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18 小龙虾、伊朗、张雪峰:失控时代,我们还能掌控什么?|对话付鹏

武财人

当AI开始替代能力、战争重新撕裂秩序、健康风险突然降临,我们似乎正在同时面对三个维度的失控。 过去几十年,我们习惯了一个稳定、可预期的世界:努力就有回报,规划可以掌控人生。但最近发生的一系列事件,让这种“掌控感”开始松动——技术的速度超出理解,世界的走向无法预测,甚至连身体也未必完全听从安排。 这一期节目,我们试图用一个更大的框架去理解这些变化: AI、战争与健康,看似无关,却共同指向同一个问题——在一个高度不确定的时代,个体该如何做选择? 付鹏从投资视角出发,给出一个极其朴素却重要的答案: 要先“活得长”,才能“跟得上”。 主播:大武老师 嘉宾:付鹏,著名经济学家 懒得听完全集?文稿点击这里 02:30 “失控感”其实是认知错位 04:00 健康这件事,被大多数人低估了 06:26 努力≠可控:到底什么是我们真正能控制的? 07:29 新答案:换一种活法 11:00 人生策略转向:你可以体验,但是不要带有欲望 13:30 AI焦虑:要不要拼命跟? 18:50人的价值在哪? 22:35 如何通过和AI聊天来提升自己? 24:40 为什么未来更需要哲学? 26:30 如何理性看待战争? 28:30 宏观误区:不要把所有波动归因于战争 30:12 枪炮、病菌与钢铁:个体如何做选择? ➡️ 本期 Takeaways / 行动清单 1. 健康优先级上调(立即执行) * 每年体检 → 升级为“系统健康管理” * 学习基础急救(AED/心梗识别) * 锻炼交给专业方案,而不是凭感觉 2. AI使用策略(避免内耗版) * 不追前沿,但必须会用 * 找到“最痛点功能”长期使用 * 用AI做:信息整理、结构搭建、辅助思考 3. 生活方式做减法 * 区分“体验 vs 占有” * 降低不必要欲望 4. 面对不确定性的核心策略 * 不试图控制世界 * 只优化自己的位置 * 提升“穿越周期的能力” 【收听渠道】 小宇宙|喜马拉雅|苹果Poscast|微博音频|QQ音乐|网易云音乐|豆瓣|知乎|B站|虎扑 【联系方式】 微博@叫我大武老师 小红书@叫我大武老师 也可以进入下面群聊找到我 【大武老师的另一档播客】 《武湖四海》:女性视角解读社会、文化、生活、两性 【欢迎扫码添加小助理进群,小助理柚子同学微信:aaa18500516,请备注“武财人”or“加群”】

33分钟
3k+
1周前

[EP50]小杭| 博士生的她用vibe coding,开源“学习变游戏”这件事

教育AI智造者

Hello 大家好,欢迎来到教育AI智造者播客。 这一期我想聊一个让我“停下来想很久”的开源项目:EdGameClaw。它做的事情表面上很简单——把教材变成游戏。但如果你往深里看,它其实在挑战一个更本质的问题: 当AI进入教育,我们到底是在“生成内容”,还是在“重构学习体验”? 今天我们看到的大多数AI教育产品,本质上还是在优化“信息的输入与输出”:更快生成讲义、更个性化推荐、更高效刷题。但这个项目的出发点完全不一样——它试图把学习本身变成一个可交互、可试错、有反馈循环的系统。 这也让一个被反复提及但经常被误解的概念重新浮现:游戏化学习(Gamification)。 但问题是,我们真的理解“游戏化”吗? 是积分、徽章、排行榜,还是一种更底层的——把“学习机制”嵌入“交互机制”的设计? 在这期对话里,我和项目作者小杭一起拆解了几个关键问题: * 为什么大多数“游戏化学习”产品,其实并没有改变学习的发生方式? * 为什么“试错 + 即时反馈”的机制,比内容本身更接近学习的本质? * 当AI可以自动生成代码与游戏时,人类在学习过程中的“心智模型”会不会被削弱? * 为什么“让人先提供教材”,反而是一种更严肃的AI设计选择? * 以及,一个坚持开源、强调教学法对齐的项目,在未来AI教育生态中意味着什么? 如果你是一位老师、教育产品经理、研究者,或者正在思考AI如何真正改变学习,这一期不会给你轻松的答案,但会给你一个非常清晰的判断标准: AI 不应该只是加速内容生成,而应该重构学习发生的机制。 🧭 内容大纲 🧩 从“游戏化”误区开始 * 游戏化 ≠ 积分、徽章、排行榜 * 为什么大多数AI教育产品仍停留在“内容层” * 本期核心问题:AI是在生成内容,还是重构学习机制? 🎮 EdGameClaw 在做什么 * 教材 → 游戏:从内容到交互的转化路径 * 为什么强调“用真实教材作为输入” * HTML + pixel 的选择:不是技术限制,而是策略设计 🧠 游戏机制 × 学习机制 * 核心命题:mechanics must align with learning * trial & error 为什么比讲解更重要 * 拖拽(drag & drop)带来的 agency 与参与感 ⚡ 神经科学视角:为什么游戏有效 * reward loop:行为 → 反馈 → 预测更新 * predictive coding 与强化学习的关系 * 情绪在学习中的作用:困惑、挫败、心流 🔁 学习的本质:认知冲突与反馈闭环 * productive failure:先失败再理解 * 为什么“卡住”是学习的起点 * 游戏如何天然支持认知冲突的触发 🤖 AI参与学习:机会与风险 * AI能做什么:生成、监测、反馈 * AI做不到什么:理解个体长期状态 * 情绪识别、多模态数据与隐私边界 🧱 开发者视角:AI原生产品的真实难点 * 幻觉问题与“让人提供教材”的设计逻辑 * sandbox + judge + iterative refinement 的工程流程 * 为什么“代码能生成 ≠ 产品能成立” 🧬 心智模型的消失与重建 * AI写代码时代,学习是否还必要? * junior engineer案例:错过的不是答案,而是过程 * cognitive apprenticeship 与 tacit knowledge 🌱 开源与动机:为什么要公开 * 从副业变现到“让方向被看见” * 开源作为一种知识扩散机制 * community 在教育AI中的潜在价值 🔮 未来想象:AI × 游戏 × 教育 * 低门槛创作游戏的可能性 * 游戏经济系统、数值系统的教育潜力 * framework first, app second:从产品到范式 -----------------------关于伊伊子---------------------- 伊伊子的小红书传送门 ----------------------关于听友群----------------------- 如果您对AI和教育的融合充满兴趣,欢迎填写我们的听友群入群申请问卷!🎧点击链接,或扫码,与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验,并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇,共同成长!😊 请大家在填写微信联系方式时,务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家! --------------------相关词介绍------------------- 1. 游戏化学习(Gamification) 通常被简化为积分、徽章、排行榜等激励机制,但本质上应是将游戏中的反馈机制、目标系统与挑战结构嵌入学习过程。真正的游戏化不是“包装学习”,而是通过设计交互,让学习过程本身具备探索性与参与感,从而提升内在动机。 2. 游戏机制 × 学习机制对齐(Mechanics Alignment) 指游戏中的操作方式(如拖拽、决策、资源分配)必须直接承载学习目标,而不是附着在内容之上。若机制与学习脱节,游戏只会成为表层娱乐;只有当操作本身就是认知过程的一部分,学习才真正发生。 3. Trial and Error(试错学习) 学习者通过不断尝试、失败、调整策略来逼近正确理解的过程。相比直接讲解,试错能够激发更深层的认知参与,因为它迫使学习者构建和修正自己的理解模型,是建构主义学习的重要机制。 4. Reward Loop(奖励循环) 源于神经科学,指行为触发反馈并产生多巴胺,从而强化行为的循环机制。在学习中,这种循环表现为“尝试—反馈—调整—再尝试”,如果反馈及时且清晰,就能维持持续参与和动力。 5. Predictive Coding(预测编码) 大脑不断预测外界信息,并通过误差修正来更新认知模型的机制。学习本质上是减少预测误差的过程,而游戏中的即时反馈正好提供了这种“预测—修正”的高频循环。 6. Cognitive Emotion(认知情绪) 与学习直接相关的情绪状态,如困惑、无聊、挫败、心流等。相比基础情绪,这些状态更直接影响学习效率。有效的学习设计需要调节这些情绪,而游戏机制天然具备这种调节能力。 7. Productive Failure(建设性失败) 一种教学策略,鼓励学习者在获得正确答案前先经历失败,从而激发认知冲突。研究表明,这种方式可以促进更深层理解,因为学习者在失败中主动构建知识框架。 8. Agency(主导力) 学习者对自身学习过程的控制感,包括选择、决策和行动的能力。当学习者感到“是我在驱动这个过程”,而不是被动接受时,动机会显著增强。游戏中的互动设计通常能强化这种感受。 9. Mental Model(心智模型) 个体对某一领域内部结构和逻辑关系的理解方式。它不是显性的知识点集合,而是在实践和反馈中逐步形成的认知结构。AI可以提供答案,但无法替代心智模型的构建过程。 10. AI Hallucination(AI幻觉) 指AI生成看似合理但实际错误的信息。在教育场景中尤其危险,因为它可能污染知识源。EdGameClaw选择让用户提供教材,本质是为了控制输入质量,从源头降低幻觉风险。

62分钟
99+
1周前

中年转行大健康,靠兼职月入3w

小红书从入门到变现

在小红书获客一线实操,所获得的一手优质信息源。 —— 最近有不少人跟我说,想转行做大健康这个行业。 听起来挺火的,政策支持、需求也大, 尤其是人到中年,越来越意识到健康的重要性, 自己也想往这方面发展。 但问题来了——怎么开始?从哪下手呢? 很多人一上来就去考证,营养师、健康管理师、心理咨询师…… 证是拿下了,结果呢? 往抽屉里一塞,不知道下一步该干啥。 还有一些人,上有老下有小,工作虽然不咋地, 但好歹稳定,不敢轻易辞职,怕一脚踏空,全家跟着受影响。 那到底该怎么办? 其实我认识一个朋友,他就是从完全不相关的行业转过来的, 现在在健康领域做得风生水起。 他当初是怎么迈出第一步的? 我总结了一下他的经历,有5条特别实在的建议,分享给你。 —— 小红书精准获客引流运营方法论、小红书博主起号运营300问。 —— 再给你分享2个“听友”福利: 1、送你一份我手写的,近1w字的电子书,《小红书半年变💰百万的 13 点经验》价值999 纯实战经验,强烈建议你看一看, 一定能让你,在线上获客这件事上,少走弯路。 2、同时我建立了一个专属“听友群”, 我会日更365天,在群内分享,我在自媒体一线实操的心得经验, 一定会对你有启发的,也可以在群内提问小红书困惑,我会进行解答。 听友群,是免飞的,可以直接找我加入。 ♈:dl958488455 备注:播客 强烈建议你关注我的公众号:大李流量笔记 我也会在这里,持续分享小红书起号运营干货,助你实现小红书低粉丝高变现。 以及《AI小红书从入门到变现》这个专栏(点击下划线查看) 我写了220+篇,小红书实战踩坑经验,拿结果的经验,认真看完,能让你少走3年弯路。 —— 我是大李流量笔记,小红书官方认证的种草营销师,小红书精准获客陪跑,找大李! 聚焦一件事:如何通过AI+小红书,解决线上获客少、获客不精准等问题,实现低粉丝高变现。 7 年资深自媒体人,20w 小红书矩阵粉丝操盘手,某自媒体平台小红书类目Top1。 目前已了几十场线下课,3000+付费客户,遍布全球 4 大洲 12 国 125 个行业。 小红书获客有很多,精准获客找大李!

6分钟
99+
1周前

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