🧊夏日炎炎，经常感觉闷闷黏黏的，编辑部决定聊些清爽有劲儿的话题，就是“我发现自己其实是天才！”。我们之前更倾向于大胆承认自己是普通人，但今天就来再大胆承认一下，我们其实也是天才，或许普通生活里，也暗藏着无限可能。 ⬆️收听指北⬇️ 01:05 天才和普通人的比例，请分享 07:51 到底什么是天才：凝结成一个词passion 14:19 你是哪种类型的天才？ 28:36 曾经可能也是商业奇才 31:36 “手工耿”竟在我身边 40:45 没人比我更会整合资源 43:33 是谁曾掌管某品牌北欧四国社媒账号？ 45:07 那些从别人口中得知的优点 50:45 世界不能没有这些天才姐妹 01:03:02 天才姐妹在创造新规则 01:08:02 我们是独一无二的普通人，也是独一无二的天才 本期节目由乐高集团赞助播出。女孩能够做到的有很多，她们可以大胆地进行不同的尝试，不论是什么样的行动，都是一种突破和改变。就像乐高集团在今年6月推出的以“世界任她搭She Built That”为主题的活动，就是希望鼓励女孩多多勇敢尝试，活出属于自己的精彩人生。 🎤本期主播：Jiarui、荞木、林蓝、思臻 ✂️剪辑：二文 🎵BGM：Carefree melody-Twin Musicom 👏🏻欢迎关注🍠@没理想编辑部

本期讨论一个很酷的问题。听起来有点颠覆，但再想想也是一件很可能要落地、或者至少需要开始琢磨的事——如果AI要开始和“钱”产生关系了，比如要用钱、要帮我们付钱了，它该怎么办？ 乍一听很酷，但金融业界中登老登们稍微想一想，这里面就全是坑了：安全、合规、手续费、结算速度、拒付风险…样样踩雷。 更别说未来如果真是一群 AI同时协作下单、自动分账，现在的传统支付压根儿没为AI和机器人准备过入口。 那么问题来了：加密货币能接住吗？ 本期我们就开开脑洞：聊一聊AI付钱这件事。展开一下：传统支付为什么不适合 AI？加密支付更合适吗？AI世界里的合规与身份，“身份与契约”会如何体现？未来的支付关系（人→机、机→人、机→机）是什么样的？有没有现在就能落地的场景？ 本期金句：“信用卡向左，数字货币向右”：AI+Crypto让一切殊途同归。 时间戳 ·00:05:00 传统支付为什么不适合AI？ ·00:14:25 传统支付的合规红线：设计本来就是“对抗机器人”的 ·00:25:16 DvP与“即付即得”：AI原生服务和加密支付其实是完美对应的：1 AI token = 1 crypto token ·00:33:52 人↔机、机↔人、机↔机：有可落地场景吗？ ·00:39:08 信用卡向左，数字货币向右：它俩在密码学上本来就是同构的？ ·00:58:17 身份与契约：AI的独立性何以成立？ ·01:02:16 最后评论一下GPT5: 难道未来AI只是一个“大号人类”？ 文字版： 01 (00:05:00) 为什么不能把信用卡交给AI？ 一个“谁是主体”角度的解释： 假如人类把信用卡“三要素”交给一个强大的Agent——它能识别网页、填写表单、完成支付，技术上确实可行。但此支付行为仍然指向持卡人本人，信用卡交易可通过银行申诉撤销，AI 既没有决策闭环，也不具备独立的经济后果，这与希望 Agent 甚至 AI–AI 形成自洽经济体的目标相悖。 回到中本聪的原点：互联网上的付款依赖中介、交易可撤销；现实中用现金的一手交钱一手交货不可撤销。不可撤销的数字货币交易，才让AI 的支付与交付对等，像现实中的民事主体那样承担结果，具备民事行为能力。 02 (00:14:25) 传统支付的合规红线：设计本来就是“对抗机器人”的 一个实操角度的解释： 这个问题问支付从业者，回答就很简单了——三个字：不合规。“AI记卡号”这件事本来就是雷区。 现在支付行业的标准：PCI DSS 对任何持卡人数据（CHD）与敏感数据（SAD，如 CVV）的存储、处理、传输有极严格要求： CVV 不可存储，截图、语音、聊天记录、日志都不可以，prompt 里也不行。现在大模型LLM链路伴随向量库、日志追踪、备份，一次可见就可能多副本落地；甚至可能因幻觉回吐被动泄露。 唯一可行是让AI 永远看不到卡数据，转而用支付网关的 token 化、ID 触发扣款或高度间接的二层授权。但这一切意味着专网隔离、全链路改造与高昂成本，对小团队几乎不可行，传统支付因此对 AI 基本关上大门。但如果假定任何上云都有泄露风险，加密支付也需对抗同样的问题。 更深层的冲突在于：传统支付的体验与风控是“对抗机器人”的：CAPTCHA、生物识别、页面各异；费率以按笔计费为主，不适配 AI–AI 的高频小额。要从防范转为协作，需要支付范式的整体迁移。 03 (00:25:16) DvP与“即付即得”：AI原生服务和加密支付其实是完美对应的：1 AI token = 1 crypto token 数字货币真正匹配的场景是DvP（deliver vs payment）/DOP（deliver on payment）：付款即交付、即刻完成。 AI 服务天然契合这一范式——一次 prompt、一次算力、一次输出，支付对价清晰，若不满意可以再问再付，上一次支付买的是那一次的输出。相比订阅月费这种传统方式买现代服务，链上即用即付更原生。 更进一步，连计费单位可以对齐！1 AI token = 1 crypto token：链上token 的最小计量对应模型输出的 token，甚至让 Agent 发行自己的结算 token，用多少 token 输出多少 token 的结果，预付、退款、分账全由链上合约处理。这种按量计价与微支付粒度在法币体系中难以落地。 04 (00:33:52) 人↔机、机↔人、机↔机：有可落地场景吗？ 支付关系可以拆成三类：人向机（比如购买数据/算力/服务，或让 AI 代付）、机向人（比如补偿、分润、版权回流）、机与机（比如协作、自动分账、自动签约）。 只要把人摘出去，机与机就是原生数字世界，crypto 天然适配；而目前 1.5 阶段，人仍在链路中，需要法币桥接与合规过渡。 在可落地场景上，多Agent 游戏最直观：玩家对 NPC/Agent 投喂与打赏，NPC 之间互相打赏、购买素材，角色设定驱动自治经济，智能合约自动结算。自动化代码悬赏也契合：机器人发布精确规格、收集提交、按份或工时自动结算，面对人或 AI 均可。电力/用能优化具备现实耦合：订阅天气 API，预测负载高峰与日照，提前制冷或蓄能，按 API 调用计费，由 AI 自动控制与结算。 05 (00:39:08) 信用卡向左，数字货币向右：它俩在密码学上本来就是同构的？ 将钱包私钥交给Agent 在安全上不可接受。实践路径是交易构造与签名分离：Agent 在公网发现支付场景并正确构造交易包，发送到本地离线签名设备，通过二维码等光学通道单向传递；本地核对、签名，再上链广播。数字货币只需要一个签名，不需要任何交易中介，不需对接各家网关与表单，安全边界与简洁性兼得。 这一流程与信用卡芯片的线下签名同构。刷卡机为芯片卡供电，卡内电路本地签名后回传数据，读卡器并不读出密钥；区别仅在于物理与网络形态，以及算法从线下适用的RSA 到线上高效的 ECC。 由此分岔出两条路：支付卡向左，数字货币向右——同一密码学原理在不同场景演化为两种基础设施。 “信用卡向左，数字货币向右”：AI+Crypto也许可以让一切殊途同归？ 第三方支付之所以流行，在于便利性提升，但安全依赖中心化系统本身，这也带来高昂合规与风控成本。与之对照，链上钱包像你自己的POS 机，签名权收回本地设备。 作为人与AI 协作的规则层，code is law 可以落在标准化账单/发票上：Agent 生成支付提案（付给谁、付多少、资产类型），本地设备弹窗或二维码请求签名，签完即不可撤销。若要不上链，也可以用中心化托管与一次性口令、API 授权等代签流程，路径更简单，但信任与被攻破的风险也更高。 06 (00:58:17) 身份与契约：AI 的独立性何以成立？ 当Agent 经由银行或支付平台去付钱，账户权属仍然是人，它并没有独立身份。只有当 Agent 能用加密货币完成支付，它的行为才成为自己的民事行为，具备数字世界的身份。 即便把Agent 当作工具人，链上签名也在那一瞬间形成不可撤销的委托，构成数字世界真实的委托关系。这里的法律基础就是 code is law：执行签名代码本身，构成数字法律上的不可撤销。 07 (01:02:16) 最后评论一下GPT5: 难道未来AI只是一个“大号人类”？ 延伸到AI 的认知能力：如今大模型几乎不会把人类提的问题理解错，但推理与计算仍可能出错？ “10.9 与 10.11 之间差多少？”这一类问题，模型对问题意图的理解没问题，推理路径却未必正确；比如在语音输入误识别时，模型可能一本正经地解释并不存在的词条，输出似是而非的结果。 训练上的逐步推理与数学强化有助于提升正确率，但在线推断不保证按训练时的正确路径走。这意味着，在支付等关键路径上，必须引入签名与规则层的刚性约束，以工程手段补上推理不确定性。这也回到了本期主题：技术、合规与经济设计的多重协作，才能把AI 的支付能力真正落在可控、可结算、可追责的地面上。 关于《文理两开花》： 《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”，我们试图在混沌中寻找秩序。 Twitter： @LeiSalin_XP @Will42W TG群（开放）：t.me 收听平台： 小宇宙：文理两开花 苹果播客｜Spotify | Google Podcast | 等泛用型平台搜索收听《文理两开花》（文理两开花已经上线苹果播客中国区，可直接搜索收听） 文字稿和延伸阅读： 微信公众号《文理两开花播客》 《文理两开花》newsletter。欢迎订阅：wenli.substack.com 其他平台： 即刻：文理两开花 《文理两开花》微信群：请添加坛子微信（WeChat ID: BKsufe），注明：文理两开花

参考文献： 《明实录》《明史》《钦定续文献通考》 刘宗勇《明代铁券整理研究》 关书朋、张会超《明朝铁券颁赐现象研究》 朱子彦《论明代铁券制度》 王剑《铁券、铁榜与明初的贵族政治》 王剑《铁券通论》 张兴年、孙子衿《明朝少数民族首领受赐铁券研究》 秦博《明代勋臣政治权力的演变》 杨斌《会川伯赵安铁券考略》 吕媛媛《明正统七年的沈清铁券》 张寿年《馆藏珍品——明代金书铁券》 李大鸣《明朝的三张存世“免死铁券”》

#姐妹悄悄話⁠ ⁠#sisterstalktalkshow⁠ ⁠#培養自信 #氣場強大 #歐洲度假⁠ Melody歐洲度假丟了XX，嚇出一身冷汗 買得太開心卡刷爆了，急call救援好糗 想要自信的氣場，先從停止這個開始 大家好奇Melody為何開英語口說課，一次說清楚 姐妹悄悄話Podcast Apple：⁠⁠reurl.cc ⁠⁠Spotify : ⁠⁠reurl.cc⁠⁠ KKBOX : ⁠⁠reurl.cc⁠⁠ 小宇宙：⁠⁠reurl.cc⁠⁠ 節目 FB 粉絲頁： / sisterstalktalkshow 節目Instagram： / sisterstalktalkshow YouTube影音版： / @sisterstalktalkshow 若需再製使用 請來信取得授權同意 ⁠[email protected]⁠

AI时代需要具备哪些核心竞争力？从AI启蒙到商业自洽，普通人如何搭建适合自己的搞钱系统？AI如何让个人商业模式更容易？ 罐子的AI属性，源于去年的AI干货分享，也成为了很多职场人的AI启蒙播客；自洽单集分享的成功日记小机器人，也在豆包上有很多用户使用。 所以一直以来，我都想和我的AI老师艾文录一期播客。他交付了我付费时间最长的线上知识产品，而且到目前为止都物超所值，不仅让我掌握了AI工具的使用方法论，也开始思考商业的底层逻辑，调整自己思考分析问题的模型。 今天借着线下课的契机，和艾文老师面对面聊聊那些刻在罐子基因里的迭代问题。他的回答适用于更多大家，祝大家都能找到本命商业模式！ 🌡️迭代温度：92℃ 🙋🏻迭代他者 艾文，万人AI商业社群创始人，海内外连续创业者，平均一年内实现千万营收，用AI做过上千个自媒体帐号，正在持续迭代更优质的AI教育产品 📕对艾文老师感兴趣的友友，可私信罐子小助手（RingRinglinn），领取免费公开课和知识库福利哦~ ✍️迭代观察 智慧是需要体验的。 开始表达的时候，问题会更加清晰。 能力之上有业力，业力之上有愿力。 意义感是法我执，当找不到的时候，就会掉入虚无。放弃对绝对性的追求，新的生命体验就会涌现。 我们很多时候以为的“行”不足，可能不是发愿和行动之间的距离，而是“知”本身就不足。大部分人不是认知不足，而是他们不真信。信不仅仅是选择，还是一种方法。 遇到问题时，有些人在自己的实践中归纳总结，另一些人从前人的经验当中总结规律。懂得带着自己的课题，站在前人的肩膀上看得更远，能够更快速地找到属于自己的独特答案。 ✨️迭代关键词 * 顺势而为，探索与沉淀商业模式 01:53 年度最晚线下录制，超级个体的思考时刻才刚刚开始 03:21 没上过班的连续创业者，大学就开始玩私域 11:14 居然是小Lin说同行！同期海外创业，不同“发家”路径 18:59 放弃百万业绩，于“乱世”回国寻找新增长点 22:44 卖知识VS卖圈子，努力做减法的AI教育公司 * 思考力、判断力、提问力、学习力：AI时代属于个人的增长点 31:19 我们与知行合一的距离，从来不在于技术先进性 34:47 把作品留给社交媒体，把注意力留给近期最核心的原问题 45:31 商业化自洽在于，搭建系统后找到平衡的自由 52:28 一旦找到终点，增长不再是内耗来源 54:34 “知”的另一面，来自足够相信成事的愿力 * 关于AI的使用心得总结·独家版 1:00:43 不看跑分，让AI成为你的定制私人助理 1:02:16 AI时代必备的3大核心能力 1:11:12 成为更好的人，从用费曼学习法的表达开始 🥚迭代彩蛋 23🧩抄作业：40W+职场博主的AI提效工作法，亲测实用！ ep5:李笑来x脱不花：其实你不需要意志力 vol.207｜如何走出低谷期？feat.成庆&陈海贤 注意力剥削 🥫罐子番外 👫听友群：RingRinglinn 🙋商务合作：[email protected] ✍️公众号：破罐就不摔 📕小红书&微博&视频号：破罐不摔播客 🔅即刻：不是雨霖铃 ▶️同步更新：苹果播客/喜马拉雅/网易云音乐/荔枝FM/QQ音乐/豆瓣播客/微博音频/知乎播客/微信音频 🎵BGM：张震岳 - 搬家 ✂️剪辑：牙锐

【本期课题】 具身智能机器人的投资逻辑。 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 02:12 如今，从创投行业再到普通用户，人们对“机器人”的看法几乎分成两派。一种观点认为机器人非常有潜力。另一种观点则认为，机器人还发展得不够成熟。 03:29 我们为什么选择投资机器人？ 04:25 过去十年，中国已经证明了：如果我们将一项高附加值科技，与一条长而复杂的硬件产业链相结合，从而打造出一种全新的产品形态或者品类。一旦这个产品被社会广泛接受，它就有可能成为中国在全球范围内的一个显著优势。 06:48 一个行业想要发展起来，通常需要经历哪些阶段？ 07:49 参照新能源车行业，在机器人领域，我们到底碰到了什么样的机会？ 09:17 国际经验表明，当一个国家的人均GDP超过一万美元后，通常就会进入服务业高速发展的阶段。 11:07 随着人口结构的变化，特别是老龄化加剧，未来我们可能会面临一个矛盾：想买服务的人越来越多，能提供服务的人越来越少。我们怎么解决这个问题？ 11:54 以电商与网约车为例可以说明，当经济发展到一定阶段，我们或许可以尝试用技术手段来解决供需失衡的“结构性矛盾”。 15:32 机器人为什么要做成人形？ 16:18 机器人行业目前还面临一个挑战——缺乏对物理世界的数据积累。 20:01 回顾新能源车的发展历程，新能源汽车的投资人们可能也没有预料到，10余年间会发生如此巨大的变化。最终，那些敢于投资的人获得了丰厚回报。他们经历了多次泡沫和破灭周期，等到了市场最终爆发。 【本期相关】 文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看：李丰：机器人的投资逻辑。 【往期链接】 Vol.102 产业观察15｜人形机器人是具身智能的最佳选择吗：与张巍聊具身智能之双足机器人 Vol.106 产业观察16｜大模型的想象与泡沫，机器人的“不可能三角”与未来：与连文昭聊具身智能之上肢 Vol.109 产业观察17｜投资人如何看待这波人形机器人热潮：与刘鹏琦、颜黔杭聊具身智能之技术与商业 Vol.177 从工具、社区到情感大模型与具身智能：与任永亮聊2011、2016和2022几个技术周期中的测测 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

【本期内容】 * 早期，即使PC性能很弱，仍坚信个人电脑对CAD市场的影响，靠平民CAD起家 * 早期，建立强大的全球分销渠道，通过经销商网络和硬件制造商销售软件 * 后期，从2D到3D，从工业到娱乐，从单一王牌到多元产品，从设计工具到完整生态，从单次授权到订阅转型，Autodesk总是在正确的时间出现在正确的位置 【你将听到】 00:25 CAD科普 00:55 填补PC端CAD的市场空白 01:57 "业余"的创始团队 03:16 融资？单靠AutoCAD上市！ 05:28 销量？强大的全球分销渠道！ 06:55 2D起家？引进3D和产品多元化！ 14:10 SaaS时代？云端转型与订阅转型！ 15:53 裁员1350人？转战AI！ 18:22 财务指标 【关于我们】 棕榈资本，成立于2017年，累计陪伴数十个头部项目完成多轮融资，实现了天使轮到独角兽的飞跃。我们致力于陪伴改变世界的新锐冒险家们一起成长，做他们融资和发展路上的最佳战友！ 微信公众号：棕榈资本 联系我们：[email protected]

这一期我们邀请到了美食方面的专家圆圆～从知名美食博主，到开起来自己的家烧餐厅，她一直走在研究美食的路上，同时也在探索自己的职业兴趣和与这个世界相处的方式。 圆圆的餐厅叫“SOGOOD蛮好·家烧Bistro”，酒吧叫“SOGOOD蛮好·酒馆”，以前的公众号叫“吃啥” 加入卧龙凤雏听众群：wolongfengchu818 🍻 00:43 欢迎本期嘉宾圆圆~ 02:15 从毕业开始就在创业并且一直在做与食物相关的工作 03:26 把爱好变成工作后，痛苦也随之而来 04:26 复旦大学毕业却去做了美食博主？ 06:26 原本是为了宣传软件，没想到却成为主业 12:08 在做博主的时候会焦虑选题和数据吗？ 15:32 吃到特别难吃的店，会有说违心话的压力吗？ 17:04 拥有很多粉丝但是却直接断档不更新是为什么？ 24:15 做吃播会有工伤吗？会吃胖吗？ 27:15 果然这个世界上就没有不痛苦的乙方 30:38 所有的事情都做到80分就很好了~ 34:35 开酒吧的筹备过程是怎么样的呢？ 39:29 在酒吧开了多久的时候觉得已经稍微稳定下来了？ 46:10 真正的父母家烧~不是预制菜 48:10 在开店后期还需要长期呆在店里吗？ 52:01 现在主流的声音是不婚不育，是否有后悔投入很多时间在家庭上呢？ 55:48 从现在往未来看会有什么美好的期望吗？对我们频道的听众朋友有什么话想说呢？

主播：TAKO / 黄瓜 / 刘总 嘉宾：知名相声演员——孙越老师！ 哇塞哇塞家人们！喜迎孙越老师来到凹凸电波做客呀！！ 咱孙越老师在正式成为相声演员之前 当过很长一段时间的野生动物饲养员！ 喂大象、斗泼猴、竟然还被大象撞到墙角…… 动物园也有灵异怪谈？！ 丰容的各种玩法！ 大象也会深夜偷东西！ 泼猴悄默声儿捉弄饲养员！ 动物园的夜里才是最精彩的？ 在此也呼吁大家 文明游园!文明游园!文明游园! 本期节目涉及动物表演的相关内容 均为多年前的故事素材 我们提倡文明游园 拒绝动物表演！ 最后也再次感谢孙越老师来到俺们节目！ 也推荐大家有机会可以去线下感受一下相声的魅力哦！ BGM： Isle Of Capri - Xavier Cugat

今天给大家推荐的是我非常喜欢的一本书《滚雪球》，也是我反复读、反复写读后感的一本传记。 它讲的是全球最具影响力的投资人巴菲特的一生。 【购买后一定要添加小助手领取更多读后感免费试听，已经在小鹅通订阅过的用户不要重复购买】 大家订阅后，一定要扫码添加小助手，还可以继续领取70多节免费的音频课，包括销售、商业、教育、社科话题、大佬传记等等。 在当前的复杂局势下，我建议大家都听听《滚雪球》这一期的读后感音频课。 因为很多人都在担心未来应该怎么办，而我在《滚雪球》这本书做的读后感正好是告诉大家，如何为未来发展的不确定性预留空间。 作为已经跨越多个经济周期、见过各种大风大浪的巴菲特，他有一个特别重要的思考，就是做事要留余量，否则很容易“屋漏偏逢连夜雨”。 这个道理其实很多人都知道，但是知易行难。 很多中产家庭都踩了做事不留余量的坑：孩子上私校、老婆不工作、高杠杆买房。 “破产三件套”的产生原因就是做事不留余量。 创业也是一样的道理，比如有些网红，刚刚达到年薪百万就飘了，就敢直接买100万的车。 还有些人在创业初期就一股脑把存款、房子、借来的钱全砸进去了。 他们不给自己留一点冗余资金，完全不考虑万一发生现金流断裂、关键人员离职、供应链中断、市场需求变化等各种各样意外的时候，公司要怎么撑到业务恢复正常。 在这期间要是家里遇到别的急事儿，连个周转的钱都没有，全家老小跟着遭罪。 还有很多城市白领，月挣两万块，非要买两万的包、隔三差五出国旅游。工资九成还了信用卡，兜里一分存款没有。 赶上公司降薪，工资变成一万五，连最低还款都凑不齐，只能拆东墙补西墙，最后欠一屁股债。 老话说，狡兔还有三窟呢，作为高级动物的人类，怎么能一点儿储备没有呢。 总结一句话，凡事要给自己留有余地。别把自己逼到那个没有后路的死角。 真到了那个地步，人就很难正常思考问题了，动作也很容易变形，最后做出一些后果不堪设想的事情出来。 而巴菲特“留有余量”的思想则告诉大家： 在财务上，应储备应急资金，避免高杠杆投资。 在职业上，培养可迁移技能，建立多元收入来源。 在心理上，要有接受波动的承受能力，以长期的视角看待发展。

主播：一花/张偏见 今天聊一聊杀猪盘，这种骗局离我们并不远。从人设包装到传统借贷诈骗，再到AB贷，骗子手段层出不穷。为什么看似聪明的我们也容易上当？背后究竟藏着怎样的套路？听听真实案例，揭开杀猪盘的真面目。 02:01 警惕网络诈骗：保护自己的同时也要警惕他人的骗局 04:46 网络投资骗局揭秘：骗子如何让受害人不断投入资金？ 09:34 银行报警引发的故事：军官家属的惊人谎言揭示 14:21 贷款界的黑幕揭秘：高利贷公司的秘密交易 19:09 借款平台上消失的陌生人：债务、信任与复杂的人际关系 23:57 大爷儿的痛苦与选择：是否告诉妈妈真相？ 28:45 为难的录音生涯：北漂一族的艰辛与借款困境 33:30 黑人家那个诈骗的那个APP的那个后台什么的，背后隐藏的骗局曝光！ 38:19 网红主播背后的男人：爱情、背叛与网络诈骗的故事 43:07 揭秘：聊天软件背后的杀猪盘阴谋与懒人之间的较量！ 47:53 爱情与诈骗：局中局的玩法揭秘，你敢相信人性的真假吗？ 52:43 标题1: 反诈警示：揭秘网络骗局背后的真实人性！