从东方文化中讲“三省吾身”到当下盛行的“复盘文化”，新世纪打工人旨在努力把一天的摸鱼写成史诗级工作总结，大学生研究生们致力于写出短小精悍的论文abstract，总结能力的重要性可见一斑。自打六金的亲生朋友问出那句：“你怎么打麻将这么久了技术还没有一丝长进”后，六金痛定思痛决定痛改前非发现早已痛失抓手。 故，本期是超级大P人六金同学缺乏总结能力的20多年以来松散人生的突然急救，为第一期关于总结内容的小小方法论，希望也能给到有同样困扰的家人们一些启发！ 「时间线」 00:00 六金这个无总结能力人的快乐一生（不是 14:51 从线性回归模型到AI深度思考来理解归纳演绎法的有监督学习和无监督学习（抽象，节目内将详细讲解 23:39 在有监督情况下抽离核心凝聚一句话的精髓 37:37 无监督情况：在无序的生活中试图找到一点可控的手段（更接近真实生活中遇到的情况）

哲学家查士丁的日常哲理 “真哲学就是真宗教，真宗教就是真哲学。” 播客中提到的几个关键词 1.查士丁（Justin Martyr) 2.教父哲学（Patristic philosophy） 3.基督教（Christianity） 4.《旧约》（The Old Testament） 5.逻各斯（Logos） 6.耶和华（Jehovah） 7.异教徒(Heretic） 8.《与犹太人特里弗的对话》（Dialogue with Trypho the Jew）

这个社会总爱给人贴标签分类，女性还得分为「强女」、「弱女」。 很荒诞的是，人人都在追求意义，你写作有用吗？同样的是，我这期播客也一样会有人问，你在这里发声有用吗？ 但是，没用的事就不能做吗？同样的，人人都可以发声，有权利记录，强也好，弱也好，不要用你的逻辑试图剥夺、禁止任何一种声音。 更何况，这次针对《房思琪的初恋乐园》与林奕含的审判本身就很荒诞。本期，我们从文本到叙事学批评去讨论近期兴起的对林奕含《房思琪的初恋乐园》的「弱女叙事」审判。 21分钟起，和大家分享2月读过的值得展开讲讲的作品。 【本集时间轴】 01:33是谁在生造「弱女文学」「弱女叙事」来审判文学？ * 舆论风暴：当一部公认的神作被贴上「弱女」「艳尸文学」的标签 * 8年前：图书出版，如巨石投入死水，水面下的幽暗罅隙乍现 * 8年后：围剿受害者，作品内容与残酷现实的恐怖照应 07:09从叙事学批评角度，重新审视这次风暴中的伪概念 * 抵制弱女叙事的本质=不强大的人不配发声=让受害者噤声=禁止“弱者”写作 * 叙事学批评的分类 * 误区1：对作品中角色的好恶与作品质量混淆 * 误区2：无法区分故事、话语与叙述行为 * 误区3：道德伦理批评中混淆叙述者、叙述立场、作者立场 * 林奕含、房思琪与女性主义文学批评以及舆论发起者的误读 21:03 作家文论推荐：格非《博尔赫斯的面孔》解读《包法利夫人》 * 格非对实用主义解读名著的吐槽 * 「读不完」播客专题与格非解读的重合：艾玛是如何幻灭的？ 艾玛的情人：一生都无法逃离的「影子」子爵 * 格非解读：为什么小说以包法利先生作为开头和结尾？ 35:52 2月下阅读作品点评 * 网红文学：《冷到下雪》《束草的冬天》 * 简奥斯汀：《劝导》 * 费兰特：《被遗弃的日子》 * 特别推荐：《白日尽头》：一个女人的五次死亡 🎙️「关于我们」 《读完了》为播客《读不完》主播的单口轻阅读播客，分享最近值得读的作品。每月双更。 感谢收听节目不更新的日子，欢迎添加小助手微信：dubuwan2024 入「读不完」听友群。

"揭秘科技"是个商业科技播客，我的节目不会谈论政治与外交，我们就从商业的角度，来看一下，这场商业谈判，为什么还没有开始正式谈，就已经谈崩了? 01:19 这个会议的前40分钟都聊得挺“友好”，但是从双方反复重复的话语之间，明显能够看得出来，双方各自心里都完全清楚自己从这个交易中想要什么。 01:35 双方也都完全清楚自己想要的，对方一直都没有明确的给予答复。 01:52 斯基表达不同意见的结束语，用了“问句”的方式去表达，这让万斯感受到了被挑战了。 02:28 万斯在会上并没有表现为常见的传统意义上的这种“沉默的副手”。 03:06 从行为上看，万斯像是特朗普的情绪的放大器。 04:03 特朗普并没有在万斯发飙之后，来演一个“好警察”的角色。 05:00 这种情绪化的对抗、而非利益导向，在谈判中是非常罕见的。 06:35 谈判的双方缺乏前期的共识与预期管理。 09:04 通常的商务谈判前，双方的下面的各级“牛马们”会通过各种正式的、非正式的沟通和协调，确保双方对核心的诉求和红线有了基本的共识。 10:21 电话微信沟通了很多次，感觉“谈的差不多了”，但见面一聊之后才发现严重忽视了对方的立场与筹码。 12:28 哪怕存在严重的分歧，也要保持未来沟通的一个渠道。 13:02 谈判中最重要的是“赢”，还是要保住关系？

哪吒的哥哥叫金吒木吒，他为什么不叫水吒？哪吒是总兵的儿子为什么敢叫“三太子”？四大天王居然有五个？托塔李天王是道教玉皇大帝手下为什么托一个佛塔？

荒原也会迎来春天 封面idea：船在水中游 更多歌单在这里🖱️ Song List ♪ 00:00 Cat, work for me-Home Made Recording 03:02 상상-鲜于贞娥 06:09 Bargain Sale-Humming Urban Stereo /Risso 09:53 애정결핍-Herz Analog 14:31 Romeo n Juliet-Clazziquai 18:22 Quando Quando Quando (feat. Kim Hyemi)-Junggigo Trio/Kim hyemi 23:10 해열제 -Epitone Project /Sammi 26:51 Cappuccino-커피소년 30:41 Romantic Season-Rossy PP 34:50 once in a moon-Sarah Kang 38:00 달아요-朴正炫 41:44 Oh my love-芝麻和棉花糖 45:30 선물할게-옥상달빛 47:37 LikeABird-Urban Zakapa 51:17 once in a moon-Sarah Kang 55:17 전화해줄래-커피소년

本期播客我们讲了前段时间大热的韩剧《大都市爱情法》，原著是《在熙、烧酒和我，冰箱里的蓝莓与烟》，这是一个关于友谊和爱情的故事，里面的男主人公英邂逅最好的友谊和最真挚的爱情，最后又失去了他们，让很多人感觉很心痛，或许有时候心动就是会心痛，它们本来就是事物的一体两面。 今天下午的时候听到方大同离世的讯息，觉得很愕然和悲伤，真是世事无常，曾几何时，唱着“偶像全部也不倒”，但却是“沉迷过的偶像一个个消失”，我非常喜欢他作曲、由薛凯琪演唱的《苏州河》，里面的一句歌词可以说成为了我的爱情观，“爱只是爱，伟大的爱情到头来也只是爱。”即便是粤语版《慕容雪》更为大家喜爱，但是我非常偏爱国语版，就是因为这句歌词，这也是我为什么在音频里面说“爱又有什么重要的，又为什么要为了爱搭上人生？”，当一个一个真实的生命逝去的时候，世界显得那么的割裂和残忍，就在这里表达我的追念和惋惜把，RIP，方大同，让那时间每一刻在倒退，生命中有万事的可能，你一定是那个最“特别的人”。 垫乐：《我们万岁》钢琴曲——维维同学

本期嘉宾：彭林、十天、蓝白、恺伦 特别嘉宾：森森、@洋芋PotatoNE 本期节目的主要内容有： · 小米 15 Ultra 发布 · OpenAI 宣布开源 · DeepSeek 技术周 · 苹果将推出全新的「HomeOS」家庭中枢操作系统 · iPhone 17 系列 CAD 图遭曝光 · 英伟达承认部分 RTX50 显卡性能缺陷 · 适马推出 Sigma BF 全画幅相机 还有众多观众朋友的热心提问~ 每周五晚 8 点，爱否直播间，我们一起开心聊天

本集和邓侃博士一起聊聊： 00:15 马斯克的Grok 3和DeepSeek到底谁厉害？ 23:44 特斯拉FSD进入中国，会对中国车企有什么影响？ 31:06 马斯克搭档川普以后还能靠谱吗？ 49:09 如何评价FSD进入中国后的水平与自媒体们的“狂欢”？ 嘉宾：邓侃，美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机及机器人专业博士，现为北京大数医达科技有限公司创始人。 师从CMU计算机学院院长、Google谷歌云AI负责人Andrew Moore。前甲骨文（Oracle）公司任主任级系统架构师，长达6年时间负责机器人学习和数据挖掘工作。前百度搜索业务高级技术总监。 - 视频版在b站∶大小马聊科技 - 本集逐字稿和推荐资料在公众号：DannyData小丹尼 - 大小马聊科技群微信号：dannydata1 主讲人：小丹尼+电动Emma+大卫 小丹尼：全网500万粉丝、哈佛大学邀请演讲，央视官方合作，懂车帝独家片场签约创作者；新浪微博年度音频影响力创作者； 擅长做泛科技+财经受众群更大、科技感更强的汽车相关内容，作品被马斯克、何小鹏、秦力洪等大佬称赞；世界名校毕业，中国互联网协会青年专家，多次和科技大佬对话并主持大型活动；互联网战投、奇绩创坛（前YC中国）Fellow。2021年微博最具影响力财经大V。汽车之家年度新锐合伙人。 电动Emma：《火星人马斯克》作者，电动车行业顾问，助力多家中国车企出海中东及欧洲。全网粉丝破百万，懂车帝独家片场签约创作者；擅长做男女观众通吃的文艺与汽车跨界内容，作品曾被马斯克、何小鹏等高管点赞，是首位登上彭博社的电动车女KOL。毕业于剑桥大学，精通中英法西粤五门语言，曾任纽约秀场模特，在世界五大洲里的四个都长期学习、工作过，希望能一直这样边探索世界，边成就自我，助力中国优秀的文化&前沿科技走向世界更远方。 大卫：剑桥大学纳米技术研究生、帝国理工学院材料学本科。2020 年Tatle Gen T 亚洲新锐100人。2021年中国车联网风云人物。36氪2022全球华人精英Power 100。原百度阿波罗团队高级产品经理，拥有多年自动化及智能产品开发经验，曾主导开发自动驾驶语音和视觉辅助套件(ADAS)。后续加入惠尔海工，主导开发的海上智能监测浮漂获得海外归国人员创业大赛“春晖杯”大奖。同时也获得了多个国内外智能装备专业奖项。2018年携百度与行业精英创办自动驾驶明星公司惠尔智能。

嘉宾 | 卡生，《三联生活周刊》主任记者 嘉宾 | 黑麦，《三联生活周刊》主笔 嘉宾 | 夏杰艺，《三联生活周刊》记者 主播 | 高一丁，《Talk三联》编辑 ※ 本期封面故事：《我要在现场》 演唱会，在近些年成为了炙手可热的文娱消费项目。尽管今天演唱会的票价不菲，一些热门场次的溢价也达到了超出想象的程度，但仍阻止不了人们想要置身其中的热情。在2~3个小时的时间里，我们期待唤回青春回忆，在物理层面拉近与偶像的距离，在音乐与欢呼的共振中，获得巨大的情感满足。 变化也在随之发生。“大合唱”似乎成了很多演唱会的标配，歌手只要负责起头和指挥，剩下的交给观众就好。许多从未听过演唱会的长辈，也成为新的观众，一张演唱会门票成为了“尽孝硬通货”，只为给父母的青春记忆埋单。社交媒体、短视频、线上直播等传播形式的变化，也在改变着演唱会的行业生态乃至技术呈现方式。 本期节目，我们想聊聊演唱会在今天出现的一些新变化，这些现象背后，有怎样的成因，以及那些吸引我们投入金钱和时间，去换取的情感体验究竟是什么。 【时间轴】 01:55 演唱会初体验之黎明、张惠妹、罗大佑 10:44 因为一场线上演唱会，刀郎的老家成为旅游打卡地 12:29 为什么年轻人愿意去凤凰传奇演唱会上“军训”？ 20:27 社交媒体如何助推演唱会热潮？ 25:27 被重新唤起的刀郎歌迷们 28:50 当演唱会门票成为“尽孝硬通货” 33:00 凤凰传奇演唱会现场，挤满了来找快乐的年轻“牛马” 35:11 调音师的工作：如何给现场听众更好的收听体验？ 43:57 当演唱会走向线上，调音师如何应对？ 46:57 如何判断一个演唱会要开几场、能不能赚钱？ 52:08 一次惨痛的经历，让我今年一定要看上陶喆 【延伸推荐】 EP134 爱“霉霉”，因为她的音乐里也有我们的故事啊！ 编辑/一丁 剪辑/译丹 ———— “Talk三联”是《三联生活周刊》出品的一档软硬皆有的泛文化类音频栏目，用声音记录报道背后的故事，提供丰富的新知与思辨的可能。在以下渠道均可收听我们的节目： 三联中读APP | 小宇宙 | 喜马拉雅 | 苹果播客 | 网易云音乐 【我们还有这些播客】 苗师傅·天真与经验 | 中场时间 | 我有一个朋友·董晨宇 | 多一种生活 | 现场！现场！ | 岁时茶山记 | 项飙·你好陌生人 | 孩子，你的情绪我们在乎 | “三联·大案追踪”有声剧 如果你喜欢我们的节目，欢迎点赞支持，或者把我们的节目推荐给更多的朋友～ 【关注我们】 App：三联中读 微信公众号：三联中读 微博：@三联中读 小红书：三联中读 点击👉🏻 三联生活周刊官网，了解更多 【商务合作】 [email protected]

今天，我想和大家聊聊一个听起来有点“反直觉”的投资策略：为什么你的投资组合里应该有一些“不喜欢”的资产？我们总是追逐表现最好的标的，但真相是，恰恰是那些“不看好”的资产才可能成为抵御认知失误的关键防线。节目中我结合自己的投资教训和约阿希姆·克莱门特的精彩观点，拆解了这背后的逻辑。不管是债券、科技股，还是你一眼看不上的冷门资产，当认知偏差和市场博弈撞个满怀，金矿可能就藏在你视线之外。快来听听这期节目，找到硬核的投资新思路吧！ 00:00:08 开场：引入话题：不喜欢的资产可以是金矿 * 提出一个反常识的观念：认知对冲。 * 开篇介绍约阿希姆·克莱门特的投资理念。 00:00:43 核心观点：为什么分散配置要有“不喜欢”的资产 * 真正分散的投资组合总有不被看好的资产。 * 不喜欢的资产是对冲认知偏差、保护投资组合的重要部分。 00:01:33 我对债券ETF的决策教训 * 分析2023年的30年国债ETF：曾因收益率低不看好。 * 2024年收益率意外大跌，相应ETF涨幅超21%，教训深刻。 00:03:14 A股和国际科技股的逆袭启示 * 纳斯达克科技股的超级周期对价值投资者的启示。 * A股在2024年低迷中逆袭：不看好的资产可能翻盘。 00:05:15 方法论：如何为“不喜欢”的资产留席 * 哈利·布朗的永久投资组合：对冲认知失误的经典模型。 * AQR基金“50%价值+50%动量”策略，平衡投资逻辑分歧。 00:07:32 总结与忠告：持有“不看好”的资产如何助你长跑生存 * 投资不是预测胜负，而是适应和生存。 * 不看好的资产为判断失误保留后路，帮助投资者面对市场的不可预测性。