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节目简介
来源：小宇宙
当 AI 从概念走向落地，从 "要不要用" 变成 "怎么用好"，一场关于工作方式、组织形态甚至人类价值的深刻变革正在发生。2026 年 5 月 24 日，M-Side 营销科学艺术联合 AI 商业宇宙推出特别节目，邀请行业资深专家谭总，结合一线实战经验与创新实验，深度拆解个人与组织如何真正驾驭 AI，探索 AI 原生时代的商业生存法则。
从学生用 AI45 分钟完成完整品牌策划，到作家用多 Agent 一夜更新 6 版书稿，AI 正在以前所未有的速度重构生产力。但与此同时，"AI 疲劳" 在美国市场蔓延，组织层面的 AI 落地陷入困境，人类的价值与定位面临重新定义。这场对话不仅分享了可复制的 AI 使用方法论，更为所有企业和个人指明了在 AI 时代的核心竞争力所在。
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人
SHOWNOTES：
00:07 AI时代人们面临的工作和生活挑战，美国市场出现的"AI疲劳"现象。
02:08 学生感觉已经掌握AI工具，但距离真正驾驭AI还有差距。
08:00 部分代理是由AI和人类分工协作完成，全代理则是完全交给AI处理。
12:41 AI在学术出版领域能够协助研究者快速整理和输出多年积累的知识成果。
20:00 AI不只是工具，而是需要像驾驭马匹一样对待的存在。
23:31 人与AI需要互相交织和共创，并将这种模式推广到企业培训中。
26:30 "品位"（taste）是创新的核心要素,对"什么是好"有明确的判断。
30:24 未来的世界是多元化和多智能的，每个企业需要依靠自己的独立智能。
一、个人驾驭 AI：从 "部分代理" 到 "全代理" 的范式革命
在大多数人还在纠结 "如何写好提示词"、"如何让 AI 更听话" 时，新一代年轻人已经探索出了一种颠覆性的 AI 使用模式 —— 全代理模式。
谭总在中央民族大学的课堂实验揭示了这一趋势。他将学生分成 3 人小组，要求在 45 分钟内完成一个益生菌品牌的完整策划，包括品牌定位、故事、海报、logo 等过去需要一个学期才能完成的工作。令人震惊的是，所有小组都按时交付了高质量的成果。但这只是第一步，真正的考验在于市场竞争。
谭总搭建了一个基于腾讯 IMa 知识库的纯 AI 实验场，要求每个品牌提交不超过 5 篇内容，然后由 AI 模拟消费者进行推荐排名。在有了明确的输赢反馈后，学生们需要继续生产内容，提升自己品牌的排名。在这个过程中，两种截然不同的 AI 使用模式显现出来：
* 部分代理模式：这是大多数职场人的主流方式。人主导任务分解，明确告诉 AI"第一步做什么，第二步做什么"，然后对 AI 的输出进行筛选和修改。这种模式安全可控，但效率有限，人的精力仍然被大量琐碎工作占据。
* 全代理模式：这是 Z 世代学生更倾向的方式。他们将老师的讲课录音、PPT、过往排名等所有信息一股脑丢给 AI，只给出一个终极目标 ——"我要赢"，然后由 AI 自主思考并执行所有步骤。这种模式就像乘坐自动驾驶汽车，人只需要设定目的地，完全放开方向盘。
谭总自己的写书经历更是全代理模式的绝佳实践。他计划撰写一本研究了 20 年的著作《酒精媒介与宇宙人》，探讨 "人为什么成为人" 这一深刻命题。他没有逐字逐句地写作，而是：
1. 用录音软件毫无约束地口述 20 多分钟核心观点，想到哪说到哪；
2. 让 Kimi 多 Agent 基于这些观点进行深入学术研究，补充最新的论文和证据；
3. 指令 AI 将学术成果转化为畅销书风格的书稿；
4. 发现问题后，继续口述修改意见，让 AI 扮演编辑角色进行多轮修订。
通过这种方式，谭总一夜之间就将书稿更新了 6 版，AI 不仅完整保留了他的核心观点，还帮他找到了 2000 年一位科学家提出的 "醉猴假说"—— 这一与他的研究不谋而合的理论，为他的著作提供了强有力的生物学证据。
二、组织驾驭 AI：比工具升级更难的是组织重构
如果说个人层面的 AI 驾驭已经有了清晰的路径，那么组织层面的 AI 落地仍然是一个全球性难题。
谭总明确指出："AI 绝对不只是工具。" 过去的数字化转型，本质上是用工具提升效率，核心是 "以数据说话、数据驱动决策"，组织架构和工作流程不需要根本性改变。但 AI 不同，它就像一匹跑得比你快、力气比你大、还比你便宜的马，如果你不能驾驭它，就可能被它踩在脚下。
当前企业在 AI 落地过程中普遍面临以下挑战：
1. 认知误区：很多企业仍然将 AI 视为 "高级自动化工具"，只是用它来替代部分人工工作，没有意识到 AI 将重构整个业务流程和组织形态。
2. 管理难题：AI 智能体不像人类员工那样遵守规章制度，它们会 "健忘"、会 "出错"，需要全新的管理方式。
3. 人才断层：老一代员工习惯了部分代理模式，难以接受全代理的工作方式；而新一代员工虽然擅长使用 AI，但缺乏足够的行业经验和判断力。
更值得警惕的是，AI 的能力正在以两周一次的速度迭代，今天还在讨论的 "提示词工程"、"工作流设计"，明天可能就会过时。技能的通货膨胀正在加速，企业永远无法通过追赶最新技术来获得长期竞争力。
三、未来的竞争：不是人与 AI 的竞争，而是 "人机合一" 的品味之战
当 AI 在标准化文案、设计、数据分析等领域已经全面超越人类时，人类的价值在哪里？
谭总给出的答案是：品味。
在 30 多个小组的品牌实验中，谭总发现了一个有趣的现象：当所有小组都使用 AI 后，创意开始出现明显的同质化。这说明 AI 的创意是有边界的，它只能基于已有的数据进行组合和生成，无法创造真正全新的东西。
而人类的独特价值，就在于能够突破 AI 的边界，创造出前所未有的连接。就像乔布斯所说，苹果之所以伟大，不是因为乔布斯会写代码、会设计，而是因为他有极致的品味，他知道 "什么是好的"，能够定义产品的方向和体验。
这种品味体现在：
* 跨学科的连接能力：能够将酒精与人类进化、广告与马斯克的火箭、生物学与社会学看似无关的领域联系起来，创造出新的价值。
* 审美与判断力：在 AI 生成的无数个方案中，能够一眼看出哪个是最好的，哪个是有问题的。
目标定义能力：能够提出有意义的问题，设定清晰的目标，而不是让 AI 漫无目的地生成内容。
这一趋势已经在就业市场得到验证。谭总分享了美国市场的最新数据：薪资下降最快的是计算机和理科专业，而文科专业的薪资反而企稳。很多大厂开始优先招聘有品味、有冲劲的高中生，而不是经过四年陈旧教育的大学生。因为在 AI 的加持下，技能可以快速学习，而品味和创造力却难以培养。
AI 时代的大幕已经拉开，没有人能够置身事外。但我们不必恐惧，因为 AI 不是人类的敌人，而是人类最强大的伙伴。
对于个人而言，驾驭 AI 的关键是敢于放开方向盘，尝试全代理模式，将琐碎的工作交给 AI，把精力集中在那些只有人类才能做的事情上 —— 思考、创造、定义方向。
对于组织而言，AI 转型不是简单的技术升级，而是一场深刻的组织革命。企业需要重新设计工作流程、管理模式和人才体系，打造真正的 AI 原生组织。
最终，在这个 AI 无处不在的时代，能够胜出的不是那些最会使用 AI 的人，而是那些最懂得如何与 AI 共生、最能发挥人类独特价值的人。正如谭总所说："驾驭 AI 就像骑马，你不用和马比谁跑得快，你只要能指挥马跑到你想去的地方。"
10 个Takeaway
1.美国市场已出现AI 疲劳现象，过度鼓吹 AI 会引发受众抵触，企业应更关注 AI 的实际应用价值而非概念炒作。
2.个人使用 AI 存在两种核心模式：部分代理（人主导任务分解）与全代理（AI 主导执行，人仅定目标），后者代表了未来的发展方向。
3.Z 世代天然倾向于全代理模式，他们更愿意信任 AI 的执行能力，这将深刻改变未来的职场工作方式。
4.多 Agent 协作可显著提升复杂任务效率，在学术研究、书稿撰写、品牌策划等领域已展现出巨大潜力。
5.AI 已在标准化文案、基础设计、数据分析等领域全面超越人类，人类无需再与 AI 比拼基础技能。
6.AI 的创意存在明确边界，大规模使用后会出现创意同质化问题，这是人类突破 AI 限制的关键机会。
7.组织驾驭 AI 远比个人困难，AI 不是简单的数字化工具，而是需要重构整个组织的逻辑和架构。
8.未来职场的核心竞争力从 "技能" 转向 "品味"，即定义好坏、创造跨学科连接、设定目标的能力。
9.美国就业市场出现结构性反转：计算机专业薪资快速下降，文科专业薪资企稳，人才需求发生根本性变化。
10.企业应优先招聘有品味、有冲劲的年轻人才，通过 AI 加持快速释放其潜力，而非执着于传统的学历和经验要求。
3 个思考点
1. 驾驭 AI 的最高境界不是 "控制 AI"，而是 "与 AI 共生"，让 AI 成为你的能力延伸而非竞争对手。
2. 当 AI 能完成所有标准化工作时，人类的独特价值在于那些 "无法被量化" 的能力 —— 品味、想象力和判断力。
3. 组织变革的速度，决定了企业在 AI 时代的生存能力，犹豫和观望只会被时代无情淘汰。
从学生用 AI45 分钟完成完整品牌策划，到作家用多 Agent 一夜更新 6 版书稿，AI 正在以前所未有的速度重构生产力。但与此同时，"AI 疲劳" 在美国市场蔓延，组织层面的 AI 落地陷入困境，人类的价值与定位面临重新定义。这场对话不仅分享了可复制的 AI 使用方法论，更为所有企业和个人指明了在 AI 时代的核心竞争力所在。
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人
SHOWNOTES：
00:07 AI时代人们面临的工作和生活挑战，美国市场出现的"AI疲劳"现象。
02:08 学生感觉已经掌握AI工具，但距离真正驾驭AI还有差距。
08:00 部分代理是由AI和人类分工协作完成，全代理则是完全交给AI处理。
12:41 AI在学术出版领域能够协助研究者快速整理和输出多年积累的知识成果。
20:00 AI不只是工具，而是需要像驾驭马匹一样对待的存在。
23:31 人与AI需要互相交织和共创，并将这种模式推广到企业培训中。
26:30 "品位"（taste）是创新的核心要素,对"什么是好"有明确的判断。
30:24 未来的世界是多元化和多智能的，每个企业需要依靠自己的独立智能。
一、个人驾驭 AI：从 "部分代理" 到 "全代理" 的范式革命
在大多数人还在纠结 "如何写好提示词"、"如何让 AI 更听话" 时，新一代年轻人已经探索出了一种颠覆性的 AI 使用模式 —— 全代理模式。
谭总在中央民族大学的课堂实验揭示了这一趋势。他将学生分成 3 人小组，要求在 45 分钟内完成一个益生菌品牌的完整策划，包括品牌定位、故事、海报、logo 等过去需要一个学期才能完成的工作。令人震惊的是，所有小组都按时交付了高质量的成果。但这只是第一步，真正的考验在于市场竞争。
谭总搭建了一个基于腾讯 IMa 知识库的纯 AI 实验场，要求每个品牌提交不超过 5 篇内容，然后由 AI 模拟消费者进行推荐排名。在有了明确的输赢反馈后，学生们需要继续生产内容，提升自己品牌的排名。在这个过程中，两种截然不同的 AI 使用模式显现出来：
* 部分代理模式：这是大多数职场人的主流方式。人主导任务分解，明确告诉 AI"第一步做什么，第二步做什么"，然后对 AI 的输出进行筛选和修改。这种模式安全可控，但效率有限，人的精力仍然被大量琐碎工作占据。
* 全代理模式：这是 Z 世代学生更倾向的方式。他们将老师的讲课录音、PPT、过往排名等所有信息一股脑丢给 AI，只给出一个终极目标 ——"我要赢"，然后由 AI 自主思考并执行所有步骤。这种模式就像乘坐自动驾驶汽车，人只需要设定目的地，完全放开方向盘。
谭总自己的写书经历更是全代理模式的绝佳实践。他计划撰写一本研究了 20 年的著作《酒精媒介与宇宙人》，探讨 "人为什么成为人" 这一深刻命题。他没有逐字逐句地写作，而是：
1. 用录音软件毫无约束地口述 20 多分钟核心观点，想到哪说到哪；
2. 让 Kimi 多 Agent 基于这些观点进行深入学术研究，补充最新的论文和证据；
3. 指令 AI 将学术成果转化为畅销书风格的书稿；
4. 发现问题后，继续口述修改意见，让 AI 扮演编辑角色进行多轮修订。
通过这种方式，谭总一夜之间就将书稿更新了 6 版，AI 不仅完整保留了他的核心观点，还帮他找到了 2000 年一位科学家提出的 "醉猴假说"—— 这一与他的研究不谋而合的理论，为他的著作提供了强有力的生物学证据。
二、组织驾驭 AI：比工具升级更难的是组织重构
如果说个人层面的 AI 驾驭已经有了清晰的路径，那么组织层面的 AI 落地仍然是一个全球性难题。
谭总明确指出："AI 绝对不只是工具。" 过去的数字化转型，本质上是用工具提升效率，核心是 "以数据说话、数据驱动决策"，组织架构和工作流程不需要根本性改变。但 AI 不同，它就像一匹跑得比你快、力气比你大、还比你便宜的马，如果你不能驾驭它，就可能被它踩在脚下。
当前企业在 AI 落地过程中普遍面临以下挑战：
1. 认知误区：很多企业仍然将 AI 视为 "高级自动化工具"，只是用它来替代部分人工工作，没有意识到 AI 将重构整个业务流程和组织形态。
2. 管理难题：AI 智能体不像人类员工那样遵守规章制度，它们会 "健忘"、会 "出错"，需要全新的管理方式。
3. 人才断层：老一代员工习惯了部分代理模式，难以接受全代理的工作方式；而新一代员工虽然擅长使用 AI，但缺乏足够的行业经验和判断力。
更值得警惕的是，AI 的能力正在以两周一次的速度迭代，今天还在讨论的 "提示词工程"、"工作流设计"，明天可能就会过时。技能的通货膨胀正在加速，企业永远无法通过追赶最新技术来获得长期竞争力。
三、未来的竞争：不是人与 AI 的竞争，而是 "人机合一" 的品味之战
当 AI 在标准化文案、设计、数据分析等领域已经全面超越人类时，人类的价值在哪里？
谭总给出的答案是：品味。
在 30 多个小组的品牌实验中，谭总发现了一个有趣的现象：当所有小组都使用 AI 后，创意开始出现明显的同质化。这说明 AI 的创意是有边界的，它只能基于已有的数据进行组合和生成，无法创造真正全新的东西。
而人类的独特价值，就在于能够突破 AI 的边界，创造出前所未有的连接。就像乔布斯所说，苹果之所以伟大，不是因为乔布斯会写代码、会设计，而是因为他有极致的品味，他知道 "什么是好的"，能够定义产品的方向和体验。
这种品味体现在：
* 跨学科的连接能力：能够将酒精与人类进化、广告与马斯克的火箭、生物学与社会学看似无关的领域联系起来，创造出新的价值。
* 审美与判断力：在 AI 生成的无数个方案中，能够一眼看出哪个是最好的，哪个是有问题的。
目标定义能力：能够提出有意义的问题，设定清晰的目标，而不是让 AI 漫无目的地生成内容。
这一趋势已经在就业市场得到验证。谭总分享了美国市场的最新数据：薪资下降最快的是计算机和理科专业，而文科专业的薪资反而企稳。很多大厂开始优先招聘有品味、有冲劲的高中生，而不是经过四年陈旧教育的大学生。因为在 AI 的加持下，技能可以快速学习，而品味和创造力却难以培养。
AI 时代的大幕已经拉开，没有人能够置身事外。但我们不必恐惧，因为 AI 不是人类的敌人，而是人类最强大的伙伴。
对于个人而言，驾驭 AI 的关键是敢于放开方向盘，尝试全代理模式，将琐碎的工作交给 AI，把精力集中在那些只有人类才能做的事情上 —— 思考、创造、定义方向。
对于组织而言，AI 转型不是简单的技术升级，而是一场深刻的组织革命。企业需要重新设计工作流程、管理模式和人才体系，打造真正的 AI 原生组织。
最终，在这个 AI 无处不在的时代，能够胜出的不是那些最会使用 AI 的人，而是那些最懂得如何与 AI 共生、最能发挥人类独特价值的人。正如谭总所说："驾驭 AI 就像骑马，你不用和马比谁跑得快，你只要能指挥马跑到你想去的地方。"
10 个Takeaway
1.美国市场已出现AI 疲劳现象，过度鼓吹 AI 会引发受众抵触，企业应更关注 AI 的实际应用价值而非概念炒作。
2.个人使用 AI 存在两种核心模式：部分代理（人主导任务分解）与全代理（AI 主导执行，人仅定目标），后者代表了未来的发展方向。
3.Z 世代天然倾向于全代理模式，他们更愿意信任 AI 的执行能力，这将深刻改变未来的职场工作方式。
4.多 Agent 协作可显著提升复杂任务效率，在学术研究、书稿撰写、品牌策划等领域已展现出巨大潜力。
5.AI 已在标准化文案、基础设计、数据分析等领域全面超越人类，人类无需再与 AI 比拼基础技能。
6.AI 的创意存在明确边界，大规模使用后会出现创意同质化问题，这是人类突破 AI 限制的关键机会。
7.组织驾驭 AI 远比个人困难，AI 不是简单的数字化工具，而是需要重构整个组织的逻辑和架构。
8.未来职场的核心竞争力从 "技能" 转向 "品味"，即定义好坏、创造跨学科连接、设定目标的能力。
9.美国就业市场出现结构性反转：计算机专业薪资快速下降，文科专业薪资企稳，人才需求发生根本性变化。
10.企业应优先招聘有品味、有冲劲的年轻人才，通过 AI 加持快速释放其潜力，而非执着于传统的学历和经验要求。
3 个思考点
1. 驾驭 AI 的最高境界不是 "控制 AI"，而是 "与 AI 共生"，让 AI 成为你的能力延伸而非竞争对手。
2. 当 AI 能完成所有标准化工作时，人类的独特价值在于那些 "无法被量化" 的能力 —— 品味、想象力和判断力。
3. 组织变革的速度，决定了企业在 AI 时代的生存能力，犹豫和观望只会被时代无情淘汰。
外观
