BGM】 好奇鸭 — MAECU 【互动方式】 公众号/小红书：出逃studio 微博：出逃工作室 【商务合作/加粉丝群】 客服：chutaozaiji（添加请备注品牌，注明来意）

本期聊到最后，得出的结论就是... 大难不死，必有后福！现在这一点小挫折算什么～ 欢迎评论区分享你的“命大”故事——让我们一起庆幸，我们都还好好活着！ P.S. 长大以后越来越怕抽血，看到针就开始心跳加速。你们也一样吗？ . 📌 时间轴 00:01:09 羊羊脚刹自行车失败，跳车跑路 00:10:16 栎子差点因为200块钱被拐卖？ 00:15:33 3岁的羊被“陌生”阿姨抱走 00:20:10 5岁的栎子独自远行 00:24:53 小时候的栎子体验过“烙刑” 00:31:51 羊羊高速车祸 00:43:33 栎子客车冒烟事故 00:47:50 羊羊爬进运土车斗里爬不出来（苍天呐人怎么能这么皮） 00:51:23 羊羊人生最危险的时刻 01:00:02 栎子人生最危险的时刻

00:24 命运的大手，真的存在吗? 02:30 年初在上海打车，一首歌让我在后座泪流满面 06:17 “恐惧”来自杏仁核，“执行力”来自前额叶 09:59 每一个物件，都是你的“魂器” 11:08 90后的童年回忆：我以为我忘了，但是还没有 13:08 外公的影音室：东西留在那里，人就好像从未离开 15:29 安全感的原点：娃娃熊“被被” 18:25 28岁婚礼，我人生第一枚天然钻石 21:57 人活在自己赋予的意义感里 24:31 脑科学拆解“宿命感”：大脑在主动帮你编故事 27:54 “命运”便是：你选择记住什么，强化什么，淡化什么 29:46 我不拥有它，我只是暂时保管它 📖 本期提及 * 书籍《疯狂经济学》（[英]唐·汤普森） * 影音：美剧《都是她的错》；方大同《回留》；《鲁豫对话刘晓庆：从百花影后到龙套配角，传奇女演员的「万花筒」人生》 * 推文：《从神经科学来说，为什么会产生“宿命感”？...》 * 往期播客：《022.“吸引力法则”的底层逻辑 》 * 🎵 Plies — Elena Baliakhova ———— 感谢NDC天然钻石协会特约播出 💎 天然钻石协会是全球钻石行业领先的国际性行业协会，它的使命是展示天然钻石多面璀璨的世界，点燃人们对天然钻石的情感需求。天然钻石协会通过发布行业趋势、分享信息及资讯，建立在天然钻石领域中的重要角色，宣导成员公司坚持的价值观以及整个天然钻石行业所创造的积极社会效益。 一颗天然钻石的意义，从不在于“符号真实”，而在于我们投入情感时的“体验真实”，我们通过选择、购买、珍藏这些物件，把散落的事件串联成有意义的人生叙事。 ———— 👩🏻「 生龙活虎的七七」 观点 | 扮靓 | 时尚 | 心理 前时尚媒体记者/凤凰卫视《名人面对面》新媒体负责人，译著《关于时装的101个常识》。 📮小红书 @生龙活虎的七七 ✍🏻公众号：77的不时尚生活 📢 欢迎加入听友群（添加slhhd77，注明脑袋空空），成为77的互联网好友