节目

简介： 本期我们请来了一位神秘嘉宾—蕾拉多年的星盘老师，也是她“不知道怎么选”时刻的军师。 一个人是怎么决定把“玄学”当职业的？第一次给人算准是什么感觉？那些真正罕见的命格，到底长什么样？ 从玄学是“玄”还是“算”，到普通人如何提升日常感情运和财运…这期不是算命现场，而是一场关于“命运与选择”的坦诚对话。 这一期，我们不搞玄虚~ 聊到最后你会发现：玄学真正的作用不是“算命”，而是帮你打开一个第三视角;玄学的终点不是预知未来，而是学会接纳,但是选择权永远在你手里。 1:33 Part1—嘉宾故事—怎么走上这条路 10:34 Part2—玄学是“玄”还是“算”？ 28:17 Part3—奇格异局—那些特殊星格的人长什么样 32:10 Part4—玄学的现代意义 54:45 Part5—实用妙招——普通人如何提升日常感情运和财运？ 温馨提示~ 知念微信 ：Stargazer_Xie 推荐您使用小宇宙APP、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐等平台订阅收听《喝点小甜酒》 本期BGM： 1、Laufey《From The Start》 2、Joyce Cooling《Don't Mind If I Do》 3、Jessica Pratt《Life Is》

你知道吗，我们哺乳动物引以为傲的哺乳能力，其实鸽子也有。鸽子能分泌“鸽乳”来养刚出生的娃。别觉得奇怪，虽然鸽乳不是由乳腺产生的，可是那也是营养值拉满的“幼鸟口粮” 鸽乳的营养高度浓缩，干重中约60%是蛋白质，还富含脂肪、生长因子和免疫球蛋白。不仅能给雏鸽提供生长所必需的营养，还能传递被动免疫、帮助小鸽子建立肠道菌群并且调节免疫系统的发育，在功能上和我们哺乳动物的乳汁有趋同演化特征。 还有一个和哺乳动物不同的地方，鸽子是爸妈全能“产奶”。他们这种双亲合作的育雏策略能大幅提高了后代存活率，是鸽子适应多样环境的关键。 有意思的漫画 别抢啊，我这还没吐出来呢.... 放飞 雪儿阿米 勋章属于雪儿阿米 听友群请您加V：hotpeaker

收听提示： 1.网络媒体热议话题——我妈养我 vs 我养我自己 2.回应朋友们的留言 夫妻情感类声音播客《琪鑫邪力》为您分享最真实夫妻生活经验、情感故事、两性问题 每周一、三、五晚8:30分左右更新，欢迎留言说出你的问题和建议 听友群入口： NixCheung

《思考的具象化》是一档由我独自在业余时间制作的播客。 因为时间精力有限，我没办法做到每一集都真人配音，所以选择了 AI 配音。 坦白说，声音或许少了些人味，但我对内容的用心，一点都没有打折。 如果你更在意想法和观点本身，并不介意陪伴你的是 AI 的声音，那么，非常欢迎你关注本频道，很高兴能在这里遇见你。 你有没有想过，当写稿、回邮件、做方案都习惯扔给AI的那一刻，我们主动交出去的，可能不止是劳动，还有思考本身？这期节目，我们想和你认真聊聊一个容易被忽略的趋势：越依赖AI产出内容，我们的思维反而越可能悄悄“生锈”。 这期我们会从四个具体危害聊起，但不止于示警。更重要的是，你会听到一系列立刻就能上手的写作练习和自我诊断方法，帮你重新找回属于自己的表达腔调。听完之后，你将带走一套“防AI同化”的写作策略，让文字既善用技术，又不失人味。 00:00 你正在不知不觉中丢掉的四种能力 当我们把大部分内容交由AI生成时，个人的思维能力、个性化表达、与读者的信任关系，乃至独立思考的意志，都可能在一点点瓦解。这一段我们剖析这四个环环相扣的隐忧，以及为什么在智能时代，保留你的个人特色比什么都重要。 09:07 注入人味：让AI初稿真正变成你的作品 怎么写才能避免空洞的套话？我们提供了五个实践方向：诊断AI文章的马脚、动手加入个人经历和情感、建立自己的语言素材库、定期进行完全不依赖AI的写作，以及设立一个警惕“AI八股”的提醒机制。每一步都旨在让写作重获温度。 12:49 四个问题，立刻测出你的文章是不是AI八股文 别担心，自我诊断没那么难。你只需要用这四个问题诚实地审视文章：它有没有独特性？是否亮明了你自己的观点？有哪些地方感动了你？有无真实的细节、生动的比喻、情绪起伏，甚至是一点不完美的瑕疵？答案会直接告诉你，你离人味有多远。 15:15 一次真实改造：把AI腔变成有温度的人类风格 听起来抽象？我们带你走一遍具体改造过程，在AI生成的内容框架上，加入亲身经历、个人观点和真实情绪，亲眼见证同一段话怎样从标准化模板，转变成只有你才写得出来的讲述。 如果这期节目让你开始重新打量自己笔下的文字，欢迎把它分享给同样在AI浪潮里努力保持清醒的朋友。也别忘了订阅我们的频道，下次更新，继续和你一起在算法的世界里，守护独立思考的火种。

五一劳动节当日才给自己正式确诊。闲的时候不动是本能，但就这样追随本能走，好像走的不是一条让我特别舒服的路，而是会越懒散和想太多。动起来好像总归好一点，果然人是需要每天活动一下的生物.. 你将听到—— * 和去年国庆长假状态做对比 * 给自己设ddl的中心 * 信息差分享提升效率 * 中午躺睡后起来吃了个好吃饭后又躺会 * 昨日收获冲锋衣一件哈哈哈 * 走起路来竟然思维也活跃起来 * 中心跟自己对话舒缓未至的焦虑 * 中心喜欢自己的脸也简简单单 * 请给小红书视频点赞 * 论文牵起的一线缘 * 高强度社交后的大崩溃 * 推荐好看电影《阳光女子合唱团》 * 已经暂从中医转西医来养身体 * 本月待办去皮肤科牙科和营养科

白噪音 | 学习 | 工作 | 助眠 精心挑选自然与日常环境声音，营造专注、放松的氛围。适用于学习、工作、冥想及助眠等场景，如图书馆翻书声助学习专注，雨声伴你安然入眠。声音均匀柔和，有效屏蔽外界干扰，提升效率与舒适度，安抚大脑神经，帮助大脑放松，快速进入睡眠状态。 如果这档栏目对你有帮助，也欢迎在微信或小红书等平台推荐给朋友，也期待评论区看到你的反馈，感恩。 【找到我的方式】 搜索公众号「极乐鸟冥想」回复关键词「晚安」，加入听友群。 【正念止语静修营】 搜索公众号「极乐鸟冥想」回复关键词「静修」，报名参加。

【动龄茶】第42集，海娜的儿子四岁确诊自闭症。她辞掉电视台的工作，考取特殊教育文凭，带着孩子从香港到新加坡，一路走了近二十年。 从诊疗、求学，到未来的就业，政府的保障系统能否接住需要扶助的人们。社会的文明程度如何随着接纳差异性而提升呢？ 这一期与一位亲历者聊聊这些等待解答的问题。 🎵🎵 片尾曲 Different, Not Broken | ASD自闭症谱系障碍原创歌曲 📖📖 嘉宾作品 “徐海娜儿童心理健康成长绘本”系列 💻💻 嘉宾平台 请在微信公众号搜索”另一片天空“ 【本期主播】 Rose + Helen + 海娜（嘉宾） 【动龄茶】 50+遇上50+。以声音记录日常与非日常，用“动龄”的视角，实践“动脑、动身、动心”的生活。

你还记得千禧年的周杰伦吗？那年他戴着鸭舌帽，把《可爱女人》唱进磁带里，那时街角唱片店的喇叭总在吼“快使用双节棍”，中学生的笔记本里抄满“星晴”的歌词，小卖部的冰柜上，都贴着他耍酷的海报。谁能想到这个咬字不清的男生，会让《东风破》的琵琶声漫过长江，让《七里香》的夏天永远停在蝉鸣里？

暑期档前最热闹的五一档来了：以秦婉看到泪崩的《给阿嬷的情书》，阔别 20 年的女性 / 时尚 / 职场续作《穿普拉达的女王2》开局；《寒战 1994》局面从政界、司法界、警队升级至殖民时代的英国政府、百年富商、黑道势力；《目击者之追凶》导演程伟豪悬疑 / 惊悚新作《消失的人》；融入很多行业梗、最不一样的陈思诚《10 间敢死队》；章宇 + 陈昊宇小情侣补《门牙》；91 年发哥 / 哥哥 / 红姑经典《纵横四海》内地首次公映。 五月其他新片与经典重映：游戏改编《真人快打2》；戛纳获奖非洲佳作《再见，朱莉娅》女性表达；影史经典《记忆碎片》《大白鲨》首登内地大银幕；《小黄人大眼萌》导演打造的萌趣《绵羊侦探团》欢乐上线；管虎新作《一个男人和一个女人》聚焦疫情下中年男女困境；黄石导演首作《错过了，遗憾吗？》直击现实心事；泰国青春片《错时告白》甜度拉满；星战 IP 新片《星球大战：曼达洛人与古古》满足粉丝期待；北影节大热获奖影片《森中有林》；马思纯 / 陈昊森《今晚正好》都市漫游……类型丰富。 祝大家五一假期 + 五月观影愉快~ 00:07:20 《给阿嬷的情书》 00:14:25 《寒战1994》 00:28:35 《消失的人》 00:33:28 《10间敢死队》 00:41:52 《门牙》 00:45:34 《纵横四海》 00:47:21 《真人快打2》 00:50:18 《青铜葵花》 00:51:38 《再见，朱莉亚》 00:53:55 《大白鲨》 00:54:35 《出入平安》 00:55:47 《绵羊侦探团》 00:58:38 《一个男人和一个女人》 01:01:29 《错过了，遗憾吗？》 01:03:49 《为我的心动买单》 01:05:48 《错时告白》 01:09:55 《星球大战：曼达洛人与古古》 01:11:38 《今晚正好》 01:20:07 《森中有林》 01:24:45 《记忆碎片》 01:26:14 本月必看 邮箱投稿100种职业系列或鬼故事：[email protected] 小红书/抖音：ahoy囍儿、hello金刚 豆瓣：囍儿、金刚 微博：@电影不无聊 @ahoy囍儿 @hello金刚 微信订阅号：电影不无聊 微信群：加囍儿微信mischa526，报暗号：电影不无聊，电影有得聊

如果说大语言模型的跃迁，来自互联网沉淀下来的海量人类语言数据；那么在机器人世界里，是否也存在一种同样关键的数据？不是文字，不是图片，而是人拿起杯子、打开抽屉、穿过房间、和另一个人互动时，身体在物理世界里留下的痕迹。这个问题，正是我们这期节目最重要的关键词：human data，人类数据。 本期嘉宾 Danfei Xu: Danfei 一直把自己定义成一个 roboticist，机器人学家，不是只在屏幕上训练模型的人，而是那个愿意坐在机器人旁边，看它动、看它坏、再把它修好的人。从早年折腾单片机小车，到斯坦福几乎从零搭建 robot learning 系统；从不被看好的 behavior cloning，到今天思考 human data 如何成为机器人学习的底层燃料，他的技术主线始终不是单点算法，而是一个完整全栈问题：机器人到底怎样才能从人类的动作、经验和互动中，学会进入真实世界？ 在这期节目里，我们会聊 Danfei Xu 如何走上机器人这条路，human data 会不会成为 robot learning 的 GPT moment的基石？人形机器人和人类数据究竟是谁成就谁？当机器人开始学习人的操作、人的身体、甚至人和人之间的互动，它的智能上限是什么？ 这里是 WhynotTV Podcast。现在，请和我一起，走进Danfei Xu的世界。 -- 00:02:00 - Danfei 为什么一直把自己定义为 roboticist 00:02:31 - 最早对机器人产生兴趣是在什么时候 00:03:27 - 小时候的 Danfei 是什么样的小孩 00:05:34 - 为什么高中时决定去美国读本科 00:06:18 - 一个人 DIY 申请美本的经历 00:08:44 - 从非主流选择到 Dickinson College 00:11:40 - 18岁前的经历如何塑造了对不确定性的适应力 00:12:51 - 本科为什么选择计算机和物理 00:13:47 - 大一大二 cold call 机器人公司做 research 00:16:19 - 在 SynTouch 做触觉传感器和 Shadow Hand 的经历 00:19:31 - 开车去 CMU 敲门做无人车 localization 00:21:05 - 本科时期的无人车数据采集与硬件系统 00:24:00 - 为什么 PhD 选择了当时“机器人荒漠”的 Stanford 00:26:34 - 2015年的 Stanford CS 和 deep learning 氛围 00:27:21 - PhD rotation 与早期 human data capture 的雏形 00:28:28 - 为什么放弃 scene graph 回到 robotics 00:30:18 - 2016-2017 年 robot learning 领域是什么样的 00:32:30 - One-shot imitation learning 与 Neural Task Programming 00:33:15 - 对 structure、compositionality 和 task motion planning 的反思 00:35:12 - 什么是 generative task and motion planning 00:36:12 - 在 DeepMind 暑研如何看到 behavior cloning actually works 00:38:57 - 什么是机器人里的 behavior cloning 00:40:16 - 为什么当时整个领域看不上 behavior cloning 00:42:27 - RSS 2020 behavior cloning paper 的前世今生 00:44:31 - 学术界如何评价真正 work 的系统性工作 00:46:14 - 为什么当时不相信 RL for robotics 能 scale up 00:47:33 - Behavior cloning 工作为什么当时没有引发范式转变 00:49:00 - 为什么没有继续做双臂和更大规模 teleoperation 00:49:45 - Behavior cloning 最难的为什么不是模型而是系统 00:50:57 - 回看 2020 年 teleoperation 方向的遗憾 00:52:53 - PhD 期间几段 internship 带来的认知变化 00:54:33 - 为什么 robotics 不能像自动驾驶一样被分工拆碎 00:54:59 - PhD 期间有哪些曾经相信、后来反思的方向 00:57:17 - 为什么最后决定去找教职 00:58:18 - 在资源密集时代，没有资源的学术自由还算自由吗 00:59:24 - 什么是 robot learning，它和传统 robotics 的区别是什么 01:01:24 - Robot learning 里最被高估和低估的东西是什么 01:01:53 - 什么是机器人数据，什么是人类数据 01:03:52 - EgoMimic 的起点：为什么相信第一人称 human data 01:04:00 - EgoMimic 的数据采集系统是怎么搭起来的 01:07:36 - 为什么为了 human data 自己搭了一个更像人的机器人 01:09:24 - 为什么从 teleoperation 转向 human data 01:11:40 - 从 ego video 里机器人到底能学到什么 01:15:20 - 为什么强调第一人称视频，而不是 YouTube 第三人称视频 01:17:09 - Robot learning 是否还缺一个类似 next-token prediction 的范式 01:18:21 - 从第一人称视频学打球、学技能的上限在哪里 01:20:17 - 为什么 SLAM / VIO 对 human data 如此重要 01:22:22 - 精确 action label 会不会只是过渡方案 01:24:07 - 今天 SLAM 的护城河在哪里 01:27:02 - 触觉 tactile 会在人类数据中扮演什么角色 01:30:16 - Human data 各种模态的重要性排序 01:32:27 - 什么是 UMI data，它到底是人类数据还是机器人数据 01:34:40 - Teleop、UMI 和纯 human data 的长期关系 01:36:35 - 五指灵巧手和人类数据 transfer 的关键瓶颈 01:38:21 - Human data 和人形机器人是一荣俱荣吗 01:38:50 - 机器人未来是 hardware lottery 还是 data lottery 01:39:46 - Human data 会不会把机器人锁死在人类水平 01:40:11 - 人和人的交互数据为什么是被低估的巨大空白 01:42:51 - 如果数据、算力、硬件无限，human data 的智能上限是什么 01:44:16 - 机器人如何获得类似互联网之于 LLM 的数据基础设施 01:47:22 - 要 behavior clone human 需要多少小时数据 01:48:17 - Human data 还没有统一标准，会不会造成巨大浪费 01:49:08 - 为什么“不经意的人类数据”比任务采集数据更重要 01:50:45 - Behavior clone 一个完整的人到底难在哪里 01:51:41 - Camera 会不会吞噬掉其他传感器模态 01:52:58 - 长期最有价值的 human data 会是什么 01:53:37 - Human data 采集会成为护城河还是 commodity 01:55:03 - EgoVerse 与 open collective efforts for academia 01:56:31 - Human data 的成功是否注定走向封闭商业化 01:57:30 - 机器人数据会不会像自动驾驶一样被主机厂绑定 01:58:31 - 如果 human data 没有成为 robot learning 的基石，可能错在哪里 01:59:39 - 为什么 full-stack robotics 如此重要 02:00:39 - Full stack 是什么都要自己造吗 02:01:25 - 一个 robotics 团队哪些东西必须 in-house 02:02:34 - Human data 会偏好什么样的 modeling method 02:03:26 - Human data 里的 System 1 / System 2 interface 会是什么 02:04:33 - 今天的机器人离 Betty the Crow 的智能还差多远 02:06:00 - 做教授后的 advising style 是什么 02:08:26 - 徐丹飞 lab 里坚持的价值观和文化 02:09:22 - 招学生最看重什么特质 02:09:36 - 学术界最吸引他的本质是什么 02:10:07 - 年轻 researcher 如何在工业界和学术界之间找到位置 02:11:10 - 2026年读 robotics PhD 比十年前更难还是更简单 02:12:30 - 如何判断一个方向只是看起来重要，还是会改变领域 02:13:47 - 徐丹飞的 career goal 与 robotics 的 GPT-3 moment 02:14:26 - 给年轻人的建议：学习研究者的 gradient，而不是只学结果 02:15:52 - 留给未来自己的时间胶囊 02:17:11 - 勇敢做自己想做的事：What's to lose?

同样是乞讨，一个人一天没几块钱，另一个人却收入翻了好几倍 以为努力就等于回报？这个时代，会"包装自己"的人，正在悄悄把你甩开几条街。不是叫你摸鱼，更不是叫你躺平——而是告诉你：同样的时间、同样的精力，为什么有人用流量杠杆让收入翻倍，你却还在原地踏步？ 【时间轴】 00:27 - 01:08 策略性劳动优于纯体力劳动 01:46 - 02:24 打造人设以获取流量变现 03:08 - 04:08 利用媒体杠杆放大个人努力 05:08 - 06:08 主动争取与精准流量选址 07:09 - 09:09 展示价值并实现精准获客 09:09 - 10:09 用策略放大努力的杠杆效应 ————————————————— 播客内容太多，没时间一集集反复听？精华观点总是一晃而过，难以沉淀为自己的知识？ 《取财有道》特别推出内容精选专栏一将收藏量、播放量双高的热门单集内容（思维模型、行业分析等），浓缩为高效易读的文字稿，每篇都附上思维导图/实操建议，方便随时查阅。帮你节省时间、提升认知、加速财富成长。 扫描下方wx小程序一键订阅，让你的每一分钟阅读都更有价值，快来开启更加高效的理财新方式。现在订阅还可在知识星球里提问互动哦 ————————————————— 《取财有道》是一档介绍如何聪明地赚取财富及其底层逻辑的日更播客。介绍获取物质财富，精神财富和身体健康财富的“道法术器”。希望能够帮助大家建立健康积极的财富观念，更轻松地实现人生财富目标，祝各位听众小伙伴们早日实现财富自由！商务合作请联系：[email protected]