新栏目｜时令研究室 把人生当成一个实验室，尝试不一样的选择，观察身体和心理的变化，更了解自己，更享受生活中的每个瞬间。 本周的“我发现…” Olaf：三十岁身体大不如前，睡觉真的很重要！ 小爱：解锁偶遇体质，三天内偶遇四家咖啡店老板？ 本期主题：消费主义 😱最近最大的一笔消费居然是小爱一次性花了 10 万？！ 💰我们的钱都花去了哪里？吃喝健身？知识付费？情绪价值？ 📺为什么越来越多的人“理性消费”，却还是一不小心被种草下单？ 😥广告算法、熟悉效应、信息焦虑……你真的知道你为什么消费吗？ 时间轴🕐 1:28 - 【时令研究室】30岁之后，身体状态真的不一样了 12:25 - 最近最大的一笔消费是什么？ 18:08 - 小爱同学居然一次花了10万？！ 23:22 - 对比十年前，我们的消费观变了吗？ 32:51 - 新媒体和广告怎么“悄悄操控”我们的消费？ 48:08 - 你最想戒掉的消费冲动是什么？付费课程 vs 网红餐厅？ 55:55 - 彩蛋：小爱买过最无用的东西居然是 Kindle？ 我们聊了这些现实又扎心的问题： 😍 媒体和广告是怎么悄悄“种草”的？你是真的喜欢，还是被算法“驯化”了？ 📱 Familiarity effect：你以为是喜欢，其实是反复刷到太熟了。 💳 消费其实是在为“恐惧”买单 —— 害怕落后、害怕信息差、害怕没有共同话题。 🧠 你是什么样的人，就会为哪种“情绪价值”消费。 📸 去网红餐厅是为了吃，还是为了拍照、社交、归属感？ 🤔 消费主义到底是枷锁，还是一面镜子？先想清楚你想成为什么样的人。 ⭐️最后想说： 在这个时代，没有人能完全逃离消费主义。 但消费不一定是坏事，重要的是你知道你在为什么花钱。 包包带来的满足感、跟风获得的归属感、旅行中和朋友的回忆 —— 只要它能让你快乐，它就是值得的。 💸 花得明白，比什么都酷。

本期《TAI快报》深入探讨了五篇AI前沿论文，揭示了AI如何通过自我学习、协作和优化实现突破： 1. Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data 提出“绝对零”范式，AI通过自提出题和解答，在零外部数据下超越依赖大量人类数据的模型，展现自主学习潜力，但需关注自进化安全风险。 2. Improving Model Alignment Through Collective Intelligence of Open-Source LLMs 利用开源AI的集体智慧生成高质量数据，提升模型对齐效果，成本低且支持自我改进，为开源社区注入新动力。 3. RetroInfer: A Vector-Storage Approach for Scalable Long-Context LLM Inference 通过向量存储和注意力稀疏性优化，显著加速长上下文推理，保持高准确率，助力复杂任务处理。 4. Teaching Models to Understand (but not Generate) High-risk Data 的SLUNG范式让AI安全理解高风险内容而不生成，提升安全性和信息处理能力。 5. DYSTIL: Dynamic Strategy Induction with Large Language Models for Reinforcement Learning 用语言模型动态归纳策略，提升强化学习性能和可解释性，为智能决策铺路。 完整推介：https://mp.weixin.qq.com/s/F5P_9CNHJhS62bbS2gTokA

印巴冲突持续进行，但烈度并未明显升级，而巴方取得的空战胜果引发全球军迷热烈讨论，霹雳15导弹频频被提及，中式出口武器的先进性得到了实战验证。 战争比拼的不仅仅是武器装备的先进性，更多的是各类武器装备的电子化、一体化，巴方在战斗机、防空导弹、预警机方面率先实现了一体化，打赢印度就是自然而然的事情。 当下的世界乱象横生，大力发展进攻性武器和构建电子化一体化战争系统是赢得战争的重要因素，当然决定性因素永远是战争的决心和态度。

假期戒断综合症的朋友们，来和我们一起看《托斯卡纳艳阳下》，给自己的伤口撒把盐（给自己的假期续上一秒！） 女主角弗朗西斯离婚后，从闺蜜那儿收到一张去往意大利托斯卡纳的头等舱机票。她飞往意大利后，啪的一下买了个房。她对着自己的房子许下愿望，梦想都成真了，但却是她没有想到的方式··· 刚刚放完五一假回来的我们也没缓过劲儿来，六六的戒断反应严重，超哥的戒酒再次滑铁卢，孟阳一如既往的忙，但这次没什么收获。孟阳在假期也这么忙，就是为了：带着自己的脱口秀专场来取悦【石家庄】【洛阳】【扬州】【盐城】的朋友们！（零帧起手，纵享丝滑） 对孟阳脱口秀专场感兴趣的朋友们，可前往她的自媒体平台具体时间和购票方式！ 📢我们的信箱[email protected]（那么问题来了投稿的首字母）期待你的来信，欢迎和我们分享你生活中的问题、故事和情绪，我们会不定时做专题节目回复大家的！💗

本期节目将聚焦一位在短暂生命中留下巨大文学回响的日本诗人——石川啄木。石川啄木，1886年生于日本岩手县，26岁便因病早逝。他以短歌闻名，诗风突破传统，用白描般的笔触直接描写个人情感与社会现实，展现出当时少见的主体意识，也被视为当代日本最为人所知的国民级诗人。本期邀请到青年作家东来，围绕沙青青老师新近翻译出版的唐纳德·基恩晚年所著的石川啄木传记展开，回顾了啄木的早熟、焦虑、自毁而又挣扎的短暂一生以及他作为诗人的惊人天赋。 《边角聊》是一档跨界的谈话类播客节目，希望从“边角”出发探寻“本质”，让“闲聊”变得“有料”。欢迎在各大播客平台搜索“边角聊”订阅收听。另外，我们已经开通了“赞赏”功能。有兴趣的听友不妨通过赞赏的方式支持我们继续更新，谢谢大家！ -公告- 自2024年5月30日起，《边角聊》正式推出“年度会员计划”。 凡加入《边角聊》年度会员的听友将能享受以下“福利” ： 1. 免费收听每月新发布的“付费节目”，并可以回听过往所有的“付费节目”。 2. 免费加入年度会员微信群，随时和主播交流。 3. 参加各位主播每月一次的线上讲座与分享活动。相关内容不会作为常规节目发布，为年度会员独享。 4. 可在知识星球向各位主播、嘉宾发问或是共同探讨，享受个性化的专属咨询服务。 5. 可参加2025年《边角聊》线下活动赠票抽选或享受5折优惠。 如何加入“年度会员计划”？ 请点击链接 t.zsxq.com ，此外，在《知识星球》平台上搜索“边角聊”或扫描下方二维码，亦可付费加入。 “年度会员计划”的价格为：129元，自付费加入之日开始计算，为期一年。由于是“网络服务内容”，因此一旦付款加入，将无法退款。敬请诸位慎重考虑。 此外，之前在“小宇宙”等平台给予《边角聊》的“赞赏金额”总额大于等于129元的听友，可免费加入“年度会员计划”（请将相应凭证发至Email：[email protected]）。 -本期参与者- 东来（青年作家，出版有小说集《大河深处》《奇迹之年》） 沙青青（微信公众号：13号埋立地、小红书：Sha-13号埋立地） -时间轴- 02:32 石川啄木的短歌似乎很切合当代年轻人的心境 05:45 “神童”的成色与枷锁 10:45 过于早熟的小孩子 13:50 别扭的家庭关系总是激荡着“爱的漩涡” 18:10 作为作家如何想象与代入当年的石川 21:55 石川啄木的“自毁倾向”：结婚与逃婚 27:15 日记中的那些荒唐事 30:45 职涯中总是为了自尊心付出巨大代价 38:20 啄木“绝情”的一面：“绝了，无话可说” 43:00 森鸥外的提携、金田一的友谊 48:12 作家们为什么要写日记？ 51:50 “大逆事件”对啄木的影响 58:45 “石川啄木的底色是善良与柔软的” 60:50 啄木的诗歌观与文学观 68:35 为什么唐纳德·基恩称啄木是“日本的第一个现代人”？ 76:30 啄木去世后方方为人所知 83:00 “我不会跟啄木交朋友，但会远远地看着他，因为他是一个很有趣的人。” -延伸资料- 唐纳德·基恩著，《石川啄木》，沙青青译，上海文艺出版社，2025年3月。 沙青青 | “刹那一瞬”：写短歌的石川啄木：www.whb.cn 沙青青评《大逆事件》｜如何记忆一场百余年前的国家犯罪：www.thepaper.cn -音乐/素材- 《边角聊》主题曲 初恋 - 倍賞千恵子（作詞：石川啄木 作曲：越谷達之助） -制作- 剪辑制作：沙青青 节目统筹：伯樵 发布运营：肖文杰、Lambda aka码农 Logo设计：华盛 -互动联系- 网站: leftovertalk.fm 邮箱: [email protected] 邮件组：leftovertalk.substack.com 小红书：边角聊 Twitter: @leftovertalk 商务合作：[email protected]

本期嘉宾：陈韬 影视导演 单集总结： 本期《向上生长星球》邀请到的嘉宾是短剧导演陈韬，分享短剧行业最劲爆的收入内幕！当某当红演员在综艺里自曝日薪2万引发热议时，陈导却意味深长地笑道："这个报价其实相当保守..."在这个被称为"影视圈新金矿"的短剧行业里，有些头部演员片酬突破8万大关，从群演的温饱挣扎到顶流演员的不菲收入，这个看似遍地黄金的赛道里，藏着许多不为人知的秘密。 想知道普通人如何在这个疯狂的市场里分一杯羹？本期节目将为您一一揭晓。 精彩指南针： 01：31短剧演员有干到8万 05：23按照舞台剧去演，舞台剧的表演要比传统的影视剧要夸张 11：33我们做演员没有任何的门槛儿 13：52通过网络，这种社交软件，我去找，我去加群是吧？我去看帖子，小红书也好 14：10想找戏横店影城，包括青岛东方影都都可以 16：40我们缺的是那种有一定的专业修养，有一定生活阅历的 18：17演员天赋第一，第二靠机遇 21：29演员演的都是别人的人生，不是自己的喜怒哀乐，你要首先你自己要相信 【本期Ending】 本期节目主播：冲儿 婧儿 剪辑：幽瘦总 场地提供：@入场邀请 加听友群：@幽瘦总 cellogaizuminozenbu 成为我们的嘉宾或者商务沟通： [email protected]

我们头颅骨里那仅重约1.4公斤的神秘器官，只占体重的百分之三，却消耗着人体百分之二十的氧气。它以区区三十瓦的功率，迸发出超越今天人工智能的强大算力。 这不禁引人深思：智能，究竟是什么？而情感，这一人类独有的复杂体验，机器是否也能拥有？ 当AI学会了礼貌回应、主动关怀，甚至能“记住”你的过去，这种“情商”是真实的涌现，还是一种精巧的“智商化”扮演？我们感受到的AI的“情感”，究竟是人类智慧的又一次伟大创造，还是我们一厢情愿的幻觉？ 欢迎来到本期《会友镖局》，我们邀请到了三位重量级嘉宾，共同探讨一个引人入胜的话题：AI能否产生类人情感？ 复旦大学的神经科学家、高级PI 王云老师，将从生命科学的本源出发，探索智能和情感的奥秘。清华大学的雷博博士，现于北京智源人工智能研究院深耕类脑模型，他将为我们揭示AI学习人脑的路径与挑战。以及星语智能的创始人兼CEO醒辰，她正致力于将AI的情感能力应用于实际，让冰冷的机器展现“人情味”。 本期播客，我们将跟随三位嘉宾的思辨，穿梭于神经科学的深邃与人工智能的前沿，探寻情感的本质，以及AI在通往“类人”道路上，已行至何处，又将走向何方。 👩 本期人物 · 主持人：蚂蚁集团 友红 · 嘉宾：复旦大学教授脑科学家 王云 · 嘉宾：北京智源人工智能研究院类脑模型组研究员，清华大学生命学院及脑科学研究院博士 雷博 · 嘉宾：星语智能创始人，CEO 醒辰 ⏱️ 本期时间轴 02:14 人脑与AI的根本差异 中文的“智能”包含“智”（认知过程）与“能”（能力特点）两个层面。生物智能，尤其是人脑，其强大之处在于对自然环境的强适应性，这种适应性来源于大脑的“智”与身体的“能”的交互。而当前的人工智能，似乎更侧重于“能”的实现，即达成特定目标，其“智”更像是任务驱动下的副产品。 06:14 AI的情商是真实的吗？ 现阶段AI展现的“情商”更像是一种“智商化”的表现。用户感知到的AI“情商高”，往往源于其礼貌、友好、事事有回应的交互方式。AI通过工程手段可以实现记忆和主动关怀，但这与人类复杂的情感体验仍有距离。不过，这种“智商化”的情商已经能给用户带来温暖和陪伴。 07:10 从远古到未来，智能的演化与AI的爆发 从240万年前能够使用工具的原始人，到8000年前两河流域文明的曙光，人类的“智”是在漫长的学习、积累、应用过程中形成的。而如今AI的发展速度远超想象，呈现出指数级的迭代，这让我们不得不重新审视人类智能与人工智能的关系。 11:22 AI走向“像人”的桥梁？ 人工智能从诞生之初就在向人类智能或大脑智能趋近。无论是早期的神经网络模型，还是如今大火的Transformer架构，都能找到与大脑（如海马体、视皮层）在结构或功能上的相似之处。 类脑智能的路径包括还原论（数字模拟大脑）、概念理念借鉴（如感知-记忆-认知过程）以及模拟人类推理（如DeepMind的后训练过程）。 16:53 AI能否实现类脑智能？ AI未来能达到类脑状态，但2050年之前都不一定能实现。我们对自身大脑的认知尚浅，大脑学习、记忆、信息处理的复杂机制仍是巨大挑战。而AI的学习过程，如AlphaGo，也是在不断训练、对比、优化中进行的。 21:40 AI如何“像人一样”被训练和应用 目前在产业落地中，AI公司训练模型的过程本身就是在尝试“把机器当人”。定义清晰的目标、步骤和任务至关重要。在多模态情感互动等应用中，高质量的对话数据是关键，因为这直接影响模型的意图识别和回应方式。努力让机器像一个资深的专业人士一样自我训练和成长，以服务于更广泛的需求。 29:26 我们距离通用人工智能还有多远？ AGI是人工智能的“圣杯”，但其定义模糊且难以衡量。我们如何看待个体与群体的AGI？个体或许能力有限，但人类群体在各项能力峰值上依然强大。当前AI追求“全知”相对容易，但“全能”充满挑战，这可能源于路径选择的问题——先全知再全能或许并非最优解。 37:02 人与大模型的交融，未来智能的一种可能形态 未来AI的一种重要形态可能是人类与大模型的交融。人类拥有与真实世界交互、在复杂环境下决策的独特优势，而大模型则拥有海量数据和强大的泛化能力。通过脑机接口等技术，将人类大脑信号作为模型输入，让模型辅助人类完成不擅长的运算或创作，或许是更易实现的AGI形态，类似赛博朋克中的“前额叶增强芯片”。 40:58 AI如何走向“全能”？ “系统性泛化”（举一反三）能力在解决大模型的“全能”问题中至关重要。通过让模型学习模仿人类在特定任务中的错误模式，反而能提升其在其他不相关任务上的学习效率。提升模型的泛化能力，是当前AI通向全能的关键路径之一，也是众多AI研究方向的核心科学问题。 44:00 除了Transformer之外，AI架构也在持续进化 Transformer因其简单、易叠加、为数据而生的特性成为主流。但也提及了其他挑战Transformer的架构，如Mamba，以及经典的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和新兴的脉冲神经网络（SNN）。AI架构的迭代一直是领域内非常底层的探索。 47:28 普通人如何应对智能时代的机遇与挑战 AGI的到来是必然趋势，甚至会超越人类。年轻人要拥抱AGI，学会使用AGI，与之平衡共存。同时普通人应思考其带来的社会关系、工作形态的变化。 融会贯通的架构能力和整合多种技术解决复杂问题的能力将愈发重要。 57:05 情感的本质与AI的模拟 情感是高级动物普遍存在的现象，但其神经生物学机制尚不完全清楚，如同一个“黑匣子”。情绪的表现（喜怒哀乐）可能服务于更深层的进化目的，例如通过多巴胺等神经递质参与的“预测误差”机制来指导学习和适应。如果情绪的本质是这种调节机制，那么AI不仅需要情绪，而且已经在强化学习等领域展现了其雏形。 当前社会存在大量未被满足的情感支持需求，AI可以在提供基础陪伴和情绪疏导方面发挥巨大价值，而关于AI情感的伦理问题，或许在满足广泛的基础需求之后才更值得深入探讨。 75:11 三个关于智能与人生的终极提问 到了2050年，你选择什么样的生活状态？为了这个状态，你今天要做什么？ 如果宇宙中存在其他智慧体，它的大脑会和我们一样吗？人类是不是唯一的智能形式？这对我们做人工智能有何启发？ 如果把人生当成一场游戏，在人工智能这个绝佳的周期里，你想打什么怪，升什么级？ 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信:huiyouhz，可以加入听友群喔

“我们世界上的大部分的人，其实已经不再是传统意义上的人类了。” 当北京智源人工智能研究院的雷博博士，一位在清华园里探究过生命奥秘，又在脑科学与AI的交叉地带深耕的学者，轻轻抛出这句话时，我们仿佛能感受到一个新时代的序幕正在被缓缓拉开。大模型以其惊人的“类人”表现俘获了无数心智，让我们在屏幕前，竟也觉得是在与一个有逻辑、有表达的“人”交流。 这背后，是神经科学与人工智能旷日持久的“双向奔赴”：我们渴望用大脑的智慧点亮AI的前路，也期待用AI的利刃剖析神经的迷宫。但这两条并行的探索之路，何时才能真正交汇，织就一幅完整的智能图景？ 在AI似乎再次遇到“天花板”的低语中，雷博博士和他的同仁们，曾怎样在迷雾中寻找下一代人工智能的曙光？从生命科学的视角出发，他们又如何看待AI这个“工程”奇迹，它究竟离“科学”的殿堂还有多远？当我们在谈论“智能”时，生物的灵光与人造的智慧，又各自占据着怎样的坐标？ 本期《会友镖局》，我们荣幸地邀请到雷博博士，与我们一同潜入这场关于大脑与代码、生命与算法的深邃对话。 AI的“涌现”是真正的创造，还是数据的巧妙编排？我们引以为傲的情感与意识，AI是否也能在0和1之间模拟，甚至拥有？在迈向那个“人类和AI融合”的未来时，我们是在进化，还是在重新定义“人”的边界？而在这条探索的道路上，哪些是被高估的热点，又有哪些是被低估的珍宝？ 让我们跟随雷博博士的思绪，一起拨开迷雾，洞见未来。 👩 本期人物 ·主持人: 蚂蚁集团 友红 ·嘉宾: 北京智源人工智能研究院类脑模型组研究员，清华大学生命学院及脑科学研究院博士 雷博 ⏱️ 本期时间轴 00:55 人与AI已深度融合，大模型因“像人”而普及 现在跟AI打交道已经是家常便饭了，我们大部分人已不再是纯粹的传统人类。大模型广受欢迎的核心在于它的交互逻辑和表达方式高度拟人化，因此神经科学与AI的炽热交锋，必将点燃未来的奇迹。 当前雷博博士的研究聚焦于两个层面：一是将脑科学的机制与数据引入AI模型，使其更“类人”；二是利用AI技术分析神经科学数据来获得新理论或更高效的解析。 08:20 “记忆痕迹细胞”等脑科学理论助力理解AI 雷博团队运用“记忆痕迹细胞”等神经科学理论来研究和理解AI神经网络的方法。他们发现，用研究生物大脑的方法去解析AI，能让许多AI的内部运作机制（如持续学习、对抗攻击）变得更清晰易懂，为AI的可解释性提供了新视角。 同时，AI正从工程工具逐渐发展出科学学科的属性，然而，它与那鲜活的生物智能之间，本质的鸿沟依然深邃，引人无尽遐想。 21:15 AI“涌现”能力的来源及“元学习”的潜力 对于AI大模型展现出的“涌现”能力，其背后机制尚不完全清楚，可能是海量数据驱动的结果，而非真正的自发智能。AI或许可以借鉴儿童的学习方式，通过“元学习”先掌握通用框架再填充具体知识。 30:14 AI两条路：“类脑” vs “大模型”，大脑灵感才是硬道理 雷博对比了更侧重模拟大脑结构与工作方式的“类脑模型”（如脉冲神经网络SNNs）和当前主流的“大模型”（如Transformer）。历史上当AI发展遇到瓶颈时，研究者常会回归到从大脑中寻找灵感和解决方案，“神经AI”因此曾被寄予厚望。 49:15 AI实现情感与意识的挑战，不要过度神话Transformer架构 让AI拥有类人的情感和自我意识在定义和技术实现上都极其复杂，目前仍有巨大鸿沟。不应过度神化Transformer等特定AI架构，其核心优势在于高效处理大规模数据，而AI与大脑在更深层机制上的结合与启发，其潜力尚未被充分挖掘。 01:15:31 人AI融合的未来：改变认知与交互，脑机接口前景广阔 展望未来，人与AI的深度融合将远超工具层面，它会根本性地改变人类的学习、互动模式，甚至重新定义“人类”自身。目前脑机接口的前沿探索，例如通过捕捉和解析大脑信号，让AI能够根据人的“意念”进行创作，潜力无比巨大。 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信:huiyouhz，可以加入听友群喔

本期节目，我们回到1985年的温州，跟随一个名叫李启峰的年轻木匠，体验一场民间金融风暴的兴起与崩塌。 你将听到： * 李启峰从普通木匠到千万富翁的戏剧性崛起背后的真实故事是怎么样的？ * 深入探讨80年代温州抬会的疯狂与真实面貌。 * 民间融资为何能迅速膨胀，抬会如何演变为庞氏骗局？ * 改革开放初期，正规金融体系的空白如何催生了民间融资乱象？ * 从疯狂到悲剧——抬会崩盘对社会造成的震撼与影响有哪些？ * 抬会事件如何推动了中国金融监管与法律的进步？ * 从历史视角看待现代金融风险，如何在现实生活中更清晰地评估投资的风险与收益？ 思考互动 * 你身边是否也出现过类似的高收益金融产品？ * 面对诱人的投资机会，你通常会用哪些标准评估风险？ * 温州抬会给今天的你带来了怎样的启发？ 参考资料： * 吴晓波：《一个温州妇人和一个消失的罪名》澎湃新闻，2018年thepaper.cnthepaper.cnthepaper.cn * 乐清市人民政府：《乐清民间金融风暴纪实》，2013年yueqing.gov.cnyueqing.gov.cn * MBA智库百科：《抬会》，对抬会的定义和历史沿革wiki.mbalib.comwiki.mbalib.com * The Guardian：《Nearly a million investors lose $7.6bn in Chinese online 'Ponzi scheme'》，2016年theguardian.com * 其他：豆瓣网友整理的温州抬会资料m.douban.comm.douban.com；温州百科词条en.wikipedia.org等。 李启锋、郑乐芬等人被抓，喧嚣一时的“抬会”开始在乐清停摆。 如果节目对你有启发，请订阅并分享给有需要的朋友。你的支持，是我最大的动力！ 关于节目 在路上，不止步。这里是一档把“看懂时代”与“进化自我”交织在一起的声音日志：从人工智能到全球宏观，从投资心法到职业跃迁，再到心理韧性与创造力，我与你并肩拆解趋势，也分享跌倒、试错与重启的真实体验。愿在快速变换的世界里，我们以好奇为燃料，以行动为方向，用声音持续校准前行坐标。

五一假期出去玩了，所以拖更了两天，月运虽迟但到！赶快来听下这个月运势如何吧~ （⚠️值得注意的是，大运＞流年＞流月，八字不单论一个天干或者月份，以下情况只能涵盖大部分，不保证极少数哦，如果有问题，欢迎评论😊） 01:26 整个月总体运势：金火交战，冲突明显，内心嘻嘻，表面不嘻嘻 09:47 甲木 - 外表冷静，内心跳脱 16:04 乙木 - 野心疯长，小草也能硬气起来 22:08 丙火 - 可搞钱，可搞关系 24:56 丁火 - 投资需谨慎，小心身边人 27:12 戊土 - 嘴强王者 30:11 己土 - 表面佛系，其实心怀天下 33:07 庚金 - 使劲卷，卷起来 36:37 辛金 - 好 38:41 壬水 - 啥都想要，但不说 42:05 癸水 - 啥都想要，但修仙 主播：@预汐 (wx: maoshanfajiao) 后期：@丁丁人儿(wx:hyjddre123)

省流：坚持洗鼻子或者坚持每日有氧运动30分钟即可让过敏性鼻炎痊愈（不推荐任何产品，纯分享） 黑口是一个拥有15年病史的鼻炎+鼻中隔偏曲+鼻息肉患者，几乎尝试了市面上所有的治疗方式，包括手术，但最终却还是一直复发，并且后期还转变成咳嗽变异性哮喘。 在一个偶然机缘下，黑口开始坚持洗鼻子，坚持了半年后，过敏性鼻炎终于不再复发，甚至连哮喘也没有再复发，对于没有鼻炎的朋友来说这一期可能没什么用，但是对于饱受过敏性鼻炎折磨的朋友来说这一期可能真的能够帮到你！