特斯拉首席执行官埃隆·马斯克最近在Y Combinator主办的活动上，分享了他对人工智能（AI）未来和成为多行星物种的看法。

以下是他的主要观点：

关于数字超级智能和AI的未来：

• 马斯克认为，人类正处于“智能大爆炸”的早期阶段。他觉得数字超级智能已经非常接近，可能今年或明年就会实现。


• 他提到，AI将深刻改变未来，最终可能使经济规模比现在大数千甚至数百万倍。


• 他将AI的到来比作“千英尺高的海啸”，认为相比之下，清理政府中的浪费和欺诈就像“清理海滩上的垃圾”一样不那么重要。


• 他指出，目前AI领域的估值非常高，一些不到一年的公司就能获得数十亿甚至上百亿美元的估值。


• 马斯克更喜欢用“工程师”而不是“研究员”来称呼AI领域的人，除非有根本性的算法突破，否则他认为这是工程而非研究。


• 他表示，他创办XAI的目的就是想把它打造成一家公司，而不是一个实验室，力求以最简单、最直接、最谦逊的方式行事。


• 在构建AI超级计算集群时，他们面临巨大挑战，如建筑、电力、冷却、电源平滑以及复杂的网络布线等。例如，XAI在去年需要10万个H100 GPU进行训练，供应商预计需要18到24个月完成，但他们需要在6个月内完成。他们通过寻找现有工厂、租用发电机、租用美国四分之一的移动冷却设备、改造特斯拉Megapacks以平滑电压波动，并进行24/7的布线操作来解决这些问题。马斯克本人甚至睡在数据中心并参与布线。


• 他指出，目前高质量的人类生成数据（tokens）已经接近用尽，因此需要创造和准确判断合成数据，以确保其与现实匹配，避免“幻觉”。


• 他认为，在AI推理方面，物理学等硬科学教材非常有用，而社会科学则完全无用。


• 马斯克预言未来深度AI将与机器人技术结合，特别是人形机器人。他预测人形机器人的数量将远远超过所有其他类型机器人的总和，甚至可能多出一个数量级。


• 他承认自己一度对人形机器人和AI的发展有所迟疑，不希望“让终结者成为现实”，但最终意识到这无论如何都会发生，因此选择成为参与者而不是旁观者，现在正全力投入人形机器人和数字超级智能的开发。


• 他认为未来将出现多个“深度智能”，可能至少有5个，最多10个，其中约4个可能在美国，因此不太可能出现由单一AI主导的情况。


• 这些深度智能的功能将包括科学研究、发明新技术，甚至可能发现新的物理定律。


• 尽管存在10%到20%的毁灭可能性，但他对AI的最终结果持乐观态度，认为有80%到90%的可能性会带来一个美好的结局。


• 马斯克强调，对AI安全而言，最重要的一点是“严格遵守真相”，即使真相在政治上不正确，以及对人类和生命的同情。


• 他预言，未来人类智能在所有智能中所占的比例将变得非常小，可能不到1%，甚至在二级卡尔达舍夫文明中，集体人类智能可能仅占数字智能的十亿分之一。


• XAI的目标是让Grok成为“最大程度追求真相的AI”，希望能理解宇宙的本质，例如外星人在哪里、宇宙如何开始和结束，以及我们是否生活在模拟中。

关于成为多行星物种：

• 马斯克认为，成为一个多行星物种将极大地增加文明、意识或智能（无论是生物还是数字）的可能寿命。


• 他希望在大约30年内，向火星转移足够多的质量，使火星能够自我维持，即使地球的补给船停止运送，火星文明也能继续成长和繁荣。


• 他指出，拥有至少两个行星将成为推动太空旅行进步的“强制性因素”，最终将引导意识扩展到其他星系。


• 最初，马斯克曾考虑做一项慈善的火星任务，名为“火星生命”，计划将一个小型温室和种子送到火星，以激发公众对火星探索的兴趣。


• 在探索过程中，他意识到问题不在于缺乏前往火星的意愿，而是没有在不超出预算的情况下实现这一目标的方法，这促使他决定创办SpaceX，以推进火箭技术，使人类能够前往火星。


• 他坦承，在创办SpaceX时，他估计成功的几率不到10%，可能只有1%，甚至在招聘时他都会告诉应聘者“我们很可能会失败”。SpaceX的前三次发射都失败了，第四次成功才挽救了公司，当时他已身无分文。


• 成为多行星物种也与费米悖论相关，马斯克认为，如果智能极其罕见，我们人类的意识就像“浩瀚黑暗中的微小烛光”，应该尽一切可能确保这烛光不会熄灭。

其他个人经历和建议：

• 马斯克最初并没有想过要建造“伟大的东西”，只希望能做一些“有用的事情”。


• 他回忆起1995年，他面临选择是攻读斯坦福大学的材料科学博士学位，还是投身当时大多数人闻所未闻的互联网领域。他最终选择后者，并开发了互联网上最早的地图、方向、黄页和白页服务。


• 他表示，他创立Zip2并非一开始就想开公司，而是因为没能在Netscape找到工作，甚至曾因害羞不敢在Netscape大堂与人交流。


• Zip2的经历让他认识到，被传统媒体公司控制股份和董事会是一个错误，因为他们会强迫公司做一些与新技术不符的事情。


• 在出售Zip2获得2000万美元后，他几乎将所有资金都投入了X.com（后来成为PayPal）。他想通过X.com/PayPal实现“直接面向消费者”的模式，避免Zip2时期受客户约束的问题。


• 他认为，在工程领域，尤其是在硬件领域，必须“最大程度地寻求真相”，因为数学和物理是严苛的裁判，无法愚弄。


• 他建议，如果目标是做“真正的有用工作”，即对更多人有用，那么成功的可能性会更高，不要追求名声，而要追求工作本身。


• 他还强调要“最小化自我”，内在化责任，因为如果“自我与能力比”过高，就会打破与现实的反馈循环。


• 他推崇“第一性原理思维”，即把事物分解到最基本的公理元素，然后从这些最可能为真的元素出发进行推理，而不是通过类比或历史经验。他以火箭成本为例，指出原材料成本仅占历史总成本的1-2%，说明制造效率低下。


• 他鼓励年轻的创业者们，要像他当年一样，质疑权威，挑战被告知“不可能”的事情，通过“问为什么”来寻找解决方案。


• 他指出，大型AI模型成功的关键因素包括人才、硬件规模及有效利用，以及独特的数据访问和分发能力。