Vo41.全运大点兵|下山的神和上山的人(下)

一页知球 | 全女性播客

“奥林匹斯山上的圣火为何而燃烧,那不是为了一个人把另一个人战败,而是为了有机会向诸神炫耀人类的不屈,命定的局限尽可永在,不屈的挑战却不可须臾或缺。” |史铁生 “激情全运会,活力大湾区”,我们一起来继续今天的节目吧。 00:00 “温文尔雅,血里有风”的闫子贝选手,做教练也要幸福 06:49 比赛就是“天时地利人和”的产物,孙佳俊 09:55 湖北队混接冠军成员:王梓成、徐海博 12:04 小艾就是奇迹本身,艾衍含 12:45 世青赛女子MVP杨佩琪 14:03 兔兔大王彭旭玮(插播男子100仰赛况) 16:05 刷新尘封13年亚洲记录,努力天才于子迪 19:08 很牛的李冰洁选手,很牛的河北女队 21:50 蝶后张雨霏 23:45 很想要很想赢的董志豪选手 26:24 男蝶大点兵(王长浩、徐放、王曦喆、陈俊儿) 28:40 蛙后唐钱婷教你长发怎么戴泳帽 30:28 接力奇兵王浩宇 32:40 泳人线面繁殖中 35:05 乒乓球(主混双)“所有人都应该在主场拿一次冠军” 37:37 光州初恋组再加一个掌敏洁,20+女台选手们的故事你们可以一起来写一写 43:57 张家齐选手的退役生活要健康快乐! 45:40 关于全红婵选手 46:22 和小菜老师颇有渊源的陈艺文选手 48:10 如果退役生活是你想要的,那我会诚挚的祝福你,杨昊选手。 50:38 “你懂什么叫跳水紫薇星?”王宗源 53:35 练俊杰“上山的人” 53:48 曹缘“下山的神” 55:55 主播的跳水初心,跳水缪斯,陈艾森选手,我还是会想念那个满分的5255B 61:55 雅思永不落幕,退役生活要幸福。 63:55 羽毛球男单、女单大点兵 64:17 有人告别,有人初登舞台,但这就是竞技体育 65:33 结束语 《老男孩》 闫子贝 《黑武士》 林俊杰

70分钟
49
3天前

AI 工程师前沿观察:软件开发范式变革

野格知识贩子

Shownotes 一、开篇引言 本期播客基于多位科技前沿工程师访谈,聚焦 AI 时代软件工程变革,拆解 AI 对软件开发范式的影响,覆盖哲学重塑、代理构建、实践应用、底层技术及企业影响等核心维度。 二、宏观愿景:重塑 AI 时代软件工程哲学 1. AI 未改产品成功本质(Dax Raad,OpenCode):AI 可加速编码,但无法替代营销 “酷” 感(造 “阻停 TikTok 式” 内容)、“啊哈时刻” 优化(“无情消摩擦” 减用户流失)、可扩展 “基础原语” 构建(兼顾普通与超级用户需求),这些仍是人类智慧核心。 2. 零 Bug 软件愿景(Johann Schleier-Smith,Temporal):反驳 “现实容忍不可靠”“理论不可能”“经济不可行” 质疑;借鉴空客 A320 飞行控制软件的 N 版本编程、形式化验证等方法;AI 代理降低高保证开发成本,为零 Bug 落地提供可能。 3. 告别 “氛围感编程”(Corey J. Gallon,Rexmore):指出低规程开发的隐性成本问题;提出以 “原则(人类控架构)、流程(规划 + 多感官验证)、工具(沙箱 + 反馈系统)” 为支柱的解决方案。 三、核心引擎:构建智能可靠 AI 代理 1. 从自动驾驶学代理构建(Jesse Hu,Abundant):将 AI 代理类比为 “行动模型”,需重视 “行动 - 后果” 循环;强调搭建工具、监控等 99% 支撑系统,解决闭环、状态化等问题。 2. Meta-AC 多维度优化框架(Alberto Romero,Jointly):突破 AC 框架局限,引入 “元控制器” 动态选择策略,覆盖上下文、计算、内存等多优化维度。 3. 持久化代理(Samuel Colvin,Pydantic):解决长流程代理中断需重来的痛点;通过分离确定 / 非确定操作,借事件溯源实现毫秒级恢复。 四、实践应用:AI 驱动开发与基建 1. 架构 AI 副驾驶(Boris Bogatin & Tufi Pubz,Catio):聚焦高 ROI 却被忽视的架构环节;以实时可见性层、ROI 建议引擎、对话式代理为三大支柱。 2. Backlog.md 任务管理(Alex Gavrilescu,Funstage):核心是原子化 Markdown 任务 + 终端看板;通过需求、方案、代码三步审查控制风险。 3. AI 做 SRE(Mahmoud Abdelwahab,Railway):实现从 “收警报” 到 “收 AI 生成 PR” 的范式转变;流程为健康监控→拉取上下文→生成修复方案。 4. Codex CLI 子代理(Brian John,Betterup):动机是避免工具锁定、优化上下文管理;通过进程通信 + 文件交换,破解权限沙箱问题。 五、底层基石:模型、数据与上下文 1. GLM-4.6 开源模型(Yuxuan Zhang,Z.ai):展现顶尖性能,多阶段训练流程(通用预训练等)+Slide 强化学习框架支撑;分享课程学习、数据质量优先等训练洞见。 2. 上下文工程(Stephen Chin,Neo4j):从 “提示工程” 升级到 “上下文工程”;用知识图谱构建长期记忆,Graph RAG 具更优相关性、可解释性。 3. 上下文平台工程(Val Bercovici & Kellen Fox,WEKA):提出新领域,目标是最大化 KV 缓存命中率;借 “增强内存网格” 解决长 TTL 缓存难题,终结 Token 焦虑。 4. LLM 时代编译器(Yusuf Olokoba,Muna):解决模型部署复杂问题;通过追踪、类型传播、原生代码生成三步编译,实现统一接口调用任意模型。 5. 编码代理 “品味”(Ahmad Awais,CommandCode):提出 AI 编码质量三层金字塔,强调 “品味”(隐性决策偏好);借 “元神经符号推理” 架构让 AI 习得 “品味”,展望可分享 “技能插件” 生态。 六、现实影响:数据洞察与企业应用 1. 2000 万次 PR 数据洞察(Nick Arcolano,Jellyfish):交互式工具采纳率近 90%,自主代理仍处早期;AI 使 PR 吞吐量翻倍、周期缩短 24%,质量无负面影响;集中式架构团队收益更高,需先做上下文架构设计。 2. 企业深度研究(Ofer Mendelevitch,Vectara):定义 “深度研究” 为多步骤调查;企业级应用需先抑制幻觉;典型用例有响应 RFP、新员工入职、生成投资备忘录,是 AI 代理下一个杀手级应用。

57分钟
99+
3天前

Vol.194 宠物蛋糕年销80万?女硕士的萌宠经济创业密码

爆米花热聊局

📝 本期核心提要​ 本期聚焦女硕士创业卖宠物蛋糕年入 80 万的热点案例:从为自家狗狗定制生日蛋糕的初心出发,以新鲜肉蛋奶、无添加的健康配方为核心,提供造型个性化、口味定制化的宠物蛋糕及零食,通过线上社交平台推广 + 线下宠物店合作、宠物市集参展的双线模式打开市场。深入探讨宠物蛋糕走红背后的情感需求(宠物成为家庭一员的仪式感表达)与行业趋势,解析宠物经济从基础吃喝向精致化、定制化消费升级的新动向,展望 2025 年突破 3000 亿元的市场规模下,宠物烘焙、情感消费等细分赛道的创业机遇与行业前景。​ ⏱️ 本期时间线导览​ 00:07 热点话题切入:女硕士卖宠物蛋糕年入 80 万,解锁宠物经济新玩法!​ 00:32 创业缘起:为自家狗狗做生日蛋糕,朋友圈需求催生创业灵感​ 01:26 产品亮点:无添加健康食材 + 个性化造型定制,覆盖宠物特殊需求​ 02:15 推广策略:线上社交平台曝光 + 线下宠物店合作、宠物市集参展​ 03:02 产品差异:宠物蛋糕 vs 人类蛋糕,健康配方 + 品种 / 年龄定制是关键​ 04:01 需求核心:宠物成家人,蛋糕成为情感表达的仪式感载体​ 04:46 走红逻辑:健康属性 + 情感价值,契合宠物消费升级趋势​ 05:10 行业影响:带动宠物消费精细化,定制化、健康化成新风向标​ 06:16 未来走向:宠物派对、手工定制食品成潮流,市场规模将破 3000 亿​ 07:16 深层洞察:陪伴经济崛起,宠物消费反映情感连接与品质生活追求​ 08:04 总结:宠物蛋糕走红是时代情感与消费升级的缩影,行业未来可期 <本集内容由扣子空间生成,观点基于播出时信息产出,请辩证看待>

8分钟
95
3天前
EarsOnMe

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