本周AI前沿一览：英伟达收购Groq技术，字节攻克定理证明｜奇绩前沿信号【一周特刊】12.27

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站
奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。
我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。
播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。
针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。
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【奇绩前沿信号介绍】
* 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号：
* 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化……
* OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向
* Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆
【时间戳】
01:00 字节跳动发布 Seed-Prover 1.5：通过经验学习掌握本科级定理证明，在 Putnam 和 FATE 基准上达到 SOTA 性能
02:24 MiniMax M2.1：多语言编程能力跃升，瞄准复杂任务场景的工业级代码模型
03:29 上海创智学院，复旦大学邱锡鹏团队提出早期知识对齐（EKA）框架，通过强化学习显著提升多跳推理检索增强生成系统的性能与效率
04:29 英伟达发布Nemotron 3系列模型：混合Mamba-Transformer架构实现推理吞吐量与精度双突破
05:29 英伟达发布Nemotron 3 Nano：稀疏激活MoE模型实现3.3倍推理加速，重新定义小模型推理边界
06:10 纽约大学谢赛宁团队与密歇根大学提出NEPA：通过下一个嵌入预测，将视觉预训练从表征学习转向生成式建模，在ImageNet-1K上达到85.3%准确率
07:05 快手Kling团队发布Kling-Omni技术报告：首个端到端多模态视觉语言驱动的通用视频生成系统，统一生成、编辑与智能推理
07:58 智谱 AI 发布 GLM-4.7：通过“思考-行动”机制与多模态协同，强化端到端复杂编程交付能力
08:45 斯坦福大学李飞飞团队发布QuantiPhy：首个定量评估视觉语言模型物理推理能力的基准，揭示现有模型严重依赖记忆而非视觉推理
09:39 阿里巴巴通义团队发布Fun-Audio-Chat技术报告：通过双分辨率架构和多阶段训练，实现高效语音交互与情感理解
10:22 Meta Yann Lecun团队提出SpidR-Adapt：元学习框架实现仅需1小时音频即可快速适应新语言的语音表征模型
11:05 英伟达发布NitroGen：基于世界模型的开放世界具身智能体框架
11:57 美国能源部宣布与24个组织签署合作协议，以推进“创世纪”计划落地
12:42 上海AI Lab发布SGI-Bench：首个科学家对齐的科学通用智能基准，揭示AI科研能力的系统性短板
13:22 OpenAI发布GPT-5生物实验研究：实现零干预自主迭代与79倍分子克隆效率提升
14:00 摩尔线程发布全栈 MUSA 架构与 S5000 AI 计算卡：DeepSeek 推理吞吐超 4000 Token，构建国产万卡集群系统级竞争力
14:48 英伟达以200亿美元“非并购式”引入Groq核心技术与团队，强化AI推理布局并加速产业整合
15:26 OpenAI发布GPT-5.2-Codex:原生压缩机制下的智能体编程能力跃迁与网络安全双刃剑
16:11 阶跃星辰发布Step-DeepResearch技术报告：32B参数模型实现专家级深度研究能力，成本仅为顶级系统1/10
16:37 SciMaster团队推出ML-Master 2.0：国产大模型驱动的科研型智能体登顶全球MLE-bench
17:08 图灵研究院发布SWE-Bench++：首个可持续生成、支持11种编程语言的大规模软件工程基准测试框架
17:43 OpenAI发布监测可监测性研究，提出链式思维监测评估框架，验证推理模型安全监督能力
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