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Shownotes:AI 重塑软件开发的未来
1. 核心变革:AI 正推动软件开发从 “手写代码” 转向 “质量、架构与系统优化” 的严谨学科,冲击远超 DevOps 百倍。
2. 行业洞见:Steve Yegge 预测 2026 年传统 IDE 消亡,未来是 “数控机床式” 智能体协同;Gene Kim 提出 “氛围编码”,以自然语言指挥 AI 编码,兼具快、宏、解放、乐趣、多选择五大优势。
3. 斯坦福研究:AI 平均提升生产力 10%,但顶尖与落后团队差距拉大;代码库整洁度等环境因素是关键,过量使用 AI 无额外增益。
4. 架构与训练:OpenAI 推 “Harness” 全能框架,Anthropic 走 “技能树” 模块化路线;强化学习微调(RFT)、异步训练优化提升智能体性能。
5. 落地前沿:国防级 AI 强调可解释性与隔离性;AWS 视觉 RAG 破解图文文档检索难题,VoiceVision 实现沉浸式指导。
1. 核心变革:AI 正推动软件开发从 “手写代码” 转向 “质量、架构与系统优化” 的严谨学科,冲击远超 DevOps 百倍。
2. 行业洞见:Steve Yegge 预测 2026 年传统 IDE 消亡,未来是 “数控机床式” 智能体协同;Gene Kim 提出 “氛围编码”,以自然语言指挥 AI 编码,兼具快、宏、解放、乐趣、多选择五大优势。
3. 斯坦福研究:AI 平均提升生产力 10%,但顶尖与落后团队差距拉大;代码库整洁度等环境因素是关键,过量使用 AI 无额外增益。
4. 架构与训练:OpenAI 推 “Harness” 全能框架,Anthropic 走 “技能树” 模块化路线;强化学习微调(RFT)、异步训练优化提升智能体性能。
5. 落地前沿:国防级 AI 强调可解释性与隔离性;AWS 视觉 RAG 破解图文文档检索难题,VoiceVision 实现沉浸式指导。
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空空如也
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