主播：申申
嘉宾：梁贝茨
公众号：无痛音乐科技入门
个人主页：beiciliang.github.io

喜新厌旧大概是人类DNA中的木桶效应。无论你有多长情，总会有吃腻的菜，穿烦了的衣服，以及，听腻的歌。

据研究，和新陈代谢一样，从30岁开始，人开始慢慢难以接受新歌，并且对于音乐种类的探索也逐渐变得缓慢。
如何能解决我们对新音乐的需求，并且能在自己的舒适区尽可能地听到好歌，音乐推荐算法的出现似乎可以完美解决这个问题。
音乐推荐算法究竟是怎么成为“最懂你品味的那个人”的？想要申请音乐算法相关学位需要了解什么？音乐算法为什么还不能代替人工？如果你的算法推荐的不准该怎么“训练”它？
荣获知乎“无乐器演奏”全网第一，学术界的网红梁博士这一期就带大家走近科学。

BGM: Tiffany Day《Twfno》

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