78. 恋爱脑判无期徒刑!这届年轻人都不谈恋爱了?

这届年轻人正封心锁爱,戒掉爱情。2025年了,我们还能谈恋爱吗! 🎙️本期主播 佩佩&Wendy:没有跟上时代潮流的老一辈恋爱人 🎺 群通告 赛博闺蜜们,我们准备开始慢慢吞吞地组建我们的听友群啦,有兴趣加入的朋友可以添加小助手微信cybersispodcast 并回复“进群” ⏰时间轴 00:34 40%的大学生没有恋爱打算 02:08 当「恋爱脑」成为一个贬义词,恋爱也开始羞耻 04:45 不确定的大环境下,爱情不再是必需品 06:05 Nanoship,乙游,AI男友,一日陪玩 - 即刻又完美的情绪价值难道不比一个男朋友更香 09:21 约会软件自己都没有想到,有一天成为了爱情的头号反助攻 18:52 独立型单身,懒狗型单身 23:24 职场牛马们配拥有爱情吗? 27:14 对生活保有热情,才可能对人产生感情 📚书 《爱的终结》 [法]伊娃·易洛思 🎵BGM 毛不易 - 爱啊 📻 关于赛博闺蜜 这是一档聚焦于都市观察、亲密关系、女性成长的治愈型周更播客。 两个留美多年现居魔都的95后伪都市丽人,同是嘴比命还硬的狮子座文科女,致力于洞察和吐槽当代年轻人的都市生活,在节奏过分快的当下,用最real的声音抚平你内心的褶皱。 越长大越难交新朋友,那就让我们陪你吃饭、通勤、做家务,做你的“赛博闺蜜”吧。 👯‍♀️关于我们 佩佩:美食&身材是一辈子的挚友与死敌,两边都无法完全拿起,更无法完全放下,注定一生相爱相杀;最爱的食物是冰淇淋,最喜欢的饮品是酒精,热爱并痛恨着的运动是跑步,最享受的事是就是躺在夏天的空调房里用勺子放肆地挖西瓜吃。 Wendy:住过芝加哥、纽约、北京、上海,学过新闻、心理、营销传播,混过时尚、互联网、教育圈,但最想当的还是小说家和心理咨询师(有钱版)。总是容易爱的太多,因此总有一个无法解决的困惑:人为什么不能同时居住在两个城市,过两种人生?

28分钟
99+
3个月前

E47【关系】夫妻平等,可凭什么我承担得更多?- Julie & Nancy

这期播客是Julie和Nancy从夫妻之间利益共同体,如何保证共同承担责任,避免吃大锅饭聊起,逐渐深入,聊到了婚姻的本质、爱的本质。Nancy带着教练的敏锐,和对Julie满满的好奇,替听众们问出了很多直指人心的问题。来听听看Julie作为亲身经历者如何破局,在和180度不同的先生几十年婚姻中,练就贫贱时相互扶持,富裕时相互成就的夫妻关系。 在这期播客里,你会听到: 夫妻利益共同体,责权利要一致? * 悖论:夫妻是整体又是两个个体 * 接受差异,寻找锚点 * 一方付出太多,关系还有意义吗? * 财务不是单一衡量平等的方式 * 不对等的付出方导致怨恨怎么办? * 分享一些有帮助的教练模型 “我养你”是浪漫还是诅咒? * 夫妻关系的实质:两个完整、自立的人,形成一段长期关系 * 健康的关系互相滋养共创共生 * 用人生平衡轮看到人生多元需求 如何贫贱时相互扶持,富裕时相互成就? * 爱是与世间万物联结的能力 * 先决定我是否要锻炼爱的能力 * 推荐弗洛姆的《爱的艺术》 * 接纳对方180度不同,是让我360度拓展的机会 音乐:世界赠予我的 - 王菲 主播介绍: * Julie|驰骋中美商界三十年的女性高管,家庭财务自由实践者,爱和感染力爆棚 * Nancy|BYY最好的一年唯一中国认证教练,笑声可冲破云层,自由逐风 纷呈漫谈是一档纷呈学苑出品的播客栏目,我们关注普通人如何活出身心和谐,关系亲密,财务安稳。 如何找到我们:纷呈学苑Fortune School是什么?|全人成长,活出精彩纷呈 如果想和我们进一步交流,也可以搜索「FortuneSchool」添加咨询师小纷的微信

66分钟
99+
3个月前

Vol.83 浓人出征,淡门永存,浓浓淡淡总相宜

大家有没有在日常生活中发现,我们身边有许多“高能量”,情绪大起大落的人,也存在着许多情绪稳定,追求平静怡淡的人。这种区别与平时我们认知的“e人”和“i人”不同,它不仅仅存在社交场合,也存在穿搭,家装风格,生活方式等等方面。3201的三个人就刚巧有一个“浓人标杆”,一个“标准淡人”还有一个神秘的“浓淡总相宜”的人,本期保持联系就和大家展开讨论了一下“浓人”与“淡人”。欢迎大家收听。 “浓人” 通常指生活态度热烈、情感充沛、追求极致体验的人。他们倾向于在各个领域(如事业、人际关系、兴趣爱好等)投入大量精力,注重深度和强度。 “淡人” 则指生活态度平和、注重内在平衡、追求简单与自然的人。他们倾向于减少外部干扰,关注内心需求,避免过度竞争或消耗。 ——以上释义来自AI助手豆包 01:29 让人紧张的校友会,我怎么这么自如,难道我在人际交往中其实很浓? 11:13 爱笑,话多,嗓门大,浓人的特征是天然形成,也是后天培养 13:35 敏感的“浓人”:我浓,但我有时假装很淡 15:30 淡人自白:不是我不想浓,我是真的没那么多料啊?! 18:53 打破砂锅问到底,浓人真的很容易执拗起来诶 28:13 浓人与淡人的审美差异:极简是淡人的舒适圈 32:49 浓淡选择像衣服颜色一样,是跟随着环境和成长改变的 36:09 或浓或淡,都是我想给别人呈现出的,我自信的identity呀 42:44 异性相吸,淡人:我喜欢和浓人玩,浓人:我只喜欢淡人! 48:24 淡人,需要浓人的情绪价值,浓人需要淡人的随和淡然 如果你在收听过程中对保持联系有任何的建议和分享,也欢迎大家给我们评论与投稿。 💙联系我们: [email protected] 💛关于我们: 保持联系是由三位性格不同经历迥异的女主播建立的一档日常有趣故事及一丢丢思考分享播客; 希望能在各位茶余饭后拖地洗碗跑步健身时产生共鸣,有效陪伴。 💚聊天的人: 团子、Yueran、以琳 🎧收听方式: 小宇宙 | 喜马拉雅 | 网易云音乐 | Spotify | 苹果播客 你还可以在以下平台找到我们: 📕小红书/微博: 保持联系StayConnected

53分钟
99+
3个月前

Ep.85 [EN]对话Sui联创及首席技术官Sam Blackshear:打造"区块链自助餐"的技术创新之路

本次采访中文翻译全文链接 在本期节目中,我们很荣幸邀请到Mysten Labs联合创始人兼CTO Sam Blackshear,深入探讨了Sui区块链的技术创新和未来发展。作为Move语言的创造者,Sam分享了从学术研究到区块链创业的职业转变,以及Sui如何通过一系列技术突破重新定义区块链开发体验。 Move语言的诞生与设计理念 * Sam分享了他从编程语言研究者到创建Move语言的历程 * Move语言如何基于对安全漏洞的深入研究而设计,专为资产编程、访问控制和强所有权概念打造 * "Move"名称的由来:反映资产在用户间移动的核心理念,同时致敬编程中的"移动语义"概念 从Meta到Mysten Labs的创业之路 * Libra项目经历及其面临的监管挑战 * 与联合创始人团队的合作关系如何促成Mysten Labs的诞生 * CTO与创始人双重角色的日常工作与时间管理 Sui的核心技术创新 * Mystiko-static共识机制:如何通过创新的未认证DAG技术实现80%延迟降低 * 可编程交易块(PTB):Sam生动比喻Sui为"区块链自助餐",而传统区块链如Solidity则是"食品广场" * Walrus去中心化存储网络:如何通过"擦除编码"技术解决存储成本与数据可用性问题 * 每GB每年约50美分的存储成本如何与现有解决方案竞争 生态系统发展与跨链战略 * 稳定币整合策略及对USDC、FDUSD等的支持 * 与Google Cloud的合作如何增强Sui的AI能力 * 跨链桥接技术及其对资产流动性的影响 * 如何平衡中心化与去中心化的发展路径 2025年Sui生态展望 * Sui价值公式:"有价值资产数量×可编程性能力" * 期待更多现实世界资产与创新用例的出现 * 对开发者的建议与社区参与渠道 精彩语录 "可编程交易块就像自助餐,你可以一次性完成所有操作;而传统区块链就像食品广场,每做一件事都要排队、刷卡。" "所有项目都始于中心化,当信任因素超过速度重要性时,去中心化变得关键。” 资源链接 * Sui开发者社区:Discord * 开发者论坛:forums.sui.io * Sui开发者基地活动(迪拜,2025年5月初):sui.io 关键词:Sui、去中心化、稳定币、Move、Walrus、Meta、Facebook、跨链、USDT、FDUSD、WAL、USDC、Google、AI、人工智能 01:42 Meta工作经验是如何塑造Sam对区块链的看法 03:39 决定从Meta离开创立Mysten Labs的原因 05:03 从研究员变身联创,有什么发生了改变? 06:17 Sam的一个工作日是怎样的 09:16 怎么平衡联创和首席技术官之间的职责 12:38 对区块链未来发展的哪个部分最感兴趣 15:43 Walrus创立的原因 17:47 大白话解释什么是Walrus以及Walrus(WAL)代币的作用 20:17 有哪些Walrus实际应用超出了原来的计划 22:16 Walrus有解决现有去中心化存储的问题吗? 23:51 在整合稳定币时,为何选择USDC而非USDT 26:50 Sui是怎么在技术上达到大大降低延迟 29:23 Solidity vs Move等于美食广场vs自助餐? 33:45 Sui的跨链战略 35:24 Sui和Google合作如何推进AI发展 38:22 怎么在中心化和去中心化之间选择 43:05 那些人/事/经验对Sam的影响最大 45:40 对想要进入Sui的人们的建议 主播: Vivienne (Twitter: @Vivienne_smile) Zhiyang (Twitter @zhiyangxyz) Twitter:@0x_cryptoria 小助手微信:trifoliumlabs 微信公众号:Cryptoria加密投研 免责声明: 所有观点纯属主播个人意见仅供分享,不构成任何投资建议。加密货币投资风险巨大,在做出任何投资决定前,请先做好充分调查并咨询相关专业人士。

51分钟
99+
3个月前

2025.04.02 | 视频生成精度提升,强化学习增强视频理解。

本期的 15 篇论文如下: [00:21] 🎬 Any2Caption:Interpreting Any Condition to Caption for Controllable Video Generation(Any2Caption:将任意条件解析为描述以实现可控视频生成) [01:01] 🎬 Exploring the Effect of Reinforcement Learning on Video Understanding: Insights from SEED-Bench-R1(探索强化学习对视频理解的影响:来自SEED-Bench-R1的见解) [01:48] ⚖ JudgeLRM: Large Reasoning Models as a Judge(JudgeLRM:将大型推理模型作为评判者) [02:30] 🤖 CodeARC: Benchmarking Reasoning Capabilities of LLM Agents for Inductive Program Synthesis(CodeARC:用于归纳程序合成的LLM智能体推理能力基准测试) [03:13] 💡 Open-Qwen2VL: Compute-Efficient Pre-Training of Fully-Open Multimodal LLMs on Academic Resources(Open-Qwen2VL:在学术资源上进行计算高效的完全开源多模态LLM预训练) [04:02] 🎥 GeometryCrafter: Consistent Geometry Estimation for Open-world Videos with Diffusion Priors(GeometryCrafter:基于扩散先验的开放世界视频一致几何体估计) [04:48] 💻 Z1: Efficient Test-time Scaling with Code(Z1:基于代码的高效测试时扩展) [05:26] 🤖 Agent S2: A Compositional Generalist-Specialist Framework for Computer Use Agents(Agent S2:计算机使用代理的组合式通用-专家框架) [06:08] 💃 MixerMDM: Learnable Composition of Human Motion Diffusion Models(MixerMDM:人类运动扩散模型的可学习组合) [06:46] 🏢 Command A: An Enterprise-Ready Large Language Model(Command A:一款面向企业就绪的大型语言模型) [07:31] 💡 Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models(驾驭推理经济:大型语言模型高效推理的综述) [08:09] 🎬 OmniMMI: A Comprehensive Multi-modal Interaction Benchmark in Streaming Video Contexts(OmniMMI:流视频场景下综合性多模态交互基准) [08:53] 🤯 Recitation over Reasoning: How Cutting-Edge Language Models Can Fail on Elementary School-Level Reasoning Problems?(背诵胜于推理:顶尖语言模型如何在小学水平的推理问题上失败?) [09:40] 🖼 Scaling Language-Free Visual Representation Learning(扩展无语言视觉表征学习) [10:23] 🤔 When To Solve, When To Verify: Compute-Optimal Problem Solving and Generative Verification for LLM Reasoning(何时求解,何时验证:LLM推理的计算最优问题求解与生成式验证) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

11分钟
99+
3个月前

108-夏以前的音乐谁能说得清?!距今四五千年前的中国音乐制度

* 声音之道与政通矣 《史记·周本纪》记载:殷商末年,太师疵、少师彊逃出朝歌,跑到西岐,向周武王报告商朝已经“礼崩乐坏”,周武王由此断定时机已到,于是再次挥师孟津,聚合八百诸侯,一举灭掉了商朝。 音乐,在这个故事里成了人心向背的关键因素。在夏商周先民眼中,音乐意味着什么? 我们常说中华文明五千年,这句话大多数人相信,但近代以来,受到西学实证观念的影响,渐渐很多国人也开始“自我怀疑”;也正因此,每当有考古新发现时,我们总在迫切地追问,是不是可以证明尧舜禹的存在了? ▲河南博物院华夏古乐团演奏《诗经·小雅·鹿鸣》(来源/网络) 上海音乐学院研究院、博士生导师 杨赛老师,是研究中国古代音乐史的专家,去年,他和上海歌舞团青年歌唱家周杨老师来节目做客,为我们介绍了他们团队整理传唱了三十多位诗人的古谱诗词。事实上,对中国古代礼乐制度的研究,才是杨赛老师积二十年之功专注的主业,他的学术著作《先秦乐制史》详细考订了历代音乐文献和曲谱,把对古代音乐制度的研究,从周代上溯到三皇五帝传说时期。 孔子自己说,夏以前的音乐他也不清楚,遑论我们今人,在没有任何考古资料证明的情况下,为什么还要做这项工作?杨老师说:在没有考古复证前,要先有理论的突破,我们要做对中国文化同情的学问。 那么,杨赛老师是如何看待先秦时期音乐及相关制度诞生和发展的?本期节目,让我们一起走进“先秦乐制史”。 * 本期嘉宾 杨赛/文学博士,上海音乐学院研究员、博士生导师,华东师范大学思勉人文高等研究院客座教授。研究方向为中国音乐文学和艺术学理论,出版专著《中国音乐文学》《中国音乐美学原范畴研究》《先秦乐制史》《中国历代乐论选》等,整理传唱古谱诗词歌曲1000余首。 * 收听指南 02:26 古代为什么会有音乐制度 06:51 音乐制度之于政权意味着什么 10:11 文字记录及乐谱缺失,夏以前的音乐该如何考证 16:45 从郊祀乐、宗庙乐到礼乐体系 20:49 为什么说黄帝是远古时期首位礼乐集大成者 32:57 政权武力更替后,新朝是怎么处理前朝音乐的 43:01 商周礼乐研究的难点 51:09 周王朝乐舞的宏大场面在当下能否被复刻 53:30 诗乐如何做到成德、化性、化俗 01:09:41 古代乐制与当下的链接 * 《周颂》相关考订(杨赛供图) * 推荐书籍 杨赛著·《先秦乐制史》

76分钟
1k+
3个月前

Vol.45: 摩洛哥迷梦|“一千零一夜”里的童话世界,真实存在吗?

哈桑二世清真寺的尖塔刺破大西洋的晨雾;薄荷茶的香气萦绕在舍夫沙万蓝色的巷陌;德吉玛广场的黄昏是一场永不落幕的狂欢,蛇笛与鼓点灼烧着赭红色城墙,撒哈拉的沙丘在风中流动,驼队的剪影沉入玫瑰色的地平线,篝火点燃整个银河。 这里是摩洛哥,是一部用香料、沙漠与《一千零一夜》织就的彩色迷梦。欢迎和孤独星球作者雨神一起,走近这场梦~ 「收听时间线索引」 02'58 摩洛哥:最一千零一夜的同时,最不清真的国家 03'32 逛非洲排名第一的夜店,是什么体验? 12'55 没什么交规,却几乎在所有大城市被罚了款 14'35 摩洛哥主要城市概况 17'41 撒哈拉的夜晚,星空如穹顶般将你笼罩 18'31 遇见沙漠下暴雨,还是24小时的 20'51 舍夫沙万,为什么是蓝色的? 22'54 一座城市,能有多爱猫? 24'19 走在有9000条巷子的菲斯,是什么体验? 29'38 聊聊在摩洛哥的防骗经历 33'45 为什么大家都在拉巴特建都? 39'06 推荐阿伊特本哈杜!权游取景地! 39'54 这里的穆斯林女生如何打破传统,去看外面的世界? 48'50 摩洛哥旅行小tips 主播:CC 嘉宾:雨神 BGM:Guiding Light - Patrick Kelly 如果你也心动,不如和我们一起来体验一场《一千零一夜》式的摩洛哥幻彩迷梦吧! 路线详情请戳:https://tour.54traveler.com/route/Itinerary/?id=9661&date= 一些瞬间 撒哈拉的星空与日落 迷失在舍夫沙万无尽的蓝色之中 世遗城市:菲斯,穿越到《一千零一夜》的世界之中 在马拉喀什迷宫般的街道中穿梭 《权游》《角斗士》的取景地:阿伊特本哈杜 与当地女性艺术家对谈中,了解柏柏尔人的真实生活

53分钟
4k+
3个月前
EarsOnMe

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