00:48 第一点，离职之后的收入真的能养活自己吗？这是一个最现实的问题。 我非常不建议的一种情况就是，觉得自己可以为爱发电而支撑很长的时间。因为你非常难去度过前期的那个反馈很少的阶段。 02:49 尽可能减少前期的这个磨损的成本和心理上的压力，有助于你去保持有为爱发电的这种好状态。不是说为爱发电不好，而是说不要高估自己这个爱的能量。 在你生存问题还没解决的时候，你要去追求生活意义，它是非常困难的事。 05:23 第二个的参考标准是你的业务需求他是否饱和。 10:30 第三点是帮助你打开业务需求的一个思考的方式。就是用产业链的视角去看这个行业，而不是用单点的视角去看。 小报童专栏：深度拆解100个小红书高变现博主

Wendy又来陪大家聊书了，在弗里德曼写这本书的时候，他提出了一个大胆的观点：世界已经从“圆的”（有壁垒、有中心）变成了“平的”（无壁垒、竞争无国界）。这种“平”是如何发生的？为什么我们必须搞懂它？ 我们今天的节目，将围绕三个核心板块展开： 1. 1、《世界是平的》讲了什么？ 扳平世界的十大动力。 2. 2、为什么理解“平”对创业者如此重要？ 3. 3、结合当下的全球形势，我们能从中借鉴什么增长策略？ * 第一部分：扳平世界的十大动力与全球化3.0 结论： 在3.0时代，你不再需要通过一家大公司或强大的国家机器，你只需要一台电脑、一根网线，就能参与全球市场。你和印度或巴西的同行，现在坐在同一张办公桌前竞争。 * 第二部分：全球经济形势与创业者的挑战 对创业者的影响： 1、挑战： 创业不再只是比“谁更快”，还要比“谁更安全”、“谁的供应链更有韧性”。 2、机遇： “去中心化”和“区域化”的小型供应链正在崛起。如果你能提供区域性、高韧性、本地化的解决方案，这正是你的增长机遇。 * 第三部分：创业者的“世界是平的”增长策略 增长密钥一：打造“不可外包”的核心竞争力 增长密钥二：像“跨国公司”一样思考，像“个人”一样行动 我是你们的Wendy。希望今天的分享，能让你跳出眼前的竞争，用全球化的视角规划你的商业增长。世界很平，机会很大！ 我们下期再见👋 📮：[email protected]

希望大家喜欢 * Bilibili MV 收看 歌词 We talk, we share, we learn each day, About our jobs, our dreams, our way. Letters come, with hopes inside, We read, we feel, we try, we guide. We go beyond code, Where real stories flow. Randy, GeekPlux, Gougu here — We grow, we go beyond code. Some days bright, some nights long, We find our truth in every song. Work and life don’t sound the same, But we’re all playing the learning game. With Randy, GeekPlux, and Gougu, We share our thoughts, we see it through. Dreams, careers, and roads we chose — Together we go beyond code.

大家好，这是一期关于11月1号上映的舒淇导演的长片首作《女孩》的影评播客，欢迎大家收听～ 本期主播/大纲撰写/剪辑：银河 BGM：Mazzy Star——《Fade Into You》 同步平台：苹果播客/网易云音乐/豆瓣播客/微博音频/喜马拉雅/QQ音乐 内容简介： 00:00——04:26：对于《女孩》的预期的转变和最终收获的惊喜 04:26——09:15：回顾舒淇的童年与演员之路，想对她说一句“辛苦了” 09:15——17:20：《女孩》看似迷离但其实很高明的开场 17:20——27:37：小丽与莉莉，两个女孩温柔且长久的陪伴 27:37——31:39：我并不觉得“父亲”的下场是突兀的 31:39——35:01：接受舒淇初当导演的青涩，感谢她的勇气，期待她未来的光彩 * 在《女孩》之外，本期节目提到的导演及作品： 侯孝贤——《千禧曼波》/《最好的时光》/《刺客聂隐娘》/《童年往事》 冯小刚——《非诚勿扰3》 姜文——《一步之遥》 台剧《回魂计》 杨德昌——《海滩的一天》 阿伦·雷乃——《广岛之恋》 文安雄——《灵与欲》 香特尔·阿克曼——《让娜·迪尔曼》 阿涅斯·瓦尔达——《拾穗者》 * 2026年豆瓣电影日历专属购买链接：https://j.youzan.com/gC35V_ * 想要进【银河影评听友群】的听友可以扫码添加下方微信（请备注“小宇宙听友”！！！不然无法通过，感谢理解）： * 也欢迎大家关注我的自媒体平台：

好期待大家会问什么问题🥰 谢谢大家～

Hello大家好，欢迎来到宛平北路第87期节目👋 * 最近第11批集采刚刚落地，2025年的医保谈判也如火如荼进行中，与往年不同，今年医保谈判新增了商保目录。本期播客，我们将剖析药品集中采购和国家医保谈判的核心机制，从药品产品生命周期视角出发，揭开这些政策如何影响药企、医生和患者的“生死关口”以及新增的商保目录又将如何落地支付？ * 订阅我们的播客，获取更多医疗行业洞见！如果喜欢本期，欢迎点赞、转发或在评论区分享你的看法。

根据前两期访谈 结合最近情况做个小结

震荡行情➕2 请耐心等待新方向

📝 本期播客简介 本期克隆了 Cognitive Revolution "How AI Changes Everything" 邀请到 Stripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands，深入探讨了 Stripe 在 AI 领域的创新，特别是其独创的“支付基础模型”。该模型并非传统语言模型，而是将支付视为一种独特模态，通过整合海量的上下文信息（买家、卡片、设备、商家等近期活动），实现了超人水平的欺诈检测能力，例如将“盗刷测试”检测率从 59% 提升至 97%。Emily 解释了 Stripe 如何通过开放基础模型的“表征”（embeddings），让工程师能将其作为额外输入，大幅加速机器学习系统的开发，将数月工作量缩短为“周末项目”，从而形成强大的数据飞轮效应。节目还讨论了 Stripe 如何通过快速迭代领先于欺诈者，利用大语言模型充当“裁判”处理“友好欺诈”等无真实标签的复杂问题，以及他们对未来“Agent 商务”的展望。这期节目不仅为 AI 工程师提供了实用经验，也为 AI 战略家带来了宏观层面的深刻启示，揭示了 AI 如何改造全球最关键的金融基础设施之一。 原播客为 Stripe's Payments Foundation Model: How Data & Infra Create Compounding Advantage, w/ Emily Sands 文字版精华：见微信公众号（点击跳转） 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Emily Sands，Stripe 的数据与 AI 负责人。 ⏱️ 时间戳 开场 & 播客简介 00:00 播客简介与嘉宾介绍 01:48 Stripe 的核心业务与 AI 战略 支付基础模型的诞生 09:06 支付基础模型：将每笔交易转化为向量 11:13 支付数据：一种独特的“语言”与大规模训练 12:51 人类难以处理的复杂序列信息 15:59 基础模型带来的效率提升与“周末项目” 18:57 网络密度与欺诈检测的挑战 22:03 模块化 AI 部署与嵌入式应用 对抗欺诈：迭代与创新 24:06 盗刷测试：基础模型在欺诈检测上的突破 26:45 商家智能：横向层面的数据洞察 28:11 欺诈检测的“真实标签”挑战与快速迭代 30:06 动态风险阈值与自适应 3D Secure 33:20 决策中间地带：模型与规则的结合 37:34 LLM 作为“裁判”处理无标签数据 41:08 AI 的对抗鲁棒性与 Stripe 的多层防御 数据洞察与未来展望 44:11 多模态 AI 在商家欺诈评估中的应用 46:22 “与数据对话”：Stripe Sigma 的准确性与可解释性 52:25 Stripe 作为记录系统：简化创业者的数据管理 57:06 成功案例：Lovable 和 Reetail.ai 如何依赖 Stripe 快速增长 00:58:53 Agent 商务：从消费者到开发者场景 01:03:08 Stripe 的 AI 战略：构建经济基础设施，而非模型商店 结束语 01:07:58 总结与感谢 🌟 精彩内容 💡 支付基础模型：独创的金融智能 Stripe 的支付基础模型将每笔支付转化为一个紧凑的向量，如同为交易赋予“经纬度”。它通过学习海量结构化支付数据中的“语法”和“语义”，特别是买家、卡片、设备和商家等实体的历史行为序列，实现了对欺诈的超人检测能力，例如将“盗刷测试”的检测率从 59% 提升至 97%。这种模型超越了人类处理复杂多维信息的能力。 “支付数据在很多方面，虽然不是所有方面，但确实开始看起来像一种语言。” 🛠️ “周末项目”：加速 AI 开发的飞轮效应 Stripe 不直接让基础模型处理所有应用，而是开放其生成的“表征”（embeddings）。工程师可以轻松地将这些高质量的 embeddings 作为额外输入，添加到现有的机器学习系统中，将原本需要数月的工作量缩短为“周末项目”。这种模块化部署极大地提高了开发效率，形成了数据规模、模型优化、产品价值和业务增长的良性循环。 “一旦有了共享的 embedding，启动一个新模型就成了周末项目，而不是季度项目。” 🚀 对抗欺诈：领先一步的迭代策略 面对不断进化的欺诈者，Stripe 采取了多层次的防御策略和快速迭代机制。除了基础模型，他们还结合了动态风险阈值、自适应 3D Secure 等“软拦截”手段，以及规则与模型的灵活结合。在缺乏明确“真实标签”的情况下，Stripe 创新性地使用大语言模型充当“裁判”，评估和生成标签，从而加速了对“友好欺诈”等复杂问题的响应。 “攻击者在迭代，所以他们的模型也在迭代。我们的工作就是迭代得更快。” 💻 Stripe 的 AI 战略：构建经济基础设施 Stripe 并非直接与大型 AI 模型公司竞争，而是专注于为 AI 时代构建经济基础设施。这包括成为 AI 公司最好的合作伙伴、赋能 Agent 商务、将 Stripe 原生内置于开发者 AI 工具中，以及在整个网络中部署其基础模型以提升智能层。Stripe 认为其核心优势在于通过数据规模和模型能力，为用户创造更大的价值，从而实现更有利可图的增长。 “我们真的非常专注于为 AI 构建经济基础设施，而不是直接成为一个 AI 模型商店。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

20251114金融科技动向 点赞/收藏/关注，让我们一起去探寻比早更早的金融科技动向 ～ 政策关注 1、央行与韩国银行续签双边本币互换协议 政策关注 1、央行与韩国银行续签双边本币互换协议 亮点：互换规模为4000亿元人民币/70万亿韩元，协议有效期5年