这份研究报告由 Wolfe Research 发布，探讨了利用自然语言处理 (NLP) 和语音情绪识别 (SER) 技术分析公司电话会议转录文本和音频数据，以预测公司未来的股价表现。研究者构建了一个名为“回声” (Echo) 的模型，该模型整合了数百个 NLP 和音频特征，通过线性模型和非线性模型来识别公司电话会议和投资者日数据中的模式，并最终生成对未来股价的预测。研究发现，将 NLP 和音频特征相结合可以显著提升预测精度，同时“回声” 模型在实际应用中也展现出较高的预测能力，且与传统投资策略相比具有较低的风险。