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节目简介
来源：小宇宙
汤森路透正式发布首个自有大模型 Thomson：不从零训练底座，而是在开放权重模型上继续训练法律、税务、会计和新闻数据。公司披露，人才与算力合计投入 4,000 万美元，目前使用的专有内容还不到内容库的 10%。
这期不把它讲成一场新的参数竞赛，而是拆解企业该怎样在“租模型”和“掌握控制权”之间分层。Thomson 的根模型已经更换过多次，CoCounsel 也继续保留多模型路由；真正沉淀在公司内部的，是语料准备、专家评测、工具接口和生产责任。
专业媒体 LawSites 引述公司吹风会称，最近使用的开放根模型来自千问 3.5；汤森路透正式稿只写了 Snowdon 开放权重模型，没有直接点名千问。本期保留这一证据边界，也提醒：4,000 万美元和公司内部评测不适合被多数企业直接照搬。
时间轴
00:03 四千万美元买下的是什么
00:47 企业什么时候该租，什么时候该掌握
01:05 专有数据怎样进入训练流程
01:46 专家判断怎样变成评测规则
02:08 公司公布的成绩与验证边界
03:01 可替换的底座和不能外包的装配线
03:37 千问进入海外专业模型链条
04:39 CoCounsel 为什么仍保留多模型
05:16 哪些企业不该训练自有模型
06:09 小团队先保存一百个真实任务
06:43 接下来要验证的四个信号
07:05 回到那笔四千万美元
资料
Thomson Reuters：Thomson Reuters Leverages its World-Class Data Assets to Launch Its Own Frontier Model
https://www.thomsonreuters.com/en/press-releases/2026/august/thomson-reuters-leverages-its-world-class-data-assets-to-launch-its-own-frontier-model
Thomson Reuters Institute：How we built Thomson
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/how-we-built-thomson/
Thomson Reuters Institute：The Future of AI Is Knowing How to Use the Intelligence Available to You
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/the-future-of-ai-is-knowing-how-to-use-the-intelligence-available-to-you/
Thomson Reuters Institute：Thomson Reuters Built Its Own AI Model That Now Ranks Among the World’s Best
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/thomson-reuters-built-its-own-ai-model-that-now-ranks-among-the-worlds-best/
LawSites：Thomson Reuters Launches Thomson, Its Own Proprietary LLM Trained on Westlaw and Practical Law Content
https://www.lawnext.com/2026/08/thomson-reuters-launches-thomson-its-own-proprietary-llm-trained-on-westlaw-and-practical-law-content.html
Qwen 官方模型页：Qwen3.5-397B-A17B
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
检索截止：北京时间 2026 年 8 月 24 日 23:09。4,000 万美元、低于 10% 的内容使用比例和评测数字均为汤森路透公开口径；完整技术报告与独立复现尚未完成。千问 3.5 的底座归属来自专业媒体对公司吹风会的报道，正式新闻稿未直接点名。
口径与更正：如后续技术报告、模型卡或生产数据与当前公开信息不同，以一手更新为准，本页将同步修订。
评论问题：你所在团队的 AI 能力，哪一部分可以继续租，哪一部分必须掌握在自己手里？
本节目由施泰隆主编，音频使用 AI 合成声线制作，并经过人工编辑与核验。
这期不把它讲成一场新的参数竞赛，而是拆解企业该怎样在“租模型”和“掌握控制权”之间分层。Thomson 的根模型已经更换过多次，CoCounsel 也继续保留多模型路由；真正沉淀在公司内部的，是语料准备、专家评测、工具接口和生产责任。
专业媒体 LawSites 引述公司吹风会称，最近使用的开放根模型来自千问 3.5；汤森路透正式稿只写了 Snowdon 开放权重模型，没有直接点名千问。本期保留这一证据边界，也提醒：4,000 万美元和公司内部评测不适合被多数企业直接照搬。
时间轴
00:03 四千万美元买下的是什么
00:47 企业什么时候该租，什么时候该掌握
01:05 专有数据怎样进入训练流程
01:46 专家判断怎样变成评测规则
02:08 公司公布的成绩与验证边界
03:01 可替换的底座和不能外包的装配线
03:37 千问进入海外专业模型链条
04:39 CoCounsel 为什么仍保留多模型
05:16 哪些企业不该训练自有模型
06:09 小团队先保存一百个真实任务
06:43 接下来要验证的四个信号
07:05 回到那笔四千万美元
资料
Thomson Reuters：Thomson Reuters Leverages its World-Class Data Assets to Launch Its Own Frontier Model
https://www.thomsonreuters.com/en/press-releases/2026/august/thomson-reuters-leverages-its-world-class-data-assets-to-launch-its-own-frontier-model
Thomson Reuters Institute：How we built Thomson
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/how-we-built-thomson/
Thomson Reuters Institute：The Future of AI Is Knowing How to Use the Intelligence Available to You
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/the-future-of-ai-is-knowing-how-to-use-the-intelligence-available-to-you/
Thomson Reuters Institute：Thomson Reuters Built Its Own AI Model That Now Ranks Among the World’s Best
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/thomson-reuters-built-its-own-ai-model-that-now-ranks-among-the-worlds-best/
LawSites：Thomson Reuters Launches Thomson, Its Own Proprietary LLM Trained on Westlaw and Practical Law Content
https://www.lawnext.com/2026/08/thomson-reuters-launches-thomson-its-own-proprietary-llm-trained-on-westlaw-and-practical-law-content.html
Qwen 官方模型页：Qwen3.5-397B-A17B
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
检索截止：北京时间 2026 年 8 月 24 日 23:09。4,000 万美元、低于 10% 的内容使用比例和评测数字均为汤森路透公开口径；完整技术报告与独立复现尚未完成。千问 3.5 的底座归属来自专业媒体对公司吹风会的报道，正式新闻稿未直接点名。
口径与更正：如后续技术报告、模型卡或生产数据与当前公开信息不同，以一手更新为准，本页将同步修订。
评论问题：你所在团队的 AI 能力，哪一部分可以继续租，哪一部分必须掌握在自己手里？
本节目由施泰隆主编，音频使用 AI 合成声线制作，并经过人工编辑与核验。
外观
