节目

“有一句成语叫胆小如鼠，说的就是我的故事。” 读书分享第23期 作品：余华所著的《我胆小如鼠》，作家出版社 【时间轴】 《我胆小如鼠》-每个人心中那“胆小”的部分 00:27 又被推文给套路了 04:18 杨高-不敢爬树打架，工作认真努力 07:19 吕前进-打起架来不要命，为自己争取权益 11:33 凭什么是“吕前进” 15:03 杨高的父亲-从不和人发脾气，但也有他神气的时刻 21:40 最胆小的杨高，居然吓到了胆子最大的吕前进 29:52 杨高的父亲倒在了此生最勇敢的时刻 36:39 拿起刀的杨高，最后真的砍下去了吗？ 46:34 杨高“错”了吗？ 《夏季台风》-那笼罩在人们心中久久不散的高压 55:32 故事发生在一个悲伤的夏季 59:13 这会是一个少年英雄的故事吗？ 1:03:23 那是时代的一场大风 1:06:02 地震真的会来吗？ 1:15:30 悬而未决的高压以及极端情况下，人心会变成什么样？ 《四月三日事件》-我们所担忧与恐惧的是真实的吗？ 1:16:50 是谋害还是惊喜 1:20:40 三个故事的编排顺序是巧合吗？ 1:22:35 所谓的胆小，伤害了所有人，女人和男人 1:24:10 如果“杨高”是个女生 1:30:12 那时代的风，影响的是一代人，更是几代人 1:32:17 到了“四月三日”，你会怎么选？

📝 本期摘要 本期聊了AI在游戏行业从Demo走向量产面临的核心挑战。从"试十遍成一遍"和"说十遍都得成"的认知差距说起，探讨了脚手架工程（Harness Engineering）为什么比模型本身更决定AI能不能上线、大模型幻觉在游戏场景中的事实锚定方案、速度-成本-效果的不可能三角及分层架构解法、build to delete的AI工具链心态，以及评测体系这个被严重低估的量产基础设施。核心观点：模型能力不是瓶颈，围绕模型搭建的工程保障体系才是AI能否真正进入游戏生产管线的关键。 ❓ 本期讨论了这些问题 * AI Demo和量产之间的差距，本质上是什么差距？ * 为什么同一个模型换不同的脚手架设计，任务完成率能差40个百分点？ * 游戏里的AI幻觉问题，为什么比聊天场景严重得多？ * 速度、成本、效果——AI量产的不可能三角怎么破？ * 游戏团队应该用什么心态来搭建AI工具链？ 🔥 本期核心内容 1. Demo思维和量产思维的根本区别是上限vs下限 Demo追求的是让人看到"AI能做到什么"，量产追求的是确保"AI不会搞砸什么"。游戏开发对下限极其敏感——一个NPC说了句不该说的话，截图就在玩家社区传开了。在Demo里失败可以被隐藏，在量产里每次失败都是体验事故。 2. 脚手架工程（Harness Engineering）决定了AI能不能真正上线 围绕大模型搭建的保障体系——意图识别、世界观约束、内容安全、记忆管理、降级兜底——才是真正的工程量。研究发现同一个模型换不同脚手架设计，任务完成率差距可达40个百分点。模型是大脑，脚手架是神经系统和骨骼。 3. "意图与事实分离"是游戏AI的必守原则 让AI负责理解玩家意图，让游戏数据负责事实。AI可以组织语言、调整语气，但坐标、NPC状态、物品属性这些事实性信息必须从游戏数据库里查，不允许模型自己编造。 4. build to delete——AI工具链应该当脚手架而不是地基 AI能力以月为单位进化，今天花两个月搭的系统可能三个月后就过时了。保持轻量、保持可替换，用效果来判断什么时候该加约束、什么时候该放开。评测体系要在AI功能设计阶段就前置规划，不能等上线了再想。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：脚手架工程 / Harness Engineering、AI幻觉 / AI Hallucination、意图与事实分离 / Intent-Fact Separation、build to delete、不可能三角 / Impossible Triangle、评测体系 / Evaluation System、快思考+慢思考 / Fast & Slow Thinking 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，10年经验。 课程 · 咨询 · PM成长社区 → pmnote.ai

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：科学、技术与哲学深度访谈播客《Lex Fridman Podcast》 Biggest Mysteries in Physics: Antimatter, Dark Energy & ToE - Don Lincoln | Lex Fridman Podcast #497 嘉宾 Don Lincoln 是 Fermilab 的粒子物理学家，也是极擅长把复杂物理讲清楚的科普作者。在这场长达两个多小时的对话里，Lex Fridman 和 Don 从物理学“统一”的历史讲起：牛顿如何统一天上与地上的引力，麦克斯韦如何统一电与磁，爱因斯坦如何把空间与时间统一成时空，并最终进入二十世纪最伟大的理论之一——标准模型。 节目后半段则进入当代物理最深的谜题：Higgs 场如何赋予粒子质量？为什么粒子加速器能“制造”新粒子？反物质为何存在，却几乎没有留在宇宙中？暗能量为什么让宇宙加速膨胀？暗物质到底是真实粒子，还是我们对引力的理解出了问题？而那个被称为“万物理论”的终极梦想，究竟离我们还有多远？ 这不仅是一场粒子物理科普，更是一堂关于科学精神的课：真正的科学不是相信漂亮理论，而是不断提出可检验的预测，再让实验去裁决。正如 Don 所说：“如果你不感到困惑，那你就没有在做你的工作。” 👨‍🔬 本期嘉宾 Don Lincoln，费米国家加速器实验室 Fermilab 粒子物理学家，长期参与高能物理实验研究，也是知名科学传播者。他曾参与顶夸克、Higgs boson 等前沿粒子物理相关研究，并著有多本科普作品，包括关于爱因斯坦未完成梦想与万物理论的书籍。他擅长用清晰、幽默且严谨的方式解释粒子物理、宇宙学和现代物理中的核心谜题。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 物理学是一部“统一”的历史 02:27 牛顿的伟大统一：天上的月亮和地上的三明治都服从同一种引力 04:18 从德谟克利特到原子：古老猜想如何变成现代科学 05:05 麦克斯韦的电磁统一：闪电和冰箱磁铁竟是同一件事 07:14 为什么基础科学终会改变世界：从电磁学到互联网与核能 12:38 科学的双刃剑：自然力量本来存在，社会决定如何使用 爱因斯坦与时空革命 13:54 狭义相对论：时间不再对所有人相同 15:20 闵可夫斯基的洞见：空间和时间合并成时空 16:28 光速不变：为什么接近光速的粒子发出的光仍然是光速 19:24 光速上限到底有多怪？ 21:14 熟悉会改变直觉：从盐、原子到现代物理的反直觉真相 23:26 广义相对论：引力就是时空弯曲 24:24 伟大想法如何诞生：灵感、数学、纪律和自我批判缺一不可 25:59 爱因斯坦与量子力学：伟大的批评者如何推动科学进步 标准模型、Higgs 与粒子加速器 28:16 四种基本力：引力、电磁力、强力与弱力 30:17 电弱统一：为什么弱力和电磁力在高能下是一种力 32:15 Higgs 场是什么：为什么有些粒子有质量，有些没有 35:51 Higgs boson：如何通过“场的振动”间接看见一个场 38:01 粒子加速器的核心原理：用 E=mc² 把能量变成新粒子 42:40 Fermilab 与 CERN：反质子生产、高能前沿与 LHC 的巨大优势 46:54 每秒十亿次碰撞：如何从海量数据中筛出可能改变物理学的事件 52:19 2012 年 7 月 4 日：Higgs boson 被宣布发现的那一天 56:40 发现 Higgs 意味着什么：标准模型最后一块拼图被验证 59:06 “上帝粒子”的误会：其实本来更像是“该死的粒子” 万物理论还有多远？ 01:00:59 GUT 与 TOE：大统一理论和万物理论有什么区别 01:02:42 Don 的判断：万物理论存在，但可能离我们非常非常远 01:04:33 理论必须能被检验：漂亮数学不够，实验才是裁判 01:05:02 弦理论：美丽、迷人，但尚未被验证 01:06:36 为什么外推到普朗克尺度可能过于傲慢 01:14:40 新概念的诱惑：时空是否可能从熵中涌现？ 01:16:44 科学的另一条路：不是先有理论，而是先发现“哪里不对” 01:18:26 弦理论死了吗？为什么一个无法预测失败的理论很难被“杀死” 01:20:49 圈量子引力：它不是万物理论，而是量子引力理论 01:25:01 引力波与光同时抵达：引力以光速传播的漂亮证据 空无空间、反物质与宇宙不对称 01:26:09 空无空间并不空：量子场论如何理解真空 01:28:34 虚粒子真的存在吗？Casimir 效应与电子磁矩的证据 01:31:44 Dirac 的传奇：数学如何预言反物质 01:33:20 从正电子到反氢：我们如何一步步制造并研究反物质 01:35:48 反物质到底有多难制造：一年约一纳克的惊人成本 01:39:29 反物质推进可行吗？物理上可以，工程上极难 01:43:06 反物质去哪了：为什么宇宙几乎只剩物质？ 01:45:05 中微子实验与轻子生成：寻找物质-反物质微小不对称 暗能量：宇宙为什么加速膨胀？ 01:48:10 暗能量的定义：空间本身的能量，还是空间中的某种能量？ 01:49:18 宇宙加速膨胀：天文学家预期三扇门，却发现了第四扇门 01:51:44 物理学里最糟糕的预言：真空能量差了 10^120 倍 01:54:31 如何解决暗能量危机：是否存在另一个场来抵消真空能量？ 01:56:52 宇宙遥远未来：暗能量会主导一切吗？ 01:57:20 暗能量会随时间变化吗？一个仍未确认的新线索 01:59:11 暗能量是否暗示空间本身被量子化？ 02:00:41 未来实验：能否用量子纠缠判断引力是不是量子现象 暗物质：宇宙中更多的“看不见的东西” 02:02:17 为什么相信暗物质存在：星系旋转、星系团和引力透镜 02:04:53 子弹星系团：暗物质可能真实存在的强证据 02:06:31 Dragonfly 星系：没有暗物质的星系反而支持暗物质存在 02:08:39 WIMP 与中微子：为什么已知中微子质量不够 02:09:20 寻找暗物质的三条路：地下探测、伽马射线、对撞机 02:11:10 暗物质质量范围有多大：从小行星到远轻于电子都有可能 02:12:58 暗物质比普通物质多五倍：为什么这个问题如此迷人 02:14:57 直接看到暗物质会是什么样？ 科学家的成长与驱动力 02:15:59 Don 的童年：从乡下穷孩子到粒子物理学家 02:16:50 科幻、科普与终极问题：好奇心如何塑造科学道路 02:18:33 为什么选择粒子物理：因为它能做实验、能得到答案 02:20:43 在 Fermilab 的疯狂工作节奏：从早八点到半夜 02:21:43 真正科学家的特质：热爱、韧性，以及不肯被难题打败 02:23:59 结尾：居里夫人的名言——生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西 🌟 精彩内容 💡 物理学的历史，就是不断“统一”的历史 Don 用极其清晰的方式解释了物理学如何从看似分散的现象中找出共同底层原则。牛顿把地上的重力和天体运动统一起来，麦克斯韦把电和磁统一成电磁学，爱因斯坦把空间和时间统一成时空，而现代物理还在继续试图统一强力、弱力、电磁力和引力。 “Newton 的理论叫作万有引力定律，里面有‘万有’这个词。原因就是，他意识到，这两件看起来毫不相干的事情，其实是同一件事。” 🧠 伟大理论需要疯狂，也需要严谨 节目反复强调：科学不只是灵光一现，也不是单纯提出漂亮想法。真正改变世界的理论必须建立在前人知识、数学训练、自我批判和实验检验之上。Don 认为，很多疯狂想法会死掉，这正是科学强大的地方。 “光有想法本身是不够的。你还需要纪律性和批判能力。正是这些东西混合在一起，才会让你成为历史记住的天才。” 🧲 Higgs 场：为什么粒子会有质量 Don 用引力场的类比解释 Higgs 场：就像有质量的物体会和引力场相互作用一样，有些粒子会和 Higgs 场相互作用，从而获得质量；而光子“不理会”Higgs 场，所以没有质量。Higgs boson 则是 Higgs 场的一种局部振动。 “Higgs 理论就是贴在电弱对称理论上的一块创可贴。正是这块创可贴把它修好了，因为它让粒子在低能量下获得质量。” 🔬 粒子加速器：在十亿次碰撞中寻找一个异常 LHC 每秒会产生约十亿次碰撞，但科学家无法记录全部数据，只能用触发系统和高速计算筛选出极少数可能有意义的事件。Don 将 CMS 和 ATLAS 描述成每秒拍四千万张照片的巨型相机，而真正有机会通向诺贝尔奖的事件，可能只是其中极少数。 “你真正需要做的，是挑出那些有意思的、奇怪的、以前没人见过的事件。” 🧪 反物质：存在，却极难制造 反物质从 Dirac 的数学方程中被预言，随后被实验发现。如今人类已经能制造反氢，并测量它是否会像普通物质一样“往下掉”。但反物质生产极其困难：即使是曾经最强大的 Fermilab 反质子设施，一年也大约只能制造纳克级反物质。 “按这个设施的速度，要制造一克反物质，需要运行十亿年。” 🌌 宇宙为什么只剩物质？ 如果能量产生物质时会同时产生等量反物质，那为什么我们看到的宇宙几乎全是物质？Don 解释说，早期宇宙中可能每十亿个反物质粒子对应十亿零一个物质粒子，绝大多数互相湮灭后，剩下的那一个就构成了今天的我们。 “那十亿个彼此抵消、湮灭、互相毁掉了。剩下来的那一个，就是我们。” 🌑 暗能量：物理学里最糟糕的预言 暗能量解释了宇宙加速膨胀，但量子场论对真空能量的预测比观测值大 10^120 倍。这是现代物理最严重的不匹配之一。Don 认为，这说明我们的量子场论或空间理解中有非常深的问题。 “很明显这里有东西不对。量子场论里有非常严重的问题。” 🕳️ 暗物质：比普通物质多五倍，却没人知道它是什么 Don 解释了为什么暗物质很可能真实存在：星系转得太快、星系团行为异常、引力透镜与可见物质不匹配，尤其是子弹星系团和 Dragonfly 星系提供了强证据。但暗物质到底是什么，仍然没人知道。 “暗物质看起来是真的存在，而我们不知道它是什么。” ❤️ 科学家的驱动力：面对难题，然后把它弄明白 在个人故事部分，Don 分享自己从乡下穷孩子成长为粒子物理学家的经历。科幻小说、科普书和对宇宙终极问题的好奇心，最终把他带入物理学。他也坦言，年轻时在 Fermilab 工作到近乎疯狂，因为没有什么比理解一个难题更让他兴奋。 “对我来说，绝对没有什么比面对一个难题，然后把它弄明白更有意思。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

当前，AI的能力正突飞猛进，呈现出“AI向前跑，人在后面追”的态势 。在本期《MSAI营销科学艺术》与《AI商业宇宙》联合播出的节目中，两位嘉宾深入探讨了在自主经济崛起的背景下，企业与个人如何利用AI Agent（智能体）重构工作流 。当AI从简单的辅助工具进化为具备自我规划能力的“数字员工”时，我们面临的不仅是工作效率的极致提升，更是对传统商业与个人价值体系的巨大冲击与重构 。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 01:07 Agent系统在企业工作中展现出强大能力，能够实现自我规划。 02:48 AI可以读取和写入IMA知识库，拥有持续更新的能力。 05:02. 编辑工作通过自主Agent系统，可以节省大量时间。 07:01 AI能够独立完成任务，未来自主经济将更加普及。 10:41 训练新技能对人来说是一个巨大挑战，而AI学习的很快。 12:10 AI模型有三个创造技能的方法：从工作中学习、从经验中总结和知识蒸馏。 14:12 在AI技术快速发展的背景下，对人的价值和企业价值愈发困惑。 16:27 比喻AI是一台性能猛兽，如何驾驭它很重要性。 告别单打独斗，多Agent协同重塑内容生产 随着大模型能力的跃升，多Agent系统（如Kimi、小龙虾、爱马仕等）已经能够实现自我规划与自我修复 。在实际应用中，这种能力极大地释放了企业的生产力。例如，Media360的编辑团队通过引入AI Agent，让其根据既定的选题方向和行业分析标准，每小时自动产出基于热点的分析文章，大幅节省了人工编辑的时间 。 同时，对于个人创作者而言，通过构建外挂知识库（如腾讯IMA知识库）并与AI工具打通，用户可以将日常碎片化的灵感、历史录音和文章进行结构化沉淀，让AI在吸收海量历史知识后，甚至能一口气完成数十万字的长篇内容创作 。 打造AI的“肌肉记忆”：三大Skill萃取法门 面对海量的复杂任务，仅仅掌握提示词（Prompt）已经不够，真正的高效工作流在于将经验沉淀为AI的Skill（技能），让任务变成机器的“肌肉记忆” 。节目中总结了三种高效创建专属Skill的方法： 从工作中学习（SOP固化）： 当AI在某次任务中表现出色时，直接要求它总结刚才成功的步骤与主要原因，并将其方法论包装成一个Skill 。这就像工厂里的老师傅让学徒复现完美敲击螺丝钉的步骤一样简单直接 。 从经验中总结（特征提取）： 让AI分析既有优质资产的规律。例如，通过让AI分析“秒针营销科学院”公众号的文章特点，可以直接生成该公众号专属的写作Skill，用于后续内容的自动化改写 。 蒸馏他人的知识（系统化提炼）： 将专业的书籍或学术成果投喂给AI，让其提取核心方法论 。例如，将《新情绪红利》的书稿交给AI，它可以一口气总结出20个关于品牌情绪分析的Skill，这些Skill甚至能直接用于输出高质量的企业家IP或ToB公司情绪报告 。 价值倒挂时代的破局：学会Harness（驾驭） AI技能的普及带来了一个极其痛苦的矛盾——“价值倒挂”：过去价值20万元的复杂研究项目，现在用AI Skill来做可能连2000元都收不到，因为工具大幅降低了劳动的稀缺性 。传统的咨询服务、数据服务和软件服务的价值体系正面临崩盘的风险 。 在这个时代，AI就像一台性能强悍的“性能猛兽”或大排量摩托车，它的能力已经超越了普通人 。面对这一现状，核心竞争力变成了“Harness”（驾驭）能力 。不同的人在猛兽面前表现各异，我们唯一的出路就是骑上它，在实践中积累驾驭它的经验，并最终回归到德鲁克所说的企业核心目的——“创造客户” 。 时代的巨变往往不留情面。就像曾经熟悉城市大街小巷、拥有一膀子力气的“骆驼祥子”面对汽车的出现一样，今天的企业老板和打工人也都站在了重新选择的窗口 。在这个“一人公司”（OPC）兴起和数字员工普及的时代，积极拥抱工作流变革、不断利用自身独特性创造新的Skill，是在迷茫中重塑个人与企业价值的必经之路 。 10个 Takeaway 1.AI迭代速度已超越人力： 当前现状是“AI向前跑，人在后面追”，且用户自身储备的知识越多，AI工具就越能发挥出强大的效用 。 2.多Agent集群已具备实战能力： 如今的多Agent系统真正实现了自我规划和修复能力，不再仅仅是对话机器人，而是可以协作完成复杂项目的系统 。 3.“知识库外挂”是核心资产： 将个人或企业的历史内容（如录音、笔记）存入IMA等知识库并授权AI读取，是实现深度个性化生成的前提 。 4.编辑工作流的高度自动化： 借助于自主Agent，媒体或内容团队已经可以实现每小时或每半小时自动化产出深度的行业热点分析，极大替代了传统的人工搬运工作 。 5.警惕生产力提升带来的“价值倒挂”： 技能的轻易获取导致工作价值感大幅降低，过去高昂的专业服务（如调研、咨询）在AI面前正面临严重的贬值危机 。 6.不要只做“伸手党”，要打造专属Skill： 在公共市场寻找免费Skill是不够的，企业必须结合自身的独特标准，将内部经验转化为AI的专属Skill，形成机器的“肌肉记忆” 。 7.正向反馈是创建基础Skill的捷径： 当AI干得不错时，及时表扬并让其自我提取过程，能够零门槛地将偶然的成功转化为可复用的SOP技能 。 8.“知识蒸馏”可批量生成高级能力： 通过向大模型投喂专业书籍或体系化理论，可以直接提炼出数十个高价值的专业分析Skill（如品牌情绪分析），迅速拉齐专业门槛 。 9.未来的核心竞争力叫做“驾驭（Harness）”： AI的性能已经远超人类，人类的价值不再是奔跑，而是学习如何跨上这台“性能猛兽”，在不同场景下熟练地驾驭它 。 10.价值崩盘后的终极回归： 在旧有服务价值体系瓦解的当下，企业必须回归到德鲁克的商业本质，即一切技术的应用最终都要落脚于“创造客户” 。 思考点： 1.关于商业护城河： 当AI能瞬间产出比肩顶尖咨询公司水准的天士力集团深度研报时，我们真正的商业护城河到底在哪里？ 2.关于稀缺性与用户留存： 在机器批量生成内容的同质化时代，该如何利用独特的品牌情绪与体验来推动Media360跨越10万+会员的增长大关？ 3.关于组织形态演进： 面对“一人公司”与数字员工崛起的趋势，现有的业务团队该如何与多Agent工作流重构协作边界与分配机制？

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网友在香港超市偶遇60岁的朱丽倩，其朴素穿搭与出众状态引发热议。众人围绕她的外貌、生活方式以及她和刘德华数十年的感情展开讨论，观点褒贬不一。

亲爱的听众朋友，感谢收听「反转人生：尹老师解读《道德经》」免费试听部分。若尹老师的解读让您有所启发、意犹未尽，诚邀您继续这趟思想的旅程。 🎯100集左右深度干货内容，购买专栏全套只需299元。更有惊喜福利，欢迎联系小助理申领。 我们在“无”与“有”的更深处，等你一起反转人生。 🗝️欢迎收听“反转人生：尹老师解读《道德经》！” 🎯“知人者智，自知者明”——这八个字你听过一百遍。 但这一章，老子一口气扔出八件事。 尹老师问：它们的共通性是什么？ 如果找不出来，讲再多也是教条。 答案是：内求。 📍 自知者明：知道别人是“智”，知道自己才是“明”。智和慧不一样，慧和明又不一样。 📍 自胜者强：要求别人是有力，要求自己才是真强。 📍 知足者富：富不是钱多，是你觉得有余。六祖初见五祖，一个砍柴的说“自心常生智慧”——他不觉得自己缺什么。 📍 强行者有志：你以为老子只讲无为？错了。他说“强行”，但前提是——不为什么目的。没有目的的强行，才是真志。老子其实很努力，行善积福，只是让人看不出来。 📍 不失其所者久：就是“知止”。位置对了，才能久。 📍 死而不亡者寿：毓老师走了12年，教诲还在传。这叫真活着。 这期有个特别的地方： 尹老师坦白了一个他自己多年没想通的疑惑—— 老子为什么那么偏重“静”？动和静不该各占一半吗？ 他说：答案可能就在“死而不亡者寿”里。 他没有硬套佛法，而是留白给你想。 适合所有在“求外”和“求内”之间反复横跳的人。 听完，你可能不会再问“我够不够强”，而是问“我有没有失其所”。 戴上耳机，在碎片化时间里，解锁老子反向思考的高深智慧，让古老经典照进日常！ 第三十三章 尽己章 知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。知足者富。强行者有志。不失其所者久。死而不亡者寿。 本期摘要 00:20：章句诵读。 00:32：本章讲的八件事情的通性是什么？ 01:52：什么是富？ 03:12：解释“强行者有志”。 05:11：解释“不失其所者久，死而不亡者寿”。 07:22：老了为什么特别强调静？ 🎯敏而好学，你可以马上行动： 📍加入【反转人生：尹老师解读《道德经》】的听友群——所有对生命与传统智慧感兴趣的朋友将会进入到节目专属听友群，共同探讨生命与传统智慧，聆听生命故事。群内也会第一时间更新播客信息，并随机获得参加尹老师线上课程的名额。 微信搜索Joydelight，或扫描以下二维码，添加尹老师小助理，备注【道德经】，等她拉你进群。 📍加入尹老师的中国传统文化学院【恩悦书院】，深度系统学习。想要了解详情，添加小助理Joydelight进行咨询。 🎙️关于《反转人生》栏目 “反转人生：尹老师解读《道德经》 ”主播为尹建维老师，是一档想与当代年轻人分享《道德经》智慧的节目。 尹老师，1951年生于台湾，祖籍湖南。 尹老师是一位同时拥有开创性技术以及丰富管理经验的科技人。1978年赴美进修，1980年硕士毕业后服务于美国德州仪器公司，2009年从亚洲区副总裁职位退休。 尹老师更是一位对儒释道三家均有研究且有所悟的读书人。1975年师从爱新觉罗毓鋆（毓老是大清开国功臣礼烈亲王代善第十一世孙，毓老六岁进入毓庆宫成为溥仪伴读）。数十载沉潜于《论语》，亦常涵泳于《道德经》之中，深有所得；每每以孔老之言相互印证，观其正反，察其异同。1985年开始接触佛法，初习净土六七年，密宗白教亦六七年，后跟随隐居师父以生活为修行，至今不辍。2013年创办恩悦书院，传承与弘扬传统文化。 作为一位兼具科技与管理双重阅历的读书人，尹老师深谙《道德经》在中国思维领域的重要地位，更明了其对智慧提升的巨大价值。他凭借自身五十年来对儒释道的研习感悟与生命沉淀，将《道德经》的智慧细细拆解，娓娓道来。 这堂穿越2500年的对话，将带你走进《道德经》的终极智慧，在复杂生活中轻舟前行，以“全而归之”的智慧，破解现代人生困局，从浮躁到归真，从焦虑内卷到自在圆满，用千年经典，重塑你的思维与生活。 ·加听友交流群，加微信号：Joydelight，或扫描以下二维码：

王菲现身谢霆锋鸟巢演唱会引发热议，二人多年前的世纪牵手旧事被重提。谢霆锋曾坦言牵手是自然举动，二人历经分合后低调相伴，现场饰品还引发婚讯猜测。

这一期，我们将一起探索AI匪夷所思的成长秘诀：为什么让AI“睡一觉”反而能让它更会思考？我们会看到，AI如何像武林高手一样，既能“左右互搏”创造新招式，又能“内外双修”实现自我进化。同时，我们还会揭秘AI对抗“灾难性遗忘”的巧妙方法，以及一个“通用大脑”是如何让所有机器人都学会举一反三的。 00:00:31 让人工智能“睡一觉”，它为什么就变聪明了？ 00:05:06 AI精进的秘密，一只手调整装备，一只手修炼内功 00:12:19 为什么学得越多，忘得越快？AI给了个新解法 00:19:03 如何让机器人学会“举一反三”？ 00:25:06 AI进化论，如何让机器学会“左右互搏”？ 本期介绍的几篇论文： [CL] Do Language Models Need Sleep? Offline Recurrence for Improved Online Inference [CMU & University of Maryland] https://arxiv.org/abs/2605.26099 --- [CL] SIA: Self Improving AI with Harness & Weight Updates [Hexo Labs] https://arxiv.org/abs/2605.27276 --- [LG] Forgetting in Language Models: Capacity, Optimization, and Self-Generated Replay [New York University] https://arxiv.org/abs/2605.26097 --- [RO] Qwen-VLA: Unifying Vision-Language-Action Modeling across Tasks, Environments, and Robot Embodiments [Qwen Team] https://arxiv.org/abs/2605.30280 --- [CL] Self-Improving Language Models with Bidirectional Evolutionary Search [Harvard University & MIT] https://arxiv.org/abs/2605.28814

2026年5月底，韩庚作为飞行嘉宾参与《哈哈哈哈哈》吉林站录制，与常驻嘉宾鹿晗同框，二人身穿朝鲜族服饰的画面引发热议，话题单日阅读量破亿。